Future de la logistique de la maintenance: Synergies entre télémontage (maintenance à distance) et GS1 Datamatrix

Minimiser les temps d'arrêt: la technologie de maintenance parfaite pour l'industrie

La logistique de maintenance moderne est confrontée à des changements fondamentaux dus à la transformation numérique. En particulier, la combinaison de la danse de télémainte (maintenance à distance) et du GS1 Datamatrix standardisé crée de nouvelles opportunités pour rendre les processus de maintenance plus efficaces, plus rapides et plus flexibles. Ces technologies se complétent idéalement: Alors que la télémainte comble la distance spatiale entre les experts et les objets de maintenance, le GS1 Datamatrix assure une identification précise et lisible par machine des composants et relie des objets physiques avec ses données numériques. Ensemble, ils forment une combinaison puissante qui minimise non seulement les temps d'arrêt et réduit les coûts, mais réside également les bases des concepts de maintenance à l'attente et la maintenance intelligente de l'avenir.

Convient à:

• Composants de sécurité dans la construction mécanique : roulements Schaeffler avec jumeau numérique et GS1 DataMatix pour une maintenance et une fiabilité optimisées

Défis actuels dans la logistique de maintenance

La pression croissante sur la numérisation et l'augmentation de l'efficacité

L'industrie terminée subit une pression énorme dans le monde entier pour accroître son efficacité et garantir des avantages concurrentiels. De nouveaux modèles commerciaux dans lesquels les produits ne sont plus vendus, mais leurs performances sont vendues, changent fondamentalement le marché. Dans le même temps, les machines et systèmes de plus en plus complexes doivent être maintenus dans des environnements géographiquement distribués, parfois difficiles d'accès. Les méthodes de maintenance traditionnelles atteignent leurs limites ici: elles sont souvent réactives ou sont basées sur des intervalles de maintenance rigides, ce qui peut entraîner des coûts inutiles ou des échecs inattendus.

Les limites de l'entretien traditionnel

Jusqu'à présent, deux types de maintenance ont dominé: la maintenance corrective qui ne commence qu'après que des dommages se produisent et la maintenance préventive avec des intervalles de maintenance fixe. Les deux approches ont des inconvénients importants. Dans le cas d'une maintenance corrective, il existe des normes imprévues, tandis que les composants fonctionnels sont souvent remplacés dans la maintenance préventive. Ces inefficacités entraînent des coûts plus élevés et une disponibilité du système plus faible - un facteur critique, en particulier dans des environnements très complexes tels que la logistique de défense.

Le changement de maintenance intelligente

La réponse à ces défis réside dans le développement de systèmes de maintenance intelligents. "Ce n'est que si la maintenance se transforme également en une maintenance intelligente peut la vision future de la réalité de l'usine intelligente". Cependant, cela nécessite plus que la numérisation des processus individuels - il s'agit d'une transformation holistique qui comprend l'utilisation de la technologie, des processus efficaces et l'intégration des humains.

Télémane: bases et principes fonctionnels

Définition et domaines d'application

Télémane, également appelée maintenance à distance, permet la mise en œuvre des tâches de maintenance à distance à l'aide de télécommunications et de technologies numériques. Fondamentalement, il s'agit d'un outil de communication qui permet l'échange d'informations, de données visuelles et de techniques de recherche d'erreur entre les experts et les techniciens sur le site. Les utilisations possibles vont des consultations téléphoniques simples aux diagnostics à distance complexes et à forte intensité de données avec des données système en temps réel et des transmissions vidéo.

Exigences technologiques

Divers composants technologiques sont nécessaires pour une mise en œuvre réussie du télémaintenance:

• Réseaux de télécommunications à grande vitesse pour la transmission en temps réel des données, du langage et de la vidéo
• Protocoles de transfert de données sûrs pour la protection des informations techniques sensibles
• Systèmes vidéo pour inspection visuelle et communication directe
• Outils de diagnostic à distance pour analyser les paramètres du système et les codes d'erreur
• Outils de maintenance numérique pour le personnel local et les experts à distance

L'intégration de ces systèmes dans les systèmes d'information de maintenance existants est cruciale pour la documentation efficace et le contrôle des processus.

Importance stratégique pour la logistique de la défense

Dans la logistique de défense moderne, la télémaintenance s'est établie comme un «multiplicateur de combat», qui améliore le soutien aux unités intrinsèquement utilisées et augmente la préparation opérationnelle. La capacité d'attendre et de réparer les équipements rapidement et de manière fiable, souvent dans des conditions difficiles, représente un avantage stratégique.

GS1 Datamatrix: une puissante norme d'identification

Fondements techniques du GS1 Datamatrix

Le GS1 Datamatrix est un code-barres à deux dimensions avec une capacité de données élevée et une tolérance aux défauts. Il appartient à la famille de technologies d'identification automatique (AIT) et permet l'enregistrement rapide et sans erreur de données sur les objets dans le processus logistique. Sa robustesse, sa compacité et sa forte densité de données ont conduit à son adaptation dans des secteurs exigeants tels que la défense, l'aérospatiale et les voyages spatiaux.

Avantages par rapport aux méthodes d'identification conventionnelles

Le GS1 Datamatrix offre des avantages importants par rapport aux méthodes d'identification traditionnelles:

• Détection automatisée, rapide et claire par la norme GS1
• Haute précision grâce à une correction d'erreur intégrée et à éviter les entrées manuelles
• Grande profondeur de données avec la possibilité de stocker des informations étendues dans un seul code
• Accès immédiat aux données aux informations pertinentes

Ces propriétés font du GS1 Datamatrix un outil idéal pour la logistique de maintenance moderne, où la précision et la vitesse sont décisives.

Application en génie mécanique et dans l'industrie de la défense

Avec les normes GS1, les machines, les composants et les outils peuvent être clairement identifiés et des informations associées telles que la date de fabrication et le numéro de lot peuvent être échangés. Cela permet la poursuite de l'ensemble du cycle de vie du produit de la production à la chaîne d'approvisionnement et à l'opération pour le démontage et l'utilisation. Dans la zone de défense, le GS1 Datamatrix s'est déjà imposé comme une méthode fiable pour l'identification claire des systèmes d'armes complexes et de ses composants.

Convient à:

• Logistique de maintenance efficace dans les militaires avec GS1 Datamatrix et télémaintenance - modernisation logistique de la maintenance

Effets de la synergie entre la télémaintenance et GS1 Datamatrix

Intégration du GS1 Datamatrix dans les processus de télémaintenance

L'intégration du GS1 Datamatrix dans les processus de télémaintenance suit un processus structuré:

1. Identification: un technicien scanne le code GS1 Datamatrix sur un composant défectueux avec un scanner approprié.
2. Transmission de données: les données structurées lues à partir du code sont transférées sur la plate-forme de télémaindité centrale via un réseau sécurisé.
3. Appel d'information: le système utilise l'identifiant unique pour accéder automatiquement à toutes les informations pertinentes à partir de bases de données connectées.
4. Diagnostic à distance: L'expert distant est clairement montré les informations collectées et peuvent analyser la cause de l'erreur par transmission vidéo en direct.
5. Action guidée: L'expert mène le technicien sur place grâce aux mesures de test et de réparation nécessaires.
6. Documentation: Toutes les actions effectuées sont documentées dans le système de maintenance central.

Cette intégration de processus fait du GS1 Datamatrix une clé active qui déclenche un flux d'informations automatisé et étendu et augmente ainsi considérablement l'efficacité de la danse de télémainte.

Amélioration et accélération des processus de maintenance

La combinaison de la télémaintenance et de GS1 Datamatrix entraîne des améliorations significatives de la logistique de maintenance:

• Amélioration de la qualité des données grâce à une identification claire et à une transmission d'informations structurées
• Les processus de diagnostic et de réparation accélérés grâce à un accès immédiat aux données techniques pertinentes
• Une flexibilité opérationnelle accrue en découplant de l'emplacement et de la maintenance des experts
• Réduction du fardeau cognitif pour les techniciens et les experts par la normalisation et l'automatisation

Avec l'utilisation du GS1 DataMatrix, MBDA Allemagne, par exemple, a créé un service de télémaillon innovant qui est utilisé pour la maintenance et la maintenance de systèmes complexes dans le monde.

Exemple de réussite: MBDA Allemagne

MBDA Allemagne offre un exemple concret de succès pour la synergie entre la télémaintenance et GS1 Datamatrix. La société utilise le GS1 Datamatrix pour sérialiser les assemblages sous forme lisible par machine et marque déjà des composants pendant la production. En cas de maintenance, cela permet une identification exacte en lisant le transporteur de données via le scanner.

Le succès de cette intégration est montré sous plusieurs aspects:

• Accès ciblé à l'historique de maintenance ou aux plans de construction de la partie individuelle
• Les experts peuvent soutenir de l'Allemagne - sans avoir à regarder l'installation ou le composant sur place
• La solution innovante est également adaptée à une utilisation dans d'autres zones de maintenance

Sur le chemin de la maintenance prédictive

De la maintenance réactive à l'emprunt en avant

L'évolution de la maintenance provient des approches réactives et préventives de la maintenance prédictive (maintenance à l'avant). Cette méthode avancée est basée sur l'évaluation des données de processus et de machine en temps réel. L'analyse de ces données fait des prévisions qui constituent la base de la maintenance appropriée et réduisent par conséquent des temps de baisse.

Catalyseur technologique pour la maintenance prédictive

La maintenance prédictive est rendue possible par diverses technologies:

• Analyse des données, intelligence artificielle et Internet des objets (IoT) pour prédire les besoins de maintenance
• Capteurs et systèmes de surveillance pour enregistrer les données de la machine en temps réel
• Algorithmes avancés et modèles d'IA pour reconnaître les modèles et les écarts par rapport au comportement de fonctionnement normal
• Traitement des données à grande vitesse pour l'analyse en temps réel de grandes quantités de données

La combinaison de GS1 Datamatrix et de la télématuration constitue une base solide pour la mise en œuvre de la maintenance prédictive, car elle permet l'identification claire des composants et l'accès à leurs données d'historique et d'état.

Avantages économiques et augmentation de l'efficacité

La mise en œuvre de la maintenance prédictive en combinaison avec la télémaintenance et GS1 Datamatrix offre des avantages économiques importants:

• Réduction des coûts grâce à la planification ciblée des travaux d'entretien uniquement si elles sont vraiment nécessaires
• Minimisation des délais grâce à la prévention proactive des troubles
• Maximiser la productivité et les temps de fonctionnement des systèmes
• Optimisation de l'utilisation des ressources grâce à une planification précise du personnel, du matériel et des outils

Ces avantages font de la maintenance prédictive un élément central de l'industrie 4.0 et un facteur concurrentiel important pour les entreprises de diverses industries.

Convient à:

• Optimisation de la supply chain et maintenance prédictive dans le secteur manufacturier : l’IA change l’industrie

Entretien intelligent: la transformation holistique de la maintenance

Définition et concept de maintenance intelligente

La maintenance intelligente va au-delà des solutions technologiques individuelles et décrit une transformation holistique de la maintenance. Il comprend l'utilisation de la technologie, des processus efficaces et l'intégration des humains. En raison de la numérisation et du réseau qui en résulte de la gestion des processus et des opérations de l'usine, l'ingénieur de maintenance devient l'épine dorsale de l'usine 4.0.

Rôle de la maintenance dans l'usine intelligente

Le rôle de la maintenance dans les environnements de production moderne change fondamentalement:

"Le maintien de l'avenir garantit l'efficacité de production la plus élevée, réduit le TCO, garantit une disponibilité et une flexibilité optimales - et ainsi augmenter les bénéfices."

Dans ce contexte, la maintenance devient un facteur de création de valeur à partir d'un facteur de coût pur, qui contribue de manière significative à l'efficacité et à la productivité de l'ensemble de l'entreprise. L'intégration de la maintenance et de GS1 Datamatrix prend en charge cette transformation en créant la base des décisions basées sur les données et des processus automatisés.

Défis de mise en œuvre

La mise en œuvre de la maintenance intelligente et des technologies sous-jacentes est associée à divers défis:

• Sécurité des données et protection des informations techniques sensibles, en particulier dans la logistique de défense
• Interopérabilité entre différents systèmes et normes
• Une pénurie de travailleurs qualifiés et une complexité croissante des processus
• Coûts d'investissement pour les nouvelles technologies et l'intégration dans les systèmes existants

Faire face à ces défis nécessite une approche stratégique et la coopération de diverses disciplines spécialisées, à la gestion des plantes.

Convient à:

• GS1 Datamatrix: Logistics Turbo pour les temps d'arrêt militaires grâce à une logistique de maintenance optimisée

Perspectives et tendances futures

Développement supplémentaire des technologies de télémaintenance

Les technologies de télémontage se développent en permanence. Tendances futures:

• Intégration de la réalité augmentée (AR) pour le soutien visuel des techniciens sur place
• Utilisation de robots contrôlés à distance pour les inspections ou les manipulations dans des zones dangereuses
• Développement ultérieur de technologies de communication pour une transmission de données encore plus fiable et sécurisée
• Interfaces améliorées de machine humaine pour une interaction plus intuitive entre les techniciens et les systèmes

Ces développements augmenteront encore l'efficacité et les utilisations possibles du télémontage et ouvriront de nouveaux scénarios opérationnels.

Développement supplémentaire des normes GS1 pour la maintenance

Les normes GS1 sont également développées en continu afin de répondre aux exigences de la logistique de maintenance moderne:

• Augmentation de la densité des données et amélioration de la tolérance aux défauts pour les missions dans des conditions difficiles
• Options étendues pour intégrer les données du capteur et la connexion IoT
• Interfaces standardisées pour l'intégration transparente dans différents systèmes de maintenance
• Augmentation des fonctions de sécurité pour se protéger contre l'accès et la manipulation non autorisés

Ces développements supplémentaires renforcent la position du GS1 Datamatrix en tant que technologie clé pour la transformation numérique de la logistique de maintenance.

Nouveaux modèles commerciaux grâce à la maintenance numérique

La numérisation de la maintenance ouvre des opportunités pour des modèles commerciaux innovants:

• Les offres de service dans quels produits ne sont plus vendus, mais leurs performances sont vendues
• Services basés sur les données pour optimiser l'efficacité et la disponibilité du système
• Services d'assistance à distance avec des temps de réaction garantis et des niveaux de service prédéfinis
• Modèles de paiement pour les services de maintenance en fonction de l'utilisation et de l'usure réelles

Ces nouveaux modèles commerciaux modifient les relations entre les fabricants, les opérateurs et les fournisseurs de services et créent de nouvelles chaînes de valeur dans la logistique de maintenance.

De la réaction à la prévention: la voie à la maintenance intelligente

La combinaison de Télémane et de GS1 Datamatrix représente des progrès significatifs dans l'évolution de la logistique de maintenance. La synergie de ces technologies rend les processus de maintenance plus efficaces, plus rapides et plus flexibles, ce qui entraîne une plus grande disponibilité du système, une baisse des coûts et une utilisation améliorée des ressources. Le plein potentiel de cette combinaison est particulièrement évident dans les zones avec des systèmes complexes et difficiles d'accès, tels que la logistique de défense ou le génie mécanique.

L'intégration de la maintenance et de GS1 Datamatrix constitue également la base de concepts plus avancés tels que la maintenance prédictive et la maintenance intelligente basée sur l'analyse des données, l'intelligence artificielle et les systèmes en réseau. Ce développement marque la transition d'un réactif à une maintenance proactive basée sur les données qui non seulement empêche les échecs, mais optimise également la durée de vie des systèmes.

Pour les entreprises et les organisations, cela signifie une transformation fondamentale de leurs stratégies et processus de maintenance. La mise en œuvre de ces technologies nécessite des investissements dans les infrastructures, l'expertise et les changements organisationnels, mais promet des avantages économiques importants et des avantages concurrentiels à long terme.

L'avenir de la logistique de maintenance réside dans l'intégration complète des technologies numériques et le développement de systèmes intelligents et auto-apprentissage qui non seulement réagissent, mais anticipent et optimisent également. Avec la combinaison de télémaintenance et de GS1 Datamatrix, une étape importante dans cette direction est déjà prise.

Markus Becker

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