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Moins de clics, mais des conversions supposément plus élevées : comment le mode IA de Google ambitionne de transformer le web à jamais – mais pas encore dans l’UE – et quand ?

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Publié le : 8 septembre 2025 / Mis à jour le : 8 septembre 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Moins de clics, mais des conversions supposément plus élevées : comment le mode IA de Google ambitionne de transformer le web à jamais – mais pas encore dans l’UE – et quand ?

Moins de clics, mais des conversions supposément plus élevées : comment le mode IA de Google ambitionne de révolutionner le web – mais pas encore dans l’UE – quand ? – Image : Xpert.Digital

Google va-t-il faire du mode IA le moteur de recherche par défaut ? Voici ce qu’en dit le chef de produit chez Google DeepMind pour Gemini et tous les produits d’IA de Google

Du lien google.com/ai à la nouvelle recherche : cette étape est-elle réaliste ?

L'effervescence a commencé dans la communauté SEO et tech le 5 septembre 2025, lorsque Logan Kilpatrick, chef de produit chez Google DeepMind pour Gemini et tous les produits d'IA de Google, a répondu à la question d'un utilisateur concernant l'activation du mode IA comme moteur de recherche par défaut par un simple « Bientôt :) ». Cette réponse apparemment anodine sur la plateforme X (anciennement Twitter) a immédiatement suscité de nombreuses discussions, car elle laissait entendre que Google pourrait bientôt faire de son mode IA l'expérience de recherche par défaut.

Cette annonce intervient dans le contexte de la nouvelle URL google.com/ai, qui redirige directement vers le mode IA. Kilpatrick avait précédemment annoncé la disponibilité de cette URL directe, mentionnant que le mode IA pourrait bientôt devenir la norme. Ces déclarations ont suscité une vive controverse, car elles émanaient d'un haut dirigeant de Google, largement responsable du développement des produits d'IA de Google.

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Comment Google a-t-il réagi à ces spéculations ?

Google a réagi dimanche aux propos de Kilpatrick en apportant une clarification claire. Robby Stein, vice-président produit de Google Search, a écrit sur X : « Il ne faut pas accorder trop d’importance à cela. Nous nous efforçons de rendre le mode IA accessible à tous ceux qui le souhaitent. » Cette déclaration visait à calmer les spéculations et à préciser qu’il ne fallait pas surinterpréter les messages de Kilpatrick.

La clarification de Stein a souligné que Google s'efforce de rendre le mode IA plus accessible à ceux qui souhaitent l'utiliser, plutôt que d'en faire le mode par défaut pour tous les utilisateurs. Cette précision était manifestement nécessaire car la déclaration initiale de Kilpatrick avait été interprétée comme une confirmation officielle d'un changement imminent.

Qu'est-ce que le mode IA de Google et comment fonctionne-t-il ?

Le mode IA de Google représente une évolution majeure de la recherche Google traditionnelle. Au lieu de la liste habituelle des « dix liens bleus », le mode IA propose une interface basée sur l'intelligence artificielle qui fournit directement des réponses complètes à des questions complexes. Ce système utilise Gemini 2.5, le modèle d'IA le plus avancé de Google, spécialement optimisé pour les applications de recherche.

L'une des caractéristiques clés du mode IA est la technique dite de « diffusion des requêtes ». Cette méthode innovante décompose une requête utilisateur unique en plusieurs sous-thèmes connexes et exécute simultanément une multitude de requêtes de recherche dans diverses sources de données. Par exemple, la question « Que faire à Nashville en groupe ? » pourrait être automatiquement divisée en sous-questions telles que « bons restaurants », « bons bars » ou « activités pour les enfants ».

Le système intègre divers services Google, tels que le Knowledge Graph, les données d'achat, Google Maps et les informations en temps réel, afin de générer des réponses complètes. Contrairement aux aperçus IA existants, le mode IA permet de poser des questions de suivi conversationnelles et conserve le contexte de la conversation, à l'instar de ChatGPT ou d'autres chatbots.

Où le mode IA est-il déjà disponible ?

Le mode IA de Google a été initialement introduit dans Search Labs en mars 2025 et était réservé aux utilisateurs américains, après une procédure d'activation. Suite à sa présentation officielle lors de la conférence Google I/O en mai 2025, il a été déployé auprès de tous les utilisateurs américains. L'Inde a été le deuxième pays à bénéficier du mode IA fin juin 2025, suivie du Royaume-Uni.

En août 2025, un déploiement massif a eu lieu dans plus de 180 pays et territoires. Ce déploiement mondial est initialement limité à l'anglais et exclut notamment les pays de l'UE. Cependant, la disponibilité s'étend aux pays européens hors UE, dont l'Albanie, Andorre, la Serbie, la Moldavie, la Bosnie-Herzégovine, Saint-Marin, le Kosovo, Monaco, l'Ukraine, le Bélarus et le Royaume-Uni.

Pourquoi le mode IA n'est-il pas disponible dans l'UE ?

L'indisponibilité du mode IA dans les pays de l'UE est généralement attribuée à la rigueur des lois et réglementations européennes en matière de protection des données. Plus précisément, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi sur l'IA imposent des exigences légales complexes auxquelles Google doit se conformer avant de pouvoir lancer le service dans l'UE.

Cette prudence réglementaire n'est pas inhabituelle chez Google. Pour ses précédents produits d'IA, comme AI Overviews, le délai de disponibilité en Europe a été considérablement plus long. Concernant Google SGE (Search Generative Experience), 98 jours se sont écoulés entre son lancement aux États-Unis et en Inde, tandis que l'Europe n'a jamais bénéficié de cette fonctionnalité. Quant à AI Overviews, son lancement en Inde n'a pris que 92 jours, contre 316 jours pour son déploiement en Europe.

Il est intéressant de noter que le mode IA est disponible dans des pays européens non membres de l'UE. Cela confirme que le déploiement tardif est principalement dû à la réglementation européenne, et non à des considérations techniques ou stratégiques.

Quand le mode IA sera-t-il disponible en Allemagne ?

Bien que Google n'ait pas encore annoncé de date de lancement officielle pour le Mode IA en Allemagne et dans l'UE, plusieurs indices laissent présager sa disponibilité imminente. Le déploiement s'est considérablement accéléré : le Mode IA a été disponible aux États-Unis et en Inde en seulement 35 jours, soit beaucoup moins longtemps que les fonctionnalités d'IA précédentes.

Les premiers signes concrets d'un lancement imminent dans l'UE sont déjà apparus. En Roumanie, État membre de l'UE, des captures d'écran de teasers et de pop-ups faisant référence au mode IA dans l'application Google ont été observées. Ces observations suggèrent que Google avance déjà dans les préparatifs techniques et juridiques en vue du déploiement dans l'UE.

Les experts estiment que le mode IA pourrait être disponible en Allemagne dès 2025, ou au plus tard début 2026. L'accélération générale du déploiement des innovations en IA et l'accent accru mis par Google sur le déploiement mondial rapide de ses fonctionnalités d'IA laissent présager une disponibilité relativement prochaine.

En quoi le mode IA diffère-t-il des aperçus de l'IA déjà disponibles ?

La principale différence entre le mode IA et les aperçus IA déjà disponibles en Allemagne réside dans leur portée et leur interactivité. Les aperçus IA apparaissent automatiquement dans les résultats de recherche classiques lorsque Google les juge pertinents et proposent de courts résumés accompagnés de liens. Ils sont statiques et ne permettent pas de poser de questions complémentaires.

Le mode IA, quant à lui, est un onglet distinct ou une expérience autonome accessible via google.com/aimode. Il permet une exploration interactive plus approfondie, avec des questions complémentaires et des comparaisons. Le système est conversationnel, conserve le contexte et permet de poser des questions supplémentaires au cours de la même session.

Techniquement, le mode IA utilise des modèles Gemini améliorés dotés de capacités de raisonnement accrues, tandis que les aperçus IA reposent sur un modèle Gemini personnalisé intégré aux systèmes de recherche. Le mode IA offre également des fonctionnalités multimodales, prenant en charge la saisie de texte, de parole et d'images, et peut gérer des tâches plus complexes telles que la comparaison de produits ou la planification.

Quelles sont les nouvelles fonctionnalités apportées par le mode IA ?

Le mode IA de Google est constamment enrichi de nouvelles fonctionnalités qui vont bien au-delà des résultats de recherche traditionnels. L'une des innovations les plus importantes est sa capacité « agentique », qui permet au système d'effectuer des tâches complexes de manière autonome. Par exemple, le mode IA peut réserver une table au restaurant en fonction de plusieurs critères tels que le nombre de personnes, l'heure, le type de cuisine et la localisation.

Le système recherche automatiquement et en temps réel sur différentes plateformes de réservation telles qu'OpenTable, Resy et Tock, et présente une sélection de restaurants disponibles avec des liens de réservation directe. Cette fonctionnalité repose sur le système de navigation web Project Mariner de Google, ainsi que sur les données de Google Knowledge Graph et de Google Maps.

De plus, le mode IA offre des options de personnalisation avancées. Le système peut adapter les résultats en fonction de l'historique de l'utilisateur, qui comprend non seulement les recherches précédentes, mais aussi les conversations avec l'IA et les interactions avec Google Maps. Les recommandations de restaurants, par exemple, sont personnalisées selon les préférences de l'utilisateur si celui-ci active cette option dans ses paramètres.

 

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Le mode IA modifie la recherche : questions plus longues, taux de conversion plus élevés

Comment le mode IA modifie-t-il le comportement des utilisateurs ?

L'introduction du mode IA entraîne des changements fondamentaux dans les habitudes de recherche des utilisateurs. Lors de la conférence Google I/O 2025, Sundar Pichai, PDG de Google, a indiqué que ce mode génère des requêtes deux à trois fois, voire cinq fois, plus longues que les recherches Google classiques. Cela démontre que les utilisateurs sont disposés à poser des questions plus complexes et détaillées lorsqu'ils savent qu'ils obtiendront des réponses complètes.

Les premières données comportementales révèlent des différences significatives entre les utilisateurs de la recherche assistée par l'IA et ceux de la recherche traditionnelle. Les recherches montrent que les visiteurs issus de la recherche assistée par l'IA présentent des taux de conversion 4,4 fois supérieurs à ceux des visiteurs issus de la recherche organique traditionnelle. Cet écart s'explique par le fait que les systèmes d'IA fournissent des informations exhaustives dès la phase de recherche, permettant ainsi aux utilisateurs d'arriver sur des sites web déjà bien informés des options et des propositions de valeur.

Le caractère conversationnel du mode IA incite les utilisateurs à poser des questions complémentaires et à approfondir les sujets, plutôt que de lancer de nouvelles recherches. Cela prolonge le temps d'interaction avec le moteur de recherche, mais paradoxalement, peut réduire le nombre de clics sur les sites externes.

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Que signifie la technique de diffusion des requêtes pour les opérateurs de sites web ?

La technique de diffusion des requêtes du mode IA a des implications considérables pour les gestionnaires de sites web et les stratégies de référencement. Puisque le système décompose une requête utilisateur unique en plusieurs requêtes de recherche connexes, le contenu n'est plus évalué uniquement en fonction de mots-clés spécifiques, mais plutôt selon sa capacité à couvrir divers aspects d'un sujet.

Les gestionnaires de sites web doivent adapter leur stratégie de contenu en conséquence, en structurant celui-ci en paragraphes courts et concis, chacun répondant à des micro-questions précises. Les titres spécifiques sont devenus plus importants que les libellés généraux, car le système d'IA recherche des unités d'information précises.

La mise en place de structures de regroupement prend une importance croissante. Les pages principales doivent offrir une vue d'ensemble et renvoyer vers des articles connexes afin d'accroître la probabilité que plusieurs contenus d'un site web soient pris en compte par les systèmes d'IA. La mise à jour continue des données est également cruciale, car les systèmes d'IA privilégient les informations actuelles et fiables.

Quel est l'impact du mode IA sur le trafic du site web ?

L'impact du mode IA sur le trafic web est déjà mesurable et présente un tableau contrasté. Les premières études mettent en garde contre des baisses importantes du trafic organique, pouvant atteindre 30 %, car les utilisateurs sont moins incités à cliquer sur des liens externes lorsqu'ils trouvent des réponses complètes directement dans le moteur de recherche.

Dans le même temps, les données montrent également que la qualité du trafic restant est nettement supérieure. Les visiteurs qui arrivent sur les sites web via des résultats de recherche générés par l'IA présentent des taux de conversion significativement plus élevés. En effet, ils ont déjà été présélectionnés par les réponses de l'IA et arrivent sur le site web avec une compréhension plus précise de leurs besoins.

Les grands gagnants de cette évolution sont les marques fortes qui possèdent des données uniques et une expertise pointue. À l'inverse, les fermes de contenu et les sites web au contenu générique et interchangeable sont désavantagés, car leurs informations peuvent être facilement intégrées aux réponses de l'IA sans que les utilisateurs aient besoin de consulter la source originale.

Comment Google répond-il aux préoccupations des exploitants de sites web ?

Google est conscient des préoccupations des exploitants et éditeurs de sites web concernant la baisse de trafic et a annoncé diverses mesures pour y remédier. Robby Stein a souligné que l'équipe travaille activement à simplifier la navigation sur les sites web et a annoncé de nouvelles mises à jour de l'interface utilisateur.

L'entreprise affirme que le mode IA permettra de répondre à de nouveaux types de questions et d'approfondir certains points, offrant ainsi aux utilisateurs de nouvelles opportunités de référencement pour les sites web. Google promet également des améliorations de l'affichage des liens en mode IA, notamment l'intégration de carrousels de liens sur les ordinateurs, les versions mobiles étant prévues prochainement.

Néanmoins, le scepticisme et les inquiétudes persistent au sein de la communauté des éditeurs. Des études indépendantes montrent que les taux de clics sur les aperçus IA sont déjà alarmants. Google fait même l'objet de poursuites judiciaires pour ces pratiques, et sans rapports détaillés de la Search Console concernant le trafic du mode IA, il reste difficile pour les exploitants de sites web d'en mesurer l'impact réel.

Quels sont les fondements techniques du mode IA ?

Le mode IA repose sur une architecture technique complexe intégrant divers systèmes Google. Au cœur du système se trouve une version personnalisée de Gemini 2.5, le modèle de langage le plus puissant de Google, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Pour les tâches nécessitant un raisonnement logique, des calculs mathématiques ou de la programmation, les utilisateurs peuvent opter pour Gemini 2.5 Pro, encore plus performant.

La technique de répartition des requêtes est au cœur du système. Lorsqu'une requête est saisie, le système la décompose en sous-thèmes pertinents et exécute des dizaines, voire des centaines, de requêtes en arrière-plan. Pour les requêtes plus complexes, ces recherches approfondies peuvent prendre plusieurs minutes et fournir des réponses extrêmement détaillées.

Le système a accès aux outils et sources de données internes de Google, notamment Google Finance, les données de vol, les informations sur les films et le catalogue Google Shopping contenant plus de 50 milliards de produits, mis à jour deux milliards de fois par heure. Cette intégration complète des données permet au mode IA de fournir des informations en temps réel et d'effectuer des comparaisons complexes entre différentes options.

Comment évolue la situation concurrentielle sur le marché de la recherche en IA ?

Le mode IA est la réponse de Google à la concurrence croissante sur le marché de la recherche par IA, notamment de la part de fournisseurs comme Perplexity AI, ChatGPT Search d'OpenAI et d'autres outils de recherche basés sur l'IA. Ces concurrents ont déjà démontré que les utilisateurs sont prêts à adopter des interfaces conversationnelles d'IA pour la recherche d'informations, incitant ainsi Google à développer sa propre solution.

L'avantage de Google réside dans l'intégration du Mode IA à son écosystème de recherche existant et à ses vastes sources de données. Contrairement aux chatbots basés uniquement sur l'IA, le Mode IA tire parti des 25 années d'expérience de Google en matière d'indexation et d'évaluation de contenu web. Cette combinaison de capacités d'IA et d'infrastructure de recherche éprouvée vise à conférer à Google un avantage concurrentiel.

La rapidité du développement et du déploiement témoigne également du sérieux avec lequel Google prend la menace que représentent les moteurs de recherche alternatifs basés sur l'IA. L'expansion mondiale rapide du mode IA et ses mises à jour continues indiquent que Google est déterminé à défendre et à renforcer sa position dominante sur le marché de la recherche.

Quelles questions juridiques et sociales se posent ?

L'introduction du mode IA soulève diverses questions juridiques et sociétales qui dépassent le simple cadre technique. Son impact sur l'écosystème du web ouvert est un enjeu majeur. Paradoxalement, dans un litige concernant sa division de technologies publicitaires, Google affirme que « le web ouvert est déjà en déclin rapide », tout en lançant le mode IA, qui détourne le trafic des utilisateurs des sites web vers sa propre plateforme.

Cette situation crée un paradoxe : Google invoque le déclin du web ouvert pour justifier son refus de scinder son activité publicitaire, tout en lançant un produit susceptible d’accentuer ce phénomène. La concentration des informations et des usages sur la plateforme Google soulève des questions de pouvoir de marché et de concurrence loyale.

Les questions de confidentialité et de transparence des données sont également pertinentes, notamment en raison des fonctionnalités personnalisées du mode IA, qui utilisent des données provenant de divers services Google tels que Gmail et Maps. Les capacités d'automatisation du système, qui lui permettent d'effectuer automatiquement des réservations et des transactions, créent de nouvelles catégories de risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données, actuellement non réglementées.

Comment les entreprises doivent-elles se préparer au passage à l'IA ?

Les entreprises et les gestionnaires de sites web devraient anticiper la disponibilité du mode IA, même s'il n'est pas encore déployé en Allemagne. Le principal changement stratégique réside dans le passage d'une stratégie de contenu axée sur les mots-clés à une stratégie thématique. Au lieu d'optimiser le contenu pour des termes de recherche spécifiques, il convient de couvrir des sujets généraux et de répondre à diverses questions connexes.

Il est de plus en plus important de développer des sources de trafic alternatives, car la dépendance au trafic organique de Google peut s'avérer risquée. Les newsletters, les réseaux sociaux, YouTube et d'autres plateformes doivent être développés comme canaux complémentaires. Parallèlement, la mise en œuvre de données structurées et d'un balisage de schéma est essentielle pour permettre aux systèmes d'IA de comprendre et de catégoriser correctement le contenu.

Le développement d'une marque forte et d'une expertise unique devient un facteur de différenciation crucial. Les entreprises qui s'imposent comme des références de confiance dans leur domaine et qui proposent des données ou des analyses exclusives ont plus de chances d'être citées dans les réponses générées par l'IA et de continuer à générer du trafic direct. Il est urgent d'opérer ces ajustements stratégiques, avant que l'IA ne se généralise.

 

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