La grande transformation : la fin de l'ère économique d'Internet, avec la perte de 3 à 5 millions d'emplois ? – Image : Xpert.Digital
De l'économie du cheval à la révolution de l'IA - La révolution économique n'a pas commencé avec le moteur, mais avec la réalisation
Le « problème du cheval plus rapide » : pourquoi votre métier est aussi vulnérable aujourd’hui que celui de maréchal-ferrant l’était il y a 100 ans
L'histoire du plus grand bouleversement économique des temps modernes ne peut être résumée en chiffres, mais seulement comprise dans sa logique. Lorsqu'Henry Ford mit en service la première chaîne de montage mobile en 1913, il transforma non seulement la production automobile, mais marqua également la fin d'une ère économique qui, pendant des siècles, reposait sur une seule force motrice : le cheval.
Cet article a été inspiré par Alfred Rossi et l'un de ses posts LinkedIn
Les parallèles avec l'intelligence artificielle d'aujourd'hui sont frappants. Tout comme à l'époque, nous sommes confrontés à une technologie qui n'améliore pas les processus existants, mais les remplace fondamentalement. Aujourd'hui, lorsqu'on réclame des « logiciels plus rapides » ou des « algorithmes plus performants », on tombe dans le même piège mental que ceux qui réclamaient autrefois des « chevaux plus rapides ». Aucun des deux ne comprend que la véritable innovation n'optimise pas l'ancien, mais le rend obsolète.
Convient à:
Les fondations d’une civilisation entière se sont effondrées
Le pouvoir invisible de l'industrie équine
L'Amérique du début du XXe siècle était une économie basée sur le cheval, au sens le plus strict du terme. Les 25 millions de chevaux et de mules, qui atteignirent leur apogée historique en 1915, étaient bien plus qu'un simple moyen de transport. Ils constituaient l'épine dorsale d'une structure économique complexe qui soutenait des millions d'emplois et soutenait des secteurs entiers.
L'ampleur de cette dépendance n'apparaît clairement qu'à y regarder de plus près. Un cheval américain sur cinq avait besoin de nourriture, d'eau et de soins quotidiens. L'industrie du foin employait à elle seule des centaines de milliers d'agriculteurs qui produisaient des aliments pour ces animaux sur environ un tiers des terres arables américaines. À New York, 120 000 chevaux transportaient quotidiennement personnes et marchandises dans les rues.
Un système économique disparaît du jour au lendemain
La vitesse du changement fut vertigineuse. Entre 1915 et 1960, la population équine américaine est passée de 25 à seulement 3 millions d'animaux, soit une baisse de 88 % en moins d'un demi-siècle. Chaque cheval disparu, c'est un pan de l'ancien ordre économique qui disparaissait.
Des professions entières sont tombées en désuétude du jour au lendemain. Les charretiers, qui transportaient des marchandises à travers les villes depuis des décennies, ont perdu leur gagne-pain. Les maréchaux-ferrants, dont le métier était resté inchangé depuis le Moyen Âge, se sont soudainement retrouvés sans emploi. Palestiniens, carrossiers, selliers : toute une chaîne de valeur s'est effondrée.
La transformation fut particulièrement spectaculaire dans les villes. Broadway, à New York, autrefois bordée de magasins de harnais, de selles et de calèches, se transforma en quelques années en une rue regorgeant de concessionnaires automobiles, de stations-service et d'ateliers de réparation. Là où le fumier de cheval avait été le principal problème environnemental en 1910, les premiers embouteillages causés par les véhicules motorisés firent leur apparition.
L'invention du travail moderne
La véritable révolution d'Henry Ford
La véritable réussite de Ford ne résidait pas dans l'invention de l'automobile, qui existait déjà depuis les années 1880. Sa révolution consistait à réinventer le travail lui-même. En mettant en service la première chaîne de montage mobile dans son usine de Highland Park le 7 octobre 1913, il transforma non seulement la production, mais aussi la nature même de l'activité humaine.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes. Le temps nécessaire à l'assemblage d'une Ford T après le passage à la technologie à la chaîne est passé de 12,5 heures à seulement 93 minutes, soit une productivité multipliée par 33.
En 1926, la production d'une voiture ne nécessitait plus que 53 heures de travail au lieu des 1 776 heures initiales de 1908, ce qui prenait en compte toutes les étapes de travail, y compris les processus des fournisseurs et manuels, et pas seulement l'assemblage final.
Il s’agissait de bien plus qu’une simple amélioration technique : c’était la naissance de la production de masse.
Le prix du progrès
Ford a très tôt reconnu que sa révolution avait un coût social élevé. Le travail à la chaîne réduisait l'activité humaine à des tâches manuelles monotones. Ford lui-même décrivait son objectif comme « réduire les exigences de l'activité mentale du travailleur et limiter ses mouvements au minimum ».
La solution était aussi brillante que controversée : en 1914, Ford doubla le salaire minimum dans ses usines, le faisant passer de 2,50 $ à 5 $ par jour. Ce faisant, il fidélisa non seulement ses employés, mais aussi sa clientèle aisée. Un ouvrier à la chaîne pouvait désormais s'offrir une Ford T, une idée radicale à une époque où l'automobile était un produit de luxe.
L'émergence d'un nouvel ordre économique
L'industrie automobile a créé une augmentation nette de 6,9 millions d'emplois aux États-Unis entre 1910 et 1950, soit 11 % de la population active totale en 1950. Ces nouveaux emplois englobaient non seulement le secteur manufacturier, mais des industries entières : stations-service, ateliers de réparation, parkings, construction de routes et une infrastructure entièrement nouvelle pour le transport motorisé.
Le moment était crucial. Les nouveaux emplois sont apparus parallèlement à la disparition des anciens. La transition s'est faite en douceur, permettant aux gens de passer de l'industrie équine à l'industrie automobile. Un carrossier pouvait devenir mécanicien automobile, un marchand de chevaux, vendeur de voitures.
La légende invisible des chevaux les plus rapides
Un mythe est né
La célèbre citation : « Si j’avais demandé aux gens ce qu’ils voulaient, ils m’auraient répondu : des chevaux plus rapides » est l’un des mythes les plus tenaces de l’histoire économique, et aussi l’un des plus dangereux. Car Henry Ford n’a jamais prononcé ces mots.
La plus ancienne mention documentée de cette citation n'est pas de Ford lui-même, mais de John McNeece, concepteur de navires de croisière, en 1999. Quote Investigator, une source fiable de vérification des citations, n'a trouvé aucun lien authentique avec Ford. En réalité, les déclarations documentées de Ford démontrent le contraire : il a constamment insisté sur l'importance de comprendre le client.
La vérité derrière la légende
Ford n'était pas un visionnaire solitaire ignorant ses clients. Au contraire : ses succès reposaient sur une compréhension profonde des besoins de son époque. Les gens aspiraient sincèrement à des moyens de transport plus rapides, plus fiables et plus propres. Les premières publicités automobiles promettaient précisément cela : « Renoncez à un cheval et épargnez-vous les dépenses, les soins et les soucis liés à l'entretien de chevaux. »
Ford n'a pas offert ce dont personne ne voulait, mais ce dont tout le monde avait besoin sans pouvoir encore l'exprimer clairement. L'automobile a résolu les problèmes des chevaux : ils ne sentaient pas mauvais, ne laissaient pas de fumier, ne tombaient pas malades et ne mangeaient qu'en se déplaçant. Il s'agissait d'une évolution de la solution, et non d'une révolution des besoins.
Le danger de citer de manière erronée
Le mythe des « chevaux plus rapides » est plus dangereux aujourd'hui que jamais, car il enseigne une fausse leçon : ignorer les clients. Les entreprises modernes tombent dans le même piège lorsqu'elles développent des solutions d'IA sans comprendre les véritables problèmes de leurs utilisateurs. Elles pensent que l'innovation technologique justifie l'ignorance des besoins des clients.
La véritable leçon du succès de Ford est l'inverse : l'innovation réussit lorsqu'on comprend les besoins fondamentaux des gens et qu'on développe des solutions entièrement nouvelles pour y répondre. Ford a révolutionné les transports non pas en ignorant les désirs de ses clients, mais en les satisfaisant mieux que n'importe quelle technologie à traction intégrale.
La révolution de l’IA suit le même modèle
La nouvelle transformation commence
Aujourd'hui, nous vivons une situation comparable à celle de la révolution des voitures hippomobiles, mais avec une vitesse et une portée encore plus grandes. L'intelligence artificielle remplace non seulement le travail physique, comme le faisaient les chevaux à l'époque, mais intervient aussi systématiquement dans les activités mentales pour la première fois. Goldman Sachs estime que l'IA pourrait automatiser l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein.
Les chiffres sont dramatiques : 27 % des heures actuellement travaillées en Europe et 30 % aux États-Unis pourraient être automatisées d’ici 2030. Environ deux tiers de tous les emplois sont déjà exposés à un certain degré d’automatisation de l’IA.
La vitesse du changement
La révolution de l'IA se déroule à un rythme qui dépasse même celui de l'automobile. Entre janvier et juin 2025, 77 999 emplois dans le secteur technologique ont été directement perdus à cause de l'IA, soit l'équivalent de 491 emplois par jour. Trente pour cent des entreprises américaines ont déjà remplacé leurs employés par des outils d'IA comme ChatGPT.
Les secteurs particulièrement touchés sont l'administration, le service client et le traitement des données. Plus de 7,5 millions d'emplois de saisie de données disparaîtront d'ici 2027. Dans le service client, 20 % des emplois sont menacés, et le soutien administratif perdra plus de 600 000 postes.
De nouveaux emplois sont créés, mais pas comme prévu
Le Forum économique mondial prévoit une augmentation nette de 78 millions d'emplois dans le monde d'ici 2030. Si l'automatisation entraînera la perte de 92 millions d'emplois, elle devrait en créer 170 millions de nouveaux. Ces chiffres, certes rassurants, occultent un problème fondamental : le déficit de compétences.
77 % des nouveaux emplois en IA requièrent un master. L'écart entre les emplois en voie de disparition et les emplois émergents est bien plus important que dans la révolution automobile. Un commis à la saisie de données ne peut pas simplement devenir ingénieur en IA sans des années de reconversion.
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Quelles professions survivront jusqu'en 2030 ? Équipes hybrides plutôt que suppressions d'emplois : Humains et machines en tandem
La différence critique avec l'histoire
Le problème du tempo
La différence fondamentale avec la transformation historique réside dans le calendrier. Alors que la transformation du cheval en voiture s'est déroulée sur plusieurs décennies et a permis une transition fluide, la révolution de l'IA se déroulera en quelques années, voire quelques mois. D'ici 2030, 29 % des travailleurs devront se reconvertir dans leurs fonctions actuelles, tandis que 19 % devront se lancer dans une toute nouvelle carrière.
Des études Microsoft montrent que l'IA s'implante particulièrement bien dans les professions exigeantes en termes de langues et d'analyse. Les traducteurs, les historiens, les commerciaux et les animateurs radio figurent parmi les professions où l'IA est la plus répandue. Parallèlement, les activités physiques telles que les soins infirmiers, les métiers du commerce et la construction restent largement épargnées.
L'impact sur divers domaines
La finance et la comptabilité connaissent déjà une transformation fondamentale. JPMorgan automatise les fonctions bancaires courantes, et 20 % des postes d'analystes sont menacés d'ici 2030. Dans la gestion des données produits, des flux de travail entièrement automatisés font leur apparition, gérant la liaison PDF, les conversions CSV et l'optimisation des produits sans intervention humaine.
Les centres de service client, qui employaient autrefois 500 personnes, se réduisent à 50 spécialistes de la supervision en IA. Les services comptables et financiers automatisent l'extraction, le rapprochement et la comptabilisation des documents. Une tendance similaire se dessine dans tous les domaines : quelques spécialistes hautement qualifiés supervisent des systèmes d'IA qui prennent en charge le travail de centaines de personnes.
Convient à:
Stratégies pour le nouveau monde du travail
La reconversion comme stratégie de survie
20 millions de travailleurs américains devront se reconvertir pour de nouvelles carrières ou apprendre à utiliser l'IA au cours des trois prochaines années. 83 % des experts sont d'accord : démontrer des compétences en IA donnera aux employés actuels plus de sécurité d'emploi que ceux qui ne le font pas.
Les compétences les plus recherchées pour l'avenir sont clairement définies. L'esprit analytique arrive en tête (important pour 69 % des employeurs), suivi par la résilience et la flexibilité (67 %) et la créativité. L'expertise technologique, notamment en IA et en cybersécurité, devient de plus en plus indispensable.
Les modèles de travail hybrides comme solution
L'avenir ne réside pas dans le remplacement total des humains, mais dans des modèles hybrides. L'IA prend en charge les tâches répétitives tandis que les humains résolvent des problèmes complexes qui requièrent empathie, créativité et esprit critique. Cette collaboration peut accroître la productivité sans éliminer le facteur humain.
De nouveaux domaines professionnels émergent déjà : formateurs en IA, ingénieurs prompteurs, responsables de l’éthique de l’IA et spécialistes de la collaboration homme-IA. Ces rôles requièrent à la fois une compréhension technique et des compétences humaines, une combinaison que l’IA seule ne peut offrir.
Entreprises en transition
La transformation des modèles économiques
Quarante-cinq pour cent des entreprises interrogées prévoient de repenser en profondeur leurs modèles économiques grâce à l'IA. Deux tiers recherchent spécifiquement des spécialistes possédant des compétences spécifiques en IA, et 77 % prévoient de lancer des programmes complets de reconversion.
Microsoft mène cette transformation avec des agents IA qui effectuent de manière autonome des tâches telles que répondre aux demandes des clients, détecter les erreurs dans la chaîne d'approvisionnement ou compléter les bons de livraison. Ces « nouveaux employés » travaillent 24 h/24 et 7 j/7, apprennent en continu et assument progressivement des tâches plus complexes.
Le rôle des managers
Les chefs d'entreprise sont confrontés au défi de réduire simultanément les coûts et de développer le potentiel de leurs employés. Pour y parvenir, il est nécessaire de mettre en place des initiatives immédiates de requalification, des stratégies de collaboration homme-IA et des programmes coordonnés de développement des compétences entre les secteurs public et privé.
L'équilibre entre automatisation et contrôle humain est particulièrement important. Les experts mettent en garde contre une trop grande liberté décisionnelle accordée à l'IA dans des domaines critiques comme la justice, la médecine ou le conseil financier. La machine ne peut évaluer sa propre sécurité, ce qui constitue un problème fondamental dans l'utilisation de l'IA.
L'impact social
Les inégalités augmentent
La révolution de l'IA n'affecte pas tout le monde de la même manière. Aux États-Unis, 58,87 millions de femmes occupent des postes fortement exposés à l'automatisation par l'IA, contre 48,62 millions d'hommes. Les travailleurs à bas salaires sont 14 fois plus susceptibles d'être touchés que les professionnels hautement qualifiés.
Cette transformation frappe particulièrement les jeunes travailleurs. Selon une étude de Stanford, l'emploi des 22-25 ans dans les métiers à forte intensité d'IA a diminué de 6 %, tandis qu'il a augmenté de 9 % dans les secteurs où l'IA est peu utilisée. L'expérience semble protéger contre la concurrence de l'IA.
Opportunités et risques économiques
McKinsey estime le potentiel à long terme de l'IA à 4 400 milliards de dollars de croissance supplémentaire de la productivité. À eux seuls, les chatbots IA pourraient générer 8 milliards de dollars d'économies annuelles pour les entreprises. Ces sommes colossales démontrent le potentiel transformateur de cette technologie.
Parallèlement, de nouveaux risques apparaissent. La concentration du développement de l'IA dans quelques grandes entreprises pourrait conduire à la formation de monopoles. La protection et la sécurité des données deviennent des facteurs cruciaux, car les systèmes d'IA reposent sur d'énormes volumes de données.
Les leçons de l'histoire pour l'avenir
L'innovation remplace, elle n'améliore pas
La leçon la plus importante de la révolution du cheval à la voiture est claire : la véritable innovation n'optimise pas l'ancien, mais le rend obsolète. Les entreprises qui réclament encore des « feuilles de calcul Excel plus performantes » ou des « blocs de texte améliorés » négligent le potentiel transformateur de l'IA.
Les gagnants seront ceux qui utiliseront l'IA pour réorganiser en profondeur le travail. Au lieu de numériser les processus, ils devraient réinventer les flux de travail. Au lieu de remplacer les humains par des machines, ils devraient créer des équipes homme-machine capables d'accomplir davantage que chacune d'elles ne peut le faire seule.
Le courage de transformer
Comme Ford à l'époque, les entreprises d'aujourd'hui doivent avoir le courage de remettre en question radicalement les processus établis. Les entreprises qui réussiront sont celles qui seront prêtes à repenser l'ensemble de leur organisation du travail, et non pas seulement à automatiser des tâches individuelles.
L'histoire montre que les révolutions technologiques sont inévitables. Ceux qui s'adaptent prospèrent. Ceux qui s'accrochent au passé finiront comme les éleveurs de chevaux qui tentaient d'obtenir des chevaux plus rapides alors que l'automobile transformait déjà le monde.
Le tournant a été atteint
Nous nous trouvons aujourd'hui à un tournant similaire à celui de l'Amérique en 1913. La révolution de l'IA est désormais inéluctable, mais ses effets peuvent encore être façonnés. La question n'est plus de savoir si elle se produira, mais comment nous l'utiliserons et si nous sommes prêts à prendre les bonnes décisions à temps.
L'histoire des chevaux nous l'enseigne : la transformation est possible, mais elle exige du courage, une vision et la volonté de se détacher du familier. Ceux qui comprendront cette leçon seront les créateurs du nouveau monde du travail. Les autres, comme les chevaux autrefois, ne seront exposés que dans les musées.
Comment les voitures ont créé 7,5 millions d’emplois – et continuent de coûter des emplois
La révolution automobile : comment des millions d’emplois liés au secteur équin ont disparu
En 1900, la population active américaine ne comptait qu'environ 24 millions de personnes (employées de 10 ans et plus). En 1920, ce chiffre atteignait environ 40,5 millions.
Une estimation réaliste du nombre d’emplois perdus dans l’industrie équine en raison de la révolution automobile est de 1 à 2 millions d’emplois directs et au maximum de 3 à 5 millions, y compris tous les effets indirects.
L'étendue de l'industrie équine
Population de chevaux
- 1900 : environ 21,5 millions de chevaux et de mules
- 1915 : Pic à 25 millions de chevaux
- 1960 : seulement 3 millions de chevaux (baisse de 85 %)
Emploi direct dans la filière équine
- 1890 : 13 800 entreprises de construction de voitures
- 1920 : seulement 90 entreprises de ce type
- Conducteurs de camions : de 120 000 (1870) à 368 000 (1890)
- Ouvriers du tramway : de 5 100 (1870) à 37 000 (1890)
- Construction de voitures en 1890 : environ 90 000 ouvriers
Estimation réaliste des emplois perdus
D'après les données historiques disponibles, l'emploi réel dans le secteur équin vers 1920 peut être estimé à environ 1,4 à 1,5 million d'emplois directs. Parmi ceux-ci, on peut citer :
- Wagonniers et routiers : environ 500 000
- Employés du tramway : environ 100 000
- Constructeur de voitures : ~50 000
- Maréchaux-ferrants et forgerons : environ 100 000
- Employés d'écurie et gardiens : environ 200 000
- Négociants et producteurs d'aliments pour animaux : environ 300 000
- Autres services liés aux chevaux : ~200 000
Chronologie de la transformation
La transformation ne s'est pas produite soudainement, mais sur une période de 40 ans (1920-1960). La population de chevaux est restée stable jusqu'en 1920, avant de commencer à décliner progressivement.
Développement positif de l'emploi grâce à l'automobile
Dans le même temps, entre 1910 et 1950, l’industrie automobile a créé 7,5 millions de nouveaux emplois et n’en a détruit que 623 000 existants – soit un gain net de 6,9 millions d’emplois, ce qui représentait 11 % de la main-d’œuvre totale des États-Unis en 1950.
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