Emplois de débutant et développeurs de logiciels : L’intelligence artificielle et son impact sur le marché du travail
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Publié le : 26 mai 2025 / Mis à jour le : 26 mai 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Emplois de débutant et développeurs de logiciels : L’intelligence artificielle et son impact sur le marché du travail – Image : Xpert.Digital
L'avenir du travail : pourquoi l'éducation doit être repensée
Intelligence artificielle et transformation du marché du travail : emplois de début de carrière et développement logiciel en transition
Le développement rapide de l'intelligence artificielle entraîne une profonde transformation du marché du travail, les postes d'entrée de gamme et les métiers du développement logiciel étant particulièrement touchés par ces bouleversements. Selon les études actuelles, d'ici 2030, environ 3 millions d'emplois en Allemagne seront fortement impactés par l'IA, tandis que de nouveaux domaines professionnels émergent. Cette transformation n'est pas uniforme : si les postes d'entrée de gamme traditionnels sont de plus en plus automatisés, de nouveaux métiers hautement qualifiés, nécessitant une expertise en IA, voient le jour. Dans des entreprises comme Amazon, les développeurs de logiciels témoignent d'une transformation radicale de leurs processus de travail, les assistants IA générant déjà 30 % du code et augmentant considérablement la productivité. Cette évolution soulève des questions fondamentales quant à l'avenir des parcours professionnels traditionnels et impose une refonte complète des stratégies d'éducation et de formation.
Convient à:
La perturbation des emplois de début de carrière
Menace pour les postes d'entrée traditionnels
L'impact de l'intelligence artificielle sur les emplois de début de carrière est déjà manifeste dans divers secteurs économiques. Aneesh Raman, directeur des opportunités économiques chez LinkedIn, met en garde contre une perturbation majeure du parcours professionnel traditionnel, l'IA menaçant de plus en plus les postes qui ont historiquement servi de tremplin aux jeunes professionnels. Cette évolution est particulièrement préoccupante car elle touche les premiers échelons de la hiérarchie, bouleversant ainsi la voie traditionnelle d'accès à une carrière professionnelle.
Huy Nguyen, conseiller principal en éducation et développement de carrière chez Intelligent, explique que les postes de début de carrière sont particulièrement menacés, car ce sont les plus faciles à remplacer par l'IA. De nombreux jeunes diplômés sont généralement embauchés pour des postes impliquant des tâches liées à l'information, telles que la recherche, la collecte de données, le service client et le soutien administratif. Si ces activités sont essentielles pour permettre aux jeunes professionnels d'acquérir une expérience pratique, elles sont aussi les plus faciles à automatiser grâce aux systèmes d'IA.
La situation est aggravée par la diminution du nombre de stages disponibles. Parmi les entreprises interrogées, 86 % ont déclaré continuer à proposer des stages malgré les progrès technologiques ; toutefois, 5 % ont déjà cessé de recruter des stagiaires, l’IA ayant pris en charge leurs tâches. Cette évolution est particulièrement problématique, car les stages constituent traditionnellement un tremplin essentiel entre les études supérieures et l’entrée sur le marché du travail.
Impact sur la génération Z
La génération Z est au cœur de cette transformation, car elle arrive actuellement sur le marché du travail ou s'apprête à le faire. Selon une récente enquête de Handshake, 62 % des étudiants en dernière année connaissant les outils d'IA s'inquiètent de l'impact de ces technologies sur leurs perspectives d'emploi, une hausse significative par rapport aux 44 % de 2023. Les étudiants en informatique sont particulièrement pessimistes : 28 % se disent « très pessimistes » quant à leurs perspectives de carrière dans le contexte économique actuel, contre 18 % l'année précédente.
Les données de Handshake illustrent ces difficultés : en mars 2024, les jeunes diplômés avaient déposé 21 % de candidatures de plus que l’année précédente, tandis que le nombre d’offres d’emploi sur la plateforme avait diminué de 15 %. Ce déséquilibre entre l’offre et la demande intensifie la concurrence et rend l’insertion professionnelle de plus en plus difficile pour les jeunes.
Développement logiciel en transition : l'exemple d'Amazon
Évolution des processus de travail chez les géants de la technologie
Amazon illustre parfaitement la transformation du développement logiciel grâce à l'IA. L'entreprise a fortement incité ses équipes de développement à intégrer l'IA à leurs processus, augmentant ainsi les objectifs de production et réduisant la tolérance aux retards. Un ingénieur d'Amazon a indiqué que son équipe, dont la taille a été réduite de moitié par rapport à l'année dernière, doit néanmoins fournir le même volume de code grâce aux outils d'IA.
Dans sa récente note aux actionnaires, le PDG Andy Jassy a souligné que l'IA générative offre des avantages considérables aux entreprises en termes de productivité et de réduction des coûts. Il a insisté sur la nécessité d'accélérer le rythme, car les concurrents pourraient prendre l'avantage si Amazon n'est pas en mesure de répondre aux besoins des clients « le plus rapidement possible », mentionnant notamment la programmation comme un domaine où l'IA « changera les normes ».
Le rythme des cycles de développement a considérablement changé. Un ingénieur a constaté que le développement d'une nouvelle fonctionnalité web prenait auparavant plusieurs semaines, alors qu'il suffit désormais souvent de quelques jours. Cette accélération est rendue possible par la programmation assistée par l'IA et la réduction du nombre de réunions de retour d'information et de brainstorming.
Du développement à la surveillance
Un changement fondamental s'opère dans le rôle des développeurs logiciels : de programmeurs actifs, ils deviennent des superviseurs et des relecteurs de code généré par l'IA. De nombreux ingénieurs d'Amazon utilisent des assistants IA qui suggèrent des lignes de code, et l'entreprise a récemment introduit des outils d'IA capables de générer de manière autonome de larges portions de code. Un ingénieur a qualifié ces outils d'« effroyablement performants », pourtant, de nombreux développeurs hésitent à les adopter car ils nécessitent une relecture approfondie et ils préfèrent garder davantage de contrôle sur leur travail.
Simon Willison, passionné d'IA et programmeur expérimenté, commente : « Écrire du code est plus agréable que de le relire. La relecture de code est rarement la partie la plus plaisante du travail. Avec l'utilisation de ces outils, elle représente la majeure partie de la charge de travail. » Ce passage du développement à la relecture donne aux ingénieurs l'impression d'être de simples spectateurs dans leur propre rôle.
Matt Garman, PDG d'Amazon Web Services, avait anticipé cette évolution lors d'une discussion interne, prévoyant que d'ici 24 mois, la plupart des développeurs pourraient ne plus programmer. Cette prédiction souligne une redéfinition fondamentale du rôle des développeurs de logiciels, qui devront se concentrer davantage sur les besoins des clients et les enjeux stratégiques.
Convient à:
Perspectives mondiales : l'Inde comme étude de cas
Menace sur le dividende démographique
L'Inde offre un exemple particulièrement frappant de l'impact perturbateur de l'IA sur les stratégies de croissance nationale. La banque d'investissement américaine Bernstein alerte, dans un rapport alarmant, sur le fait que « l'essor de l'IA menace d'anéantir tous les bénéfices du dividende démographique indien ». Environ 500 millions d'Indiens âgés de 5 à 24 ans devraient arriver sur le marché du travail au cours des 20 prochaines années.
L'idée reçue selon laquelle « plus de jeunes = plus d'emplois = plus de croissance » n'est plus valable, car l'intelligence artificielle peut effectuer nombre de ces tâches plus rapidement, à moindre coût et avec une plus grande précision que les humains. Le secteur des services indien – externalisation informatique, gestion des processus métier et travail intellectuel – est particulièrement touché, employant plus de dix millions de personnes, dont une grande partie fait partie des 25 % des ménages les plus aisés du pays.
Le rapport Bernstein met explicitement en garde : « Les abonnements à l’IA, dont le coût représente une fraction du prix d’un professionnel débutant indien, peuvent effectuer leurs tâches avec une précision et une rapidité accrues. » Le problème est aggravé par le fait que la transition vers l’IA nécessite très peu d’investissement, contrairement à l’automatisation dans l’industrie.
Défis structurels dans le secteur des technologies de l'information
Cette transformation est déjà visible dans les pratiques de recrutement informatique en Inde. Au cours de l'exercice 2024, les entreprises du secteur ont embauché entre 60 000 et 70 000 jeunes diplômés, soit le taux d'embauche le plus bas depuis vingt ans. Avec l'automatisation par l'IA des tâches routinières telles que la programmation et les tests, les entreprises privilégient de plus en plus les professionnels qualifiés de niveau intermédiaire, notamment en IA et en apprentissage automatique.
Un aspect particulièrement préoccupant est le paradoxe de l'innovation : alors que l'Inde affiche l'un des taux les plus élevés de compétences en IA au sein de sa population active et compte des milliers de startups spécialisées dans l'IA à l'échelle mondiale, elle souffre d'une pénurie de brevets pertinents. L'Inde ne dépose que 0,2 % de tous les brevets d'IA dans le monde, contre 61 % pour la Chine et 21 % pour les États-Unis. Ce décalage entre les talents et l'innovation met en lumière les difficultés structurelles liées à la transformation des modèles économiques traditionnels.
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Le marché du travail de demain : l'IA révolutionne les secteurs des bureaux, des services et des logiciels
Transformation intersectorielle
Travail administratif et de bureau
L'étude McKinsey révèle que les secteurs administratifs sont particulièrement touchés par les mutations liées à l'IA. En Allemagne, plus de la moitié des changements d'emploi dus à l'IA (54 %) concernent des postes de bureau dans les administrations d'entreprises et d'institutions publiques. L'Allemagne, tout comme l'Italie, est particulièrement concernée car les fonctions de soutien administratif représentent une part importante de l'emploi total.
L'Institut de recherche sur l'emploi (IAB) a constaté qu'en 2022, 38 % des salariés cotisant à la sécurité sociale exerçaient déjà des professions où au moins 70 % des tâches pourraient potentiellement être automatisées par l'IA. Un résultat surprenant de cette étude est que l'IA est plus susceptible de remplacer les tâches actuellement effectuées par des travailleurs hautement qualifiés. Ce constat contredit les conclusions scientifiques antérieures qui supposaient que l'IA remplacerait principalement les tâches effectuées par des employés peu ou moyennement qualifiés.
centre d'appels et service client
Le secteur des centres d'appels connaît une évolution contrastée. Selon ses propres chiffres, il emploie plus d'un demi-million de personnes en Allemagne. Si les chatbots peuvent déjà répondre aux demandes téléphoniques les plus simples, des experts comme Michael Egelseer, de l'Association allemande pour l'économie numérique, estiment que le rôle de l'IA sera limité : « L'IA ne peut prendre en charge que les tâches simples. »
Chez TAS AG, entreprise basée à Leipzig, l'IA assiste les conseillers clientèle. Par exemple, lorsqu'un client signale des dommages à ses biens personnels, le chatbot recherche le contrat d'assurance correspondant et indique si le vélo volé est couvert. Kai Zuchold, directeur technique de l'entreprise, souligne toutefois que l'IA est là pour épauler les employés, et non pour les remplacer.
Télécommunications : un équilibre entre l'humain et la machine
Deutsche Telekom privilégie une approche « centrée sur l'humain » de l'intégration de l'IA. Claudia Nemat souligne que les technologies basées sur l'IA doivent être bénéfiques aux personnes, et non nuisibles. L'entreprise continue de s'appuyer sur ses employés et dispose, par exemple, d'équipes spécialisées dans l'assistance téléphonique aux personnes âgées rencontrant des difficultés techniques.
Deutsche Telekom utilise l'IA pour ses clients et ses employés. Un chatbot basé sur l'IA peut répondre à des questions complexes, comme le coût du roaming à l'étranger. Pour les employés, un assistant virtuel, le « Concierge des employés », assiste les planificateurs de déploiement de la fibre optique sans qu'ils aient à parcourir des centaines de pages de documents PDF. Ces applications illustrent comment l'IA peut accroître l'efficacité sans pour autant remplacer complètement les employés.
Convient à:
Nouveaux domaines professionnels et exigences de qualification
Émergence de rôles spécifiques à l'IA
Malgré la transformation des emplois traditionnels, de nouveaux secteurs d'activité lucratifs émergent autour de l'intelligence artificielle. D'ici 2035, environ 1,3 million d'emplois en Allemagne seront modifiés ou remplacés par l'automatisation et les technologies basées sur l'IA ; parallèlement, de nouveaux emplois et métiers, tels que responsable IA et consultant IA, voient le jour.
La demande d'experts en IA qualifiés est en forte hausse, entraînant une pénurie sur le marché du travail. Selon Stepstone, cette demande a déjà augmenté d'environ 50 % entre 2019 et 2023. Les entreprises publient beaucoup plus d'offres d'emploi en IA, et les experts du secteur peuvent espérer des salaires supérieurs à la moyenne. Toujours selon Stepstone, le salaire médian d'un data scientist est de 67 000 € par an, et les profils expérimentés peuvent prétendre à des salaires annuels de 90 000 € et plus.
Cinq rôles clés se sont imposés comme étant particulièrement recherchés : les spécialistes de l’IA qui développent des modèles d’IA pour des applications concrètes ; les ingénieurs en apprentissage automatique spécialisés dans la mise en œuvre technique ; les data scientists pour l’analyse et l’interprétation des données ; les experts en éthique de l’IA pour un développement responsable de l’IA ; et les ingénieurs en réactivité qui se concentrent sur l’optimisation de la communication avec les systèmes d’IA.
Évolution des exigences de qualification
Une étude menée par Deloitte révèle que la majorité des entreprises anticipent un impact de l'IA générative sur leurs stratégies de gestion des talents d'ici deux ans. L'adaptation des processus et la formation continue des employés sont des éléments clés. L'IA générative valorisera certaines compétences techniques et relationnelles, tandis que d'autres perdront de leur importance.
D'après McKinsey, la demande de compétences techniques va augmenter significativement, de 25 % rien qu'en Europe. Mais les compétences sociales et émotionnelles seront également plus recherchées (+12 %). Cette tendance laisse présager que les travailleurs de demain auront besoin à la fois de compétences techniques en IA et de capacités humaines accrues.
Dans un environnement de travail dominé par l'IA, des compétences et des profils professionnels entièrement nouveaux seront nécessaires. Au lieu de professions traditionnelles comme graphiste ou rédacteur publicitaire, la demande augmentera pour des employés capables de communiquer efficacement avec l'IA. Parallèlement, de nouveaux défis émergeront, tels que l'analyse critique des concepts générés par l'IA et le développement et la mise en œuvre de stratégies d'IA.
Convient à:
Évaluations d'experts sur l'avenir du travail
Perspectives optimistes
Andrew Ng, fondateur de Google Brain et professeur à l'université de Stanford, adopte une vision optimiste des changements induits par l'IA sur le marché du travail. Il ne croit pas que l'IA remplacera complètement les emplois, arguant : « Si 20 à 30 % des emplois sont automatisés, cela signifie que ces emplois existeront toujours. Cela signifie aussi que l'IA ne remplacera pas les humains, mais que les personnes qui utilisent l'IA remplaceront peut-être celles qui ne l'utilisent pas. »
Ng est convaincu que l'automatisation permettra aux entreprises de trouver de nouvelles opportunités d'innovation. Si elles découvrent qu'elles peuvent réaliser une tâche 1 000 fois moins cher grâce à l'IA, elles seront probablement tentées d'investir pour la réaliser 10 000 fois. « J'ai constaté qu'il est agréable de faire des économies, mais il y a une limite à ce que l'on peut économiser. La croissance, en revanche, est illimitée », explique-t-il.
Mark Quinn, qui a perdu son emploi à cause de l'IA, reste néanmoins optimiste. Il travaillait pour une start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle générative et dirigeait une équipe chargée de surveiller les réponses des bots. Avec les progrès de l'IA, l'entreprise a constaté qu'elle pouvait fonctionner avec une équipe plus restreinte et plus efficace. Bien que Quinn ait perdu son emploi, il ne pense pas que cela présage de pertes d'emplois imminentes dues aux bots.
voix d'avertissement
Gary Hamel, professeur invité à la London Business School, se montre plus sceptique quant à la prévisibilité de l'impact de l'IA : « En partie parce que nous ne savons pas vraiment. » L'absence de consensus solide parmi les experts en technologie et en affaires sur les effets de l'IA démontre combien de questions restent sans réponse.
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, met en garde contre des changements importants dans les cinq à dix prochaines années. Il encourage les adolescents à s'intéresser de près à l'intelligence artificielle et la décrit comme la force technologique majeure de notre époque. « Au cours des cinq à dix prochaines années, je pense que nous observerons ce qui se produit généralement lors des grandes ruptures technologiques : certains emplois disparaîtront. Mais de nouveaux emplois, plus valorisants et souvent plus intéressants, seront créés. »
L'Institut de recherche sur les politiques publiques (IPPR) dresse un tableau sombre du pire scénario : environ huit millions de personnes en Grande-Bretagne pourraient perdre leur emploi à cause de l'IA. Les chercheurs parlent d'une véritable « apocalypse de l'emploi » si ce scénario se produisait. Selon leurs conclusions, l'IA affecterait principalement les femmes, les jeunes travailleurs et les personnes à bas salaires, car leurs emplois seraient les plus touchés par l'automatisation.
Délai et rapidité des changements
Les experts s'accordent généralement à dire que ces changements sont déjà amorcés et s'accéléreront dans les années à venir. Lawrence Katz, économiste du travail à l'université Harvard, qualifie les évolutions actuelles d'« accélération pour les travailleurs du savoir » et les compare à la transition du travail manuel vers le travail en usine aux XIXe et XXe siècles.
En janvier, le Fonds monétaire international a averti que l'intelligence artificielle pourrait affecter 60 % des emplois aux États-Unis et aggraver les inégalités de richesse. Mustafa Suleyman, PDG de la division IA interne de Microsoft, a prédit que cette technologie engendrerait un grand nombre d'employés de bureau « très insatisfaits », contraints de quitter leur emploi. « Il ne fait aucun doute que de nombreux emplois de bureau seront profondément transformés dans les cinq à dix prochaines années », a déclaré M. Suleyman.
Évolutions du travail liées à l'IA : ce que les entreprises et les pays doivent apprendre
L'analyse des évolutions actuelles montre que l'intelligence artificielle transforme déjà en profondeur l'organisation et l'exécution du travail, notamment les emplois de début de carrière et le développement logiciel. Cette perturbation n'est pas un événement ponctuel, mais un processus de transformation continue qui affecte différents secteurs et niveaux de compétences à des degrés divers. Tandis que les postes traditionnels de début de carrière sont de plus en plus automatisés, bouleversant ainsi les parcours professionnels classiques, de nouveaux rôles hautement qualifiés, nécessitant une expertise en IA, émergent simultanément.
Les défis auxquels est confrontée la génération Z sont particulièrement importants à l'approche de son entrée sur un marché du travail où les parcours de formation traditionnels et les opportunités de stage se raréfient. L'exemple d'Amazon illustre comment même des domaines hautement qualifiés comme le développement logiciel évoluent, passant de rôles créatifs et axés sur la résolution de problèmes à des fonctions de supervision et d'audit. Cette transformation soulève des questions fondamentales quant à l'identité professionnelle et à la satisfaction au travail.
Dans le même temps, des pays comme l'Inde démontrent que des stratégies nationales de croissance entières peuvent être compromises par les bouleversements liés à l'IA, notamment lorsqu'elles reposent sur la fourniture d'une main-d'œuvre pour des tâches désormais automatisables. L'émergence de ces nouvelles professions exige une réorientation fondamentale des systèmes d'éducation et de formation, où les compétences techniques en IA et les capacités humaines accrues, telles que la créativité et l'intelligence émotionnelle, prennent une importance grandissante.
Les prévisions des experts oscillent entre des scénarios de croissance optimistes et des mises en garde contre des pertes d'emplois massives, soulignant l'incertitude et la complexité de la transformation imminente. Surtout, cette rupture dépendra de politiques proactives en matière d'éducation, de formation et de protection sociale, garantissant que les bénéfices de la révolution de l'IA soient largement répartis plutôt que d'exacerber les inégalités existantes. Les cinq prochaines années seront considérées comme une période critique qui définira l'avenir du travail.
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