La fin de la location de logiciels – Pourquoi les entreprises recommencent à construire leurs propres systèmes et pourquoi la sortie de la location de logiciels commence

Les abonnements SaaS ont englouti les budgets, la dépendance vis-à-vis des fournisseurs a détruit la flexibilité – et maintenant, l'IA rend la construction DIY plus abordable que jamais

Pendant des années, un mantra immuable a prévalu dans les conseils d'administration : louer des logiciels dans le cloud plutôt que de les développer en interne, un processus long et coûteux. Cependant, l'euphorie initiale entourant les modèles SaaS (Software as a Service) cède progressivement la place à une profonde désillusion. L'explosion des coûts de licence, les frais administratifs cachés et la dangereuse dépendance à un fournisseur unique poussent les budgets informatiques de nombreuses entreprises à leurs limites. C'est précisément dans cette phase de frustration maximale que l'intelligence artificielle bouleverse la donne : les assistants IA automatisent la programmation à un tel point que le développement logiciel interne est plus rapide, plus efficace et plus rentable que jamais. Cet article examine pourquoi le paradigme « acheter plutôt que développer » est obsolète, comment l'abandon des solutions purement standard se concrétise et pourquoi l'avenir appartient aux stratégies hybrides où le code propriétaire redevient un véritable avantage concurrentiel.

La grande désillusion : qu'est-il advenu de l'euphorie du SaaS ?

Pendant des années, le mot d'ordre dans les conseils d'administration du monde entier était considéré comme incontestable : acheter plutôt que construire, louer plutôt que développer, externaliser plutôt que faire soi-même. La promesse de la location de logiciels dans le cloud était séduisante : coûts prévisibles, mise en œuvre rapide, absence de besoin d'infrastructure informatique interne. Mais la réalité a désormais rattrapé ces promesses, et la contestation se fait de plus en plus pressante.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes. Selon Gartner, le marché mondial du SaaS a atteint environ 299 milliards de dollars en 2025, soit une croissance de plus de 19 % par rapport à l'année précédente. Si cette performance est considérée comme un succès pour des fournisseurs tels que Salesforce, Microsoft et SAP, elle suscite une inquiétude croissante chez les abonnés à ces services. L'explosion des coûts de licence met à rude épreuve les budgets informatiques de nombreuses entreprises. L'acquisition de VMware par Broadcom en est un exemple particulièrement frappant : en supprimant les licences perpétuelles et en optant pour un modèle d'abonnement uniquement, les entreprises concernées ont subi des hausses de prix de plus de 1 000 %. Depuis, les coûts annuels de virtualisation varient de 60 000 € pour les PME à 6 millions d'euros pour les grandes entreprises.

D'autres fournisseurs SaaS ont emboîté le pas : Docker a augmenté les prix de ses outils de développement de 67 à 80 %, Pipedrive a revu à la hausse les tarifs de son CRM de 17 %, et même des plateformes de gestion de projet relativement modérées comme Jira ont appliqué une augmentation de 8 %. Le message véhiculé par ces évolutions était clair : ceux qui dépendaient entièrement de solutions SaaS externes ont perdu la maîtrise de leurs budgets et se sont retrouvés impuissants face aux décisions tarifaires de leurs fournisseurs.

Quand la dépendance devient un piège

Outre l'explosion des coûts, un problème structurel est apparu, que les experts résument par le terme de « dépendance vis-à-vis du fournisseur ». Il s'agit d'une situation où les entreprises sont si profondément intégrées à l'écosystème d'un seul fournisseur de logiciels qu'il devient pratiquement impossible de changer de fournisseur, même si ce dernier augmente ses prix, dégrade ses services ou modifie sa stratégie.

Une étude publiée en février 2026 par le fournisseur de virtualisation Parallels, menée auprès d'environ 600 professionnels de l'informatique aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, a révélé des conclusions préoccupantes : 94 % des décideurs informatiques se sont dits inquiets d'une dépendance excessive aux fournisseurs. Près de la moitié d'entre eux ont qualifié ces inquiétudes de très marquées. Parmi les principaux facteurs critiques cités figuraient le manque de clarté des feuilles de route des fournisseurs, l'imprévisibilité des coûts futurs et l'incertitude quant au support à long terme des solutions existantes. Fait particulièrement remarquable : 87 % des répondants prévoient de migrer une partie de leurs charges de travail depuis le cloud public, une tendance qui témoigne d'une approche plus confiante des stratégies cloud.

Dans le même temps, l'exploitation des environnements logiciels existants mobilise des ressources internes considérables : 95 % des entreprises interrogées consacrent jusqu'à dix heures par semaine à la simple administration de leurs services cloud. Au-delà des frais de licence, les principaux postes de dépenses cachés sont la sécurité et la conformité, le support et l'assistance technique, ainsi que les coûts de formation liés à l'évolution constante des interfaces et des fonctionnalités. Ce qui était initialement présenté comme un moyen de réduire les coûts s'est transformé en un gouffre financier pour de nombreuses entreprises.

Le retour à l'autoconstruction : données et dimensions

Dans ce contexte, un changement stratégique s'opère au sein des entreprises, comme en témoignent des chiffres concrets. Une enquête menée en 2025 par l'éditeur de logiciels Modeso auprès de 200 entreprises européennes a révélé que près de 70 % des répondants avaient opté pour des solutions logicielles développées en interne, en totalité ou en partie, au lieu de s'appuyer exclusivement sur des solutions standard. La répartition est intéressante : 44,1 % utilisent une combinaison des deux, 24,7 % s'appuient exclusivement sur des logiciels sur mesure et seulement 31,2 % dépendent entièrement de solutions standard. L'affirmation selon laquelle l'informatique d'entreprise est majoritairement dominée par les produits SaaS ne peut donc être que partiellement vérifiée pour l'Europe.

À l'échelle mondiale, une étude du cabinet d'études de marché TechRepublic confirme que 75 % des décideurs informatiques considèrent les logiciels sur mesure – c'est-à-dire les solutions développées en interne et personnalisées – comme supérieurs et comme un atout concurrentiel majeur. Le marché mondial du développement de logiciels sur mesure était estimé à environ 43 milliards de dollars américains en 2024 et devrait dépasser les 146 milliards de dollars américains d'ici 2030, soit un taux de croissance annuel supérieur à 22 %. Cette croissance n'est plus un phénomène marginal ; elle témoigne d'une transformation structurelle des pratiques d'achat des entreprises internationales.

Le facteur crucial ici est l'analyse des coûts d'exploitation totaux sur une période plus longue. Une comparaison détaillée des coûts montre que si 30 à 35 % des coûts totaux sur cinq ans sont imputables au développement initial de logiciels internes, 60 à 80 % du budget informatique sont alloués en permanence à la maintenance, aux mises à jour et à l'administration lors de l'achat de logiciels standards, qui doivent être gérés en interne. En revanche, avec le développement en interne, la maîtrise de ces postes de dépenses reste au sein de l'entreprise.

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Pourquoi l'IA change fondamentalement l'équation

Le véritable potentiel explosif des évolutions actuelles ne réside pas seulement dans la désillusion vis-à-vis du SaaS, mais aussi dans la révolution simultanée du développement logiciel grâce à l'intelligence artificielle. Les outils de développement basés sur l'IA ont fondamentalement modifié les critères de choix entre développer en interne et acheter une solution.

L'exemple le plus frappant provient d'une expérience contrôlée menée par GitHub et le Massachusetts Institute of Technology (MIT) : les développeurs utilisant des assistants IA comme GitHub Copilot ont accompli leurs tâches 55,8 % plus rapidement que leurs collègues sans assistance IA. Ce résultat est hautement significatif sur le plan statistique, avec une valeur p de 0,0017 et un intervalle de confiance à 95 % indiquant un gain de vitesse compris entre 21 et 89 %. Ce qui peut paraître abstrait se traduit concrètement par une transformation radicale des coûts de projet : un projet de développement qui coûtait 100 000 € hier pourrait n'en coûter que 25 000 aujourd'hui, non pas parce que les développeurs tapent plus vite, mais parce que les tâches répétitives telles que le code standard, les intégrations standard et la documentation sont largement automatisées.

Des figures de proue du secteur technologique ont publiquement quantifié cette évolution. Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, a déclaré lors d'une interview que 25 % du code chez Google est désormais assisté par l'IA. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a évoqué un taux de 20 à 30 % dans les projets en cours de l'entreprise. Ces chiffres ne relèvent pas du marketing, mais témoignent d'une transformation profonde de la structure de productivité du développement logiciel.

La nouvelle complexité : construire, acheter ou mélanger ?

L'idée simpliste selon laquelle la décision se résume à un choix binaire – acheter ou développer – est insuffisante. L'industrie du logiciel elle-même a commencé à dépasser cette dichotomie. Un article de la revue spécialisée Informatik Aktuell décrit cette évolution vers une approche en trois volets : développer, acheter et intégrer. Il s'agit d'une approche hybride qui combine les atouts des deux modèles : les entreprises acquièrent des solutions standard pour les fonctions essentielles non différenciatrices et développent simultanément des logiciels propriétaires pour les processus qui génèrent de véritables avantages concurrentiels.

Cette stratégie hybride se reflète également dans les données de l'enquête : dans l'étude Modeso citée précédemment, 79,2 % des entreprises interrogées ont déclaré collaborer avec des partenaires externes de développement logiciel pour leurs développements internes. Le développement interne ne se limite donc pas nécessairement à une réalisation entièrement interne ; il implique plutôt un contrôle de la propriété intellectuelle et de l'orientation stratégique du logiciel, même si le développement est assuré par des ressources externes.

Un cadre de décision structuré, tel que celui décrit par le cabinet de conseil PwC pour le secteur de l'IA, établit une distinction systématique : le développement en interne offre un meilleur contrôle de la logique, des flux de données et de la feuille de route technique, mais comporte un risque de dette technique et de dépendance vis-à-vis de certains développeurs clés. L'achat réduit les risques de développement, mais crée une dépendance vis-à-vis des feuilles de route, des modèles de tarification et de la qualité d'intégration des fournisseurs. L'IA a modifié ces deux aspects : le risque de développement lié au développement en interne a diminué, tandis que le risque lié au prix de l'achat a augmenté.

Le noyau stratégique : L'avantage concurrentiel comme principe directeur

Un critère déterminant s'est dégagé des discussions de direction pour choisir entre développement interne et acquisition : si la fonction logicielle est essentielle au modèle économique de l'entreprise et lui confère un avantage concurrentiel direct, le développement interne est généralement la meilleure stratégie. Des études montrent que les entreprises qui investissent dans des logiciels sur mesure peuvent accroître leur efficacité de processus de 20 à 30 % en moyenne.

À l'inverse, si une fonctionnalité ne génère pas de revenus ni ne constitue un avantage concurrentiel, si des produits établis avec des écosystèmes actifs sont disponibles et si le délai de rentabilisation se mesure en semaines plutôt qu'en mois, son acquisition se justifie pleinement. Cela paraît évident, et ça l'est. La nouveauté réside toutefois dans le fait que l'IA a considérablement réduit les coûts marginaux de développement, élargissant significativement le champ d'application du développement interne.

Une entreprise de logistique new-yorkaise a fourni un exemple concret et convaincant : elle a remplacé cinq applications standard non interconnectées par une solution logicielle unifiée et personnalisée, axée sur l’analyse prédictive. En six mois, la précision des livraisons a augmenté de 41 % et le chiffre d’affaires a triplé, sans embaucher de nouveaux employés.

Les limites du développement interne – ce que l’IA ne peut pas résoudre

Il serait naïf de minimiser les risques liés au développement en interne. Historiquement, environ 50 % des projets de développement informatique internes échouent, et les dépassements de budget et les retards sont inhérents à cette approche. La dépendance à l'égard de développeurs clés – le risque de concentration – demeure un problème majeur : si le développeur ayant conçu le système quitte l'entreprise, la compréhension du système disparaît souvent avec lui.

Par ailleurs, si l'IA accélère la production de code, elle n'a pas encore résolu tous les problèmes de qualité connus. Le code généré par l'IA nécessite toujours un examen approfondi avant sa mise en production, et les failles de sécurité qu'il recèle représentent un risque sérieux. Bien que l'étude du MIT ait démontré une augmentation de vitesse de 55 %, les projets d'entreprise concrets constateront plus probablement un gain de productivité de 10 à 15 % grâce à l'IA — un progrès appréciable, mais non révolutionnaire, dans la pratique.

La nouvelle dynamique du pouvoir : quelles conséquences pour les entreprises ?

La conclusion stratégique à tirer de cette situation complexe est à la fois pragmatique et réaliste : ni un engagement aveugle envers le SaaS ni une confiance aveugle dans le développement interne ne constituent une approche judicieuse pour 2025 et les années suivantes. Les entreprises doivent donc opter pour une stratégie de portefeuille adaptée au contexte, tirant parti des deux options.

Les normes évoluent. La réduction des coûts liée au développement interne grâce à l'IA, la hausse des coûts de licence et la pression croissante sur les fournisseurs convergent vers un développement interne significatif. Parallèlement, l'acquisition de solutions standard éprouvées demeure une option judicieuse lorsque la rapidité et la maturité du produit sont essentielles et qu'aucune exigence particulière n'est requise.

Une chose est sûre : le credo longtemps dominant « N’inventez rien, achetez » n’est plus une vérité absolue. La question aujourd’hui est plus précisément : qu’est-ce qui nous rend uniques, et qu’est-ce qui ne l’est pas ? Et pour tout ce qui nous rend uniques, il est judicieux d’envisager sérieusement de construire notre propre avenir en 2026.

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