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L'Allemagne est leader en robotique


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Publié le : 3 novembre 2018 / Mis à jour le : 10 août 2020 – Auteur : Konrad Wolfenstein

L'Allemagne est leader dans l'utilisation de robots industriels – @shutterstock | Créateur d'icônes

L'Allemagne est leader dans l'utilisation de robots industriels – @shutterstock | Créateur d'icônes

+++ Robotisation : Combien de robots pour 10 000 employés ? +++ Industrie 4.0 : L’essor des robots +++ 2016 : Comparaison internationale de la densité de robots +++

En comparaison internationale, l'Allemagne est très bien positionnée en matière de robotique et, avec une densité de 34 robots pour 1000 employés, elle se classe désormais deuxième au niveau mondial – derrière la Corée du Sud (77) – et donc loin devant les États-Unis, par exemple, qui ne gèrent que 22 robots pour 1000 employés.

Suite à la relocalisation (par opposition à la délocalisation), depuis les années 90, de plus en plus d'entreprises ont commencé à retirer leurs capacités de production des pays à bas salaires comme la Chine.

L'idée sous-jacente : plus le niveau d'automatisation des entreprises est élevé, plus leurs coûts de personnel sont faibles et plus les avantages liés à la main-d'œuvre bon marché disponible dans d'autres pays sont réduits.

Cela rend la production en Allemagne à nouveau intéressante pour ces entreprises, car outre la réduction des coûts de personnel grâce à l'automatisation, la production nationale offre de nombreux avantages, notamment le contact direct, les courtes distances, un personnel hautement qualifié et l'absence de barrières linguistiques, pour ne citer que quelques exemples.

C’est pourquoi des entreprises de secteurs aussi variés que l’électrotechnique, la mécanique et les biens de consommation ont recommencé à développer leurs capacités en Allemagne, voire à y ouvrir de nouvelles usines. Le récent investissement d’un milliard d’euros de Bosch dans une usine de semi-conducteurs à Dresde n’en est qu’un exemple parmi tant d’autres.

Robotisation : Combien y a-t-il de robots pour 10 000 employés ?

Comme le montre le graphique, l'Allemagne se classe troisième parmi les pays possédant la plus forte densité de robots industriels au monde. Elle devance de peu le Japon, pays technologiquement très avancé.

le Rapport mondial sur la robotique, le secteur manufacturier allemand compte 338 robots industriels pour 10 000 employés . En chiffres absolus, leur nombre en Allemagne a augmenté de près de 27 000 l'an dernier (+26 %), un nouveau record, d'après un communiqué de presse de la Fédération internationale de robotique (IFR). L'industrie automobile est le principal moteur de ces nouvelles installations. À l'échelle mondiale, les investissements dans la robotique ont atteint 16,5 milliards de dollars américains en 2018, un autre record. « Nous avons constaté une croissance dynamique en 2018, avec un nouveau record de ventes, malgré une année difficile pour nos principaux clients, les industries automobile et électronique », a déclaré Junji Tsuda, président de l'IFR. Si l'Allemagne figure parmi les cinq premiers marchés pour les robots industriels, elle dispose encore d'un potentiel de croissance par rapport à la Corée du Sud*, comme le montre le graphique. Le marché le plus important reste cependant la Chine, qui représente 36 % du total des installations, soit 154 000 unités.

D'après le rapport de l'IFR, Singapour, avec 831 robots pour 10 000 employés, devance la Corée du Sud. Cependant, pour ce graphique, nous avons choisi de ne retenir que les pays à vaste superficie. De l'avis de l'auteur, la comparaison entre une cité-État (Singapour, où l'industrie représente 25 % du PIB) et un pays à vaste superficie (Corée du Sud, où l'industrie représente 39 % du PIB) est peu pertinente.

Infographie : Combien de robots y a-t-il pour 10 000 employés ? | StatistaVous trouverez d'autres infographies sur Statista.

Industrie 4.0 (2017) : L’essor des robots

Les changements induits par l'Industrie 4.0 touchent la quasi-totalité des secteurs. Les innovations technologiques dissimulées derrière des expressions à la mode aussi complexes qu'évocatrices, comme la maintenance prédictive ou l'industrie 4.0, vont transformer en profondeur nos méthodes de travail, voire rendre le travail humain totalement obsolète. L'industrie manufacturière est l'un des secteurs où cette évolution a commencé à se faire sentir il y a plusieurs années. En Allemagne, les robots industriels sont utilisés depuis 1970 – principalement dans l'industrie automobile – pour épauler, voire remplacer, le travail humain.

Les constructeurs automobiles, notamment, font appel aux assistants robotisés depuis un certain temps déjà. Dans le secteur privé, en revanche, ces assistants artificiels restent relativement rares. Et lorsqu'ils sont déjà utilisés, leurs tâches se limitent généralement à passer l'aspirateur et à tondre la pelouse. Selon l'IFR, seulement 3,7 millions de robots domestiques et 1,7 million de robots de loisirs et de divertissement ont été vendus dans le monde en 2015. Cependant, les experts anticipent une explosion des ventes dans les années à venir. Ils prévoient que les consommateurs achèteront environ 42 millions de robots entre 2016 et 2019.

Infographie : L'essor des robots | StatistaVous trouverez d'autres infographies sur Statista.

2016 : Comparaison internationale de la densité de robots

L'Allemagne figure parmi les leaders mondiaux de l'utilisation de robots multifonctionnels dans le secteur industriel. Seuls le Japon et la Corée du Sud misent davantage sur l'automatisation, la Chine étant le pôle de robotique dont la croissance est la plus rapide.

Les systèmes de fabrication automatisés sont principalement utilisés dans les secteurs de l'automobile et de la construction mécanique, ainsi que dans la production d'appareils électroniques. La densité de robots dans ces industries pourrait encore augmenter, car les coûts de main-d'œuvre sont relativement élevés dans les secteurs où le travail manuel est encore nécessaire.

Infographie : Comparaison internationale de la densité de robots | StatistaVous trouverez d'autres infographies sur Statista.

 

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