Le chemin de l'Europe vers la souveraineté technologique grâce à l'automatisation basée sur l'IA: une analyse des recommandations de Kiro 2024

Stratégie KIRO : La voie de l’Europe vers le leadership en IA et en robotique

Les recommandations KIRO (Intelligence Artificielle et Robotique), publiées en juin 2024, marquent un tournant dans la politique technologique européenne. Issues d'une conférence de haut niveau organisée sous l'égide du ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche (BMBF) et du ministère fédéral allemand de l'Économie et de l'Action pour le climat (BMWK), ces recommandations établissent un cadre global visant à garantir durablement la compétitivité de l'Europe dans la course mondiale à l'intelligence artificielle et à la robotique. Ce document stratégique de 127 pages est bien plus qu'un simple recueil de propositions : il constitue une feuille de route détaillée qui associe les initiatives de politique industrielle aux innovations réglementaires. L'objectif principal est ambitieux, mais essentiel : réduire significativement l'écart technologique avec les nations leaders dans ce domaine, notamment la Chine et les États-Unis, d'ici à 2030.

Piliers stratégiques des recommandations KIRO 2024

Les recommandations du KIRO sont réparties en différents domaines d'action stratégiques conçus pour être interconnectés et se renforcer mutuellement. Ces domaines d'action constituent le socle d'une stratégie européenne cohérente et efficace en matière d'IA et de robotique.

1. Mise en place d'un réseau paneuropéen de pôles d'excellence en IA et en robotique

L'une des propositions clés de KIRO 2024 est la création de sept pôles d'excellence intersectoriels d'ici 2026. Ces pôles sont conçus comme des centres technologiques destinés à combler le fossé entre l'Europe centrale et orientale. Cependant, leur rôle dépasse largement le simple cadre de la mise en réseau. Ils doivent devenir des centres d'innovation dynamiques qui :

Concentrer et partager les infrastructures de recherche

Le plan prévoit la création de 20 centres d'essais d'IA. Ces centres ne seront pas des laboratoires isolés, mais reproduiront des environnements de production réalistes. Les entreprises, notamment les PME, auront ainsi la possibilité de tester les technologies d'IA et de robotique en conditions réelles, sans investissements initiaux importants. Dotés de matériels et de logiciels de pointe, ces centres d'essais mutualiseront les connaissances d'experts afin d'accompagner les entreprises dans la mise en œuvre et l'optimisation de leurs solutions d'IA. La concentration des ressources et des compétences au sein de ces centres vise à créer des synergies et à accélérer le transfert de connaissances.

Promouvoir activement l'intégration des PME

Un aspect crucial de la stratégie de regroupement est l'intégration ciblée des PME. Les recommandations envisagent un modèle « prêt à l'emploi » pour les modules d'IA dans les solutions d'automatisation existantes. Ce modèle vise à simplifier l'intégration des technologies d'IA dans les processus de production existants des PME, sans qu'elles aient à entreprendre de nouveaux développements complexes et coûteux. Des interfaces standardisées et des architectures modulaires sont destinées à rendre les solutions d'IA plus accessibles et adaptables. Outre les solutions techniques, des services de conseil et d'assistance sont également prévus pour les PME afin de les aider à identifier les cas d'usage, à sélectionner les technologies appropriées et à former leurs employés.

Établir et promouvoir les normes européennes

Les recommandations du KIRO soulignent la nécessité d'élaborer des normes européennes pour les systèmes robotiques basés sur l'IA. Un label de qualité européen devrait être créé d'ici le troisième trimestre 2025, certifiant la qualité, la sécurité et l'éthique des produits et systèmes robotiques d'IA. Ce label vise non seulement à garantir la qualité des produits européens, mais aussi à servir de base à une réglementation européenne harmonisée dans ce domaine. L'élaboration de normes est essentielle pour assurer l'interopérabilité, réduire les obstacles à l'accès au marché et renforcer la confiance des consommateurs et des entreprises dans les technologies d'IA. La normalisation européenne devrait également contribuer à façonner des normes mondiales et à ancrer les valeurs et les normes européennes dans le développement et l'application des technologies d'IA et de robotique à l'échelle mondiale.

L'écosystème « RoX » (Robotics X.0), lancé en 2024, constitue un exemple concret d'initiative allant dans ce sens. Ce réseau connecte déjà plus de 300 partenaires industriels et 47 instituts de recherche, démontrant ainsi le potentiel de la collaboration intersectorielle et du partage des connaissances dans le domaine de la robotique et de l'automatisation. RoX sert de modèle et de source d'inspiration pour le développement des pôles KIRO prévus.

2. Accélérer le transfert de technologie de la recherche à l'application

Les recommandations du KIRO analysent la vitesse du transfert de technologie en Europe et constatent qu'il faut en moyenne 5,2 ans pour que les innovations en IA et en robotique atteignent leur maturité commerciale en Europe. À titre de comparaison, ce processus ne prend que 2,8 ans en Chine. Cet écart compromet la compétitivité des entreprises européennes. Afin d'accélérer le transfert de technologie, les mesures suivantes sont proposées :

Réforme du droit des brevets en faveur des innovations en IA

Les recommandations préconisent la mise en place d'une procédure accélérée de brevetage, spécifiquement dédiée aux solutions d'automatisation basées sur l'IA. Ce processus vise à permettre aux innovateurs de protéger plus rapidement leurs inventions, raccourcissant ainsi le cycle d'innovation. La complexité des brevets d'IA exige également une expertise pointue au sein des offices de brevets. Il est donc proposé de créer des équipes d'experts en IA dédiées, dotées des compétences nécessaires pour examiner les demandes de brevets d'IA de manière efficace et appropriée. Une réforme du droit des brevets devrait également encourager l'innovation open source et promouvoir la diffusion des technologies d'IA, sans pour autant négliger la protection de la propriété intellectuelle.

Incitations fiscales pour les collaborations de recherche

Afin d'intensifier la collaboration entre les PME et les institutions de recherche, une prime de recherche de 150 % est proposée pour les collaborations entre PME. Cet avantage fiscal vise à inciter les PME à investir davantage dans la recherche et le développement en intelligence artificielle et en robotique, et à bénéficier de l'expertise des institutions de recherche. La prime de recherche est destinée à couvrir non seulement les coûts directs de la recherche, mais aussi les coûts indirects tels que les frais de personnel et les investissements dans les infrastructures de recherche. Le financement se veut simple et accessible afin de ne pas alourdir les démarches administratives des PME. À long terme, cette mesure devrait renforcer les liens entre la science et l'industrie et consolider la position de l'Europe comme pôle d'innovation.

offensive de capital-risque pour l'IA et la robotique

L'accès au capital-risque est crucial pour les startups et les entreprises innovantes dans les domaines de l'IA et de la robotique. Les recommandations KIRO visent à mobiliser 20 milliards d'euros de capital-risque privé d'ici 2027. Pour atteindre cet objectif, des garanties publiques pour les fonds de capital-risque sont proposées. Ces garanties ont pour but de réduire le risque pour les investisseurs privés et de les encourager à investir dans les startups spécialisées en IA et en robotique. L'initiative en faveur du capital-risque ne se limitera pas au financement d'amorçage, mais inclura également le financement de la croissance pour les entreprises à des stades de développement plus avancés. Outre les incitations financières, des mesures visant à améliorer le climat d'investissement en Europe sont également prévues, telles que la simplification des procédures de création d'entreprise et la réduction des obstacles administratifs pour les investisseurs.

Le centre allemand ZEN-MRI constitue un exemple positif de transfert de technologie réussi. Depuis sa création en 2023, ZEN-MRI a accompagné avec succès 17 start-ups spécialisées en IA et robotique jusqu'à leur commercialisation. Ce centre sert de modèle pour d'autres initiatives et démontre comment un soutien et une expertise ciblés peuvent faciliter le passage de la recherche à l'application commerciale.

Synergies avec la loi européenne sur l'IA et les initiatives existantes

Les recommandations KIRO 2024 s'inscrivent pleinement dans la lignée de l'approche fondée sur les risques du règlement européen relatif à l'IA (articles 5 à 9). Elles reprennent cette approche et l'enrichissent de critères spécifiques au secteur manufacturier. Par exemple, un audit IA obligatoire tous les 24 mois est requis pour les robots industriels de classe de risque III. Ces audits visent non seulement à vérifier la sécurité technique des systèmes, mais aussi à prendre en compte les aspects éthiques, notamment en ce qui concerne les algorithmes de décision autonome. Les recommandations KIRO contribuent ainsi à appréhender les implications éthiques et sociétales des technologies d'IA dans le secteur manufacturier et à garantir une utilisation responsable de l'IA, conforme aux valeurs européennes.

Parallèlement, les recommandations intègrent des éléments clés du plan d'action de la VDMA pour la robotique. La VDMA (Fédération allemande des ingénieurs) a déjà élaboré une stratégie globale pour la robotique en Allemagne. Les recommandations du KIRO reprennent cette stratégie et l'étendent à l'échelle européenne. Parmi les objectifs spécifiques issus du plan d'action de la VDMA et renforcés dans les recommandations du KIRO, on peut citer :

Densité accrue de robots

L'objectif est d'accroître la densité de robots de 219 à 350 robots pour 10 000 employés dans le secteur manufacturier d'ici 2030. La densité de robots est considérée comme un indicateur important du niveau d'automatisation et de la compétitivité d'une économie. Son augmentation vise à stimuler la productivité, à réduire les coûts de production et à améliorer les conditions de travail. Les recommandations du KIRO présentent diverses mesures pour atteindre cet objectif, notamment des incitations à l'investissement, du conseil en technologies et des programmes de formation.

Réduction des coûts énergétiques dans la production

Les recommandations proposent de subventionner les installations de production optimisées par l'IA à hauteur de 0,08 €/kWh. L'efficacité énergétique est un enjeu majeur pour l'industrie européenne, pour des raisons à la fois environnementales et économiques. Les technologies d'IA offrent un potentiel considérable pour améliorer l'efficacité énergétique des processus de production. Le contrôle et l'optimisation intelligents permettent de réduire la consommation d'énergie et de préserver les ressources. Subventionner les installations optimisées par l'IA vise à inciter les entreprises à investir dans des technologies économes en énergie et ainsi contribuer à la réalisation des objectifs climatiques européens.

Doublement du financement public de la recherche

Les recommandations du KIRO préconisent de doubler les financements publics alloués à la recherche en IA et en robotique, pour les porter à 500 millions d'euros par an à partir de 2026. Une recherche de pointe est essentielle à l'innovation technologique et à la compétitivité. Ce financement accru devrait permettre de faire progresser la recherche fondamentale et appliquée en IA et en robotique, de développer de nouvelles technologies et de former des professionnels hautement qualifiés. Les financements de la recherche devraient concerner aussi bien les institutions de recherche publiques que les entreprises privées et se concentrer sur les thématiques stratégiques prioritaires, particulièrement importantes pour l'industrie européenne.

Priorités technologiques et cas d'utilisation

Les recommandations KIRO identifient des priorités technologiques et des cas d'utilisation spécifiques qui revêtent une importance capitale pour le développement futur de l'automatisation basée sur l'IA en Europe.

1. Agents d'IA autonomes en production

Les contrôleurs de robots à apprentissage automatique sont considérés comme une technologie clé pour l'industrie du futur. Les recommandations proposent des mesures de financement ciblées dans les domaines suivants :

IA générative pour la planification de mouvement

L'utilisation de modèles de langage à grande échelle (LLM) pour l'adaptation en temps réel des trajectoires des robots devrait être encouragée. Les modèles d'IA générative ont le potentiel de révolutionner la programmation robotique. Au lieu de programmer manuellement et laborieusement les mouvements des robots, ces modèles peuvent générer des trajectoires en temps réel et les adapter aux conditions environnementales changeantes. Ceci permet des processus de production plus flexibles et efficaces, notamment dans les environnements à forte variabilité et avec des lots de petite taille.

Systèmes multi-agents

L'objectif est de mettre en réseau au moins cinq robots dotés d'une logique de décision décentralisée. Dans les environnements de production complexes, la collaboration de plusieurs robots est souvent indispensable. Les systèmes multi-agents permettent aux robots de communiquer de manière autonome, de coordonner leurs tâches et de prendre des décisions de façon décentralisée. Il en résulte des systèmes de production plus robustes et flexibles, capables de s'adapter dynamiquement à l'évolution des besoins. Les recommandations KIRO préconisent de promouvoir la recherche et le développement dans ce domaine afin d'améliorer les performances et la fiabilité des systèmes multi-agents en production.

IA incarnée

La co-conception matériel-logiciel pour les puces d'IA écoénergétiques destinées aux contrôleurs robotiques est présentée comme un axe d'innovation majeur. Les applications d'IA en robotique requièrent une puissance de calcul considérable. Les architectures informatiques classiques sont souvent inefficaces et énergivores pour les applications temps réel en robotique. L'IA incarnée adopte une approche holistique, développant conjointement le matériel et le logiciel dès la conception afin de créer des puces d'IA performantes et écoénergétiques pour les contrôleurs robotiques. Ceci est particulièrement important pour les robots mobiles et les applications dans des environnements aux ressources limitées.

Un projet pilote mené chez KUKA, un fabricant de robots de premier plan, a déjà démontré que le code de programmation généré par l'IA peut réduire les temps de cycle jusqu'à 37 %. Cet exemple illustre l'énorme potentiel des agents d'IA autonomes pour accroître l'efficacité et la flexibilité de la production.

2. Collaboration homme-machine 4.0

Des mesures spécifiques visant à promouvoir la collaboration homme-machine 4.0 sont proposées pour la robotique d'assistance dans les domaines des soins et de l'assemblage :

Interfaces d'IA émotionnelle

L'objectif est d'intégrer l'informatique affective à 30 % des robots de service d'ici 2027. Les robots de service interagissant directement avec les humains doivent être capables de reconnaître les émotions humaines et d'y répondre de manière appropriée. L'informatique affective vise à développer des systèmes d'IA capables de reconnaître, d'interpréter et d'exprimer les émotions. L'intégration de l'IA émotionnelle aux robots de service a pour but d'accroître l'acceptation et la confiance du public envers ces technologies et de rendre l'interaction homme-machine plus intuitive et agréable.

Systèmes de sécurité adaptatifs

L'évitement des collisions par apprentissage automatique, avec un temps de réaction inférieur à 50 ms, est une exigence technologique. Dans la collaboration homme-robot, la sécurité est primordiale. Les systèmes de sécurité adaptatifs basés sur l'apprentissage automatique analysent l'environnement en temps réel et ajustent dynamiquement le comportement du robot pour éviter les collisions. Un temps de réaction inférieur à 50 millisecondes est crucial pour garantir la sécurité dans les environnements de travail dynamiques où humains et robots partagent l'espace.

plateformes de transfert de compétences

Il convient de promouvoir la formation des opérateurs de robots assistée par la réalité augmentée (RA). La programmation et l'utilisation des robots requièrent une expertise pointue. Les plateformes de formation basées sur la RA permettent aux opérateurs qualifiés de former les robots de manière intuitive et efficace, sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. La réalité augmentée superpose des éléments virtuels au monde réel pour faciliter l'apprentissage et illustrer des concepts complexes. Les plateformes de transfert de compétences contribuent à pallier la pénurie de main-d'œuvre qualifiée en robotique et à favoriser l'intégration des robots au sein des entreprises.

Le projet « RA3 », financé par le BMBF, a déjà démontré que l’utilisation de plateformes de transfert de compétences permet de réduire les temps de formation des robots jusqu’à 63 %. Ce résultat souligne le potentiel de la collaboration homme-machine 4.0 pour accroître l’efficacité et la flexibilité dans divers domaines d’application.

implications en matière de politique économique et éducative

Les recommandations du KIRO ont des implications considérables en matière de politique économique et éducative, qui dépassent le cadre purement technologique.

1. Transformation du marché du travail et développement des compétences

Les recommandations prévoient une augmentation nette de 1,2 million d'emplois d'ici 2030, qui dépend toutefois étroitement de mesures de formation complètes. Pour réussir la transformation du marché du travail, les mesures suivantes sont proposées :

Exigence de certification en IA pour les professions techniques

D'ici 2028, une certification en intelligence artificielle (IA) sera obligatoire pour 75 % des professions techniques. La diffusion rapide des technologies d'IA exige de nouvelles compétences et qualifications dans de nombreux domaines professionnels. Cette certification vise à garantir que les professionnels possèdent les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler avec les systèmes d'IA et exploiter le potentiel de ces technologies dans leurs domaines respectifs. Modulaire, elle couvrira différents niveaux de compétences afin de répondre aux besoins variés des différentes professions.

Formation continue modulaire avec micro-diplômes

L'introduction de 40 microdiplômes en intelligence artificielle et robotique dans les lycées professionnels est prévue. Ces programmes de formation continue modulaires, assortis de microdiplômes, permettront un perfectionnement professionnel flexible et adapté aux besoins dans des domaines spécifiques de l'IA et de la robotique. Ces formations courtes et ciblées sont idéales pour les professionnels en activité souhaitant développer rapidement et efficacement leurs compétences sans avoir à suivre un long cursus universitaire. Les microdiplômes seront élaborés en étroite collaboration avec l'industrie afin de garantir que leur contenu réponde aux exigences actuelles et futures du marché du travail.

Certification en IA éthique pour les programmes d'études d'ingénierie

Un enseignement obligatoire en IA éthique sera intégré aux cursus d'ingénierie dès le semestre d'hiver 2025/26. Les ingénieurs jouent un rôle essentiel dans le développement et la mise en œuvre des technologies d'IA. Il est donc crucial qu'ils possèdent non seulement une expertise technique, mais aussi une solide conscience éthique et la capacité de réfléchir à l'impact sociétal de leur travail. Cet enseignement obligatoire vise à garantir que les futurs ingénieurs soient capables de développer et d'utiliser les technologies d'IA de manière responsable et dans le respect des principes éthiques.

2. Chaînes de valeur industrielles et productivité

Les calculs de modélisation montrent que la mise en œuvre des recommandations KIRO pourrait avoir des effets positifs significatifs sur la création de valeur industrielle en Europe d'ici à 2030 :

Augmentation de la productivité dans l'industrie automobile

L'industrie automobile devrait connaître une hausse de productivité de 14 % grâce aux robots logistiques optimisés par l'IA. Ce secteur économique clé en Europe est fortement influencé par l'automatisation et la robotique. Les robots logistiques optimisés par l'IA ont le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des processus de production. Grâce à un contrôle et une optimisation intelligents, les flux de matières peuvent être optimisés, les délais de livraison raccourcis et les coûts de stockage réduits.

Améliorer l'efficacité énergétique dans la fabrication

On prévoit une réduction de 23 % de la consommation d'électricité pour les chaînes de montage pilotées par l'IA. L'efficacité énergétique est un enjeu majeur pour l'industrie manufacturière. Les chaînes de montage pilotées par l'IA permettent d'optimiser la consommation d'énergie en gérant intelligemment les processus de production et en évitant les pertes d'énergie inutiles. Cela contribue non seulement à réduire les coûts d'exploitation, mais aussi l'impact environnemental du secteur.

Économies de ressources grâce aux contrôles prédictifs de l'IA

Les systèmes de contrôle prédictifs basés sur l'IA devraient permettre de réduire le gaspillage de matières premières de 18 %. Capables de surveiller les processus de production en temps réel et de détecter rapidement les anomalies et les erreurs potentielles, ils contribuent à réduire le gaspillage de matières premières, à améliorer la qualité des produits et à diminuer le taux de rebuts. La préservation des ressources est essentielle non seulement d'un point de vue économique, mais aussi en matière de développement durable et d'utilisation responsable des ressources naturelles.

Défis et facteurs clés de succès

Malgré l’objectif ambitieux d’accroître la part de marché de l’Europe dans le secteur des robots industriels de 32 % à 45 % d’ici à 2030, les recommandations du KIRO identifient quatre défis clés qui sont essentiels à la réussite de cette stratégie :

1. Fragmentation réglementaire

La disparité des procédures de certification de l'IA dans 14 États membres de l'UE freine l'accès au marché et le déploiement à grande échelle des solutions d'IA. Une réglementation européenne harmonisée dans le domaine de l'IA et de la robotique est essentielle pour créer un marché unique des produits et services d'IA et éviter tout désavantage concurrentiel pour les entreprises européennes. Les recommandations du KIRO appellent à une coopération renforcée entre les États membres de l'UE pour l'élaboration et la mise en œuvre de normes et de procédures de certification en matière d'IA.

2. Disponibilité des données

Seulement 38 % des PME manufacturières utilisent des bases de données industrialisées. Or, les données sont le carburant des systèmes d'IA. L'accès à des données de haute qualité est crucial pour le développement et l'application de solutions d'IA performantes. Les recommandations du KIRO soulignent la nécessité d'améliorer l'accès aux données pour les PME et de promouvoir l'utilisation des bases de données. Cela implique de mettre en place des infrastructures de données, de standardiser les interfaces de données et de favoriser les échanges de données entre les entreprises et les institutions de recherche.

3. Cybersécurité

57 % des systèmes robotiques d'IA ne disposent pas de surveillance en temps réel pour la détection des attaques. La cybersécurité est un enjeu de plus en plus crucial dans l'automatisation industrielle. Les systèmes robotiques d'IA constituent des cibles potentielles pour les cyberattaques, pouvant entraîner des interruptions de production, des vols de données ou des actes de sabotage. Les recommandations de KIRO préconisent le renforcement de la cybersécurité des systèmes robotiques d'IA et le développement de systèmes de surveillance en temps réel pour la détection des attaques. Cela nécessite des investissements dans les technologies de cybersécurité, l'élaboration de normes de sécurité et une meilleure sensibilisation des entreprises à la cybersécurité.

4. Écart d'acceptation

42 % des employés se montrent sceptiques quant à la prise de décision pilotée par l'IA. L'acceptation des technologies d'IA au sein des entreprises et dans la société en général est essentielle au succès de la stratégie KIRO. Le scepticisme et les réserves concernant la prise de décision pilotée par l'IA peuvent freiner la mise en œuvre et l'utilisation des systèmes d'IA. Les recommandations KIRO soulignent la nécessité de promouvoir l'acceptation des technologies d'IA par une communication transparente, des processus de développement participatifs et la prise en compte des aspects éthiques. Cela implique un dialogue ouvert avec le public, l'implication des représentants du personnel et le développement de systèmes d'IA qui répondent aux besoins et aux valeurs des individus.

Les solutions possibles à ces défis comprennent :

IA générale européenne (GPAI)

Une plateforme open source destinée aux PME vise à faciliter l'accès aux technologies d'IA et à leur permettre de développer leurs propres solutions d'IA. Cette plateforme fournira des modules, des outils et des ressources d'IA standardisés que les PME pourront utiliser pour intégrer des applications d'IA à leurs processus de production. Son caractère open source a pour objectif de favoriser l'innovation et la collaboration, et de réduire la dépendance aux technologies propriétaires.

Certificat de sécurité KIRO

Une évaluation combinée de la sécurité fonctionnelle et de la cyber-résilience vise à garantir un niveau de sécurité optimal pour les systèmes robotiques d'IA. La certification KIRO garantit la sécurité fonctionnelle et la protection contre les cyberattaques de ces systèmes. Cette évaluation combinée a pour objectif de tirer parti des synergies et d'accroître l'efficacité du processus de certification. La certification de sécurité KIRO est appelée à devenir une norme européenne, renforçant ainsi la confiance des entreprises et du public dans la sécurité des systèmes robotiques d'IA.

Développement participatif

La participation citoyenne obligatoire aux projets d'IA financés par des fonds publics vise à renforcer l'acceptation du public et à garantir que les technologies d'IA soient développées en accord avec les valeurs et les besoins des citoyens. Cette participation devrait intervenir à différentes étapes du développement du projet, de sa conception à sa mise en œuvre. L'implication des citoyens a pour but de créer de la transparence et de la confiance et de garantir que les technologies d'IA soient utilisées au service de la société.

Feuille de route de mise en œuvre et suivi

La mise en œuvre des 94 recommandations KIRO 2024 suit un plan en trois étapes qui définit un calendrier clair et des jalons mesurables :

Phase 1 (2025-2026)

• L’Agence européenne KIRO sera créée à Bruxelles et comptera 250 employés. Elle assurera la coordination de la mise en œuvre des recommandations KIRO et favorisera la coopération entre les États membres de l’UE, l’industrie et les institutions de recherche. Son budget s’élèvera à 47 millions d’euros et servira à financer les initiatives et projets initiaux.
• Le pôle d’excellence « IA pour la robotique » a été lancé avec un budget de 47 millions d’euros. Ce pôle constituera un projet phare de la stratégie de pôles de compétitivité définie dans les recommandations KIRO et renforcera la collaboration entre les institutions de recherche et les entreprises dans les domaines de l’IA et de la robotique. Il se concentrera sur des thématiques stratégiques prioritaires et développera des solutions innovantes aux défis de l’automatisation basée sur l’IA.
• Le label de qualité KIRO est actuellement testé auprès de 300 entreprises. Cette phase pilote vise à évaluer son efficacité concrète, à recueillir les retours des entreprises et à optimiser le processus de certification. Ce projet pilote permettra de garantir la pertinence, la praticité et l'efficacité du label, ainsi que son acceptation par les entreprises et les consommateurs.

Phase 2 (2027-2028)

• Déploiement généralisé de programmes d'IA adaptatifs dans les établissements d'enseignement professionnel de l'UE. Ces programmes visent à garantir que les futurs travailleurs qualifiés possèdent les compétences nécessaires pour utiliser les technologies d'IA et exploiter le potentiel de l'automatisation basée sur l'IA. Ce déploiement à grande échelle contribuera à pallier la pénurie de compétences en IA et en robotique et à renforcer la compétitivité de l'industrie européenne dans ces domaines.
• L'objectif est d'atteindre une part de marché de 50 % pour les fabricants européens de robots de service. Ce marché, en pleine expansion, offre d'importantes opportunités aux entreprises européennes. Les recommandations du KIRO visent à positionner les fabricants européens sur ce marché en croissance et à renforcer leur compétitivité face à la concurrence internationale. Cela nécessite des mesures de soutien ciblées pour la recherche et le développement, une aide au lancement de nouveaux produits et services, ainsi que la création d'un cadre réglementaire favorable aux robots de service. L'accent mis sur les considérations éthiques et la collaboration homme-machine devrait devenir un atout majeur pour les robots de service européens.
• Une avancée majeure est attendue dans le domaine des puces d'IA neuromorphiques pour le contrôle en temps réel. Ces puces, qui imitent le cerveau humain, promettent une augmentation significative de l'efficacité énergétique et de la puissance de calcul par rapport aux architectures informatiques classiques. Des puces d'IA économes en énergie et réactives sont essentielles pour les applications en temps réel en robotique, notamment pour les systèmes autonomes et la collaboration homme-machine. Les recommandations KIRO préconisent de promouvoir la recherche et le développement dans le domaine des puces neuromorphiques afin de garantir un avantage technologique aux entreprises européennes dans ce secteur prometteur. Cette avancée devrait jeter les bases d'une nouvelle génération de systèmes robotiques intelligents et économes en énergie.

Phase 3 (2029-2030)

• L'objectif affiché est la mise en œuvre intégrale de l'Espace européen de données robotiques. Cet espace vise à créer une plateforme sécurisée et fiable pour l'échange et le partage de données robotiques. Il permettra aux entreprises, aux institutions de recherche et aux autres acteurs d'échanger des données efficacement et dans le respect de la réglementation sur la protection des données, accélérant ainsi l'innovation, le développement de nouveaux modèles économiques et renforçant la compétitivité de l'industrie robotique européenne. La mise en place de cet espace de données requiert l'élaboration de normes, de protocoles et de modèles de gouvernance communs afin de garantir l'interopérabilité et la sécurité des données.
• L'objectif est de réduire de 35 % le coût des systèmes de robotique IA grâce aux économies d'échelle. À mesure que ces systèmes se généralisent et sont largement acceptés, des économies d'échelle devraient se concrétiser, entraînant une réduction significative des coûts de production. Cette réduction devrait rendre les systèmes de robotique IA accessibles à un plus grand nombre d'entreprises, notamment les PME, et renforcer leur compétitivité. Les recommandations du KIRO comprennent des mesures visant à favoriser la pénétration du marché par les systèmes de robotique IA et à accompagner les entreprises dans la mise en œuvre et l'utilisation de ces technologies.
• Faire de l'Europe un marché de référence en matière de certification de l'IA éthique est un objectif stratégique majeur. L'Europe ambitionne de se positionner comme pionnière dans le développement et l'application d'une IA éthique et responsable. Les recommandations KIRO prévoient le développement et la reconnaissance internationale du label KIRO pour les systèmes robotiques d'IA éthique. Ce label vise non seulement à garantir la qualité des produits européens, mais aussi à servir de base aux normes et standards internationaux en matière d'IA éthique. Faire de l'Europe un marché de référence en matière de certification de l'IA éthique a pour objectif de renforcer la confiance des consommateurs et des entreprises dans les technologies d'IA et de différencier la compétitivité des entreprises européennes sur le marché mondial.

Suivi et contrôle des progrès

Un consortium de suivi indépendant, piloté par l'Institut Fraunhofer IPA (Institut d'ingénierie de production et d'automatisation), est chargé du suivi annuel des progrès de la mise en œuvre des recommandations KIRO. Ce consortium publiera régulièrement des rapports évaluant l'état d'avancement de la mise en œuvre, identifiant les difficultés rencontrées et, le cas échéant, recommandant des ajustements de la stratégie. Le premier rapport d'étape est attendu en mars 2026 et dressera un panorama complet de l'état de la mise en œuvre de KIRO. Le consortium de suivi travaillera en étroite collaboration avec l'Agence KIRO de l'UE, les États membres de l'UE, l'industrie et les institutions de recherche afin de garantir une évaluation transparente et objective des progrès accomplis. Les rapports d'étape annuels serviront de base au développement ultérieur de la stratégie KIRO et permettront de garantir l'atteinte des objectifs fixés.

KIRO 2024, catalyseur de la souveraineté technologique de l'Europe

La mise en œuvre rapide et cohérente des recommandations KIRO 2024 pourrait permettre à l'Europe de porter sa part du marché mondial de l'IA et de la robotique de 19 % actuellement à un impressionnant 31 % d'ici 2030. Toutefois, cette progression ambitieuse ne se fera pas automatiquement ; elle requiert un effort concerté de toutes les parties prenantes. La réussite reposera en grande partie sur la capacité à tirer pleinement parti des synergies entre la loi européenne sur l'IA, l'initiative robotique de la VDMA et les lignes directrices KIRO, et à les intégrer dans une stratégie européenne cohérente.

Des initiatives telles que l'Institut allemand de robotique (RIG) et le projet d'agence de certification KIRO constituent des premiers pas prometteurs dans cette direction. Elles créent des structures institutionnelles permettant d'allier les atouts traditionnels de l'Europe en matière de recherche fondamentale à l'expertise pratique de l'industrie européenne. Cette combinaison d'excellence scientifique et d'application industrielle représente un avantage concurrentiel majeur pour l'Europe, que les recommandations KIRO visent à renforcer.

Il reste à voir si l'Europe parviendra à forger une stratégie européenne en matière d'IA et de robotique véritablement cohérente et efficace à partir des recommandations formulées. Cette stratégie doit non seulement générer innovation et croissance économique, mais aussi garantir l'acceptation sociale des technologies d'IA et placer les normes éthiques au cœur de ses préoccupations. Les recommandations KIRO 2024 offrent une feuille de route prometteuse pour y parvenir. La réussite de l'Europe sur cette voie dépendra de la détermination et de l'engagement de toutes les parties prenantes à poursuivre les objectifs fixés et à mettre en œuvre de manière cohérente les mesures nécessaires. La souveraineté technologique de l'Europe dans le domaine de l'IA et de la robotique est en jeu – et les recommandations KIRO 2024 pourraient s'avérer être le catalyseur essentiel pour atteindre et garantir cette souveraineté sur le long terme. Le succès de l'initiative KIRO façonnera non seulement l'avenir économique de l'Europe, mais aura également un impact durable sur le paysage mondial du développement et de l'application des technologies.

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