Publié le : 29 décembre 2024 / Mis à jour le : 29 décembre 2024 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Le commerce de détail va évoluer : information produit 2D avec gestion des catégories et code matriciel GS1 2D – Image : Xpert.Digital
La digitalisation dans le commerce de détail : pourquoi le code GS1 DataMatrix est la clé de la gestion numérique des catégories
La digitalisation a profondément transformé le secteur du commerce de détail, orientant de plus en plus la gestion des catégories vers des processus basés sur les données ces dernières années. Un élément clé de cette transformation pourrait être le code GS1 DataMatrix, un code-barres bidimensionnel capable de stocker bien plus d'informations que les codes-barres classiques. « L'avenir appartient à ceux qui comprennent que les données sont une ressource stratégique » : en ce sens, le GS1 DataMatrix se présente comme un outil essentiel permettant aux distributeurs et aux fabricants de révolutionner la gestion des catégories, aussi bien en ligne qu'en magasin.
Mais qu'est-ce qu'un code GS1 DataMatrix exactement ? Contrairement au code-barres EAN-13 traditionnel, omniprésent sur les produits de supermarché depuis des décennies, un code 2D offre une densité de données supérieure. Cela signifie qu'il est possible de stocker davantage d'informations dans un carré relativement petit qu'avec un code-barres unidimensionnel classique. Ces informations supplémentaires ouvrent de nouvelles perspectives : outre le GTIN (Global Trade Item Number), qui identifie le produit de manière unique, des données telles que les numéros de lot, les numéros de série ou la date limite de consommation peuvent être intégrées au code. « La diversité des données est la première étape pour générer une réelle valeur ajoutée à partir de l'information. » Ce contenu informationnel supplémentaire peut faire toute la différence dans la gestion des catégories.
Convient à:
Comment GS1 DataMatrix révolutionne la gestion des catégories dans le e-commerce
Dans le commerce en ligne, des données produits précises sont essentielles pour garantir une expérience client optimale. Les consommateurs s'appuient de plus en plus sur des informations détaillées, notamment pour les produits avec date de péremption ou numéro de série complexe. Le code GS1 DataMatrix peut apporter une aide précieuse de plusieurs manières :
1. Attributs étendus du produit
Les commerçants peuvent stocker des attributs supplémentaires en plus du GTIN dans le code. Cela facilite la différenciation des variantes de produits en boutique. Par exemple, un produit peut avoir la même apparence, mais une date de péremption différente ou appartenir à un lot différent. En scannant le code, les systèmes peuvent instantanément identifier les informations correctes sans saisie manuelle.
2. Liaison dynamique
Les plateformes de commerce électronique tirent profit de l'intégration du code-barres à des ressources en ligne. Dès qu'un client scanne le code avec son smartphone, des informations complémentaires sur le produit, le mode d'emploi ou des tutoriels vidéo peuvent s'afficher, par exemple. « Valeur ajoutée par le contexte » : tel est le principe fondamental. Les clients sont disposés à consulter des informations supplémentaires si celles-ci leur apportent des avantages concrets.
3. Processus logistiques optimisés
Dans le commerce en ligne, la chaîne d'approvisionnement est souvent complexe, les produits étant fréquemment expédiés depuis différents entrepôts ou sites. GS1 DataMatrix simplifie et rend plus transparente la traçabilité. Chaque colis et chaque produit peut être tracé avec précision. Ceci facilite non seulement les retours, mais garantit également une gestion des stocks plus efficace.
4. Recommandations personnalisées
Les plateformes en ligne collectent de nombreuses données sur le comportement d'achat de leurs clients. L'association de ces données avec les informations issues du code GS1 DataMatrix permet de proposer des recommandations de produits plus ciblées. « Le client est au cœur de toute stratégie d'achat » : en ce sens, le couplage des données produits et clients contribue à améliorer l'expérience d'achat globale.
L'ensemble de ces facteurs constitue une base solide pour la gestion des catégories axée sur les données. Grâce à ces données enrichies, les produits fréquemment achetés ou présentant des taux de retour particulièrement élevés peuvent être rapidement identifiés. Ceci permet une planification des assortiments flexible et centrée sur le client, où ses besoins sont primordiaux.
Convient à:
Importance de la base de données GS1 DataMatrix dans le commerce de détail traditionnel
Bien que le commerce en ligne connaisse une croissance rapide, les magasins physiques sont loin d'être obsolètes. De nombreux consommateurs apprécient toujours de pouvoir voir et tester les produits. Pour une gestion efficace des catégories, il est essentiel d'optimiser l'exploitation des données dans ce domaine également. Le code GS1 DataMatrix peut jouer un rôle clé à cet égard.
1. Passage en caisse plus rapide, moins d'erreurs
La caisse enregistreuse classique équipée d'un lecteur de codes-barres 1D peut être complétée ou remplacée par un lecteur 2D. Ceci garantit une meilleure sécurité des données. De plus, les systèmes de point de vente peuvent récupérer des informations telles que la date limite de consommation, particulièrement utile pour les articles en promotion. Les données produits peuvent être enregistrées plus précisément et plus rapidement, réduisant ainsi les erreurs et les problèmes de prix.
2. Expérience d'achat améliorée
Les clients peuvent scanner le code avec leur smartphone pour accéder à des informations complémentaires. « Des consommateurs informés font des choix de produits plus éclairés. » Ces informations peuvent inclure, par exemple, la liste des ingrédients, des conseils de préparation ou d'autres instructions d'utilisation. Dans le secteur des produits frais, par exemple, il est pratique de scanner le code et de savoir immédiatement quels plats peuvent être préparés avec le produit.
3. Gestion des stocks en temps réel
Dans le commerce de détail physique, les zones de stockage sont souvent situées directement sous ou derrière la surface de vente, ce qui permet un réapprovisionnement immédiat. Grâce à GS1 DataMatrix, les stocks peuvent être surveillés en continu. Dès qu'un produit atteint un certain seuil de vente, une commande de réapprovisionnement est automatiquement déclenchée. Cela évite les ruptures de stock sur les produits essentiels. Parallèlement, les stocks excédentaires inutiles sont réduits, car les quantités commandées correspondent plus précisément à la demande réelle.
4. Analyses des ventes ciblées
Le code 2D peut être intégré aux systèmes de caisse. Grâce à la quantité d'informations disponibles pour chaque produit, les ventes peuvent être analysées plus finement. Par exemple, un supermarché peut identifier les lots dont la date limite de consommation se vendent plus rapidement que les autres et déterminer si les clients ont des préférences pour certains lots. Les rappels de produits et les problèmes de qualité peuvent également être suivis avec plus de précision.
Synergie des stratégies en ligne et hors ligne grâce à l'intégration omnicanale
Le principal avantage de GS1 DataMatrix réside dans son applicabilité à tous les canaux. Une approche omnicanale est aujourd'hui essentielle pour atteindre les clients de manière fluide sur différentes plateformes. « L'identification uniforme des produits est au cœur du succès du commerce omnicanal » : c'est précisément ce que facilite le code GS1 DataMatrix.
1. Présentation uniforme des produits
Que ce soit en ligne, via l'application ou en magasin, les produits sont identifiés de manière identique. Cela renforce la confiance car les clients reconnaissent le même produit sur différents canaux, bénéficiant ainsi d'une expérience de marque cohérente.
2. Click & Collect
De nombreux commerçants proposent désormais la commande en ligne avec retrait en magasin. L'utilisation de codes-barres 2D simplifie et accélère la remise des marchandises. La concordance entre les commandes en ligne et les stocks en magasin est ainsi plus précise, ce qui réduit les temps d'attente et les erreurs.
3. Promotions multicanales
La gestion intelligente des catégories prévoit généralement des promotions multicanales. Grâce au code GS1 DataMatrix, les campagnes de réduction et les offres spéciales peuvent être gérées indépendamment du canal. Les clients peuvent recevoir des bons d'achat numériques sur demande, utilisables en magasin après avoir scanné le code. Par ailleurs, le magasin physique peut rediriger le client vers la boutique en ligne si certains produits sont en rupture de stock.
4. Effets de synergie dans l'analyse des données
Les données des magasins physiques peuvent être combinées aux indicateurs de vente en ligne. Par exemple, si certaines catégories de produits se vendent particulièrement bien en ligne, l'assortiment en magasin peut être ajusté en conséquence, et inversement. Les informations produits complètes de la base de données GS1 DataMatrix permettent d'enregistrer et d'analyser précisément les ventes sur tous les canaux.
Comment le code GS1 DataMatrix permet de prendre de meilleures décisions en matière de gestion des catégories
Le cœur de la gestion des catégories réside dans l'optimisation continue du portefeuille de produits et de sa présentation. La GS1 DataMatrix permet de combiner des données issues de divers domaines et de les exploiter pour prendre des décisions stratégiques.
1. Catégorisation et analyse
Un meilleur classement des produits peut être obtenu grâce à des caractéristiques d'identification supplémentaires (articles saisonniers, certification biologique ou informations sur les allergies, par exemple). Si une entreprise constate une forte demande pour une catégorie de produits, elle peut réagir plus rapidement. Parallèlement, les produits moins populaires peuvent être retirés de l'assortiment ou optimisés pour des groupes cibles spécifiques.
2e place dans le magasin
L'agencement des rayons et le placement des produits sont essentiels dans le commerce de détail physique. Grâce aux données collectées, il est possible de déterminer les zones où l'attention des clients est la plus forte. Un agencement optimal permet d'accroître les ventes et de réduire les stocks à rotation lente. L'amélioration continue de l'aménagement du magasin à partir de ces données devrait se traduire par une augmentation significative des ventes.
3. Ventes groupées et ventes croisées
Si le code 2D révèle les produits fréquemment achetés, la gestion des catégories peut créer des offres groupées ciblées. Dans la boutique en ligne, le système pourrait suggérer automatiquement des produits complémentaires adaptés, tandis que dans les magasins physiques, les produits similaires pourraient être placés côte à côte. Cela augmente le panier moyen et offre une expérience d'achat plus agréable.
4. Fidélisation de la clientèle par la valeur ajoutée
« Comprendre ses clients, c'est comprendre son entreprise. » En leur offrant la possibilité d'accéder à des informations complémentaires sur les produits, on leur donne le sentiment d'être valorisés et conseillés avec compétence. À long terme, cela renforce leur satisfaction et fidélise la clientèle. En matière de gestion de catégories, cela se traduit par une demande nettement plus stable et un bouche-à-oreille plus efficace.
Perspectives d'avenir et potentiel d'innovation
Bien que le code GS1 DataMatrix soit déjà utilisé dans de nombreux secteurs (comme l'industrie pharmaceutique), son adoption plus large dans le commerce de détail recèle un potentiel considérable. En particulier, combiné à des technologies telles que la RFID, les capteurs ou l'Internet des objets, il ouvre de nouvelles perspectives
Caisses automatisées
Les magasins sans caisse ne relèvent plus de la science-fiction. Les produits dotés de codes-barres pourraient être scannés automatiquement à la sortie du client. Grâce à l'utilisation de son smartphone, le paiement serait instantané.
Étagères intelligentes
Les rayonnages qui détectent automatiquement la disponibilité des produits gagnent en popularité. Grâce au code GS1 DataMatrix, ils enregistrent de manière unique les produits déplacés et la quantité restante, assurant ainsi une visibilité continue des niveaux de stock.
Réalité augmentée
Les clients pourraient utiliser leurs smartphones ou des lunettes de réalité augmentée en magasin pour accéder à des informations supplémentaires sur les produits dès qu'ils les prennent en main ou qu'ils consultent le code. Coupons de réduction, informations sur l'origine, idées de recettes : les applications potentielles sont multiples.
Convient à:
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Analyse des mégadonnées
Plus les données collectées sont détaillées, plus les analyses sont pertinentes. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent de déceler des tendances dans les comportements d'achat ou des problèmes potentiels. Il en résulte un processus d'amélioration continue de la gestion des catégories.
La prise de décision fondée sur les données est la clé d'un succès durable dans le commerce de détail
Le code GS1 DataMatrix est bien plus qu'un simple remplacement du code-barres EAN traditionnel. Sa densité de données supérieure et sa capacité à stocker des informations diverses dans un format compact offrent un potentiel considérable aux détaillants, qu'ils soient en ligne ou physiques. Les avantages sont multiples : informations produits enrichies, gestion de la chaîne d'approvisionnement optimisée, meilleure expérience client et intégration omnicanale fluide.
« La prise de décision fondée sur les données est la clé d'un succès durable dans le commerce de détail », et le code GS1 DataMatrix peut y contribuer de manière cruciale. Fabricants et distributeurs bénéficient ainsi de données plus précises et complètes, permettant une gestion ciblée des catégories. Au final, la gamme de produits est parfaitement adaptée aux besoins des clients, ce qui se traduit par une satisfaction client accrue et une augmentation des ventes.
La capacité à collecter, analyser et exploiter les données en temps réel révolutionne la gestion des catégories. Ce qui reposait auparavant sur des estimations et un travail manuel considérable est désormais réalisé en quelques scans et grâce à des processus automatisés. Que vous déployiez une stratégie omnicanale globale ou que vous optimisiez vos points de vente physiques, le code GS1 DataMatrix est essentiel pour tirer pleinement parti du potentiel du numérique.
De plus en plus de détaillants reconnaissent l'importance des codes 2D et abandonnent les simples codes-barres au profit de ces derniers. Cette transition s'accélérera dès que les premiers succès seront visibles : des niveaux de stock plus précis, moins de gaspillage et une satisfaction client accrue. Le mot d'ordre est donc « agir maintenant pour réussir demain » : ceux qui optimisent dès aujourd'hui la gestion de leurs catégories grâce au code GS1 DataMatrix en tireront profit à long terme. En ce sens, le code 2D DataMatrix est bien plus qu'un simple outil technique et fonctionnel. Il est le moteur d'une nouvelle ère où les données ne sont pas seulement collectées, mais activement exploitées pour offrir aux clients une expérience d'achat optimale.
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