Publié le: 15 juin 2025 / mise à jour du: 15 juin 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Microsoft et Google se retirent de l'échelle AI à Metas milliards d'image d'investissement: Xpert.Digital
Meta saisit l'échelle de l'IA pour 14,3 milliards de dollars - le plus jeune milliardaire change à Zuckerberg
La prise de contrôle stratégique métas secoue l'industrie de l'IA
Avec un investissement spectaculaire de 14,3 milliards de dollars, Meta Plateformes a acquis une part de 49% d'IA et a donc évalué la société à 29 milliards de dollars. Cette transaction est le deuxième plus grand investissement individuel dans la méta-historique après la prise de contrôle de WhatsApp 2014 pour 19 milliards de dollars.
Dans le cadre de l'accord, le fondateur et PDG de l'échelle de l'IA Alexandr Wang (28) à Meta Changes pour diriger un nouveau département de «superintelligence». Wang, qui est considéré comme le plus jeune milliardaire autodidacte au monde, est destiné à aider Meta à se rattraper dans la course de l'IA contre Openai, Google et Anthropic.
Convient à:
Google termine un partenariat lucratif
Selon les initiés, Google, le plus grand client d'IA à l'échelle jusqu'à présent, prévoit la sortie complète de la coopération. Le géant des moteurs de recherche prévoyait à l'origine de payer une échelle de l'IA cette année environ 200 millions de dollars pour les données de formation annotées par les humains qui sont essentielles pour le développement du modèle d'IA Gémeaux de Google.
Déjà cette semaine, Google a eu des discussions avec plusieurs concurrents de SCALE IA afin d'externaliser une grande partie des travaux d'étiquetage des données. L'année dernière, Google a dépensé environ 150 millions de dollars pour les services AIS à l'échelle.
Microsoft et d'autres géants de la technologie suivent
En plus de Google, Microsoft se retire également de travailler avec l'échelle AI. Elon Musks Xai veut également sortir, tandis qu'Openai avait commencé à réduire sa dépendance à l'échelle il y a des mois, même si l'entreprise met l'accent sur le travail avec l'échelle comme l'un des nombreux fournisseurs.
Les décisions des géants de la technologie sont basées sur la peur que leurs données propriétaires et leurs stratégies de recherche puissent être révélées à un concurrent direct. Grâce à des contrats avec l'échelle de l'IA, les clients transmettent souvent des informations sensibles et des prototypes de produits, pour lesquels les employés à l'échelle fournissent des services d'identification de données.
Les concurrents bénéficient de l'incertitude
L'incertitude dans les avantages sociaux de l'industrie évolue les concurrents de l'AIS. Le PDG de Labelbox, Manu Sharma, a déclaré à Reuters que son entreprise générerait «probablement des centaines de millions de nouveaux revenus» par les clients d'ici la fin de l'année.
Jonathan Siddharth, PDG du concurrent de l'échelle Turing, a déclaré: «L'accord métadalien marque un tournant. D'autres concurrents tels que Handshake et Mercor signalent une augmentation significative des demandes de renseignements des clients.
Échelle le modèle commercial AIS sous pression
Scale IA, fondée en 2016, s'est établie comme un acteur important dans le domaine de la publicité des données et a généré des ventes d'environ 870 millions de dollars en 2024. Selon les rapports de cette année, la société prévoit plus de 2 milliards de dollars de ventes.
L'entreprise exploite un vaste réseau d'employés, dont beaucoup de pigistes, effectuent une identification spécialisée de données. La qualité de ces données annotée par les humains est considérée comme cruciale pour le développement de modèles AI avancés tels que Chatt.
Avenir de l'échelle AI incertain
Malgré les pertes des clients, un porte-parole de l'IA d'échelle souligne que l'entreprise de l'entreprise reste forte et que l'on se sent déterminé à protéger les données des clients. Jason Droege, auparavant directeur de la stratégie, prend temporairement le poste de PDG après que Wang est passé à Meta.
Le développement montre à quelle vitesse les alliances peuvent déplacer dans l'industrie de l'IA et comment la neutralité et la protection des données de plus en plus critiquées sont de plus en plus diffusées pour les forages technologiques sur un marché de plus en plus concurrentiel.
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