En quoi le mode Google AI diffère-t-il des résultats de recherche classiques?

Mode Google AI: la transformation de l'expérience de recherche par rapport à la recherche classique

Le mode Google AI marque un changement profond dans la façon dont nous recherchons des informations sur Internet. En tant que dernière innovation dans le domaine de la recherche Web, cette fonction est fondamentalement différente de la recherche classique de Google, que nous connaissons depuis des décennies. Bien que la recherche conventionnelle soit principalement destinée à fournir des liens vers des sites Web pertinents, le mode AI suit une approche complètement différente en fournissant des réponses directement complètes et générées par l'AI. Cette évolution pourrait non seulement modifier les habitudes des utilisateurs, mais aussi avoir des effets de grande envergure sur l'ensemble de l'écosystème Web. Le cœur de la différence réside dans le type de fourniture d'informations: Bien que la recherche classique montre la voie à l'information, le mode AI présente les informations elle-même - directement, résumés et contextualisés.

Convient à:

• Technologie IA dans la recherche basée sur l'IA – Systèmes de recherche basés sur l'IA : Qu'est-ce que la recherche basée sur l'IA et comment fonctionne-t-elle ?

Différences de base dans la présentation et la fonctionnalité

La recherche Google classique, connue pour ses «liens bleus» caractéristiques, présente aux utilisateurs une liste de sites Web que vous devez cliquer pour trouver les informations souhaitées. Cette méthode nécessite souvent plusieurs clics et la lecture de diverses sources pour obtenir une réponse complète à des questions plus complexes. Le mode Google AI, en revanche, ne fournit pas de liste de liens, mais un texte corporel cohérent en réponse directe à la requête de recherche. Ces réponses sont générées par l'intelligence artificielle et peuvent être fournies avec des liens pertinents qui servent de sources.

Dans l'interface utilisateur, le mode AI apparaît comme un onglet supplémentaire en plus des catégories connues telles que «images» et «nouvelles». Les utilisateurs peuvent donc choisir entre la recherche classique et la mode AI, selon le type d'informations dont ils ont besoin. Cette intégration dans l'interface de recherche existante donne accès à la recherche soutenue par l'IA, en particulier à faible seuil et intuitive.

La base technologique du mode AI est une version spécialement adaptée de Gemini 2.0, le modèle d'IA le plus progressif de Google. Une caractéristique spéciale est la technique de «fan-out-out», dans laquelle plusieurs requêtes de recherche connexes sont traitées en même temps. Cela permet de rechercher divers sous-thèmes en parallèle et sur plusieurs sources de données. Les résultats de cette recherche complète sont ensuite résumés en une seule réponse cohérente, qui est facile à comprendre et peut être utilisée directement.

Contrairement à la recherche traditionnelle, qui est principalement basée sur l'index Web, la mode AI combine des informations provenant de diverses sources telles que l'index de recherche Google, le graphique de connaissances et le graphique d'achat. Cette intégration complète de données permet au système de générer des réponses plus profondes et plus nuancées que ce qui serait possible avec une analyse de texte simple.

Expérience de recherche interactive et personnalisée

Une autre différence décisive entre le mode IA et la recherche classique est l'interactivité. Alors que la recherche Google conventionnelle offre une expérience plutôt statique dans laquelle les utilisateurs font une enquête et reçoivent une liste de résultats, le mode AI permet un échange orienté vers la boîte de dialogue. Après la première réponse, les utilisateurs peuvent fournir des questions de suivi et donc des recherches plus approfondies le sujet.

Cette structure conversationnelle est similaire à l'interaction avec un bot de chat et permet une recherche beaucoup plus naturelle et fluide d'informations. Les utilisateurs peuvent poser des questions nuancées pour lesquelles plusieurs requêtes de recherche distinctes auraient été nécessaires, comme la création d'un nouveau concept ou la comparaison de différentes options. Le mode AI peut traiter des demandes complexes et tirer des conclusions logiques, ce qui va au-delà des possibilités de recherche classique.

La nature personnalisée du mode IA est également évidente dans sa capacité à adapter des informations sur les besoins spécifiques des utilisateurs. Bien que la recherche classique fournit des résultats similaires à tous les utilisateurs qui font la même demande, le mode AI peut mieux comprendre le contexte et générer des réponses plus pertinentes et plus individuelles. Cela conduit à une recherche d'informations plus efficace et à une augmentation du confort de l'utilisateur.

Le mode IA est particulièrement utile pour les questions qui nécessitent des explications supplémentaires, des comparaisons et une pensée logique (lecture). Par exemple, les utilisateurs peuvent demander: "Quelle est la différence entre les fonctionnalités de suivi du sommeil d'une bague intelligente, d'une smartwatch et d'un tapis de suivi?" Le mode AI analyse les détails, réalise plusieurs processus de recherche simultanés et résume les résultats dans une réponse cohérente.

Différences technologiques et sources de données

Les différences technologiques entre la recherche classique et le mode IA sont fondamentales. La recherche Google traditionnelle est principalement basée sur un index des sites Web qui sont triés en fonction de certains algorithmes et facteurs de classement. Le mode AI, en revanche, utilise des modèles AI avancés pour comprendre, contextualiser et réorganiser les informations.

Un avantage important de la mode IA par rapport aux chatbots d'IA purs tels que Chatgpt réside dans la combinaison des forces traditionnelles de Google avec la dernière technologie d'IA. Contrairement aux produits concurrents tels que la perplexité, Google profite de son énorme indice de recherche et d'autres sources de données complètes telles que le graphique de connaissances et le graphique d'achat. Cette combinaison unique permet au mode AI d'accéder à une base de connaissances plus large et plus profonde.

Le mode AI possède également des compétences de raisonnement qui lui permettent de réaliser des faits et d'évaluer la fiabilité des réponses générées. Dans les cas où Google n'a pas de confiance suffisante dans une réponse générée par l'IA, seuls les résultats de recherche classiques sont affichés. Il s'agit d'un mécanisme de sécurité important qui est destiné à garantir la qualité et la fiabilité des informations fournies.

L'intégration de Gemini 2.0 permet également des tâches plus exigeantes telles que la création de code ou la résolution de problèmes mathématiques complexes ainsi que le traitement des questions et réponses multimodales. Cela étend la fonctionnalité du mode IA bien au-delà des possibilités de recherche de texte classique et en fait un outil plus polyvalent pour rechercher des informations.

Convient à:

• Mode AI dans la recherche Google et les plans avancés dans les annonces Google: l'intelligence artificielle en tant que jeu de jeu en 2025

Effets sur le comportement de recherche et l'écosystème Web

L'introduction du mode Google AI pourrait avoir des effets de grande envergure sur le comportement de recherche des utilisateurs et l'ensemble de l'écosystème Web. Une différence significative pour la recherche classique est la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats. Bien que la recherche conventionnelle soit conçue pour guider les utilisateurs sur des sites Web externes, le mode AI fournit des réponses étendues directement dans l'environnement de recherche.

Cela pourrait entraîner une réduction des clics sur les sites Web externes, car les utilisateurs reçoivent les informations requises directement de Google sans avoir à visiter d'autres pages. Les experts s'attendent à ce que le trafic de recherche organique perde du poids grâce à ce développement. Au lieu de clics, il sera de plus en plus important à l'avenir d'être mentionné dans les réponses générées par l'IA et d'utiliser ces mentions pour une plus grande notoriété de la marque ou des conversions.

Ce changement présente des opérateurs de sites Web et des experts SEO avec de nouveaux défis. Les stratégies de référencement traditionnelles qui visent à apparaître aussi élevées que possible dans les résultats de recherche organiques pourraient perdre leur efficacité. Au lieu de cela, il pourrait devenir plus important de structurer et de préparer du contenu de telle manière qu'ils peuvent facilement être compris par les systèmes d'IA et utilisés dans les réponses générées.

Pour les utilisateurs, le mode AI signifie une recherche plus efficace et confortable d'informations. Vous obtenez des réponses pertinentes plus rapidement sans avoir à cliquer sur plusieurs sites Web. Cela pourrait gagner du temps, en particulier avec des questions complexes ou lors de la recherche de nouveaux sujets sur de nouveaux sujets, et faciliter l'accès aux informations.

Statut actuel et perspectives d'avenir

Le mode Google AI est actuellement en phase de test. Il n'est initialement accessible qu'aux abonnés à Google One AI Premium aux États-Unis, qui pour 19,99 $ par mois en plus du mode IA, mais également un stockage cloud et un accès supplémentaires à d'autres fonctions d'IA. L'introduction progressive indique que Google souhaite tester et améliorer soigneusement la fonction avant sa mise à la disposition d'un public plus large.

Google lui-même souligne que des erreurs peuvent se produire dans la phase actuellement encore précoce du produit. Au lieu d'informations objectives, des tendances personnelles ou des opinions peuvent s'écouler dans les réponses. Cela différencie la mode d'IA de la recherche classique, qui vise principalement à trouver des informations existantes, et non à interpréter ou à une nouvelle formulation.

Pour l'avenir, Google prévoit déjà de nouvelles améliorations en mode IA, par exemple grâce à l'intégration d'éléments visuels tels que des images et des vidéos et via des fonctions supplémentaires. On peut supposer que le mode IA fournira des réponses de plus en plus précises et complètes avec un développement progressif.

Néanmoins, les résultats de recherche classiques (les «liens bleus» de So-appelés garderont probablement leur justification. La raison: les réponses AI ne sont toujours pas complètement fiables et peuvent contenir des erreurs. Il existe également des types de requêtes de recherche pour lesquelles un lien direct vers des sites Web spécifiques continue d'être la solution la plus sensée, par exemple pour les demandes de transaction avec l'intention d'acheter.

Comparaison avec les produits concurrentiels et le positionnement du marché

Le mode Google AI n'est pas la première fonction de recherche basée sur l'IA sur le marché. Des concepts similaires sont déjà proposés par des concurrents tels que Perplexity et You.com. D'une certaine manière, Google copie les approches existantes avec cette fonctionnalité et réagit à la pression concurrentielle croissante dans le domaine des technologies de recherche basées sur l'IA.

Perplexity propose un moteur de recherche qui combine différents modèles d'IA et la recherche Web et les utilisateurs au lieu de liens purs fournissent un texte de flux en réponse à vos questions. You.com avait introduit une fonctionnalité comparable il y a quelque temps. Google n'est donc pas le pionnier de ce domaine, mais peut avoir un effet beaucoup plus important en raison de sa position dominante et de ses vastes ressources.

L'avantage décisif de Google sur ces fournisseurs spéciaux réside dans la combinaison de la technologie de l'IA et de son énorme base de données. Avec son index de recherche complet, le graphique de connaissances et le graphique d'achat, Google peut accéder à une base d'informations plus large et plus profonde que les startups IA pures. Cela pourrait conduire à des réponses plus précises et complètes.

L'AI Fashion ressemble à un pont entre la recherche classique et Gemini-Chatbot de Google, qui n'est auparavant accessible que via son propre site Web ou via une application. En s'intégrant dans l'interface de recherche, Google rend son offre AI accessible à la largeur des chercheurs sans avoir à passer activement à un service spécial.

La transformation du paysage de recherche

Le mode Google AI représente une évolution importante de la recherche Web, qui est fondamentalement différente de la recherche classique. Bien que la recherche traditionnelle de Google soit basée sur la fourniture de liens vers des sites Web pertinents, la mode AI génère des réponses directes et complètes basées sur l'intelligence artificielle. Ce changement a le potentiel de transformer à la fois le comportement des utilisateurs et l'écosystème Web.

Les principales différences résident dans la présentation des résultats (texte de flux au lieu de la liste des liens), la nature interactive et orientée vers le dialogue de la recherche, la combinaison de différentes sources de données et la capacité de répondre à des questions complexes et nuancées. Le mode AI utilise la technologie AI avancée pour comprendre, contextualiser les informations et les présenter sous une forme directement précieuse pour l'utilisateur.

Pour les opérateurs de sites Web et les experts du référencement, ce développement entraîne de nouveaux défis. L'accent est mis sur l'optimisation des clics vers l'optimisation des mentions dans les réponses générées par l'IA. Cela nécessite de nouvelles stratégies et l'adaptation du contenu aux exigences des systèmes d'IA.

Bien que le mode AI soit actuellement en phase de test et ne soit disponible que dans une mesure limitée, tout indique qu'il façonnera considérablement l'avenir de la recherche Google. Néanmoins, les résultats de recherche classiques continueront probablement de garder votre droit d'exister, en particulier pour les demandes dans lesquelles la fiabilité des réponses générées par l'IA n'est pas suffisante ou où l'accès direct à des sites Web spécifiques est requis.

Le mode Google AI ne marque pas la fin de la recherche classique, mais certainement le début d'une nouvelle ère dans laquelle les réponses générées par l'IA et les résultats de recherche traditionnels coexisteront et se compléteront mutuellement. Cette évolution reflète la tendance plus large pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans tous les aspects de l'expérience numérique et à long terme pourrait changer fondamentalement la façon dont nous trouvons des informations sur Internet.

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La recherche classique reste-t-elle pertinente? Le mode Google AI apporte l'innovation

Le mode Google AI signale un changement fondamental dans la façon dont nous trouvons des informations sur Internet. Cette nouvelle fonction de recherche basée sur l'IA pourrait en fait marquer le début de la fin de la recherche classique, comme nous l'avons connu depuis des décennies. Au lieu de présenter une liste de liens, le mode AI fournit des réponses complètes aux questions complexes directement générées par l'intelligence artificielle. Cette évolution soulève des questions importantes: comment le comportement de recherche des utilisateurs changera-t-il? Quels effets cela a-t-il sur les opérateurs de sites Web et les stratégies de référencement? Et conserver les résultats de recherche classiques malgré cette innovation?

La transformation de la recherche Google: du lien bleu vers le mode IA

Google Search a continué de se développer depuis son introduction. L'étape la plus jeune et peut-être la plus révolutionnaire est d'introduire la mode d'IA. Google a fourni ce nouveau mode de test, ce qui est un signe clair que le visage de Google changera fondamentalement. Les résultats de la recherche, comme nous le savions jusqu'à présent, semblera probablement moins courant. Au lieu de cela, des réponses complètes sont fournies aux questions des utilisateurs qui sont souvent si exhaustifs qu'aucun clic sur les sources (toujours affichées) n'est nécessaire.

Le mode Google AI se présente comme un onglet supplémentaire en plus des catégories bien connues telles que «images» et «nouvelles» et permet une toute nouvelle façon de rechercher des informations. Contrairement à la recherche traditionnelle, qui est basée sur l'indexation des sites Web, le mode AI fournit des réponses générées directement par l'intelligence artificielle. Ceux-ci devraient non seulement être plus précis, mais aussi plus à adapter au contexte des requêtes de recherche en combinant différentes sources et en coupant les informations aux besoins respectifs de l'utilisateur.

Le fonctionnement du mode IA diffère considérablement des aperçus de l'IA déjà connus que Google a introduits ces derniers mois. Bien que les aperçus de l'IA ne représentent que un texte court généré par l'AI sur les résultats de recherche classiques, le mode AI transforme la page des résultats de recherche entière en une réponse générée par l'AI. Une caractéristique spéciale est la technique de «fan-out-out», dans laquelle une variété de requêtes de recherche connexes sont traitées en même temps, afin que différentes sous-suivantes puissent être recherchées en parallèle et sur plusieurs sources de données.

Fondations technologiques et fonctionnalités du mode IA

Le mode Google AI est basé sur une version spécialement adaptée de Gemini 2.0, le modèle d'IA le plus progressif de Google. Ce modèle possède des compétences de raisonnement qui lui permettent de modifier des demandes de renseignements complexes et même d'effectuer une vérification des faits indépendants. La force technologique du mode IA réside dans la combinaison des forces traditionnelles de Google avec la dernière technologie d'IA.

Contrairement aux produits concurrents tels que Perplexity ou Chatt, Google profite de son énorme index de recherche ainsi que d'autres sources de données complètes telles que le graphique de connaissances et le graphique d'achat. Cette combinaison unique permet au mode AI d'accéder à une base de connaissances plus large que les chatbots IA purs. Les résultats de différentes sources sont ensuite résumés en une seule réponse facile à comprendre, qui devrait être à la fois de manière globale et nuancée.

Le mode AI est spécialement conçu pour des questions qui nécessitent d'autres explications, comparaisons et pensée logique. Les utilisateurs peuvent poser des questions nuancées pour lesquelles plusieurs requêtes de recherche distinctes auraient été nécessaires, comme la création d'un nouveau concept ou la comparaison de différentes options. Selon la réponse initiale, les utilisateurs peuvent également fournir des questions de suivi et ont donc un échange d'informations semblable à un dialogue avec le moteur de recherche.

Le mode AI est actuellement initialement accessible aux abonnés de Google One AI Premium aux États-Unis, qui pour 19,99 $ par mois, en plus du mode IA, reçoivent également un stockage de cloud et un accès supplémentaires à d'autres fonctions d'IA. L'introduction progressive indique que Google souhaite tester soigneusement la fonctionnalité avant d'être mis à la disposition d'un public plus large.

Effets sur le comportement de recherche et le trafic du site Web

L'introduction du mode Google AI pourrait avoir un impact significatif sur le comportement de recherche des utilisateurs et le trafic des sites Web. Étant donné que le mode AI fournit des réponses complètes sans avoir à cliquer sur des sites Web externes, il est prévu que le trafic de recherche organique soit supprimé. Au lieu de clics, les impressions seront importantes dans le futur - il s'agit d'être mentionné dans les réponses générées par l'IA et d'essayer de l'utiliser pour une plus grande sensibilisation ou conversions de marque.

Les études sur les aperçus de l'IA déjà introduits fournissent un avant-goût des effets potentiels du mode IA. Selon l'étude interactive SEER, le taux de clics (CTR) pour les publicités payantes diminue de 12 points de pourcentage, tandis que les résultats de recherche organiques ont une baisse drastique d'environ 70% lorsqu'un aperçu de l'IA est présent. On peut supposer que le mode AI avec sa réponse encore plus complète pourrait avoir des effets similaires ou même plus forts.

Une enquête de Tollbit montre que les moteurs de recherche d'IA tels que ceux d'OpenAI et de perplexité envoient déjà 96% de trafic de référence en moins sur les sites d'information et les blogs que la recherche Google traditionnelle. Dans le même temps, le grattage des sites Web par le biais de systèmes d'IA a plus que doublé ces derniers mois, ce qui augmente encore la préoccupation des fabricants de contenu.

Cependant, tous les sites Web ne affectent pas les effets. Les pages d'information qui vivaient auparavant à partir de clics directes à partir des résultats de la recherche pourraient être particulièrement affectés. Une étude des autoritas montre que les aperçus de l'IA déplacent les entrées organiques en moyenne de 1 500 pixels, ce qui réduit considérablement leur visibilité. Ces changements pourraient être encore plus drastiques pour le mode AI car il domine toute la page de résultats de recherche.

Convient à:

• L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Modifications pour le référencement et le marketing en ligne

L'introduction du mode Google AI présente des experts SEO et des spécialistes du marketing en ligne avec de nouveaux défis et nécessite un réalignement fondamental des stratégies établies. L'optimisation classique du moteur de recherche qui vise à apparaître dans les résultats de recherche organique perd de l'importance aussi élevée que possible si ces résultats deviennent moins visibles ou génèrent moins de clics.

Au lieu de cela, l'optimisation du contenu généré par l'IA gains de pertinence. Les sites Web doivent concevoir leur contenu de telle manière qu'ils sont reconnus par les systèmes d'IA comme des sources fiables et cités dans les réponses générées. L'intégration dans le contenu généré par l'IA nécessite une concentration encore plus forte sur la pertinence et la qualité du contenu ainsi qu'une présentation claire et structurée d'informations.

Le référencement technique devient également plus important. Des données bien structurées et des méta-installations significatives aident les systèmes AI à mieux comprendre et interpréter le contenu d'un site Web. Les sites Web qui négligent ces aspects techniques pourraient être plus difficiles à prendre en compte dans les réponses générées par l'IA.

L'optimisation des mots clés à longue queue, c'est-à-dire des requêtes de recherche très longues et spécifiques, devient également plus importante. Ces mots clés conduisent plus souvent à des réponses générées par l'AI et offrent une chance d'être présents dans les résultats de recherche même avec des sujets moins populaires. Il existe actuellement un modèle intéressant: les aperçus d'IA sont principalement émis pour des requêtes de recherche informative, tandis que les mots clés transactionnels (c'est-à-dire ceux qui ont l'intention d'acheter) conduisent à des réponses générées par l'IA. Cela pourrait être un créneau stratégique pour les sites Web de commerce électronique.

Il existe également des effets positifs pour les sites Web qui parviennent à être cités comme sources dans les réponses générées par l'IA. L'étude interactive SEER montre que les sites Web mentionnés comme source dans un aperçu de l'IA peuvent atteindre une augmentation du CTR organique (1,08% au lieu de 0,6%). Cela souligne l'importance des signaux de qualité et d'autorité dans le nouveau paysage de recherche dominé par l'IA.

Mode google AI par rapport à la perplexité et à d'autres moteurs de recherche d'IA

Le mode Google AI n'est pas la première fonction de recherche basée sur l'IA sur le marché. En fait, cette fonction semble réagir aux concurrents existants tels que la perplexité. Perplexity propose déjà un moteur de recherche qui combine différents modèles d'IA et la recherche Web et les utilisateurs au lieu de liens purs fournissent un texte de flux en tant que réponse à vos questions - un concept qui est très similaire au mode IA Google.

You.com avait également introduit une fonctionnalité comparable il y a quelque temps, ce qui montre que la tendance aux réponses de recherche générée par l'AI a été existante depuis longtemps. Google n'est donc pas le pionnier de ce domaine, mais peut avoir un effet beaucoup plus important en raison de sa position dominante et de ses vastes ressources.

L'avantage décisif de Google vers des fournisseurs spéciaux tels que Perplexity ou Chatt est dans la combinaison de la technologie de l'IA et de son énorme base de données. Avec son index de recherche complet, le graphique de connaissances et le graphique d'achat, Google peut accéder à une base d'informations plus large et plus profonde que les startups IA pures. Cela pourrait conduire à des réponses plus précises et complètes.

L'AI Fashion ressemble à un pont entre la recherche classique et Gemini-Chatbot de Google, qui n'est auparavant accessible que via son propre site Web ou via une application. En s'intégrant dans l'interface de recherche, Google rend son offre AI accessible à la largeur des chercheurs sans avoir à passer activement à un service spécial.

Bien que les différents moteurs de recherche d'IA diffèrent dans leurs détails techniques, ils ont tous une chose en commun: les liens prennent un siège arrière en faveur des réponses directes. Cela marque un changement fondamental dans l'écosystème Web, qui va bien au-delà des fournisseurs individuels et pourrait éventuellement changer l'ensemble de Internet.

Considération critique et risques du mode Google AI

Malgré les progrès technologiques et les avantages potentiels pour les utilisateurs, le mode Google AI entraîne également des risques et des défis considérables. La fiabilité des réponses générées par l'AI-AI reste un problème central. Les systèmes d'IA ne sont toujours pas complètement fiables et peuvent contenir des erreurs ou produire des hallucinations.

Google lui-même souligne que des erreurs peuvent se produire dans la phase actuellement encore précoce du produit. Au lieu d'informations objectives, des tendances personnelles ou des opinions peuvent s'écouler dans les réponses. Afin de contrer ce problème, Google a implémenté des mécanismes qui, en cas de confiance inadéquat dans une réponse générée par l'AI, affichent uniquement les résultats de recherche classiques.

Un développement inquiétant est la propagation possible de la désinformation. Il existe un risque que les utilisateurs s'habituent à la nouvelle voie trop rapidement et prennent les résultats sans critique sans les remettre en question. Cela pourrait entraîner une répartition accrue des fausses nouvelles, surtout si les utilisateurs donnent à l'aveugle les réponses générées par l'AI-AI.

D'un point de vue économique, il y a des conséquences de grande envergure pour l'écosystème Web. Même une baisse du trafic Web dans le pourcentage à deux chiffres faible pourrait avoir des effets graves, en particulier pour les sociétés de médias et les éditeurs qui dépendent des revenus publicitaires. Les critiques craignent que les entreprises technologiques américaines ne déterminent les médias mondiaux et la diversité des opinions par la préparation basée sur l'IA du contenu Web.

Une question fondamentale reste également la responsabilité du contenu généré par l'IA. Qui a la responsabilité lorsqu'un IA diffuse des informations incorrectes ou nocives, surtout si celles-ci affectent les individus? Jusqu'à présent, cette question n'a pas été clairement clarifiée et pourrait conduire à des litiges complexes à l'avenir.

Enfin et surtout, il existe un risque d'augmenter la concentration de pouvoir de marché. Google pourrait en outre étendre sa position déjà dominante sur le marché de la recherche et restreindre la concurrence. Certains éditeurs majeurs sont déjà rémunérés pour leur contenu, tandis que les petits fabricants de contenu peuvent disparaître les mains vides-A qui poussent les adversaires potentiels séparés selon le principe des «pièces et dirigeants».

Convient à:

• Un petit aperçu de notre travail: Développement commercial et marketing avec AI - Notre AIS - R&D - Xpaper (Beta) Tools

Transformation ou révolution de la recherche Web?

L'introduction du mode Google AI marque un tournant important dans l'histoire de la recherche Web, mais la question demeure: est-ce en fait le début de la fin de la recherche classique ou plutôt une évolution dans laquelle différents modes de recherche coexisteront?

Il est tout à fait possible que les aperçus de l'IA Google bien connus ne soient qu'une courte phase de transition et que le mode AI sera le futur visage de Google. Le développement cohérent de la technologie de l'IA conduira probablement à des réponses de plus en plus précises et complètes qui pourraient être suffisantes pour de nombreuses questions quotidiennes.

Néanmoins, les résultats de recherche classiques (les liens bleus So-appels) garderont probablement leur justification. Tant que les réponses en IA ne sont pas complètement fiables, il y aura des situations dans lesquelles un examen des sources est nécessaire. Il existe également certains types de recherches, en particulier les demandes transactionnelles dans lesquelles l'accès direct aux sites Web reste important.

Google prévoit déjà de nouvelles améliorations en mode IA, par exemple grâce à l'intégration d'éléments visuels tels que des images et des vidéos et via des fonctions supplémentaires telles que des tables de comparaison. Ces extensions pourraient encore augmenter les avantages et l'attractivité du mode IA et accélérer sa distribution.

Un changement fondamental émerge pour l'avenir de l'ensemble. Le concept original du World Wide Web était basé sur le réseau d'informations via des hyperliens. Avec l'avènement des réponses générées par l'AI, qui résument les informations de différentes sources et la présentent dans un nouveau contexte, ce principe de base est partiellement annulé. Certains critiques parlent donc déjà du «World Wide Wasted» - un développement dans lequel le plein potentiel du Web en réseau n'est plus épuisé.

Dans le même temps, de nouveaux modèles commerciaux pourraient se développer qui réagissent au paysage de recherche modifié. Les sites Web pourraient se concentrer davantage sur le contenu et les expériences exclusifs qui vont au-delà de ce qui peut être transmis par des résumés générés par l'IA. La monétisation directe du contenu via des modèles d'abonnement pourrait également gagner en importance si les revenus publicitaires remontent à la baisse du trafic.

Une nouvelle ère de recherche d'informations

Le mode Google AI représente sans aucun doute un changement de paradigme dans la façon dont nous recherchons des informations sur Internet. L'intégration de la technologie AI avancée dans le moteur de recherche promet une expérience utilisateur plus efficace et intuitive, dans laquelle des questions complexes peuvent être répondues directement et de manière exhaustive sans avoir besoin de recherches multiples ou en cliquant sur différents sites Web.

Il reste à voir si cela signifie réellement la fin de la recherche classique. Des modes de recherche différents sont plus probables, par lesquels la proportion de réponses générées par l'IA devrait augmenter régulièrement. Cependant, les liens bleus traditionnels resteront pertinents pour certains types d'informations et de contextes - que ce soit pour des raisons de fiabilité, de transparence ou de génération d'utilisateurs spécifiques.

Pour les opérateurs de sites Web, les experts du référencement et les spécialistes du marketing en ligne, le mode AI signifie un réalignement nécessaire de vos stratégies. La mise au point passe de l'optimisation des clics vers l'optimisation des citations dans les réponses générées par l'IA. La qualité, l'autorité et les données structurées gagnent encore plus d'importance, tandis que les facteurs de classement classiques peuvent perdre la pertinence.

Le plus grand défi pour Google et d'autres fournisseurs de fonctions de recherche basés sur l'IA sera de trouver un équilibre entre l'efficacité des réponses générées par l'IA et la nécessité d'obtenir un écosystème Web sain qui continue de produire et de financer un contenu de haute qualité. Ce n'est que si cet acte d'équilibrage réussit que le mode Google AI peut être une amélioration durable de la recherche d'informations et non seulement marquer le début de la fin de la recherche classique, mais aussi le début d'une nouvelle ère de transfert d'informations numériques.

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