Six mois, 18 enquêteurs, aucun succès : l’IA est arrivée et a résolu l’affaire en 20 minutes – le logiciel d’enquête MoNA, basé sur l’IA
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Préférez Xpert.Digital sur GoogleⓘPublié le : 5 septembre 2025 / Mis à jour le : 5 septembre 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Six mois, 18 enquêteurs, aucun résultat : l’IA est arrivée et a résolu l’affaire en 20 minutes – Logiciel d’enquête assisté par IA MoNA – Image : Xpert.Digital
Effort de lecture réduit de 90 % : ce logiciel ingénieux permet aux enquêteurs de trouver l'aiguille dans la botte de foin des données
Les logiciels d'enquête basés sur l'IA révolutionnent le travail de la police en Allemagne
###« MoNA » : La nouvelle arme miracle allemande contre le crime résout toutes les affaires ### La révolution silencieuse : Comment une IA de Brunswick transforme à jamais le travail de la police allemande ### Les criminels utilisent l’IA – mais la police allemande riposte avec son propre super logiciel ###
Née de la nécessité : comment une affaire insoluble a donné naissance à l'IA d'investigation la plus performante d'Allemagne
Imaginez : dix-huit enquêteurs peinent pendant six mois à traiter un flot apparemment insurmontable de données de téléphonie mobile. Puis un logiciel arrive et accomplit la même tâche en seulement vingt minutes. Ce qui semble relever de la science-fiction est déjà une réalité en Allemagne et marque un tournant dans la lutte contre la criminalité. Il s'agit de « MoNA », un logiciel d'investigation révolutionnaire basé sur l'intelligence artificielle, développé par l'unité de lutte contre la cybercriminalité de Brunswick en collaboration avec l'université des sciences appliquées de Mittweida.
Cette innovation est bien plus qu'une simple avancée technologique ; elle apporte une réponse au plus grand défi auquel est confrontée la police moderne : les volumes colossaux de données générées par la criminalité. Face au professionnalisme croissant des cybercriminels, qui utilisent depuis longtemps l'intelligence artificielle, MoNA offre aux forces de l'ordre un outil essentiel pour maîtriser la situation. Le logiciel analyse, traduit et relie les historiques de conversations, démantèle les réseaux criminels et réduit jusqu'à 90 % le travail d'analyse manuelle. Mais ce progrès considérable soulève également des questions importantes : comment la protection des données est-elle garantie ? Quelles sont les limites légales ? Et à quoi ressemblera l'avenir numérique de la lutte contre la criminalité en Allemagne ? Le succès de MoNA offre non seulement un éclairage fascinant sur le présent, mais aussi une vision novatrice de l'avenir de la police.
L'innovation venue de Braunschweig change la façon dont on lutte contre la criminalité
La police allemande est en pleine révolution technologique. Le développement, par l'unité de lutte contre la cybercriminalité de Brunswick, en collaboration avec l'université des sciences appliquées de Mittweida, d'un logiciel d'analyse avancé basé sur l'intelligence artificielle, ouvre une nouvelle ère pour les enquêtes policières. Ces innovations démontrent comment l'intelligence artificielle peut accroître considérablement l'efficacité du travail policier, tout en soulevant de nouveaux défis en matière de traitement des preuves numériques.
Le logiciel MoNA, dont le nom complet est Mobile Network Analyzer, représente une avancée majeure dans l'analyse forensique des données de communication mobile. Cette prouesse technologique, qui a rencontré un succès local, a déjà suscité l'intérêt des forces de l'ordre européennes et est considérée comme une solution unique en Europe pour relever les défis de la cybercriminalité moderne.
La naissance d'une technologie révolutionnaire
Les origines de MoNA sont étroitement liées à une affaire spectaculaire de fraude financière qui a mis les enquêteurs de Brunswick à rude épreuve il y a deux ans et demi. L'analyse de 46 téléphones portables confisqués à un réseau international de fraude s'est avérée une tâche quasi impossible pour le personnel disponible. Dix-huit enquêteurs ont travaillé pendant six mois à passer au crible l'énorme quantité de données sans parvenir à une conclusion satisfaisante.
Cette expérience a conduit à une recherche intensive de solutions techniques permettant une compréhension plus rapide des flux de communication et des schémas criminels. L'unité de lutte contre la cybercriminalité du département central d'enquêtes criminelles de Brunswick a reconnu la nécessité d'une approche fondamentalement différente et a lancé le développement d'un logiciel spécialisé en coopération avec l'université des sciences appliquées de Mittweida, en Saxe.
Le résultat de cette collaboration fut impressionnant : ce que dix-huit enquêteurs n’étaient pas parvenus à accomplir en six mois, MoNA l’a réalisé en seulement vingt minutes. Ce gain d’efficacité spectaculaire a marqué le début d’une nouvelle ère dans le domaine de la criminalistique numérique et a démontré l’immense potentiel de l’intelligence artificielle pour les forces de l’ordre.
Fonctionnalités et capacités techniques
MoNA repose sur un concept novateur d'analyse sémantique des données qui dépasse largement les fonctions de recherche classiques. Au cœur du logiciel se trouve un dictionnaire sémantique sous la forme d'un graphe conceptuel complexe. Ce graphe relie les mots-clés et les motifs individuels en chaînes sémantiques, représentant chaque terme non pas comme une simple occurrence textuelle, mais comme un vecteur de formes possibles, incluant les synonymes et les variantes en langues étrangères.
Le logiciel utilise des statistiques, des algorithmes et l'intelligence artificielle pour filtrer et analyser les données mobiles provenant des terminaux. Il peut rechercher des historiques de conversations suspects, des interlocuteurs fréquents, des réseaux criminels ou des termes utilisés de manière récurrente. Selon Mario Krause, chef de l'unité de lutte contre la cybercriminalité, cette fonctionnalité permet aux enquêteurs d'économiser environ 90 % du travail de lecture habituellement nécessaire.
L'un des atouts majeurs de MoNA réside dans sa capacité à traduire et transcrire des fichiers image, audio et vidéo. Les barrières linguistiques ne constituent aucun obstacle pour ce logiciel, capable de traduire les messages dans la langue souhaitée. Cette fonctionnalité s'avère précieuse pour les enquêteurs, compte tenu de la dimension de plus en plus internationale de la cybercriminalité.
Le logiciel permet une analyse interactive qui intègre l'expérience et la connaissance du dossier par les enquêteurs. Cette approche tient compte du caractère unique de chaque affaire et garantit que l'expertise humaine n'est pas remplacée par la technologie, mais au contraire enrichie.
Amélioration de l'efficacité des enquêtes
L'impact concret de MoNA sur le travail d'enquête est révolutionnaire. Mario Krause fait état d'une efficacité accrue d'un facteur dix à douze. Cette amélioration spectaculaire permet aux agents de comprendre beaucoup plus rapidement le contenu des communications et d'identifier les preuves pertinentes.
Dans chaque nouvelle affaire, les enquêteurs doivent d'abord identifier les informations pertinentes pour les infractions potentielles. Cette évaluation initiale, qui pouvait auparavant prendre des semaines, voire des mois, est réduite à quelques heures, voire quelques minutes, grâce à MoNA. Le logiciel peut pré-trier de grandes quantités de données et prioriser les informations les plus pertinentes, permettant ainsi aux enquêteurs de concentrer leur temps et leur énergie sur les aspects véritablement importants d'une affaire.
Le gain de temps est particulièrement important dans les affaires de crime organisé, où de nombreux appareils sont souvent impliqués, mais où tous ne contiennent pas l'historique complet des communications. La suppression individuelle de messages ou les dates d'adhésion aux groupes différentes entraînent une forte fragmentation des communications. MoNA permet de relier ces historiques de communication fragmentés et de reconstituer la quasi-totalité des échanges, tout en réduisant l'effort de lecture grâce à la fusion des messages identiques.
Distribution et acceptation
Depuis l'année dernière, les forces de police de toute la Basse-Saxe utilisent le logiciel MoNA. Ce déploiement à l'échelle régionale témoigne de la confiance des autorités dans cette technologie et son applicabilité pratique. Ces succès ont suscité l'intérêt d'autres services d'enquête européens.
Le ministère de l'Intérieur de Basse-Saxe considère l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le travail de police, notamment pour l'analyse de vastes ensembles de données lors des enquêtes, comme étant d'une importance capitale. Les porte-parole du ministère prévoient que de nouvelles fonctionnalités d'IA deviendront partie intégrante du travail d'enquête de la police dans les années à venir.
Pour les enquêteurs de Brunswick, MoNA est déjà devenu un outil indispensable dans la lutte contre la cybercriminalité. Ce logiciel a démontré une telle efficacité qu'il est désormais utilisé dans toutes les grandes enquêtes sur la cybercriminalité.
Les fondements scientifiques
Le développement de MoNA est étroitement lié aux travaux de recherche menés à l'Université des sciences appliquées de Mittweida. Dans le cadre de sa thèse de doctorat, le Dr Michael Spranger a développé une plateforme complète d'analyse des communications mobiles. Ce concept repose sur le constat que, compte tenu du caractère unique de chaque cas, seule une solution interactive intégrant l'expérience et la connaissance du terrain de l'enquêteur peut s'avérer efficace.
Le groupe de recherche en criminalistique des communications de l'Université des sciences appliquées de Mittweida se concentre sur l'aide aux forces de l'ordre dans deux domaines fondamentaux : l'analyse des communications mobiles et des réseaux sociaux. Dans ces deux domaines, les chercheurs développent et adaptent des méthodes d'exploration de texte afin de faciliter l'évaluation d'immenses quantités de messages et de publications, d'identifier les contenus pertinents pour les affaires et de mettre en évidence les liens entre les suspects.
L’Office de police criminelle du Bade-Wurtemberg finance le développement du logiciel, permettant ainsi l’intégration à long terme de services intelligents supplémentaires qui feront de MoNA une solution d’analyse compétitive à l’échelle internationale pour appareils mobiles. Par ailleurs, NUIX, leader mondial des solutions et services logiciels d’investigation numérique, prévoit d’intégrer MoNA à son système.
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Comment l'IA révolutionne la police allemande : opportunités et limites
Autres applications de l'IA dans le travail de la police allemande
Le développement de MoNA s'inscrit dans un mouvement plus large de numérisation du travail policier en Allemagne. Outre MoNA, le service de police criminelle de Basse-Saxe a développé deux autres outils s'appuyant sur l'intelligence artificielle : Tracebook Chats et Kipo Analyzer.
Tracebook Chats se concentre sur le traitement des données de communication et propose des services de transcription et de traduction. Ce logiciel vise à offrir aux enquêteurs une aide optimale pour l'analyse des données de messagerie chiffrées, tout en minimisant le temps nécessaire. Après une phase de test concluante, Tracebook Chats est désormais accessible aux utilisateurs de toutes les forces de police de Basse-Saxe, avec des adaptations pour des groupes cibles spécifiques.
Kipo Analyzer et Tracebook Kipo ont été spécialement conçus pour les enquêteurs spécialisés dans la lutte contre la pornographie infantile. Grâce à l'intelligence artificielle, Kipo Analyzer peut rapidement classer de grandes quantités de données à caractère pornographique par le biais d'une analyse préliminaire et hiérarchiser ces données. Ces résultats peuvent être utilisés dans Tracebook Kipo, facilitant ainsi le travail des enquêteurs et analystes et réduisant considérablement le temps nécessaire à leur évaluation.
Protection des données et cadre juridique
L'introduction de systèmes d'analyse assistée par l'IA dans le travail de police soulève d'importantes questions relatives à la protection des données et au cadre juridique. Dans son arrêt Hessendata, la Cour constitutionnelle fédérale a établi des normes claires pour l'utilisation de l'IA dans le travail de police. Elle souligne que les systèmes d'apprentissage automatique ne peuvent être utilisés dans ce contexte que sous réserve de garanties procédurales spécifiques assurant un niveau de protection suffisant malgré la traçabilité limitée des processus.
L'analyse des données de téléphonie mobile constitue une atteinte massive à la vie privée et n'est donc autorisée que sous certaines conditions. Il doit exister un soupçon sérieux d'infraction, l'intrusion doit être proportionnée et un mandat judiciaire est généralement requis. Ces restrictions légales garantissent que les possibilités technologiques n'entraînent pas une extension injustifiée des pouvoirs de surveillance.
L'analyse des données de téléphonie mobile est considérée comme proportionnée lorsque la mesure est proportionnée à la gravité de l'infraction et à l'importance des preuves. Dans les cas de crimes graves tels que le trafic de stupéfiants organisé ou le terrorisme, le recours à des systèmes d'analyse assistée par l'intelligence artificielle peut se justifier, tandis que pour les infractions mineures, la proportionnalité n'est pas établie.
Le nuage de preuves comme vision du futur
Un autre projet novateur est la mise en place d'un nuage de preuves par le ministère de l'Intérieur de Basse-Saxe, le ministère de la Justice et le service de police criminelle du Land. L'objectif est de développer une plateforme partagée afin de rendre le stockage, le traitement et l'analyse des preuves numériques par la police et la justice plus efficaces et plus sûrs.
Le nuage de preuves vise à garantir un accès réseau inter-systèmes, ciblé et conforme à la législation. Les preuves numériques doivent être disponibles, analysables et évaluables pour tous les collaborateurs, quel que soit leur lieu de travail. Cela représenterait une révolution dans la collaboration entre les différentes autorités et organisations.
Ce projet, conçu pour une durée minimale de deux ans, devrait aboutir à ses premiers résultats clés d'ici la fin de l'année. Le nuage de preuves atteindra son plein potentiel une fois que des outils d'analyse performants, évolutifs et basés sur l'IA pourront y être intégrés et opérationnels. Ces outils permettraient enfin d'établir des liens essentiels avec les crimes rapidement, de manière exhaustive et fluide, quel que soit le support.
Défis et menaces
La montée de la cybercriminalité représente un défi croissant pour les forces de l'ordre. En 2024, 131 391 cybercrimes ont été enregistrés en Allemagne. Parmi ceux-ci, 201 877 étaient des infractions commises à l'étranger, depuis l'étranger ou depuis un lieu inconnu. Ces chiffres illustrent l'ampleur de la menace et soulignent la nécessité de solutions technologiques efficaces.
Les dégâts causés par les cyberattaques sont immenses. Selon une étude de Bitkom, l'association allemande du secteur informatique, ces attaques ont engendré 178,6 milliards d'euros de pertes en 2024, soit 30 milliards de plus que l'année précédente. La principale menace demeure les attaques par rançongiciel, où les pirates chiffrent les ordinateurs et ne les déchiffrent qu'après le paiement d'une rançon.
Les criminels utilisent de plus en plus les technologies d'IA à leurs propres fins. Grâce à l'IA, ils peuvent optimiser et améliorer les logiciels malveillants sans être soumis à des restrictions légales ou éthiques. Cette situation asymétrique, où les criminels peuvent utiliser la technologie sans entrave tandis que les forces de l'ordre sont tenues par la réglementation, représente un défi particulier.
L'avenir de l'utilisation de l'IA par la police
Le développement des systèmes d'intelligence artificielle dans le domaine policier n'en est qu'à ses débuts. Plusieurs Länder allemands travaillent à la mise en œuvre d'applications d'IA plus poussées. La Rhénanie-du-Nord-Westphalie est en train de construire sa propre infrastructure pour fournir des applications d'IA, et les premières applications d'IA pour l'analyse de grands ensembles de données devraient être opérationnelles cette année.
La Basse-Saxe prévoit d'être l'un des premiers Länder allemands à utiliser l'intelligence artificielle pour la prévention de la criminalité. Grâce à l'IA, la police de Basse-Saxe sera bientôt capable de reconnaître automatiquement les visages, les voix et les mouvements. Ces technologies visent à identifier plus rapidement les situations dangereuses ou les comportements suspects.
Un exemple frappant de l'utilisation réussie de l'IA dans le travail policier est l'arrestation de Daniela Klette, ancienne terroriste présumée de la RAF. Les journalistes ont retrouvé la trace de Klette, actuellement jugée, grâce à un logiciel de reconnaissance faciale. L'ordinateur a calculé son apparence à un âge avancé à partir de photos anciennes trouvées en ligne, permettant ainsi son identification.
Perspectives et coopérations internationales
Les succès des développements allemands en matière d'IA dans le domaine policier ont également suscité un intérêt international. Le logiciel d'analyse des communications MoNA, unique en Europe, attire l'attention d'autres services d'enquête européens. Cette reconnaissance internationale souligne la qualité et le caractère novateur des développements allemands.
La collaboration entre les universités et les forces de l'ordre s'avère particulièrement fructueuse. La coopération entre l'Université des sciences appliquées de Mittweida et l'unité de lutte contre la cybercriminalité de Brunswick illustre comment la recherche universitaire et le travail policier de terrain peuvent s'enrichir mutuellement.
L'Université des sciences appliquées de Mittweida s'est imposée comme un centre d'excellence en recherche appliquée et propose divers cursus diplômants en criminalistique informatique et en cybercriminalité. Ces formations répondent au besoin croissant de spécialistes au sein des pouvoirs publics et contribuent à la pérennité des compétences.
Algorithmes équitables : comment l’IA policière peut devenir transparente et juridiquement valable
L’utilisation de l’IA dans le maintien de l’ordre soulève d’importantes questions sociales et éthiques. Si cette technologie a indéniablement le potentiel d’améliorer la détection des crimes et d’accroître la sécurité publique, les droits fondamentaux des citoyens doivent être protégés simultanément.
La transparence et la traçabilité des décisions de l'IA sont primordiales. Les enquêteurs doivent pouvoir comprendre comment l'IA est parvenue à ses conclusions afin d'évaluer les résultats et de les défendre devant les tribunaux. L'évaluation médico-légale doit toujours rester du ressort des humains, même lorsque les systèmes d'IA participent au pré-tri et à l'analyse.
Le risque de discrimination algorithmique constitue un autre enjeu majeur. Les systèmes d'IA peuvent, involontairement, renforcer les préjugés ou désavantager certains groupes de population. Par conséquent, des garanties procédurales spécifiques sont nécessaires pour assurer un niveau de protection adéquat.
L'avenir numérique du maintien de l'ordre
Le développement de MoNA et d'autres systèmes basés sur l'IA marque le début d'une nouvelle ère pour les forces de l'ordre. L'augmentation spectaculaire de l'efficacité permise par ces technologies permet aux services de police de faire face à la menace croissante de la cybercriminalité.
L'avenir nous réserve d'autres innovations. Des avatars de policiers virtuels pourraient guider les citoyens dans leurs démarches de signalement, la traduction automatique pourrait surmonter les barrières linguistiques et l'analyse intelligente des données pourrait contribuer à prévenir les crimes avant même qu'ils ne se produisent.
Parallèlement, le cadre juridique doit être constamment adapté afin d'exploiter le potentiel des technologies tout en protégeant les droits fondamentaux des citoyens. Maintenir un équilibre entre sécurité et liberté demeurera un enjeu majeur.
Le succès de MoNA démontre que l'Allemagne a le potentiel de jouer un rôle de premier plan dans le développement et l'application de l'IA au maintien de l'ordre. En conjuguant excellence scientifique, expérience pratique et respect de l'État de droit, il est possible de créer des solutions innovantes, à la fois efficaces et conformes à la législation.
Le maintien de l'ordre de demain sera de plus en plus numérique et s'appuiera sur l'intelligence artificielle. MoNA n'est que le point de départ d'une évolution susceptible de transformer radicalement la lutte contre la criminalité. Le défi consiste à utiliser ces technologies de manière responsable, dans le respect des valeurs démocratiques et de l'état de droit qui fondent notre société.
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