Meta lance son modèle d'IA appelé Meta Motivo pour améliorer les expériences Metaverse immersives et interactives

Meta présente Meta Motivo : un modèle d'IA évolué pour améliorer les expériences Metaverse

Meta, la société derrière Facebook, Instagram et WhatsApp, a annoncé la semaine dernière le lancement d'un nouveau modèle d'IA appelé Meta Motivo. Ce modèle sera capable de contrôler les mouvements d'avatars numériques de type humain d'une manière qui n'a jamais été réalisée auparavant, révolutionnant ainsi le potentiel du métaverse. Avec ce développement, Meta souligne ses ambitions de repousser encore les limites de l’intelligence artificielle (IA) et des mondes virtuels immersifs. Pour y parvenir, l'entreprise continue d'investir massivement dans les technologies innovantes, augmentant ses prévisions de dépenses d'investissement en 2024 à un niveau record de 37 à 40 milliards de dollars, soit un niveau record.

Qu’est-ce que Meta Motivo ?

Meta Motivo est un modèle d'IA conçu pour rendre les mouvements des agents numériques plus réalistes et plus humains. En utilisant un nouvel algorithme basé sur des données de mouvement non étiquetées, le modèle analyse et apprend indépendamment les mouvements humains. Cela permet aux avatars numériques d’effectuer des séquences de mouvements complexes et remarquablement proches de la réalité. Cette capacité est particulièrement importante dans le contexte du Metaverse car elle vise à rendre les expériences utilisateur plus immersives et interactives.

Les principales fonctionnalités de Meta Motivo incluent :

• Détection de mouvement : Le modèle détecte avec précision différents types de mouvements et les adapte à différents scénarios.
• Réalisation de la pose cible : il peut optimiser les mouvements afin qu'un avatar réalise naturellement certaines poses ou points cibles.
• Optimisation des récompenses : grâce à l'apprentissage par renforcement non supervisé, Meta Motivo peut apprendre en permanence de nouveaux schémas de mouvement et s'adapter à de nouvelles tâches.

La particularité de Meta Motivo est qu'il utilise un apprentissage par renforcement non supervisé. Cela permet au modèle de s’adapter aux nouveaux défis sans avoir besoin d’une formation supplémentaire approfondie. Cela pourrait non seulement réduire les coûts de développement, mais également permettre l’introduction plus rapide de nouvelles fonctionnalités.

Une nouvelle ère pour le Metaverse : des avatars améliorés et des expériences plus immersives - Image : Xpert.Digital

Avec l'introduction de Meta Motivo, Meta vise à améliorer considérablement la qualité des personnages non jouables (PNJ) dans le Metaverse. Ces personnages, qui servent souvent de simples espaces réservés ou fonctionnent dans des mondes virtuels, pourraient désormais agir de manière beaucoup plus réaliste grâce à l’IA. Selon Meta, cela ouvre également de nouvelles possibilités pour l’animation de personnages qui nécessitaient auparavant des processus manuels laborieux. "Nous pensons que cette recherche pourrait ouvrir la voie à des agents entièrement incarnés dans le métaverse, ce qui entraînerait des PNJ plus réalistes, une démocratisation de l'animation des personnages et de nouveaux types d'expériences immersives", a déclaré la société.

Autre avancée : le Large Concept Model (LCM)

Parallèlement à Meta Motivo, Meta a présenté un autre modèle d'IA appelé Large Concept Model (LCM), qui vise à redéfinir le fonctionnement des modèles de langage. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) traditionnels sont formés pour prédire le mot suivant dans un texte, LCM adopte une approche complètement nouvelle. Il se concentre sur « la prédiction du prochain concept ou de l’idée de niveau supérieur ». Cela signifie que LCM est capable de reconnaître et de représenter des connexions et des processus de pensée plus complexes.

Par exemple : alors qu'un LLM peut prédire la phrase suivante dans une conversation, LCM peut comprendre l'ensemble du contexte de la conversation et ainsi développer une compréhension beaucoup plus complète de la situation. Cela pourrait être particulièrement utile dans les applications multimodales où le texte, les images et d’autres médias doivent être analysés simultanément.

Selon Meta, le LCM est capable de « dissocier l’argumentation de la représentation linguistique ». Le modèle fonctionne dans un espace d'intégration multilingue et multimodal, ce qui signifie qu'il peut combiner des informations provenant de différentes langues et formats pour développer des concepts généraux.

Autres innovations : Video Seal et approche open source

En plus de Meta Motivo et LCM, Meta a également introduit un nouvel outil appelé Video Seal. Cet outil permet d'insérer dans les vidéos un filigrane caché, invisible à l'œil humain mais néanmoins clairement traçable. Cela pourrait jouer un rôle important dans la lutte contre la propagation des deepfakes et des faux contenus.

De plus, Meta continue de s’appuyer sur une approche de développement ouverte. La société a mis gratuitement bon nombre de ses modèles d’IA à la disposition de la communauté des développeurs. Cette stratégie vise à promouvoir l’innovation et à accélérer le développement de nouveaux outils et applications. Meta estime qu'une approche ouverte bénéficiera également à son activité à long terme en rendant ses plateformes plus attrayantes à utiliser.

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Défis et opportunités

Bien que les développements soient impressionnants, Meta et l’ensemble du secteur technologique sont confrontés à plusieurs défis :

• Obstacles technologiques : le développement de mouvements semblables à ceux des humains et d'interactions naturelles nécessite une énorme capacité de calcul et des algorithmes hautement spécialisés.
• Protection des données et éthique : à mesure que les modèles d'IA sont de plus en plus intégrés dans la vie quotidienne, les entreprises doivent garantir que la confidentialité des utilisateurs est préservée et que les normes éthiques sont respectées.
• Concurrence : des entreprises comme Google, Microsoft et Amazon investissent également massivement dans les technologies d’IA et de métaverse. Meta doit continuer à innover pour conserver sa position de leader.

Néanmoins, la technologie offre d’immenses opportunités. Le Metaverse a le potentiel de transformer des secteurs tels que l’éducation, la santé, le divertissement et le commerce. Avec des avatars plus réalistes et des expériences immersives, les utilisateurs pourraient non seulement interagir avec les environnements virtuels de manière plus interactive, mais aussi de manière plus efficace et créative.

Un pas vers le futur

Avec le lancement de Meta Motivo et d'autres innovations en matière d'IA, Meta souligne sa vision de faire du Metaverse un élément central de nos vies numériques. En combinant des mouvements réalistes, une modélisation vocale avancée et de nouvelles mesures de sécurité telles que Video Seal, l’entreprise pourrait établir de nouvelles normes pour les mondes virtuels. Meta montre qu'elle est prête à relever les défis de demain tout en exploitant pleinement les possibilités du Metaverse.

Les investissements et les développements montrent clairement que Meta ne se contente pas d'observer l'avenir, mais qu'elle le façonne activement. Il reste passionnant de voir comment ces technologies changeront notre compréhension des espaces et des interactions numériques dans les années à venir.

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