Publié le : 2 août 2025 / Mis à jour le : 2 août 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Meta partage les coûts de son infrastructure d'IA grâce à une vente d'actifs de 2 milliards de dollars – Image : Xpert.Digital
Meta s'appuie sur le financement de partenaires pour son infrastructure d'IA : un accord d'un milliard de dollars pour les centres de données
Le changement stratégique dans l'infrastructure de l'IA
Meta Platforms a opéré un changement stratégique majeur dans le financement de son infrastructure d'intelligence artificielle. L'entreprise vend des centres de données d'une valeur de 2 milliards de dollars afin de rechercher des partenaires externes pour financer sa vaste infrastructure de développement d'IA. Cette décision reflète un changement fondamental chez les géants de la technologie, qui autofinançaient traditionnellement leur expansion, mais qui sont désormais confrontés à la hausse rapide des coûts des centres de données d'IA.
La nouvelle stratégie est clairement illustrée dans le rapport trimestriel de Meta, dans lequel l'entreprise a annoncé avoir déjà approuvé en juin un plan de cession de certains actifs de centres de données, reclassant 2,04 milliards de dollars de terrains et de projets de construction comme « détenus en vue de la vente ». Ces actifs seront transférés à des tiers au cours des 12 prochains mois pour le développement conjoint de centres de données.
Convient à:
Financer la révolution de l'IA
Les dépenses consacrées aux infrastructures d'IA atteignent des niveaux sans précédent. Meta a revu à la hausse ses prévisions d'investissement pour 2025, les faisant passer de 66 à 72 milliards de dollars, soit une augmentation d'environ 30 milliards de dollars par rapport à l'année précédente. Ces investissements massifs s'inscrivent dans une tendance sectorielle selon laquelle les quatre plus grandes entreprises technologiques – Meta, Amazon, Alphabet et Microsoft – dépenseront collectivement jusqu'à 364 milliards de dollars au cours de leurs exercices respectifs 2025.
Susan Li, directrice financière de Meta, a confirmé lors d'une conférence téléphonique avec les analystes que l'entreprise étudiait activement les possibilités de collaboration avec des partenaires financiers pour le développement conjoint de centres de données. Ces partenariats visent à financer les dépenses d'investissement massives de l'année à venir. Si Meta continue de financer la majorité de ses dépenses d'investissement en interne, certains projets pourraient attirer des financements externes importants et offrir une plus grande flexibilité en cas d'évolution des besoins en infrastructures.
Les superamas de la superintelligence
Mark Zuckerberg a dévoilé des plans ambitieux pour créer une « superintelligence », qui nécessiteront des centaines de milliards de dollars d'investissement dans des centres de données d'IA. Au cœur de cette stratégie se trouvent deux projets révolutionnaires, Prometheus et Hyperion, conçus pour fournir une puissance de calcul de niveau industriel grâce à des superclusters.
Prometheus, un centre de données d'un gigawatt, devrait être opérationnel en 2026, ce qui en fait l'une des premières infrastructures d'IA de cette envergure. Le centre sera construit à New Albany, dans l'Ohio, et devrait accueillir 500 000 processeurs graphiques. Hyperion, le projet encore plus ambitieux, sera construit en Louisiane et pourra atteindre cinq gigawatts sur plusieurs années. Zuckerberg décrit ces installations comme si vastes qu'elles occuperaient à elles seules « une part importante de la surface habitable de Manhattan ».
Les défis de l'infrastructure de l'IA
Le développement de ces gigantesques centres de données d'IA présente des défis techniques et logistiques considérables. L'intensité énergétique des charges de travail d'IA dépasse largement celle des centres de données traditionnels. Selon les données de recherche de l'Agence internationale de l'énergie, la consommation électrique des centres de données atteindra 945 térawattheures d'ici 2030, soit environ l'équivalent de la consommation annuelle d'électricité du Japon. Les charges de travail d'IA représentent déjà 24 % de la consommation électrique des serveurs et 15 % de la consommation énergétique totale des centres de données.
La pénurie d'eau pose un autre défi majeur. L'un des centres de données de Meta, dans le comté de Newton, en Géorgie, a déjà provoqué des pénuries d'eau dans certains foyers. Ces impacts environnementaux accentuent la pression sur les entreprises technologiques pour qu'elles trouvent des solutions plus durables pour leurs infrastructures d'IA.
Acquisition de talents et dynamique du marché
Parallèlement à ses investissements en infrastructures, Meta a investi des milliards dans le recrutement de talents de premier plan en IA. L'entreprise offre à ses chercheurs en IA des rémunérations pouvant atteindre 200 millions de dollars sur quatre ans, soit 100 fois supérieures à celles de ses concurrents. Cette acquisition agressive de talents s'inscrit dans la stratégie de Meta pour concurrencer des concurrents comme OpenAI, Google et Anthropic.
La nouvelle division, Meta Superintelligence Labs, dirigée par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, se concentre sur le développement de modèles fondamentaux et la recherche fondamentale en IA. L'entreprise a recruté d'éminents chercheurs issus d'organisations telles qu'OpenAI, Google DeepMind et Anthropic, dont Shengjia Zhao, co-créateur de ChatGPT, qui occupe le poste de scientifique en chef de l'équipe.
L'économie de l'infrastructure de l'IA
Les dépenses mondiales consacrées aux infrastructures d'IA connaissent une croissance fulgurante. Selon une analyse de McKinsey, environ 5 200 milliards de dollars de dépenses d'investissement pour les centres de données d'IA seront nécessaires d'ici 2030. Ce chiffre reflète l'ampleur des investissements nécessaires pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul de l'IA.
Les dépenses en matériel informatique dominent les investissements. En 2025, 80 % des 644 milliards de dollars consacrés à l'IA devraient être consacrés au matériel que les fabricants auront mis à niveau avec des fonctionnalités compatibles avec l'IA. Les dépenses en serveurs d'IA devraient passer de 135 milliards de dollars l'an dernier à 180 milliards de dollars, soit une augmentation de 33 %.
Nouveaux partenariats et modèles économiques
La hausse des coûts oblige les entreprises technologiques à développer des modèles de financement innovants. Par exemple, BlackRock, Microsoft et le fonds d'investissement MGX, basé à Abu Dhabi, ont formé un partenariat pour investir dans les infrastructures d'IA, levant initialement 30 milliards de dollars et finançant 100 milliards de dollars pour financer des centres de données et des projets énergétiques.
Ces partenariats émergent dans un contexte de marché en pleine mutation, où même les plus grandes entreprises technologiques recherchent des soutiens externes. Amazon prévoit des investissements de plus de 100 milliards de dollars, Microsoft 80 milliards de dollars et Alphabet 85 milliards de dollars d'ici 2025. Ces investissements coordonnés illustrent l'ampleur de la course à la suprématie de l'IA.
Innovation technologique et efficacité
L'industrie s'efforce d'améliorer l'efficacité des systèmes d'IA. De nouveaux développements, comme l'architecture « Mixture of Experts » de DeepSeek, composée d'un réseau de modèles plus petits et spécialisés, promettent une meilleure efficacité de la formation. Ces innovations pourraient contribuer à maîtriser une demande énergétique en forte augmentation.
Les progrès en matière de technologie de refroidissement deviennent également cruciaux. Le refroidissement liquide s'impose rapidement comme la norme pour les nouveaux centres de données d'IA, grâce à sa capacité à gérer les charges thermiques élevées des processeurs graphiques les plus récents. Des entreprises comme Accelsius développent des solutions de refroidissement innovantes, telles que les racks NeuCool, capables de supporter jusqu'à 100 kilowatts de puissance de calcul.
Approvisionnement énergétique et durabilité
L'approvisionnement énergétique des centres de données d'IA devient un enjeu crucial. Goldman Sachs prévoit que la demande mondiale d'électricité des centres de données augmentera de 50 % d'ici 2027 et de 165 % d'ici la fin de la décennie. Cette demande stimule les investissements dans de nouvelles centrales électriques et la modernisation des réseaux électriques.
Les entreprises technologiques se tournent de plus en plus vers les énergies renouvelables et le nucléaire. Meta, Microsoft et d'autres explorent les petits réacteurs modulaires comme solution à leurs besoins énergétiques. Parallèlement, elles utilisent des contrats d'achat d'électricité renouvelable à des prix record pour aligner leurs objectifs climatiques sur la demande énergétique croissante.
Dimensions géopolitiques
L'infrastructure d'IA apparaît comme un domaine d'importance stratégique nationale. Le gouvernement américain a lancé plusieurs initiatives pour renforcer l'infrastructure nationale d'IA. Le projet Stargate, une initiative conjointe d'OpenAI, d'Oracle et de SoftBank, prévoit d'investir 500 milliards de dollars dans des centres de données d'IA au Texas.
Le président Trump a signé un décret louant des terres fédérales aux départements de la Défense et de l'Énergie pour y installer des centres de données d'IA de plusieurs gigawatts et de nouvelles installations d'énergie propre. Ces mesures visent à accélérer la construction de la prochaine génération d'infrastructures d'IA aux États-Unis.
Segmentation et spécialisation du marché
Le marché des infrastructures d'IA se diversifie de plus en plus. Des centres de données hyperscale, d'au moins 10 000 mètres carrés et 5 000 serveurs, sont développés spécifiquement pour les charges de travail d'IA importantes. Parallèlement, des centres de données d'IA en périphérie de réseau spécialisés émergent pour les applications nécessitant une faible latence.
Les fournisseurs de colocation adaptent leurs offres aux besoins de l'IA et proposent des solutions de refroidissement et d'alimentation spécialisées. Des entreprises comme CyrusOne, Cologix et Digital Realty investissent des milliards dans la modernisation de leurs installations pour les charges de travail liées à l'IA.
L'avenir de l'infrastructure de l'IA
Le paysage des infrastructures d'IA va radicalement évoluer dans les années à venir. Les dépenses mondiales consacrées à ces infrastructures devraient dépasser les 200 milliards de dollars par an d'ici 2028. Ces investissements favoriseront de nouveaux modèles économiques, des avancées technologiques et des changements sociétaux.
L'évolution vers des modèles d'infrastructures partagées, comme l'a démontré Meta avec sa vente pour 2 milliards de dollars, pourrait devenir la nouvelle norme. Ces partenariats permettent aux entreprises de partager les risques, d'allouer les capitaux plus efficacement et de gérer les investissements colossaux nécessaires à la révolution de l'IA.
La vision de Mark Zuckerberg sur la superintelligence ne se concrétisera peut-être pas avant des années, mais l'infrastructure nécessaire est déjà en construction. La décision de Meta de s'associer à des partenaires externes marque un tournant dans la manière dont les entreprises technologiques financent et façonnent l'avenir de l'IA. Ce changement stratégique pourrait servir de modèle à d'autres entreprises et inaugurer une nouvelle ère de collaboration dans le secteur technologique.
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