Gestion des achats soutenus par l'IA en Europe Potential, pratique et perspectives en utilisant l'exemple acio
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Publié le: 15 juillet 2025 / mise à jour du: 15 juillet 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Gestion des achats soutenus par l'IA en Europe-potentiel, pratique et perspectives en utilisant l'exemple de l'image acio: xpert.digital
Données pour les acheteurs: Alibabas Accio en échec
Avenir de l'achat: comment l'intelligence artificielle rend les décisions simplifiées
L'intelligence artificielle (AI) catapulte les achats européens dans une nouvelle ère: pour la première fois, des plates-formes telles qu'ACICO d'Alibaba offrent également aux petites et moyennes entreprises (PME) à des milliards de données internationales de produits et de fournisseurs, qui n'ont jusqu'à présent été accessibles qu'aux sociétés avec leurs propres équipes d'analystes. Quiconque intégre correctement Accio dans les structures ERP et de gouvernance existantes peut raccourcir le temps de temps, de la première partie du processus d'approvisionnement - de la recherche d'idées à la liste restreinte des fournisseurs qualifiés - pendant des jours ou des semaines et en même temps prendre des décisions plus solides. Cependant, il est crucial de réfléchir aux exigences strictes de l'UE pour la protection des données et l'IA digne de confiance dès le début.
Le marché européen en changement
La zone d'approvisionnement est sous une pression de transformation massive. Les tensions géopolitiques, les prix des matières premières volatiles et les objectifs ESG ambitieux obligent les gestionnaires de shopping pour rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus robustes et plus transparentes. Sept CPO européens sur dix prévoient donc d'élargir considérablement leur budget d'IA d'ici 2025 pour faire progresser l'automatisation basée sur les données. Dans le même temps, la nouvelle loi sur l'UE-AI a été classée comme à haut risque depuis août 2024 des systèmes qui évaluent les fournisseurs ou prévoient des effets de durabilité, et nécessite une transparence complète du dossier de données à la décision.
Bien que la nécessité stratégique soit claire, une lacune de mise en œuvre est obturée au niveau opérationnel: 61% des services commerciaux n'ont jusqu'à présent utilisé que pour les utiliser ou pas du tout malgré des attentes élevées. Les raisons les plus courantes sont les paysages du système incompatibles, la qualité des données claires et le manque d'expertise. C'est exactement là que des approches de plate-forme centrées sur l'utilisateur telles qu'ACCIO sont utilisées, qui peuvent être utilisées de manière productive sans mois de projets de mise en œuvre.
Accio - Plage fonctionnelle et technologie
Modules de base
1. Recherche Accio
Recherche de texte et d'image libre avec un accès immédiat à plus d'un milliard de listes de produits dans environ 7 600 catégories. Les tests pratiques ont une intention de 40% plus élevée à acheter par rapport aux masques de recherche de mots clés conventionnels.
2. Page Accio
Une surface de type Wikipedia regroupe les spécifications techniques, les indices de prix et de qualité ainsi que des certifications dans plusieurs langues. Par exemple, la conformité CE ou le statut de réalisation sans interruption dans les médias peut être suivie.
3. ACCIO Agent
L'agent intelligent accompagne le cycle de transaction complet de la demande aux négociations de prix, au paiement et aux services après-vente. Cinq mois seulement après le lancement, la solution comptait plus d'un million de PME enregistrées.
4. Recherche commerciale et recherche profonde
Depuis le printemps 2025, ces modules fournissent des analyses du marché, des prix et de la concurrence organisées par l'IA, y compris les listes d'écart des fournisseurs en quelques minutes. Selon Alibaba, le taux de conversion augmente de la demande de contact à l'offre de négociation d'environ 30%.
Base technologique
Accio utilise Alibabas Qwen-llm et des modèles de raisonnement spécialisés optimisés avec des données commerciales en temps réel. Le modèle traite les questions des utilisateurs non structurés ("Je prévois de vendre des caméras pour animaux de compagnie sans fil en Europe - quelles spécifications sont standard?") Et crée des plans d'approvisionnement spécifiques, une gamme de prix et des listes de fournisseurs. Grâce à la traduction intégrée, la plate-forme soutient actuellement l'anglais, l'allemand, le français, le portugais et l'espagnol.
Champs le long du cycle d'approvisionnement
Demande, idées et phase d'innovation
Les start-ups qui ont jusqu'à présent recherché des indicateurs de marché résilients depuis des heures recevront des analyses de tendance, des ligaments de prix et des classements de pays en quelques minutes. Un concessionnaire de commerce électronique Stuttgart peut estimer le potentiel de demande de caméras animales à domicile en Pologne, prendre en compte les tarifs des douanes et identifier immédiatement les fabricants à Shenzhen, dont l'ordre minimum est inférieur à 1 000 pièces. La période de l'esprit flash à l'analyse de rentabilisation valide se rétrécit de semaines à des heures.
Scoutisme et qualification des fournisseurs
Les grandes entreprises qui ont besoin de secondes sources à court terme en raison des filtres des goulots d'étranglement semi-conducteurs avec des recherches en profondeur après des certifications ISO, des cotes de RSE ou des capacités minimales. Étant donné que de nombreux systèmes Classic P2P et SRM n'atteignent que la phase de l'offre, Accio comble un écart d'information ici et réduit le risque de dépendances à source unique.
Gestion des dons de queue
Jusqu'à 20% du volume d'achat de grandes entreprises sont distribués sur de petites commandes non structurées. La transparence aux prix et aux alternatives est souvent manquante ici. ACIO compare automatiquement les conditions des fournisseurs et propose des lots consolidés - un principe qui établit des outils comme Keelvar dans la région de l'UE, mais avec une base de données internationale nettement plus petite.
Gestion de la crise et de la résilience
Avec une vue sur les tarifs américains ou les embargos géopolitiques, ACIO permet le coût total des terres pour les itinéraires alternatifs. Un ingénieur en mécanique de Bade-Würtemberg peut vérifier si la couverture des pièces coulées du Vietnam compense la charge des douanes au lieu du nord de la Chine sans mettre en danger le niveau de qualité.
IA dans les achats: la clé de la compétitivité mondiale
Utilisez des profils en fonction de la taille de l'entreprise
Pour les entreprises de différentes tailles, la plate-forme Xpert.Digital propose des profils d'utilisation de tailleur avec différentes contributions de valeur et exigences d'entrée. Les start-ups et les petites et moyennes entreprises (PME) bénéficient d'une recherche rapide sur le marché et la livraison ainsi que la création de plans d'affaires résilients sans avoir besoin de leur propre équipe de science des données. Cela ne nécessite que l'enregistrement et les connaissances de base dans la formulation rapide, par laquelle une attention particulière doit être accordée à une validation minutieuse des négociations de prix et de qualité.
Les entreprises de taille moyenne peuvent utiliser la plate-forme pour la deuxième source, l'optimisation des dépenses de queue et la création de repères pour les prix des matières premières. Cela nécessite une exportation API ou CSV dans le système ERP et une coordination avec la conformité interne.
Les grandes entreprises utilisent à leur tour Xpert.digital pour compléter le travail de groupe de produits stratégiques, pour le bench-benchmarking mondial et comme bassin d'idées pour les équipes d'innovation. Les interfaces dans la suite P2P et un conseil de gouvernance pour la classification des risques d'IA sont une condition préalable à cela.
Alors que les start-ups bénéficient principalement de la vitesse, les entreprises de taille moyenne utilisent Accio pour accroître la résilience. Les sociétés, en revanche, apprécient la plate-forme en tant que générateur d'idées riches en données pour les projets d'innovation à un stade précoce.
Cadre juridique et conformité
Acte de l'UE-AI
Les systèmes d'IA qui évaluent les fournisseurs ou calculent les risques ESG relèvent généralement de la catégorie à haut risque et doivent démontrer des méthodes de conformité CE, une gestion de la qualité et une supervision humaine. Les fournisseurs tels que Alibaba doivent donc créer une transparence du modèle, libérer les fonctions de journalisation et activer des audits réguliers.
Clauses de contrat standard
La Commission européenne a publié des clauses modèles qui obligent les achats publics et privés à négocier la transparence, la gestion des risques et l'audit. La version "Light" couvre les risques d'IA inférieurs, mais il est recommandé de prouver l'IA digne de confiance.
Protection des données et souveraineté des données
ACIO traite principalement les données des marchands accessibles au public. Néanmoins, les données sensibles des prix internes, du volume ou des pièces doivent rester dans les centres de données de l'UE. Une recherche en configuration hybride via Accio, tarification interne dans votre propre conformité du RGPD de type de données.
Bacs à sable réglementaires
D'ici 2026, tous les États membres de l'UE doivent mettre en place au moins un bac à sable AI dans lequel les entreprises peuvent tester de nouveaux systèmes sous supervision. Les PME y ont accordé un accès priorisé pour clarifier les problèmes de conformité à un stade précoce et éviter les amendes.
Lignes directrices de mise en œuvre
- La sélection des cas d'utilisation se concentre d'abord sur les phases neutres au risque telles que l'idée ou la recherche de livraison.
- La gouvernance des données vous définissez strictement les données de l'entreprise ne sont pas téléchargées sur ACIO.
- Pilot & Benchmark-Carry Tests de 2 à 4 semaines avec de véritables scénarios d'approvisionnement; Mesurez le temps de recherche, offrez des quotas et des écarts de prix.
- Integration-bind accio-shortlists par API ou CSV dans les flux de travail ERP ou SRM; Traitez clairement les rôles et les portes libres.
- Revue de la conformité-Utilisez les clauses standard de l'UE comme base, vérifiez les listes de contrôle AI-AC, créez une piste d'audit.
- Acheteurs de formation à la formation en ingénierie rapide et validation humaine en boucle; Les associations spécialisées telles que le BME nécessitent une formation appropriée.
Limites et risques
ACIO utilise principalement des données de fournisseurs basées sur Alibaba. Pour les industries ayant des obligations d'audit strictes, telles que les matières premières critiques ou les preuves ESG de produits à double usage, sont parfois manquantes. De plus, les restrictions géopolitiques peuvent limiter l'offre de fournisseurs individuels à court terme. Les professionnels de l'approvisionnement doivent donc plausibilité à chaque résultat de l'IA et utiliser des outils de diligence raisonnable supplémentaires si nécessaire.
Un autre risque réside dans la base de données: les données sur les marchands historiques ne reflètent pas nécessairement les exigences futures de durabilité. Sans mise à jour, une décision de prix optimale à court terme peut couvrir les coûts ESG à long terme. Les organisations devraient donc intégrer leurs propres critères de durabilité dans les résultats de question rapidement et de manière critique.
Facteurs de réussite des meilleures pratiques
- Données de haute qualité - Les données de maîtrise internes propres, plus vous pouvez être lié à des données ACCIO externes.
- Le contrôle interfonctionnel-achat, l'informatique, le droit et la durabilité devraient définir ensemble un cadre de gouvernance.
- Déployer itératif-starte avec une catégorie de produit, échelle après succès mesurables.
- Critères transparents - Opentez les tableaux de bord pour que les parties prenantes comprennent comment l'IA arrive à leurs recommandations.
- Activation des fournisseurs - Bond les fournisseurs tôt, clarifiez les formats de données et les certificats pour minimiser les pauses média.
Développements futurs
L'IA générative est de plus en plus en réseau avec des systèmes multi-agents qui non seulement réalisent des plans d'approvisionnement, mais également des simulations de négociation complètes. Les passeports numériques basés sur la blockchain permettra d'économiser des données ESG le long de la chaîne. En parallèle, les interfaces Chatbot sont créées qui jouent des scénarios alternatifs de paiement et de logistique en langage naturel. Les prochaines mises à jour de la loi UE-AI étendent le catalogue de conformité, mais offrent en même temps une certitude juridique aux entreprises qui utilisent l'IA de manière responsable.
Accio et plateformes d'IA comparables démocratisent l'accès aux connaissances mondiales des fournisseurs et du marché. Ils raccourcissent le chemin de la première idée de produit à la liste des fournisseurs dans la liste des fournisseurs, en particulier pour les PME sans équipes d'analystes. Le plus grand avantage survient dans la phase de l'idée, avec une dépense de queue et en cas de crise. Cependant, si vous souhaitez en bénéficier à long terme, vous devez régulièrement intégrer les exigences strictes de la loi sur l'IA, le RGPD et les règles de conformité interne. Si cet acte d'équilibrage réussit, la gestion des achats basée sur l'IA est devenue un avantage concurrentiel durable de l'assistance expérimentale.
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