Le chemin de l'Europe vers la souveraineté technologique grâce à l'automatisation basée sur l'IA: une analyse des recommandations de Kiro 2024

Stratégie Kiro: le chemin de l'Europe vers le rôle de leadership dans l'IA et la robotique

Les recommandations Kiro (intelligence artificielle et robotique) publiées en juin 2024 marquent un tournant dans la politique technologique européenne. Émergé d'une conférence à forage élevé sous le patronage du ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche (BMBF) et du ministère fédéral des Affaires économiques et de la protection du climat (BMWK), ces recommandations formulent un cadre complet qui vise la compétitivité de l'Europe dans le Race mondiale pour l'intelligence artificielle et la robotique pour sécuriser durablement. Le document de stratégie de 127 pages est plus qu'une simple collection de suggestions; Il s'agit d'une feuille de route détaillée qui relie les initiatives de politique industrielle avec les innovations réglementaires. L'objectif primordial est ambitieux, mais essentiel: d'ici 2030, l'écart technologique des principaux pays de ce domaine, en particulier la Chine et les États-Unis, devrait être considérablement réduit.

Piliers stratégiques des recommandations de Kiro 2024

Les recommandations de Kiro sont divisées en divers domaines d'action stratégiques qui se verrouillent et s'intensifient mutuellement. Ces domaines d'action constituent le fondement d'une stratégie européenne et robotique européenne cohérente et efficace.

1. Construire un réseau paneuropéen d'IA et de grappes robotiques

Une proposition centrale au Kiro 2024 est la création de sept grappes d'industrie inter-industrielles jusqu'en 2026. Ces grappes sont conçues comme des nœuds technologiques qui sont censés battre un pont entre l'Europe centrale et l'Europe de l'Est. Cependant, votre rôle va bien au-delà d'une fonction de mise en réseau pure. Ils devraient devenir des centres d'innovation dynamiques qui:

Concentrez-vous sur les infrastructures de recherche et utilisez-les ensemble

Le plan prévoit un total de 20 centres de test d'IA. Ces centres de test ne doivent pas être des laboratoires isolés, mais doivent cartographier des environnements de production réalistes. Les entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), devraient avoir la possibilité d'essayer d'essayer les technologies de l'IA et de la robotique dans des conditions réelles sans avoir à faire des investissements initiaux élevés. Ces centres de test doivent être équipés des dernières connaissances du matériel et des logiciels et des logiciels afin de soutenir les entreprises dans la mise en œuvre et l'optimisation des solutions d'IA. La concentration des ressources et de l'expertise dans ces centres vise à libérer les effets de synergie et à accélérer le transfert des connaissances.

Promouvoir activement l'intégration des PME

Un aspect décisif de la stratégie de cluster est l'intégration ciblée des PME. Les recommandations prévoient un modèle "plug-and-play" pour les modules d'IA dans les solutions d'automatisation existantes. Ce modèle est destiné à rendre les PME plus faciles à intégrer les technologies de l'IA dans leurs processus de production existants sans avoir à effectuer de nouveaux développements complexes et coûteux. En raison des interfaces standardisées et des architectures modulaires, les solutions AI devraient devenir plus accessibles et personnalisables. En plus des solutions techniques, des offres de conseil et de support pour les PME sont également prévues pour les soutenir dans l'identification des applications, la sélection des technologies appropriées et la formation de leurs employés.

Établir et conduire les normes européennes

Les recommandations de KIRO soulignent la nécessité de développer des normes européennes pour les systèmes de robotique basés sur l'IA. Un sceau européen d'approbation doit être établi au troisième trimestre de 2025, qui a certifié la qualité, la sécurité et les aspects éthiques des produits et systèmes de robotique d'IA. Ce sceau d'approbation devrait non seulement servir de caractéristique de qualité pour les produits européens, mais également comme une base pour une réglementation européenne harmonisée dans ce domaine. Le développement de normes est crucial pour assurer l'interopérabilité, réduire les barrières d'accès au marché et renforcer les consommateurs et les entreprises dans les technologies d'IA. La normalisation européenne est également destinée à façonner les normes mondiales et à ancrer les valeurs et les normes européennes dans le développement et l'application des technologies de l'IA et de la robotique dans le monde.

Un exemple concret d'une initiative existante qui pointe dans ce sens est l'écosystème "ROX" (Robotics X.0) qui a commencé en 2024. Ce réseau combine déjà plus de 300 partenaires industriels et 47 institutions de recherche et démontre le potentiel de la coopération et de l'échange de connaissances transversales dans le domaine de la robotique et de l'automatisation. Rox sert de plan et d'inspiration pour la construction des grappes Kiro prévues.

2. Accélération du transfert de technologie de la recherche à l'application

Les recommandations KIRO analysent la vitesse du transfert de technologie en Europe et constatent qu'il faut en moyenne 5,2 ans pour les innovations de l'IA et de la robotique en Europe. En comparaison, ce processus en Chine ne prend que 2,8 ans. Cet écart met en danger la compétitivité des entreprises européennes. Afin d'accélérer le transfert de technologie, les mesures suivantes sont proposées:

Réforme du droit des brevets en faveur des innovations de l'IA

Les recommandations nécessitent l'introduction d'un système de brevet "Fast Track", en particulier pour les solutions d'automatisation basées sur l'IA. Cette procédure accélérée vise à permettre aux innovateurs de protéger leurs inventions plus rapidement et donc de raccourcir le cycle d'innovation. La complexité des brevets de l'IA nécessite également une expertise spécialisée dans les bureaux des brevets. Il est donc proposé d'établir des experts spéciaux d'IA au sein des bureaux de brevet qui ont les connaissances spécialisées nécessaires afin de vérifier efficacement et correctement les demandes de brevet de l'IA. Une réforme du droit des brevets devrait également créer des incitations aux innovations open source et promouvoir la propagation des technologies de l'IA sans négliger la propriété intellectuelle.

Incitations fiscales pour les collaborations de recherche

Afin d'intensifier la coopération entre les PME et les institutions de recherche, une prime de recherche de 150% est proposée pour la coopération des PME. Ce financement fiscal devrait rendre plus attrayant les PME d'investir dans la recherche et le développement dans le domaine de l'IA et de la robotique et bénéficient de l'expertise des institutions de recherche. La prime de recherche doit non seulement couvrir les coûts de recherche directs, mais également prendre des coûts indirects tels que les coûts du personnel et les investissements dans les infrastructures de recherche. Le financement doit être non paraincratique et facile d'accès afin de ne pas charger les PME avec des obstacles administratifs. À long terme, cette mesure est destinée à conduire à une plus grande réseautage des sciences et des affaires et de renforcer l'emplacement de l'innovation de l'Europe.

Offensive du capital-risque pour l'IA et la robotique

L'accès au capital des risques est d'une importance cruciale pour les start-ups et les entreprises innovantes dans le domaine de l'IA et de la robotique. Les recommandations de Kiro ont fixé le but de mobiliser un capital de risque privé de 20 milliards d'euros d'ici 2027. Afin d'atteindre cet objectif, la sécurité de l'État des fonds de capital des risques est proposée. Cette garantie d'État vise à réduire le risque d'investisseurs privés et à les encourager à investir dans les start-ups de l'IA et de la robotique. L'offensive en capital-risque devrait non seulement se concentrer sur le financement des phases précoces, mais englobe également le financement de la croissance pour les entreprises à des stades ultérieurs de développement. En plus des incitations financières, des mesures visant à améliorer le climat d'investissement en Europe sont également prévues, comme la simplification des start -Ups et la réduction des obstacles bureaucratiques pour les investisseurs.

Un exemple positif de transfert de technologie réussi est le centre de transfert allemand Zen-MRI. Depuis sa fondation en 2023, Zen-MRI a réussi à mener 17 start-ups KI et robotique pour commercialiser la maturité. Ce centre sert de modèle à d'autres initiatives et montre comment le soutien et l'expertise ciblés peuvent ouvrir la voie de la recherche à l'utilisation commerciale.

Synergies avec l'UE AI Act et les initiatives existantes

Les recommandations KIRO 2024 sont étroitement liées à l'approche basée sur le risque de la réglementation de l'UE KI (Art. 5-9 KI-VO). Ils adoptent cette approche et l'élargissent avec des critères spécifiques pour le secteur de la production. Pour les robots industriels de la classe III des risques, par exemple, une «obligation d'audit d'IA» obligatoire est requise tous les 24 mois. Ces audits doivent non seulement vérifier la sécurité technique des systèmes, mais également prendre en compte les aspects éthiques, en particulier en ce qui concerne les algorithmes de prise de décision autonome. Les recommandations KIRO aident ainsi à aborder les implications éthiques et sociales des technologies de l'IA en production et à garantir que l'utilisation de l'IA est responsable et conforme aux valeurs européennes.

Dans le même temps, les recommandations intègrent les éléments centraux de la robotique du plan d'action VDMA. Le VDMA (Association of German Machine and Plant Construction) a déjà développé une stratégie complète de robotique en Allemagne. Les recommandations KIRO adoptent cette stratégie et l'élargissent au niveau européen. Les objectifs spécifiques tirés du plan de campagne VDMA et confirmés dans les recommandations de Kiro sont:

Augmentation de la densité du robot

L'objectif est d'augmenter la densité des robots de 219 à 350 robots pour 10 000 employés dans l'industrie manufacturière d'ici 2030. En augmentant la densité du robot, la productivité vise à augmenter les coûts de production et à améliorer les conditions de travail. Les recommandations KIRO prévoient diverses mesures pour atteindre cet objectif, notamment la promotion des investissements, les conseils technologiques et les mesures de qualification.

Réduction des coûts énergétiques de la production

Les recommandations proposent la subvention des systèmes de production optimisés en AI à 0,08 € / kWh. L'efficacité énergétique est un sujet central pour l'industrie européenne, à la fois pour les raisons écologiques et pour des raisons économiques. Les technologies d'IA offrent un potentiel important pour augmenter l'efficacité énergétique des processus de production. Grâce au contrôle et à l'optimisation intelligents, la consommation d'énergie peut être réduite et les ressources sont protégées. La subvention des systèmes optimisés AI vise à créer des incitations aux entreprises à investir dans des technologies économes en énergie et à contribuer ainsi à la réalisation des objectifs climatiques européens.

Doubler des fonds de recherche publics

Les recommandations KIRO appellent des fonds publics pour la recherche dans le domaine de l'IA et de la robotique à 500 millions d'euros par an à partir de 2026. Une base de recherche solide est la base de l'innovation technologique et de la compétitivité. L'augmentation des fonds de recherche vise à permettre à la recherche fondamentale et appliquée dans le domaine de l'IA et de la robotique, de développer de nouvelles technologies et de former des spécialistes hautement qualifiés. Le financement de la recherche est destiné à inclure à la fois les institutions de recherche publique et les entreprises privées et se concentrer sur les questions de concentration stratégique qui sont particulièrement importantes pour l'industrie européenne.

Priorités technologiques et cas d'application

Les recommandations KIRO identifient des priorités technologiques et des applications spécifiques qui sont d'une importance centrale pour le développement futur de l'automatisation basée sur l'IA en Europe.

1. Agent d'IA autonome en production

Les contrôles des robots auto-appariés sont identifiés comme une technologie clé pour l'industrie de l'avenir. Les recommandations prévoient des mesures de soutien ciblées dans les domaines suivants:

IA générative pour la planification du mouvement

L'utilisation de grands modèles de langue (LLM) pour l'ajustement en temps réel des chemins robotiques doit être promu. Les modèles d'IA génératifs ont le potentiel de révolutionner la programmation des robots. Au lieu de programmer laborieusement les mouvements de robots, les modèles d'IA génératifs peuvent générer des chemins de robot en temps réel et s'adapter aux conditions environnementales changeantes. Cela permet des processus de production plus flexibles et plus efficaces, en particulier dans les environnements avec une grande variabilité et des tailles de lot bas.

Systèmes multi-agents

Le réseau d'au moins 5 robots avec une logique de prise de décision décentralisée est défini comme une marque cible. Dans des environnements de production complexes, la coopération de plusieurs robots est souvent nécessaire. Les systèmes multi-agents permettent aux robots de communiquer de manière autonome, de coordonner les tâches et de prendre des décisions de manière décentrale. Cela conduit à des systèmes de production plus robustes et plus flexibles qui peuvent s'adapter dynamiquement aux exigences modifiées. Les recommandations KIRO permettent de rechercher et de développer ce domaine pour améliorer les performances et la fiabilité des systèmes multi-agents en production.

AI incarné

La conception du logiciel matériel pour les puces d'IA économes en énergie dans les contrôleurs robotiques est soulignée comme un domaine d'innovation important. Les applications d'IA en robotique nécessitent une puissance de calcul considérable. Les architectures informatiques conventionnelles sont souvent inefficaces et énergiques pour les applications réelles en robotique. L'IA incarnée poursuit une approche holistique dans laquelle le matériel et les logiciels sont développés ensemble à partir du début pour créer des puces d'IA économes et puissantes pour les contrôleurs de robotique. Ceci est particulièrement important pour les robots mobiles et les applications dans des environnements limités en ressources.

Un projet pilote chez Kuka, un principal fabricant de robots, a déjà montré que les codes de programme générés par l'IA peuvent atteindre des périodes de cycle allant jusqu'à 37%. Cet exemple illustre l'énorme potentiel des agents d'IA autonomes pour augmenter l'efficacité et la flexibilité de la production.

2. Collaboration humaine-machine 4.0

Pour la robotique d'assistance dans les soins et l'assemblage, des mesures spécifiques pour promouvoir la collaboration de la machine humaine 4.0 sont proposées:

Interfaces émotionnelles d'IA

L'intégration de l'informatique affective dans 30% de tous les robots de service d'ici 2027 est recherchée. Les robots de service qui travaillent dans une interaction directe avec les gens doivent être en mesure de reconnaître les émotions humaines et de réagir de manière appropriée. L'informatique affective traite du développement de systèmes d'IA qui peuvent reconnaître, interpréter et exprimer les émotions. L'intégration de l'IA émotionnelle dans les robots de service est destinée à accroître l'acceptation et la confiance des personnes dans ces technologies et rendre l'interaction humaine-machine plus intuitive et plus agréable.

Systèmes de sécurité adaptatifs

L'évitement des collisions basé sur la ML avec un temps de réponse <50 ms est défini comme une exigence technologique. Dans la collaboration par l'homme-robot, la sécurité est d'une grande priorité. Les systèmes de sécurité adaptatifs basés sur l'apprentissage automatique peuvent analyser l'environnement en temps réel et adapter dynamiquement le comportement du robot pour éviter les collisions. Un temps de réponse de moins de 50 millisecondes est crucial pour garantir la sécurité des environnements de travail dynamiques dans lesquels les personnes et les robots partagent l'espace de travail.

Plates-formes de transfert de compétences

La formation basée sur AR des robots par des travailleurs qualifiés devrait être financée. La programmation et l'exploitation des robots nécessitent des connaissances spécialisées spécialisées. Les plateformes de formation basées sur AR peuvent permettre aux travailleurs qualifiés de former des robots intuitivement et efficacement sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. La réalité augmentée (AR) montre des éléments virtuels dans le monde réel afin de soutenir le processus d'apprentissage et de présenter clairement des faits complexes. Les plateformes de transfert de compétences aident à répondre à la pénurie de travailleurs qualifiés dans le domaine de la robotique et à accroître l'acceptation des robots dans le monde du travail.

Le projet financé par le BMBF "RA3" a déjà démontré que l'utilisation de plates-formes de transfert de compétences est possible pour réduire les temps d'annulation des robots jusqu'à 63%. Ce résultat souligne le potentiel de la collaboration de la machine humaine 4.0 pour augmenter l'efficacité et la flexibilité dans divers domaines d'application.

Implications de politique économique et éducative

Les recommandations de Kiro ont des implications de politique économique et éducative de grande envergure qui vont au-delà du domaine de la technologie pure.

1. Transformation et qualification du marché du travail

Les recommandations prévoient une augmentation nette de 1,2 million d'emplois d'ici 2030, qui, cependant, est étroitement liée à des mesures de qualification complètes. Afin de concevoir avec succès la transformation du marché du travail, les mesures suivantes sont proposées:

Obligation de certification de l'IA pour les professions techniques

Une obligation de certification de l'IA doit être introduite pour 75% des professions techniques d'ici 2028. La distribution rapide des technologies d'IA nécessite de nouvelles compétences et qualifications dans de nombreux domaines professionnels. Une obligation de certification en IA vise à garantir que les spécialistes ont les connaissances et les compétences nécessaires pour traiter les systèmes d'IA et à utiliser le potentiel des technologies d'IA dans leurs domaines professionnels respectifs. La certification doit être modulaire et couvrir différents niveaux de compétence afin de répondre aux différentes exigences des différentes professions.

Formation modulaire plus approfondie avec les micro-degrés

L'introduction de 40 "micro-degres" en IA et en robotique dans les écoles professionnelles est recherchée. Des programmes de formation supplémentaires modulaires avec des micro-degrés permettent de s'entraîner de manière flexible et, comme requis dans des domaines spécifiques de l'IA et de la robotique. Ces cours courts et ciblés sont idéaux pour les travailleurs qui souhaitent développer leurs compétences rapidement et efficacement sans avoir à terminer un long degré. En étroite coopération avec l'industrie, les micro-degres doivent être développés pour s'assurer que les contenus médiés répondent aux exigences actuelles et futures du marché du travail.

Certification d'IA éthique pour les cours d'ingénierie

Les programmes obligatoires pour la certification d'IA éthique pour les cours d'ingénierie du semestre d'hiver 2025/26 sont prévus. Les ingénieurs jouent un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre des technologies de l'IA. Il est donc d'une importance cruciale qu'ils aient non seulement des compétences techniques, mais aussi une conscience éthique prononcée et la capacité de réfléchir aux effets sociaux de leur travail. Les programmes obligatoires pour la certification d'IA éthique devraient garantir que les futurs ingénieurs sont en mesure de développer et d'utiliser des technologies d'IA de manière responsable et conformément aux principes éthiques.

2. Chaînes de valeur industrielle et productivité

Les calculs du modèle montrent que la mise en œuvre des recommandations KIRO pourrait avoir des effets positifs significatifs sur la valeur ajoutée industrielle en Europe d'ici 2030:

Augmentation de la productivité dans l'industrie automobile

Une augmentation de la productivité de +14% dans l'industrie automobile par des robots logistiques optimisés sur l'IA est attendue. L'industrie automobile est une industrie importante en Europe, qui est fortement façonnée par l'automatisation et la robotique. Les robots logistiques optimisés AI ont le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des processus de production dans l'industrie automobile. Grâce au contrôle et à l'optimisation intelligents, les flux de matériaux peuvent être optimisés, les temps de débit raccourcis et les coûts de stockage peuvent être réduits.

Augmentation de l'efficacité énergétique de la production

Une réduction de la consommation d'électricité de 23% dans les systèmes d'assemblage contrôlée par l'IA est prévue. L'efficacité énergétique est un sujet central pour l'industrie manufacturière. Les systèmes d'assemblage contrôlés par l'IA peuvent optimiser la consommation d'énergie en évitant les processus de production de contrôles intelligents et de pertes d'énergie inutiles. Cela contribue non seulement à la réduction des coûts d'exploitation, mais aussi à réduire la pollution de l'environnement de l'industrie.

Économies de ressources par contrôles prédictifs de l'IA

Une réduction de la perte de matériaux de 18% par des contrôles prédictifs de l'IA est attendue. Les contrôles prédictifs de l'IA peuvent surveiller les processus de production en temps réel et reconnaître les anomalies ou les erreurs potentielles à un stade précoce. En conséquence, les pertes de matériaux peuvent être réduites, la qualité des produits améliorée et les taux de comités peuvent être réduits. Les économies des ressources ne sont pas seulement pertinentes d'un point de vue économique, mais aussi en ce qui concerne la durabilité et l'utilisation douce des ressources naturelles.

Défis et facteurs de réussite critiques

Malgré l'objectif ambitieux d'augmenter la part de marché de l'Europe dans les robots industriels de 32% à 45% d'ici 2030, les recommandations KIRO identifient quatre défis centraux qui sont cruciaux pour le succès de la stratégie:

1. Fragmentation réglementaire

Différentes procédures de certification de l'IA dans 14 États membres de l'UE rendent difficile l'accès au marché et l'échelle des solutions d'IA. Une réglementation européenne harmonisée dans l'IA et la robotique est essentielle pour créer un marché interne pour les produits et services d'IA et éviter les inconvénients compétitifs pour les entreprises européennes. Les recommandations de KIRO appellent à une coopération accrue entre les États membres de l'UE dans le développement et la mise en œuvre des normes et procédures de certification de l'IA.

2. Disponibilité des données

Seulement 38% des PME productrices utilisent des pools de données industrialisés. Les données sont le carburant pour les systèmes d'IA. L'accès à des données de haute qualité est crucial pour le développement et l'application de solutions d'IA puissantes. Les recommandations KIRO soulignent la nécessité d'améliorer l'accès aux données des PME et de promouvoir l'utilisation de pools de données. Cela nécessite des mesures pour créer des infrastructures de données, pour normaliser les interfaces de données et promouvoir l'échange de données entre les entreprises et les institutions de recherche.

3. Cyber ​​Security

57% des systèmes de robotique d'IA n'ont pas de surveillance en temps réel pour la détection des attaques. La cybersécurité est un sujet de plus en plus important dans le domaine de l'automatisation industrielle. Les systèmes de robotique IA sont des objectifs potentiels de cyberattaques qui peuvent entraîner des échecs de production, un vol de données ou un sabotage. Les recommandations KIRO appellent au renforcement de la cybersécurité dans les systèmes de robotique IA et au développement de systèmes de surveillance en temps réel pour la détection des attaques. Cela nécessite des investissements dans les technologies de cybersécurité, le développement des normes de sécurité et la sensibilisation des entreprises au sujet de la cybersécurité.

4. Écart acceptant

42% des employés sont sceptiques quant à l'autonomie de la décision de l'IA. L'acceptation des technologies de l'IA dans le monde du travail et de la société dans son ensemble est cruciale pour le succès de la stratégie Kiro. Les paramètres sceptiques et les réservations sur l'autonomie de la décision d'IA peuvent entraver la mise en œuvre et l'utilisation des systèmes d'IA. Les recommandations de KIRO soulignent la nécessité de promouvoir l'acceptation des technologies de l'IA par la communication transparente, les processus de développement participatif et la prise en compte des aspects éthiques. Cela nécessite un dialogue ouvert avec le public, l'intégration des représentants des employés et le développement de systèmes d'IA qui répondent aux besoins et aux valeurs des personnes.

Entre autres choses, il est proposé comme solutions pour ces défis:

Robotique européenne gpai (usage général AI)

Une plate-forme open source pour les PME vise à faciliter l'accès aux technologies d'IA et à permettre le développement de ses propres solutions d'IA. La plate-forme est destinée à fournir des modules d'IA standardisés, des outils et des ressources que les PME peuvent utiliser pour implémenter les applications d'IA dans leurs processus de production. La nature open source de la plate-forme est destinée à promouvoir l'innovation et la coopération et à réduire la dépendance à l'égard des technologies propriétaires.

Certificat de sécurité Kiro

Un test combiné de sécurité fonctionnelle et de cyber-résilience devrait assurer un niveau complet de sécurité pour les systèmes de robotique d'IA. Le certificat est destiné à garantir que les systèmes de robotique de l'IA sont à la fois fonctionnellement sûrs et protégés contre les cyberattaques. Le test combiné est destiné à utiliser les effets de synergie et à augmenter l'efficacité des processus de certification. Le certificat de sécurité Kiro doit être établi en tant que norme européenne et renforcer la confiance des entreprises et du public dans la sécurité des systèmes de robotique de l'IA.

Développement participatif

La participation obligatoire des citoyens aux projets d'IA financés par l'État vise à accroître l'acceptation sociale et à garantir que les technologies d'IA sont développées conformément aux valeurs et aux besoins des citoyens. La participation des citoyens devrait avoir lieu à différentes phases du développement de projets, de la conception à la mise en œuvre. En intégrant les citoyens, la transparence et la confiance doivent être créées et garantissant que les technologies de l'IA sont utilisées pour le bien de la société.

Feuille de route de mise en œuvre et surveillance

La mise en œuvre des 94 recommandations d'action de Kiro 2024 suit un plan à trois étages qui définit un délai clair et des jalons mesurables:

Phase 1 (2025-2026)

• Établissement de l'agence de l'église de l'UE à Bruxelles avec 250 employés. L'agence est destinée à servir de centre de coordination central pour la mise en œuvre des recommandations KIRO et à promouvoir la coopération entre les États membres de l'UE, l'industrie et la recherche. L'agence devrait avoir un budget de 47 millions d'euros afin de financer les premières initiatives et projets.
• Début du groupe d'excellence "AI-for Robotics" avec un budget de 47 millions d'euros. Le cluster est destiné à servir de projet de phare pour la stratégie de cluster des recommandations Kiro et d'intensifier la coopération entre les institutions de recherche et les entreprises dans le domaine de l'IA et de la robotique. Le cluster doit se concentrer sur les problèmes de concentration stratégique et développer des solutions innovantes pour les défis de l'automatisation basée sur l'IA.
• Pilote du sceau d'approbation de Kiro dans 300 entreprises. La phase pilote devrait servir à tester le sceau d'approbation dans la pratique, à obtenir des commentaires des entreprises et à optimiser la procédure de certification. Le pilotage vise à garantir que le sceau d'approbation est pertinent, pratique et efficace et est accepté par les entreprises et les consommateurs.

Phase 2 (2027-2028)

• Introduction complète des programmes d'IA adaptatifs dans les écoles professionnelles de l'UE. Les programmes devraient s'assurer que les futurs travailleurs qualifiés ont les compétences nécessaires pour gérer les technologies de l'IA et utiliser le potentiel de l'automatisation basée sur l'IA. L'introduction nationale vise à contribuer à la pénurie de travailleurs qualifiés dans le domaine de l'IA et de la robotique et de renforcer la compétitivité de l'industrie européenne dans le domaine de l'IA et de la robotique.
• Une part de marché de 50% pour les fabricants européens dans les robots de service doit être réalisée. Le marché des robots de service augmente rapidement et offre des opportunités importantes pour les entreprises européennes. Les recommandations KIRO visent à positionner les fabricants européens sur ce marché de la croissance et à renforcer leur compétitivité envers les concurrents internationaux. Cela nécessite des mesures de soutien ciblées pour la recherche et le développement, le soutien au lancement du marché de nouveaux produits et services ainsi que la création d'un environnement réglementaire favorable pour les robots de service. L'accent mis sur les aspects éthiques et la collaboration humaine-machine vise à devenir un argument de vente unique des robots de service européens.
• Une percée dans les puces AI neuromorphes pour les commandes en temps réel est attendue. Les puces neuromorphiques qui fonctionnent basées sur le modèle du cerveau humain promettent une augmentation significative de l'efficacité énergétique et de la puissance de calcul par rapport aux architectures informatiques conventionnelles. Les puces IA éconergétiques et ultra-rapides sont d'une importance cruciale pour les applications en temps réel en robotique, en particulier dans les systèmes autonomes et dans la collaboration humaine-machine. Les recommandations KIRO prévoient la promotion de la recherche et du développement dans le domaine des puces neuromorphes pour assurer une avance technologique pour les entreprises européennes dans ce domaine prometteur. Cette percée est destinée à jeter la base d'une nouvelle génération de systèmes de robotique intelligents et efficaces sur l'énergie.

Phase 3 (2029-2030)

• La mise en œuvre complète des espaces de données en robotique européenne est l'objectif déclaré. L'espace de données en robotique européen est destiné à créer une plate-forme sûre et digne de confiance pour l'échange et l'utilisation commune des données dans le domaine de la robotique. Cet espace de données devrait permettre aux entreprises, aux institutions de recherche et à d'autres acteurs d'échanger efficacement les données et conformément à la protection des données afin d'accélérer les innovations, de développer de nouveaux modèles commerciaux et de renforcer la compétitivité de l'industrie de la robotique européenne. La mise en œuvre de l'espace de données nécessite le développement de normes, de protocoles et de modèles de gouvernance communs pour assurer l'interopérabilité et la sécurité des données.
• Une réduction des coûts de 35% dans les systèmes de robotique d'IA grâce à des effets d'échelle est recherchée. Avec l'augmentation de la distribution et de l'acceptation des systèmes de robotique d'IA, des effets d'échelle doivent être réalisés qui conduisent à une réduction significative des coûts de production. Cette réduction des coûts est destinée à rendre les systèmes de robotique en IA accessibles à un éventail plus large d'entreprises, en particulier les PME, et à améliorer encore leur compétitivité. Les recommandations KIRO prévoient des mesures pour promouvoir la pénétration du marché des systèmes de robotique de l'IA et pour soutenir les entreprises dans la mise en œuvre et l'utilisation de ces technologies.
• La création de l'Europe en tant que marché directrice de la certification d'IA éthique est un objectif stratégique central. L'Europe devrait se positionner comme un pionnier du développement et de l'application d'IA éthiques et responsables. Les recommandations KIRO prévoient le développement et la reconnaissance internationale du sceau d'approbation KIRO pour les systèmes de robotique d'IA éthique. Ce sceau d'approbation doit non seulement servir de caractéristique de qualité pour les produits européens, mais aussi comme une base pour les normes et normes mondiales dans le domaine de l'IA éthique. La création de l'Europe en tant que marché de premier plan pour la certification d'IA éthique vise à renforcer les consommateurs et les entreprises dans les technologies d'IA et à faire la différence entre la compétitivité des entreprises européennes sur le marché mondial.

Contrôle de surveillance et de progrès

Un consortium de surveillance indépendant sous la direction du Fraunhofer IPA (Institute for Production Technology and Automation) est commandé par le contrôle annuel des progrès de la mise en œuvre des recommandations KIRO. Ce consortium créera régulièrement des rapports qui évaluent les progrès de la mise en œuvre, identifieront les défis et, si nécessaire, recommandent des ajustements à la stratégie. Le premier rapport d'étape est attendu en mars 2026 et vise à fournir un aperçu complet de l'état de la mise en œuvre des recommandations KIRO. Le consortium de surveillance travaillera en étroite collaboration avec l'agence de l'église de l'UE, les États membres de l'UE, l'industrie et la recherche pour assurer une évaluation transparente et objective des progrès. Les rapports d'étape annuels sont destinés à servir de base à la poursuite du développement de la stratégie KIRO et à garantir que les objectifs sont atteints.

Kiro 2024 comme catalyseur de la souveraineté technologique européenne

La mise en œuvre cohérente et rapide des recommandations de Kiro 2024 est le potentiel d'augmenter la part européenne du marché mondial de l'IA et de la robotique de 19% actuellement à 31% d'ici 2030. Cependant, cette ascension ambitieuse n'est pas un succès sûr, mais nécessite un effort concerté de tous les acteurs impliqués. La capacité d'utiliser de manière optimale les synergies entre la loi UE AI, l'offensive robotique du VDMA et les exigences de Kiro et de les intégrer dans une stratégie européenne cohérente sera décisive pour le succès.

Des initiatives telles que le Robotics Institute Germany (RIG) et l'agence de certification Kiro prévue sont les premières étapes prometteuses dans cette direction. Ils créent des structures institutionnelles qui permettent de combiner les forces traditionnelles de l'Europe dans la recherche fondamentale avec l'expertise axée sur la pratique de l'industrie européenne. Ce lien entre l'excellence scientifique et l'application industrielle est un avantage concurrentiel essentiel en Europe, qui doit être encore renforcé par les recommandations de Kiro.

Il sera montré si l'Europe réussit à former une stratégie d'IA et de robotique européenne réellement cohérente et efficace à partir des recommandations formulées. Cette stratégie doit non seulement générer une force innovante et une croissance économique, mais également garantir l'acceptation sociale des technologies de l'IA et se concentrer sur les normes éthiques. Les recommandations KIRO 2024 offrent un calendrier prometteur pour ce chemin. La question de savoir si l'Europe prendra avec succès ce chemin dépend de la détermination et de l'engagement de toutes les personnes impliquées à poursuivre les objectifs formulés et à mettre en œuvre les mesures nécessaires de manière cohérente. La souveraineté technologique de l'Europe dans le domaine de l'IA et de la robotique est en jeu et les recommandations de Kiro 2024 pourraient s'avérer être le catalyseur décisif pour atteindre cette souveraineté et sécuriser à long terme. Le succès de l'initiative KIRO façonnera non seulement l'avenir économique de l'Europe, mais aura également un impact durable sur le paysage mondial du développement et de l'application technologiques.

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