L'âge robotique: une évaluation de la transformation de l'économie mondiale et de son développement futur

4,28 millions de robots industriels dans le monde: analyse d'une révolution technologique

L'économie mondiale est à un tournant historique: la robotique s'est développée d'une vision futuriste à une force transformatrice qui redéfinit les bases de notre ordre économique. Cette évaluation complète éclaire les changements profonds qui ont déjà provoqué des technologies robotiques et prédit leur développement futur sous l'influence de l'intelligence artificielle (IA) et de nouvelles installations géopolitiques. Le robotique se révèle non seulement être une mise à niveau technologique, mais en tant que moteur fondamental de la transformation économique et sociale.

Afin de comprendre l'étendue de cette évolution, il vaut la peine de jeter un coup d'œil au point de départ de l'économie mondiale vers 1970 - une période qui a été caractérisée par le stress économique à travers les crises énergétiques, l'inflation et une baisse de productivité de départ. Dans ce contexte difficile, la robotique s'est imposée comme une réponse stratégique aux défis concurrentiels existentiels pour les pays Hochlohn. Une vision contrefactive illustre l'immense signification: un monde sans robotique serait probablement caractérisé par une émigration presque complète de l'industrie manufacturière de l'Occident, une croissance du PIB mondiale inférieure et des prix plus élevés pour les biens de consommation.

La dimension quantitative de la révolution robotique est impressionnante. Avec une existence opératoire de plus de 4,28 millions de robots industriels en 2023 et une densité de robot moyenne de 162 unités par 10 000 employés dans l'industrie manufacturière, l'automatisation est devenue une partie intégrante de la production industrielle. L'Asie, dirigée par la Chine, s'est imposée comme le centre incontesté de ce développement. La robotique a fourni un dividende de productivité important, réduit les coûts et amélioré la qualité. Cependant, ces bénéfices ont été distribués de manière inégale. Des études universitaires montrent que l'automatisation de 50% à 70% de l'augmentation de Walness aux États-Unis est responsable en déplaçant les travailleurs ayant des activités de routine et a absolument réduit les salaires relativement et partiellement.

L'avenir de la robotique est déterminé par deux forces principales: la symbiose avec l'IA et la compétition géopolitique. L'IA transforme les robots des machines préprogrammées en systèmes d'apprentissage, adaptatifs, qui ouvrent des marchés de croissance explosifs dans les robots logistiques, de soins de santé, d'agriculture et de collaboration (cobots). Dans le même temps, la robotique est devenue un élément central des stratégies industrielles nationales. Il existe une divergence stratégique entre le techno-nationalisme contrôlé par l'État (Made in China 2025 ") et l'approche de recherche et d'innovation des États-Unis (National Robotics Initiative) et de l'UE (Horizont Europa).

Les scénarios de développement à long terme vont d'une "explosion de renseignement" avec une économie gagnante-tout à un scénario d'adaptation avec un recyclage massif qui a besoin d'un scénario de stagnation et d'inégalité, si l'automatisation reste principalement sans augmentation importante de productivité. Quel chemin est emprunté n'est pas une inévitabilité technologique, mais le résultat des décisions politiques et entrepreneuriales d'aujourd'hui.

D'après cette analyse, il existe un impératif stratégique clair: les gouvernements doivent investir massivement dans le capital humain, moderniser les systèmes de sécurité sociale et directement les innovations dans une cause humaine. Les entreprises doivent comprendre le recyclage comme stratégie de base et repenser les processus de travail. Après tout, la création de conditions de cadre éthique robustes pour des sujets tels que les biais algorithmiques, la protection des données et la responsabilité n'est pas seulement une nécessité morale, mais un facteur stratégique pour construire une industrie de robots durable et compétitive à l'échelle mondiale. L'ère dans laquelle les robots étaient considérés comme de simples outils sont terminés; Nous entrons dans une nouvelle phase dans laquelle les machines intelligentes deviennent des partenaires commerciaux intégraux.

Convient à:

• L'Europe en tant que pionnier de l'automatisation: en 2024, les constructeurs automobiles ont intégré un total de 23 000 nouveaux robots industriels

Le paysage économique redessiné: les effets précédents de la robotique

Cette partie explique le raisonnement fondamental en définissant initialement le paysage économique avant la robotique, puis en examinant un monde contradictoire sans automatisation et enfin ancré l'analyse en fonction des données difficiles sur les effets réels de la robotique sur la productivité et la société.

Le monde avant le robot: une analyse de base (environ 1970-1980)

Afin de saisir pleinement le pouvoir transformateur de la robotique, le paysage économique doit d'abord être analysé, ce qui a précédé sa large introduction. Les années 1970 ont marqué un tournant critique où «l'âge d'or de la fabrication» a rencontré des vents contraires considérables après la Seconde Guerre mondiale. Cette époque n'était pas caractérisée par la stabilité, mais par un stress économique considérable, qui a créé les conditions de la vague d'automatisation ultérieure.

Le cadre économique a été ébranlé par de lourds chocs. La crise pétrolière de 1973 a entraîné un quadruple de prix du pétrole de 3 à 12 $ le baril, ce qui a considérablement augmenté les coûts de production pour les industries énergétiques telles que l'acier et l'industrie automobile. Dans le même temps, une inflation élevée a conduit les banques centrales à augmenter les taux d'intérêt - au début des années 1980 jusqu'à 20% aux États-Unis - ce qui a atténué la demande de consommation et l'a rendu plus cher.

Pendant ce temps, la production était une pierre angulaire de l'emploi dans les pays industrialisés. Aux États-Unis, l'emploi dans le secteur du traitement en juin 1979 a atteint un sommet historique avec 19,6 millions. Ces emplois étaient souvent fortement payés, Union a organisé et formé les bases de la classe moyenne. Cependant, ce modèle a été soumis à la pression. L'influence des syndicats a commencé à disparaître et la première vague d'automatisation - avant même la robotique, par ex. B. Par des machines contrôlées par ordinateur - a été introduite.

Dans le même temps, l'économie américaine a connu un ralentissement significatif de la croissance de la productivité, un écart important par rapport au boom d'après-guerre. La concurrence mondiale s'est intensifiée avec la montée en puissance des pays nouvellement industrialisés, en particulier le «Tiger asiatique» (Corée du Sud, Taïwan, Hong Kong, Singapour), qui a offert des coûts de main-d'œuvre inférieurs et a mis les fabricants aux États-Unis et en Europe sous une pression énorme. Ce fut le début de la grande relocalisation de la production dans des régions moins chères.

Bien qu'ils ne soient pas encore arrivés dans le courant dominant, les graines de l'automatisation moderne ont été semées. Dans les années 1960, les premiers robots industriels pour des tâches spécifiques et répétés ont été utilisés. Les années 1970 ont produit la conception de l'ordinateur (CAD) et la fabrication par ordinateur (CAM), qui a commencé à numériser le processus de conception et de production.

Les crises économiques des années 1970 ont agi comme un catalyseur solide et douloureux pour l'introduction de l'automatisation. L'économie avant la robotique était déjà sous une pression énorme, et le robotique n'est pas entré dans un système stable, mais comme solution potentielle pour une crise de compétitivité. Les fabricants des pays à haut niveau se sont vus exposés à un mouvement de pinces: augmentation des coûts intérieurs (énergie, travail, capital) et en accrue de la concurrence de l'étranger à faible coût. Leurs leviers compétitifs les plus importants étaient soit la relocalisation de la production à l'étranger (mondialisation), soit la réduction drastique des coûts de production intérieure. L'automatisation précoce et la révolution robotique ultérieure ont offert un instrument efficace pour ce dernier. Ce n'était pas une technologie à la recherche d'un problème, mais une solution à une menace existentielle pour de nombreuses sociétés de production. Le récit n'est donc pas simplement «les robots détruits des emplois», mais «des robots ont été introduits à une époque où le modèle de fabrication existant est devenu économiquement insoutenable et a offert un moyen de survivre aux entreprises dans des environnements à coût élevé».

Une économie contrefactique: le commerce mondial sans automatisation

Une expérience de pensée bien fondée illustre l'étendue de la transformation robotique: à quoi ressemblerait l'économie mondiale d'aujourd'hui si la révolution du robot n'avait jamais eu lieu? Ce scénario, qui s'appuie sur la ligne de base des années 1970, attire l'image d'un ordre global radicalement différent.

Sans que la productivité augmente par la robotique, la relocalisation de la production d'Amérique du Nord et d'Europe dans les pays à faible altitude aurait été beaucoup plus complète et absolue. Il est plausible que des branches entières de l'industrie, telles que l'assemblage des automobiles et de l'électronique des pays Hochlohn, aient presque complètement disparu. La tendance actuellement discutée serait impensable car la différence des coûts salariales serait insurmontable. La compétitivité se serait définie presque exclusivement par les coûts de main-d'œuvre, ce qui aurait considérablement accéléré l'industrialisation de la Dein de l'Occident.

Les contributions importantes de la robotique à la productivité et la croissance du PIB estiment que la croissance annuelle du PIB dans 17 pays a été augmentée de 0,36% - aurait échoué. Cela signifierait une économie mondiale avec une voie de croissance inférieure aux 40 dernières années, ce qui entraînerait une prospérité globale et un niveau de vie plus faible.

Les chaînes de valeur mondiales (GVC) seraient probablement plus faciles et plus fragmentées et seraient presque exclusivement déterminées par les arbitrages des coûts de main-d'œuvre. Les chaînes d'approvisionnement complexes, juste à temps et hautement intégrées basées sur des ports automatisés, des centres de logistique et des usines seraient moins réalisables. Le phénomène «fait dans le monde» serait moins prononcé. Les coûts pour de nombreux biens industriels, des voitures à l'électronique, seraient nettement plus élevés en raison de la dépendance à l'égard des travaux plus chers ou des méthodes de production moins efficaces. La qualité et la cohérence du produit, un avantage principal de la précision robotique, seraient inférieures et variables. L'ère de l'ajustement de la masse serait gravement restreinte.

En ce qui concerne la main-d'œuvre et les salaires, il pourrait y avoir plus d'emplois à faible qualité qualifiés dans la fabrication dans les pays à haut niveau, mais les salaires de ces emplois seraient sous une pression excessive à la baisse grâce à la concurrence mondiale. Le problème des inégalités salariales pourrait se manifester différemment - peut-être moins d'un écart entre les travailleurs hautement qualifiés et les travailleurs réguliers et plus d'un abîme entre une petite classe de propriétaires de capitaux et un énorme ouvrières à faible récompense.

Dans un monde sans robotique, la mondialisation aurait probablement conduit auparavant à des tensions géopolitiques plus importantes et au protectionnisme. La capacité du robotique à maintenir une partie de la production dans les pays industrialisés a agi de manière rentable comme une valve de sécurité économique et politique décisive. L'hypothèse contrefactique d'une émigration massive et accélérée d'emplois en provenance de l'Occident aurait conduit à des défauts économiques encore plus graves et à des troubles sociaux dans des régions telles que la ceinture américaine de la ceinture lorsqu'elles ont été expérimentées. La pression politique pour émettre des tarifs élevés et des mesures protectionnistes afin de "sauver" ces emplois aurait été immense et aurait probablement eu lieu plus tôt et plus intensivement. La robotique qui a permis aux entreprises comme Ford et GM possibles de rester compétitives et de produire encore au niveau national a atténué les pires effets de cette évolution. Il a permis un «compromis de productivité» dans lequel les entreprises pourraient réduire les coûts de main-d'œuvre sans renoncer pleinement à leur pays d'origine. Ainsi, la robotique a non seulement changé l'économie; Il a subtilement réprimandé l'économie politique de la mondialisation et retardé et modifié la contre-réaction.

L'empreinte robotique: une analyse quantitative mondiale

La robotique n'est plus une technologie de niche, mais une partie fondamentale de la base industrielle mondiale. Une analyse basée sur les données de la distribution actuelle, qui repose principalement sur les rapports de la Fédération internationale de la robotique (IFR), illustre l'étendue de ce développement.

L'inventaire opératoire mondial des robots industriels a atteint le nombre impressionnant de 4,28 millions d'unités en 2023, ce qui correspond à une augmentation de 10% par rapport à l'année précédente. Les nouvelles installations annuelles ont dépassé la troisième fois de la suite d'un demi-million et ont atteint 541 302 unités en 2023.

Un critère crucial pour l'intensité de l'automatisation est la densité des robots - le nombre de robots pour 10 000 employés dans l'industrie du traitement. La moyenne mondiale a atteint un record de 162 en 2023 et a plus que doublé en seulement sept ans (contre 74). Au sommet se trouve la République de Corée avec 1 012 robots pour 10 000 employés, suivis de Singapour (770). La montée en puissance de la Chine, qui a déménagé à la troisième place avec 470 unités et a dépassé l'Allemagne (429) et le Japon (419) avec 470 unités. Les États-Unis sont à la dixième place avec 295 unités.

La distribution géographique montre une domination claire de l'Asie, qui en 2023, 70% de toutes les nouvelles installations ont été perdues.

La Chine est de loin le plus grand marché mondial. L'État a un inventaire opérationnel de 1,76 million de robots (41% du stock total mondial) et était responsable de 51% de toutes les nouvelles installations en 2023. Le Japon reste un poids lourd robotique avec le deuxième plus grand titre opérationnel (435,299) et une part de 9% dans les installations mondiales.

Les États-Unis sont un acteur important avec 381 964 robots opérationnels et le troisième plus grand nombre d'installations annuelles. L'Allemagne est la force dominante en Europe et a enregistré une valeur record en 2023 avec 28 355 nouvelles installations.

L'industrie automobile et électronique était traditionnellement les principaux moteurs de l'adaptation. En 2023, l'industrie automobile a remporté la première position avec 25% de toutes les installations (135 461 unités). L'industrie de l'électronique a repoussé la deuxième place avec 23% des installations (125 804 unités), ce qui correspond à une baisse significative de 20% par rapport à l'année précédente et souligne le secteur des cycles économiques dans le secteur des biens de consommation.

Paysage mondial des robots industriels, 2023

Paysage mondial des robots industriels, 2023-IMAGE: Xpert.Digital

Remarque: ka = aucune information dans les sources citées pour la valeur spécifique.

Ces chiffres montrent sans équivoque que la robotique est une force établie et croissante dans l'économie mondiale, dont la distribution géographique et sectorielle offre des informations décisives sur l'équilibre actuel et futur des pouvoirs dans l'industrie mondiale.

Le paysage mondial des robots industriels en 2023 montre une domination claire de la Chine, qui possède la plus grande population dans le monde avec 1 755,132 robots opérationnels et enregistré 276 288 nouvelles installations, ce qui correspond à 51% de toutes les installations mondiales. Malgré ces chiffres impressionnants, la densité des robots chinois est de 470 robots pour 10 000 employés. Le Japon suit avec 435 299 robots opératoires et 46 106 installations annuelles, soit neuf pour cent de la part mondiale, mais avec 419 robots pour 10 000 employés ont atteint une densité similaire en tant que Chine. Les États-Unis ont pris la troisième place avec 381 964 robots opérationnels et 37 587 nouvelles installations (sept pour cent mondiaux), mais avec 295 robots pour 10 000 employés ont une densité plus faible. La République de Corée est remarquable, ce qui malgré le manque d'informations sur l'inventaire opérationnel de 31 444 nouveaux robots (six pour cent mondial) et avec 1 012 robots pour 10 000 employés ont atteint la plus haute densité de robots de tous les pays énumérés. L'Allemagne complète le top 5 avec 28 355 installations (cinq pour cent mondiaux) et une densité de robot de 429 pour 10 000 employés. L'inventaire opérationnel mondial comprend un total de 4 281 585 robots industriels dans 541 302 installations annuelles et une densité de robot mondiale moyenne de 162 pour 10 000 employés.

Le dividende de productivité et sa distribution inégale

L'introduction de la robotique a fourni un dividende économique clair, mais dont la distribution, cependant, a des défis sociaux importants. Cette dualité du gain macroéconomique et de la tension socio-économique est centrale pour comprendre les effets de l'automatisation.

Le gain de productivité indéniable est d'une part. Les études montrent une corrélation claire: une augmentation de la densité des robots de 1% est en corrélation avec une augmentation de la productivité de 0,8%. Une autre analyse estime que la robotique entre 1993 et ​​2007 a contribué à 0,36 points de pourcentage à la croissance annuelle de la productivité du travail. Ces augmentations de l'efficacité se manifestent dans des économies de coûts considérables grâce à des coûts de main-d'œuvre inférieurs, à l'exploitation 24/7 et à des déchets de matériaux minimisés. Le robot basé sur l'IA devrait réduire les coûts de production de 25% et améliorer la qualité de 30%. L'entretien intelligent et d'amarrage vers l'avant peut réduire jusqu'à 50% des temps d'arrêt. Ces effets au niveau de l'entreprise s'ajoutent à la croissance macroéconomique. Une étude attribue une augmentation de la croissance annuelle du PIB de 0,36% à l'utilisation croissante des robots, et le McKinsey Global Institute prévoit que l'automatisation représentera jusqu'à la moitié de la croissance de la productivité qui est requise pour la croissance du PIB de 2,8% au cours des 50 prochaines années.

D'un autre côté, il y a la distribution inégale de ces bénéfices, ce qui est principalement évident dans la polarisation des emplois et la gratification. La recherche universitaire, en particulier le travail d'Acemoglu et de Restrepo, fournit un cadre d'explication robuste à cela. Les technologies d'automatisation élargissent la zone des tâches effectuées par le capital et déplacent certains groupes de travail - en particulier ceux qui organisent des activités manuelles et cognitives de routine - à partir des domaines de travail dans lesquels ils avaient auparavant un avantage comparatif.

Cet effet de déplacement n'est pas un emplacement secondaire. La recherche documente qu'entre 50% et 70% des changements dans la structure des salaires américains au cours des quatre dernières décennies ont été attribués à la baisse des salaires relatifs, précisément ces groupes de travail dans les industries avec une automatisation rapide. Alors que les travailleurs qui complètent la nouvelle technologie (par exemple les analystes hautement qualifiés, les techniciens de robot) enregistrent les augmentations de salaires, les employés dont les tâches peuvent être remplacés par des machines sont pires. Une étude estime que l'automatisation a réduit les salaires réels des hommes sans diplôme d'études secondaires entre 1987 et 2016. Il s'agissait d'un principal moteur de l'écart de revenu croissant entre les travailleurs plus élevés et les plus bas.

Bien que l'automatisation crée également de nouveaux travaux (par exemple, programmeur robot, analystes de données, techniciens de maintenance), l'effet net est complexe. Le rapport du Forum économique mondial (WEF) de 2023 estime que 85 millions d'emplois pourraient être remplacés d'ici 2025, tandis que 97 millions de nouveaux rôles pourraient survenir, ce qui indique un effet positif net, mais est associé à un changement massif et à des besoins de recyclage. Cependant, le rapport note également que la création d'emplois a ralenti tandis que l'annihilation des emplois accélère.

Cela montre un changement profond. Le «paradoxe de la productivité» des années 1990, dans lequel les investissements massifs dans les technologies de l'information et de la communication n'étaient pas immédiatement visibles dans les statistiques de productivité, semble être dissous. Cependant, un «paradoxe de distribution» prend sa place. Les bénéfices de l'automatisation sont clairement visibles au niveau de l'entreprise et du macro, mais ils ne sont pas répartis, ce qui conduit à des tensions sociales et politiques considérables. Les données montrent clairement la productivité et la croissance du PIB à travers la robotique. Dans le même temps, des études académiques rigoureuses montrent que le même pouvoir technologique est les plus grands moteurs individuels d'inégalité salariale au cours de la même période. Le paradoxe est qu'une technologie qui élargit le gâteau économique global en même temps les actions pour une grande partie de la main-d'œuvre relativement et parfois même absolument réduite. Il s'agit d'un changement fondamental par rapport aux ondes technologiques antérieures telles que l'électrification, qui avaient tendance à conduire à une large prospérité après une phase d'adaptation. Acemoglu décrit l'automatisation moderne comme une «technologie médiocre» car ses gains de productivité sont modestes par rapport à leurs grands effets de distribution négatifs. Cette connaissance est d'une importance cruciale pour les décideurs politiques: la pure promotion de l'automatisation pour la productivité, sans contrôler activement ses conséquences sur la distribution, est une recette pour l'instabilité sociale. L'accent doit être mis sur la question de savoir si nous automatises, passons à la question de savoir comment automatiser et distribuer les bénéfices.

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La prochaine vague: IA, géopolitique et avenir de l'automatisation

Cette partie se concentre sur une évaluation historique sur une analyse à portée de main et examine les trois forces puissantes qui définiront le prochain chapitre de la robotique: la fusion avec l'IA, l'escalade de la concurrence géopolitique et la redéfinition à long terme du travail humain.

Convient à:

• Automatisation et robotique en tant que moteur clé de la logistique moderne: hwarobotics, iggy rob, robot et roeq

Le catalyseur de l'intelligence: comment l'IA a redéfini la robotique

La prochaine évolution de la robotique est promue par l'intégration profonde de l'intelligence artificielle (IA). Cette symbiose transforme les robots de machines préprogrammées qui effectuent des tâches répétitives dans des environnements structurés en adaptatifs, capables d'apprendre qui peuvent agir dans un monde réel complexe et non structuré. L'IA offre le «cerveau» pour le «corps» du robot et est le principal moteur technologique pour la croissance future.

Les technologies décisives d'IA qui permettent cette transformation sont:

• Vision par ordinateur: permet aux robots d'enregistrer visuellement et d'interpréter votre environnement, ce qui est essentiel pour la navigation, la reconnaissance des objets et l'interaction.
• L'apprentissage automatique (ML) et le renforcement de l'apprentissage: permet aux robots, à l'apprentissage des données et aux expériences et pour améliorer vos performances dans des tâches telles que la saisie d'objets ou la navigation de manière complexe sans avoir besoin d'une programmation explicite.
• Traitement du langage naturel (NLP): permet une interaction humaine-robot plus intuitive à travers les commandes vocales.
• Analyse prédictive: permet aux robots de prédire des problèmes tels que les besoins de maintenance, ce qui empêche les temps d'arrêt et augmente l'efficacité.

Cette évolution contrôlée par l'IA ouvre une croissance transformatrice dans les secteurs qui vont bien au-delà de la salle d'usine traditionnelle:

• Logistique et entreposage: le boom du commerce électronique et la pression d'efficacité alimentent un énorme marché pour les robots logistiques (robot mobile autonome, systèmes de transport sans conducteur). Le marché devrait passer de 14,5 milliards de dollars en 2024 à environ 35 milliards de dollars en 2030 (TCAC environ 16%). Des entreprises comme Amazon utilisent déjà 750 000 robots pour automatiser leurs centres de réalisation.
• Santé: une zone en croissance rapide. Le marché de la robotique médicale devrait passer de 16,6 milliards USD à 63,8 milliards de dollars en 2032 en 2023. Les applications comprennent une chirurgie basée sur des robots de haute précision (par exemple le système Da Vinci), les soins aux patients, la désinfection et les médicaments.
• Agriculture (Agri-Tech): Poussée par une pénurie de main-d'œuvre et le besoin de sécurité nutritionnelle, le marché des robots agricoles fait face à une expansion massive. Les prévisions supposent une croissance d'environ 15 à 18 milliards de dollars en 2024/2025 à plus de 90 milliards à 2034 (TCAC environ 20-25%). Les robots sont utilisés pour des plantes précises, des mauvaises herbes, des sprays et des récoltes.
• Robots collaboratifs (Cobots): Il s'agit d'un marché émergent décisif. Les cobots sont conçus de telle manière qu'ils travaillent en toute sécurité aux côtés de personnes sont plus rentables et plus faciles à programmer, ce qui les rend idéales pour les petites et moyennes entreprises (PME). Le marché devrait passer de 2,1 milliards de dollars en 2024 à plus de 11,6 milliards de dollars en 2030 (CAGR> 31%). Vous trouverez une distribution rapide dans l'assemblage, le soudage et la manutention des matériaux.

Prévisions de croissance pour d'importants segments robotiques en herbe

Prévisions de croissance pour des segments de robotique en herbe importante - Image: xpert.digital

Remarque: les prévisions de TCAC et de marché varient en fonction de la source et de la période de prévision.

Ces chiffres montrent que l'avenir de la robotique est non seulement dans plus de robots d'usine, mais aussi dans la diversification dans des secteurs économiques complètement nouveaux et croissants, qui sont tous motivés par l'IA. Cela quantifie la «vague suivante» de l'automatisation.

L'industrie de la robotique montre des perspectives de croissance extraordinaires dans divers segments. Dans le domaine de la logistique et de l'entreposage, le marché de 14,5 milliards de dollars passera à 35,0 milliards USD d'ici 2030 en 2024, ce qui correspond à un taux de croissance annuel de 15,9%. Le moteur de ce développement est la croissance continue du commerce électronique, la nécessité d'augmentation de l'efficacité et la pénurie croissante de travail.

Les soins de santé et la médecine ont également des chiffres impressionnants: à partir de 16,6 milliards USD en 2023, le marché devrait passer à 63,8 milliards de dollars d'ici 2032. La chirurgie de précision, le changement démographique et le manque de personnel agissent comme le principal moteur de cette expansion.

Le secteur agricole est particulièrement dynamique, où des solutions robotiques entre 14,7 $ et 18,2 milliards de dollars comprennent 2024/25 $ et devraient atteindre 92,4 milliards de dollars d'ici 2034. Avec un taux de croissance annuel prévu de 19,7 à 25,2%, ce développement est promu par la sécurité nutritionnelle, les pénuries de main-d'œuvre et l'agriculture de précision croissante.

Les robots collaboratifs, donc appelés Cobots, qui passeront de 2,1 milliards USD à 11,6 milliards de dollars d'ici 2030 en 2024 montrent la croissance de la croissance la plus forte. Avec un taux de croissance annuel extraordinaire de 31,6%, ce segment bénéficie d'une flexibilité pour les petites et moyennes entreprises, une augmentation des normes de sécurité et la collaboration progressive de l'homme-robot.

La nouvelle race industrielle: stratégie géopolitique et domination technologique

La robotique et l'IA sont passées à partir d'outils purement économiques aux piliers centraux des stratégies géopolitiques nationales. La façon dont les pouvoirs mondiaux promeuvent ces technologies révèlent des différences profondes dans leurs philosophies économiques et politiques.

«Made in China 2025» de la Chine (MIC 2025) est une politique industrielle contrôlée par l'État dans le but de faire de la Chine une force dominante dans la production mondiale de haute technologie, y compris la robotique et l'IA. L'objectif explicite est de réduire la dépendance à l'égard des technologies étrangères et d'atteindre 70% d'autosuffisance avec des composants et des matériaux de base d'ici 2025. Cela représente un défi direct pour la gestion technologique de l'Occident. La stratégie utilise des subventions d'État massives qui sont évaluées sur des centaines de milliards de dollars, la mobilisation des sociétés d'État, des sociétés porteuses d'intérêts et un achat agressif de propriété intellectuelle étrangère et de talents. Les résultats sont visibles: la densité des robots chinoise augmente rapidement, et ses fabricants de robots nationaux conquérir désormais 47% de leur marché domestique, contre une moyenne à long terme de 28%.

L'Initiative nationale de la robotique (NRI) des États-Unis poursuit une approche plus décentralisée et axée sur la recherche pour accélérer le développement et l'utilisation de robots qui travaillent en coopération avec des personnes (co-robots). L'objectif est de promouvoir la recherche fondamentale et de maintenir le leadership de l'innovation des États-Unis. Le NRI est un programme fédéral multi-agences (NSF, NASA, NIH, USDA etc.), qui fournit des fonds pour la recherche académique et à but non lucratif. Le financement équivaut à des dizaines de dollars par an par agence et se concentre sur des domaines tels que l'interaction par l'homme-robot, l'évolutivité et les effets sociaux. Cela contraste fortement avec l'approche descendante de la Chine dans la structure industrielle.

La stratégie de l'Union européenne (Horizont Europa) vise à renforcer la base scientifique et technologique de l'UE, augmenter la capacité d'innovation et maintenir la compétitivité tandis que les aspects éthiques sont préservés. L'UE considère que la robotique est essentielle pour la ré-industrialisation et faire face à des défis sociaux tels qu'une population vieillissante. L'UE utilise son énorme programme F&E-Framework Horizont Europa (95,5 milliards d'euros budgétaires jusqu'en 2027) pour financer des projets de recherche. Il maintient un partenariat public-privé (SPARC) pour coordonner les efforts et planifie une stratégie robotique complète à l'échelle de l'UE pour 2025. L'accent est mis sur la construction d'un écosystème fort et d'un cadre réglementaire (par exemple le droit de l'IA).

Ces différentes approches se manifestent également dans le débat sur la nouvelle configuration des chaînes d'approvisionnement (Reshoring / Searhoring). Les tensions géopolitiques et les interruptions de la chaîne d'approvisionnement ont amené les entreprises occidentales à envisager de déménager la production. L'automatisation est considérée comme le facteur clé de ce changement car elle peut compenser les coûts de main-d'œuvre plus élevés aux États-Unis et en Europe. Les enquêtes montrent une forte intention: 74% des Européens et 70% des sociétés américaines prévoient une nouvelle ou de près, par laquelle la majorité prévoit d'investir dans la robotique pour permettre cela. Cependant, la réalité est plus complexe. Une étude de la Banque mondiale a révélé une relation négative entre l'introduction de l'automatisation et le reshoring de 2008 à 2019, ce qui indique que l'automatisation peut avoir rendu la production offshore encore plus efficace et attrayante, réduisant ainsi l'incitation à la relocalisation.

Il existe une divergence philosophique et stratégique fondamentale dans l'approche des grandes puissances de la robotique. La Chine poursuit un modèle capitaliste de «techno-nationalisme» qui vise à la domination industrielle et à l'autosuffisance. Les États-Unis et l'UE poursuivent un modèle plus «libéral-technologique» qui se concentre sur la recherche fondamentale, les partenariats public-privé et le leadership réglementaire. Ce n'est pas seulement un concours technologique, mais aussi une réunion des systèmes économiques. China Mic 2025 fixe explicitement les objectifs de la substitution d'importation et la création de champions nationaux pour maîtriser les marchés mondiaux. Le NRI américain et l'Europe européenne en Europe, en revanche, se concentrent sur le financement de la «recherche fondamentale» et de la «protection des aspects éthiques». Cela reflète ses philosophies commerciales sous-jacentes: le développement dirigé par l'État de la Chine par rapport à l'écosystème d'innovation orienté vers le marché de l'Occident. Cela prépare la scène à une bataille de compétition à long terme, qui se tient sur différents champs de bataille.

Dans le même temps, le récit de remodelage est trop simplifié. L'automatisation est une épée à double édition pour les chaînes d'approvisionnement: elle peut permettre la relocalisation en rendant la production intérieure de manière rentable, mais elle peut également consolider le déchargement en rendant les usines lointaines encore plus efficaces et peu coûteuses. Le résultat final dépendra d'une interaction complexe des coûts technologiques, des coûts de main-d'œuvre, des coûts de transport et des factures de risque géopolitique. La tendance actuelle de remodelage pourrait donc être plus de facteurs non économiques (risque géopolitique, incitations de l'État) que dirigés par la pure facture économique de l'automatisation. L'automatisation est une condition nécessaire mais pas suffisante pour le remodelage.

Scénarios à long terme pour l'économie de la machine humaine

La synthèse des tendances actuelles permet le pronostic d'un avenir futur à long terme potentiel de l'économie mondiale, qui va au-delà des projections à court terme et prennent en compte des changements structurels profonds. Trois scénarios principaux se cristallisent, chacun étant basé sur des hypothèses différentes sur le développement de la technologie et de la société.

• Scénario 1: L'explosion de l'intelligence et le gagnant-adhésif à la fermeture
  Ce scénario populaire dans la Silicon Valley suppose que l'application de l'IA sur le développement de l'IA elle-même conduira à une amélioration récursive de soi et à une augmentation exponentielle des compétences technologiques. En combinaison avec la robotique («laboratoires d'auto-conduite»), cela pourrait conduire à des progrès sans précédent dans tous les domaines, de la médecine à la science des matériaux. Le résultat économique est une dynamique «gagnant-tout» dans laquelle l'entreprise ou la nation, qui atteint cette percée, accumule d'abord un immense pouvoir économique et politique. Cela pourrait exacerber les inégalités à un niveau mondial, mais également créer une économie d'abondance selon la rareté.
• Scénario 2: La gestion de la transformation et de l'adaptation
  Il s'agit d'un scénario plus modéré qui correspond aux prévisions de l'OCDE et du WEF. Il postule que l'IA est une technologie tout le long-usage (technologie à des fins générales, GPT), telles que la puissance de vapeur ou l'électricité, qui repensera profondément tous les secteurs, mais ne mènera pas au chômage de masse. La dynamique céréale est un changement continu sur le marché du travail: les tâches sont automatisées, les emplois sont transformés et de nouveaux emplois sont créés. Le WEF prévoit que 14% des emplois d'aujourd'hui seront de nouveaux emplois d'ici 2030 (170 millions), tandis que 39% des compétences de base d'un employé seront obsolètes. Le défi central de ce scénario n'est pas un manque d'emplois, mais un écart de qualification massif et la nécessité d'un «apprentissage tout au long de la vie» pour suivre.
• Scénario 3: L'économie de stagnation et d'inégalité
  de ce scénario s'appuie sur le travail d'Acemoglu et de Restrepo. Cela suggère que si l'automatisation future reste «médiocre» - c'est-à-dire le travail déplacé sans créer une augmentation de productivité massive - le résultat pourrait être une croissance continue du PIB lente avec des inégalités croissantes en même temps. Dans cet avenir, l'automatisation sert principalement à déplacer les revenus du travail aux propriétaires de capitaux, qui parcourt la classe moyenne et atténue la demande de consommation. Cela pourrait conduire à un cycle d'auto-renforcement dans lequel une faible demande décourage les investissements qui seraient nécessaires aux innovations révolutionnaires, ce qui conduit à la stagnation économique.

Quel que soit le scénario, l'IA et la robotique auront des effets profonds sur les budgets de l'État. Une utilisation large pourrait augmenter le PIB et les recettes fiscales. Cependant, le déplacement des emplois pourrait augmenter les dépenses des systèmes de sécurité sociale (chômage, programmes de recyclage). L'utilisation de l'IA par le gouvernement lui-même pourrait accroître l'efficacité (par exemple dans la collecte d'impôts), mais nécessite également des investissements préliminaires considérables.

Le résultat économique final à long terme n'est pas technologiquement prédéterminé. Il est façonné par les décisions politiques qui sont maintenant prises dans les domaines de l'éducation, du financement F &, de la fiscalité et du soutien social. Les trois scénarios sont tous plausibles et sont basés sur différentes interprétations des données existantes. Le scénario 1 dépend d'une certaine percée technologique. Le scénario 3 dépend de la poursuite d'un certain type d'automatisation (travail, mais pas très productif). Le scénario 2 est le terrain d'entente. Les politiciens peuvent influencer le chemin que nous prenons. Par exemple, une politique fiscale qui favorise le capital contre le travail peut promouvoir l'automatisation «médiocre» et nous exhorter vers le scénario 3. Inversement, les investissements publics massifs dans la recherche fondamentale et l'éducation pourraient promouvoir des technologies plus complémentaires et une main-d'œuvre hautement qualifiée et nous arriveront vers nous; Il sera activement conçu par les décisions politiques et d'investissement des gouvernements et des entreprises au cours de la prochaine décennie. Le débat sur l'avenir est en fait un débat sur les priorités du présent.

Du local au mondial : les PME conquièrent le marché mondial avec des stratégies intelligentes - Image : Xpert.Digital

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Navigation à l'âge robotique: recommandations stratégiques et conditions de cadre éthique

Cette dernière partie traduit l'analyse en stratégies implémentables et éclaire les garde-corps éthiques cruciaux qui sont nécessaires pour garantir que l'âge robotique profite à toute la société.

Convient à:

• Stratégie robotique : l'Allemagne peut apprendre et bénéficier de la stratégie robotique de la Corée du Sud dans plusieurs domaines

Un calendrier politique pour un avenir automatisé

Cette section résume les défis identifiés dans l'ensemble du rapport sur une phrase cohérente de recommandations politiques pour les groupes d'intérêt les plus importants.

Pour les gouvernements

• Investissement dans le capital humain: Le défi le plus important est de loin d'améliorer la largeur et la qualité de l'éducation et de la formation. Cela comprend le renforcement des compétences de la menthe, mais aussi la concentration sur les compétences que les machines ne peuvent pas facilement reproduire: créativité, pensée critique, coopération et résilience. «L'apprentissage tout au long de la vie» devrait être soutenu par des comptes subventionnés ou des incitations fiscales pour le recyclage.
• Modernisation des systèmes de sécurité sociale: l'ancien modèle d'assurance-chômage ne convient pas à une époque de changement d'emploi constant. De nouvelles idées telles que l'assurance salariale (pour augmenter les salaires pour les travailleurs réprimés qui acceptent des emplois mal rémunérés), des crédits d'impôt sur salaire plus généreux et des services transférables pour les employés de l'éconter de concert doivent être recherchés et testés.
• Contrôle de l'innovation: la politique fiscale et le financement F&E devraient être utilisés pour promouvoir le développement de technologies qui complètent le travail humain et pas seulement le remplacer. Il doit être pris en compte pour les entreprises fiscales qui soulagent définitivement les employés en raison de l'automatisation, tandis que ceux qui les recycleront sont subventionnés.

Pour les entreprises

• Retourne comme une stratégie de base: les chefs d'entreprise s'attendent principalement à ce que vous recommandiez votre main-d'œuvre. Cela ne doit pas être une pensée ultérieure, mais doit devenir un élément central de la stratégie d'entreprise. Les investissements dans la formation sur le lieu de travail et les partenariats avec les établissements d'enseignement sont essentiels.
• Refonte des processus de travail et de travail: l'intégration des personnes et des machines doit être conçue activement afin de créer des environnements de travail sûrs, productifs et épanouissants. L'accent devrait être mis sur la collaboration humaine-machine, qui peut être plus productif que les humains ou les robots seuls.

Pour les établissements d'enseignement

• Réforme des programmes: Les programmes doivent être mis à jour afin de préparer les étudiants à l'avenir du travail. Cela signifie moins de mémorisation et plus d'accent sur la résolution de problèmes, la pensée du système et les compétences numériques.
• Intégration de la robotique dans l'éducation: il existe un écart important entre l'importance de la robotique et sa présence dans les programmes éducatifs. Plus d'institutions doivent utiliser des robots en classe pour créer une main-d'œuvre durable.

L'impératif éthique: le gouvernement d'un monde de machines intelligentes

Cette section traite des défis décisifs non économiques qui, s'ils ne sont pas maîtrisés, sapent la confiance du public et entravent les progrès.

• Préfabricité et équité: les systèmes d'IA apprennent des données, et si ces données reflètent les préjugés historiques, la discrimination du robot qu'ils contrôlaient maintiendra et même augmentera et même augmentera. Cela nécessite le développement de dossiers de données de formation divers et représentatifs et la mise en œuvre d'audits algorithmiques réguliers.
• Protection et surveillance des données: les robots équipés de caméras, de microphones et de capteurs sont de puissants dispositifs d'acquisition de données. Leur utilisation dans les appartements, les hôpitaux et les espaces publics soulève des problèmes de protection des données considérables. Des réglementations claires sont nécessaires pour réguler la collecte, l'utilisation et le stockage des données pour assurer la transparence et le contrôle des utilisateurs.
• Responsabilité et responsabilité: Avec l'augmentation de l'autonomie des robots, la détermination de la responsabilité devient complexe en cas de dommage. Si une voiture auto-conduite a un accident ou un robot d'opération fait une erreur, qui est responsable - le propriétaire, le fabricant, le programmeur? Des conditions de cadre juridique claires sont essentielles pour clarifier ces questions. Ceci est particulièrement urgent avec les armes autonomes mortelles où des accords internationaux sont nécessaires.
• Interaction des robots humains et effets sociaux: l'intégration croissante des robots dans la vie quotidienne, en particulier les robots sociaux ou accompagnés, soulève des questions psychologiques et sociales. Il y a des inquiétudes concernant la dépendance émotionnelle, le potentiel que les relations humaines robotiques remplacent plutôt que le complément, et comment cela pourrait changer notre sentiment d'empathie et de communauté. La conception éthique doit mettre bien l'homme et la connexion sociale au premier plan.

Les défis éthiques de la robotique et de l'IA ne sont pas séparés des questions économiques et géopolitiques, mais sont profondément liés à eux. L'incapacité à établir une gouvernance éthique peut devenir un désavantage économique et compétitif important. L'approche de l'UE est importante pour cela. Elle couple explicitement son financement technologique (Horizont Europe) à un cadre réglementaire et éthique solide (le droit de l'IA). Cela peut être considéré comme une décision stratégique. En établissant une «étalon-or» pour le Ki / Robotique fiable et éthique, il pourrait l'utiliser comme un avantage concurrentiel, similaire à la façon dont il l'a fait avec la protection des données (RGPD). Les entreprises et les pays perçus comme négligence éthique pourraient être confrontés à un «déficit de confiance» qui conduit aux réactions des consommateurs, à un accès limité sur le marché dans des régions réglementées telles que l'UE et des difficultés dans le recrutement des forces principales. Une gouvernance éthique proactive n'est donc pas seulement une question de «bonne action», mais une partie décisive d'une stratégie à long terme pour construire une industrie robotique durable et mondialement compétitive. Il transforme un fardeau potentiel en un avantage stratégique.

Des outils automatisés aux partenaires commerciaux

L'analyse a montré que la robotique a déjà irrévocablement changé l'économie mondiale et sa force transformatrice, tirée par la convergence avec l'intelligence artificielle et façonnée par l'impératif géopolitique, augmente encore. L'ère dans laquelle les robots étaient considérés comme des outils répétitifs simples pour augmenter l'efficacité est définitivement terminé. Nous entrons dans une nouvelle phase dans laquelle les machines intelligentes et autonomes deviennent des acteurs intégraux de l'économie - partenaires, concurrents et catalyseurs du changement.

Le voyage des premiers armes programmables dans les usines des années 1970 aux systèmes contrôlés par l'IA d'aujourd'hui a été une réaction à la pression économique et à une source d'immenses gains de productivité. Sans cette évolution, la carte industrielle de l'Ouest aujourd'hui serait Karger, les chaînes d'approvisionnement mondiales sont moins sophistiquées et de nombreux biens de consommation seraient plus chers. Mais ce dividende avait son prix: une augmentation significative des inégalités salariales et un déplacement douloureux des travailleurs dont les compétences ont été remplacées par des machines.

Le futur promet une intégration encore plus profonde. La prochaine vague de robotique pénétrera non seulement les usines, mais aussi les hôpitaux, les fermes, les entrepôts et nos ménages. Ce potentiel de croissance exponentiel a mis la robotique au centre des stratégies nationales et a déclenché une race mondiale pour la domination technologique qui aura son mot à dire dans les contours de l'ordre mondial du 21e siècle.

Cependant, le développement à long terme n'est pas prédéterminé. Les scénarios vont d'un avenir d'abondance technologique à un avenir de stagnation et de division sociale. Le facteur décisif qui sera le facteur décisif n'est pas la technologie elle-même, mais notre capacité à le contrôler. Notre prospérité future dépend de savoir si nous pouvons faire ce nouveau partenariat complexe avec des machines intelligentes judicieusement, équitablement et éthiquement. Cela nécessite des investissements courageux dans l'éducation et l'apprentissage tout au long de la vie, la modernisation de nos systèmes de sécurité sociale et la création de conditions éthiques et juridiques robustes. C'est le seul moyen de s'assurer que les avantages de l'âge robotique sont partagés largement et créent un avenir, sert à la technologie de toute l'humanité.

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