Le commerce électronique non adversé dans la recherche AI: OpenAI publie des facteurs de classement pour les produits dans le chatppt

Recommandations de produits 2.0: comment OpenAI établit des normes avec Chatgpt

Fin avril 2025, OpenAI a introduit une mise à jour importante pour Chatgpt, qui permet au système d'IA d'afficher des recommandations de produits. Contrairement aux plateformes de commerce électronique traditionnelles, ces recommandations ne sont pas influencées par la publicité, mais sont basées sur un algorithme de sélection complexe. OpenAI a maintenant publié les facteurs qui déterminent quels produits apparaissent dans les nouveaux «carrousels visuellement attrayants» et comment ils sont sélectionnés.

Convient à:

• OpenAai: Résultats d'achat améliorés de la recherche ChatGpt
• OpenAai: Aidez Chatgpt à découvrir vos produits

L'algorithme de sélection de base

Chatgpt utilise une nouvelle approche pour les recommandations de produits qui diffèrent fondamentalement des moteurs de recherche conventionnels et des plateformes de commerce électronique. "Contrairement à Google ou à Amazon, les résultats du produit de Chatgpt" par Chatgpt sont sélectionnés indépendamment et ne sont pas des publicités ", comme le souligne OpenAai dans sa documentation. Cette approche non adversée représente un écart significatif des plateformes de commerce électronique traditionnelles.

La sélection des produits est effectuée par un processus d'évaluation basé sur l'intention. Si un utilisateur fait une demande avec une intention d'acheter (par exemple, "je recherche des costumes pour mes deux chiens"), Chatgpt active ses fonctions d'achat et affiche des options de produit pertinentes. L'expérience utilisateur est nettement plus directe que avec les moteurs de recherche conventionnels - tandis que Google affiche souvent de nombreux rapports et blogs sur les produits, Chatgpt présente immédiatement des produits concrets avec des informations pertinentes.

Convient à:

• L'intelligence artificielle (IA) crée plus d'égalité des chances et de concurrence entre grandes et petites entreprises dans les domaines de la vente et du marketing.

Les quatre facteurs clés de la sélection des produits

OpenAI a identifié quatre facteurs principaux pris en compte dans la sélection des produits:

1. Métadonnées structurées des fournisseurs de tiers - Spécifications techniques, informations sur les prix et descriptions de produits dans l'évaluation
2. Les contenus des fournisseurs de troisième parties - les revues et les notes des clients aident à évaluer la qualité des produits et la satisfaction du client
3. Réponses du modèle générées précédemment - Informations que le chatppt génère avant l'inclusion de nouveaux résultats de recherche
4. Mécanismes de filtre des normes de sécurité OpenAI qui garantissent que les produits recommandés respectent les directives de l'entreprise

L'importance relative de ces facteurs dépend dynamiquement des besoins des utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur indique un budget, le système privilégie les informations de prix. Lorsque des attributs de produits spécifiques sont mentionnés, ces propriétés reçoivent un poids plus important dans l'algorithme de sélection.

Influence du contexte de l'utilisateur sur la sélection des produits

Les recommandations de produits de Chatgpt sont fortement influencées par les signaux contextuels des interactions utilisateur. Les processus système:

• Informations sur la demande explicite - Exigences du produit direct dans la recherche
• Données de mémoire - Lorsqu'elles sont activées, le chatppt prend en compte les discussions antérieures sur la personnalisation des recommandations
• Instructions définies par l'utilisateur - Préférences définies par l'utilisateur qui restent entre les réunions

Cette conscience contextuelle crée une expérience de magasinage personnalisée. Par exemple, si un utilisateur avait précédemment exprimé une aversion pour les clowns, Chatgpt inclurait ces informations dans la sélection des produits et exclurait les costumes de clown des recommandations pour les costumes de chiens. Cette personnalisation va bien au-delà de ce que les moteurs de recherche conventionnels offrent.

Présentation des informations sur les produits

OpenAI a mis en œuvre plusieurs techniques pour optimiser la représentation des informations sur les produits:

• Descriptions de produits standardisés - ChatGPT génère des titres et descriptions de produits simplifiés et cohérents qui normalisent la terminologie incohérente de divers concessionnaires pour des produits identiques
• Les étiquettes des fonctionnalités générées par AI-Générations telles que «peu coûteuses» ou «la plus populaires» peuvent recevoir une analyse des données disponibles sur la base de Chattgt, bien que ces étiquettes soient «aucune garantie ou des déclarations vérifiées»
• Résumé des résumés - Le système crée des résumés concis qui mettent en évidence des opinions fréquentes des utilisateurs sur les produits et les évaluations d'utilisation des sites Web publics
• AGLÉGATION D'ÉVALUATION - Les critiques d'étoiles affichées dans la surface peuvent représenter les avis agrégés à partir de plusieurs sources qui "peuvent ne pas correspondre à la notation disponible sur un site Web spécifique"

Méthodologie de sélection pour les concessionnaires

La sélection actuelle de concessionnaires fonctionne principalement comme une couche de présentation et non comme un système de classement sophistiqué. Si les utilisateurs cliquent sur un produit, Chatgpt peut indiquer une liste de concessionnaires qui proposent cet article, par lequel le placement "est principalement déterminé par ces fournisseurs [tiers]" et non par des mesures de performance telles que la compétence des prix ou les directives d'expédition.

OpenAai explique expressément: "Nous ne réorganisons pas les détaillants en fonction de facteurs tels que les prix des prix, de l'expédition ou du retour." Cependant, cela pourrait changer car OpenAI note: "Nous nous attendons à ce que cela se développe davantage pendant que nous améliorons davantage l'expérience d'achat."

Bases techniques de la sélection des produits

La mise en œuvre technique du système de recommandation de produits de ChatGPT révèle plusieurs aspects importants:

Demande de conversion pour la recherche de produits

Si les utilisateurs expriment les intentions d'achat, Chatgpt utilise un mécanisme complexe pour la réorganisation des demandes pour améliorer la précision de la recherche. Au lieu d'utiliser le langage exact des utilisateurs, le système transforme les demandes de langage naturellement en paramètres de recherche structurés.

Sensibilisation à l'emplacement de la sélection des produits

La pertinence du produit est encore améliorée en traitant les données de localisation. Le système «recueille des informations de localisation générales en fonction de votre adresse IP et peut partager cet emplacement général avec des recherches de fournisseurs tiers pour améliorer la précision de vos résultats», selon la documentation OpenAI.

Timétaux pour l'intégration des concessionnaires

OpenAai a annoncé son intention de nouer des relations plus directes avec les concessionnaires. L'entreprise «examine les possibilités pour les concessionnaires de fournir directement nos flux de produits, ce qui garantira des offres plus précises et plus élevées à dates». Cela indique un avenir dans lequel la sélection des produits pourrait être moins basée sur des agrégateurs tiers et plus sur les données du concessionnaire direct.

Convient à:

• Le paradoxe des ventes oblige à l'entonnoir des ventes: le parcours client est une IA de malades, l'automatisation et le CRM!

Effets sur le marketing et le commerce électronique

Cette approche financée par non-adversation représente un écart significatif par rapport au marketing numérique conventionnel. Alors que les moteurs de recherche et les plateformes de commerce électronique génèrent traditionnellement des revenus grâce à des placements sponsorisés, le modèle de la pertinence du modèle et de l'expérience utilisateur avec des résultats sélectionnés indépendants.

La fonctionnalité d'achat est actuellement déployée pour les utilisateurs plus, pro, gratuits et non enregistrés dans le monde, partout où Chatt est disponible. Avec plus d'un milliard de recherches Web traitées au cours de la première semaine après l'introduction, cette nouvelle approche pourrait forcer les acteurs établis à repenser leur dépendance à l'égard des recommandations de produits basées sur la publicité.

Recommandations de produits basés sur l'intention: la fin des placements payants?

La publication par Openai des facteurs de classement pour les produits de Chatgpt marque un changement important dans la recherche et la recommandation de produits dans l'espace numérique. L'approche basée sur l'intention et non financée par advertissant offre aux utilisateurs une expérience d'achat personnalisée basée sur la pertinence et le contexte au lieu de stages payants.

Pour les concessionnaires et les experts en marketing, cela signifie que les stratégies de référencement traditionnelles doivent être adaptées. Des facteurs tels que la qualité des produits, les revues authentiques et les métadonnées précises deviennent plus importantes, tandis que les placements payants prennent un siège arrière. Avec l'intégration directe prévue des données des concessionnaires, ce paysage pourrait se développer davantage et créer de nouvelles opportunités pour les concessionnaires qui offrent des produits de haute qualité et des expériences clients.

Convient à:

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