L'analyse commerciale attire les responsables informatiques vers l'apprentissage automatique

Publié le: 11. Février 2019 / mise à jour de: 11. Février 2019 - Auteur: Konrad Wolfenstein

L'apprentissage automatique devient une force transformatrice dans de nombreuses industries. Selon le New York Times, l'apprentissage automatique fait référence aux «systèmes qui apprennent des enregistrements de données afin d'effectuer et d'améliorer une certaine tâche». L'apprentissage automatique est devenu une partie intégrante du domaine de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui. Il diffère principalement des formes antérieures d'intelligence artificielle, dans laquelle une personne a dû prescrire un système de la façon dont certaines tâches doivent être effectuées ou à faire. La promesse et la pratique de l'apprentissage automatique s'articulent autour d'un système capable d'enregistrer, d'apprendre, de réaliser et d'améliorer les informations.

La capacité d’apprendre et de comprendre de grandes quantités de données est particulièrement attractive pour les entreprises en matière d’analyse commerciale. Les responsables informatiques interrogés par 451 organismes de recherche ont constaté qu'un tiers des décideurs informatiques étaient plus intéressés par l'adoption de l'apprentissage automatique pour l'analyse commerciale. Un quart de ces personnes interrogées souhaitent utiliser le machine learning pour des raisons de sécurité. Seuls 10 % des responsables informatiques qui choisissent le machine learning le font pour le service client.

L’apprentissage automatique est en train de devenir une force de transformation dans de nombreux secteurs. Selon le New York Times , l'apprentissage automatique fait référence à « des systèmes qui apprennent à partir d'ensembles de données pour effectuer et améliorer une tâche spécifique ». L’apprentissage automatique fait désormais partie intégrante du domaine actuel de l’intelligence artificielle. Elle se différencie principalement des formes antérieures d’intelligence artificielle dans lesquelles une personne devait dicter à un système comment effectuer ou accomplir certaines tâches. La promesse et la pratique de l’apprentissage automatique se concentrent sur un système capable de prendre des informations, d’apprendre, de fonctionner et de s’améliorer par lui-même.

La capacité d’apprendre et de comprendre de grands volumes de données est particulièrement attrayante pour les entreprises lorsqu’elles s’intéressent à l’analyse commerciale. Les responsables informatiques interrogés par 451 chercheurs ont découvert qu'un tiers des décideurs informatiques étaient plus intéressés par le déploiement du machine learning pour l'analyse commerciale. Un quart des personnes interrogées se tournent vers l'apprentissage automatique à des fins de sécurité. Seuls 10 % des responsables informatiques souhaitant adopter le machine learning le font à des fins de service client.

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