Le commerce électronique non adversé dans la recherche AI: OpenAI publie des facteurs de classement pour les produits dans le chatppt

Recommandations de produits 2.0 : Comment OpenAI établit des normes avec ChatGPT

Fin avril 2025, OpenAI a déployé une mise à jour majeure de ChatGPT, permettant au système d'IA d'afficher des recommandations de produits. Contrairement aux plateformes de commerce électronique traditionnelles, ces recommandations ne sont pas influencées par la publicité, mais reposent sur un algorithme de sélection complexe. OpenAI a désormais publié les facteurs qui déterminent quels produits apparaissent dans les nouveaux carrousels, visuellement attrayants, et comment ces produits sont sélectionnés.

Convient à:

• OpenAI : Amélioration des résultats de recherche d'achats via ChatGPT
• OpenAi : Aidez ChatGPT à découvrir vos produits

L'algorithme de sélection de base

ChatGPT utilise une approche novatrice en matière de recommandations de produits, fondamentalement différente des moteurs de recherche et des plateformes de commerce électronique classiques. « Contrairement à Google ou Amazon, les résultats de ChatGPT sont sélectionnés indépendamment par ChatGPT et ne constituent pas des publicités », comme le souligne OpenAI dans sa documentation. Cette approche non financée par la publicité représente une rupture significative avec les plateformes de commerce électronique traditionnelles.

La sélection des produits repose sur un processus d'évaluation basé sur l'intention d'achat. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête avec une intention d'achat (par exemple : « Je cherche des costumes pour mes deux chiens »), ChatGPT active ses fonctionnalités d'achat et affiche les produits pertinents. L'expérience utilisateur est nettement plus directe qu'avec les moteurs de recherche traditionnels : tandis que Google affiche souvent de nombreux avis et articles de blog, ChatGPT présente immédiatement des produits spécifiques accompagnés d'informations pertinentes.

Convient à:

• L'intelligence artificielle (IA) crée plus d'égalité des chances et de concurrence entre grandes et petites entreprises dans les domaines de la vente et du marketing.

Les quatre facteurs clés dans la sélection des produits

OpenAI a identifié quatre facteurs principaux à prendre en compte lors du choix d'un produit :

1. Les métadonnées structurées provenant de fournisseurs tiers – spécifications techniques, informations tarifaires et descriptions de produits – sont incluses dans l'évaluation.
2. Les avis et évaluations de clients, fournis par des tiers, permettent d'évaluer la qualité des produits et la satisfaction des clients.
3. Réponses pré-générées du modèle – informations générées par ChatGPT avant l'inclusion de nouveaux résultats de recherche.
4. Normes de sécurité d'OpenAI – mécanismes de filtrage garantissant la conformité des produits recommandés aux politiques de l'entreprise.

L'importance relative de ces facteurs évolue dynamiquement en fonction des besoins de l'utilisateur. Par exemple, si un utilisateur spécifie un budget, le système privilégie les informations de prix. Si des attributs spécifiques du produit sont mentionnés, ces caractéristiques sont davantage prises en compte dans l'algorithme de sélection.

Influence du contexte utilisateur sur la sélection des produits

Les recommandations de produits de ChatGPT sont fortement influencées par les signaux contextuels issus des interactions des utilisateurs. Le système traite :

• Informations de requête explicites – Indiquez clairement les exigences relatives au produit dans la recherche.
• Données de rappel – Lorsque cette option est activée, ChatGPT prend en compte les conversations précédentes pour personnaliser les recommandations.
• Instructions personnalisées – Préférences définies par l'utilisateur qui persistent d'une session à l'autre.

Cette prise en compte du contexte crée une expérience d'achat personnalisée. Par exemple, si un utilisateur a déjà exprimé son aversion pour les clowns, ChatGPT intégrera cette information dans sa sélection de produits et exclura les déguisements de clown des recommandations de costumes pour chiens. Cette personnalisation va bien au-delà de ce que proposent les moteurs de recherche classiques.

Affichage des informations sur le produit

OpenAI a mis en œuvre plusieurs techniques pour optimiser la présentation des informations sur les produits :

• Descriptions de produits standardisées – ChatGPT génère des titres et des descriptions de produits simplifiés et cohérents qui normalisent la terminologie incohérente utilisée par différents détaillants pour des produits identiques.
• Étiquettes de caractéristiques générées par l'IA – les produits peuvent recevoir des étiquettes telles que « bon rapport qualité-prix » ou « les plus populaires » en fonction de l'analyse des données disponibles par ChatGPT, bien que ces étiquettes ne constituent « ni des garanties ni des déclarations vérifiées ».
• Résumés d'avis – Le système crée des résumés concis qui mettent en évidence les opinions courantes des utilisateurs sur les produits, en s'appuyant sur les avis provenant de sites web publics.
• Agrégation des notes – Les notes par étoiles affichées sur l’interface peuvent représenter des notes agrégées provenant de plusieurs sources, qui « peuvent ne pas correspondre à la note disponible sur un site Web particulier ».

Méthodologie de sélection des concessionnaires

Le système actuel de sélection des marchands sert principalement de couche de présentation plutôt que de système de classement sophistiqué. Lorsqu'un utilisateur clique sur un produit, ChatGPT peut afficher une liste de marchands proposant cet article, le positionnement étant « principalement déterminé par ces fournisseurs [tiers] » et non par des indicateurs de performance tels que la compétitivité des prix ou les politiques d'expédition.

OpenAI affirme clairement : « Nous ne classons pas les marchands en fonction de critères tels que le prix, les frais de livraison ou les politiques de retour. » Cependant, cela pourrait changer, comme le souligne OpenAI : « Nous prévoyons que ce système évoluera à mesure que nous améliorerons l’expérience d’achat. »

Principes techniques de sélection des produits

La mise en œuvre technique du système de recommandation de produits de ChatGPT révèle plusieurs aspects importants :

Reformuler la requête pour la recherche de produits

Lorsque les utilisateurs expriment une intention d'achat, ChatGPT utilise un mécanisme complexe pour reformuler les requêtes et améliorer la précision de la recherche. Au lieu d'utiliser les termes exacts de l'utilisateur, le système transforme les requêtes en langage naturel en paramètres de recherche structurés.

Prise en compte de la localisation dans la sélection des produits

La pertinence des produits est encore améliorée grâce au traitement des données de géolocalisation. Selon la documentation d'OpenAI, le système « collecte des informations de localisation générales à partir de votre adresse IP et peut partager ces informations avec des fournisseurs de recherche tiers afin d'améliorer la précision de vos résultats ».

Feuille de route pour l'intégration des concessionnaires

OpenAI a annoncé son intention de nouer des relations plus directes avec les détaillants. L'entreprise « étudie des solutions pour que les détaillants lui fournissent directement leurs flux de produits, ce qui garantira des offres plus précises et actualisées ». Cela laisse entrevoir un avenir où la sélection des produits pourrait moins dépendre des agrégateurs tiers et davantage des données fournies directement par les détaillants.

Convient à:

• Le paradoxe des ventes oblige à l'entonnoir des ventes: le parcours client est une IA de malades, l'automatisation et le CRM!

Impact sur le marketing et le commerce électronique

Cette approche, non financée par la publicité, marque une rupture significative avec le marketing numérique traditionnel. Alors que les moteurs de recherche et les plateformes de commerce électronique génèrent généralement des revenus grâce aux placements sponsorisés, le modèle de ChatGPT privilégie la pertinence et l'expérience utilisateur avec des résultats sélectionnés de manière indépendante.

La fonctionnalité d'achat est actuellement déployée auprès des utilisateurs Plus, Pro, Free et non enregistrés du monde entier, partout où ChatGPT est disponible. Avec plus d'un milliard de recherches Web traitées dès la première semaine suivant son lancement, cette nouvelle approche pourrait contraindre les acteurs établis à revoir leur dépendance aux recommandations de produits basées sur la publicité.

Recommandations de produits basées sur l'intention : la fin des placements payants ?

La publication par OpenAI des facteurs de classement des produits dans ChatGPT marque un tournant majeur dans la recherche et la recommandation de produits en ligne. Cette approche, basée sur l'intention et non financée par la publicité, offre aux utilisateurs une expérience d'achat personnalisée, fondée sur la pertinence et le contexte plutôt que sur des placements publicitaires payants.

Pour les détaillants et les professionnels du marketing, cela signifie que les stratégies de référencement traditionnelles doivent être adaptées. Des facteurs tels que la qualité des produits, les avis authentiques et des métadonnées précises prennent de l'importance, tandis que les placements payants perdent du terrain. Avec l'intégration directe prévue des données des détaillants, ce paysage pourrait encore évoluer, créant ainsi de nouvelles opportunités pour ceux qui proposent des produits et une expérience client de haute qualité.

Convient à:

• 30 à 50% d'outils de travail numériques inutilisés dans le marketing et les outils de vente-AI sont également affectés en plus du CRM et de l'ERP
• Aperçu de nos activités : Développement commercial et marketing avec l’IA – Notre outil AIS – R&D – XPaper (Bêta)

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