Le nouveau mode IA de Google : comme ChatGPT, Google devient un répondeur – Déploiement du mode IA dans l’UE dans la nuit du 8 octobre 2025

C'est désormais possible : la réponse de Google à ChatGPT révolutionne la recherche – ce que vous devez savoir

Dans la nuit du 8 octobre 2025, Google a changé de cap et lancé ce qui est sans doute le plus grand changement de son histoire en Europe. Le nouveau mode IA transforme le moteur de recherche habituel en un moteur de réponse directe, rappelant fortement des services comme ChatGPT. Au lieu d'une liste de liens bleus, les utilisateurs reçoivent désormais des réponses complètes à des questions complexes générées par l'intelligence artificielle Gemini 2.5, de la planification idéale d'un week-end à des recherches approfondies.

Mais ce qui apparaît aux utilisateurs comme une avancée majeure dans la recherche d'information se révèle être une menace existentielle pour de nombreux opérateurs de sites web, éditeurs et journalistes. Les premiers rapports en provenance des États-Unis et du Royaume-Uni, où la fonctionnalité est disponible depuis un certain temps, dressent un sombre tableau : une baisse drastique du nombre de visiteurs et un « cauchemar destructeur de trafic » imminent. Avec le lancement retardé dans plus de 40 pays européens, suite à de longs obstacles réglementaires imposés par la législation européenne, un nouveau chapitre d'Internet s'ouvre ici aussi, un chapitre qui bouleversera à jamais les règles du jeu du marketing numérique, du paysage médiatique et de nos comportements de recherche.

Qu'est-ce que le mode Google AI et comment fonctionne-t-il ?

Le mode IA de Google représente le plus grand changement de l'histoire du moteur de recherche. En quoi consiste exactement ce nouveau mode et en quoi diffère-t-il de la recherche Google traditionnelle ? Le mode IA transforme Google, passant d'un moteur de recherche traditionnel affichant des liens vers des pages web à un chatbot interactif fournissant des réponses directes à des questions complexes. Cette nouvelle fonctionnalité exploite les modèles avancés Gemini 2.5 de Google pour comprendre les requêtes en langage naturel et générer des réponses complètes.

Contrairement aux recherches précédentes, où les utilisateurs devaient choisir parmi une liste de liens bleus, le mode IA présente des réponses instantanées et détaillées sous forme de conversation. La technologie utilise un processus de dérivation des requêtes, où une question complexe est décomposée en plusieurs sous-questions et traitées simultanément. Cela permet à l'IA de collecter des informations provenant de diverses sources et de les compiler en une réponse cohérente.

Le mode IA est accessible via un onglet dédié sur la page de résultats de recherche Google ou directement depuis la page d'accueil. Les utilisateurs peuvent poser des questions plus longues et plus complexes que celles auxquelles ils étaient habitués avec les recherches traditionnelles. Selon les données de Google, les requêtes sont déjà deux à trois fois plus longues que les recherches classiques. Un exemple tiré de la présentation Google illustre les possibilités : au lieu de rechercher des termes individuels, les utilisateurs peuvent poser des questions complexes telles que « Que puis-je faire avec des amis à Édimbourg ce week-end ? Nous sommes de grands gourmets, nous aimons la musique, mais aussi les ambiances décontractées et les sorties hors des sentiers battus. » Le mode IA propose ensuite un itinéraire complet du week-end avec restaurants, pubs et attractions.

Le déploiement européen et les retards

Pourquoi le mode IA n'est-il arrivé en Europe que maintenant, et quels obstacles ont été rencontrés ? Initialement lancé aux États-Unis en mai 2024, le mode IA a ensuite été disponible au Royaume-Uni et en Inde. L'Europe a dû attendre octobre 2025, alors que Google avait déjà déployé la fonctionnalité dans plus de 180 autres pays. L'Union européenne a été délibérément exclue, ce que Google et d'autres entreprises technologiques ont imputé à la rigueur de la législation numérique en vigueur dans cet espace économique.

Le déploiement européen a débuté dans la nuit du 8 octobre 2025 et se poursuit progressivement dans plus de 40 pays, dont l'Allemagne, l'Autriche, la Suisse, l'Espagne, l'Italie, la Suède et la Pologne. Le déploiement se fait par vagues, car Google ne met pas à jour tous ses serveurs simultanément. Tous les utilisateurs de l'UE devraient avoir accès à la nouvelle fonctionnalité d'ici la fin de la semaine.

Le retard est dû à des raisons réglementaires. Les entreprises technologiques de l'UE doivent clarifier les questions relatives au stockage et au traitement des données, aux conditions de concurrence et à la transparence du contenu d'IA avant de pouvoir activer de nouvelles fonctionnalités. La loi européenne sur l'IA et la loi sur les services numériques imposent des exigences élevées aux systèmes d'IA, en particulier à ceux ayant un impact systémique. Google a dû s'assurer que le mode IA était conforme à ces réglementations avant de pouvoir déployer l'application à l'échelle européenne.

Il est intéressant de noter que la France reste exclue. Nick Fox, vice-président senior de Google, a expliqué sur Twitter que des « incertitudes réglementaires en France » avaient entravé le lancement d'AI Overviews et d'AI Mode. Google espère résoudre ce problème, mais ne peut pas encore fournir de calendrier quant à la disponibilité de ces fonctionnalités en France.

Les bases et compétences techniques

Quelle technologie se cache derrière le mode IA et qu'est-ce qui le rend si puissant ? Le mode IA est basé sur une version spécialement adaptée du modèle Gemini 2.5 Pro de Google, l'un des systèmes d'IA les plus avancés de l'entreprise. Ces modèles, dits « pensants », sont capables d'analyser leurs processus de pensée avant de réagir, ce qui améliore les performances et la précision.

Gemini 2.5 Pro dispose d'une mémoire contextuelle d'un million de jetons, bientôt extensible à deux millions. Cela signifie que le système peut traiter de très grandes quantités de données et des problèmes complexes provenant de sources variées, notamment du texte, de l'audio, des images, des vidéos et même des référentiels de code entiers. La multimodalité permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches non seulement par texte, mais aussi par images, voix ou photos.

Ses capacités de raisonnement avancées se reflètent dans ses performances sur divers benchmarks. Gemini 2.5 Pro arrive en tête du classement LMArena, qui mesure les préférences humaines, et affiche d'excellentes performances dans les benchmarks de codage, de mathématiques et de sciences. Sur SWE-Bench Verified, la référence du secteur pour les évaluations de code agentique, le modèle obtient un score de 63,8 %.

Le système s'appuie également sur les décennies d'expérience de Google en matière de développement de moteurs de recherche. Les mêmes systèmes de qualité et de sécurité, développés depuis plus de 20 ans pour le classement des résultats de recherche et l'antispam, sont également utilisés en mode IA. L'objectif est de garantir l'affichage d'informations fiables et de haute qualité.

Impact sur les opérateurs et les éditeurs de sites Web

Que signifie le mode IA pour les entreprises, les éditeurs et autres opérateurs de sites web qui dépendent du trafic Google ? L'introduction du mode IA représente une menace existentielle pour de nombreux modèles économiques en ligne. Des études et des observations sectorielles montrent déjà une baisse spectaculaire du trafic web depuis l'introduction des aperçus IA et de fonctionnalités similaires.

DMG Media, qui exploite MailOnline et Metro, a signalé en juillet à l'Autorité britannique de la concurrence et des marchés que les aperçus IA avaient entraîné une baisse des taux de clics allant jusqu'à 89 %. D'autres éditeurs ont signalé des pertes de trafic comprises entre 18 et 64 %. Les taux de clics organiques peuvent chuter jusqu'à 70 % en présence d'aperçus IA.

Le mode IA aggrave encore ce problème. Si les aperçus IA affichent toujours des liens sous le résumé généré par l'IA, le mode IA présente principalement la réponse IA avec beaucoup moins de liens externes. Barry Adams, fondateur de l'agence SEO Polemic Digital, estime que le nombre de clics du mode IA vers le web sera environ deux fois inférieur à celui de la recherche traditionnelle – « et c'est le scénario optimiste ».

Cela crée un dilemme fondamental pour les éditeurs et autres fournisseurs de contenu. Ils ne peuvent refuser l'utilisation de leur contenu pour les résumés d'IA sans disparaître complètement des résultats de recherche Google. Concrètement, cela signifie que Google peut utiliser leur contenu pour l'entraînement de l'IA et la génération de réponses sans leur consentement explicite. Cette dépendance crée ce que les experts du secteur qualifient de « cauchemar destructeur de trafic » pour les éditeurs en ligne.

L'impact varie selon le secteur. Les sites web proposant du contenu informatif, comme les guides de voyage, les conseils santé, les avis sur les produits et les recettes, sont particulièrement touchés. Les sites d'actualités ont été initialement moins touchés, car les aperçus IA n'étaient pas déclenchés par des questions d'actualité. Cependant, le mode IA peut également réagir aux dernières nouvelles et, lors de tests, a fourni des informations sur des articles d'actualité dès dix minutes après leur publication.

Le point de vue des éditeurs et les plaintes

Comment les éditeurs et les fournisseurs de contenu réagissent-ils à cette évolution ? Les réactions du secteur de l'édition vont de l'inquiétude à l'action en justice. L'Independent Publishers Alliance, en collaboration avec le Mouvement pour un Web ouvert et l'organisation britannique à but non lucratif Foxglove, ont déposé une plainte officielle auprès de la Commission européenne et de l'Autorité britannique de la concurrence et des marchés.

La plainte, déposée le 30 juin 2025, soutient que Google abuse de sa position dominante sur le marché de la recherche en ligne en plaçant des résumés générés par l'IA au-dessus des liens web traditionnels. Les plaignants affirment que ces résumés causent « un préjudice important aux éditeurs, notamment aux éditeurs de presse, sous forme de perte de trafic, de lectorat et de revenus ».

Humphrey Sule, PDG de Hunt-Hills, décrit clairement la situation : « Il ne s’agit pas seulement d’un problème technique, mais d’une menace existentielle pour le journalisme indépendant et l’internet ouvert. » Rosa Curling, codirectrice générale de Foxglove, exige que les régulateurs « prennent position et permettent au journalisme indépendant de se retirer. »

En Allemagne, des ONG, des associations de médias et des éditeurs ont également déposé une plainte officielle en vertu de la loi sur les services numériques contre les aperçus IA de Google. Cette coalition affirme que cette fonctionnalité détourne le trafic et les revenus des médias indépendants, accroît le risque de désinformation via des systèmes opaques et menace la diversité des médias.

Les éditeurs exigent deux changements spécifiques de la part de Google : premièrement, la possibilité de refuser l'exploration, le scraping et l'inclusion de leur contenu pour les fonctionnalités d'IA, tout en continuant à l'indexer dans les résultats de recherche généraux. Deuxièmement, une rémunération équitable pour tout contenu d'éditeur utilisé pour les fonctionnalités d'IA.

Réaction et justification de Google

Comment Google défend-il sa nouvelle stratégie d'IA et quels arguments avance-t-il ? Google nie les allégations des éditeurs et souligne son engagement continu à générer du trafic vers les sites web. Un porte-parole de Google a expliqué que l'entreprise « envoie des milliards de clics vers des sites web chaque jour ». Les nouvelles expériences d'IA dans la recherche permettront aux utilisateurs de poser encore plus de questions, créant ainsi de nouvelles opportunités de découverte de contenu et d'entreprises.

Le PDG Sundar Pichai a tenté d'apaiser les craintes en soulignant : « Ce qui est devenu clair pour nous l'année dernière, c'est que le nombre de destinations vers lesquelles nous envoyons nos utilisateurs s'étend. Je m'attends à ce que cela soit également vrai pour l'IA. » Nick Fox, vice-président senior de la connaissance et de l'information chez Google, affirme que « le Web est en plein essor » et qu'« aucune entreprise n'est probablement plus préoccupée par sa santé et son avenir que Google ».

Hema Budaraju, vice-présidente de la gestion des produits pour la recherche Google, a expliqué lors d'une présentation aux journalistes européens que ce développement prenait en compte les préférences locales et les nuances culturelles. Elle a souligné que le mode IA et les aperçus IA affichent un instantané de l'IA ainsi que des liens vers le web et offrent « des moyens très simples et directs d'interagir avec le contenu web ».

En mars, Google a publié une expérience censée démontrer que l'information n'apporte aucune valeur ajoutée à l'entreprise. Le message était clair : Google peut fonctionner sans éditeurs, et ces derniers n'ont donc pas à se plaindre. L'entreprise affirme également que le trafic reste globalement stable, mais ne fournit aucun chiffre concret sur l'impact de ses fonctionnalités d'IA.

Concernant la responsabilité en cas de réponses erronées de l'IA, Budaraju a uniquement évoqué la structure de la fonction, sans préciser directement si Google, en tant qu'éditeur, était responsable. La question de la transparence des données d'entraînement des modèles Gemini, conformément à la loi européenne sur l'IA, n'a pas été abordée lors de la conférence de presse.

Support B2B et SaaS pour SEO et GEO (recherche IA) combinés : la solution tout-en-un pour les entreprises B2B - Image : Xpert.Digital

La recherche IA change tout : comment cette solution SaaS révolutionne à jamais vos classements B2B.

Le paysage numérique des entreprises B2B est en pleine mutation. Sous l'impulsion de l'intelligence artificielle, les règles de la visibilité en ligne sont en pleine mutation. Être visibles dans la masse numérique, mais aussi être pertinentes auprès des décideurs pertinents, a toujours été un défi pour les entreprises. Les stratégies traditionnelles de référencement et de gestion de la présence locale (géomarketing) sont complexes, chronophages et souvent confrontées à des algorithmes en constante évolution et à une concurrence féroce.

Et s'il existait une solution qui non seulement simplifie ce processus, mais le rende aussi plus intelligent, plus prédictif et bien plus efficace ? C'est là qu'entre en jeu l'association d'un support B2B spécialisé et d'une puissante plateforme SaaS (Software as a Service), spécialement conçue pour les besoins du SEO et de l'optimisation pour les moteurs de recherche (GEO) à l'ère de l'IA.

Cette nouvelle génération d'outils ne repose plus uniquement sur l'analyse manuelle des mots clés et les stratégies de backlinks. Elle exploite désormais l'intelligence artificielle pour comprendre plus précisément l'intention de recherche, optimiser automatiquement les facteurs de classement locaux et réaliser une analyse concurrentielle en temps réel. Il en résulte une stratégie proactive, basée sur les données, qui confère aux entreprises B2B un avantage décisif : elles sont non seulement trouvées, mais aussi perçues comme faisant autorité dans leur niche et leur zone géographique.

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Le défi réglementaire

Quel rôle jouent les lois numériques européennes et autres mesures réglementaires ? L'introduction du mode IA s'inscrit dans un environnement réglementaire complexe, façonné par la loi européenne sur l'IA, la loi sur les services numériques et les lois nationales. Google a accepté de signer le Code de bonnes pratiques volontaire de l'UE en matière d'IA, mais a également exprimé des inquiétudes quant à ses impacts potentiels sur l'innovation.

La loi européenne sur l'IA, première réglementation complète au monde en matière d'IA, impose des exigences spécifiques aux très grandes plateformes en ligne (TPE) et aux très grands moteurs de recherche en ligne (TME) comme Google. Ces derniers doivent réaliser des évaluations annuelles des risques systémiques, mettre en œuvre des mesures d'atténuation et se soumettre à des audits indépendants. Les infractions sont passibles d'amendes pouvant atteindre 6 % du chiffre d'affaires mondial, soit un fardeau potentiel de plusieurs milliards de dollars pour Google.

La loi sur les services numériques complète ces réglementations et exige des grandes plateformes qu'elles atténuent les risques systémiques, garantissent la transparence algorithmique et évitent les mesures qui compromettent la diversité des médias. Les plaignants allemands affirment qu'AI Overviews viole ces exigences en remplaçant les liens sortants par les réponses synthétisées de Google.

Cependant, Kent Walker, président des affaires mondiales de Google, a mis en garde contre l'impact potentiel du règlement. Il craint que les dérogations aux lois européennes en vigueur sur le droit d'auteur, les retards d'approbation ou les exigences révélant des secrets commerciaux puissent entraver le développement et la mise en œuvre du modèle européen.

Le paysage réglementaire est encore complexifié par les procédures antitrust parallèles engagées contre Google aux États-Unis, où l'entreprise est déjà confrontée à deux affaires majeures concernant un monopole dans le domaine de la recherche et une domination des technologies publicitaires. La plainte des éditeurs auprès de l'UE marque une troisième bataille antitrust majeure potentielle, axée sur l'IA générative plutôt que sur les jeux de pouvoir traditionnels.

Impact sur le référencement et le marketing numérique

Comment l'IA transforme-t-elle les stratégies de référencement et de marketing digital ? L'introduction de l'IA bouleverse les pratiques SEO traditionnelles et oblige les entreprises à repenser en profondeur leurs stratégies digitales. L'accent mis jusqu'alors sur l'optimisation des mots clés et les backlinks est de plus en plus remplacé par la nécessité de créer du contenu que les systèmes d'IA perçoivent comme fiable et pertinent.

Michael King, fondateur et PDG de l'agence de marketing de contenu et de référencement iPullRank, explique que Google classe désormais ses contenus en fonction de leur pertinence contextuelle, et non plus uniquement des mots-clés ou des backlinks. Le système utilise l'IA et l'intégration vectorielle pour évaluer l'auteur du contenu, sa fiabilité et son intégration dans le Knowledge Graph. La plupart des outils et pratiques SEO n'ont pas encore rattrapé leur retard.

La mesure traditionnelle des taux de clics deviendra problématique, car Google ne fournit pas d'indicateurs de suivi pour le mode IA ni pour les aperçus IA. Annonceurs et éditeurs devront s'habituer à de nouveaux KPI. Au lieu de se concentrer sur les clics et le volume, la qualité deviendra le nouvel objectif. Pour les éditeurs, le trafic ou les visites ne seront plus les indicateurs principaux ; la visibilité et les impressions seront désormais au cœur de leurs préoccupations.

Le secteur du SEO lui-même est confronté à une transformation. Le secteur des logiciels SEO, évalué à 84,94 milliards de dollars, est « à l'aube d'une transformation majeure », selon les experts. Les cabinets de conseil SEO traditionnels devront adapter leurs modèles économiques ou se tourner vers d'autres secteurs. Jim Robinson, fondateur de Clickseed, oriente déjà son activité vers le marketing B2B, car il ne peut plus garantir avec certitude sa capacité à offrir une meilleure visibilité aux éditeurs.

L'évolution vers l'optimisation des moteurs de recherche (AEO) au détriment du SEO traditionnel impose aux entreprises de structurer leur contenu spécifiquement pour les systèmes d'IA. Cela nécessite de privilégier des réponses directes et concises aux questions des utilisateurs, ainsi que la mise en œuvre de balisages de schéma et de données structurées pour aider les systèmes d'IA à mieux comprendre et catégoriser le contenu.

Le changement de comportement des utilisateurs

Comment AI Mode transforme-t-il la façon dont les utilisateurs recherchent et consomment de l'information en ligne ? AI Mode catalyse une transformation fondamentale du comportement de recherche des utilisateurs. Au lieu de poser des requêtes courtes basées sur des mots-clés, les utilisateurs formulent des questions plus longues en langage naturel. Google rapporte que les utilisateurs d'AI Mode posent des requêtes deux à trois fois plus longues que les requêtes de recherche traditionnelles.

Cette évolution reflète une tendance plus large, amorcée avant même l'avènement de l'IA. Une enquête menée par The Verge fin mars 2025 a révélé que 61 % de la génération Z et 53 % des Millennials utilisaient des outils d'IA plutôt que des moteurs de recherche. Si Google détient une part dominante de 90 % dans la recherche traditionnelle, le marché des applications d'IA est nettement plus concurrentiel.

Les utilisateurs attendent de plus en plus des réponses immédiates et complètes plutôt qu'une liste de liens à parcourir eux-mêmes. Cela entraîne une augmentation spectaculaire des recherches « zéro clic », où les utilisateurs obtiennent l'information souhaitée directement sur la page de résultats sans avoir à consulter de sites web externes. Des données récentes montrent que les recherches « zéro clic » représentent déjà 69 % de toutes les requêtes.

Cette évolution du comportement des utilisateurs a de profondes répercussions sur l'économie de l'information. Les utilisateurs s'attendent de plus en plus à des réponses générées par l'IA et risquent de perdre la capacité ou la volonté de faire des recherches de manière autonome. Comme l'explique Prabhakar Reid, responsable de la recherche chez Google : « Nous voulons que les utilisateurs n'aient pas à réfléchir. » L'objectif ultime est un assistant personnel et proactif qui fournit des réponses avant même qu'ils ne posent de questions.

Implications économiques et sociales

Quels sont les effets à long terme de l'IA sur l'économie et la société ? La transformation de Google en une machine à réponses basée sur l'IA a des conséquences économiques considérables qui dépassent le cadre des entreprises individuelles. La concentration du pouvoir informationnel sur quelques plateformes d'IA menace la diversité de l'écosystème numérique et pourrait entraîner un appauvrissement du paysage informationnel.

L'IA représente un défi existentiel pour le secteur des médias. Des études suggèrent que le trafic de recherche organique des éditeurs pourrait diminuer de 25 % d'ici 2026. Cette évolution menace non seulement les entreprises individuelles, mais aussi le fonctionnement démocratique d'une presse libre. Lorsque les éditeurs perdent leur base de financement, la diversité des informations et des opinions disponibles diminue.

Le recours aux réponses générées par l'IA présente également des risques sociétaux. Les données d'entraînement et les algorithmes des systèmes d'IA n'étant pas totalement transparents, il existe un risque de biais et de désinformation. La plainte allemande déposée en vertu de la loi sur les services numériques met en garde contre les risques accrus de désinformation liés à l'opacité des systèmes.

Parallèlement, Google prévoit des retombées économiques significatives grâce à l'IA. L'entreprise estime qu'une mise en œuvre généralisée de l'IA pourrait stimuler l'économie européenne de 8 % par an d'ici 2034, soit une valeur économique d'environ 1 400 milliards d'euros. Cependant, ces chiffres doivent être mis en balance avec les pertes potentielles dans d'autres secteurs.

L'évolution du paysage informationnel affecte également l'éducation et la pensée critique. Si les systèmes d'IA fournissent de plus en plus de réponses toutes faites, les individus pourraient perdre la capacité de faire des recherches de manière autonome, de comparer différentes sources et d'examiner l'information de manière critique. Cela pourrait entraîner un déclin de l'éducation aux médias et une vulnérabilité accrue à la manipulation.

L'avenir de la recherche sur Internet

Comment la recherche sur Internet pourrait-elle évoluer dans les années à venir ? Le mode IA de Google n'est que le début d'une transformation radicale d'Internet, passant d'un réseau décentralisé de sites web connectés à un système centralisé de diffusion d'informations piloté par l'IA. La vision de Google d'un « assistant personnel proactif » laisse entrevoir un avenir où les systèmes d'IA anticiperont les besoins des utilisateurs et leur fourniront proactivement des informations avant même qu'elles ne soient demandées.

Les avancées technologiques montrent déjà la voie. La fonctionnalité « Recherche approfondie » de Google permet d'effectuer de manière autonome des tâches de recherche complexes en les décomposant en sous-tâches, en effectuant des recherches sur le web et en synthétisant les informations. Ces capacités sont susceptibles de continuer à évoluer et à se développer jusqu'à ce que les systèmes d'IA deviennent des assistants de connaissances complets.

D'autres entreprises technologiques développent des approches similaires. Meta travaille sur des fonctionnalités de « méta-IA » pour les réseaux sociaux, tandis que Microsoft se bat pour conquérir des parts de marché dans la recherche d'informations basée sur l'IA avec Co-Pilot et OpenAI avec ChatGPT. Cette concurrence stimule l'innovation, mais accroît également la pression sur les sites web et les fournisseurs de contenu traditionnels.

La réponse réglementaire devrait s'intensifier à mesure que les gouvernements prendront conscience des impacts économiques et sociétaux de la domination de l'IA. L'UE a déjà montré sa volonté de prendre des mesures énergiques, et d'autres juridictions pourraient suivre son exemple. La procédure antitrust en cours contre Google aux États-Unis pourrait créer des précédents qui influenceront les développements futurs.

Stratégies d'adaptation pour les entreprises et les éditeurs

Quelles stratégies les entreprises et les éditeurs peuvent-ils développer pour survivre dans ce paysage en pleine mutation ? S'adapter à une recherche dominée par l'IA nécessite des changements fondamentaux dans les modèles économiques et les stratégies de contenu. Certains éditeurs explorent déjà la possibilité de conclure des accords de partage de contenu avec des entreprises d'IA pour générer des revenus supplémentaires. Le New York Times a signé un accord avec Amazon pour l'octroi de licences de contenu éditorial et la formation de plateformes d'IA, tandis que The Atlantic et d'autres collaborent avec OpenAI.

Cependant, de tels accords directs avec des entreprises d'IA sont généralement inaccessibles aux petits éditeurs et entreprises. Ceux-ci doivent développer des stratégies alternatives pour maintenir leur visibilité et leur pertinence. Privilégier un contenu unique et de qualité devient plus important que jamais, car les systèmes d'IA apprennent à distinguer les sources fiables des sources superficielles.

Diversifier ses sources de trafic devient crucial. Les entreprises devraient réduire leur dépendance au trafic Google et privilégier les relations directes avec leur public cible. Les newsletters, les réseaux sociaux, les podcasts et autres canaux gagnent en importance comme moyens alternatifs pour atteindre les consommateurs.

Des ajustements techniques sont également nécessaires. Les sites web doivent être optimisés pour les appareils mobiles et dotés de données structurées pour aider les systèmes d'IA à mieux comprendre le contenu. L'implémentation du balisage schématique et l'optimisation pour les recherches locales peuvent vous aider à rester pertinent malgré la visibilité réduite du mode IA.

Évaluation critique du développement

La transition vers la recherche basée sur l'IA est-elle positive ou négative pour la société dans son ensemble ? Évaluer le déploiement du mode IA de Google nécessite un équilibre entre efficacité et variété, entre praticité et autonomie. Ses partisans affirment que la recherche basée sur l'IA permet aux utilisateurs de gagner du temps et de fournir des informations plus pertinentes. La possibilité de poser des questions complexes en langage naturel et de recevoir des réponses immédiates et complètes peut favoriser l'éducation et la productivité.

Cependant, des critiques mettent en garde contre les conséquences à long terme d'un paysage informationnel de plus en plus centralisé. La concentration du pouvoir informationnel sur quelques plateformes d'IA pourrait entraîner un appauvrissement de la diversité d'opinion et saper les fondements démocratiques d'une société ouverte. Le risque de biais algorithmique et le manque de transparence des décisions de l'IA renforcent ces inquiétudes.

Les impacts économiques sont contrastés. Si certains secteurs pourraient bénéficier d'une efficacité accrue de l'IA, d'autres souffrent de la perte de leurs modèles économiques traditionnels. L'industrie des médias, qui joue un rôle central dans les sociétés démocratiques, est particulièrement menacée. La perte de diversité médiatique pourrait avoir des coûts sociétaux supérieurs aux gains d'efficacité individuels.

Les effets sur le comportement humain et l'apprentissage ne sont pas encore totalement compris. S'habituer à des réponses d'IA toutes faites pourrait affaiblir la capacité d'analyse critique et de recherche indépendante. Parallèlement, la recherche assistée par l'IA pourrait abattre les barrières éducatives et démocratiser le savoir.

La réponse à la question des bénéfices globaux dépend en définitive de la manière dont la société relève les défis. Une réglementation appropriée, encourageant l'innovation tout en prévenant les abus de pouvoir, pourrait contribuer à exploiter les avantages de la révolution de l'IA tout en minimisant les risques. Cependant, les développements actuels montrent qu'en l'absence de mesures proactives, les impacts négatifs pourraient l'emporter sur les risques.

Le mode IA de Google marque un tournant historique dans l'évolution d'Internet. Si cette technologie offre des possibilités impressionnantes, elle menace également les fondements du web ouvert, qui, depuis des décennies, sert de fondement à l'innovation, à la diversité des opinions et au débat démocratique. Les années à venir montreront si la société peut exploiter les avantages de la révolution de l'IA sans sacrifier les valeurs et les structures qui définissent un paysage informationnel libre et diversifié.

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