Intelligence artificielle, logistique et géopolitique – La révolution silencieuse : comment la Chine cherche à contrôler le commerce mondial grâce à ses entrepôts

Les infrastructures logistiques intelligentes, instrument de pouvoir du futur : celui qui contrôle les données dans les entrepôts contrôle l’avenir.

L'ordre économique mondial est en pleine mutation dans un domaine longtemps considéré comme une simple nécessité opérationnelle : l'entrepôt. Ce qui se passe dans ces centres logistiques devient un facteur dont l'importance stratégique est comparable à celle de la fabrication de semi-conducteurs ou du secteur de l'énergie. Alors que les pays occidentaux voyaient principalement la logistique comme une question d'efficacité, la Chine a très tôt compris que les systèmes d'entrepôts intelligents et automatisés étaient un instrument crucial de contrôle géopolitique. Maîtriser ces systèmes, c'est maîtriser les flux de données, les chaînes d'approvisionnement et le rythme même du commerce mondial.

Ce domaine, en apparence purement technologique, est en réalité un instrument stratégique dans la compétition systémique entre démocraties et dictatures, entre marchés décentralisés et planification centralisée. Les chiffres le confirment : le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la logistique a atteint 20,8 milliards de dollars américains en 2025, soit une croissance exponentielle moyenne de 45,6 % par an ces cinq dernières années. Cette évolution reflète non seulement un progrès technologique, mais aussi une restructuration fondamentale des rapports de force mondiaux, qui s’articule en définitive autour de la question de la souveraineté et de la dépendance économiques.

Convient à:

• Modernisation logistique plutôt que stagnation : comment des indicateurs précoces et cachés révèlent le moment idéal pour la modernisation

Celui qui contrôle les entrepôts contrôle le commerce mondial – et la Chine le sait depuis longtemps.

L'ordre économique mondial est en pleine mutation dans un domaine longtemps considéré comme une simple nécessité opérationnelle, rarement au centre des préoccupations stratégiques : l'entrepôt. Ce qui se passe dans ces installations logistiques aura une importance tout aussi capitale dans les années à venir que la production de semi-conducteurs ou le secteur de l'énergie. Alors que les pays occidentaux ont longtemps perçu la logistique comme une simple question d'efficacité, la Chine reconnaît déjà que les systèmes d'entrepôts intelligents et automatisés constituent un instrument de contrôle géopolitique. Maîtriser ces systèmes, c'est maîtriser les flux de données, les chaînes d'approvisionnement et le rythme même du commerce mondial. Ce qui peut sembler une simple technologie est en réalité un instrument stratégique dans la compétition systémique qui oppose dictatures et démocraties, systèmes de planification centralisés et marchés décentralisés, dépendance et souveraineté.

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la logistique atteindra 20,8 milliards de dollars d'ici 2025. Il ne s'agit pas d'un simple doublement ou triplement, mais d'un taux de croissance annuel moyen de 45,6 % sur les cinq dernières années. Pour un secteur technologique de cette envergure, cette croissance est exponentielle. Ces chiffres témoignent non seulement d'un progrès technologique, mais aussi d'une profonde restructuration des rapports de force au sein de l'économie mondiale. Toute entreprise qui n'est pas encore entièrement automatisée sera confrontée à d'importantes pressions économiques dans les années à venir. Parallèlement, le leadership technologique dans ce domaine est déjà concentré entre les mains d'un petit nombre d'acteurs, et il ne s'agit pas des acteurs occidentaux habituels.

La révolution silencieuse dans la technologie des roulements : d’outil de réduction des coûts à instrument stratégique

La transformation de l'entreposage et de la logistique ne peut être comprise qu'en prenant en compte les trois niveaux de ce changement : opérationnel, organisationnel et géopolitique. Au niveau opérationnel, ces dernières années ont été marquées par des changements fondamentaux dans les processus physiques des entrepôts. Amazon exploite actuellement plus de 520 000 robots dotés d'intelligence artificielle dans ses centres de distribution à travers le monde. Ces robots ne se contentent pas d'améliorer l'efficacité ; ils permettent à Amazon d'accroître sa rentabilité d'environ 20 % tout en augmentant de 40 % le nombre de commandes traitées par heure. Il ne s'agit pas d'une amélioration de 10 ou 15 %, mais d'une refonte complète des méthodes de travail. Les systèmes de vision par ordinateur de ces entrepôts identifient désormais avec une précision de 99,8 % l'emplacement de chaque article. Ceci élimine quasiment les erreurs de livraison.

Ces technologies ne fonctionnent pas isolément. DHL utilise l'intelligence artificielle pour prédire les chaînes d'approvisionnement dans 220 pays avec une précision de 95 %. L'entreprise ne se contente pas d'analyser des données historiques : ses systèmes intègrent en temps réel les données météorologiques, les informations sur le trafic, les nouvelles exigences d'enlèvement et les dynamiques logistiques émergentes. Résultat : des délais de livraison réduits de 25 % et une économie de 16 millions de kilomètres parcourus par an. Nike déploie l'intelligence artificielle dans son réseau de production mondial, gérant plus de 120 000 variantes d'un même produit sur 500 sites. Les délais de livraison sont réduits de moitié, tandis que la précision d'exécution atteint 99,7 %. Il ne s'agit pas simplement d'un gain d'efficacité, mais d'une véritable prouesse technique.

Mais l'aspect le plus important de tous ces développements est le suivant : tous ces systèmes génèrent des données. Des quantités incommensurables de données. Ils collectent chaque minute, chaque seconde, chaque mouvement. Ils savent où se trouvent les marchandises. Ils identifient les tendances de la demande. Ils comprennent le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement internationales. Ils peuvent prédire où se situeront les goulots d'étranglement la semaine prochaine. Ces flux de données ne sont pas de simples sous-produits de l'automatisation ; ils constituent le système nerveux stratégique du commerce mondial. Quiconque contrôle ces données, qui a accès à ces informations, qui est capable de manipuler ou de bloquer ces systèmes, détient une forme de contrôle économique qui dépasse les capacités de production traditionnelles.

Au niveau organisationnel, nous assistons à une redistribution parallèle du pouvoir et de l'influence. La Chine a longtemps profité de son rôle de plaque tournante mondiale de la production. Mais elle a déjà compris que la prochaine étape de sa domination économique ne réside pas seulement dans la production, mais aussi dans la gestion des chaînes d'approvisionnement elles-mêmes. Le réseau Cainiao d'Alibaba exploite d'immenses centres de distribution où des robots autonomes opèrent avec une précision quasi parfaite. JD Logistics réduit les délais de livraison de plus de 60 % et affiche un taux de précision de 99,9 %. Il ne s'agit pas d'une simple imitation des systèmes occidentaux, mais d'une capacité technologique indépendante qui s'est développée dans les entrepôts asiatiques.

La Chine n'est pas seulement une suiveuse, mais à certains égards un moteur d'innovation. Dans le domaine des drones et de l'intelligence artificielle aéronautique, les entreprises chinoises sont à l'origine de 55 % des avancées majeures réalisées en Chine, dans l'UE et aux États-Unis. Le développement de l'intelligence collective pour les applications logistiques est particulièrement significatif : dans ce domaine, la Chine a depuis longtemps dépassé les États-Unis, tandis que l'Union européenne est loin derrière. L'intelligence collective repose sur le principe que des centaines, voire des milliers de robots ne sont pas contrôlés par un système centralisé, mais communiquent entre eux de manière décentralisée et agissent de façon auto-optimisée. Il s'agit d'un paradigme fondamentalement différent de l'approche occidentale.

L'infrastructure invisible du contrôle : comment le pouvoir est redistribué

Si le fonctionnement des technologies d'entrepôt est techniquement fascinant, il revêt une importance géopolitique capitale. Les États-Unis ont une longue tradition de consolidation de leur domination économique dans les domaines du matériel, des logiciels et des normes. L'Union européenne, quant à elle, s'efforce depuis longtemps d'utiliser la réglementation comme un instrument de pouvoir – le fameux « effet Bruxelles », selon lequel les normes européennes de protection et de sécurité des données deviennent la norme internationale pour opérer sur le marché de l'UE. Mais la Chine adopte une approche différente.

Entre 2000 et 2023, la Chine a investi environ 138 milliards d'euros dans des secteurs stratégiques de l'économie européenne. Si ce montant paraît considérable, il est important de noter que le taux de réussite des acquisitions dans les secteurs technologiques sensibles avoisine les 80 %. Ce résultat est remarquable, car aux États-Unis, où le contrôle des investissements est plus rigoureux, plus de 90 % de ces acquisitions ont été bloquées ces dernières années. La stratégie chinoise repose sur deux piliers. Le premier consiste à acquérir des entreprises, à les démanteler complètement et à transférer la technologie en Chine – en d'autres termes, à les démanteler. Ce fut le cas du concepteur britannique de puces Imagination Technologies : racheté par des investisseurs chinois, l'entreprise a vu ses ingénieurs britanniques formés ou licenciés, puis revendu la société après l'extraction de ses précieuses capacités d'innovation.

Le second modèle repose sur un contrôle à long terme. L'entreprise néerlandaise de semi-conducteurs Nexperia en est un parfait exemple. Grâce à des prêts de 800 millions d'euros de banques publiques, des entreprises chinoises ont progressivement acquis une participation dans la société. Aujourd'hui, Nexperia symbolise l'expansion chinoise dans l'industrie européenne des semi-conducteurs. Il s'agit là d'une stratégie, et non d'opportunisme.

Lorsque ces flux d'investissement sont liés aux investissements dans les infrastructures portuaires et logistiques, le tableau se précise. Des entreprises chinoises ont acquis des participations dans des ports, des terminaux et des plateformes logistiques européens. Ces investissements sont souvent justifiés par des motivations purement commerciales – et dans bien des cas, c'est le cas. Mais leur portée stratégique est ailleurs. La détention par la Chine d'une participation dans un port européen n'implique pas automatiquement le blocage des chaînes d'approvisionnement en temps de paix. La réalité est plus subtile et plus dangereuse : de tels investissements permettent d'accéder aux données relatives aux flux commerciaux. Ils influencent les décisions d'investissement, le choix des fournisseurs de grues, de capteurs et de logiciels logistiques. Ils créent la possibilité – non pas la nécessité, mais la possibilité – qu'en cas de crise, la Chine puisse exploiter les retards réglementaires, les arrêts de travail artificiels ou le blocage délibéré de services pour entraver la logistique militaire ou faire chanter certains alliés.

La simple perception de cette possibilité modifie les calculs : si les gouvernements européens craignent que des entreprises chinoises ne contrôlent des infrastructures logistiques critiques, ils hésiteront davantage à prendre des décisions. Il ne s’agit pas de paranoïa, mais de stratégie. La Chine n’a même pas besoin d’agir concrètement ; la menace à elle seule suffit.

LTW Intralogistics – Ingénieurs des flux - Image : LTW Intralogistics GmbH

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La course à l'intelligence : pourquoi les usines à IA décideront du sort des superpuissances

L’Union européenne a pris conscience de ces bouleversements géopolitiques et s’efforce d’y répondre. En octobre 2025, elle a étendu son réseau d’« AI Factories », des centres de données spécialisés offrant aux startups et entreprises européennes un accès à une puissance de calcul haute performance conforme aux normes européennes de protection et de transparence des données. Si cela peut paraître un détail technique, il s’agit en réalité de l’une des initiatives stratégiques les plus ambitieuses entreprises par l’UE ces dernières années.

Voici le contexte : par le passé, les startups européennes souhaitant travailler sur l’intelligence artificielle devaient soit se tourner vers des fournisseurs de cloud américains, soit acquérir leur infrastructure en Chine. Ces deux options engendrent des dépendances. Une startup européenne spécialisée en IA, s’appuyant sur Amazon ou Google, est stratégiquement dépendante des décisions des entreprises américaines et potentiellement du gouvernement. Une startup européenne travaillant avec Alibaba ou d’autres fournisseurs chinois s’expose à un accès chinois à ses données, son code et ses modèles. Les AI Factory offrent une troisième voie : une infrastructure européenne et un contrôle européen.

Ce qui apparaissait initialement comme un projet d'infrastructure propre est en réalité une tentative de préserver la souveraineté européenne dans un secteur technologique critique. Si les systèmes d'IA européens ne sont pas entraînés sur des infrastructures européennes, mais sur des systèmes américains ou chinois, ces modèles deviendront à terme dépendants de sources externes – pour leurs données d'entraînement, leurs mises à jour de sécurité et leurs fonctionnalités. Il ne s'agit pas simplement d'un problème technique ; c'est un problème de souveraineté technologique.

Actuellement, les centres de recherche en IA sont répartis dans des secteurs spécialisés. La Finlande développe une IA durable, l'Allemagne se concentre sur l'IA automobile, la Grèce sur l'IA maritime et l'Italie sur l'IA industrielle. Cette spécialisation est délibérée et non le fruit du hasard. L'Europe cherche à éviter de rivaliser avec les États-Unis et la Chine dans la course aux capacités d'IA génériques – car elle y perdrait. Elle s'efforce plutôt de dominer les applications spécialisées où son expertise industrielle constitue un atout. C'est une stratégie judicieuse compte tenu des ressources limitées.

L'investissement prévu par l'UE dans les gigafactories d'IA s'élève à 20 milliards d'euros. Ce n'est pas une somme négligeable, mais elle n'est pas non plus astronomique, surtout comparée aux investissements américains ou chinois. L'Union européenne sait qu'elle ne peut pas accumuler des milliards d'euros de gigafactories d'entraînement comme les États-Unis. Elle cherche donc à investir de manière plus stratégique : moins de volume, mais une meilleure concentration.

Il existe cependant un problème fondamental que l'UE n'a pas encore résolu : les États-Unis dominent toujours les sous-domaines les plus avancés de l'intelligence artificielle – l'apprentissage automatique, la conception de puces, l'ingénierie des matériaux et les systèmes quantiques. La Chine, quant à elle, se concentre sur les sous-domaines axés sur la production et dépose 65 % des nouveaux brevets dans ces domaines, une performance remarquable pour un seul acteur. L'UE compte certes des îlots d'excellence isolés, comme ASML dans le domaine des équipements pour semi-conducteurs ou certains sites spécialisés en photonique quantique et en intelligence artificielle explicable. Mais il n'y a ni densité, ni mise à l'échelle, ni réseau permettant de multiplier les innovations.

Voici le dilemme européen : profondeur sans densité, densité sans passage à l’échelle, passage à l’échelle sans mise en réseau.

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• Autragistique automatisée: des technologies telles que la robotique et l'IA dépassent le marché à un rythme rapide

La réorganisation des relations de travail : des personnes aux machines, et retour

Avant de saisir pleinement l'impact macroéconomique des systèmes d'entrepôts intelligents, il est essentiel de comprendre le rôle du travail humain. L'idée reçue selon laquelle les machines remplacent les travailleurs est fausse. C'est en partie vrai, mais la réalité est plus complexe et moins sombre – mais aussi moins optimiste – que ce que les passionnés de technologie aiment à présenter.

Les données montrent que les industries qui investissent massivement dans l'automatisation ne se contentent pas de réduire leurs effectifs, mais les redéfinissent. Dans un entrepôt qui employait auparavant 100 personnes pour la préparation manuelle des commandes, un volume de commandes équivalent, voire supérieur, peut désormais être traité par 40 à 50 personnes, appuyées par des systèmes automatisés. Cela signifie que 50 à 60 personnes perdent leur emploi. Mais pour les 40 à 50 personnes qui restent, le travail change radicalement. Elles passent de tâches physiquement répétitives à la surveillance des systèmes, la gestion des exceptions, l'optimisation des processus et la maintenance des robots. Il s'agit d'un travail fondamentalement différent, qui requiert des compétences différentes.

Des pays comme la Malaisie et l'Indonésie ont compris que cette transition ne se fera pas automatiquement. Ils lancent des programmes nationaux de reconversion professionnelle pour préparer les travailleurs de la logistique aux opérations numériques. Cette approche est judicieuse car elle appréhende l'automatisation non pas comme une menace pour l'emploi, mais comme un catalyseur de transformation du travail. Dans les économies émergentes, l'automatisation pourrait même engendrer de la croissance de l'emploi, et non un déclin, car elle permet aux petites entreprises de logistique de rester compétitives sans avoir à investir massivement dans des effectifs importants.

Cela n'est possible que si les programmes de reconversion sont efficaces et si un soutien psychologique et social est apporté aux travailleurs. Dans les pays dépourvus de tels programmes, l'automatisation des entrepôts entraînera un chômage de courte durée, des tensions sociales et une résistance à l'adoption de nouvelles technologies.

Le retour caché du mercantilisme : pourquoi l'entreposage local devient stratégiquement important

L'un des phénomènes les plus importants, et pourtant les moins remarqués, est la relocalisation des infrastructures logistiques. Après des décennies de mondialisation, de complexification et d'interconnexion croissantes des chaînes d'approvisionnement, un mouvement de résistance se dessine. Non pas que la mondialisation soit néfaste en soi, mais parce que ses faiblesses sont désormais manifestes.

Entre 2023 et 2025, le pourcentage d'entreprises considérant la géopolitique comme un risque majeur pour leur chaîne d'approvisionnement est passé de 35 % à 55 %. Il ne s'agit pas d'une évolution mineure, mais d'un changement fondamental dans la mentalité des entreprises. Nombre d'entre elles adoptent désormais une stratégie « Chine + 1 », c'est-à-dire que, si une partie de la production reste en Chine, des sites de production alternatifs sont implantés dans d'autres pays. Cette approche est non seulement économiquement judicieuse, mais aussi géopolitiquement viable : en n'étant pas totalement dépendantes de la Chine, les entreprises disposent de davantage d'options.

Mais le changement le plus significatif est peut-être le suivant : dans le cadre d’une stratégie d’entreposage régionale ou locale, l’automatisation intelligente n’est plus une option, mais une nécessité. Un entrepôt local de 50 employés peut certes bénéficier de moins d’économies d’échelle qu’un grand entrepôt centralisé. Cependant, en l’équipant de systèmes pilotés par l’IA, de robots automatisés et d’une optimisation en temps réel, cet entrepôt local peut soudainement rivaliser avec les grands entrepôts centralisés. Autrement dit, la capacité à développer et à commercialiser des infrastructures logistiques intelligentes devient un atout stratégique pour les pays et les régions qui maîtrisent cette technologie.

L'Europe a compris qu'elle ne peut rivaliser avec la Chine ou les États-Unis en matière de production de masse mondiale. En revanche, elle pourrait être compétitive dans le domaine des solutions logistiques intelligentes et de pointe, à condition de préserver sa souveraineté technologique. C'est un exemple classique de spécialisation : la clé n'est pas la taille, mais l'intelligence.

Cybersécurité et vulnérabilité de la chaîne d'approvisionnement interconnectée

Le phénomène des systèmes d'entrepôts intelligents engendre également de nouvelles vulnérabilités considérables. Une chaîne d'approvisionnement traditionnelle était relativement robuste face aux cyberattaques car elle reposait sur de nombreux systèmes indépendants et non interconnectés. Un pirate pouvait perturber des systèmes d'entrepôt individuels, mais pas paralyser l'ensemble de la chaîne. Cette époque est révolue.

Lorsqu'un vaste réseau logistique repose entièrement sur l'intelligence artificielle, les capteurs IoT, l'infrastructure cloud et les systèmes automatisés, l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement devient vulnérable aux cyberattaques coordonnées. Une attaque réussie contre le système d'IA central pourrait paralyser non seulement un seul entrepôt, mais aussi tout un réseau.

Il ne s'agit pas d'un risque théorique. Un tiers des failles de sécurité en 2023 étaient dues à des accès non autorisés. Un appareil mal configuré, un identifiant oublié, un sous-traitant aux identifiants obsolètes : et voilà que des adversaires accèdent aux systèmes critiques. Dans un contexte où les États cherchent activement à perturber les chaînes d'approvisionnement, cela devient un problème bien réel.

La Chine développe également des capacités cybernétiques hautement spécialisées pour perturber les chaînes d'approvisionnement. Celles-ci incluent non seulement la surveillance passive, mais aussi des capacités de sabotage actif. Si la Chine déclenchait une crise avec Taïwan ou un conflit régional, des cyberattaques contre les infrastructures logistiques européennes ou américaines pourraient paralyser totalement les chaînes d'approvisionnement.

Il s'agit d'une nouvelle forme de stratégie militaire : non pas la confrontation directe, mais la perturbation des systèmes nerveux économiques. Elle opère de manière asymétrique : la Chine n'a pas besoin de détruire l'intégralité de la chaîne d'approvisionnement ; il lui suffit de paralyser les points névralgiques pour immobiliser l'Occident.

Consolidation du pouvoir : celui qui fixe les normes gagne.

Un dernier point crucial : les normes. Cela peut paraître technocratique, mais il s’agit en réalité d’une question de pouvoir. Celui qui définit les normes des systèmes logistiques intelligents — la communication entre les robots, la transmission des données, la mise en œuvre de la sécurité — détermine qui peut être compétitif dans ce secteur et qui ne le peut pas.

Dans les années 1990, l'Europe a établi la norme en matière de télécommunications mondiales avec des standards comme le GSM. Mais elle a ensuite perdu cette position. Les États-Unis ont pris le relais avec Internet, puis avec diverses normes logicielles. La Chine cherche aujourd'hui à dominer certains domaines comme la 5G et l'Internet des objets (IoT).

Il n'existe actuellement aucun leader incontesté en matière de normes logistiques. Le champ est ouvert. Si l'UE parvient à imposer des normes européennes pour la logistique intelligente – non pas par la réglementation, mais par l'excellence technique – alors l'Europe pourra façonner le secteur. Il s'agirait d'une forme d'influence bien plus puissante que les approches réglementaires traditionnelles.

Mais le temps presse. La Chine investit déjà massivement dans des normes alternatives. Les États-Unis établissent des normes par le biais de grandes entreprises technologiques. L'Europe hésite encore, tandis que les contours de l'avenir sont en train d'être définis.

Un nouveau mercantileisme des données et des algorithmes

Que signifient les systèmes de stockage intelligents pour l'ordre géopolitique des dix prochaines années ? Plusieurs conclusions s'imposent.

Premièrement, la maîtrise des infrastructures logistiques deviendra un élément central de la puissance géopolitique, à l'instar de la maîtrise des ports par le passé ou de la maîtrise de l'énergie aujourd'hui. Les pays et les régions qui développeront des systèmes logistiques intelligents de pointe en tireront non seulement des avantages économiques, mais exerceront également une influence géopolitique considérable. La Chine l'a déjà compris. L'Europe commence tout juste à le comprendre. Les États-Unis, quant à eux, le tiennent pour acquis.

Deuxièmement, la dynamique concurrentielle entre les blocs va évoluer. La concurrence traditionnelle reposait sur les coûts de production, des matières premières et de la main-d'œuvre. La nouvelle concurrence s'appuiera sur les données, les algorithmes et l'intégration des systèmes. La Chine dispose d'une structure permettant une expansion massive et rapide. Les États-Unis possèdent une capacité d'innovation et un vivier de talents. L'Europe bénéficie d'une expertise réglementaire et de forces industrielles spécialisées. La concurrence s'organisera autour de ces différentes compétences.

Troisièmement, la résilience des chaînes d'approvisionnement deviendra un enjeu de sécurité direct, non pas pour les entreprises de logistique, mais pour les gouvernements. Les pays de l'OTAN commenceront à considérer les infrastructures logistiques au même titre que les infrastructures énergétiques ou les systèmes de communication. Cela implique des investissements publics, des contrôles de sécurité rigoureux et une indépendance stratégique vis-à-vis des adversaires potentiels.

Quatrièmement, les petites et moyennes entreprises (PME) en bénéficieront. Dans un monde où les systèmes logistiques intelligents sont facilement accessibles – par exemple, grâce aux usines européennes d'IA ou à des initiatives similaires – une PME portugaise ou lituanienne peut rivaliser avec les grandes entreprises. Il ne s'agit pas d'un simple transfert de technologie, mais d'une démocratisation économique, qui favorise une innovation plus large.

Les trois à cinq prochaines années seront cruciales. Les investissements réalisés actuellement – ​​dans les entrepôts intelligents, la robotique, les systèmes d'IA et les infrastructures de données – façonneront la structure du commerce mondial pour les deux à trois prochaines décennies. Les pays qui montreront l'exemple dans ce domaine bénéficieront non seulement d'avantages économiques, mais aussi d'options que les pays qui suivront n'auront pas.

Longtemps resté invisible, l'entrepôt était le lieu de stockage des marchandises avant leur expédition. Mais la transformation à venir le fera sortir de l'ombre et le placera au cœur des enjeux géopolitiques. L'entrepôt intelligent deviendra l'un des champs de bataille les plus importants de la compétition économique du XXIe siècle. L'issue de cette bataille reste incertaine, mais elle est déjà engagée.

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