La fin de la souveraineté de l'iPhone ? Pourquoi l'accord d'un milliard de dollars d'Apple avec Gemini, la société d'intelligence artificielle de Google, équivaut à une capitulation

Panique interne et « alerte rouge » : comment l’alliance Apple-Google pousse OpenAI au bord du gouffre – et ChatGPT en est la grande victime

Ce qui semblait longtemps impensable est devenu réalité : Apple, synonyme d'indépendance technologique et d'intégration verticale, a abandonné sa course à l'intelligence artificielle et a conclu un partenariat de grande envergure avec son principal rival, Google.

Cette alliance dépasse largement le simple cadre d'une décision commerciale pragmatique ; elle constitue l'aveu d'un échec en matière de stratégie d'IA interne et symbolise la fin d'une ère où Apple pouvait contrôler en toute indépendance chaque aspect de l'expérience utilisateur. Tandis que Google accède à plus de deux milliards d'appareils supplémentaires et voit sa capitalisation boursière dépasser les quatre mille milliards de dollars grâce à l'intégration de ses modèles Gemini à l'écosystème iOS, OpenAI, autrefois pionnier, est de plus en plus marginalisé.

Le rapport qui suit éclaire les enjeux profonds de cet accord : des turbulences internes et des obstacles techniques à Cupertino aux coûts astronomiques de l’infrastructure d’IA et aux conséquences dramatiques pour la concurrence. Il montre comment l’équilibre des pouvoirs se modifie entre les géants de la tech, pourquoi les autorités de la concurrence s’inquiètent et pourquoi cette évolution altérera durablement la souveraineté technologique de l’iPhone.

Samsung a déjà intégré Google Gemini à l'ensemble de son écosystème de smartphones et prévoit un déploiement massif de ce partenariat. Fin 2025, les fonctionnalités d'IA de Gemini étaient disponibles sur environ 400 millions d'appareils Samsung, notamment toute la gamme Galaxy S (du S21 au S25), les gammes Z Fold/Flip, Tab et certains modèles de la gamme A. Roh, co-PDG de Samsung, a annoncé en janvier 2026 que ce nombre doublerait pour atteindre 800 millions d'appareils d'ici la fin de l'année. L'intégration est si poussée que Gemini s'active directement sur la gamme Galaxy S25 par une simple pression prolongée sur le bouton latéral, remplaçant ainsi les assistants Bixby et Google Assistant. L'IA fonctionne de manière transparente avec les applications Samsung telles que Samsung Notes, Agenda et Rappels, offrant des fonctionnalités multimodales allant du traitement du texte et de la parole à l'analyse des flux vidéo en direct. Ce partenariat stratégique est précieux pour les deux parties : Google bénéficie d'une visibilité considérable grâce aux ventes d'appareils Samsung, tandis que Samsung accède à une technologie d'IA de pointe pour concurrencer Apple et les fabricants chinois. La notoriété de la marque Galaxy AI de Samsung est passée de 30 à 80 % en un an, témoignant de l'acceptation croissante de cette intégration.

Quand les concurrents deviennent partenaires et que l'iPhone perd sa souveraineté technologique

L'annonce de janvier 2026 marque un tournant dans l'histoire économique du secteur technologique. Apple, longtemps symbole d'intégration verticale et d'indépendance technologique, a conclu un partenariat pluriannuel avec Google, dans le cadre duquel la prochaine génération de modèles Apple Foundation s'appuiera sur les modèles Gemini et l'infrastructure cloud de Google. Cette décision révèle non seulement les difficultés rencontrées par Apple dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais témoigne également d'un bouleversement fondamental des rapports de force sur le marché mondial des technologies. Ce qui, à première vue, apparaît comme une collaboration pragmatique se révèle, à y regarder de plus près, être une capitulation stratégique de la part d'une entreprise qui n'a pas su concrétiser ses ambitions en matière d'IA.

Le prix caché de la dépendance

Les dimensions financières de cet accord soulignent l'importance économique de cette décision. Selon plusieurs médias, Apple verse à Google environ un milliard de dollars par an pour accéder aux modèles Gemini. Comparé aux coûts de développement astronomiques des systèmes d'IA modernes, ce montant paraît de prime abord modéré. Le développement de Gemini de Google a coûté environ 191 millions de dollars, tandis que celui de GPT-4 d'OpenAI s'est élevé à environ 78 millions de dollars. Cependant, ces coûts de développement ne représentent qu'une fraction des dépenses réelles. Les coûts d'exploitation courants des infrastructures d'IA ont désormais atteint des proportions astronomiques. xAI d'Elon Musk aurait des coûts d'exploitation mensuels d'un milliard de dollars, tandis que Microsoft a annoncé des investissements dans l'IA de 80 milliards de dollars pour l'exercice 2025.

Dans ce contexte, le milliard de dollars annuel versé à Apple semble presque une aubaine. Mais le véritable coût de cet accord ne réside pas dans l'investissement financier immédiat, mais dans l'abandon stratégique de sa souveraineté technologique. Apple a développé ses propres modèles de base, qui comprennent environ trois milliards de paramètres sur l'appareil, tandis que la version serveur est nettement plus étendue. Cependant, ces développements internes se sont avérés insuffisants pour rivaliser avec les performances de Gemini de Google, qui revendique plus de 1 200 milliards de paramètres. Ce rapport illustre l'ampleur du fossé technologique. Alors qu'Apple a investi des ressources considérables dans le développement de modèles comportant 150 milliards de paramètres, les systèmes de Google ont surpassé ces performances d'un facteur huit.

Cette dépendance se manifeste également dans l'architecture de la solution. Apple n'exécutera pas Gemini directement sur ses appareils, mais une version spécialisée sur son infrastructure de cloud privé. Cette solution hybride vise à répondre aux préoccupations relatives à la protection de la vie privée en garantissant que les données personnelles ne soient jamais transmises à Google. Néanmoins, la dépendance fondamentale à l'égard de l'expertise technologique de Google demeure. La nouvelle architecture de Siri se compose de trois éléments : un planificateur de requêtes, un système de recherche de connaissances et une fonction de synthèse. Deux de ces trois éléments sont alimentés par des modèles Gemini, tandis que seul le traitement sur l'appareil reste assuré par les modèles propriétaires d'Apple.

Le triomphe stratégique de Google dans la guerre des plateformes

Pour Google, cet accord représente un succès stratégique bien plus important que ne le laissent supposer les retombées financières immédiates. D'un seul coup, l'entreprise s'empare d'une base installée de plus de deux milliards d'appareils actifs grâce à Apple. Cette portée est inestimable, car elle donne à Google accès à l'un des écosystèmes d'utilisateurs les plus précieux du secteur technologique. La bourse a immédiatement salué cette perspective : la capitalisation boursière d'Alphabet a dépassé les quatre mille milliards de dollars le jour de l'annonce, faisant d'elle la deuxième entreprise la plus valorisée au monde, devant Apple. Seule Nvidia, avec une valorisation de plus de cinq mille milliards de dollars, devance encore Google.

Cette évolution s'inscrit parfaitement dans la stratégie globale de Google visant à asseoir sa domination en matière d'IA grâce à des partenariats avec les fabricants de matériel. Samsung, premier fabricant mondial de smartphones, a déjà équipé 400 millions d'appareils mobiles de fonctionnalités d'IA basées sur Gemini et prévoit de doubler ce chiffre pour atteindre 800 millions d'ici fin 2026. La notoriété de la marque Galaxy AI, largement basée sur Gemini, est passée d'environ 30 % à 80 % en un an. Avec Apple, Google couvre ainsi la quasi-totalité du marché mondial des smartphones haut de gamme. Si les appareils Android exploitent déjà l'écosystème Google, le partenariat avec Apple ouvre désormais l'univers iOS à Gemini.

Les similitudes avec l'accord existant entre Apple et Google concernant le moteur de recherche sont évidentes et intentionnelles. Depuis des années, Google verse à Apple environ 20 milliards de dollars par an pour rester le moteur de recherche par défaut du navigateur Safari. Cet accord était au cœur d'une affaire antitrust intentée par le ministère de la Justice américain, qui a abouti à une décision en septembre 2025. Le juge Amit Mehta a statué que, bien que Google ait établi un monopole illégal sur le marché des moteurs de recherche, il n'a pas ordonné le démantèlement de l'entreprise. Il s'est contenté d'interdire les accords d'exclusivité, tout en autorisant le maintien des paiements pour le positionnement par défaut. Ironie du sort, cette décision a ouvert la voie au partenariat Gemini en levant l'incertitude juridique.

L'accord sur l'IA avec Apple s'avérera probablement encore plus précieux pour Google à long terme que l'accord sur les moteurs de recherche. Alors que ces derniers sont de plus en plus souvent complétés, voire remplacés, par des services de réponse basés sur l'IA, Google se positionne avec Gemini comme l'infrastructure fondamentale de la prochaine génération d'assistants numériques. Les données d'utilisation générées par son intégration avec Siri et Apple Intelligence accéléreront le développement de Gemini et consolideront son avance technologique. Cet effet d'auto-renforcement est caractéristique des économies de plateforme : celles qui atteignent une masse critique attirent automatiquement davantage d'utilisateurs, de données et de ressources de développement.

L'érosion de la position pionnière d'OpenAI

Pour OpenAI, pionnière de la révolution de l'IA générative, la décision d'Apple représente un revers stratégique majeur. Le développeur de ChatGPT avait réussi à intégrer son système aux systèmes d'exploitation d'Apple fin 2024, permettant ainsi à Siri d'accéder à ChatGPT pour les requêtes complexes. Ce partenariat semblait confirmer le leadership technologique d'OpenAI. Désormais, OpenAI se retrouve reléguée à un rôle secondaire. Si ChatGPT reste disponible en option, il ne constitue plus la couche d'intelligence par défaut des fonctions d'IA d'Apple. Gemini prend alors le relais, tandis que ChatGPT demeure réservé aux requêtes optionnelles particulièrement exigeantes.

Ce changement de rapport de force se reflète également dans l'évolution des parts de marché. Si OpenAI continue de dominer le marché des outils d'IA générative avec ChatGPT, son avance s'érode progressivement. En janvier 2025, la part de marché de ChatGPT atteignait 86,7 % ; un an plus tard, elle était tombée à 64,5 %. Dans le même temps, la part de Google Gemini a quadruplé, passant de 5,7 % à 21,5 %. Cette dynamique s'est particulièrement accélérée au second semestre 2025, période durant laquelle Gemini a vu sa part de marché passer de 8,6 % à 18,2 % entre juin et décembre. Le nombre absolu d'utilisateurs illustre l'ampleur de ce changement : OpenAI recensait environ 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires en octobre 2025, tandis que Google enregistrait 650 millions d'utilisateurs mensuels de Gemini au troisième trimestre de son exercice fiscal.

La pression concurrentielle s'est également manifestée par des réactions publiques. Lorsque Google a dévoilé Gemini 3 fin 2025, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, aurait déclenché une alerte rouge en interne pour inciter les équipes de développement à accélérer leurs travaux. Cette frénésie a entraîné la publication anticipée de nouvelles versions du modèle. Mais les défis d'OpenAI ne se limitent pas à la concurrence technologique. Ses relations avec son principal investisseur et partenaire, Microsoft, sont de plus en plus tendues. Microsoft a investi environ 13 milliards de dollars dans OpenAI et, en contrepartie, a obtenu un accès exclusif à ses modèles et technologies. Cependant, le contrat initial comportait une clause d'intelligence artificielle générale (IAG) : dès qu'OpenAI développerait un système doté d'une intelligence artificielle à usage général, les droits d'accès de Microsoft prendraient fin. Dans le cadre des négociations en cours concernant la restructuration prévue d'OpenAI, qui passera d'une organisation à but non lucratif à une société à but lucratif, Microsoft exige la suppression de cette clause. OpenAI refuse, et les négociations risquent d'échouer.

L'isolement stratégique d'OpenAI est exacerbé par des désavantages structurels. Contrairement à Google et Microsoft, OpenAI ne dispose pas de sa propre infrastructure cloud à grande échelle et dépend d'Azure, la plateforme cloud de Microsoft. Elle ne bénéficie pas non plus d'un écosystème matériel établi permettant de déployer directement les modèles d'IA auprès des utilisateurs finaux. Tandis que Google contrôle Android, Chrome et désormais les appareils Apple, et que Microsoft gère les applications Windows et Office, OpenAI reste limitée aux boutiques d'applications et à l'accès web. Cette asymétrie structurelle constitue un handicap de plus en plus décisif dans la course à la domination de l'IA.

Les ambitions défaillantes d'Apple en matière d'IA et sa crise interne

Le choix de Gemini révèle publiquement une crise profonde chez Apple. L'entreprise, qui a longtemps incarné l'intégration verticale et la maîtrise de toutes les technologies essentielles à ses produits, n'a pas su concrétiser ses ambitions en matière d'IA. Les problèmes ne datent pas d'hier. Apple a développé l'un des premiers assistants vocaux, Siri, dès 2011, mais a progressivement perdu le fil des évolutions technologiques. Tandis que Google Assistant, Alexa d'Amazon et, plus tard, ChatGPT gagnaient en puissance, Siri stagnait et devenait la cible de moqueries croissantes.

L'annonce d'Apple Intelligence en juin 2024 visait à corriger cette lacune. Apple promettait un Siri entièrement repensé, doté de capacités d'IA capables de comprendre le contenu de l'écran, d'utiliser les données personnelles et d'interagir de manière fluide avec les applications. Le lancement, initialement prévu pour avril 2025, fut d'abord reporté à mai, puis à une date indéterminée en 2026. Des rapports internes dressent un tableau d'incompétence technique et de problèmes organisationnels. Robby Walker, le responsable du projet, a admis en interne que, même dans le scénario le plus optimiste, le logiciel ne fonctionnait correctement que dans 80 % des cas. Il a qualifié ces retards de déplorables et embarrassants et a critiqué la décision de la direction de promouvoir publiquement la technologie avant qu'elle ne soit prête à être déployée. Ces déclarations témoignent d'une équipe de développement démotivée et d'erreurs stratégiques au plus haut niveau.

Les conséquences de ces retards se reflètent clairement dans les chiffres de vente. Apple avait fortement misé sur Apple Intelligence, mais les ventes d'iPhone ont été décevantes. La situation est particulièrement alarmante en Chine, son deuxième marché. Au premier trimestre 2025, les livraisons d'iPhone y ont chuté de 9 % pour atteindre 9,8 millions d'unités, soit une part de marché de seulement 13,7 %. Apple a été le seul grand fabricant à enregistrer un recul, tandis que Xiaomi a vu ses livraisons progresser de 40 %. Les analystes attribuent les difficultés d'Apple à plusieurs facteurs : sa politique tarifaire n'est pas éligible aux aides gouvernementales, des concurrents locaux comme Huawei gagnent du terrain grâce à leurs propres solutions d'IA, et Apple Intelligence n'est pas encore disponible en Chine en raison d'obstacles réglementaires.

Sept trimestres consécutifs de baisse des ventes en Chine soulignent l'importance stratégique de fonctionnalités d'IA opérationnelles. Selon les études de marché, les consommateurs chinois accordent une grande importance aux capacités d'IA, or Apple est incapable de les fournir. L'intégration d'un fournisseur d'IA chinois, pourtant obligatoire, est encore retardée. Cette situation illustre comment les lacunes technologiques se traduisent directement par des pertes de parts de marché et de revenus. Si le partenariat avec Google peut permettre de résoudre ces problèmes à moyen terme, le temps perdu et l'atteinte à la réputation auront des conséquences durables.

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Implications du droit de la concurrence et risques réglementaires

L'accord entre Apple et Google soulève d'importantes questions de concurrence. Elon Musk, dont la société d'intelligence artificielle xAI exploite le chatbot Grok, a critiqué cet accord, le qualifiant de concentration de pouvoir inacceptable. Il a souligné que Google contrôle déjà Android et Chrome et que, grâce à son partenariat avec Apple, il domine désormais de facto l'ensemble de l'écosystème mobile. Cette critique est loin d'être infondée. La combinaison du contrôle exercé par Google sur Android, de sa position dominante sur le marché des navigateurs grâce à Chrome et de son accès désormais à la base d'utilisateurs iOS d'Apple crée une concentration de pouvoir extraordinaire dans le domaine des assistants vocaux mobiles.

La Commission européenne a déjà ouvert une enquête sur Google pour d'éventuelles infractions au droit de la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle. En décembre 2025, elle a lancé une enquête formelle pour pratiques anticoncurrentielles, portant sur la fonctionnalité « Aperçu de l'IA » de la recherche Google et le mode IA. La Commission reproche à Google d'utiliser du contenu web pour l'entraînement de modèles d'IA sans compensation adéquate et sans donner aux exploitants de sites web la possibilité de s'y opposer. La commissaire européenne à la concurrence, Teresa Ribera, a souligné que le progrès ne doit pas porter atteinte aux principes d'une société libre et démocratique. Si les infractions sont avérées, Google s'expose à une amende pouvant atteindre 10 % de son chiffre d'affaires annuel mondial.

Le partenariat entre Apple et Google en matière d'IA pourrait être analysé sous un angle similaire. L'accord existant sur le moteur de recherche était déjà au cœur de l'affaire antitrust américaine qui a conclu à un monopole illégal de Google. Si la décision de septembre 2025 autorisait encore les paiements pour les placements standards, elle interdisait les accords d'exclusivité. Selon une source proche du dossier, le partenariat avec Gemini n'est pas exclusif, ce qui signifie qu'Apple pourrait théoriquement intégrer d'autres fournisseurs d'IA. Néanmoins, la mise en œuvre pratique crée des obstacles de fait : l'intégration profonde de Gemini dans l'architecture de Siri et les investissements importants dans une infrastructure de cloud privé rendent tout changement de fournisseur complexe et improbable.

Les risques réglementaires découlent également des préoccupations liées à la confidentialité des données. Apple présente Private Cloud Compute (PCC) comme l'architecture de sécurité la plus avancée pour le traitement de l'IA dans le cloud. Le système est conçu pour garantir que les données des utilisateurs servent uniquement au traitement des requêtes et ne sont jamais stockées. Google est également censé n'avoir aucun accès à ces données. Cependant, ces promesses sont difficiles à vérifier de manière indépendante. Bien qu'Apple ait publié des extraits du code source de PCC et invité des chercheurs en sécurité à l'examiner, le code n'a pas été intégralement divulgué. Les critiques soulignent qu'une transparence totale serait nécessaire pour une vérification indépendante des affirmations concernant la confidentialité des données. Tant que cette transparence fera défaut, des doutes subsisteront quant au respect effectif des normes de confidentialité des données promues par Apple.

Le marché fragmenté de l'IA et la recherche d'un équilibre

Malgré l'influence croissante de Google, le marché de l'IA est globalement bien plus fragmenté que celui des moteurs de recherche, où Google détient un quasi-monopole. Cette fragmentation présente à la fois des opportunités et des défis. Outre Google et OpenAI, de nombreux autres fournisseurs se sont imposés. Anthropic, avec son modèle Claude, est perçu comme une alternative technologiquement performante et a bénéficié d'investissements substantiels d'Amazon. Meta développe une alternative open source avec ses modèles Llama, dont les performances ne cessent de s'améliorer. L'entreprise chinoise DeepSeek a attiré l'attention internationale avec son modèle R1, démontrant ainsi que l'IA haute performance peut également être développée en dehors de la Silicon Valley.

L'entreprise xAI d'Elon Musk, grâce à son chatbot Grok, a vu sa part de marché passer de zéro à 3,4 % en un an seulement, portée par son intégration à la plateforme de médias sociaux X. Cependant, début 2026, xAI a été secouée par un vaste scandale : des utilisateurs ont exploité ses capacités de génération d'images pour créer des deepfakes à caractère sexuel, notamment des images de mineurs. Une modération insuffisante et le refus de Musk de mettre en place des mesures de protection efficaces ont entraîné des enquêtes internationales et ont gravement nui à sa réputation. Cet incident illustre les difficultés liées au développement rapide des services d'IA lorsque la sécurité et l'éthique sont négligées.

Dans le domaine de la recherche assistée par l'IA, des fournisseurs spécialisés comme Perplexity s'imposent, en s'attaquant précisément aux faiblesses des moteurs de recherche traditionnels. Perplexity génère des réponses directes aux requêtes des utilisateurs et intègre des informations provenant de diverses sources, notamment les réseaux sociaux et les vidéos. L'entreprise a été désignée comme l'une des principales plateformes d'IA pour les utilisateurs exigeants par un magazine spécialisé et a récemment intégré Google Gemini 3 Flash pour ses abonnés Pro. OpenAI a également développé sa propre fonction de recherche, SearchGPT, directement intégrée à ChatGPT. Cette diversification démontre que différents cas d'utilisation requièrent différentes approches d'IA.

Le coût des jetons, ou prix d'utilisation des modèles d'IA via les API, varie considérablement d'un fournisseur à l'autre. Gemini Flash de Google est le modèle le plus abordable du marché à 0,35 $ par million de jetons, tandis que GPT-4.5 d'OpenAI coûte 214 fois plus cher, à 75 $ par million de jetons d'entrée. Pour les entreprises à fort volume de données, ces écarts de prix peuvent être cruciaux : avec 10 000 utilisateurs et 100 requêtes mensuelles par utilisateur, le coût annuel avec Gemini Flash est d'environ 46 200 $, contre 8,1 millions de dollars pour GPT-4.5. Ces différences de prix imposent une combinaison judicieuse de modèles, en acheminant les requêtes simples vers les modèles les moins coûteux et en utilisant des systèmes plus performants, mais plus onéreux, pour les tâches complexes.

Options stratégiques et scénarios à long terme

L'évolution future dépend de plusieurs facteurs difficiles à prévoir à l'heure actuelle. La stratégie d'Apple sera fortement influencée par sa capacité à développer suffisamment ses propres compétences en IA à moyen terme pour retrouver son indépendance technologique. L'accord pluriannuel avec Google laisse penser qu'Apple envisage un horizon plus long, mais l'entreprise continue d'investir massivement dans sa recherche et son développement. Les modèles de la Fondation Apple publiés montrent que l'entreprise possède certes une expertise en IA, mais que celle-ci est actuellement insuffisante pour rivaliser avec les leaders du marché.

Une autre stratégie consisterait à diversifier la dépendance à Google en intégrant plusieurs fournisseurs d'IA. L'accord n'est pas exclusif et Apple pourrait théoriquement intégrer Claude d'Anthropic ou d'autres modèles en parallèle. Cette stratégie multi-fournisseurs préserverait le pouvoir de négociation et répartirait les risques technologiques, mais elle exige un effort d'intégration considérable. L'architecture de Siri devrait être conçue de manière à ce que les différents modèles backend soient interchangeables sans difficulté, ce qui introduit des niveaux d'abstraction et de complexité supplémentaires.

Pour Google, la question est de savoir comment défendre et consolider sa position de marché chèrement acquise. Si les partenariats avec Apple et Samsung lui confèrent une portée considérable, ils mobilisent également des ressources importantes. Le développement de versions Gemini spécialisées pour chaque partenaire et l'amélioration continue des modèles exigent des investissements colossaux. Alphabet a annoncé des dépenses en IA comprises entre 91 et 93 milliards de dollars pour 2025, avec une augmentation significative attendue en 2026. Ces sommes dépassent les capacités de la plupart des concurrents et consolident la domination des géants de la tech.

OpenAI doit décider si une réconciliation avec Microsoft est possible ou s'il est préférable de rechercher d'autres partenaires et investisseurs. La restructuration prévue en société à but lucratif vise à faciliter de nouvelles levées de fonds, mais les attentes en matière de valorisation sont ambitieuses. SoftBank et d'autres investisseurs ont manifesté leur intérêt, mais la question de la clause AGI reste en suspens. Une escalade du conflit avec Microsoft par le biais de plaintes pour pratiques anticoncurrentielles, envisagée en interne comme une solution de dernier recours, ébranlerait le secteur et provoquerait une intervention des autorités de régulation.

Le cadre réglementaire continuera d'évoluer. Les enquêtes en cours de la Commission européenne contre Google pourraient engendrer des exigences susceptibles de modifier en profondeur les modèles économiques du secteur de l'IA. L'exigence d'une juste rémunération pour les créateurs de contenu dont les œuvres servent à l'entraînement des modèles d'IA pourrait impacter significativement les structures de coûts. Les exigences en matière de protection des données devraient également se renforcer, affectant particulièrement les services d'IA basés sur le cloud. La question de la conciliation entre respect de la vie privée et performance des systèmes d'IA demeure un enjeu majeur.

Dimensions économiques et dynamique de l'innovation

Les mutations du marché de l'IA ont des répercussions qui dépassent largement le cadre des entreprises concernées. La concentration des capacités en IA entre les mains de quelques géants de la tech engendre des risques macroéconomiques. Lorsque des infrastructures critiques, telles que les assistants intelligents qui deviennent de plus en plus l'interface quotidienne entre l'humain et le monde numérique, sont contrôlées par deux ou trois entreprises, des dépendances systémiques apparaissent. Cette concentration peut freiner l'innovation, car les petits fournisseurs ont peu de chances d'accéder aux ressources nécessaires. Les coûts de formation des modèles les plus performants augmentent de façon exponentielle, et seules les entreprises disposant d'une immense capacité de centres de données et de budgets de plusieurs milliards de dollars peuvent rester compétitives.

La répartition régionale de la puissance de l'IA évolue également. Les États-Unis dominent avec 61 nouveaux modèles d'IA de pointe développés en 2023, tandis que l'Europe est largement distancée avec 21 modèles, et la Chine encore plus loin derrière avec 15. Cependant, la Chine est en tête en matière de brevets d'IA, détenant 61 % du marché mondial. Cet écart entre l'activité de brevetage et l'importance sur le marché suggère que les développements chinois en IA se sont jusqu'à présent concentrés sur le marché intérieur, mais qu'un potentiel d'expansion mondiale existe. L'Europe est confrontée à des marchés fragmentés, à des obstacles réglementaires et à l'absence de géants technologiques capables de structurer les écosystèmes d'IA. Bien que des start-ups prometteuses comme Mistral en France ou Aleph Alpha en Allemagne existent, leurs ressources restent modestes comparées à celles de Google, Microsoft ou Meta.

La dynamique des investissements accentue ces asymétries. En 2023, les entreprises américaines ont investi environ 67,2 milliards de dollars dans l'intelligence artificielle, soit 8,7 fois plus que la Chine. Alors que les investissements ont diminué en Chine et dans la plupart des autres régions, ils ont augmenté de 22 % aux États-Unis. Cette concentration de capitaux attire les talents, accélère le développement et creuse encore davantage l'écart. Le caractère auto-entretenu de cette dynamique rend le rattrapage de plus en plus difficile pour les régions en retard.

L'intelligence artificielle (IA) a des effets ambivalents sur le marché du travail et l'emploi. D'une part, elle devrait créer environ 133 millions de nouveaux emplois d'ici 2030, tandis que d'autre part, les emplois existants seront automatisés. Cette transformation exige des efforts de formation considérables et, selon des enquêtes, 37 % des dirigeants prévoient de doter leurs employés des qualifications nécessaires dans les deux à trois prochaines années. Les gains de productivité liés à l'IA sont estimés à 15 700 milliards de dollars d'ici 2030, mais leur répartition est très inégale. Les principaux bénéficiaires sont les géants de la technologie et les entreprises capables d'exploiter efficacement l'IA, tandis que les autres restent à la traîne.

Le paradoxe de la convergence et l'avenir des assistants numériques

Le partenariat Apple-Google illustre un paradoxe fondamental de l'économie numérique : malgré une concurrence intense, les systèmes convergent vers quelques plateformes dominantes. Si une offre diversifiée existe en apparence, elle repose de plus en plus sur la même infrastructure technologique. Siri d'Apple, Galaxy AI de Samsung et potentiellement d'autres assistants sont tous alimentés par Gemini, avec seulement des interfaces utilisateur différentes. Cette convergence réduit la véritable diversité et crée des risques systémiques. Si un problème technique ou une faille de sécurité survient dans Gemini, des milliards d'appareils pourraient être affectés simultanément.

Le rôle des assistants numériques va considérablement évoluer dans les années à venir. Actuellement utilisés principalement pour des requêtes et des tâches simples, ils se transforment en agents complets capables de mener des interactions complexes de manière autonome. Google a annoncé Gemini Deep Research, une fonctionnalité qui effectue des recherches approfondies de façon indépendante. Apple prévoit des fonctionnalités similaires où Siri comprend le contenu de l'écran, utilise les données personnelles et agit de manière proactive. Cette évolution modifie profondément la relation entre les utilisateurs et le monde numérique. L'assistant deviendra l'interface principale par laquelle transiteront toutes les interactions.

Ce rôle de filtre confère un pouvoir économique considérable. Les assistants IA décident de plus en plus des produits recommandés, des sources d'information privilégiées et des services accessibles. Pour les entreprises, l'optimisation pour les assistants IA devient le nouvel enjeu du marketing digital, comparable au référencement naturel des décennies précédentes. Cependant, alors que le référencement naturel reste relativement transparent et basé sur des règles, les critères de décision des systèmes d'IA sont souvent opaques et difficiles à influencer. Ce manque de transparence renforce le pouvoir des opérateurs de plateformes.

La vision à long terme d'agents d'IA autonomes prenant des décisions et effectuant des transactions pour le compte des utilisateurs soulève des questions fondamentales de responsabilité et de contrôle. Si un assistant IA prend une décision d'achat qui s'avère désavantageuse, qui est responsable ? L'utilisateur qui a donné l'instruction, l'opérateur de la plateforme fournissant l'IA ou le fournisseur du modèle dont l'algorithme a généré la décision ? Ces questions juridiques et éthiques restent largement sans réponse et deviennent de plus en plus pressantes à mesure que les capacités d'IA autonome se généralisent.

La décision d'Apple de s'appuyer sur Google Gemini est peut-être pragmatique et économiquement judicieuse à court terme. Cependant, elle illustre également la capacité décroissante, même pour l'entreprise technologique la plus rentable au monde, de maintenir sa souveraineté technologique dans un domaine déterminant de l'avenir numérique. Pour l'ensemble du secteur technologique, ce moment marque un tournant : l'ère où l'intégration verticale et le développement interne étaient considérés comme la meilleure voie cède la place à une phase d'alliances stratégiques et de dépendances, où seuls quelques acteurs possèdent les ressources nécessaires pour suivre le rythme du développement de l'IA. Les conséquences de ce réalignement façonneront l'économie numérique de la prochaine décennie et détermineront qui contrôlera l'architecture de l'avenir intelligent.

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