Publié le: 6 mars 2025 / mise à jour du: 6 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Intelligence artificielle chez McDonald's & Goldman Sachs: The Ear surprenant Offensive des géants de l'industrie Image créative: Xpert.Digital
De la science-fiction à la réalité: le pouvoir de l'IA dans le monde moderne
L'intelligence omniprésente: comment l'intelligence artificielle a repensé notre monde
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une partie indispensable de l'économie et de la société modernes à un rythme à couper le souffle d'une technologie originaire des laboratoires et des universités. Ce qui existait autrefois comme une vision futuriste dans les films et romans de science-fiction est maintenant une réalité et pénètre presque tous les secteurs de l'économie et change fondamentalement notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. Cette transformation n'est pas seulement un progrès technologique, mais un changement social profond qui a le potentiel de changer notre monde en dimensions au cours des prochaines décennies que nous pouvons à peine imaginer aujourd'hui.
L'essor de l'IA n'est pas un phénomène soudain, mais le résultat de décennies de recherche et de développement. Les bases ont été posées dans les années 1950, mais seulement ces dernières années, avec la croissance exponentielle de la puissance de calcul, la disponibilité d'énormes quantités de données (Big Data) et les progrès dans le domaine de l'apprentissage mécanique, KI a pleinement développé son potentiel. Ces facteurs ont permis de développer des algorithmes complexes qui sont capables de reconnaître les modèles dans les données, de prendre des décisions et même d'être créatifs - des compétences qui ont traditionnellement été réservées à l'intellect humain.
Aujourd'hui, nous voyons les effets de l'IA dans tous les domaines de notre vie. Des algorithmes qui organisent nos flux de médias sociaux et nous montrent une publicité personnalisée, à travers les systèmes de recommandation qui suggèrent de nouveaux films et de la musique aux assistants virtuels de nos smartphones qui répondent à nos questions et font des tâches pour nous-AI font déjà partie intégrante de notre vie quotidienne numérique. Cependant, la commercialisation et l'intégration de l'IA vont bien au-delà de ces applications quotidiennes et changent fondamentalement les modèles commerciaux des entreprises, l'efficacité des industries et la façon dont nous interagissons avec la technologie.
Convient à:
Secteur financier dans les bouleversements: IA en tant que moteur de l'efficacité et de l'innovation
Le secteur financier s'est avéré être l'un des pionniers de l'adaptation et de la commercialisation des technologies d'IA. L'industrie, qui est traditionnellement basée sur l'analyse des données, la gestion des risques et les décisions rapides, a reconnu le potentiel immense de l'IA dès le début pour optimiser les processus, réduire les coûts et développer de nouveaux services. Les banques du côlon, les sociétés d'investissement, les startups d'assurance et fintech investissent massivement dans des solutions d'IA pour garantir un avantage concurrentiel et répondre aux exigences croissantes d'un marché en évolution rapide.
Un exemple impressionnant de la puissance transformatrice de l'IA dans le secteur financier fournit au Goldman Sachs Investment Banking. Ce qui prenait une équipe d'environ six employés sur deux semaines peut être fait en quelques minutes grâce au soutien de l'IA, 95%. Cette automatisation libère les experts des tâches de routine répétitives et vous permet de vous concentrer sur les cinq pour cent restants qui composent l'avantage concurrentiel réel - analyse stratégique, résolution de problèmes créative et service client personnel. La majorité des travaux, qui prenaient du temps et à forte intensité de ressources, sont devenus efficaces et peu coûteux en raison des systèmes d'IA.
Goldman Sachs poursuit une stratégie complète de l'IA qui vise à intégrer la technologie dans tous les domaines du secteur bancaire. Un objectif central est d'augmenter la productivité d'environ 11 000 développeurs de 30% grâce à l'utilisation d'outils de programmation basés sur l'IA. Ces outils peuvent, par exemple, générer des suggestions de code, identifier et supprimer les erreurs et automatiser les tâches de programmation répétitives. De plus, la société prévoit d'analyser ses énormes bases de données, dont 40 ans de données marchand - avec l'aide de l'IA afin d'obtenir des informations précieuses et de les mettre à la disposition des clients sous la forme de produits et services financiers personnalisés. En tant que l'une des principales banques mondiales de bourse, Goldman Sachs voit l'utilisation accrue de l'IA pour étendre davantage sa position de marché, ouvrir de nouveaux domaines d'activité et assurer sa compétitivité à long terme.
Mais les investissements massifs dans l'IA dans le secteur financier ne sont pas sans critique. Une analyse de Goldman Sachs lui-même montre que les investisseurs craignent de plus en plus que les géants de la technologie tels qu'Amazon, Meta, Microsoft et Alphabet investissent trop de capitaux dans l'intelligence artificielle sans que ces investissements ne soient reflétés dans les ventes et les bénéfices correspondants. Les sociétés technologiques américaines ont dépensé environ 357 milliards de dollars pour les investissements ainsi que la recherche et le développement l'année dernière, avec une partie importante de l'informatique dans le flux d'IA. Le marché s'attend désormais à ce que ces énormes éditions portent leurs fruits et conduisent à des résultats mesurables. Si ce n'est pas le cas, les baisses d'évaluation et une correction des attentes élevées des technologies de l'IA pourraient en résulter.
Malgré ces préoccupations, le potentiel de l'IA dans le secteur financier est immense et diversifié. En plus d'automatiser les tâches de routine et d'augmenter l'efficacité, l'IA permet le développement de nouveaux produits et services financiers innovants. Le trading algorithmique, dans lequel les systèmes d'IA prennent indépendamment les décisions commerciales, s'est déjà établi dans certains segments de marché et contribue à l'efficacité et à la liquidité des marchés. Dans le domaine de la gestion des risques, les modèles d'IA peuvent analyser les facteurs de risque complexes et reconnaître les signaux d'avertissement à un stade précoce afin d'éviter les pertes et de renforcer la stabilité du système financier. KI ouvre également de nouvelles opportunités dans le domaine du service client et des conseils. Les chatbots et les assistants virtuels peuvent répondre aux demandes de renseignements sur les clients, offrant des conseils financiers personnalisés et simplifier l'accès aux services financiers. Des conseils financiers personnalisés, soutenus par l'IA, permet aux besoins individuels et aux objectifs financiers des clients de mieux comprendre et offrir des solutions d'automne. Cela va de la gestion automatisée de portefeuille (robo-conseillers) aux offres de prêts personnalisées et à des régimes d'assurance.
Gastronomie et commerce de détail dans la fièvre de l'IA: l'expérience client redéfinie
KI révolutionne également les processus d'exploitation et l'expérience client dans la restauration et le commerce de détail. Dans une industrie caractérisée par des coûts de personnel élevés, des marges serrées et une augmentation des attentes des clients, KI offre la possibilité d'augmenter l'efficacité, de réduire les coûts et en même temps améliorer l'expérience client. Les chaînes de restauration du système, les détaillants et les sociétés de commerce électronique s'appuient de plus en plus sur des solutions d'IA pour renforcer leur compétitivité et se repositionner à l'ère numérique.
McDonald's, le géant mondial de la restauration rapide, a testé intensivement l'utilisation de l'intelligence artificielle lors de l'acceptation des commandes sur une période de deux ans. Bien que ce test spécifique ait été achevé, la société a confirmé sa confiance dans les systèmes de commande basés sur l'IA. "Une solution pour les commandes linguistiques dans le Drive-Thru fera partie de l'avenir de nos restaurants", a déclaré la société. McDonald's prévoit de s'engager dans une solution technique d'ici la fin de l'année et de le présenter à ses restaurants du monde entier.
Les progrès dans le domaine des modèles de langage de l'IA, en particulier l'IA génératif, ont ouvert la porte à des interactions naturelles et intuitives entre les humains et les machines. Ces modèles sont capables de comprendre, d'interpréter et de générer un langage humain, ce qui le rend idéal pour les applications dans le domaine de la communication client. La reconnaissance vocale est particulièrement adaptée aux processus de commande dans la restauration du système, car la sélection des mots utilisée est limitée et standardisée. Les systèmes d'IA modernes sont capables de reconnaître divers accents, bruits de fond et habitudes de parole individuelles et enregistrer de manière fiable les ordres. L'IA générative, telle qu'elle est utilisée, par exemple, dans Chatbot Chatgpt, peut déjà formuler des phrases au niveau linguistique d'une personne et assurer ainsi une interaction naturelle et agréable avec les clients.
La concurrence dans le domaine des systèmes de commande basée sur l'IA dans le commerce de la restauration est intensive. D'autres chaînes de restauration rapide telles que Wendy's et Carl's Jr. expérimentent déjà des technologies similaires. McDonald's a convenu en décembre un partenariat avec Google qui se concentre sur une IA générative. Les détails de cette collaboration ne sont pas encore connus, mais il souligne l'intérêt stratégique de McDonald's pour l'IA et l'importance du partenariat avec un géant technologique comme Google. Les experts de l'industrie s'attendent à ce que les systèmes de commande basés sur l'IA deviennent la norme de la restauration du système à moyen terme, ce qui augmente à la fois l'efficacité opérationnelle et ouvre de nouvelles opportunités pour des expériences client personnalisées. Par exemple, des suggestions de menu personnalisées basées sur des commandes, des préférences précédentes ou même des besoins nutritionnels actuels des clients sont concevables.
KI révolutionne également l'expérience client et les processus d'exploitation dans le commerce de détail. Dans le commerce électronique, les systèmes de recommandation basés sur l'IA sont utilisés pour fabriquer des suggestions de produits personnalisées et augmenter le taux de conversion. Les chatbots répondent aux questions des clients 24 heures sur 24, aidez à la sélection et à la prise en charge des produits avec les commandes et les retours. Dans les magasins stationnaires, les systèmes de caméras basés sur l'IA sont utilisés pour analyser les courants des clients, optimiser les temps d'attente et utiliser le personnel plus efficacement. Les étagères intelligentes reconnaissent lorsque les produits sortent et déclenchent automatiquement les ré-ordres. La publicité personnalisée sur les écrans numériques dans les magasins aborde les clients de manière ciblée et augmente la probabilité d'achats spontanés. L'intégration de l'IA dans le commerce de détail vise à rendre l'expérience d'achat plus agréable, plus efficace et plus personnalisée pour les clients et en même temps réduire les coûts d'exploitation et augmenter les ventes.
Industrie automobile dans le changement: l'IA comme technologie clé pour l'avenir de la mobilité
L'industrie automobile est située au milieu d'un changement profond, caractérisé par l'électrification, la conduite autonome et la numérisation. L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans ce processus de transformation et est considéré comme une technologie décisive pour l'avenir de la mobilité. Les constructeurs automobiles dans le monde entier investissent des milliards dans la recherche et le développement dans le domaine de l'IA afin de garantir un avantage concurrentiel et d'utiliser les nouvelles possibilités de technologie.
General Motors (GM) a récemment franchi une étape importante vers l'intégration stratégique de l'IA avec la cessation de Barak Turovsky en tant que chef de l'IA. Turovsky, qui dirigeait auparavant les départements de l'IA de Cisco et Google, développera et mettra en œuvre la stratégie d'IA de l'entreprise chez GM. Sa nomination souligne l'importance croissante de l'IA pour l'orientation stratégique du constructeur automobile. Dave Richardson, vice-président principal du logiciel et de l'ingénierie des services chez GM, a souligné le rôle central de l'IA pour l'avenir de l'entreprise: "Ki est d'une importance centrale pour l'EV, la glace et l'avenir autonome de GM." Cette déclaration montre que l'IA est non seulement pertinente pour les véhicules électriques et la conduite autonome, mais continuera également à jouer un rôle important pour les moteurs à combustion interne conventionnels.
L'équipe Turovsky fonctionnera sur l'intégration des fonctions logicielles de l'IA dans toute la gamme de véhicules GM. Cela comprend des applications telles que les systèmes d'aide à la conduite (ADAS) qui rendent les systèmes d'infodivertissement plus sûrs et confortables à la conduite qui offrent des contenus et services personnalisés et des systèmes de maintenance prédictifs qui reconnaissent les échecs à un stade précoce et optimisent les intervalles de maintenance. GM utilise également KI dans ses processus de fabrication pour augmenter l'efficacité, améliorer la qualité et réduire les coûts. Des exemples de cela sont des robots contrôlés par l'IA dans la production qui permettent des processus d'assemblage plus précis et plus rapides, et des systèmes de contrôle de la qualité basés sur l'IA qui reconnaissent les erreurs à un stade précoce et réduisent le comité. De plus, GM KI utilise la planification de l'emplacement pour les stations de recharge pour les véhicules électriques et pour améliorer les commandes de véhicules pour les concessionnaires.
La création de la position de Chief IA Officer chez GM fait partie d'une tendance plus large dans l'industrie automobile pour renforcer l'expertise logicielle et se transformer en entreprises axées sur la technologie. En 2024, GM a promu deux anciens managers d'Apple d'Apple, Dave Richardson et Baris Cetinok, à la gestion de l'organisation logicielle du constructeur automobile. Ces décisions de personnel illustrent la transformation de l'industrie automobile en une industrie dans laquelle les logiciels et l'IA jouent un rôle de plus en plus important. L'intégration de l'IA dans les véhicules et les processus de production promet non seulement des augmentations d'efficacité et une expérience client améliorée, mais aussi le développement de nouveaux modèles commerciaux et sources de revenus. Par exemple, les services basés sur les données liés au véhicule, tels que les offres d'assurance personnalisées, les services de mobilité ou les offres de divertissement sont concevables. La conduite autonome, rendue possible par les technologies de l'IA, a également le potentiel de changer fondamentalement l'industrie automobile et d'établir de nouveaux modèles commerciaux dans le domaine de la mobilité.
Groupes technologiques en tant que pionniers de l'IA: concentrez-vous sur les nouveaux services et les modèles commerciaux
Le secteur de la technologie est le moteur du développement de l'IA et stimule la commercialisation de la technologie particulièrement intensément. Des technologues tels que Google, Amazon, Microsoft, Apple et Meta investissent des milliards dans la recherche et le développement dans le domaine de l'IA et développent de nouveaux services et modèles commerciaux basés sur les technologies de l'IA. Ces entreprises voient KI une technologie clé pour garantir leur compétitivité, développer de nouveaux marchés et étendre leur position en tant que leader de l'innovation.
Google teste actuellement un nouveau «mode AI» dans son interface de recherche, qui pourrait fondamentalement modifier la façon dont nous recherchons et trouver des informations. Le mode AI, qui apparaît comme un onglet supplémentaire en plus des catégories connues telles que «Images» et «News», fournit directement des réponses générées par l'intelligence artificielle aux requêtes de recherche. Contrairement aux résultats de recherche traditionnels basés sur l'indexation des sites Web, la mode AI résume les informations de diverses sources et les présente en langage naturel. La fonctionnalité rappelle l'intégration des chatbots soutenus par l'IA et vise non seulement à fournir aux utilisateurs des sites Web, mais aussi à fournir des informations complètes et directement utilisables.
L'introduction du mode AI pourrait avoir des effets de grande envergure sur le comportement de recherche des utilisateurs d'Internet et l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Jusqu'à présent, les utilisateurs ont dû cliquer sur une variété de liens pour trouver les informations souhaitées. Le mode AI regroupe les informations pertinentes et affiché directement, ce qui pourrait conduire à des résultats de recherche classiques en perdant de l'importance. Cette évolution signifierait un changement fondamental dans les habitudes de recherche et les opérateurs de sites Web obligent à adapter leurs stratégies de référencement. L'efficacité plus élevée dans l'approvisionnement en information pourrait bénéficier aux utilisateurs, mais en même temps réduire le trafic vers des sites Web externes, ce qui pourrait avoir des conséquences d'une grande portée pour l'écosystème Internet. La question se pose de savoir comment les opérateurs de sites Web devront optimiser leur contenu à l'avenir afin d'être pris en compte en mode Google AI et de continuer à générer un trafic pertinent.
Amazon investit dans un tout nouveau domaine de développement de l'IA, «l'intelligence artificielle agentique». La société a fondé un nouveau groupe qui se concentre sur cette forme d'IA, qui devrait automatiser les tâches pour les utilisateurs afin qu'ils n'aient plus à lancer des actions elles-mêmes. L'IA agentique va au-delà des applications d'IA précédentes, qui sont généralement limitées aux tâches réactives. Les systèmes d'IA agentiques devraient agir de manière proactive, prendre des décisions et effectuer des tâches indépendamment, en fonction des besoins et des objectifs des utilisateurs. Le PDG d'AWS, Matt Garman, voit l'agence AI le potentiel de devenir la prochaine entreprise de plusieurs milliards de dollars pour AWS. Amazon a démontré certaines de ces fonctions lorsque l'annonce d'une version améliorée de son assistante vocale Alexa, qui sera plus tard introduite pour des clients sélectionnés ce mois-ci. Cet focus stratégique sur les systèmes d'IA basés sur des agents pourrait donner à Amazon un avantage concurrentiel et permettre à l'entreprise d'offrir de nouveaux services innovants qui vont au-delà des applications d'IA précédentes. Par exemple, les assistants personnels contrôlés par l'IA qui organisent la vie quotidienne des utilisateurs sont concevables, et ils effectuent automatiquement des tâches et réagissent de manière proactive aux besoins.
Convient à:
Éducation et promotion des talents: la prochaine génération d'experts de l'IA
Le besoin croissant d'expertise en IA présente le secteur de l'éducation avec de grands défis, mais aussi avec de grandes opportunités. Afin de répondre à la nécessité de spécialistes qualifiés, les établissements d'enseignement doivent étendre leurs offres et s'adapter aux nouvelles exigences du marché du travail. Les universités, les universités des sciences appliquées et des écoles professionnelles développent de nouveaux cours, d'autres programmes de formation et des certifications dans le domaine de l'IA pour former la prochaine génération d'experts de l'IA.
L'Université de Floride du Sud (USF) a annoncé qu'elle trouverait le premier collège pour l'intelligence artificielle et la cybersécurité dans l'État de Floride. Le nouveau collège, qui exige toujours l'approbation du conseil d'administration des États-Unis, est destiné à offrir des cours de base et supplémentaires et comprend des certifications et d'autres possibilités de formation. Environ 200 membres du corps professoral de l'université recherche déjà l'IA, la cybersécurité et les sujets connexes. La création d'une unité académique dédiée est destinée à créer des synergies et à promouvoir la coopération interdisciplinaire. Le président de l'USF, Rhea Law, a souligné le positionnement stratégique de l'université: "En raison de l'expertise de notre faculté et de nos partenariats solides avec l'économie, l'Université de Floride du Sud est stratégiquement positionnée afin de jouer un rôle de leadership mondial dans ces domaines." L'université prévoit d'ouvrir le collège d'ici l'automne 2025.
La fondation du collège est une réaction au besoin considérable de plus en plus de spécialistes qualifiés dans le domaine de l'IA et de la cybersécurité. Selon un communiqué de presse de l'USF, les États-Unis ont connu «cinq fois l'augmentation de la demande de compétences en IA». La National Science Foundation a fourni plus de 800 millions de dollars pour la recherche liée à l'IA l'année dernière, ce qui souligne l'importance croissante de ce domaine. L'initiative de l'USF est une tendance plus large d'intégration de l'IA dans la formation universitaire. Dès 2020, l'Université de Floride a annoncé un plan d'intégration de l'IA dans le programme d'études de chaque diplômé après un don de 70 millions de dollars. La formation systématique des spécialistes dans le domaine de l'IA et de la cybersécurité est cruciale pour le développement économique et la sécurité nationale. Les entreprises de toutes les industries recherchent désespérément des employés ayant des qualifications appropriées, et les établissements d'enseignement tels que l'USF aident à combler cette lacune. La formation académique en IA comprend non seulement des aspects techniques, mais de plus en plus aussi des dimensions éthiques, sociales et économiques de la technologie. Il s'agit non seulement de développer et de mettre en œuvre des systèmes d'IA, mais aussi de comprendre les effets sociaux et de gérer de manière responsable la technologie.
AI dans la vie quotidienne: les objets intelligents conquérir notre vie quotidienne
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les objets quotidiens marque une nouvelle phase de commercialisation de l'IA. Les fonctions d'IA sont amenées directement entre les mains des consommateurs et intégrées dans les produits que nous utilisons tous les jours. Des haut-parleurs intelligents et des appareils électroménagers intelligents aux appareils portables basés sur l'IA et aux objets de tous les jours, sont de plus en plus invisibles et bien sûr présents dans nos vies.
Un exemple de cette évolution est le «un stylo Smart AI», un stylo intelligent présenté sur une campagne Kickstarter. Ce stylo est annoncé comme le premier instrument d'écriture dans le monde entier, qui est élargi par l'intégration de chat, la traduction en temps réel et le contrôle vocal. Malgré son extérieur discret, qui ressemble à un stylo à bille ordinaire, le stylo contient des technologies avancées telles qu'une puce d'assistant AI, une puce Bluetooth, une batterie, un microphone avec suppression du bruit et un espace pour une carte microSD. Avec un poids de seulement 30 grammes et une durée de vie de la batterie allant jusqu'à 30 heures, le stylo se connecte à un smartphone via Bluetooth 5.2.
Le Smart AI Pen propose une variété de fonctions rendues possibles par l'IA. Grâce à l'intégration de Chatt, le stylo peut proposer des suggestions d'écriture immédiates, générer des idées ou créer des conceptions d'e-mails. La fonction de traduction couvre plus de 52 langues et permet une communication en temps réel sur les barrières linguistiques. De plus, l'appareil peut absorber les dictés, résumer les réunions, transcrire des notes manuscrites, définir des souvenirs et créer des listes de tâches. Le microphone intégré en combinaison avec la carte microSD permet au stylo intelligent d'enregistrer des réunions et de les convertir plus tard en texte. Ces diverses fonctions font du stylo un outil potentiellement précieux pour divers contextes professionnels et privés.
Le stylo Smart IA représente une tendance plus large vers la «démocratisation» de l'IA, dans laquelle les fonctions avancées de l'IA sont disponibles dans des produits de consommation abordables et conviviaux. Il faut s'attendre à ce que de plus en plus d'objets quotidiens soient équipés de fonctions d'IA dans les années à venir et que notre vie quotidienne soit plus intelligente, efficace et confortable. Par exemple, des vêtements intelligents qui surveillent nos fonctions vitales et nous donne des recommandations personnalisées pour la santé et le bien-être, les appareils de ménage intelligents qui s'adaptent automatiquement à nos besoins et économisent de l'énergie, ou des jouets éducatifs soutenus par l'IA qui soutiennent les enfants individuellement et soutiennent leur développement. L'intégration de l'IA dans les objets de tous les jours a le potentiel de changer fondamentalement notre vie quotidienne et de nous soutenir et de nous soulager dans de nombreux domaines.
IA en tant que partenaire stratégique: le copilote des décisions d'entreprise
L'intelligence artificielle se développe d'un outil pour automatiser les tâches de routine à un partenaire stratégique pour les entreprises. Les systèmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser des données complexes, reconnaître les modèles, créer des prévisions et prendre des décisions bien fondées. Dans la stratégie d'entreprise, l'IA joue un rôle croissant et est considérée comme une technologie clé pour obtenir des avantages compétitifs, promouvoir les innovations et assurer un succès à long terme.
Un domaine d'application particulièrement précieux de l'IA dans la stratégie d'entreprise est la tarification. Dans l'économie mondiale complexe et dynamique, les prix stratégiques sont un facteur décisif pour le succès de l'entreprise. Les technologies d'IA permettent aux entreprises d'analyser les données historiques, de reconnaître les modèles de profit et de perte et d'appliquer ces résultats aux futures appels d'offres et offres. Les systèmes d'optimisation des prix basés sur l'IA peuvent prendre en compte des facteurs complexes tels que les prix compétitifs, les prévisions de demande, les structures de coûts et les fluctuations saisonnières afin de déterminer les prix optimaux qui maximisent les ventes et les bénéfices. Les entreprises qui intègrent l'IA dans leurs stratégies de prix ont pu réaliser des augmentations de ventes de 12% à 25% et des améliorations de marge de 17% à 25%. En particulier sur les marchés européens comme l'Italie, l'Espagne, la France et les pays nordiques, l'utilisation de l'IA s'est avérée particulièrement réussie dans les appels d'offres et les prix de la DP.
Convient à:
L'IA se transforme de plus en plus en «gamuchanger» dans la gestion des entreprises. Afin d'exploiter le plein potentiel de l'IA, une approche structurée est cruciale. Les entreprises bénéficient particulièrement de cinq stratégies clés pour une intégration d'IA réussie:
1. Développement d'une stratégie d'IA complète
Les entreprises ont besoin d'une vision et d'une stratégie claires pour l'utilisation de l'IA, qui est adaptée à leurs objectifs et défis commerciaux spécifiques. La stratégie doit définir dans les domaines que l'IA doit être utilisés, quels objectifs sont poursuivis et quelles ressources sont nécessaires.
2. Construire une base de données forte
Les systèmes d'IA ont faim de données et nécessitent de grandes quantités de données de haute qualité à fonctionner efficacement. Les entreprises doivent investir dans la création d'une infrastructure de données robuste, collecter des données, stocker, traiter et analyser. Il est important de faire attention à la qualité des données, à la sécurité des données et à la protection des données.
3. Talentakanquise et développement
Pour la mise en œuvre et l'utilisation réussies de l'IA, les entreprises ont besoin de spécialistes qualifiés ayant une expertise dans les domaines de l'IA, de la science des données, du développement de logiciels et des disciplines connexes. Les entreprises doivent investir dans le recrutement, la formation et la formation approfondie des talents de l'IA et promouvoir une culture d'entreprise qui soutient l'innovation et la volonté d'expérimenter.
4. Investissement dans la bonne infrastructure technologique
Les applications d'IA nécessitent une puissante infrastructure technologique qui comprend la puissance de calcul, l'espace de stockage, la capacité du réseau et les services cloud. Les entreprises doivent investir dans les bonnes bonnes plateformes de matériel, de logiciels et de cloud afin d'exploiter efficacement les applications d'IA efficaces et évolutives.
5. Développement d'IA éthique et responsable
Avec la propagation croissante de l'IA, les problèmes éthiques et sociaux deviennent de plus en plus importants. Les entreprises doivent s'assurer que les systèmes d'IA sont éthiquement justifiables, transparents, équitables et développés de manière responsable et utilisés. Cela comprend la protection des données, l'évitement des biais, la transparence et la responsabilité.
L'intégration réussie de l'IA dans les entreprises nécessite une approche holistique qui comprend la technologie, la stratégie, l'organisation, la culture et l'éthique. Les entreprises qui maîtrisent ces défis et utilisent stratégiquement l'IA ont le potentiel d'augmenter leur compétitivité, de promouvoir les innovations et d'obtenir un succès à long terme. Le parcours de la commercialisation et de l'intégration de l'IA vient de commencer, et le futur promet de nombreux développements passionnants et des changements transformateurs dans les affaires et la société.
Convient à:
Votre partenaire mondial de marketing et de développement commercial
☑️ Notre langue commerciale est l'anglais ou l'allemand
☑️ NOUVEAU : Correspondance dans votre langue nationale !
Konrad Wolfenstein
Je serais heureux de vous servir, vous et mon équipe, en tant que conseiller personnel.
Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) . Mon adresse e-mail est : wolfenstein ∂ xpert.digital
J'attends avec impatience notre projet commun.
