Publié le: 31 janvier 2025 / mise à jour du: 31 janvier 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
L'avenir de l'IA de l'Europe: comment une AI de l'UE peut suivre dans la race mondiale pour l'image de l'intelligence artificielle: xpert.digital
Le géant du logiciel demande à l'UE d'agir: Projet de l'IA possible en milliards
L'accent est mis sur l'Europe: l'investissement révolutionnaire de l'IA est en jeu
L'annonce d'une société de logiciels européens de premier plan à investir jusqu'à 40 milliards d'euros dans un projet d'IA commun, à condition que le cadre européen soit amélioré, a provoqué une agitation considérable. Beaucoup interprètent cette déclaration comme un solide engagement envers le marché européen et comme une indication que l'Europe a un potentiel considérable dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Néanmoins, de nombreuses entreprises et investisseurs hésitent encore lorsqu'il s'agit de prendre pied en Europe ou de réaliser des projets d'IA ici. L'une des principales raisons à cela est les exigences juridiques et bureaucratiques actuelles, qui sont souvent perçues comme strictes ou inhibitrices par rapport aux États-Unis et en Chine. Dans le même temps, il devient clair que des règles équilibrées sont nécessaires pour renforcer la confiance dans les technologies de l'IA et minimiser les risques.
Le texte suivant illumine le contexte de cette situation, jette un œil aux différentes stratégies de l'UE, des États-Unis et de la Chinas et présente des recommandations concrètes pour l'action sur la façon dont l'Union européenne peut améliorer ses conditions de cadre afin de rester compétitive et de la même chose Temps responsable et éthiquement justifiable des demandes d'IA pour assurer. Il ne s'agit pas seulement des aspects juridiques, mais aussi des investissements dans la recherche et le développement, l'expansion de l'infrastructure numérique, la promotion des talents et le rôle de l'Europe sur le chemin du gouvernement mondial de l'IA.
Convient à:
"AI Act": la réponse de l'Europe aux défis de l'IA
Afin de respecter l'influence croissante des technologies de l'IA, l'UE travaille avec une haute pression sur un règlement uniforme. Un élément essentiel à cela est le So-Called "AI Act", le premier cadre juridique complet de l'intelligence artificielle en Europe. L'objectif est de créer des règles claires qui favorisent l'innovation d'une part et, d'autre part, de limiter les abus des systèmes d'IA et leurs risques potentiels de sécurité et de droits fondamentaux. Cet équilibre n'est pas facile, car d'une part, les entreprises et les institutions de recherche devraient trouver un environnement attractif, d'autre part, les consommateurs, les citoyens et la société devraient être protégés dans leur ensemble par des exigences strictes.
Essentiellement, la «loi sur l'IA» prévoit une classification des différentes applications d'IA selon les catégories de risques. Les systèmes qui ne représentent que des risques minimaux, tels que des chatbots simples ou des programmes pour le filtrage automatisé des spams, seraient soumis à aussi peu d'obstacles bureaucratiques que possible. D'un autre côté, des solutions d'IA utilisées pour des applications liées à la sécurité sont utilisées, par exemple, dans des domaines sensibles tels que la médecine, l'application de la loi, le trafic ou la robotique. Pour ces systèmes «à haut risque», la «loi sur l'IA» fournit des exigences strictes pour la transparence, la sécurité et la fiabilité. Les systèmes qui sont considérés comme "inacceptables à risque", par exemple s'ils pouvaient être utilisés à des fins de surveillance socialement indésirables ou pour la manipulation, doivent généralement être interdites.
Dans une représentation simplifiée, vous pouvez imaginer les quatre catégories de risque comme suit:
- Premièrement, il existe des systèmes avec "un risque minimal ou sans" qui ne sont pas soumis à une obligation distincte. Par exemple, cela comprend des jeux vidéo ou des filtres pour les e-mails indésirables.
- Deuxièmement, il existe un "risque limité" dans lequel les exigences de transparence entrent en vigueur. Cela inclut, par exemple, que les utilisateurs doivent savoir s'ils communiquent avec une IA. Des chatbots simples ou des systèmes d'information automatisés entrent dans cette catégorie.
- Troisièmement, les «systèmes à risque élevé» sont définis, qui sont soit critiques ou sont utilisés pour des décisions importantes, par exemple en médecine. Ceux-ci doivent répondre à des critères stricts en termes de précision, de responsabilité et de traçabilité.
- Enfin, il existe des «risques inacceptables» qui doivent être complètement interdits pour le marché européen, par exemple ceux qui manipulent le comportement humain, évaluent socialement les personnes ou menacent les droits fondamentaux.
Les partisans de la «loi sur l'IA» accueillent cette approche car il se concentre sur les gens et spécifie des directives éthiques claires. Les critiques, en revanche, s'opposent à ce qu'un règlement trop restrictif pourrait rendre difficile le processus de développement et d'innovation en Europe. En fait, il est difficile de maîtriser la promenade sur la corde entre la sécurité et la liberté d'innovation.
États-Unis et Chine: différences dans la stratégie de l'IA
Alors que l'Europe essaie de protéger les normes éthiques et les droits fondamentaux grâce à un cadre juridique complet, une approche plus axée sur le marché émerge aux États-Unis, dans laquelle la concurrence et la liberté d'innovation ont une priorité absolue. La Chine, en revanche, s'appuie sur une stratégie contrôlée centralement dans laquelle l'État coordonne non seulement le financement de la recherche, mais prend également le contrôle des effets sociaux de l'IA.
Orientation du marché aux États-Unis
Jusqu'à présent, il n'y a pas eu de loi fédérale complète aux États-Unis qui réglemente l'IA. Au lieu de cela, vous comptez sur une approche flexible composée d'initiatives individuelles au niveau fédéral et d'État à l'État. De nombreux programmes de financement soutiennent la recherche et le développement, en particulier dans la région militaire, médicale et universitaire. Dans le même temps, un nombre croissant de réglementations spécifiques entre en vigueur au niveau des États individuels, qui se rapportent, par exemple, à la protection de la discrimination, de la protection des données et de la transparence des applications d'IA.
Le Colorado a adopté une loi qui vise à réglementer l'utilisation des systèmes d'IA dits «à haut risque» en obligeant les développeurs et les opérateurs à éviter activement la discrimination et à signaler tout cas. D'autres États, comme la Californie, se concentrent sur l'auto-détermination de l'information des citoyens et leur donnent le droit de contredire la décision automatisée par les entreprises. En outre, il existe des lignes directrices du Bureau des brevets et de la marque aux États-Unis qui précisent que les inventions soutenues par l'IA ne sont pas fondamentalement exclues du brevet. Cependant, il doit rester reconnaissable que les «contributions essentielles» proviennent du côté humain, car la loi sur les brevets est orientée vers la reconnaissance de l'esprit inventif humain.
Cette coexistence des directives fédérales, des lois des États et des recommandations spécifiques à l'industrie reflète le mélange habituel de déréglementation, de promotion de la concurrence et de réglementation sélective aux États-Unis. Le résultat est un paysage dynamique, parfois confondant aussi dans lequel les start-ups, les grandes sociétés et les universités essaient également de faire progresser les innovations en utilisant des conditions clignotantes. Un chercheur américain sur l'IA explique: "La plus grande portée possible pour les expériences et les technologies assure un rythme rapide, mais comporte également de nouveaux risques que nous ne nous insuffisons que dans certains domaines."
Stratégie de contrôle centralement de la Chine
La Chine a fixé des objectifs ambitieux et souhaite atteindre le premier emplacement mondial de l'IA d'ici 2030. Afin d'atteindre cet objectif, le gouvernement chinois investit massivement dans la recherche, les infrastructures et la formation d'IA. L'État est non seulement responsable du développement de parcs de haute technologie et de grandes installations de recherche, mais régule également le contenu auquel les systèmes d'IA peuvent accéder. Dans le même temps, un système a été accumulé qui permet un grand nombre d'applications sociales de l'IA et spécifiquement des directions.
Ceci est associé à une réglementation stricte qui va bien au-delà de la technologie pure. Il existe des lignes directrices qui devraient garantir que les systèmes d'IA ne génèrent pas de contenu «nocif». Les développeurs et les opérateurs sont obligés d'incorporer des mécanismes qui filtrent un contenu non autorisé ou politiquement sensible avant d'atteindre les utilisateurs finaux. Dans le même temps, les développeurs d'IA doivent toujours s'assurer de ne pas produire de résultats discriminatoires ou illégaux. Le contenu classé comme socialement discutable peut être légalement sanctionné.
L'obligation d'étiquetage pour le contenu généré par l'IA joue également un rôle important. Pour les textes, les images ou les vidéos qui sont créés à l'aide de l'IA, les utilisateurs doivent être en mesure de reconnaître qu'ils ne traitent pas avec des auteurs humains. Cette obligation sert non seulement la protection des consommateurs, mais également le contrôle des états sur le contenu des médias. Les réglementations chinoises soulignent également l'évitement des préjugés dans les algorithmes, afin que les inégalités sociales ne soient pas plus cimentées. Il dit dans les spécifications: "Chaque forme de discrimination algorithmique doit être absorbée."
L'approche centralisée en Chine permet une mise en œuvre rapide de programmes à grande échelle, mais soulève des questions sur la liberté de recherche et d'innovation. Les voix critiques soulignent que les contrôles et la censure pourraient restreindre la créativité. Néanmoins, il est indéniable que la Chine ait fait de nombreux progrès, en particulier dans l'application pratique des systèmes d'IA, de la reconnaissance d'image à la reconnaissance faciale aux assistants vocaux.
Comparaison: UE contre USA contre Chine
Si vous vous rapportez à la «loi sur l'IA» européenne en relation avec les stratégies des États-Unis et de la Chine, il y a une image passionnante: l'Europe suit le principe «l'innovation en harmonie avec les droits fondamentaux et les normes éthiques». Il est à craindre que la régulation stricte inhibe les innovations. Il existe un modèle aux États-Unis qui se concentre sur la concurrence et la flexibilité. Cela peut entraîner des progrès extrêmement rapides, mais aussi une protection contre les consommateurs plus faible si les réglementations locales ne sont pas suffisantes. La Chine, à son tour, combine un contrôle étroit par le haut avec des investissements élevés dans la technologie, ce qui conduit à des développements rapides et drastiques, mais soulève des questions sur la liberté pour les acteurs individuels et économiques.
Un expert de l'industrie décrit la situation comme suit: «En Europe, une grande importance est accordée au fait que les systèmes d'IA sont transparents, sûrs et équitables. Aux États-Unis, l'accent est mis sur la vitesse d'innovation, tandis qu'en Chine, il y a un grand contrôle descendant, dans lequel la technologie est considérée comme un instrument central de développement économique et social.
Dans le même temps, un discours se déroule en Europe sur la quantité de réglementation nécessaire afin que les entrepreneurs et les investisseurs n'aient pas à craindre une bureaucratie dissuasif. L'idée de base derrière la "loi sur l'IA" est: "Il est préférable de réglementer clairement l'IA afin de créer une certitude juridique que d'avoir un patchwork de lois individuelles où les start-ups pourraient échouer."
Le point de départ de l'UE: forces et faiblesses
L'Europe a sans aucun doute un paysage de recherche très solide. Les universités et les institutions de recherche du continent sont parmi les meilleures au monde, de nombreuses publications de haut rang et des études révolutionnaires proviennent des pays de l'UE. Dans le même temps, les pays européens dans des domaines tels que la robotique, l'ingénierie et les fournisseurs industriels sont en tête, ce qui est extrêmement important pour les applications d'IA qui sont basées non seulement sur les logiciels, mais aussi sur le matériel.
Cependant, de nombreuses entreprises critiquent que l'Europe est ralentie par des obstacles bureaucratiques excessifs, de longs processus d'approbation et des règles complexes de protection des données. Bien que le règlement général sur la protection des données (RGPD) soit considéré comme un projet de vitrine pour la protection des données personnelles, certains développeurs d'IA le considèrent comme un obstacle à la collecte et à l'utilisation des données. De plus, les entreprises en Europe ont souvent du mal à risquer de risque de capital parce que les investisseurs sont majoritaires aux États-Unis ou en Asie.
Un fondateur de start-up résume le dilemme comme suit: «Nous avons des talents extrêmement bien formés en Europe et un haut degré d'expertise scientifique. Dans le même temps, cependant, il est plus difficile qu'en Amérique de mobiliser de grosses sommes d'argent pour les projets de risque. Si vous voulez grandir rapidement en Europe, vous vous battez avec des efforts bureaucratiques et des lacunes de financement.
Afin de rattraper leur retard dans la course AI, l'UE doit donc activer plusieurs vis de réglage. D'une part, il est important de concevoir la réglementation de manière à ce que les projets puissent commencer aussi bien que possible sans droits fondamentaux ni principes éthiques. D'un autre côté, davantage de ressources financières doivent être fournies afin que les entreprises européennes d'IA et les équipes de recherche ne recherchent pas nécessairement les investissements à l'étranger.
Convient à:
Recommandations pour l'action pour l'UE
Dans ce contexte, il devient de plus en plus clair que l'Europe doit agir. Quiconque s'appuie sur le fait que les progrès technologiques émergent uniquement du paysage de recherche sans créer de conditions de cadre appropriées à long terme. "L'UE doit développer des structures fiables afin que les start-ups, les universités et les grandes sociétés stimulent leurs projets d'IA en Europe et ne migrent pas", explique un conseiller politique.
1. Réduction de la bureaucratie et procédures d'approbation plus rapides
L'Europe devrait réduire les obstacles bureaucratiques afin que les projets d'IA puissent être mis en œuvre sans retards excessifs. De nombreux innovateurs rapportent qu'ils reçoivent l'approbation de tester les nouvelles technologies aux États-Unis ou en Asie. Un processus plus fluide de communication avec les autorités, des responsabilités clairement définies et des procédures uniformes pourrait aider à renforcer l'avantage concurrentiel de l'Europe dans le domaine de la haute technologie. "Si nous attendons chaque prototype pendant des mois pour des permis, nous ne progresserons jamais aussi rapidement que la compétition", note un entrepreneur d'IA de Berlin.
2. Promotion de la recherche et du développement
La recherche est le cœur de chaque innovation d'IA. Ici, l'Europe a un énorme potentiel qui devrait être encore plus épuisé. Un financement intensifié peut être effectué en élargissant les bourses, les collaborations de recherche et les programmes d'investissement ciblés. Il ne s'agit pas seulement de recherches fondamentales dans des domaines tels que l'apprentissage automatique ou le traitement des langues, mais aussi la recherche appliquée dans les industries clés: de l'industrie automobile à l'industrie des soins de santé à l'agriculture. De plus, des plateformes européennes communes pourraient être créées lorsque les données peuvent être sécurisées à des fins de recherche et conformes au RGPD. De cette façon, les chercheurs peuvent accéder à de grands ensembles de données diverses qui sont décisifs dans de nombreux projets d'IA.
3. Ajustement de la "loi sur l'IA"
La «loi sur l'IA» représente une étape importante pour l'Europe, mais il est logique d'évaluer de manière critique certaines de ses dispositions concernant leurs effets pratiques. Les petites et moyennes entreprises en particulier sont souvent incapables de respecter les directives de conformité approfondies qui sont plus faciles à mettre en œuvre pour les groupes internationaux. Par conséquent, l'Europe devrait trouver des voies pour adapter les tâches bureaucratiques à la taille et aux possibilités financières des entreprises. La Grande-Bretagne fournit un exemple de manipulation plus flexible, où il n'y a délibérément aucune nouvelle autorité de réglementation pour l'IA afin de garder les procédures bureaucratiques minces. Un système gradué pourrait également être utilisé dans l'UE qui favorise les innovations et maintient en même temps des droits fondamentaux.
4. Renforcement de l'infrastructure numérique
Une puissante infrastructure numérique est une condition préalable au développement et à la mise en œuvre des applications d'IA à grande échelle. Il s'agit notamment des réseaux à large bande et des réseaux à fibre optique, en revanche, des environnements de cloud et de serveur puissants. À long terme, l'Europe a également besoin de ses propres centres de données et super-ordinateurs à former des modèles d'IA de grande envergure et pour traiter les données dans une large mesure. Les initiatives pour le développement d'environnements cloud européens qui garantissent les normes de haute sécurité et de protection des données sont une étape importante pour atteindre plus de souveraineté numérique. "Sans suffisamment de capacités informatiques, il est difficile de conserver des applications d'IA complexes en Europe", souligne un scientifique de la France qui travaille sur des projets à grande échelle dans le domaine des systèmes consommateurs de langues.
5. Éducation et études supplémentaires
Pour que l'Europe ne soit pas laissée dans la course de l'IA, la formation de nouveaux talents doit également être promue. Les universités devraient se concentrer davantage sur les domaines futurs tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la robotique. Dans le même temps, il est important d'offrir des spécialistes de travail plus approfondis pour acquérir de nouvelles compétences et suivre les derniers développements. Ce n'est que si l'Europe produit des spécialistes de l'IA suffisamment qualifiés qu'il peut être utilisé pour couvrir les besoins de l'industrie nationale et revendiquer les principales positions. Une association industrielle allemande dit: "Nous avons besoin de spécialistes qui comprennent également la technologie et l'éthique et les utilisent de manière responsable."
6. Directives et normes éthiques
En plus de la technologie, les valeurs et l'éthique ne doivent pas être négligés. L'UE est traditionnellement prudent de se concentrer sur les gens du centre de la politique et des affaires. Pour que cela reste également dans la transformation numérique, des directives claires doivent être définies comment les systèmes d'IA peuvent être conçus de manière centrée sur l'homme. Il s'agit de transparence, de protection des données, d'équité et de responsabilité. Pas trop de processus bureaucratiques devraient survenir, mais des normes assez simples et claires qui facilitent l'orientation. Des exemples de cela sont des obligations d'expliquer les algorithmes d'IA ou les exigences pour les entreprises pour gérer activement la question de savoir comment les distorsions potentielles dans les ensembles de données sont évitées. "Nous voulons utiliser la technologie, mais nous voulons l'utiliser afin que personne ne soit victime de discrimination et qu'il y ait une responsabilité claire", résume un fabricant de décision politique.
7. Coopération internationale
L'Europe ne peut pas considérer la question du gouvernement de l'IA dans l'isolement. Étant donné que les applications d'IA ont des effets mondiaux, l'échange mondial est également requis. Par exemple, l'UE devrait discuter avec les États-Unis à quel point les normes de protection des données, l'utilisation des données et la sécurité des données pourraient ressembler. Un dialogue est également concevable avec la Chine pour définir certaines normes minimales éthiques ou interfaces techniques. En outre, l'Europe peut étendre les coopérations avec des pays comme le Japon, le Canada ou la Corée du Sud, qui sont également considérés comme les meilleurs emplacements dans la recherche sur l'IA. Les programmes et ateliers communs pourraient aider à utiliser les synergies et à étendre la vue au-delà de leurs propres limites.
Le chemin vers un avenir IA auto-déterminé
Si l'Europe utilise systématiquement ses forces et se concentre sur un règlement bien réfléchi, le continent peut continuer à jouer un rôle crucial dans la région de l'IA à l'avenir. Il est utile que l'UE ait déjà lancé des programmes à grande échelle pour prendre en charge les technologies numériques. Mais comme le note un parlementaire européen: "Nous ne devons pas nous perdre dans les structures, mais devons les utiliser pour obtenir des résultats concrètes."
Il est concevable que l'Europe assume un rôle de leadership, en particulier dans les domaines de la technologie médicale, de la mobilité, de la production et de la durabilité. L'UE est déjà considérée comme un pionnier des technologies "vertes", et il est évident que les systèmes d'IA sont utilisés, par exemple, dans l'optimisation de l'énergie, la réduction des émissions et l'agriculture durable. L'Europe peut montrer ici que la protection des technologies élevées et de l'environnement ne doit pas être opposée, mais peut se fertiliser. "Le développement des applications d'IA pour la recherche climatique ou pour l'agriculture écologique est un exemple de la façon dont nous pouvons nous profiler à l'international", explique un consultant scientifique à Bruxelles.
Le secteur de l'IA en Europe pourrait également signifier une forte poussée pour l'industrie des soins de santé. Des outils de diagnostic intelligents, des médicaments personnalisés et des robots qui soutiennent les médecins pourraient augmenter la qualité des soins de santé sans remplacer les personnes. Au lieu de cela, il est concevable que l'IA et les travaux de robot fournissent un soutien au personnel en prenant des tâches de routine ou en fournissant des propositions de diagnostic, tandis que la décision finale est toujours prise par le personnel spécialiste du médecin.
"En termes de sécurité et de principes éthiques, nous avons une longue tradition en Europe", explique un éthicien médical d'Autriche. "Si nous le faisons correctement, nous pouvons établir des normes reconnues dans le monde entier et établir nos systèmes d'IA comme des produits dignes de confiance."
Convient à:
Modèles de financement et culture de l'innovation
Cependant, le financement reste un facteur clé. Les banques européennes et les prestataires de capital-risque sont souvent plus prudents que leurs homologues aux États-Unis ou en Chine. Afin de promouvoir les risques, les fonds d'innovation soutenus par l'État pourraient aider à prendre initialement le démarrage des start-ups de l'IA. Surtout lorsque de nombreux fonds sont nécessaires - par exemple dans le développement d'algorithmes complexes qui traitent d'énormes quantités de données - des sources de capital fiables sont nécessaires. De nombreuses jeunes entreprises abandonnent ou émigrent parce qu'elles ne reçoivent pas de capital à risque suffisant.
De plus, l'Europe devrait promouvoir une culture de coopération. Le lien entre les grandes entreprises, les instituts de recherche et les jeunes start-ups en grappes d'innovation pourraient aider à regrouper l'expertise et à réduire les risques entrepreneuriaux. "Nous devons apprendre que l'innovation n'est pas un processus isolé, mais un projet collectif dont tout le monde peut bénéficier si nous l'organisons correctement", explique un professeur d'informatique d'Italie.
En outre, une attitude ouverte envers de nouvelles idées, des modèles commerciaux innovants et des approches interdisciplinaires doivent être développées. L'IA n'est pas le seul domaine de l'informatique. La psychologie, les sciences vocales, la sociologie, la loi et l'administration des affaires jouent également un rôle dans le développement de systèmes d'IA qui sont positivement ancrés dans la société. Un large réseautage d'experts de divers domaines spécialisés pourrait contribuer à une perspective plus holistique qui peut renforcer la confiance dans l'IA.
"Nous avons besoin d'experts en IA qui échangent des idées avec des spécialistes des sciences sociales et réfléchissent à la façon de faire des algorithmes de manière transparente et socialement tolérée", souligne un analyste de l'industrie. "C'est la seule façon de gagner l'acceptation parmi les gens afin que l'IA ne soit pas considérée comme une menace, mais comme une opportunité."
Travail des superpuissances: l'Europe peut-elle développer son potentiel dans l'IA?
L'Europe a le potentiel de jouer un rôle de premier plan dans la course mondiale pour l'intelligence artificielle. Un paysage de recherche solide, des talents hautement qualifiés et la volonté de mettre la technologie au service de la société sont de bonnes conditions préalables. La plus grande tâche consiste à créer un environnement qui favorise l'innovation et les investissements sans négliger la protection des droits fondamentaux et des directives éthiques.
Le "AI Act" est une étape importante de cette manière. Il crée des règles uniformes pour les systèmes d'IA et définit des classes de risques claires. De cette façon, les consommateurs et le développement de nouvelles technologies doivent être pris en charge. Néanmoins, l'ensemble des règles doit être conçu de telle manière qu'il ne devient pas une chaussure postérieure pour les petites et moyennes entreprises. La réduction de la bureaucratie, les programmes de soutien ciblés, la structure de fortes infrastructures numériques et la formation des spécialistes sont d'autres blocs de construction centraux qui devraient faire progresser l'Europe urgente.
De plus, vous ne devriez pas avoir peur d'apprendre des autres. Les États-Unis comptent sur la concurrence et la flexibilité, ce qui alimente les innovations, mais peut en même temps apporter des faiblesses dans le domaine de la protection des consommateurs et de la sécurité sociale. La Chine, en revanche, poursuit une stratégie descendante complète avec les investissements gouvernementaux et les mécanismes de contrôle stricts. L'Europe a la possibilité d'aller une troisième voie caractérisée par un sens des responsabilités, de l'ouverture et d'un large discours social.
"L'avenir de l'IA en Europe dépend de la question de savoir si nous pouvons développer et garantir courageusement la liberté comme protection", explique un fabricant de décision politique. «L'intelligence artificielle gagnera de l'importance dans tous les domaines de la vie. Si nous agissons judicieusement maintenant, nous créons la base de l'Europe non seulement dans cette transformation d'époque, mais nous pouvons aider activement à le façonner.
Compte tenu des progrès rapides aux États-Unis et en Chine, une hâte est nécessaire. Si l'Europe combine son excellence scientifique, ses compétences industrielles, sa diversité culturelle et ses principes éthiques avec les uns les autres, il pourrait devenir une échelle de qualité: pour les produits de l'IA qui sont en demande à l'échelle mondiale parce qu'ils créent la confiance et se dressent sur des fondements technologiques et éthiques solides. Enfin et surtout, l'Europe pourrait donner l'exemple: "Nous pensons que la technologie devrait être au service des gens et non l'inverse."
Cela donne l'occasion de profiter des opportunités numériques pour construire une économie durable qui fait attention aux valeurs sociales et à la protection de la vie privée. Ceci est non seulement reçu positivement en Europe même, mais est également de plus en plus bien reçu dans d'autres parties du monde. En fin de compte, la confiance dans l'IA n'est pas seulement une question de progrès technologique, mais aussi une question de crédibilité et d'intégrité. Et c'est exactement là que se trouve la grande chance pour l'Europe: façonner un monde d'IA dans lequel la technologie et les valeurs sont dans un équilibre sain.
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