Publié le : 17 avril 2025 / Mis à jour le : 17 avril 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Modèles d'IA ChatGPT d'OpenAI (GPT-o1/o3/4/4o/4.1/4.5) et leurs applications : vous êtes perdu·e ? Il y a tellement de choix ! – Image : Xpert.Digital
La famille ChatGPT en avril 2025 : Modèles et cas d’utilisation
Aperçu : Modèles ChatGPT actuellement utilisés en pratique – Présentation détaillée de tous les modèles et de leurs spécialisations
ChatGPT a évolué continuellement depuis son lancement et propose désormais une gamme complète de modèles adaptés à divers cas d'utilisation. Chaque modèle possède des atouts spécifiques et convient à des tâches particulières. Les modèles suivants représentent l'état actuel de la famille ChatGPT d'OpenAI (avril 2025).
Convient à:
GPT-4o : Le robot multimodal polyvalent
GPT-4o (« omni ») est un modèle multimodal polyvalent qui s'avère très performant dans la plupart des cas d'utilisation. Il peut passer sans difficulté du texte aux images et à l'audio, ce qui en fait un outil idéal pour les contenus multimédias.
Domaines d'application :
- Conversations générales avec contenu multimodal
- création de contenu pour les médias sociaux
- Traitement et reconnaissance de la parole (surpasse les modèles plus récents à cet égard)
- Temps de réponse rapides dans les formats multimédias mixtes
- Prise en charge de la fonctionnalité spéciale « ChatGPT Tasks » pour le traitement autonome des tâches
GPT-4o offre une combinaison équilibrée de vitesse et de polyvalence et est particulièrement efficace lorsque des réponses rapides sont nécessaires lors du traitement de différents types de médias.
GPT-4.5 : L'empathe créatif
GPT-4.5 est actuellement le plus grand modèle d'OpenAI et excelle dans la conversation naturelle et l'intelligence émotionnelle. Il a été optimisé pour réduire les hallucinations, améliorer la compréhension du contexte et accroître la flexibilité créative.
Domaines d'application :
- Des conversations profondes, émotionnelles et naturelles
- Projets d'écriture créative exigeant une forte empathie
- Des tâches complexes qui nécessitent une compréhension émotionnelle
- Traitement des entrées texte, image et fichier avec la plus haute qualité
Le coût d'utilisation de l'API pour ce modèle est plus élevé que pour les autres modèles – environ 0,07 € pour 1 000 jetons d'entrée et 0,14 € pour 1 000 jetons de sortie.
o1 (Pro) : Le penseur profond
Le modèle o1 d'OpenAI est spécialisé dans la résolution de problèmes complexes et utilise un raisonnement invisible pour l'utilisateur. Il est particulièrement performant dans les domaines techniques exigeants, mais nécessite plus de temps pour générer des réponses.
Domaines d'application :
- Problèmes mathématiques et calculs complexes
- Questions et analyses scientifiques
- Analyse de données avec raisonnement multi-étapes
- Tâches de programmation qui nécessitent des solutions bien pensées
L'avantage particulier du modèle o1 réside dans sa capacité à analyser des problèmes complexes étape par étape, tout en étant moins sujet aux hallucinations que d'autres modèles. Ce temps de réponse plus long est le prix à payer pour cette rigueur.
o3-mini : Le spécialiste STEM
L'o3-mini est un modèle rapide et économique, spécialement optimisé pour les applications techniques et scientifiques. Il offre trois niveaux de performance différents (faible, moyen, élevé).
Domaines d'application :
- Documentation technique et contenu STEM
- Questions scientifiques
- tâches de programmation et création de code
- Applications à budget limité nécessitant néanmoins une précision technique
Ce modèle est particulièrement adapté aux utilisateurs qui travaillent régulièrement avec du contenu technique mais qui n'ont pas besoin des performances complètes (et des coûts associés) des modèles plus grands.
GPT-4o-mini : L'option économique
GPT-4o-mini est une version plus compacte et économique de GPT-4o. Avec environ 8 milliards de paramètres, elle nécessite moins de puissance de calcul tout en conservant des capacités multimodales de base.
Domaines d'application :
- Applications à budget limité avec des exigences multimodales de base
- Traitement de texte et d'images pour des tâches plus simples
- Premiers pas avec les modèles d'IA pour les petites entreprises
- Applications pour lesquelles des exigences de calcul moindres sont importantes
Ce modèle offre un bon compromis entre performance et coût pour les utilisateurs qui ont besoin de fonctionnalités multimodales mais qui disposent d'un budget limité.
GPT-4 (sera abandonné fin avril 2025)
GPT-4 a longtemps été le modèle standard d'OpenAI, mais selon une annonce officielle, il sera retiré du service ChatGPT le 30 avril 2025. L'interface API restera cependant disponible afin que les applications existantes puissent continuer à fonctionner.
Domaines d'application (jusqu'à l'arrêt de son utilisation) :
- Tâches purement textuelles
- Systèmes et applications plus anciens spécifiquement conçus pour GPT-4
- Situations où la stabilité éprouvée prime sur les nouvelles fonctionnalités
Convient à:
Nouveaux modèles d'API : famille GPT 4.1
La famille de modèles GPT 4.1 est disponible exclusivement via l'API et est principalement destinée aux développeurs. Ces modèles ne sont pas directement accessibles dans l'interface utilisateur de ChatGPT.
GPT-4.1
Domaines d'application :
- Développement logiciel professionnel avec un code source stable
- Formatage de réponse structurée
- Applications d'agents avec mémoire à long terme améliorée
- Modifications de code ciblées (différences de code)
GPT-4.1 mini
Domaines d'application :
- Applications sensibles aux coûts (83 % moins cher que GPT-4o)
- Scénarios nécessitant une vitesse élevée (deux fois plus rapide que GPT-4o)
- Applications multimodales avec un bon rapport qualité-prix
GPT-4.1 nano
Domaines d'application :
- En particulier les applications critiques en termes de latence
- tâches de classification
- Saisie semi-automatique
- Extraction d'informations
- Cas d'utilisation à volume élevé et à coûts optimisés
Le modèle adapté à vos besoins
La diversité des modèles ChatGPT permet de trouver la solution adaptée à presque tous les cas d'utilisation. Si GPT-4o est un modèle polyvalent convenant à la plupart des tâches générales, des modèles spécialisés comme o1 pour les problèmes complexes ou o3-mini pour les tâches techniques offrent des solutions optimisées pour des exigences spécifiques. Des alternatives économiques comme GPT-4o-mini permettent d'accéder à des technologies d'IA avancées même avec un budget limité.
Avec l'arrêt prochain de GPT-4 et le développement continu de la gamme de modèles, l'écosystème ChatGPT reste dynamique et s'adapte constamment aux besoins des utilisateurs.
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Konrad Wolfenstein
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