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Le commerce de détail va changer : informations produits en 2D avec Category Management et le code matriciel GS1 2D

Le commerce de détail va changer : informations produits en 2D avec Category Management et le code matriciel GS1 2D

Le commerce de détail va changer : informations produit 2D avec gestion des catégories et code matriciel GS1 2D – Image : Xpert.Digital

La digitalisation dans le commerce de détail : pourquoi le code GS1 DataMatrix est la clé de la gestion numérique des catégories

La digitalisation a profondément transformé le commerce de détail et, ces dernières années, a orienté la gestion des catégories vers des processus de plus en plus axés sur les données. Un élément clé de cette transformation pourrait être le code GS1 DataMatrix, un code-barres bidimensionnel capable de stocker bien plus d'informations que les codes-barres classiques. « L'avenir appartient à ceux qui considèrent les données comme une ressource stratégique » – en ce sens, le GS1 DataMatrix offre une fonction clé au commerce de détail et à l'industrie pour révolutionner la gestion des catégories, tant en ligne que dans les magasins physiques.

Mais qu'est-ce qu'un code GS1 DataMatrix exactement ? Contrairement au code-barres EAN-13 traditionnel, omniprésent sur les produits de supermarché depuis des décennies, un code 2D offre une densité de données supérieure. Cela signifie qu'il est possible de stocker davantage d'informations dans un carré relativement petit qu'avec un code-barres unidimensionnel classique. Ces informations supplémentaires ouvrent de nouvelles perspectives : outre le GTIN (Global Trade Item Number), qui identifie le produit de manière unique, des données telles que les numéros de lot, les numéros de série ou la date limite de consommation peuvent être intégrées au code. « La diversité des données est la première étape pour générer une réelle valeur ajoutée à partir de l'information. » Ce contenu informationnel supplémentaire peut faire toute la différence dans la gestion des catégories.

Convient à:

Comment GS1 DataMatrix révolutionne la gestion des catégories dans le e-commerce

Dans le commerce en ligne, des données produits précises sont essentielles pour garantir une expérience client optimale. Les consommateurs s'appuient de plus en plus sur des informations détaillées, notamment pour les produits avec date de péremption ou numéro de série complexe. Le code GS1 DataMatrix peut apporter une aide précieuse de plusieurs manières :

1. Attributs étendus du produit

Les commerçants peuvent stocker des attributs supplémentaires en plus du GTIN dans le code. Cela facilite la différenciation des variantes de produits en boutique. Par exemple, un produit peut avoir la même apparence, mais une date de péremption différente ou appartenir à un lot différent. En scannant le code, les systèmes peuvent instantanément identifier les informations correctes sans saisie manuelle.

2. Liaison dynamique

Les plateformes de e-commerce tirent profit de l'intégration du code à des ressources en ligne. Dès qu'un client scanne le code avec son smartphone, des informations complémentaires sur le produit, des instructions d'utilisation ou des tutoriels vidéo peuvent s'afficher. « Une valeur ajoutée grâce au contexte » est le maître-mot. Les clients sont prêts à consommer des informations supplémentaires si elles leur offrent des avantages pratiques.

3. Processus logistiques optimisés

Dans le commerce en ligne, la chaîne d'approvisionnement est souvent complexe, les produits étant fréquemment expédiés depuis différents entrepôts ou sites. GS1 DataMatrix simplifie et rend plus transparente la traçabilité. Chaque colis et chaque produit peut être tracé avec précision. Ceci facilite non seulement les retours, mais garantit également une gestion des stocks plus efficace.

4. Recommandations personnalisées

Les plateformes en ligne collectent des données exhaustives sur le comportement d'achat de leurs clients. La combinaison de ces données avec les informations du code GS1 DataMatrix permet de formuler des recommandations de produits plus ciblées. « Les clients sont au cœur de toute stratégie d'achat » : en ce sens, connecter les données produit et client contribue à améliorer l'expérience d'achat globale.

L'ensemble de ces facteurs constitue une base solide pour la gestion des catégories axée sur les données. Grâce à ces données enrichies, les produits fréquemment achetés ou présentant des taux de retour particulièrement élevés peuvent être rapidement identifiés. Ceci permet une planification des assortiments flexible et centrée sur le client, où ses besoins sont primordiaux.

Convient à:

Importance de la base de données GS1 DataMatrix dans le commerce de détail traditionnel

Bien que le commerce en ligne connaisse une croissance rapide, les magasins physiques sont loin d'être obsolètes. De nombreux consommateurs apprécient toujours de pouvoir voir et tester les produits. Pour une gestion efficace des catégories, il est essentiel d'optimiser l'exploitation des données dans ce domaine également. Le code GS1 DataMatrix peut jouer un rôle clé à cet égard.

1. Passage en caisse plus rapide, moins d'erreurs

La caisse enregistreuse classique équipée d'un lecteur de codes-barres 1D peut être complétée ou remplacée par un lecteur 2D. Ceci garantit une meilleure sécurité des données. De plus, les systèmes de point de vente peuvent récupérer des informations telles que la date limite de consommation, particulièrement utile pour les articles en promotion. Les données produits peuvent être enregistrées plus précisément et plus rapidement, réduisant ainsi les erreurs et les problèmes de prix.

2. Expérience d'achat améliorée

Les clients peuvent scanner le code avec leur smartphone pour accéder à des informations complémentaires. « Des consommateurs informés font des choix de produits plus éclairés. » Ces informations peuvent inclure, par exemple, la liste des ingrédients, des conseils de préparation ou d'autres instructions d'utilisation. Dans le secteur des produits frais, par exemple, il est pratique de scanner le code et de savoir immédiatement quels plats peuvent être préparés avec le produit.

3. Gestion des stocks en temps réel

Dans le commerce de détail physique, les zones de stockage sont souvent situées directement sous ou derrière la surface de vente, ce qui permet un réapprovisionnement immédiat. Grâce à GS1 DataMatrix, les stocks peuvent être surveillés en continu. Dès qu'un produit atteint un certain seuil de vente, une commande de réapprovisionnement est automatiquement déclenchée. Cela évite les ruptures de stock sur les produits essentiels. Parallèlement, les stocks excédentaires inutiles sont réduits, car les quantités commandées correspondent plus précisément à la demande réelle.

4. Analyses des ventes ciblées

Le code 2D peut être intégré aux systèmes de caisse. Grâce à la quantité d'informations disponibles pour chaque produit, les ventes peuvent être analysées plus finement. Par exemple, un supermarché peut identifier les lots dont la date limite de consommation se vendent plus rapidement que les autres et déterminer si les clients ont des préférences pour certains lots. Les rappels de produits et les problèmes de qualité peuvent également être suivis avec plus de précision.

Synergie des stratégies en ligne et hors ligne grâce à l'intégration omnicanale

Le principal avantage du GS1 DataMatrix réside dans sa facilité d'utilisation sur tous les canaux. Une approche omnicanale est aujourd'hui essentielle pour s'adresser aux clients de manière fluide sur différentes plateformes. « L'identification cohérente des produits est essentielle à la réussite du commerce omnicanal », et c'est précisément ce que le code GS1 DataMatrix permet.

1. Présentation uniforme des produits

Que ce soit dans la boutique en ligne, l'application ou le magasin physique, les produits sont identifiés de manière identique. Cela renforce la confiance, car les clients reconnaissent le même produit sur différents canaux et bénéficient ainsi d'une expérience de marque cohérente.

2. Click & Collect

De nombreux commerçants proposent désormais la commande en ligne avec retrait en magasin. L'utilisation de codes-barres 2D simplifie et accélère la remise des marchandises. La concordance entre les commandes en ligne et les stocks en magasin est ainsi plus précise, ce qui réduit les temps d'attente et les erreurs.

3. Promotions multicanales

La gestion intelligente des catégories prévoit généralement des promotions multicanales. Grâce au code GS1 DataMatrix, les campagnes de réduction et les offres spéciales peuvent être gérées indépendamment du canal. Les clients peuvent recevoir des bons d'achat numériques sur demande, utilisables en magasin après avoir scanné le code. Par ailleurs, le magasin physique peut rediriger le client vers la boutique en ligne si certains produits sont en rupture de stock.

4. Effets de synergie dans l'analyse des données

Les données des magasins physiques peuvent être combinées aux indicateurs de vente en ligne. Par exemple, si certaines catégories de produits se vendent particulièrement bien en ligne, l'assortiment en magasin peut être ajusté en conséquence, et inversement. Les informations produits complètes de la base de données GS1 DataMatrix permettent d'enregistrer et d'analyser précisément les ventes sur tous les canaux.

Comment le code GS1 DataMatrix permet de prendre de meilleures décisions en matière de gestion des catégories

Le cœur de la gestion des catégories réside dans l'optimisation continue du portefeuille de produits et de sa présentation. La GS1 DataMatrix permet de combiner des données issues de divers domaines et de les exploiter pour prendre des décisions stratégiques.

1. Catégorisation et analyse

Un meilleur classement des produits peut être obtenu grâce à des caractéristiques d'identification supplémentaires (articles saisonniers, certification biologique ou informations sur les allergies, par exemple). Si une entreprise constate une forte demande pour une catégorie de produits, elle peut réagir plus rapidement. Parallèlement, les produits moins populaires peuvent être retirés de l'assortiment ou optimisés pour des groupes cibles spécifiques.

2e place dans le magasin

L'agencement des rayons et le placement des produits sont essentiels dans le commerce de détail physique. Grâce aux données collectées, il est possible de déterminer les zones où l'attention des clients est la plus forte. Un agencement optimal permet d'accroître les ventes et de réduire les stocks à rotation lente. L'amélioration continue de l'aménagement du magasin à partir de ces données devrait se traduire par une augmentation significative des ventes.

3. Ventes groupées et ventes croisées

Si le code 2D révèle les produits fréquemment achetés, la gestion des catégories peut créer des offres groupées ciblées. Dans la boutique en ligne, le système pourrait suggérer automatiquement des produits complémentaires adaptés, tandis que dans les magasins physiques, les produits similaires pourraient être placés côte à côte. Cela augmente le panier moyen et offre une expérience d'achat plus agréable.

4. Fidélisation de la clientèle par la valeur ajoutée

« Comprendre ses clients, c'est comprendre son entreprise. » En leur offrant la possibilité d'accéder à des informations complémentaires sur les produits, on leur donne le sentiment d'être valorisés et conseillés avec compétence. À long terme, cela renforce leur satisfaction et fidélise la clientèle. En matière de gestion de catégories, cela se traduit par une demande nettement plus stable et un bouche-à-oreille plus efficace.

Perspectives d'avenir et potentiel d'innovation

Bien que le code GS1 DataMatrix soit déjà utilisé dans de nombreux secteurs (comme l'industrie pharmaceutique), son adoption plus large dans le commerce de détail recèle un potentiel considérable. En particulier, combiné à des technologies telles que la RFID, les capteurs ou l'Internet des objets, il ouvre de nouvelles perspectives.

Caisses automatisées

Les magasins sans caisse ne relèvent plus de la science-fiction. Les produits dotés de codes-barres pourraient être scannés automatiquement à la sortie du client. Grâce à l'utilisation de son smartphone, le paiement serait instantané.

Étagères intelligentes

Les rayonnages qui détectent automatiquement la disponibilité des produits gagnent en popularité. Grâce au code GS1 DataMatrix, ils enregistrent de manière unique les produits déplacés et la quantité restante, assurant ainsi une visibilité continue des niveaux de stock.

Réalité augmentée

En magasin, les clients pourraient utiliser leurs smartphones ou leurs lunettes de réalité augmentée pour accéder à des informations complémentaires sur les produits dès qu'ils les prennent en main ou pointent le code. Des coupons de réduction aux informations sur l'origine des produits, en passant par des idées de recettes, les applications potentielles sont diverses.

Convient à:

Analyse des mégadonnées

Plus les données collectées sont détaillées, plus les analyses sont pertinentes. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent de déceler des tendances dans les comportements d'achat ou des problèmes potentiels. Il en résulte un processus d'amélioration continue de la gestion des catégories.

La prise de décision fondée sur les données est la clé d'un succès durable dans le commerce de détail.

Le code GS1 DataMatrix est bien plus qu'un simple remplacement du code-barres EAN traditionnel. Grâce à sa densité de données plus élevée et à sa capacité à stocker des informations diverses dans un format compact, il offre un potentiel considérable pour le commerce de détail, en ligne comme en magasin. Ses avantages vont de l'information produit enrichie à l'optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en passant par une approche centrée sur le client et une intégration omnicanale fluide.

« La prise de décision basée sur les données est la clé d'une réussite durable dans le commerce de détail » – et c'est précisément là que le code GS1 DataMatrix peut apporter une contribution décisive. Fabricants et distributeurs bénéficient de données plus précises et plus complètes, leur permettant de mettre en œuvre une gestion ciblée des catégories. Au final, l'offre de produits est parfaitement adaptée aux préférences des clients, ce qui accroît leur satisfaction et augmente les ventes.

La capacité à capturer, analyser et exploiter les données en temps réel transforme fondamentalement la gestion des catégories. Ce qui reposait auparavant sur des estimations et un travail manuel important est désormais réalisé en quelques scans et processus automatisés. Que vous misiez sur un concept omnicanal complet ou que vous souhaitiez optimiser vos points de vente physiques, le code GS1 DataMatrix est la clé pour exploiter pleinement le potentiel de l'ère numérique.

De plus en plus de détaillants reconnaissent l'importance des codes-barres et optent pour des codes 2D. Cette évolution s'accélérera avec les premiers résultats positifs : niveaux de stock plus précis, réduction des déchets et satisfaction client accrue. Par conséquent, le principe « agir maintenant pour réussir demain » s'applique : ceux qui optimisent leur gestion des catégories dès aujourd'hui grâce au code GS1 DataMatrix en bénéficieront à long terme. En ce sens, ce code matriciel 2D est bien plus qu'un simple outil technique et fonctionnel. Il ouvre une nouvelle ère où les données ne sont plus seulement collectées, mais activement exploitées pour offrir aux clients une expérience d'achat optimale.

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