Publié le: 29 mars 2025 / mise à jour de: 29 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
L'IA Boom en Chine ou l'éclatement de la bulle AI est-elle maintenant? Des centaines de nouveaux centres de données sont vides - Image: xpert.digital
Investissement d'un milliard de dollars, zéro demande: débâcle du centre de données de l'IA en Chine
De la ruée vers l'or à la crise: ce qui se trouve derrière les usines d'IA vides de la Chine
Les premiers signes d'une bulle d'éclatement de l'IA apparaissent en Chine. Bien que récemment investi massivement dans des centres de données, bon nombre de ces nouvelles installations ne sont désormais pas utilisées. Entre 2023 et 2024, plus de 500 projets de centres de données ont été lancés, mais selon les rapports des médias, jusqu'à 80% des capacités informatiques nouvellement créées restent inutilisées. Dans le même temps, le marché noir autrefois florissant pour les puces NVIDIA s'est refroidi, et des modèles d'IA plus efficaces tels que Deepseek R1 ont le modèle commercial précédent de nombreux centres de données.
Convient à:
Le boom des centres de données d'IA en Chine
L'expansion de l'infrastructure d'IA a été déclarée priorité nationale en Chine pour établir le pays comme un emplacement de premier plan de l'IA. Avec le soutien de l'État et les investissements privés, des centaines de nouveaux centres de données ont été créés en peu de temps. En 2023 et 2024 seulement, plus de 500 nouveaux projets de centre de données ont été annoncés à travers le pays de la Mongolie intérieure au Guangdong.
Ce développement fait suite à la publication de Chatgpt à la fin de 2022, qui a déclenché une réaction rapide en Chine. Le gouvernement central a demandé aux autorités locales d'accélérer la création de soi-disant «centres informatiques intelligents» - un terme pour les centres de données axés sur l'IA. Selon le comité des centres de données de la China Communications Industry Association, au moins 150 des nouveaux centres de données ont été achevés et opérationnels d'ici la fin de 2024.
Investissements mal dirigés et manque d'expertise
Un problème fondamental de cette évolution était le manque d'expérience de nombreux investisseurs. Les entreprises des industries non spécialistes telles que l'industrie alimentaire et textile ont sauté sur la tendance de l'IA sans tenir compte des exigences complexes. En outre, les intermédiaires douteux ont conduit à des projets inefficaces en manipulant les prévisions de demande afin de subventions par le gouvernement de scclets.
Xiao Li, un ancien entrepreneur immobilier qui est devenu chef de projet pour les centres de données, décrit comment il a été attiré par le boom de l'IA en 2023. À ce moment-là, les détaillants de ses groupes WeChat se sont vantés d'avoir obtenu des livraisons à partir de GPU Nvidia haute performance qui ont en fait été soumis aux restrictions d'exportation américaines. Au plus fort de la demande, une seule puce NVIDIA H100, qui est essentielle pour la formation des modèles d'IA, a pu atteindre jusqu'à 200 000 yuans (environ 28 000 $) sur le marché noir.
La crise actuelle: centres de données vides
Aujourd'hui, de nombreux centres de données nouvellement construits ne sont pas utilisés. Selon les rapports des entrepreneurs, un gestionnaire d'une société de serveurs GPU et des chefs de projet, la plupart des opérateurs de ces centres de données se battent pour la survie. Les médias chinois tels que Jiazi Guangnian et 36KR rapportent que jusqu'à 80% des capacités informatiques nouvellement construites restent inutilisées.
La location des GPU aux entreprises qui en ont besoin pour former des modèles d'IA - le principal modèle commercial des nouveaux centres de données était une fois considéré comme un pari sûr. Mais avec la montée en puissance de Deepseek et un changement soudain de l'économie des applications d'IA, l'industrie vacille.
Prévention du prix et du vendeur désespéré
Le prix de location du GPU est tombé à un creux record. Un rapport actuel de la société de médias chinois Zhineng Yongxian montre qu'un serveur NVIDIA H100, configuré avec huit GPU, est maintenant loué pour 75 000 yuans par mois - un déclin significatif d'environ 180 000 yuans. De nombreux centres de données préfèrent laisser leurs systèmes vides que de prendre le risque de pertes supplémentaires car l'opération est extrêmement coûteuse.
Cette situation se reflète également dans les groupes WeChat que Xiao Li observe. Les concessionnaires sont devenus discrédités dans leurs magasins et les prix sont revenus à un niveau normal. Dans le même temps, deux projets de centres de données qui lui sont connus ont du mal à obtenir un financement supplémentaire d'investisseurs qui s'attendent à de petits rendements. Cela oblige les chefs de projet à vendre des GPU excédentaires. "Il semble que tout le monde vende mais en achète quelques-uns", dit-il.
L'effet profonde: l'innovation change le marché
Le marché de l'IA a pris une tournure remarquable avec la montée en puissance de Deepseek, une startup chinoise KI. Fin janvier 2025, la société a publié ses modèles de langue AI Deepseek-R1-Zero et Deepseek-R1, qui ont été formés avec une fraction de l'effort informatique, qui est utilisé pour des modèles occidentaux comparables.
Ce développement a déclenché un véritable choc sur les marchés financiers. Les actions technologiques, en particulier le fabricant de puces Nvidia, ont enregistré des pertes massives. En une seule journée, Deepseek a détruit les valeurs de marché de plus d'un milliard de dollars. Les actions de Nvidia ont perdu 17% ou 589 milliards de dollars ce jour-là - la perte quotidienne la plus élevée de l'histoire de la bourse.
Convient à:
Efficacité au lieu de calculer la puissance
La raison de cette réaction dramatique du marché réside dans l'efficacité du modèle Deepseek. Il était «incroyablement bon marché et formé avec des puces moins avancées» et peut toujours suivre les performances de l'Openais Chatgpt. Cela remet en question le statu quo du développement de l'IA: "Pourquoi investir des milliards de milliards de modèles de nouveaux grands langues si les faibles millions sont suffisants pour leur développement?"
Cette évolution a fondamentalement changé la demande d'infrastructures d'IA. "Deepseek est un moment de facturation pour l'industrie de l'IA chinoise. La question brûlante de" qui peut développer le meilleur modèle de grande langue? " À «Qui peut mieux l'utiliser? Déplacé », explique Hangcheng Cao, professeur adjoint pour les systèmes d'information à l'Université Emory.
Changement technologique dans le développement de l'IA
La montée en puissance de modèles de raisonnement tels que Deepseek R1 et OpenAIS Chatgpt O1 et O3 a entraîné un changement fondamental des exigences pour les centres de données. Avec ces technologies, la plupart de l'effort informatique ne survient plus pendant la formation et la création du modèle, mais lors de la réalisation des dérivations logiques étape-stade en réponse aux demandes d'utilisateurs.
Nouvelles exigences pour l'infrastructure
Ce processus de raisonnement fournit souvent de meilleurs résultats, mais prend beaucoup plus de temps. Par conséquent, le matériel à faible latence (le temps qui a besoin de données pour passer d'un point du réseau à un autre) est de la plus haute importance. Les centres de données doivent être situés à proximité des centres technologiques importants afin de minimiser les retards de transmission et d'assurer l'accès à un personnel d'exploitation et de maintenance hautement qualifié.
Ce changement signifie que de nombreux centres de données construits dans les régions centrales, occidentales et rurales de la Chine - où l'électricité et les terres sont moins chers - perdent l'attractivité pour les sociétés d'IA. À Zhengzhou, une ville de la province du Henan, un centre de données nouvellement construit distribue même des bons arithmétiques gratuits pour les sociétés technologiques locales, mais a toujours du mal à attirer des clients.
De plus, de nombreux centres de données de nouveaux centres de données pour la charge de travail TRET ont été optimisés, des calculs continus qui sont effectués sur des ensembles de données massifs et non pour l'inférence, le processus de prise d'exécution, les modèles de raisonnement formés en temps réel.
Convient à:
La race mondiale de l'IA: Chine contre USA
L'état actuel des centres de données d'IA chinois doit être pris en compte dans le contexte de la race mondiale vers la position de gestion dans le domaine de l'intelligence artificielle. La Chine a recherché un poste de premier plan depuis 2017 avec son développement de l'intelligence artificielle de la génération AIT (AIDP). La promotion de l'IA est considérée comme cruciale pour la compétitivité et la sécurité nationale du pays.
Positionnement stratégique et investissements
En revanche, les États-Unis ont toujours une avance claire dans les investissements en IA. Près de 70 milliards de dollars ont été investis par des entreprises privées aux États-Unis l'année dernière pour développer l'intelligence artificielle - neuf fois plus qu'en Chine. Avec le nombre de nouvelles startups d'IA, les États-Unis se déroulent également avec près de 900 entreprises contre 122 en Chine.
Les États-Unis renforcent encore sa position. Donald Trump a récemment annoncé le projet «Stargate», un projet de 500 milliards de dollars pour les nouveaux centres de données d'IA au Texas. Sous ce nom, Openai, SoftBank et Oracle souhaitent construire jusqu'à 20 méga centres de données dans les années à venir afin de faire progresser les applications d'IA et de définir des normes.
La réponse de la Chine aux sanctions américaines
Un défi spécial pour la Chine est les restrictions d'exportation américaines pour les semi-conducteurs avancés. Malgré ces restrictions, la Chine a réalisé des progrès considérables dans le développement de l'IA. L'ancienne ministre américaine du commerce Gina Raimondo a déclaré à la fin de 2024 que les blocs de livraison pour les puces ultra-rapides n'étaient que «pare-chocs de vitesse» et qu'il s'agissait d'un effort d'amour infructueux pour arrêter la montée de la Chine.
Les succès de Deepseek montrent que les entreprises chinoises trouvent des moyens innovants de développer des modèles d'IA compétitifs avec des puces moins avancées - une réaction aux restrictions d'accès à la technologie.
L'accent mis par la Chine sur l'IA: moyens de l'indépendance technologique
Malgré les défis actuels, le gouvernement central chinois adhère à son soutien à l'infrastructure de l'IA. Au début de 2025, elle a organisé un symposium de l'industrie de l'IA, dans laquelle l'importance de l'autosuffisance dans cette technologie a été soulignée.
Consolidation et interventions gouvernementales
Les experts supposent que les agences gouvernementales peuvent prendre le contrôle de certains des projets ratés et les remettre à des opérateurs plus expérimentés. "Le gouvernement chinois interviendra probablement, prendra le relais et le remettra à des opérateurs plus compétents", explique Jimmy Goodrich, conseiller principal pour la technologie de la Rand Corporation.
Les grands groupes de technologie chinois continuent d'investir dans des infrastructures d'IA pour garantir leur compétitivité. Alibaba Group a annoncé son intention d'investir plus de 50 milliards de dollars en cloud computing et en infrastructure matérielle d'IA au cours des trois prochaines années, tandis que Bytedance prévoit d'investir environ 20 milliards de dollars dans les GPU et les centres de données.
Leçons de la vessie de l'IA chinoise
La situation actuelle des centres de données d'IA en Chine montre les risques d'investissements hâtifs dans une zone technologique en développement rapide. Ce qui a été considéré comme un investissement sûr il y a quelques années a été remis en question par des développements innovants tels que Deepseek R1 et des conditions de marché modifiées.
Les difficultés croissantes de l'industrie de l'IA chinoise sont en grande partie le résultat de composteurs inexpérimentés et de gouvernements locaux - qui ont sauté dans le train de battage médiatique et ont construit des installations qui ne sont pas optimales pour les besoins d'aujourd'hui. Cette expérience souligne l'importance des connaissances spécialisées et de la planification stratégique dans le développement des infrastructures d'IA.
Une consolidation du marché est indiquée pour l'avenir, par laquelle des modèles plus réussis comme Deepseek peuvent ouvrir la voie à des développements d'IA plus efficaces et moins chers. La question cruciale est passée de la puissance de calcul pure à l'application significative de la technologie de l'IA: «Ce qui est entre aujourd'hui et un avenir dans lequel l'IA est en fait partout n'est plus l'infrastructure, mais des plans solides pour l'utilisation de la technologie».
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