« La conversation avec l’IA est morte » : Pourquoi OpenAI sacrifie désormais son plus grand succès

Panique autour d'Anthropic : comment un nouveau venu force le créateur de ChatGPT à restructurer radicalement le projet

La fin des prompts : pourquoi OpenAI veut changer à jamais notre façon de travailler

OpenAI a révolutionné le monde de la technologie avec ChatGPT, mais aujourd'hui, la société d'IA privée la plus valorisée fait face au bouleversement le plus radical de son histoire. En coulisses, le verdict est déjà tombé : « Le chat est mort. » Confrontée à une pression financière immense, à l'explosion des coûts d'infrastructure et à la montée en puissance fulgurante de son concurrent B2B Anthropic, OpenAI est contrainte d'abandonner son plus grand succès. Sa nouvelle stratégie vise le cœur même de l'économie mondiale : une super-application d'entreprise complète et des agents d'IA autonomes sont conçus pour rendre les invites de commande obsolètes et remplacer l'industrie du logiciel traditionnelle. Mais tandis que la startup engloutit des milliards pour préparer une introduction en bourse historique, la question demeure : le pionnier de l'ère de l'IA parviendra-t-il à gagner la confiance des grandes entreprises, ou OpenAI trébuchera-t-elle sur son propre excès d'ambition ? Analyse approfondie des nouvelles dynamiques de pouvoir dans la Silicon Valley.

Du chatbot au système d'exploitation de l'ère de l'IA : la réinvention stratégique d'OpenAI

Reconnaissance d'un choc de marché : OpenAI sous pression

Ce sont rarement les annonces fracassantes qui signalent le changement le plus profond au sein d'une entreprise, mais plutôt les aveux discrets. Lorsqu'un cadre supérieur d'OpenAI a déclaré au Financial Times : « Le chat est mort », cela ressemblait moins à un geste triomphant qu'à l'analyse lucide d'une réunion de crise interne. Le fait que l'entreprise, qui a quasiment inventé les chatbots comme phénomène de masse avec ChatGPT, déclare aujourd'hui la mort de ce format même n'est pas qu'un simple réalignement stratégique. C'est l'indication la plus claire qu'un bouleversement fondamental s'est opéré sur le marché de l'IA, et les vainqueurs restent à déterminer.

En 2026, OpenAI se trouve dans une situation paradoxale : valorisée à 850 milliards de dollars, elle figure parmi les entreprises technologiques privées les plus importantes de l’histoire et s’apprête à réaliser l’une des plus grandes introductions en bourse jamais enregistrées. Pourtant, en interne, elle n’a pas atteint plusieurs de ses objectifs de chiffre d’affaires et d’utilisateurs. Son produit phare, ChatGPT, a atteint 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, mais n’a pas tout à fait atteint son objectif d’un milliard d’utilisateurs fixé pour fin 2025. La directrice financière, Sarah Friar, a fait part de ses inquiétudes en interne quant à la possibilité de financer les futurs contrats de calcul si la croissance du chiffre d’affaires ne s’accélère pas significativement. Parallèlement, son principal concurrent, Anthropic, connaît une croissance qui surprend même les analystes les plus chevronnés du secteur.

Dans ce contexte de tension entre valorisation colossale et réelle pression à la croissance, la transformation annoncée de ChatGPT en « super application » révèle bien plus qu'une simple refonte d'interface. Elle est le fruit d'une prise de conscience stratégique qui a atteint OpenAI tardivement, mais pas trop tard : si les chatbots grand public peuvent façonner l'image de l'entreprise, ce sont les clients professionnels qui garantissent sa pérennité.

Deux millions de clients entreprises constituent un nouveau pilier central du modèle économique

Pour comprendre pourquoi OpenAI considère désormais son chatbot le plus célèbre comme obsolète, il est nécessaire d'examiner de plus près la structure de ses revenus. Deux millions d'entreprises utilisent actuellement les produits OpenAI et génèrent environ 40 % de son chiffre d'affaires total. OpenAI prévoit que cette part atteindra 50 % d'ici fin 2026. Cela signifie que la moitié des revenus proviendra d'un groupe de clients qui ne représente qu'une fraction de sa base d'utilisateurs.

Ce calcul est essentiel d'un point de vue commercial. Un client professionnel qui paie pour l'intégration API, l'accès développeur ou un abonnement Codex professionnel génère, en moyenne, un chiffre d'affaires bien supérieur à celui d'un abonné ChatGPT Plus particulier payant 20 $ par mois. Parallèlement, les clients professionnels sont beaucoup moins sensibles aux variations de prix, changent de fournisseur plus lentement et ont davantage besoin de solutions personnalisées qui fidélisent la clientèle. La majorité des utilisateurs de Codex paient déjà pour le service, ce qui démontre la volonté de ce groupe cible de le rentabiliser.

Ce profil de revenus est crucial pour une introduction en bourse (IPO) planifiée. Les marchés financiers valorisent les revenus récurrents des entreprises bien plus que les ventes aux consommateurs, par nature volatiles. Une entreprise qui tire 50 % de ses revenus de contrats B2B stables est valorisée par les investisseurs à des multiples différents de ceux d'un acteur exclusivement B2C. La transformation en plateforme B2B n'est donc pas seulement une réponse à la pression concurrentielle, mais aussi une préparation ciblée aux arguments destinés aux marchés financiers, arguments qui justifieront une IPO à une valorisation de mille milliards de dollars.

Le modèle du Codex comme plan pour un avenir plus profitable

Au cœur de ce recentrage stratégique se trouve un produit bien moins connu du grand public que ChatGPT, mais considéré en interne comme vital : Codex, le produit de programmation basé sur l’IA d’OpenAI. Depuis le lancement d’une application de bureau en février 2026, le nombre d’utilisateurs hebdomadaires de Codex a été multiplié par six et dépasse désormais les cinq millions d’utilisateurs actifs par semaine.

Codex illustre parfaitement ce qui distingue OpenAI de la logique des chatbots. Il résout des problèmes concrets et monétisables pour les développeurs et les entreprises : il écrit du code, corrige les erreurs, génère des tests et navigue dans les bases de code existantes. Thibault Sottiaux, ancien responsable de Codex et désormais à la tête de la division produits d’OpenAI, décrit le système sous-jacent comme un agent personnel capable d’apporter un soutien dans tous les aspects de la vie quotidienne et professionnelle, sur smartphone, ordinateur et même en voiture. Le changement est fondamental : on passe du chatbot réactif qui répond aux questions à l’agent proactif qui résout les problèmes de manière autonome.

L'acquisition de la startup Astral a considérablement renforcé les capacités techniques de la plateforme Codex et permet une intégration plus poussée dans les environnements de développement. Dans cette nouvelle architecture de super-application, Codex est conçu pour fonctionner de manière transparente avec ChatGPT et le navigateur propriétaire Atlas : Atlas effectue des recherches dans la documentation, Codex écrit et débogue le code, et ChatGPT explique le processus en temps réel. Il ne s'agit pas d'une amélioration progressive, mais d'un véritable bond en avant dans la logique du produit.

Le dilemme anthropique : comment un nouveau venu donne du fil à retordre au leader du marché

Le principal facteur déclencheur du changement stratégique d'OpenAI est une entreprise fondée en 2021 par d'anciens employés d'OpenAI : Anthropic. Depuis sa création, Anthropic s'est délibérément concentrée sur les entreprises clientes, l'architecture de sécurité et l'intégration d'API, tandis qu'OpenAI a longtemps dominé le marché grand public. Les conséquences de ces stratégies divergentes sont aujourd'hui clairement visibles sur le marché.

Anthropic revendique environ 300 000 clients entreprises avec son modèle Claude. Les études utilisateurs dressent un constat clair : ChatGPT est principalement utilisé à des fins privées, tandis que Claude domine les applications professionnelles telles que la programmation, la recherche et l’analyse commerciale. Le rapport de Menlo Ventures confirme la position de leader d’Anthropic sur le segment des entreprises. Et bien qu’OpenAI reste en tête des revenus B2C issus des abonnements ChatGPT, Anthropic a rattrapé son retard sur le marché des API – son flux de revenus structurellement plus important et stable – voire est déjà leader sur certains segments.

La croissance fulgurante d'Anthropic est un signal véritablement alarmant pour OpenAI. Fin 2025, le chiffre d'affaires annuel d'Anthropic avoisinait les 8,3 milliards d'euros ; début mars 2026, il avait atteint 17,5 milliards d'euros, soit un doublement en quelques mois seulement. Les prévisions d'Epoch AI anticipaient qu'Anthropic pourrait dépasser OpenAI en termes de chiffre d'affaires d'ici mi-2026. OpenAI avait manqué plusieurs objectifs de chiffre d'affaires mensuels au cours des mois précédents, ayant perdu d'importantes parts de marché au profit d'Anthropic dans les secteurs du codage et des logiciels d'entreprise.

Cette situation est particulièrement intéressante pour OpenAI : l’entreprise n’est pas copiée par Anthropic, elle se copie elle-même. La super-application prévue, axée sur les entreprises, le code et les agents, correspond en substance au modèle qu’Anthropic poursuit depuis des années. La différence réside dans le fait qu’Anthropic a travaillé avec moins de ressources, une gamme de produits moins fragmentée et un niveau de sécurité plus rigoureux – autant d’atouts que les entreprises clientes apprécient.

Quand les invites disparaissent : l’architecture de la prochaine génération d’IA

Au-delà des réalités immédiates de la concurrence, OpenAI poursuit une vision technologique ambitieuse avec sa super-application, bien au-delà d'une simple refonte de l'interface utilisateur. Alex Embiricos, directeur de la division produits d'entreprise, résume la situation ainsi : une fois qu'une intelligence artificielle générale sera disponible, il n'y aura plus une multitude de marques différentes, mais probablement un interlocuteur unique répondant à tous les besoins.

On ne saurait trop insister sur les implications de cette déclaration. Elle décrit un monde où l'écosystème entier des moteurs de recherche, des CRM, des outils de gestion de projet, des plateformes de communication et des environnements de développement est remplacé par un unique agent d'IA, ou du moins coordonné par une interface unique. OpenAI a déjà défini en interne l'objectif que les modèles d'IA reconnaissent automatiquement l'intention de l'utilisateur dès l'ouverture de l'application, avant même qu'une seule invite ne soit formulée. Les invites ne constitueraient donc plus l'interface, mais une forme d'interaction obsolète.

La nouvelle interface utilisateur, qui sera initialement déployée sous forme de mise à jour du site web et des applications mobiles dans les prochaines semaines, orientera directement les utilisateurs vers les outils de programmation, la génération d'images et les services partenaires intégrés tels que Canva et Booking.com. À terme, ces aides à la navigation explicites devraient devenir obsolètes. Les responsables d'OpenAI prévoient que les utilisateurs interagiront à l'avenir avec un assistant IA unique, plutôt que d'utiliser une multitude d'applications distinctes, et que les frontières entre les chatbots, les outils de programmation, les services de recherche et les autres catégories de logiciels s'estomperont.

Techniquement, cela signifie la transition de systèmes d'IA réactifs à des systèmes d'IA autonomes, capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes de manière indépendante. L'architecture de la super-application fusionnera ChatGPT, Codex et le navigateur Atlas en une base de code commune, permettant une transition fluide entre le traitement du langage naturel, le développement logiciel et la recherche web. Greg Brockman, président d'OpenAI, supervise personnellement l'intégration technique des équipes de développement auparavant distinctes.

Le prix de cette vision : des milliards gaspillés sur la voie de la rentabilité

Derrière ces ambitions stratégiques se cache une réalité financière préoccupante. OpenAI prévoit un chiffre d'affaires de 30 milliards de dollars en 2026, conjugué à une perte de 25 milliards de dollars. Il en résulte un taux de perte sans précédent, même dans le secteur de l'IA, pourtant très gourmand en coûts. En 2025, le chiffre d'affaires s'élevait à 13 milliards de dollars, pour une perte de 8 milliards de dollars. L'entreprise voit donc ses pertes croître plus rapidement que son chiffre d'affaires.

La cause profonde réside dans les coûts astronomiques des infrastructures. Les modèles d'IA du niveau de GPT-5 et de ses successeurs nécessitent une infrastructure informatique en constante expansion. OpenAI a accumulé des engagements dépassant 1 400 milliards de dollars sur huit ans. Rien qu'en 2026, plus de 80 milliards de dollars d'engagements sont attendus. Le partenariat de plusieurs milliards de dollars avec Amazon Web Services, dans lequel Amazon investit 35 milliards de dollars supplémentaires dans OpenAI et fournit son infrastructure cloud, constitue un pilier essentiel, mais crée simultanément une dépendance stratégique.

Pour financer ses ambitions, OpenAI s'associe à des sociétés de capital-investissement, leur offrant un rendement minimum garanti de 17,5 % et un accès anticipé aux nouveaux modèles d'IA, en contrepartie de leur engagement à prendre en charge des coûts de personnalisation élevés pour les entreprises clientes. Parallèlement, ses effectifs devraient presque doubler, passant de 4 500 à 8 000 employés. Cette croissance des dépenses accentue la pression sur la croissance du chiffre d'affaires, notamment sur le segment B2B à forte marge.

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Expériences ratées : ce que Sora et le chatbot érotique révèlent sur la culture d’OpenAI

Parallèlement à ce recentrage stratégique, une série de décisions spectaculaires concernant les produits révèle les tensions internes chez OpenAI. L'application de génération vidéo Sora, abandonnée moins d'un an après son lancement, était l'un des produits d'IA les plus en vue de 2024 et avait suscité la controverse chez des concurrents comme RunwayML lors de sa présentation. Sam Altman a personnellement informé les employés que tous les produits basés sur des modèles vidéo seraient abandonnés, car ils étaient considérés comme une source de distraction par rapport au cœur de métier.

Plus révélateur encore est le cas du projet interne « Citron », un chatbot érotique pour adultes qu'Altman avait annoncé publiquement en octobre 2025 pour une sortie en décembre. Le projet a été suspendu sine die suite à des désaccords internes. Investisseurs et employés craignaient de devoir reprogrammer le modèle – initialement entraîné à éviter les contenus érotiques – sans compromettre sa capacité à filtrer les contenus illégaux. OpenAI considère désormais ces deux annulations de projets comme des « projets annexes » abandonnés au profit de son activité principale.

Ces épisodes illustrent un problème structurel récurrent dans la gestion des produits d'OpenAI : une propension à des annonces spectaculaires, souvent insuffisamment réfléchies en interne. Si cette approche peut susciter l'intérêt et lancer des tendances, elle s'avère contre-productive dans le secteur des entreprises. Ces dernières s'appuient sur des feuilles de route produits et attendent continuité, stabilité et respect des engagements. L'abandon de Sora et le parcours chaotique de Citron sont précisément le genre d'événements qui incitent les DSI et les décideurs informatiques à intégrer un second fournisseur, tel qu'Anthropic, à leur stratégie d'approvisionnement.

Le marché sous-jacent : l'IA d'entreprise, un pari de mille milliards de dollars sur l'avenir

La logique stratégique qui sous-tend le virage d'OpenAI vers les entreprises s'éclaire lorsqu'on considère le marché dans son ensemble. Le marché mondial des solutions d'IA pour entreprises était estimé à environ 98 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 558 milliards de dollars d'ici 2035. D'autres analystes prévoient un taux de croissance annuel moyen supérieur à 36 % entre 2026 et 2034. Ce marché ne connaît pas une croissance linéaire, mais s'accélère au contraire à chaque nouvelle génération de modèles qui ouvre la voie à de nouveaux domaines d'application.

La concurrence pour conquérir les entreprises est devenue multidimensionnelle depuis longtemps. Microsoft a profondément intégré les fonctionnalités d'IA à Office et Windows, s'assurant ainsi un accès privilégié à des centaines de milliers de clients professionnels. Google a intégré Gemini à l'ensemble de sa gamme de produits Workspace, de Gmail et Docs à Meet. Salesforce, ServiceNow et SAP développent leurs propres agents d'IA sur leurs plateformes CRM et ERP existantes. OpenAI, avec sa super-application, arrive sur un marché où les acteurs établis disposent déjà de réseaux de distribution étendus, de contrats informatiques établis et de certifications de conformité réglementaire.

Le chatbot Gemini de Google illustre de façon frappante la pression exercée sur OpenAI : sa part de trafic web pour l’IA générative est passée de 5,7 % en janvier 2025 à 21,5 % en janvier 2026, tandis que celle de ChatGPT a chuté de 86,7 % à 64,5 % sur la même période. Si cette érosion n’est pas spectaculaire en valeur absolue, la rapidité de cette évolution témoigne clairement de la fragilité de la domination apparemment incontestable de ChatGPT.

Le pari d'AGI : quand la vision stratégique rencontre la réalité économique

Derrière tous ces développements se cache une question fondamentale qui à la fois stimule et pèse sur OpenAI : l’entreprise réussira-t-elle à commercialiser le développement de l’intelligence artificielle générale (IAG) avant que la concurrence ne la rattrape ? Début 2025, Sam Altman affirmait qu’OpenAI savait désormais comment construire une IAG. La définition interne convenue entre OpenAI et Microsoft définit l’IAG comme un système capable de générer au moins 100 milliards de dollars de profit. En l’état actuel des choses, OpenAI n’atteindrait même pas un dixième de ce critère.

Alex Embiricos a décrit au Financial Times la vision de l'IA générale comme l'aboutissement logique de la stratégie des super-applications : une fois l'IA générale atteinte, il n'y aura probablement plus une multitude de marques différentes, mais un interlocuteur unique répondant à tous les besoins. Cette vision, fascinante sur le plan technologique, comporte néanmoins d'énormes risques économiques. Elle présuppose que les utilisateurs et les entreprises soient prêts à confier le contrôle total de leurs processus de travail à un unique fournisseur d'IA – une condition hautement discutable du point de vue réglementaire, du droit de la concurrence et de la protection des données.

Les prévisions d'OpenAI pour 2030 tablent sur un chiffre d'affaires de plusieurs centaines de milliards de dollars américains, la première année rentable n'étant pas attendue avant 2029 au plus tôt. Cela signifie que l'entreprise continuera à consommer des capitaux pendant au moins trois à quatre ans avant de recouvrer ses pertes. Avec des dépenses de cette ampleur et un taux de perte de 25 milliards de dollars en 2026, la dépendance à l'égard de la volonté continue des marchés financiers de financer ce pari est structurellement inhérente. L'introduction en bourse prévue vise donc non seulement à lever des capitaux, mais aussi à élargir la base d'investisseurs prêts à supporter ce risque.

L'ironie du pionnier : quand l'inventeur suit l'imitateur

La situation actuelle d'OpenAI est empreinte d'une profonde ironie. L'entreprise qui a inauguré l'ère de l'IA moderne avec un simple chatbot doit désormais abandonner ce même chatbot pour rester compétitive. Or, le modèle qu'elle adopte a été développé par une équipe qui a fondé OpenAI avant de la quitter. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, était autrefois vice-président de la recherche chez OpenAI. La stratégie produit de son entreprise correspond, à bien des égards, à ce qu'aurait pu être une version d'OpenAI plus ciblée et axée sur la sécurité.

Anthropic est de plus en plus perçue par les analystes et les entreprises comme la société la plus fiable et prévisible du secteur de l'IA. Son profil de sécurité, sa robustesse face aux abus et son approche axée sur l'intégration d'API plutôt que sur des produits à forte valeur ajoutée destinés au grand public sont autant d'atouts qui prennent de la valeur dans un contexte de réglementation croissante de l'IA. Anthropic pourrait atteindre la rentabilité dès 2028, tandis que les pertes cumulées d'OpenAI auront largement dépassé les 50 milliards de dollars d'ici là.

Parallèlement, il serait erroné de sous-estimer OpenAI. L'entreprise dispose d'un écosystème bien plus vaste, d'une notoriété de marque bien plus importante auprès du grand public, de réserves financières plus conséquentes et d'un portefeuille de modèles toujours compétitif. La décision de confier personnellement à Greg Brockman la consolidation des produits et de concentrer les ressources sur Codex et les systèmes agents témoigne d'une prise de conscience interne des problèmes. La question n'est pas de savoir si OpenAI a pris la bonne direction – cela ne fait aucun doute. La question est de savoir si elle peut maintenir un rythme de transformation suffisamment soutenu.

Entre révolution des plateformes et risques réglementaires : ce que réserve la transformation

L'idée d'une super-application d'IA complète, centralisant tous les flux de travail numériques d'une entreprise, est économiquement séduisante. Elle crée un fort effet de dépendance, augmente les coûts de migration et permet une personnalisation basée sur les données, structurellement supérieure aux solutions spécialisées et autonomes. Si OpenAI parvient à mettre en œuvre ce modèle, cela pourrait transformer la façon dont les travailleurs du savoir utilisent leurs outils, à l'instar de l'engagement à long terme d'Apple envers toute une génération d'utilisateurs grâce à son écosystème iPhone.

Parallèlement, cette ambition même engendre d'importantes vulnérabilités réglementaires. Le règlement européen sur l'IA est mis en œuvre progressivement et définit les exigences en matière de documentation et les classes de risque pour les systèmes d'IA déployés. Une super-application utilisant des agents d'IA autonomes pour la prise de décisions commerciales devra être classée comme système à haut risque dans de nombreuses juridictions européennes. Les questions de concurrence soulevées par une plateforme regroupant outils de programmation, recherche, communication et applications partenaires restent largement irrésolues. La Commission européenne et le département de la Justice américain suivent de près le marché de l'IA.

De plus, la consolidation technique de trois produits fondamentalement différents — le chatbot temps réel ChatGPT, l'environnement de développement intégré Codex et le navigateur Atlas — représente un défi d'ingénierie majeur. Ces produits ont des exigences de performance, des modèles de sécurité et des attentes utilisateurs différents. Si la super-application devient lente ou présente des bugs, OpenAI risque de perdre précisément les utilisateurs experts dont dépend son activité auprès des entreprises.

Le point de convergence stratégique : ce que la transformation d'OpenAI signifie pour l'ensemble du secteur du logiciel

La transformation de ChatGPT en super-application d'entreprise par OpenAI n'est pas un cas isolé. Elle annonce une réorganisation à l'échelle de l'industrie qui se déploiera dans les années à venir. Si les systèmes d'IA à base d'agents sont effectivement capables d'intégrer et d'automatiser la plupart des tâches actuellement effectuées par des logiciels spécialisés, des catégories entières de logiciels seront confrontées à une épreuve de maturité cruciale. Les marchés des outils de développement, des logiciels de gestion de projet, des systèmes CRM et des outils de veille stratégique ne seront pas épargnés.

Dans le même temps, la stratégie d'OpenAI marque la transition de la phase expérimentale à la phase de consolidation sur le marché de l'IA. La phase de lancements massifs de produits expérimentaux — Sora, Citron, diverses applications de messagerie instantanée — cède la place à une phase de concentration rigoureuse sur quelques produits spécialisés, clairement orientés vers les entreprises. Cela représente la maturation d'un écosystème de startups en une plateforme industrielle, comme on l'a déjà observé avec Amazon (de librairie en ligne à AWS), Google (de moteur de recherche à fournisseur de cloud) et Microsoft (de système d'exploitation à plateforme d'entreprise).

La variable cruciale demeure la qualité de l'exécution. L'idée que les agents d'IA prendront en charge tous les processus de travail est désormais largement répandue dans le secteur. Ce qui les distingue, c'est la qualité de la mise en œuvre, la fiabilité des systèmes et la capacité à instaurer une relation de confiance avec les entreprises clientes qui prennent au sérieux les contraintes réglementaires, les exigences en matière de protection des données et les obligations liées aux SLA. Ce test décisif déterminera si OpenAI réussit sa transition de pionnier des chatbots à architecte de la prochaine génération de logiciels d'entreprise, ou si la déclaration d'un cadre supérieur sur la mort du chat peut finalement être interprétée comme une prophétie pour son propre modèle économique.

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