Les ordinateurs et les robots sont là – mais où est le chômage de masse ? Un bilan après une décennie d'automatisation.

2016 : L’année de la grande peur – Ce que le magazine d’actualités allemand Spiegel avait prédit et ce qui s’est réellement passé

En 2016, Der Spiegel publiait un numéro particulièrement marquant, intitulé : « Vous êtes viré ! Comment les ordinateurs et les robots nous volent nos emplois – et quelles professions seront encore assurées demain ? » Cet article de couverture a trouvé un écho favorable auprès d'une société qui observait avec une inquiétude croissante l'essor des systèmes d'apprentissage automatique, du big data et des sites de production interconnectés. La rédaction a compilé les prévisions d'experts en technologies, d'économistes et de sociologues, dressant un tableau hétérogène mais révélant une tendance commune : le marché du travail allait se transformer en profondeur, les emplois routiniers disparaîtraient et la révolution numérique pourrait entraîner une vague de licenciements massifs à laquelle la société n'était ni politiquement ni structurellement préparée.

Cette inquiétude n'était pas nouvelle. Un débat similaire avait déjà agité l'Allemagne de l'Ouest en 1978, lors de la première vague d'informatisation qui avait bouleversé le travail de bureau, la comptabilité et le traitement des données. Ces craintes avaient abouti à des campagnes pour l'emploi et à la peur, chez les entreprises, que la numérisation n'entraîne une explosion du chômage. Les mises en garde de l'époque se sont avérées exagérées : au lieu d'un effondrement de l'emploi, une restructuration s'est opérée, créant des secteurs d'activité entièrement nouveaux et auparavant inimaginables. Le parallèle avec 2016 est frappant, car une grande partie de l'opinion publique prévoyait déjà un bouleversement majeur à l'époque. Cependant, la réalité que nous pouvons analyser aujourd'hui, près de dix ans plus tard, est bien plus complexe que la simple dichotomie entre perte et création d'emplois.

Les chiffres de 2016 à 2024 montrent que l'automatisation ne suit pas une trajectoire linéaire de déclin. Une étude approfondie du Centre de recherche économique européen (ZEW) de Mannheim a révélé que les technologies d'automatisation ont permis la création d'environ 560 000 emplois en Allemagne entre 2016 et 2021. Ce chiffre peut paraître modeste compte tenu des 45 millions de salariés cotisant à la sécurité sociale, mais il réfute la thèse d'une perte massive d'emplois due aux robots et à l'intelligence artificielle. L'évolution a varié selon les secteurs : si le secteur de l'énergie et de l'eau a enregistré une croissance de l'emploi de 3,3 %, et les industries de l'électronique et de l'automobile une croissance de 3,2 %, le secteur de la construction a, quant à lui, perdu environ 4,9 % de ses emplois. Les secteurs de l'éducation, de la santé et du social n'ont pas non plus été épargnés par les gains d'efficacité liés à l'automatisation, qui ont permis des réductions d'effectifs.

Convient à:

• L’informatique en 1978, aujourd’hui l’IA et la robotique : le progrès engendre le chômage – pourquoi cette prophétie vieille de 200 ans ne cesse de se vérifier.

Du luddisme à la révolution de l'IA : pourquoi la peur de la technologie est aussi vieille que le progrès lui-même

Les mises en garde concernant la destruction d'emplois par la technologie ne datent pas du XXIe siècle. Dès le début du XXe siècle, lorsque Henry Ford mit en service la première chaîne de montage mobile dans son usine de Highland Park en 1913, les critiques prédisaient la déshumanisation du travail et la disparition des métiers spécialisés. Ford a non seulement révolutionné la production automobile, mais a également suscité un débat de société qui résonne encore aujourd'hui. Les ouvriers sont devenus de simples rouages ​​de la machine, leurs tâches tellement fragmentées que tout savoir-faire individuel semblait obsolète. Le chômage n'a pas augmenté dans un premier temps, mais la qualité du travail s'est profondément transformée. Cette analogie historique est instructive car elle montre que les révolutions technologiques ont toujours deux facettes : une face destructrice qui remplace les structures et les compétences anciennes, et une face constructive qui ouvre de nouvelles perspectives économiques.

Les Luddites, au début du XIXe siècle en Angleterre, qui détruisaient les métiers à tisser mécaniques car ils voyaient leurs moyens de subsistance artisanaux menacés, sont l'exemple archétypal d'une société submergée par les conséquences du changement technologique. Pourtant, même ce mouvement radical ne put stopper l'industrialisation. Au contraire, de nouveaux secteurs d'activité émergèrent dans la sidérurgie, les transports, le bâtiment et, plus tard, les services. La leçon est claire : la technologie ne remplace jamais le travail en soi, mais en modifie l'organisation. La peur qui a entouré les années 2016 faisait donc écho à des schémas historiques qui se répètent chaque fois qu'une nouvelle vague technologique bouleverse l'ordre établi.

L'Allemagne a connu cette transformation de manière particulièrement intense en raison de sa structure industrielle. L'industrie automobile, pilier de l'économie allemande depuis longtemps, a investi massivement dans la robotique et les systèmes de production assistés par l'IA. Il n'en a résulté pas les pertes d'emplois prévues, mais plutôt une réorientation de la main-d'œuvre des tâches purement manufacturières vers des activités à plus forte valeur ajoutée telles que la programmation, la maintenance et l'optimisation des processus. Si le nombre de personnes directement employées dans la production a diminué, l'emploi global au sein des entreprises a augmenté ou est resté stable grâce à l'émergence de nouveaux secteurs d'activité dans l'analyse de données, le développement de systèmes d'aide à la conduite et le service client numérique.

Le luddisme désigne un mouvement ouvrier apparu principalement en Angleterre au début du XIXe siècle, qui s'opposait aux conséquences sociales de l'industrialisation, notamment à l'utilisation de nouvelles machines dans l'industrie textile, recourant parfois à la violence. Aujourd'hui, le terme est souvent employé au sens large pour décrire un scepticisme fondamentaliste ou militant envers la technologie, par exemple dans le contexte du néo-luddisme.

Le luddisme historique est apparu approximativement entre 1811 et 1814 dans des régions anglaises comme le Nottinghamshire, le Yorkshire et le Lancashire, où les ouvriers du textile ont subi d'importantes baisses de salaires, des pertes d'emploi et un appauvrissement généralisé en raison de la mécanisation des filatures et des métiers à tisser. Les luddites, comme on les appelait, détruisaient délibérément machines et usines pour protester contre la dégradation de leurs conditions de vie et les nouvelles relations économiques qu'ils jugeaient injustes ; l'État a réagi par la force militaire, des exécutions et des déportations en Australie.

Le mouvement tire son nom du personnage légendaire, probablement fictif, de « Ned Ludd » (également connu sous le nom de roi ou général Ludd), considéré comme un chef symbolique et un défenseur des droits des artisans traditionnels. Son nom servit de pseudonyme collectif dans les lettres de protestation et devint le point de référence de l'ensemble du mouvement luddite, d'où son nom de luddisme.

Longtemps, les luddites ont été dépeints comme des ennemis aveugles de la technologie, luttant contre les machines en tant que telles. Des recherches historiques plus récentes soulignent cependant qu'ils s'opposaient principalement au dumping salarial, à l'érosion des droits et aux nouvelles structures de pouvoir, et qu'ils s'attaquaient aux machines de manière très sélective. La destruction des machines résultait donc moins d'une hostilité irrationnelle envers le progrès que d'une forme symbolique et économique de pression exercée sur certains entrepreneurs.

Aux XXe et XXIe siècles, le terme « luddite » a souvent été employé de manière péjorative pour désigner des groupes ou des individus critiques envers la technologie, remettant fondamentalement en question des technologies modernes telles que la numérisation, le génie génétique, le nucléaire ou les nanotechnologies, et recourant parfois à la violence. Aujourd'hui, le « néo-luddisme » englobe un large éventail de mouvements – des technophobes radicaux aux mouvements critiques de la croissance et du progrès – qui s'inspirent de la tradition des premiers luddites.

Bilan concret après huit ans : 560 000 nouveaux emplois créés au lieu de licenciements massifs.

Les données empiriques de ces dernières années réfutent la thèse d'un effondrement généralisé de l'emploi dû à la numérisation et à la robotique. L'étude ZEW montre qu'en Allemagne, l'automatisation a eu un impact globalement positif sur le marché du travail entre 2016 et 2021. Les 560 000 emplois créés ne sont pas le fruit du hasard, mais se sont concentrés dans les régions et les secteurs ayant investi précocement dans la numérisation. La Bavière et le Bade-Wurtemberg, les deux Länder les plus automatisés, ont simultanément enregistré les taux de chômage les plus bas et la plus forte pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce paradoxe apparent s'explique économiquement : l'automatisation accroît la productivité, réduit les coûts et permet aux entreprises d'accéder à de nouveaux segments de marché, lesquels nécessitent du personnel.

Le Forum économique mondial offre une perspective globale qui situe l'Allemagne dans le contexte des évolutions internationales. Ses prévisions pour la période 2018-2027 révèlent une dynamique complexe : alors que 75 millions d'emplois pourraient être supprimés dans le monde par l'automatisation d'ici 2025, 133 millions de nouveaux postes seront simultanément créés. Le résultat net est une augmentation de 58 millions d'emplois. Pour l'Allemagne, les modèles prévoient un scénario tout aussi positif : 1,6 million d'emplois anciens seront remplacés par 2,3 millions de nouveaux, soit une augmentation nette de 700 000 postes. Ces chiffres sont politiquement significatifs car ils contredisent le discours dominant sur les pertes d'emplois massives dues à la technologie.

Mais ces chiffres masquent une réalité plus complexe. Les emplois créés requièrent généralement des qualifications plus élevées que ceux qui disparaissent. L'étude du McKinsey Global Institute prévoit que jusqu'à trois millions d'emplois en Allemagne pourraient être affectés par ces changements d'ici 2030, soit 7 % de l'emploi total. Les emplois de bureau dans l'administration, le service client et la vente sont particulièrement touchés, représentant 54 % de tous les changements d'emplois liés à l'IA. Le changement est clair : alors que les comptables, les assistants juridiques et les caissiers incarnaient autrefois la stabilité du marché du travail allemand, ce sont aujourd'hui les analystes de données, les développeurs d'IA et les spécialistes informatiques qui sont recherchés.

Secteurs en mutation : où les robots détruisent réellement des emplois et où ils en créent.

L'analyse sectorielle révèle une polarisation aux conséquences sociétales considérables. L'industrie manufacturière, notamment les secteurs automobile et électrique, a connu une profonde transformation. Le nombre de robots industriels en Allemagne a progressé de manière constante, dépassant les 260 000 unités en 2023. En théorie, chaque robot remplaçait quatre à six travailleurs pour les tâches de manutention et d'assemblage. En réalité, environ 275 000 emplois à temps plein ont été supprimés dans le secteur manufacturier. Parallèlement, 490 000 nouveaux emplois ont été créés dans des secteurs hors de l'industrie traditionnelle, principalement dans les services informatiques, le développement de logiciels et les infrastructures numériques.

Le secteur de l'énergie et de l'eau a été le principal bénéficiaire des progrès technologiques. La croissance de l'emploi de 3,3 % dans ce secteur ne résulte pas d'une forte demande, mais de la nécessité d'exploiter des réseaux intelligents complexes, une production d'énergie décentralisée et un contrôle du réseau par intelligence artificielle. Ces nouvelles exigences ont créé des emplois hautement qualifiés qui n'existaient pas auparavant. Une tendance similaire s'est dessinée dans l'industrie électronique, où la croissance de l'emploi de 3,2 % était directement liée au développement des objets connectés, des systèmes de capteurs et de la conception de puces.

En revanche, le secteur de la construction a enregistré une perte d'emplois de 4,9 %. Cette baisse n'est pas uniquement imputable à l'automatisation, mais plutôt à une combinaison de facteurs : des gains d'efficacité grâce aux logiciels de construction, aux méthodes de construction modulaire et une pénurie de main-d'œuvre qualifiée qui a freiné la croissance. Les secteurs de l'éducation, de la santé et du social ont présenté un tableau contrasté : si les infirmières et les enseignants étaient très recherchés en raison des évolutions démographiques, les assistants numériques, les systèmes de télémédecine et les processus administratifs assistés par l'IA ont permis de réduire les effectifs dans les fonctions de soutien.

La situation est particulièrement critique dans les secteurs bancaire et des assurances. Le nombre de guichetiers et d'employés de banque a considérablement diminué, tandis que la demande de spécialistes en cybersécurité, analyse de données et service client numérique a explosé. Le secteur a connu une perte nette d'emplois, compensée toutefois par une hausse de la productivité et le lancement de nouveaux produits numériques. Il en résulte un déficit de compétences que seuls 46 % des travailleurs allemands sont en mesure de combler, car ils possèdent les compétences numériques nécessaires pour répondre à ces nouvelles exigences.

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Pénurie de compétences en robotique et IA plutôt que menace d'emplois : comment 22 millions de salariés doivent se réinventer à l'ère de l'IA – Image : Xpert.Digital

L'Allemagne en pleine transformation : entre pénurie et déficit de compétences

Le marché du travail allemand en 2025 présente une situation paradoxale : un taux de chômage historiquement bas, conjugué à une pénurie dramatique de main-d’œuvre qualifiée et à d’importantes lacunes en matière de compétences au sein de la population. Selon une enquête de l’institut ifo, 27 % des entreprises allemandes anticipent des suppressions d’emplois liées à l’IA dans les cinq prochaines années. Or, l’Institut économique allemand (IW) indique que la part des offres d’emploi liées à l’IA en Allemagne stagne à un maigre 1,5 % depuis 2022. Ce décalage est alarmant : les entreprises craignent d’être licenciées, mais n’investissent pas dans le développement de compétences en IA.

La Fondation Bertelsmann a récemment averti que l'Allemagne pourrait prendre du retard dans l'exploitation des opportunités économiques offertes par l'IA. L'étude souligne que l'IA pourrait accroître la productivité économique globale du pays de 16 % si elle était déployée à l'échelle nationale. Cependant, de nombreuses entreprises, notamment les PME, hésitent à investir dans les nouvelles technologies et la formation de leurs employés. Il en résulte un cercle vicieux : sans investissement, la productivité reste faible ; sans gains de productivité, les investissements dans le capital humain font défaut.

Les tendances démographiques aggravent la situation. Le nombre de personnes diplômées augmente régulièrement grâce à l'enseignement supérieur, mais le marché du travail ne parvient pas à absorber pleinement cette offre croissante. Parallèlement, l'offre de main-d'œuvre semi-qualifiée diminue plus vite que la demande, engendrant des pénuries que l'automatisation ne peut que partiellement combler. Le secteur de la santé et des soins infirmiers en est un parfait exemple : l'évolution démographique fait grimper la demande de personnel infirmier, tandis que les technologies d'automatisation, telles que les robots de soins ou les systèmes d'assistance numérique, sont déployées lentement et n'entraînent quasiment aucune réduction des effectifs.

Convient à:

• L'Allemagne n'a pas un manque d'habitants, elle a les mauvais emplois.

L'humain comme goulot d'étranglement : pourquoi le marché du travail ne s'effondre pas, mais pourrait basculer.

La principale conclusion des études actuelles sur le marché du travail est la suivante : le goulot d’étranglement n’est pas la technologie, mais les personnes. L’IAB (Institute for Employment Research) a modélisé un scénario dans lequel l’Industrie 4.0 n’entraînera aucun changement significatif du nombre total d’employés d’ici 2030. En résumé, l’Industrie 4.0 ne crée ni ne détruit d’emplois. Cependant, des transformations profondes s’opèrent en coulisses. Au total, 490 000 emplois pourraient être perdus dans les secteurs traditionnels, tandis que 430 000 nouveaux pourraient être créés. Le bilan peut sembler équilibré, mais les personnes concernées ne sont pas les mêmes. L’ouvrier de chaîne de montage dans l’industrie automobile ne deviendra pas automatiquement analyste de données chez un prestataire de services informatiques.

Les compétences requises évoluent de façon spectaculaire. Le McKinsey Global Institute prévoit que les compétences clés de 44 % des travailleurs changeront d'ici cinq ans. D'ici 2030, près de 40 % des compétences nécessaires à un emploi seront obsolètes. La demande de compétences techniques augmentera de 25 % en Europe, tandis que les compétences socio-émotionnelles gagneront en importance de 12 %. Les travailleurs sont partiellement conscients de cette évolution : 59 % d'entre eux s'attendent à ce que l'IA réduise le besoin de main-d'œuvre humaine. Cependant, seuls 46 % possèdent les compétences nécessaires pour s'épanouir dans ce nouvel environnement.

Ce décalage entre les exigences et les compétences représente le véritable risque. Jusqu'à présent, la politique du marché du travail en Allemagne s'est concentrée sur la préservation des emplois, et non sur la garantie de l'employabilité. Bien que la loi fédérale sur l'initiative de qualification (Qualification Initiative Act) offre des incitations financières, permettant à l'Agence fédérale pour l'emploi de prendre en charge jusqu'à 100 % des coûts de formation continue et 75 % des salaires pendant la formation, le taux de participation reste faible. De nombreuses entreprises craignent de perdre leurs employés qualifiés au profit de la concurrence après une formation complémentaire et hésitent donc à investir.

Le principal piège de la reconversion : 44 % des employés doivent se réinventer.

La capacité d'adaptation professionnelle devient un facteur de compétitivité essentiel. Le Forum économique mondial estime que 54 % des travailleurs auront besoin d'une reconversion et d'une formation continue importantes pour suivre le rythme de l'automatisation. En Allemagne, cela représente environ 22 millions de personnes. Or, la mise en œuvre de ces programmes de requalification et de perfectionnement est insuffisante. Seules 60 % des entreprises investissent activement dans la formation de leurs employés, et ces investissements se concentrent souvent sur les personnes hautement qualifiées occupant des postes clés.

Il en résulte une polarisation croissante du marché du travail. Les travailleurs hautement qualifiés, notamment ceux possédant des compétences numériques, bénéficient de primes salariales pouvant atteindre 56 %, tandis que les travailleurs peu qualifiés se retrouvent cantonnés à des emplois précaires. La dimension régionale de cette fracture est également manifeste : les métropoles comme Munich, Berlin et Hambourg, avec leurs marchés dynamiques des technologies de l’information et des services, attirent les travailleurs qualifiés, tandis que les régions rurales, à structure industrielle, peinent à s’adapter aux mutations structurelles. La part des emplois bien rémunérés en Allemagne pourrait augmenter de 1,8 point de pourcentage, tandis que celle des emplois mal rémunérés pourrait diminuer de 1,4 point.

Cette évolution n'est pas inévitable, mais elle requiert une action politique proactive. Avec la loi sur l'offensive des qualifications, le gouvernement fédéral allemand a créé un cadre offrant un soutien financier à la formation en entreprise. Cependant, l'expérience des dernières années montre que les incitations seules ne suffisent pas. Les entreprises doivent être légalement tenues d'investir un certain pourcentage de leurs ressources humaines dans la formation, à l'instar des pratiques en vigueur dans certains pays scandinaves. De plus, le contenu des programmes de formation doit être davantage en adéquation avec les besoins réels de l'économie numérique, en mettant l'accent sur les applications pratiques de l'IA, l'analyse des données et l'optimisation des processus numériques.

De l'économie équine à l'ingénierie des prompteurs : les leçons de l'histoire

L'histoire nous enseigne que les plus grands perdants des révolutions technologiques ne sont pas ceux dont l'emploi disparaît, mais ceux qui refusent de s'adapter. Lorsque la motorisation a remplacé l'économie hippomobile du XIXe siècle, les cochers et les charretiers ont perdu leurs moyens de subsistance. Mais, parallèlement, de nouveaux métiers ont émergé, tels que conducteurs de bus, de train et, plus tard, conducteurs routiers professionnels. Cette transformation a pris une génération, mais elle a finalement été couronnée de succès grâce à l'adaptation des systèmes éducatifs et de formation professionnelle.

La transformation actuelle est plus rapide et plus profonde. Alors que l'essor de l'automobile a mis des décennies à atteindre son plein potentiel, l'IA se répand en quelques années seulement. La durée de vie des connaissances technologiques se raccourcit considérablement. Un diplôme en informatique de 2015 est désormais partiellement obsolète, car les technologies sous-jacentes ont profondément évolué. La capacité d'apprendre et de se former rapidement devient plus importante que toute expertise technique spécifique.

Cela exige une refonte radicale du système éducatif. La formation professionnelle en alternance, pilier de l'économie allemande depuis longtemps, doit être numérisée et modularisée. Au lieu d'apprentissages fixes de trois ans, il nous faut des parcours de qualification flexibles, complétés par des certifications tous les deux ou trois ans. Les premiers signes sont visibles : certaines grandes entreprises comme Siemens ou Bosch proposent des académies internes qui assurent la formation continue de leurs employés. Mais ces initiatives restent des îlots de privilège dans un contexte de stagnation.

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• La Grande Transformation : la fin de l’ère économique d’Internet avec 3 à 5 millions d’emplois perdus ?

La prochaine décennie sera différente – et plus difficile.

Les prévisions pour la période 2025-2030 indiquent une accélération du changement. Le Forum économique mondial prévoit la création de 170 millions d'emplois dans le monde, tandis que 92 millions d'emplois seront supprimés, soit une augmentation nette de 78 millions. Cependant, ces chiffres masquent une intensification qualitative. Les nouveaux emplois émergent dans des domaines qui n'existent même pas encore. L'ingénierie rapide, la formation en intelligence artificielle, l'éthique numérique, la cybersécurité et l'informatique quantique ne sont que quelques exemples de secteurs professionnels qui prendront une importance considérable d'ici cinq ans.

L'Allemagne est confrontée à un dilemme. D'une part, le pays souffre d'une grave pénurie de main-d'œuvre qualifiée, exacerbée par l'évolution démographique. D'autre part, l'adoption de l'IA en entreprise stagne. La part des offres d'emploi liées à l'IA reste à 1,5 % depuis 2022, alors que d'autres pays comme les États-Unis et la Chine affichent des chiffres nettement supérieurs. Cette hésitation nuit à la compétitivité de l'Allemagne. Une étude menée par Bertelsmann et l'Institut économique allemand (IW) montre que l'IA pourrait accroître la productivité en Allemagne de 16 % si elle était déployée à l'échelle nationale. Cependant, l'incertitude qui entoure les cadres réglementaires, la protection des données et les coûts d'investissement élevés freinent son adoption à grande échelle.

La réponse politique doit s'articuler autour de plusieurs axes. Premièrement, une politique industrielle active est nécessaire pour promouvoir spécifiquement l'utilisation de l'IA dans les petites et moyennes entreprises (PME) par le biais de subventions, de services de conseil et d'environnements de test. Deuxièmement, le système éducatif doit être profondément réformé afin de favoriser la formation continue, les qualifications modulaires et une meilleure intégration des technologies numériques dans tous les programmes de formation professionnelle. Troisièmement, les systèmes de protection sociale doivent être adaptés pour accompagner les transitions professionnelles entre les secteurs d'activité traditionnels et les nouveaux secteurs.

La grande question posée par Der Spiegel en 2016 ne peut se résumer à un simple oui ou non. Les ordinateurs et les robots n'ont pas supprimé nos emplois, mais ils ont transformé notre travail et radicalement modifié les compétences requises. Le défi de la prochaine décennie n'est pas de préserver les emplois, mais de garantir l'employabilité de chacun. Si nous relevons ce défi, l'automatisation peut engendrer une prospérité accrue pour tous. Dans le cas contraire, nous risquons de creuser un fossé social qui ébranlera les fondements de notre ordre social. Les robots sont là, et ils sont là pour rester. Il nous appartient désormais de façonner l'aspect humain de cette transformation.

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