L'intelligence artificielle dans le journalisme : la transformation radicale chez Axel Springer – ChatGPT devance Google

###Springer force ses journalistes à utiliser une IA radicale ### Suppressions d'emplois dues à l'IA : pourquoi la peur se répand chez Axel Springer ### « Phénix ou juste des cendres » : le patron de Springer risque le tout pour le tout avec un pari sur l'IA radicale ### Faux auteurs, textes erronés : l'expérience d'IA de Springer provoque ses premiers scandales ###

Le tremblement de terre de Springer : comment le cours d'IA d'un géant des médias nous affecte tous

Un séisme secoue le paysage médiatique allemand : Axel Springer, la plus grande maison d'édition européenne, connaît une transformation radicale et adopte pleinement l'intelligence artificielle. Portée par la vision de son PDG, Mathias Döpfner, qui souhaite voir le journalisme renaître tel un « phénix renaissant de ses cendres », l'IA devient sa priorité absolue. Dans le cadre d'une stratégie inédite « AI first », les journalistes de marques prestigieuses telles que Welt, Politico et Business Insider sont désormais invités à utiliser ChatGPT comme principal outil de recherche et de génération d'idées, avant même Google. Chaque contenu sera analysé par un prototype d'IA et chaque tâche routinière sera automatisée.

Mais cette initiative agressive a un revers : le moral des rédactions est au plus bas. Les employés craignent pour leur emploi, car l'entreprise affirme ouvertement que l'IA remplacera les rôles humains afin d'économiser des millions. Des problèmes initiaux, tels que des articles générés par l'IA par des auteurs inexistants et les vives critiques de l'Association des journalistes allemands, qui met en garde contre « l'IA comme tueuse d'emplois » et le « journalisme robotisé », jettent une ombre sur cet ambitieux projet. Le développement chez Axel Springer est plus qu'une simple restructuration interne : c'est une expérience révolutionnaire qui soulève des questions fondamentales sur l'avenir de la qualité journalistique, de l'éthique et du rôle de l'humain dans la production de l'information, mettant l'ensemble du secteur sous pression.

Pourquoi Axel Springer s’appuie-t-il autant sur l’intelligence artificielle ?

La décision d'Axel Springer d'intégrer pleinement l'intelligence artificielle à son processus journalistique s'inscrit dans une stratégie d'entreprise claire. En 2025, le PDG Mathias Döpfner a annoncé l'objectif ambitieux de doubler la valeur de l'entreprise en cinq ans. Cet objectif nécessite des changements fondamentaux dans les processus et les modèles économiques du groupe de médias.

Döpfner voit dans la révolution de l'IA une opportunité historique et la compare aux bouleversements technologiques précédents : « Le numérique est le nouveau support papier. L'IA est le nouveau numérique. » Selon lui, nous sommes à une étape où les entreprises de médias doivent choisir : adopter la technologie et en tirer profit, ou se laisser submerger par elle. « Si nous le faisons bien, le journalisme renaîtra tel un phénix de ses cendres. Si nous défendons les anciennes structures, il ne restera bientôt plus que des cendres. »

La décision stratégique d'utiliser l'IA repose également sur des considérations économiques. Axel Springer espère réaliser d'importantes économies tout en augmentant la productivité grâce à l'automatisation des tâches routinières. Les plans de réduction des coûts annoncés en 2023 prévoient d'économiser environ 100 millions d'euros d'ici 2025, l'IA étant appelée à jouer un rôle clé dans ces réductions.

Que prévoit exactement Claudius Senst avec le groupe dit Premium ?

Claudius Senst, membre du conseil d'administration de Springer et PDG du nouveau « Groupe Premium », a annoncé dans un courriel interne l'ouverture d'un « nouveau chapitre » pour l'entreprise. Le Groupe Premium regroupe les prestigieuses marques Politico, Business Insider et Welt, qui seront désormais regroupées sous une même enseigne.

Le plan en cinq points de Senst est radical et ambitieux. Il exige que tous les rédacteurs du groupe Premium utilisent ChatGPT comme « standard pour la recherche, la génération d'idées et l'obtention de réponses rapides ». Les moteurs de recherche comme Google ne devraient être utilisés que si les résultats de ChatGPT ne sont pas convaincants. Ce renversement des pratiques de recherche traditionnelles représente un changement fondamental dans le travail journalistique.

Il convient de souligner en particulier l'exigence de création d'un prototype d'IA pour chaque article, document, concept et présentation. « Toute tâche de routine » doit être automatisée et tout contenu créé doit être soumis à une vérification par l'IA. Senst souligne : « C'est notre contenu. C'est notre travail », pour souligner que la responsabilité humaine du contenu demeure.

Cette stratégie « IA first » signifie que l'intelligence artificielle doit être au cœur de tous les processus de travail. Les employés n'ont pas à justifier l'utilisation de l'IA, mais ils doivent justifier leur non-utilisation. Ce renversement de la charge de la preuve souligne la nature radicale du changement chez Axel Springer.

Comment les salariés réagissent-ils à ces changements drastiques ?

Les réactions des salariés face à l'offensive de l'IA sont majoritairement critiques et empreintes d'incertitude. Des rapports font état d'un climat de plus en plus bas au sein des rédactions. De nombreux journalistes craignent pour leur emploi et cherchent déjà de nouvelles opportunités de carrière.

Les inquiétudes des employés sont fondées. Axel Springer a déjà annoncé plusieurs suppressions de postes depuis 2023, citant explicitement l'IA comme substitut au travail humain. Un courriel interne précisait : « Malheureusement, cela signifie également que nous devons nous séparer de collègues dont les tâches seront remplacées par l'IA et/ou les processus du monde numérique. » Les services particulièrement touchés sont la mise en page, la relecture, la retouche photo et les tâches administratives.

Chez Politico, l'un des médias du groupe Premium, les tensions ont déjà dégénéré en litige juridique. Le syndicat PEN Guild accuse l'entreprise de violer les accords contractuels relatifs à l'utilisation de l'IA. Les membres du syndicat critiquent la publication de contenus générés par l'IA sans contrôle humain suffisant, ce qui constitue une violation des normes journalistiques.

Les problèmes techniques se multiplient également. Business Insider a dû retirer des articles après qu'il a été révélé qu'une prétendue auteure nommée « Margaux Blanchard » n'existait apparemment pas et que les textes avaient été rédigés par une IA. Ces problèmes alimentent le scepticisme des employés quant à la stratégie de l'entreprise en matière d'IA.

Quelle position représente l’Association des journalistes allemands ?

L'Association des journalistes allemands (DJV) a pris fermement position contre la stratégie d'Axel Springer en matière d'IA. Son président fédéral, Mika Beuster, met en garde contre l'IA, un « tueur d'emplois » qui non seulement met en péril les emplois, mais sape également la confiance dans le journalisme.

« Le journalisme de qualité repose sur la recherche humaine. L'IA générative qui se contente de régurgiter ce qui a déjà été pensé et dit ne peut pas créer de nouvelles perspectives », explique Beuster. Il perçoit « le soupçon que l'IA ne soit pas utilisée pour soutenir le travail journalistique, mais plutôt pour le remplacer. Cela ne doit pas devenir un modèle pour les autres médias. »

L'Association allemande des journalistes (DJV) craint que les lecteurs et les annonceurs ne soient réticents à « investir dans le journalisme robotisé ». Les économies potentielles liées aux réductions de personnel seraient compensées par une perte de revenus. Cet avertissement est fondé : des études montrent que les consommateurs sont particulièrement sceptiques à l'égard des contenus générés par l'IA sur les questions politiques.

L'association appelle plutôt à une utilisation responsable de l'IA, limitée aux fonctions de support. « Lorsque, par exemple, l'analyse de vastes volumes de données est nécessaire, l'IA est une aide précieuse pour les équipes éditoriales. » Cependant, le cœur du travail journalistique doit continuer d'être assuré par des professionnels des médias qualifiés et formés.

Que signifie cette évolution pour l’industrie des médias dans son ensemble ?

La stratégie radicale d'Axel Springer en matière d'IA crée une onde de choc dans le paysage médiatique allemand. Premier éditeur européen, avec des marques prestigieuses telles que Bild, Welt, Politico et Business Insider, Springer joue un rôle de pionnier qui met sous pression les autres entreprises de médias.

Les experts du secteur mettent en garde contre les risques d'une dépendance excessive à l'égard d'entreprises d'IA individuelles comme OpenAI. La collaboration existante entre Axel Springer et OpenAI, qui intègre le contenu Springer à ChatGPT, illustre l'interdépendance croissante entre les entreprises de médias et les géants de la technologie. OpenAI paierait des droits de licence de plusieurs dizaines de millions de dollars pour cela.

La transformation de Springer reflète une tendance plus générale : les entreprises technologiques gagnent de plus en plus d'influence sur les médias traditionnels. Mathias Döpfner est déjà qualifié par ses détracteurs de PDG de la tech plutôt que de PDG des médias. Ses relations étroites avec des personnalités de la Silicon Valley comme Peter Thiel, Alex Karp et Elon Musk illustrent cette évolution.

Cela crée de nouveaux défis pour les petites entreprises de médias. Elles doivent choisir entre suivre le modèle Springer ou trouver leur propre voie. Une étude de la Media Association of the Free Press montre que 85 % des entreprises de médias interrogées prévoient déjà d'augmenter leurs revenus grâce à l'IA.

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Quels problèmes éthiques et journalistiques découlent de l’IA dans le journalisme ?

L'utilisation massive de l'IA chez Axel Springer soulève des questions fondamentales sur l'éthique journalistique. Les experts mettent en garde contre le phénomène d'« hallucination », où les systèmes d'IA présentent de fausses informations comme des faits. Ce danger est particulièrement problématique dans le journalisme, où la crédibilité est primordiale.

Le journal Bild en a fourni un exemple concret : il a publié un article sur un prétendu bug dans un casino suisse, contenant de nombreuses erreurs et apparemment partiellement généré par l'IA. De tels incidents minent la confiance des lecteurs et peuvent nuire à l'ensemble du secteur à long terme.

La question de la transparence est également cruciale. Si Axel Springer souligne que le contenu généré par l'IA ne devrait pas être étiqueté comme tel – « Nous ne dirons jamais que cet article a été créé avec l'aide de l'IA » –, les experts réclament un étiquetage obligatoire pour tous les contenus médiatiques non créés par des humains. Le règlement européen sur l'IA exige déjà l'étiquetage des contenus générés synthétiquement.

Un autre problème éthique concerne la manipulation et l'influence. Les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour diffuser délibérément de la désinformation, et il devient de plus en plus difficile de distinguer une communication humaine authentique du contenu généré par l'IA. Cela compromet la formation démocratique de l'opinion, qui repose sur des informations fiables.

La qualité du journalisme est également en jeu. Si l'IA peut agréger et synthétiser les informations existantes, elle ne peut pas développer de nouvelles perspectives ni mener de recherches d'investigation. Ces compétences créatives et analytiques restent l'apanage des journalistes humains et sont essentielles à un journalisme de qualité.

Comment les experts des médias évaluent-ils les effets à long terme ?

Les experts des médias sont divisés quant à l'impact à long terme de la révolution de l'IA sur le journalisme. Si certains saluent les gains d'efficacité, d'autres mettent en garde contre les risques pour la qualité et la diversité journalistiques.

La professeure Jessica Heesen de l’Université de Tübingen souligne le danger qui pèse sur la communication démocratique : « Si nous perdons fondamentalement confiance dans la communication médiatique – parce que nous ne pouvons plus savoir si un texte a été écrit par un humain ou une IA – alors ce sera un sérieux revers pour notre société démocratique. »

La spécialiste en communication Theresa Körner souligne la crainte des lecteurs d'être manipulés par l'IA. Ce scepticisme pourrait se transformer en une perte de confiance fondamentale envers les médias si l'utilisation de l'IA n'est pas transparente et responsable.

D'un autre côté, ses partisans voient dans l'IA une opportunité de revitaliser le journalisme. Mathias Döpfner soutient que l'IA pourrait libérer les journalistes des tâches routinières et leur permettre de se concentrer sur leurs compétences clés : « Recherches approfondies, questionnements persistants, révélations d'investigation, commentaires intelligents. Seuls les humains peuvent faire tout cela. »

Cependant, la Fondation Otto Brenner met en garde contre le fait que les reportages sur l'IA sont dominés par des perspectives économiques, tandis que les conséquences sociales et sociétales reçoivent une attention insuffisante. Cette approche unilatérale pourrait fausser le débat public.

Quels sont les défis techniques et juridiques à relever ?

La mise en œuvre de l'IA dans le journalisme présente d'importants défis techniques et juridiques. La protection des données est primordiale : lorsque les journalistes saisissent des informations sensibles dans des systèmes d'IA, il existe un risque de fuite de données ou de réutilisation non autorisée.

Le contenu généré par l'IA place le droit d'auteur et les droits de la personne dans une zone d'ombre juridique. Qui est responsable des erreurs ou de la désinformation contenues dans les articles générés par l'IA ? Le professeur Matthias Kettemann souligne que le média éditorial assume la responsabilité même du contenu généré par l'IA. Cela nécessite un conseil juridique attentif et des directives internes claires.

Le contrôle qualité présente un autre défi technique. Les systèmes d'IA sont sujets aux erreurs, aux biais et aux hallucinations. Un exemple étrange venu d'Australie illustre leurs limites : le système d'IA d'un supermarché a suggéré des recettes contenant de la chair humaine, voire des mélanges chimiques mortels. De tels extrêmes illustrent l'importance de la surveillance humaine.

L'empreinte énergétique des systèmes d'IA soulève également des questions écologiques. La forte consommation d'énergie nécessaire à l'entraînement et au fonctionnement des modèles d'IA est incompatible avec les objectifs de développement durable. Les entreprises de médias doivent concilier possibilités technologiques et responsabilité écologique.

Existe-t-il des alternatives efficaces au modèle Axel Springer ?

Tandis qu'Axel Springer adopte une stratégie radicale de « priorité à l'IA », d'autres entreprises de médias adoptent des approches plus mesurées. La Radio-Télévision Suisse (SRF), par exemple, utilise l'IA principalement comme outil d'assistance, tout en soulignant qu'elle ne publie que des contenus « créés par des humains ».

La journaliste Ramona Arzberger du magazine inclusif « andererseits » souligne le potentiel de l'IA en matière d'accessibilité. L'IA peut aider à traduire du contenu en langage simple ou à le transférer dans différents formats. Cela démontre comment l'IA peut être utilisée spécifiquement à des fins sociales pertinentes sans se substituer au travail journalistique de base.

De nombreuses entreprises de médias adoptent une stratégie hybride, utilisant l'IA pour des tâches spécifiques telles que l'analyse de données, la traduction ou les bulletins météorologiques, tandis que les activités journalistiques complexes continuent d'être réalisées par des humains. Cette approche plus équilibrée pourrait s'avérer plus efficace à long terme que l'approche radicale d'Axel Springer.

L'Association des journalistes allemands prône de telles approches différenciées et soutient le développement de certifications pour les systèmes d'IA dans le domaine journalistique. Cela devrait établir des normes pour une utilisation responsable de l'IA.

À quoi pourrait ressembler l’avenir du journalisme basé sur l’IA ?

Le développement du journalisme assisté par l'IA en est encore à ses balbutiements et dépendra largement de la prédominance d'approches radicales comme celles d'Axel Springer ou de l'essor de modèles plus prudents. Mathias Döpfner compare la situation actuelle à une « vague technologique monstre » qui détruira les éditeurs ou propulsera le journalisme à un niveau totalement nouveau.

Une différenciation entre les différents domaines journalistiques est probable. Les tâches routinières telles que les actualités boursières, les résultats sportifs ou les bulletins météo seront de plus en plus automatisées. En revanche, les enquêtes complexes, la formation d'opinion et l'analyse des évolutions sociales resteront l'apanage des journalistes.

L'individualisation des contenus médiatiques grâce à l'IA pourrait en effet ouvrir la voie à de nouveaux modèles économiques. Döpfner y voit une opportunité « incroyablement attractive » : « En théorie, il est possible d'adapter les produits médiatiques aux intérêts de chaque individu. » Cela pourrait aider les entreprises de médias à retrouver leur pertinence et à accroître leur réussite économique.

L'évolution réglementaire façonnera considérablement le cadre de l'IA dans le journalisme. Le règlement européen sur l'IA exige déjà la transparence dans l'utilisation des systèmes d'IA. D'autres réglementations sur les exigences d'étiquetage et les normes de qualité sont attendues.

L'acceptation sociale déterminera en fin de compte la forme de journalisme basé sur l'IA qui prévaudra. Des études montrent que les citoyens soutiennent l'IA comme support aux journalistes, mais se montrent sceptiques face aux contenus entièrement automatisés. Les entreprises de médias devront adapter leurs stratégies en conséquence.

Qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir de la démocratie et de la formation de l’opinion ?

L'intégration massive de l'IA dans le journalisme a des implications profondes pour la société démocratique. Le journalisme joue un rôle central dans la formation de l'opinion publique et la participation politique. À mesure que ce rôle est de plus en plus assumé par les algorithmes, de nouveaux risques apparaissent pour la culture démocratique.

Le risque de manipulation et de désinformation augmente considérablement lorsque les systèmes d'IA sont utilisés à grande échelle pour la création de contenu. Les experts mettent déjà en garde contre la possibilité que « des milliers de fausses informations soient diffusées en quelques secondes, servant des intérêts stratégiques spécifiques ». Cette évolution pourrait empoisonner le débat politique et saper la confiance dans les institutions démocratiques.

Parallèlement, le journalisme assisté par l'IA pourrait conduire à une démocratisation du paysage médiatique. Avec la baisse des coûts de production et l'efficacité accrue de la création de contenu, davantage de voix et de points de vue pourraient être entendus. Les petites entreprises médiatiques pourraient concurrencer les grands acteurs, ce qui favoriserait la diversité médiatique.

Dans ce contexte, former des citoyens à l'éducation aux médias devient encore plus important. Il est essentiel d'apprendre à reconnaître et à évaluer de manière critique les contenus générés par l'IA. L'éducation aux médias devient une compétence essentielle pour la participation démocratique à l'ère numérique.

En fin de compte, la question décisive sera de savoir si l'IA est au service des humains ou l'inverse. Mathias Döpfner l'a formulé ainsi : « Si nous le faisons correctement, les machines seront au service des humains. Et non les humains, les machines. » Les développements chez Axel Springer montreront si cette affirmation peut être respectée ou si les contraintes économiques conduiront à une domination de la technologie sur les valeurs journalistiques.

Les années à venir seront cruciales pour déterminer l'orientation du journalisme assisté par l'IA. Enrichira-t-il le paysage médiatique ou l'appauvrira-t-il ? La réponse à cette question façonnera non seulement l'avenir du journalisme, mais aussi la qualité de notre culture démocratique du débat.

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