Le projet Stargate UK est-il voué à l'échec à cause du coût de l'électricité ? OpenAI interrompt son mégaprojet d'IA britannique et se réfugie en Norvège
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Préférez Xpert.Digital sur GoogleⓘPublié le : 11 avril 2026 / Mis à jour le : 11 avril 2026 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Le projet Stargate UK est-il voué à l'échec à cause du coût de l'électricité ? OpenAI interrompt son mégaprojet d'IA britannique et se replie en Norvège – Image : Xpert.Digital
Trop cher, pas assez puissant : le plan à 150 milliards d’OpenAI et sa chute spectaculaire
8 000 puces Nvidia sans domicile fixe : le feuilleton autour du plus grand centre d'IA d'Europe
En septembre 2025, le Royaume-Uni célébrait une avancée majeure : le mégaprojet « Stargate UK » était sur le point de propulser le pays à l’avant-garde mondiale de l’intelligence artificielle grâce à OpenAI et à des milliers de puces Nvidia de pointe. Mais quelques mois plus tard, la réalité le rattrapait brutalement. Face à des prix de l’électricité industrielle exorbitants et à d’importants obstacles réglementaires liés au droit d’auteur, OpenAI a suspendu ses plans. Ce retrait inattendu est non seulement un camouflet pour le gouvernement britannique, mais révèle aussi un problème structurel qui menace une grande partie de l’Europe. Tandis que les États-Unis et des pays comme la Norvège attirent des milliards d’investissements grâce à une énergie bon marché, des politiques pragmatiques et des capacités gigantesques, le vieux continent risque de se laisser distancer dans la course mondiale à l’IA. Analyse des espoirs brisés, de l’explosion des coûts d’infrastructure et de la question cruciale : qui remportera véritablement la course à l’IA de la décennie ?
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Stargate UK : Quand les ambitions de superpuissance se heurtent à la réalité
Début avril 2026, le gouvernement britannique fut pris au dépourvu. OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT et fleuron de la révolution mondiale de l'IA, annonça la suspension de son projet phare au Royaume-Uni. Ce qui avait été salué comme une étape historique pour l'économie britannique en septembre 2025 apparaît désormais comme le symbole des carences structurelles auxquelles la Grande-Bretagne et une grande partie de l'Europe sont confrontées dans la course mondiale à l'IA. Le nom du projet interrompu : Stargate UK – un terme qui promettait beaucoup et qui, à présent, a engendré une profonde désillusion.
Le rêve d'un fleuron britannique en matière d'IA
L'annonce de Stargate UK en septembre 2025 a coïncidé avec une période d'optimisme euphorique. Quelques mois auparavant, en janvier 2025, le Premier ministre Keir Starmer avait présenté son Plan d'action pour les opportunités en matière d'IA, visant à propulser le Royaume-Uni à l'avant-garde de l'intelligence artificielle. Cinquante mesures, toutes approuvées par le gouvernement, étaient destinées à faire du pays la destination d'investissement privilégiée des entreprises mondiales d'IA. Les initiateurs ont souligné que les annonces faites jusqu'alors avaient déjà permis de mobiliser 25 milliards de livres sterling d'investissements pour de nouveaux centres de données. L'annonce de Stargate, présentée dans le cadre d'un plan d'investissement plus vaste de 150 milliards de livres sterling, a été accompagnée d'une visite de l'ancien président américain Donald Trump à Londres en septembre 2025.
Le plan était ambitieux : OpenAI, en partenariat avec Nvidia et le spécialiste britannique des centres de données Nscale, prévoyait d’installer jusqu’à 8 000 GPU haute performance au Royaume-Uni, issus soit de la série H100, soit de la nouvelle génération Blackwell. L’un des sites envisagés était le Cobalt Park, dans le Northumberland, au nord-est de l’Angleterre – une zone de croissance dédiée à l’IA, désignée par le gouvernement et destinée à revitaliser les régions économiquement fragiles grâce aux infrastructures numériques. Nscale, dont le conseil consultatif comptait l’ancien vice-Premier ministre britannique Nick Clegg, avait été explicitement citée par le gouvernement comme un exemple parfait de la manière dont le Royaume-Uni pouvait devenir un leader des infrastructures d’IA.
La chute du paradis de l'IA
Mais l'euphorie fut de courte durée. En avril 2026, des porte-parole d'OpenAI ont déclaré à CNBC et Reuters que l'entreprise jugeait le projet irréalisable pour le moment. Bien qu'ils entrevoient un grand potentiel pour l'avenir de l'IA au Royaume-Uni, ils n'iraient de l'avant que lorsque le cadre réglementaire et le coût de l'énergie permettraient des investissements durables dans les infrastructures. Une formulation en apparence diplomatique, mais dont la franchise fut perçue comme une gifle par le gouvernement Starmer.
Deux raisons principales expliquent cette décision. Premièrement, le coût de l'énergie au Royaume-Uni est de loin le plus élevé d'Europe pour les grands consommateurs industriels. Deuxièmement, le gouvernement britannique a récemment renoncé à son projet controversé d'autoriser les entreprises d'IA à utiliser presque librement des contenus protégés par le droit d'auteur pour l'entraînement de leurs modèles, suite à une forte opposition des industries créatives. Pour OpenAI et les entreprises similaires qui dépendent de données d'entraînement quasi illimitées, cela se traduit par une incertitude réglementaire pour une durée indéterminée.
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L'électricité comme arme stratégique : pourquoi la Grande-Bretagne perd structurellement
La question du prix de l'énergie est essentielle à la compréhension de ce débat. Depuis des années, le Royaume-Uni détient le triste record des prix de l'électricité industrielle les plus élevés d'Europe. Des données gouvernementales récentes montrent que les grands consommateurs industriels britanniques ont payé 25,33 pence par kilowattheure au premier semestre 2025, soit environ 125 % de plus que la médiane des quatorze pays de l'UE comparés. La comparaison avec les États membres est encore plus frappante : les très grands consommateurs industriels britanniques paient 22,39 pence par kWh, tandis que la Finlande, le pays le moins cher de l'UE, ne facture que 4,37 pence. Cela signifie que les entreprises industrielles britanniques paient plus de cinq fois plus que leurs homologues finlandaises.
Historiquement, cela n'a pas toujours été le cas. En 2008 encore, les prix de l'électricité industrielle au Royaume-Uni étaient inférieurs à ceux de l'Allemagne et légèrement supérieurs à la moyenne de l'UE-14. La forte dégradation de sa compétitivité résulte d'un problème structurel : le Royaume-Uni produit une part nettement plus importante de son électricité à partir de gaz naturel – environ 35 % en 2023, contre 16 % en Allemagne, 6 % en France et 23 % en Espagne. Le prix de l'électricité industrielle au Royaume-Uni, à 25,4 pence/kWh cette même année, était considérablement plus élevé qu'en Allemagne (15,6 pence), en France (17,6 pence) et en Espagne (13,3 pence). Les centres de données dédiés à l'IA étant parmi les installations les plus énergivores de l'industrie moderne, ce désavantage est d'autant plus marqué.
Qui plus est, les centres de données au Royaume-Uni ne sont actuellement pas reconnus comme des industries à forte intensité énergétique (IFI). Cette situation a des conséquences importantes : contrairement aux entreprises sidérurgiques ou chimiques, qui peuvent être exemptées ou déchargées des frais de réseau et des coûts liés aux politiques énergétiques, les centres de données supportent l’intégralité des coûts de transport, de réseau et de politiques énergétiques. Sans cette réforme de classification, la hausse constante des coûts d’exploitation dissuadera durablement les investisseurs du secteur technologique.
Le gouvernement a pris conscience du problème et, en novembre 2025, a présenté un ensemble de mesures pour les zones de croissance de l'IA, promettant des réductions du prix de l'électricité allant jusqu'à 24 £ par MWh pour les sites en Écosse, 16 £ en Cumbria et 14 £ dans le nord-est de l'Angleterre – mais pas avant avril 2027 au plus tôt. Pour OpenAI, c'était manifestement insuffisant et trop tardif.
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Le fiasco du droit d'auteur : industries créatives contre industrie de l'IA
Le second obstacle majeur est d'ordre juridique et mérite une analyse distincte, car il illustre la tension structurelle qui traverse l'ensemble du débat sur la réglementation de l'IA en Europe. En décembre 2024, le gouvernement britannique a présenté un projet de consultation qui aurait autorisé les entreprises d'IA à utiliser des œuvres protégées par le droit d'auteur pour l'entraînement de leurs modèles, à condition que les titulaires de droits ne s'y opposent pas expressément (un modèle dit d'opt-out). OpenAI avait publiquement défendu cette approche, arguant devant la Chambre des lords britannique que, sans accès aux œuvres protégées, l'entraînement de modèles d'IA compétitifs serait tout simplement impossible.
Mais les industries créatives britanniques – un secteur qui affirme contribuer à hauteur de plus de 120 milliards de livres sterling par an à l'économie – ont réagi par une contre-campagne coordonnée. Sous la bannière « Pour un traitement équitable », elles ont mobilisé un large soutien populaire, notamment en occupant la une et la page d'accueil des principaux médias nationaux le dernier jour de la consultation, en février 2025. Des personnalités du monde de la musique et de la littérature se sont jointes à cette initiative. Le message était clair : la légalisation de facto du pillage de contenus créatifs sans compensation équivalait ni plus ni moins à un vol de propriété intellectuelle cautionné par l'État.
Le gouvernement a cédé. En mars 2026, le ministère de la Culture a annoncé l'abandon du projet initial et le lancement de nouvelles consultations. Tout accord est donc reporté sine die, probablement au moins jusqu'en 2027. Ce qui se voulait une solution pragmatique pour faire du Royaume-Uni un lieu de formation attractif pour les modèles d'IA s'est transformé en un véritable casse-tête politique. Résultat : une incertitude juridique maximale pour toutes les parties prenantes et un désavantage concurrentiel qui impacte directement les décisions du secteur de l'IA.
8 000 puces sans foyer : le désastre opérationnel immédiat
Concrètement, la suspension du projet Stargate UK entraîne l'indisponibilité de ressources prévues, d'une valeur de plusieurs centaines de millions de dollars. Le plan initial prévoyait la location de 8 000 puces H100 ou Blackwell de dernière génération dès le premier trimestre 2026. Bien que les prix de location des H100 aient chuté de 64 à 75 % depuis fin 2024 pour atteindre environ 2 dollars de l'heure, ces économies représentent un montant considérable compte tenu de la quantité de dizaines de milliers de puces nécessaires sur une période de plusieurs mois.
Parallèlement, le projet de centre de données de Microsoft et Nscale dans l'Essex a connu un sort tout aussi malheureux. Prévu pour devenir le plus grand centre de données d'IA du Royaume-Uni à Loughton, le projet a été reporté de 2026 à au moins 2027 – officiellement pour laisser le temps à la dernière génération de puces Nvidia (Vera Rubin NVL72), mais aussi parce que le conseil municipal de Loughton a exprimé de sérieuses inquiétudes quant à la capacité du réseau électrique local et à l'impact sur les prix de l'électricité pour les ménages. Le projet – d'une capacité prévue de 50 mégawatts – a été reclassé comme étant 50 % plus important que prévu initialement, ce qui a nécessité une nouvelle demande de permis de construire.
La situation est révélatrice : deux des projets d’infrastructure d’IA les plus ambitieux du Royaume-Uni échouent non pas par manque de capitaux ou de partenaires technologiques, mais en raison de conditions de site fondamentales : coûts énergétiques excessifs, réseaux électriques surchargés, absence de permis de construire et incertitude réglementaire.
Quand le boom mondial de l'IA devient géographiquement sélectif
Le retrait d'OpenAI du Royaume-Uni ne signifie pas qu'elle ralentit ses ambitions mondiales ; bien au contraire. Aux États-Unis, le programme Stargate est devenu un symbole de la volonté de croissance industrielle : à Abilene, au Texas, le premier centre de données opérationnel a ouvert ses portes en septembre 2025, équipé de l'infrastructure Oracle Cloud et d'un important parc de matériel Nvidia. Cinq autres sites sont en construction au Texas, au Nouveau-Mexique et dans l'Ohio, portant la capacité prévue de Stargate à près de 7 gigawatts, avec des investissements dépassant les 400 milliards de dollars sur les trois prochaines années. Objectif final : 10 gigawatts, pour un investissement de 500 milliards de dollars.
Les États-Unis offrent ce que le Royaume-Uni refuse : une énergie bon marché dans des régions peu peuplées, des procédures d’autorisation accélérées grâce aux politiques de déréglementation mises en place sous la présidence de Donald Trump, et un cadre réglementaire qui protège les entreprises d’IA des litiges en matière de droits d’auteur. L’Europe, quant à elle, se replie sur les quelques régions qui offrent de réels avantages concurrentiels au sein d’un marché plus structuré, mais aussi plus complexe.
L'exemple le plus frappant est la Norvège. En juillet 2025, OpenAI a annoncé Stargate Norway, marquant ainsi sa première incursion en Europe – un choix stratégique, et non fortuit, dans un pays riche en énergie hydroélectrique, bénéficiant de coûts d'électricité locaux minimes et d'un climat frais qui réduit considérablement la consommation énergétique des systèmes de refroidissement des centres de données. Le centre de données de Narvik, dans le nord de la Norvège, devrait être équipé de 100 000 GPU Nvidia d'ici fin 2026 et, avec une capacité de 230 mégawatts, figurera parmi les plus grands d'Europe. Les partenaires sont une fois de plus Nscale et la société énergétique norvégienne Aker, qui, conjointement avec Nscale, investissent chacune environ un milliard de dollars américains dans la première phase du projet. Parmi ses atouts majeurs figurent une énergie 100 % renouvelable, des systèmes de refroidissement direct en circuit fermé et la valorisation de la chaleur résiduelle des GPU pour des entreprises régionales à faibles émissions. Le Royaume-Uni aurait pu proposer une solution similaire, mais il ne l'a pas fait.
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La Norvège, un pôle d'attraction pour l'IA : énergie hydroélectrique, climat frais, atouts géographiques
Nvidia : le seul actif inaliénable dans l’univers de l’IA
Dans cette concurrence mondiale redistribuée pour les centres de données, un acteur tire un avantage structurel de cette fragmentation : Nvidia. Que le centre de données soit situé au Texas, en Norvège, à Abou Dhabi ou, dès que les conditions le permettront, au Royaume-Uni, les puces Nvidia constituent le socle indispensable de toute infrastructure d'IA à grande échelle. Selon les estimations actuelles, les GPU H100 et Blackwell contrôlent plus de 80 % des parts de marché des accélérateurs d'IA pour centres de données. Le segment des centres de données a enregistré une croissance de son chiffre d'affaires de 75 % sur un an et de 22 % par rapport au trimestre précédent début 2026.
Les projections sont vertigineuses : les ventes cumulées de puces Blackwell et Rubin devraient atteindre mille milliards de dollars américains d’ici 2027. Les géants du cloud comme Microsoft, Google et Amazon dépassent les 200 milliards de dollars américains de capacité annuelle combinée pour leurs infrastructures d’IA. Les prix de location des puces H100 ont certes chuté de 64 à 75 % – signe d’une croissance de l’offre – mais la demande sous-jacente de puissance de calcul ne diminue pas ; elle se déplace simplement vers des régions aux conditions économiques plus favorables.
Pour les investisseurs, la conséquence est claire : les emplacements des centres de données sont interchangeables – le Texas peut être remplacé par la Norvège, l’Essex par Narvik. Les puces, en revanche, ne le sont pas. Pour comprendre le modèle économique de Nvidia, il faut saisir qu’il s’agit essentiellement d’un monopole d’infrastructure : non pas imposé politiquement, mais bâti sur une supériorité technologique incontestable, consolidée par l’écosystème CUDA et rendue pratiquement inattaquable par les investissements massifs nécessaires aux alternatives.
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Le dilemme de l'oracle : quand l'ambition devient un piège à dettes
À l'autre extrémité du spectre des risques se trouve Oracle, et son exemple nous en apprend beaucoup sur les dangers liés à l'essor actuel des infrastructures d'IA. En tant que principal partenaire d'infrastructure du programme Stargate aux États-Unis, Oracle a budgétisé 50,64 milliards de dollars d'investissements pour l'exercice 2026, soit une augmentation de près de 139 % par rapport à l'année précédente. Ces dépenses massives ont fait basculer le flux de trésorerie disponible de l'entreprise en territoire négatif, avec des projections de -23,28 milliards de dollars pour l'année à venir.
Pour financer ces investissements, Oracle a émis 30 milliards de dollars d'obligations et de titres convertibles en février 2026, avec l'intention de lever 50 milliards de dollars supplémentaires d'ici la fin de l'année. Les marchés du crédit ont réagi en conséquence : le coût de la couverture de la dette d'Oracle – mesuré par les swaps sur défaut de crédit – a atteint des niveaux inédits depuis la crise financière de 2008. Le risque structurel est évident : les centres de données dédiés à l'IA sont des gouffres à coûts fixes. Une fois construits, les coûts continuent de tourner, que les clients utilisent ou non les ressources comme prévu. L'amortissement est inévitable et les intérêts ne sont pas affectés par la sous-utilisation.
Lorsque plusieurs fournisseurs arrivent simultanément sur le marché avec un endettement important et des prévisions d'utilisation optimistes, et que la demande croît ensuite plus lentement que prévu – comme c'est souvent le cas dans le secteur des entreprises – une guerre des prix s'ensuit, pouvant mettre en péril la survie des fournisseurs d'infrastructures à forte intensité capitalistique. Pour Oracle, cela signifie que malgré le prestige stratégique du projet Stargate, l'action reste exposée à un risque fondamental important.
L'Europe entre la revendication de souveraineté et la réalité de sa position économique
Le développement parallèle de Stargate UK et d'autres projets européens d'infrastructures d'IA révèle une tendance inquiétante. L'Europe a fait de la souveraineté en matière d'IA un impératif politique : la Commission européenne a annoncé un paquet de mesures pour l'efficacité énergétique des centres de données pour le premier trimestre 2026, visant la neutralité carbone d'ici 2030. De plus, la loi sur l'IA impose la transparence concernant la consommation énergétique des modèles d'IA à usage général.
Mais la contradiction structurelle persiste : dans des villes comme Dublin, Amsterdam et Francfort, les goulets d’étranglement liés aux autorisations et la congestion du réseau électrique bloquent déjà un cinquième de la capacité de calcul prévue. Les centres de données européens représentent actuellement environ 4 % de la consommation d’électricité de l’UE, et les prévisions tablent sur 150 TWh d’ici 2026, soit une part importante de la consommation totale de certains États membres plus petits. D’ici 2035, les centres de données européens pourraient consommer plus de 230 TWh par an, soit le double du niveau actuel.
À l'échelle mondiale, le phénomène est encore plus impressionnant : la consommation électrique des centres de données a atteint environ 415 TWh en 2024, soit environ 1,5 % de la consommation mondiale totale d'électricité. Aux États-Unis seulement, les centres de données consomment plus de 4 % de la production nationale d'électricité. L'Agence internationale de l'énergie (AIE) prévoit que la consommation énergétique des centres de données augmentera d'environ 80 % d'ici 2026 par rapport à 2022. Si Nvidia livre 1,5 million de serveurs d'IA d'ici 2027, ces machines pourraient à elles seules consommer entre 85 et 134 TWh d'électricité par an, soit l'équivalent de la consommation électrique annuelle totale de plusieurs pays européens.
Dans ce contexte, l'attractivité de la Norvège n'apparaît pas comme un hasard, mais comme le fruit d'atouts géographiques et énergétiques indéniables. Le nord de la Norvège, avec son accès à une énergie hydroélectrique bon marché, son climat frais et sa faible demande locale, offre précisément la combinaison de faibles coûts d'exploitation et d'énergie verte que le secteur de l'IA privilégie de plus en plus. Le Royaume-Uni pourrait théoriquement développer des atouts similaires dans le nord de l'Écosse ou d'autres régions éoliennes ; toutefois, le cadre politique actuel l'en empêche.
Les enjeux : la dimension stratégique pour le Royaume-Uni
Les conséquences économiques de l'interruption du projet Stargate UK ne se limitent pas aux pertes d'investissement. Elles concernent la capacité de la Grande-Bretagne à se forger une nouvelle identité industrielle sur la scène technologique mondiale après le Brexit. L'infrastructure de l'IA est à notre époque ce que l'acier et le charbon étaient au XIXe siècle : le socle de la puissance économique, de la productivité et de l'influence géopolitique.
Starmer avait déclaré que la Grande-Bretagne devait être productrice d'IA, et non consommatrice – un objectif ambitieux, structurellement inatteignable sans une capacité de calcul nationale massive. Le Plan d'action pour les opportunités offertes par l'IA, qui comprend 50 mesures et prévoit de multiplier la capacité de calcul contrôlée par l'État d'ici 2030, est difficilement réalisable sans un cofinancement privé de la part de leaders technologiques mondiaux comme OpenAI. Le gouvernement a jeté les bases avec un investissement d'un milliard de livres sterling, mais compte tenu de l'ampleur du projet, il ne s'agit que d'une goutte d'eau dans l'océan.
L'occasion manquée est réelle et quantifiable. En septembre 2025, dans le cadre de la stratégie britannique en matière d'IA, Nscale annonçait un investissement total de 2,5 milliards de dollars américains dans l'infrastructure des centres de données au Royaume-Uni sur trois ans. Or, ce projet phare est suspendu, son homologue dans l'Essex a été reporté à 2027, et le déploiement européen de Stargate se concentre désormais en Norvège, et non dans le Northumberland.
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Leçons pour l'Europe : la compétitivité structurelle comme destin de l'IA
Quelles leçons l'Europe peut-elle tirer du désastre de Stargate UK ? Premièrement, la rhétorique politique à elle seule n'attire pas les investissements colossaux. Les entreprises comme OpenAI, qui raisonnent et opèrent sur des cycles de capitaux de plusieurs décennies, ont besoin d'un cadre fiable : des prix de l'énergie stables, une réglementation claire et des procédures d'autorisation simplifiées. En l'absence de ces conditions, les capitaux fuient, quels que soient les engagements pris en matière de stratégies nationales d'IA.
Deuxièmement, le conflit de droits d'auteur entre les industries créatives et l'industrie de l'IA n'est pas propre au Royaume-Uni, mais constitue un problème structurel européen. La réglementation européenne sur l'IA, la loi sur l'IA, a introduit des obligations de transparence concernant les données d'entraînement sans pour autant résoudre les problèmes fondamentaux de licences. L'Allemagne, la France et d'autres grandes nations créatives sont confrontées aux mêmes objectifs contradictoires que le Royaume-Uni. Celles qui tardent trop à agir risquent de garantir que les centres d'entraînement des modèles d'IA mondiaux restent définitivement situés outre-Atlantique ou dans des pays tiers.
Troisièmement, l'énergie et les infrastructures de réseau constituent le principal frein, souvent sous-estimé, à la décennie de l'IA. Le débat autour de l'IA se concentre trop sur les algorithmes et les architectures de modèles, et trop peu sur une question simple mais cruciale : d'où provient l'électricité ? La Norvège répond par l'hydroélectricité, les États-Unis par des régions désertiques inexploitées et une volonté politique de déréglementer. La Grande-Bretagne et une grande partie de l'Europe continentale sont confrontées à des réseaux obsolètes, des coûts d'accès élevés et un cadre réglementaire incapable de suivre le rythme du développement de l'IA.
L'AIE prévoit que les centres de données consommeront environ 80 % d'énergie en plus d'ici 2026 qu'en 2022, le secteur de l'IA contribuant à lui seul à hauteur de 20 points de pourcentage à la croissance globale de la consommation d'électricité des centres de données. Un seul centre de données hyperscale, tel que celui prévu dans le Northumberland, pourrait théoriquement nécessiter 1,1 gigawatt, soit l'équivalent de la consommation électrique d'un million de foyers et environ un tiers de la production de la centrale nucléaire d'Hinkley Point C. La construction de seulement trois installations de ce type équivaudrait à la construction d'une centrale nucléaire supplémentaire, dédiée exclusivement au fonctionnement des infrastructures d'IA.
Qui remportera la course à la géolocalisation de la décennie de l'IA ?
Le décor est planté. Aux États-Unis, le programme Stargate continue de prendre de l'ampleur : avec une capacité totale prévue de 10 gigawatts et un investissement de 500 milliards de dollars, il s'agit du projet industriel le plus ambitieux de ce type depuis l'essor de l'industrie automobile au XXe siècle. Au Texas, les sites bénéficient d'une électricité bon marché, de vastes espaces et d'un contexte politique favorable à la prise de décisions rapides en matière d'infrastructures. En Europe, la Norvège s'impose comme un pôle d'excellence en intelligence artificielle : un petit pays doté d'un atout géographique considérable, à savoir une énergie propre et abordable en abondance.
Pour le Royaume-Uni, l'opportunité n'est pas encore totalement écartée. Le gouvernement a reconnu la nécessité d'agir, et les subventions annoncées sur les prix de l'électricité pour les zones de croissance de l'IA – valables à partir d'avril 2027 – constituent un pas dans la bonne direction. Point crucial, la question des droits d'auteur dépendra de la possibilité de trouver un accord acceptable pour toutes les parties et du déploiement rapide de l'infrastructure réseau dans les régions potentiellement attractives du nord et d'Écosse. Si tel est le cas, Stargate UK pourrait être de nouveau à l'ordre du jour ultérieurement.
Si cela échoue, le Royaume-Uni risque de devenir un simple clin d'œil à la carte des infrastructures d'IA, tandis que les puces Nvidia sont fabriquées à Abilene, Narvik et Abou Dhabi, et que Keir Starmer, le stratège britannique le plus ambitieux en matière d'IA, continue de prôner une Grande-Bretagne productrice d'IA plutôt que simple consommatrice. L'écart entre vision et réalité est flagrant : il s'agit du prix de l'énergie et de la sécurité juridique. Ces deux éléments sont déterminés par le pouvoir politique, et tous deux peuvent être modifiés politiquement. La seule question est de savoir si ce sera suffisamment rapide.
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