L'interdiction de l'IA et l'obligation de compétence: l'UE AI AC-A-A New Era dans le traitement de l'intelligence artificielle

De l'UE AI Act: nouvelles règles d'intelligence artificielle à partir de février 2025

La loi sur l'IA de l'Union européenne entre en vigueur du 2 février 2025 et apporte de nombreuses innovations pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en Europe. Les entreprises, les autorités et les développeurs qui utilisent ou proposent des systèmes d'IA dans l'UE doivent respecter des directives strictes. L'objectif de la loi sur l'IA est d'assurer la sécurité et la transparence des systèmes d'IA, de protéger les droits fondamentaux fondamentaux et de renforcer la protection des consommateurs.

Entre autres choses, les nouvelles règles incluent des interdictions claires pour certaines demandes ACI à haut risque, l'obligation de former la formation des employés et les pénalités élevées.

Convient à:

• L'avenir de l'IA de l'Europe: comment une AI de l'UE peut suivre dans la race mondiale pour l'intelligence artificielle

Pratiques interdites de l'IA (à partir du 2 février 2025)

Certaines applications de l'intelligence artificielle sont considérées comme inacceptablement risquées et sont donc généralement interdites à partir de février 2025. Ceux-ci incluent:

1. Score social

Évaluation des personnes en fonction de leur comportement social ou de leurs caractéristiques personnelles, telles que:

• Analyse des données sur les réseaux sociaux pour classer la solvabilité,
• Évaluation des citoyens en fonction de leur opinion politique ou de leurs croyances religieuses,
• Notes de crédit automatisées basées sur Freundeskreis ou lieu de résidence.

2. Détection d'émotion dans les zones sensibles

Les systèmes d'IA qui analysent les émotions ou les conditions psychologiques dans certains environnements sont interdits:

• Au travail (par exemple, des systèmes qui mesurent le stress ou la frustration en fonction des expressions faciales),
• Dans les établissements d'enseignement (par exemple KI qui surveille la concentration des étudiants).

3. Surveillance biométrique en temps réel dans les espaces publics

L'utilisation de la reconnaissance faciale et d'autres systèmes biométriques en temps réel est interdite, par exemple:

• Caméras dans les gares ou dans des endroits pour la surveillance de masse,
• Reconnaissance automatique du visage pour identifier les personnes sans leur consentement.

Exception: L'utilisation est autorisée lorsqu'il s'agit de lutter contre les crimes graves (par exemple, le terrorisme) et qu'il y a une approbation judiciaire.

4. AI manipulateur

Les systèmes qui profitent spécifiquement des faiblesses psychologiques des personnes pour les influencer sont interdits. Cela comprend:

• Jouets contrôlés en langue qui conduisent les enfants à un comportement risqué,
• Publicité soutenue par l'IA, manipulant les gens pour les achats indésirables.

5. Polications prédictives (travail de la police à l'attaquant)

Les systèmes d'IA qui classent les gens comme des criminels potentiels en fonction des traits de personnalité ou des facteurs sociaux sont interdits.

Il reste autorisé: l'utilisation de l'IA si elle est basée sur des faits objectifs et des casiers judiciaires.

6. Catégorisation biométrique

La classification automatique des personnes selon des critères tels que:

• Origine ethnique,
• orientation sexuelle,
• Opinion politique.

Obligatoire pour la formation des compétences en IA pour les employés

En plus des interdictions de l'IA à haut risque, la loi sur l'IA prévoit également une obligation de formation aux employés qui travaillent avec des systèmes d'IA. Les entreprises et les autorités doivent s'assurer que leurs employés ont une expertise suffisante.

Contenu de la formation:

• Compréhension technique des outils d'IA utilisés,
• Sensibilisation aux risques tels que la discrimination ou les problèmes de protection des données,
• Reflet critique des décisions de l'IA.

Groupes affectés:

• Développeur des systèmes d'IA (par exemple, start-ups dans la zone générative de l'IA),
• Les services RH que l'IA utilisent dans les processus de recrutement,
• Les autorités de sécurité avec des systèmes de surveillance basés sur l'IA,
• Les universités et les administrations publiques avec une analyse des données soutenue par l'IA.

Les entreprises sont obligées de documenter et de mettre à jour régulièrement des mesures de formation.

Conséquences pour les violations de la loi sur l'IA

Si les nouveaux règlements ne sont pas respectés, il y a des punitions sensibles:

• Des finitions pouvant atteindre 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires annuel mondial,
• Risques de responsabilité en cas de dommages causés par des applications d'IA incorrectes,
• L'opération interdit si une entreprise viole à plusieurs reprises les directives de l'IA.

Le suivi de la conformité reprend les autorités nationales de supervision qui commenceront à travailler à partir d'août 2025. L'agence du réseau fédéral devrait être responsable en Allemagne.

Échappatoires et exceptions

Bien que la loi sur l'IA interdit de nombreuses applications risquées, il existe des exceptions:

1. Poursuite pénale

• L'utilisation de la surveillance biométrique reste autorisée en cas de crimes graves (par exemple, lutter contre le terrorisme).
• La police peut utiliser l'IA pour une reconnaissance faciale en cas d'approbation judiciaire.

2. Contrôles de la frontière

• L'IA peut être utilisée pour analyser l'état d'émotion des réfugiés.
• Certaines évaluations des risques soutenues par l'IA sont autorisées.

3. Recherche et développement

• Certains systèmes ACI à haut risque peuvent être développés à des fins scientifiques tant qu'elles ne sont pas utilisées dans la pratique.

Besoin d'action pour les entreprises

L'acte de l'UE AI établit de nouvelles normes dans le monde pour l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle. Les entreprises doivent se préparer aux nouvelles règles à un stade précoce, en particulier à travers:

• Examen de vos systèmes d'IA pour la conformité,
• Mise en œuvre de programmes de formation interne,
• Documentation des décisions de l'IA et des examens des risques.

Ceux qui ne tiennent pas compte des réglementations strictes ne risquent pas seulement des sanctions élevées, mais aussi une perte massive de confiance entre les clients et les partenaires. Il est donc conseillé de commencer à adapter les processus et les directives pour répondre aux exigences de la loi sur l'IA.

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Intelligence artificielle sous la loupe: les effets de la loi sur l'IA sur l'Europe

Aujourd'hui, la loi sur l'IA de l'Union européenne est en vigueur, une loi pionnière qui réglemente fondamentalement l'intelligence artificielle (IA). Cette loi marque un tournant crucial, car elle a pour la première fois établi des interdictions de béton pour certaines applications d'IA et en même temps exigent des exigences élevées sur la compétence de ceux qui travaillent avec ces technologies. La loi sur l'IA vise à utiliser les immenses opportunités de l'IA sans mettre en danger les droits fondamentaux des citoyens ou tolérer des risques inacceptables.

Le domaine d'application de la loi sur l'IA est largement capturé et affecte les entreprises, les autorités et les développeurs qui utilisent ou offrent des systèmes d'IA au sein de l'UE. Cela signifie que presque tous les domaines de notre société, de l'économie à l'administration publique au secteur de l'éducation, seront affectés par les nouveaux règlements. La portée de cette loi est immense et apportera des changements profonds dans la façon dont nous développons, utilisons et régulions l'IA.

Pratiques interdites de l'IA: un signe protecteur pour les droits civils

Le noyau de la loi sur l'IA est les interdictions clairement définies pour certaines applications d'IA qui sont classées comme particulièrement risquées ou nocives. Ces interdictions ne sont pas destinées à un frein d'innovation, mais comme un mécanisme de protection nécessaire qui devrait préserver les droits fondamentaux et la dignité de l'homme dans le monde numérique.

L'interdiction du score social

L'une des interdictions les plus importantes concerne la «notation sociale» si appelée. Il s'agit de l'évaluation des personnes basées sur des caractéristiques sociales telles que les opinions politiques, l'appartenance religieuse ou le comportement d'achat. "L'homme ne doit pas être dégradé en un simple ensemble de données", a averti l'un des commissaires de l'UE au cours des négociations. Les systèmes qui font de l'évaluation sociale des individus de cette manière et les classent dans une sorte de classement ne sont pas classés comme compatibles avec les valeurs européennes. Une expérience avec des systèmes similaires dans d'autres parties du monde qui a conduit à l'exclusion sociale et à la discrimination a contribué à cette attitude stricte.

L'interdiction de la détection des émotions sur le lieu de travail et dans les établissements d'enseignement

La loi sur l'IA interdit l'utilisation des technologies d'identification des émotions sur le lieu de travail et dans les établissements d'enseignement. "Le monde du travail et le domaine de l'éducation ne doivent pas devenir des arènes de surveillance", a souligné un membre du Parlement européen. L'enregistrement du stress, de la frustration ou de la fatigue par les systèmes d'IA est considéré comme une interférence dans la vie privée et l'autonomie personnelle des personnes touchées. La crainte est que de telles technologies puissent conduire à une atmosphère de méfiance et de peur et puissent également contribuer à une évaluation injuste des performances.

L'interdiction de la surveillance biométrique en temps réel dans les espaces publics

L'utilisation de la surveillance biométrique en temps réel dans les espaces publics, comme par le biais de caméras dans les gares ou dans les lieux publics, est également interdite. Cette surveillance, qui s'accompagne souvent d'une reconnaissance faciale, est considérée comme une intervention massive dans la vie privée. La vision constante de l'état de surveillance, comme l'appelle les critiques, n'est pas compatible avec l'idée de base d'une société libre et ouverte. Cependant, il existe une exception importante pour l'application de la loi dans des crimes graves, comme le terrorisme. Ici, l'utilisation de ces technologies peut être justifiée sous des exigences strictes et dans un cadre limité.

L'interdiction de l'IA manipulatrice

Un autre règlement crucial concerne l'utilisation des systèmes d'IA manipulatoires. Ces systèmes, qui profitent spécifiquement des faiblesses de ceux qui ont besoin de protection, sont interdits par la loi sur l'IA. Cela inclut, par exemple, des jouets contrôlés par voix qui tentent les enfants à des comportements à risque, ou des appels de fraude soutenus par l'IA qui amènent les personnes âgées dans des difficultés financières. Le législateur veut s'assurer que les systèmes d'IA ne sont pas maltraités pour nuire ou endommager les personnes dans leur liberté de choix.

L'interdiction des travaux de police prédictifs («police prédictive»)

Enfin, la loi sur l'IA interdit l'utilisation de la «police prédictive», dans laquelle les gens sont classés comme criminels potentiels en raison de traits de personnalité. Cette pratique est considérée comme discriminatoire et injuste, car elle peut être basée sur les préjugés et les stéréotypes. Cependant, il est important de souligner que l'utilisation de "faits objectifs", comme les casiers judiciaires, est toujours autorisé.

Obligation de compétence de l'IA: la base d'une utilisation responsable de l'IA

En plus des interdictions, la loi sur l'IA contient également une composante décisive pour renforcer la compétence de l'IA. Les entreprises et les autorités doivent s'assurer que les employés qui travaillent avec les systèmes d'IA ont des connaissances spécialisées suffisantes. Cette obligation de rivaliser est destinée à garantir que les systèmes d'IA sont non seulement utilisés efficacement, mais aussi éthiquement et de manière responsable.

Les compétences requises comprennent une compréhension technique des outils d'IA utilisés, une sensibilisation aux risques tels que la discrimination ou les violations de la protection des données ainsi que la capacité de remettre en question de manière critique les décisions d'IA. Les entreprises doivent offrir une formation aux employés qui travaillent avec des chatbots basés sur l'IA, des outils de recrutement ou des systèmes d'analyse. Ces cours de formation doivent être documentés et prendre en compte le contexte de l'application spécifique. Les employés doivent être en mesure de comprendre le fonctionnement des systèmes d'IA, de reconnaître leurs limites et d'identifier les erreurs ou les distorsions possibles. Vous devez prendre en compte les implications éthiques de votre travail et comprendre les effets de vos décisions sur les personnes touchées.

L'obligation de rivaliser affecte non seulement les utilisateurs directs des systèmes d'IA, mais aussi les développeurs des technologies d'IA. Ceux-ci doivent garantir que vos systèmes sont non seulement techniquement impeccables, mais également répondre aux exigences éthiques et légales. Vous devez prendre en compte les principes de "l'IA par conception" et essayer de minimiser les risques et les dommages potentiels dès le début.

Conséquences pour les violations: une incitation à la conformité

Les conséquences des violations de la loi sur l'IA sont considérables. Les entreprises et les autorités peuvent être occupées par des amendes allant jusqu'à 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires annuel mondial. De plus, des risques de responsabilité peuvent survenir si les dommages causés par un manque de compétence des employés. La crainte de sanctions élevées et de dommages causés par la réputation devrait persuader les entreprises et les autorités de se conformer strictement aux réglementations de la loi sur l'IA.

Il est important de souligner que la loi sur l'IA n'est pas seulement un droit pénal, mais aussi un instrument pour promouvoir l'IA responsable. Avec cette loi, l'UE veut faire un signe que les technologies de l'IA devraient être utilisées au service des personnes et non dans leur désavantage.

Défis et questions ouvertes

Bien que la loi sur l'IA soit un pas en avant important, il y a encore des défis et des questions ouvertes. Les normes de formation exactes et les autorités de supervision responsables doivent être spécifiées. Il faut s'attendre à ce qu'il prenne un certain temps avant que la nouvelle réglementation ne soit pleinement mise en œuvre et leur plein effet.

La surveillance de la conformité avec la réglementation sera un défi majeur. Il faut veiller à ce que les entreprises et les autorités soient non seulement conformes sur papier, mais aussi dans la pratique. Les autorités de supervision doivent être équipées des ressources et des pouvoirs nécessaires afin de pouvoir effectuer leur tâche efficacement.

Un autre aspect important est la coopération internationale. L'UE n'est pas le seul joueur à s'occuper de la réglementation de l'IA. Il est important que le consensus mondial conduit au cadre éthique et juridique de l'IA. Un règlement fragmenté pourrait entraîner des inconvénients compétitifs et une répartition inégale des avantages et des risques de l'IA.

La loi sur l'IA: la vision de l'Europe pour un avenir d'IA centré sur l'homme

La loi sur l'IA est plus qu'une simple loi. C'est une expression des valeurs européennes et une vision d'une IA responsable et centrée sur l'homme. Il est un appel à la société pour gérer activement les opportunités et les risques de l'IA et pour façonner un avenir dans lequel la technologie est utilisée au profit de tous.

La loi sur l'IA fera certainement un changement profond dans la façon dont nous gérons avec l'IA. Il influencera le développement de nouvelles technologies et changera la façon dont nous les intégrons dans notre vie quotidienne. Il obligera les entreprises et les autorités à repenser leurs pratiques et à adopter une attitude plus responsable envers l'IA.

La loi sur l'IA est une étape importante sur le chemin d'un avenir numérique qui sert les gens et non l'inverse. C'est la preuve que l'Union européenne est disposée à assumer un rôle de leadership dans la conception de la révolution de l'IA et à se concentrer sur les droits fondamentaux et la dignité de l'homme. C'est une loi qui sera non seulement importante pour l'Europe, mais pour le monde entier. Il est une tentative de maintenir l'équilibre entre l'innovation et la protection de l'individu.

Ethics and Ki: L'IA agit comme un guide pour un avenir responsable

Le rôle de l'éthique dans le développement de l'IA

La loi sur l'IA est non seulement un projet légal, mais aussi éthique. L'intégration des principes éthiques dans le développement de l'IA est cruciale pour garantir que les systèmes d'IA sont équitables, transparents et responsables. Il doit y avoir une discussion sur les questions éthiques associées à l'IA, dans la société et dans l'entreprise.

Le sens de la transparence

La transparence est un principe clé de la loi sur l'IA. La fonctionnalité des systèmes d'IA doit être compréhensible afin que les personnes affectées puissent comprendre comment les décisions sont prises. Ceci est particulièrement important pour les systèmes d'IA qui sont utilisés pour des domaines sensibles tels que les soins de santé ou le pouvoir judiciaire.

L'impact sur le marché du travail

L'utilisation de l'IA affectera le marché du travail. Il y aura de nouveaux emplois, mais il y aura également des emplois. Il est important que la société se prépare à ces changements et prend les mesures nécessaires pour soutenir les employés.

Le rôle de l'éducation

L'éducation joue un rôle crucial dans la promotion des compétences en IA. Il est nécessaire que les systèmes éducatifs s'adaptent aux défis de la révolution de l'IA et transmettent les compétences nécessaires. Cela affecte non seulement les compétences techniques, mais aussi les compétences éthiques et sociales.

La protection de la vie privée

La protection de la vie privée est une préoccupation importante de la loi sur l'IA. La collecte et le traitement des données par les systèmes d'IA doivent être responsables. Les personnes touchées doivent garder le contrôle de leurs données et avoir le droit de demander la suppression de leurs données.

La promotion de l'innovation

La loi sur l'IA ne devrait pas être mal comprise comme un frein d'innovation. Il devrait plutôt offrir un cadre pour le développement de technologies d'IA responsables responsables et éthiquement justifiables. Il est important que les entreprises et les chercheurs continuent d'avoir la possibilité de faire progresser les innovations dans la région de l'IA.

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