CONSEIL | Selon Robby Stein (vice-président de la gestion des produits chez Google Search), les entreprises devraient investir davantage dans les relations publiques.

Que signifie la transformation actuelle de la recherche Google pour les entreprises ?

La recherche Google évolue vers une plateforme où les utilisateurs peuvent poser quasiment n'importe quelle question et obtenir facilement des informations sur presque tous les sujets. Cela représente un changement fondamental par rapport à la recherche traditionnelle par mots-clés. Les utilisateurs n'ont plus besoin de saisir de mots-clés spécifiques, mais peuvent désormais poser des questions complexes, composées de plusieurs phrases, en langage naturel. Google exploite l'intelligence artificielle pour accéder à son immense base de connaissances, au contexte du web et du monde, ainsi qu'à des informations spécifiques sur les produits. L'algorithme de recherche peut ainsi fournir des résultats plus pertinents et précis que jamais. La fonctionnalité de base de la recherche reste inchangée, mais son champ d'application s'étend à de nouvelles dimensions.

Comment l'IA fonctionne-t-elle pour générer des recommandations ?

L'IA de Google fonctionne de manière très similaire à la façon dont un humain formulerait des recommandations. Le système sous-jacent utilise une technique appelée « requête par diffusion ». Dans ce processus, le modèle de raisonnement effectue des dizaines de requêtes de recherche connexes en fonction de la question de l'utilisateur. Ces requêtes ne sont pas générées arbitrairement, mais reposent sur une compréhension contextuelle. L'IA utilise Google Search comme outil et effectue ces recherches en arrière-plan. Cela signifie que pour chaque requête utilisateur, l'IA effectue plusieurs processus de recherche et d'analyse afin de fournir une réponse complète. Cette approche lui permet de prendre en compte des éléments de contexte pertinents qui pourraient être omis dans une réponse directe.

Quel rôle jouent les relations publiques et le contenu dans la visibilité de l'IA ?

Les relations publiques et le contenu jouent un rôle central dans la visibilité à l'ère de l'IA, même si les priorités ont évolué. Les bonnes pratiques de référencement (SEO) et la création de contenu de qualité restent essentielles. Cependant, Robbie Stein de Google souligne un changement d'approche : les entreprises devraient investir davantage dans les relations publiques, non seulement pour que le contenu soit vu, mais surtout pour que l'IA puisse le trouver et l'utiliser. Il s'agit d'un changement conceptuel majeur. Si des informations sur une entreprise apparaissent dans des publications reconnues, des annuaires professionnels ou des articles de presse, l'IA classera ces sources comme fiables. De nombreux utilisateurs constatent avoir investi dans les relations publiques, mais s'aperçoivent ensuite que les articles ne sont pas vus. Lorsqu'ils interrogent alors l'IA sur le même sujet, celle-ci trouve l'article et utilise l'information. Ainsi, loin d'être obsolète, l'importance des relations publiques a pris une nouvelle dimension.

Convient à:

• YouTube | L'expert en recherche IA de Google : Comment prendre de l'avance avant que l'IA ne bouleverse tout ?
• YouTube | Au cœur de la transformation de Google en matière d'IA : Mode IA, présentations de l'IA et vision de la recherche optimisée par l'IA | Robby Stein

En quoi les exigences en matière de contenu à l'ère de l'IA diffèrent-elles des exigences classiques du référencement naturel ?

Les exigences fondamentales en matière de contenu de qualité restent inchangées à l'ère de l'IA. Les bonnes pratiques habituelles pour la création de contenu de qualité demeurent pertinentes. Les entreprises doivent donc continuer à privilégier la création de contenu informatif, utile et bien structuré. Toutefois, une nuance importante s'impose : les questions posées à l'IA sont de plus en plus complexes et relèvent de catégories différentes des mots-clés traditionnels. Les utilisateurs consultent principalement l'IA pour obtenir des tutoriels, des conseils d'achat et des conseils pratiques. Les entreprises doivent donc adapter leur stratégie de contenu à ces nouveaux usages. Par exemple, une entreprise de e-commerce doit non seulement créer des descriptions de produits, mais aussi des guides d'achat complets, des comparatifs et du contenu informatif pour faciliter la prise de décision.

Un autre point important concerne la clarté et la compréhensibilité de l'information. L'IA utilisant Google Search comme outil et traitant ensuite les résultats dans sa fenêtre contextuelle, les sites web proposant des informations claires et utiles ont plus de chances d'apparaître dans cette fenêtre. Le modèle peut ainsi prendre en compte ces sites pour répondre aux requêtes des utilisateurs.

Comment l'IA utilise-t-elle la personnalisation pour obtenir de meilleurs résultats ?

Google travaille à une personnalisation accrue de la recherche, avec la possibilité future d'intégrer des services comme Gmail et Google Drive pour obtenir des réponses encore plus pertinentes. Cette fonctionnalité n'est pas encore totalement déployée, mais des tests préliminaires sont déjà disponibles dans Google Labs. Les utilisateurs peuvent d'ores et déjà expérimenter des recommandations personnalisées pour leurs achats et leurs restaurants locaux dans les laboratoires de recherche de Google. L'objectif est que l'IA puisse à terme connaître vos marques préférées, les lieux que vous fréquentez régulièrement ou vos projets scolaires à venir, afin de générer des réponses encore plus intéressantes et personnalisées. La recherche se transformerait ainsi d'un outil générique en un assistant personnel qui comprend et prend en compte les besoins et les préférences de chaque utilisateur.

Quelles options de recherche multimodale Google propose-t-il ?

La recherche multimodale est l'une des méthodes de recherche d'informations qui connaît la croissance la plus rapide. Les recherches visuelles via Google Lens ont enregistré une augmentation de 70 % d'une année sur l'autre. Cela signifie que les utilisateurs peuvent non seulement effectuer des recherches textuelles, mais aussi importer des images ou prendre des photos ; l'IA peut alors trouver des produits similaires, du contenu pertinent ou des informations complémentaires. Cette fonctionnalité multimodale s'étend également à la voix, permettant aux utilisateurs d'avoir des conversations en direct avec l'IA. Le système peut ainsi analyser des vidéos en temps réel ou réagir à des informations en temps réel. Ceci ouvre des perspectives inédites pour interagir avec l'information.

Comment les entreprises locales sont-elles recommandées par la recherche basée sur l'IA ?

Pour les recommandations locales, l'IA exploite des informations provenant de sources multiples. Google dispose d'une base de données de plus de 250 millions d'établissements dans le monde entier. Cette base de données est mise à jour en temps réel grâce aux informations fournies par les entreprises locales qui actualisent leurs fiches Google. Lorsqu'elle reçoit une requête du type « Je cherche un restaurant italien pour un dîner romantique », l'IA utilise la technique de diffusion de requêtes pour effectuer des recherches connexes. Par exemple, elle peut rechercher « bons restaurants italiens pour un dîner romantique », puis analyser les avis, les informations, les images et autres indices contextuels afin de générer des recommandations. Le système est ainsi capable d'analyser les avis, de prendre en compte la qualité des informations et de formuler des suggestions personnalisées en fonction des préférences de l'utilisateur.

Les publicités Google vont-elles disparaître à l'ère de l'IA ?

Robbie Stein ne croit pas à la disparition de Google Ads. La façon dont les gens utilisent Google ne change pas fondamentalement, elle s'étend. Les utilisateurs continueront d'effectuer les requêtes de recherche traditionnelles qu'ils utilisent aujourd'hui, mais ils effectueront également des requêtes de plus en plus complexes, multimodales et basées sur des agents. Google se concentre initialement sur la création de produits et d'expériences exceptionnels. Cependant, des expérimentations avec des publicités basées sur l'IA sont déjà en cours. De nouveaux formats publicitaires innovants pourraient émerger. Par exemple, un utilisateur effectuant une requête complexe comme : « Je veux rénover ma maison, j'ai tel type de bois, tels artisans sont à proximité et voici mon budget », pourrait recevoir des offres ciblées pour des services ou des produits adaptés à sa situation précise. Ces nouveaux formats publicitaires offriraient des recommandations plus précises et pertinentes qu'aujourd'hui.

Comment les entreprises peuvent-elles optimiser leur visibilité dans la recherche par IA ?

Les entreprises devraient prendre plusieurs mesures concrètes. Premièrement, il est essentiel de suivre les bonnes pratiques en matière de contenu de haute qualité. Cela implique de créer un contenu véritablement utile, informatif et clairement structuré. Deuxièmement, les entreprises devraient investir davantage dans les relations publiques afin de garantir que leurs informations apparaissent dans des sources réputées que l'IA peut facilement trouver et traiter. Troisièmement, les entreprises devraient devenir des experts dans leur propre secteur et dans les cas d'utilisation de l'IA. Cela signifie comprendre les questions que se posent les utilisateurs et s'assurer que leur contenu y répond. Quatrièmement, les entreprises devraient exploiter des outils comme Google Trends et les fonctionnalités de Google Ads pour comprendre ce que les utilisateurs recherchent et quelles tendances émergent. Ces outils fournissent des informations sur les types de questions que se posent les internautes et permettent aux entreprises d'adapter leur stratégie de contenu en conséquence. Cinquièmement, les entreprises devraient s'assurer que leurs fiches d'établissement Google sont complètes et à jour, car l'IA utilisera ces informations.

Support B2B et SaaS pour SEO et GEO (recherche IA) combinés : la solution tout-en-un pour les entreprises B2B - Image : Xpert.Digital

La recherche IA change tout : comment cette solution SaaS révolutionne à jamais vos classements B2B.

Le paysage numérique des entreprises B2B est en pleine mutation. Sous l'impulsion de l'intelligence artificielle, les règles de la visibilité en ligne sont en pleine mutation. Être visibles dans la masse numérique, mais aussi être pertinentes auprès des décideurs pertinents, a toujours été un défi pour les entreprises. Les stratégies traditionnelles de référencement et de gestion de la présence locale (géomarketing) sont complexes, chronophages et souvent confrontées à des algorithmes en constante évolution et à une concurrence féroce.

Et s'il existait une solution qui non seulement simplifie ce processus, mais le rende aussi plus intelligent, plus prédictif et bien plus efficace ? C'est là qu'entre en jeu l'association d'un support B2B spécialisé et d'une puissante plateforme SaaS (Software as a Service), spécialement conçue pour les besoins du SEO et de l'optimisation pour les moteurs de recherche (GEO) à l'ère de l'IA.

Cette nouvelle génération d'outils ne repose plus uniquement sur l'analyse manuelle des mots clés et les stratégies de backlinks. Elle exploite désormais l'intelligence artificielle pour comprendre plus précisément l'intention de recherche, optimiser automatiquement les facteurs de classement locaux et réaliser une analyse concurrentielle en temps réel. Il en résulte une stratégie proactive, basée sur les données, qui confère aux entreprises B2B un avantage décisif : elles sont non seulement trouvées, mais aussi perçues comme faisant autorité dans leur niche et leur zone géographique.

Voici la symbiose entre le support B2B et la technologie SaaS basée sur l'IA qui transforme le marketing SEO et GEO et comment votre entreprise peut en bénéficier pour croître durablement dans l'espace numérique.

En savoir plus ici :

• Assistance B2B et blog pour le SEO, la géolocalisation et l'AIS – Recherche par intelligence artificielle
• Oubliez les outils SEO coûteux : cette alternative domine avec des fonctionnalités B2B imbattables

Quels types de contenu les entreprises doivent-elles créer pour être trouvées par l'IA ?

D'après les conclusions de Robbie Stein, les entreprises devraient se concentrer sur trois grandes catégories de contenu, car ce sont les principaux cas d'utilisation de l'IA. La première catégorie concerne les guides pratiques. Il s'agit de créer des instructions détaillées et bien structurées qui expliquent les processus complexes étape par étape. La deuxième catégorie est le contenu d'aide à la décision d'achat. Dans ce contexte, les comparatifs de produits complets, les avis, les guides et les informations qui accompagnent les clients potentiels dans leur processus de décision sont essentiels. La troisième catégorie est le coaching de vie et les conseils personnalisés. Cela peut varier selon les secteurs, mais il s'agit généralement de créer du contenu qui aide les gens à prendre des décisions importantes ou à surmonter les difficultés du quotidien. Pour tous ces types de contenu, il est primordial que l'information soit facile à comprendre et clairement structurée afin que l'IA puisse la traiter aisément.

Comment les évaluations et l'authenticité des informations commerciales sont-elles évaluées dans la recherche par IA ?

C'est une question complexe, et Robbie Stein propose une réponse nuancée. Les avis pourraient être pris en compte par l'IA s'ils s'avèrent utiles. Cependant, il est délicat d'analyser un seul facteur isolément. De manière générale, une entreprise devrait privilégier les bonnes pratiques éprouvées, similaires à celles qui lui permettent d'obtenir un bon classement dans les résultats de recherche Google traditionnels. L'IA raisonne comme une personne découvrant une page pour la première fois. Lorsque vous effectuez une recherche sur Google, quelles pages apparaissent en premier ? Cela reste un bon indicateur de la façon dont l'IA pourrait évaluer un site web. Concernant l'authenticité, l'IA utilise probablement des signaux similaires à ceux de l'algorithme Google traditionnel. Cela signifie que les sites web bénéficiant d'une autorité reconnue, d'informations vérifiées et de liens retour provenant de sources fiables seront mieux classés. Par conséquent, l'achat d'avis ou d'autres signaux artificiels est probablement non seulement contraire à l'éthique, mais aussi inefficace, car l'IA utilisera des mécanismes de reconnaissance similaires à ceux de l'algorithme traditionnel.

Quelles nouvelles fonctionnalités Google a-t-il mises en place pour soutenir les recommandations basées sur l'IA ?

Google a introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités. Parmi les plus remarquables, citons Agentic, qui permet à l'IA d'effectuer des actions pour le compte de l'utilisateur. Par exemple, un utilisateur peut dire : « Trouve-moi un rendez-vous chez le toiletteur pour chien », et l'IA peut appeler des entreprises locales pour vérifier leurs disponibilités et prendre rendez-vous. Il s'agit d'une avancée significative par rapport à la recherche traditionnelle. Autre fonctionnalité importante : l'inspiration visuelle et le shopping. Les utilisateurs peuvent prendre une photo d'une crème et demander : « Trouve-moi des produits similaires » ou « Montre-moi les ingrédients similaires ». L'IA peut alors analyser les images web, trouver des produits similaires et aider l'utilisateur à trouver ce qu'il cherche. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour des secteurs comme la mode, la décoration d'intérieur ou la beauté. Enfin, la recherche vidéo en direct permet aux utilisateurs de pointer leur caméra vers un objet et de demander à l'IA de quoi il s'agit ou où l'acheter.

En quoi la recherche Google diffère-t-elle de ChatGPT et des autres assistants IA ?

Google possède plusieurs atouts uniques par rapport aux autres plateformes d'IA. Le premier et le plus important est l'accès à ses bases de connaissances et à ses systèmes. Google a consacré des années au développement de systèmes qui indexent et mettent à jour des informations financières, des données sur les entreprises locales, des informations sur les produits, et bien plus encore. Par exemple, si l'on demande à l'IA de générer un graphique des actions pharmaceutiques les plus performantes, elle peut extraire ces informations de Google Finance. Un deuxième atout majeur est sa connexion au web. L'IA de Google peut non seulement répondre aux questions, mais aussi fournir des liens vers des sources fiables où les utilisateurs peuvent trouver davantage d'informations. C'est une différence significative avec ChatGPT, qui ne génère que du texte. Un troisième atout est son intégration avec les fonctionnalités visuelles. Google Lens et ses capacités de recherche visuelle permettent à l'IA de comprendre ce que l'utilisateur recherche, non seulement par le texte, mais aussi visuellement. Un quatrième atout est son orientation vers l'inspiration et le design. Alors que ChatGPT se concentre sur le texte, Google a intégré l'IA dans un contexte d'inspiration et de design, ce qui est particulièrement utile lorsque les utilisateurs souhaitent décorer leur intérieur ou prendre des décisions en matière de design. Enfin, l'IA de Google a accès à des informations en temps réel et à des mises à jour instantanées, ce qui lui permet de fournir des informations à jour immédiatement.

Quels conseils Robbie Stein donne-t-il aux entrepreneurs sur le développement de produits à l'ère de l'IA ?

Robbie Stein met en lumière plusieurs points clés pour les développeurs de produits et les entrepreneurs. Premièrement, il conseille d'« étudier les lacunes ». Cela signifie identifier les manques du marché et comprendre les attentes des utilisateurs vis-à-vis d'une technologie qui ne les comble pas encore ou ne les maîtrise pas pleinement. L'inspiration ou la conception peuvent en être des exemples : des domaines où l'IA a historiquement rencontré des difficultés, mais où l'intérêt des utilisateurs est important. Deuxièmement, il souligne que le développement logiciel se démocratise de plus en plus grâce au langage naturel, ce qui réduit les besoins en programmation. L'idée devient donc plus importante que sa mise en œuvre technique. Troisièmement, il recommande de mener des entretiens approfondis avec un petit groupe d'utilisateurs pour vérifier la viabilité de l'idée. Une douzaine d'entretiens approfondis suffisent. La question cruciale est : les utilisateurs utilisent-ils encore le produit quotidiennement deux mois après la démonstration initiale ? Quatrièmement, il insiste sur l'importance de la fidélisation à la valeur quotidienne pour les produits grand public. Autrement dit, le produit doit offrir une valeur quotidienne et inciter les utilisateurs à l'utiliser régulièrement.

Combien d'entretiens avec les utilisateurs sont nécessaires pour évaluer la viabilité d'une idée de produit ?

Robbie Stein est un fervent défenseur des petits échantillons et des recherches approfondies menées auprès de ces échantillons restreints. Il estime qu'une douzaine de personnes suffisent. Le test clé est le suivant : si vous présentez un prototype à quelqu'un en lui disant : « Voici un produit, essayez-le », il l'utilisera pendant la première semaine, surtout s'il s'agit d'amis. Mais la question cruciale est de savoir si les utilisateurs utilisent encore le produit quotidiennement deux mois plus tard. Sauf circonstances exceptionnelles, cela ne se produira pas si le produit ne leur apporte pas une réelle valeur ajoutée. Ce critère très pratique suggère aux entrepreneurs de privilégier la qualité à la quantité lors de la phase de test. Il est préférable de travailler en étroite collaboration avec un petit groupe et d'obtenir des retours authentiques plutôt que de sonder un large public sans observer de véritables signes d'engagement.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser les outils existants de Google pour optimiser leur stratégie ?

Robbie Stein recommande aux entreprises et aux spécialistes du marketing d'exploiter plusieurs outils Google pour affiner leur stratégie. Google Trends est un outil souvent sous-estimé. Il fournit des informations en temps réel sur les tendances actuelles et la valeur des mots clés pour diverses requêtes. Cela permet de mieux comprendre les besoins des utilisateurs. Google Ads propose également d'excellentes fonctionnalités d'estimation. Lors de la réservation d'annonces, vous pouvez consulter des estimations de trafic pour différents mots clés, ce qui vous aide à évaluer l'intérêt suscité. De plus, Google Search Console et d'autres outils de recherche fournissent des informations sur les performances d'un site web dans les résultats de recherche pour différentes requêtes. Robbie Stein suggère également que Google fournira à l'avenir encore plus de données sur les recherches effectuées par les internautes, non seulement pour les annonceurs, mais pour tous. Cela sera particulièrement important à mesure que les internautes utiliseront davantage ces nouvelles méthodes de recherche, qu'il s'agisse de requêtes longues et spécifiques ou de requêtes multimodales et vocales. Comprendre ces nouvelles tendances de recherche sera essentiel pour toute entreprise souhaitant rester compétitive.

Quel est le message clé pour les entreprises en phase de transition vers la recherche basée sur l'IA ?

Le message central est que les bonnes pratiques ne sont pas obsolètes. Un contenu de qualité, des informations claires et utiles, et des relations publiques stratégiques restent essentiels. Cependant, ces pratiques doivent être mises en œuvre avec une nouvelle approche. Les entreprises doivent non seulement veiller à ce que leur contenu soit visible, mais aussi à ce que l'IA puisse le trouver et le comprendre. Cela implique de créer des informations plus précises, plus claires et mieux structurées, en accordant une importance accrue aux relations publiques afin de garantir leur diffusion dans des sources fiables. Il s'agit également de comprendre les nouveaux cas d'usage de l'IA, qu'il s'agisse de guides pratiques, d'aide à la décision d'achat ou de conseils de vie. Les entreprises doivent aussi se familiariser avec les nouveaux outils et fonctionnalités proposés par Google et évaluer leurs opportunités et leurs risques. Pour les entrepreneurs et les chefs de produit, le message est clair : dans un monde où le développement logiciel se démocratise, la compréhension des besoins clients primera sur la simple expertise technique. Cela signifie être attentif aux lacunes du marché et mener des études utilisateurs approfondies pour s'assurer que l'idée réponde à un besoin réel.

Bénéficiez de la vaste expertise de Xpert.Digital, quintuple, dans une offre de services complète | R&D, XR, RP et optimisation de la visibilité numérique - Image : Xpert.Digital

Xpert.Digital possède une connaissance approfondie de diverses industries. Cela nous permet de développer des stratégies sur mesure, adaptées précisément aux exigences et aux défis de votre segment de marché spécifique. En analysant continuellement les tendances du marché et en suivant les évolutions du secteur, nous pouvons agir avec clairvoyance et proposer des solutions innovantes. En combinant expérience et connaissances, nous générons de la valeur ajoutée et donnons à nos clients un avantage concurrentiel décisif.

En savoir plus ici :

• Utilisez l'expertise 5x de Xpert.Digital dans un seul forfait - à partir de seulement 500 €/mois

☑️ Notre langue commerciale est l'anglais ou l'allemand

☑️ NOUVEAU : Correspondance dans votre langue nationale !

Konrad Wolfenstein

Je serais heureux de vous servir, vous et mon équipe, en tant que conseiller personnel.

Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) . Mon adresse e-mail est : wolfenstein ∂ xpert.digital

J'attends avec impatience notre projet commun.

☑️ Accompagnement des PME en stratégie, conseil, planification et mise en œuvre

☑️ Création ou réalignement de la stratégie digitale et digitalisation

☑️ Expansion et optimisation des processus de vente à l'international

☑️ Plateformes de trading B2B mondiales et numériques

☑️ Pionnier Développement Commercial / Marketing / RP / Salons

Notre expertise mondiale en matière de développement commercial, de ventes et de marketing - Image : Xpert.Digital

Secteurs d'activité : B2B, digitalisation (de l'IA à la XR), ingénierie mécanique, logistique, énergies renouvelables et industrie

En savoir plus ici :

• Centre d'affaires Xpert

Un pôle thématique avec des informations et une expertise :

• Plateforme de connaissances sur l'économie mondiale et régionale, l'innovation et les tendances sectorielles
• Recueil d'analyses, d'impulsions et d'informations contextuelles issues de nos domaines d'intervention
• Un lieu d'expertise et d'information sur les évolutions actuelles du monde des affaires et de la technologie
• Plateforme thématique pour les entreprises qui souhaitent en savoir plus sur les marchés, la numérisation et les innovations du secteur