6 mois, 18 enquêteurs, 0 succès : Puis l'IA est arrivée et a résolu l'affaire en 20 minutes – Logiciel d'enquête assisté par l'IA MoNA

Un logiciel d'enquête assisté par l'IA révolutionne le travail de la police en Allemagne

###« MoNA » : la nouvelle arme miracle de l'Allemagne contre la criminalité résout toutes les affaires ### La révolution silencieuse : comment une IA de Braunschweig change à jamais le travail de la police allemande ### Les criminels utilisent l'IA, mais la police allemande riposte désormais avec son propre super logiciel ###

Née de la nécessité : comment une affaire insoluble a conduit à la naissance de l'IA d'investigation la plus intelligente d'Allemagne

Imaginez : 18 enquêteurs peinent pendant six mois à éplucher un flot apparemment insurmontable de données de téléphones portables. Puis, un logiciel arrive et accomplit la même tâche en seulement 20 minutes. Ce qui semble relever de la science-fiction est déjà une réalité en Allemagne et marque un tournant dans la lutte contre la criminalité. Il s’agit de « MoNA », un logiciel d’enquête révolutionnaire basé sur l’IA, développé par le département de cybercriminalité de Brunswick en collaboration avec l’Université des sciences appliquées de Mittweida.

Cette innovation est plus qu'une simple avancée technique ; c'est la réponse au plus grand défi du travail policier moderne : les gigantesques quantités de données générées lors des enquêtes criminelles. Face au professionnalisme croissant des cybercriminels, qui ont eux-mêmes adopté depuis longtemps les technologies de l'IA, MoNA offre aux policiers un outil essentiel pour maîtriser la situation. Le logiciel analyse, traduit et relie les historiques de conversation, démasque les réseaux criminels et réduit jusqu'à 90 % les analyses manuelles. Mais cette avancée considérable soulève également des questions importantes : comment la protection des données est-elle garantie ? Quelles sont les limites légales ? Quel est l'avenir numérique de la lutte contre la criminalité en Allemagne ? Le succès de MoNA offre non seulement un aperçu fascinant du présent, mais aussi une perspective révolutionnaire sur le travail policier de demain.

L'innovation de Braunschweig change la lutte contre la criminalité

La police allemande vit une révolution technologique. Avec le développement d'un logiciel d'analyse avancé basé sur l'IA par le Département de la cybercriminalité de Brunswick, en collaboration avec l'Université des sciences appliquées de Mittweida, une nouvelle ère du travail d'enquête s'ouvre. Ces innovations démontrent comment l'intelligence artificielle peut considérablement accroître l'efficacité du travail policier tout en créant de nouveaux défis dans le traitement des preuves numériques.

Le logiciel MoNA, dont le nom complet est Mobile Network Analyzer, représente une avancée majeure dans l'analyse forensique des données de communication mobile. Cette prouesse technologique n'est pas seulement un succès local, elle a déjà suscité l'intérêt des forces de l'ordre européennes et est considérée comme une solution unique aux défis de la cybercriminalité moderne.

La naissance d'une technologie révolutionnaire

Les origines du MoNA sont étroitement liées à une affaire spectaculaire de fraude à l'investissement qui a poussé les enquêteurs de Braunschweig dans leurs derniers retranchements il y a deux ans et demi. L'analyse de 46 téléphones portables confisqués à un réseau de fraude international s'est avérée une tâche quasiment impossible compte tenu des ressources humaines disponibles. Dix-huit enquêteurs ont travaillé pendant six mois pour éplucher ces énormes quantités de données, sans parvenir à une conclusion satisfaisante.

Cette expérience a conduit à une recherche intensive de solutions techniques permettant une compréhension plus rapide des processus de communication et des schémas criminels. L'unité de cybercriminalité de la police criminelle centrale de Brunswick a reconnu la nécessité d'une approche fondamentalement différente et a lancé le développement d'un logiciel spécialisé en coopération avec l'Université des sciences appliquées de Mittweida, en Saxe.

Le résultat de cette collaboration fut impressionnant : ce que dix-huit enquêteurs n'avaient pas réussi à accomplir en six mois, le MoNA l'a accompli en seulement vingt minutes. Cette amélioration spectaculaire de l'efficacité a marqué le début d'une nouvelle ère dans la criminalistique numérique et a démontré l'énorme potentiel de l'intelligence artificielle au service des forces de l'ordre.

Fonctionnalités et capacités techniques

MoNA repose sur un concept innovant d'analyse sémantique des données qui va bien au-delà des fonctions de recherche conventionnelles. Au cœur du logiciel se trouve un dictionnaire sémantique sous la forme d'un graphe terminologique complexe. Ce graphe relie les termes clés et les modèles individuels en chaînes sémantiques, représentant chaque terme non pas comme une simple occurrence textuelle, mais comme un vecteur de manifestations possibles, incluant des synonymes et des variantes en langue étrangère.

Le logiciel utilise des statistiques, des algorithmes et l'intelligence artificielle pour filtrer et analyser les données mobiles des appareils. Il peut rechercher des historiques de conversations suspects, des partenaires de communication fréquents, des réseaux criminels ou des termes utilisés à plusieurs reprises. Selon Mario Krause, responsable de l'unité de cybercriminalité, cette fonctionnalité permet aux enquêteurs d'économiser environ 90 % du travail de lecture qui leur serait autrement nécessaire.

Un aspect particulièrement précieux de MoNA réside dans ses capacités de traduction et de transcription. Les fichiers image, audio et vidéo sont automatiquement transcrits et analysés. Les barrières linguistiques ne posent aucun problème au logiciel, qui traduit les messages dans la langue souhaitée. Cette fonctionnalité est précieuse pour les enquêteurs, compte tenu de la dimension de plus en plus internationale de la cybercriminalité.

Le logiciel permet une analyse interactive, intégrant l'expérience des enquêteurs et leur connaissance des dossiers. Cette approche prend en compte la singularité de chaque cas et garantit que l'expertise humaine n'est pas remplacée par la technologie, mais au contraire enrichie.

Efficacité accrue dans le travail d'enquête

L'impact pratique du MoNA sur le travail d'enquête est révolutionnaire. Mario Krause constate une augmentation de l'efficacité d'un facteur dix à douze. Cette amélioration spectaculaire permet aux agents de comprendre le contenu des communications et d'identifier les preuves pertinentes beaucoup plus rapidement.

À chaque nouvelle enquête, les enquêteurs doivent d'abord identifier les informations pertinentes pour des crimes potentiels. Cette évaluation initiale, qui pouvait auparavant prendre des semaines, voire des mois, est réduite à quelques heures, voire quelques minutes, grâce à MoNA. Le logiciel peut pré-trier de grandes quantités de données et prioriser les informations susceptibles d'être pertinentes, permettant ainsi aux enquêteurs de se concentrer sur les aspects véritablement importants d'une affaire.

Les gains de temps sont particulièrement importants dans les affaires de crime organisé, où de nombreux appareils sont souvent impliqués, mais tous ne contiennent pas l'historique complet des communications. En raison de la suppression de messages individuels ou de la différence d'heure d'adhésion aux groupes, les communications sont très fragmentées. MoNA peut relier ces historiques de communication fragmentés et permettre une reconstruction quasi-intégrale de la communication, tout en réduisant l'effort de lecture grâce à la fusion des messages identiques.

Distribution et acceptation

Depuis l'année dernière, la police de Basse-Saxe peut utiliser le logiciel MoNA. Cette mise en œuvre à l'échelle du Land témoigne de la confiance des autorités dans cette technologie et de son applicabilité pratique. Ce succès a suscité l'intérêt d'autres services répressifs européens.

Le ministère de l'Intérieur de Basse-Saxe accorde une importance capitale au recours à l'intelligence artificielle dans le travail policier, notamment pour l'analyse de grandes quantités de données dans le cadre des enquêtes. Les porte-parole du ministère prévoient que de nouvelles fonctionnalités d'IA deviendront partie intégrante des enquêtes policières dans les années à venir.

Pour les enquêteurs de Braunschweig, MoNA est d'ores et déjà devenu un outil indispensable dans la lutte contre la cybercriminalité. Le logiciel s'est avéré si précieux qu'il est désormais utilisé dans toutes les grandes enquêtes sur la cybercriminalité.

La base scientifique

Le développement de MoNA est étroitement lié aux travaux scientifiques de l'Université des Sciences Appliquées de Mittweida. Dans le cadre de sa thèse, le Dr Michael Spranger a développé une plateforme complète d'analyse des communications mobiles. Ce concept repose sur l'idée que, compte tenu de la spécificité de chaque cas, seule une solution interactive intégrant l'expérience et la connaissance du cas d'un enquêteur peut être efficace.

Le groupe de recherche « Communication Forensics » de l'Université des Sciences Appliquées de Mittweida se concentre sur l'assistance aux forces de l'ordre dans deux tâches fondamentales : l'analyse des communications mobiles et des réseaux sociaux. Pour ces deux domaines, les chercheurs développent et adaptent des méthodes de fouille de texte afin de faciliter l'analyse de vastes volumes de messages et de publications, et d'identifier les contenus pertinents et les liens entre suspects.

L'Office d'enquête criminelle du Land de Bade-Wurtemberg finance le développement du logiciel, permettant ainsi la mise en œuvre à long terme de services intelligents supplémentaires qui feront de MoNA une solution d'analyse pour appareils mobiles compétitive à l'échelle internationale. Par ailleurs, NUIX, l'un des leaders mondiaux des solutions et services logiciels d'investigation, prévoit d'intégrer MoNA à son environnement système.

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D'autres applications de l'IA dans le travail de la police allemande

Le développement de MoNA s'inscrit dans une tendance plus large vers la numérisation du travail policier en Allemagne. Outre MoNA, l'Office de police criminelle du Land de Basse-Saxe a développé deux autres outils basés sur l'IA : Tracebook Chats et Kipo Analyzer.

Tracebook Chats se concentre sur le traitement des données de communication, ainsi que sur les services de transcription et de traduction. Le logiciel est conçu pour offrir aux enquêteurs la meilleure assistance possible dans l'analyse des données de messagerie précédemment chiffrées, tout en minimisant le temps d'analyse. Après une phase de test réussie, Tracebook Chats est désormais disponible pour les utilisateurs ciblés de tous les services de police de Basse-Saxe.

L'analyseur Kipo et le Tracebook Kipo ont été développés spécifiquement pour les travailleurs sociaux en charge de la pédopornographie. Grâce à l'IA, l'analyseur Kipo peut rapidement classer de grandes quantités de données à caractère pornographique et les hiérarchiser grâce à une analyse préliminaire. Ces résultats peuvent être utilisés dans Tracebook Kipo, facilitant ainsi les analyses des enquêteurs et analystes de police et réduisant considérablement le temps nécessaire.

Protection des données et conditions juridiques

L'introduction de systèmes d'analyse assistés par l'IA dans le travail policier soulève d'importantes questions concernant la protection des données et le cadre juridique. Dans son arrêt Hessendata, la Cour constitutionnelle fédérale a établi des normes claires pour l'utilisation de l'IA dans le travail policier. La Cour souligne que les systèmes auto-apprenants ne peuvent être utilisés dans le travail policier que sous réserve de précautions procédurales particulières garantissant un niveau de protection suffisant malgré une traçabilité limitée.

L'analyse des données de téléphonie mobile constitue une atteinte massive à la vie privée et n'est donc autorisée que sous certaines conditions. Il doit exister une forte suspicion d'infraction, l'intrusion doit être proportionnée et une décision de justice est généralement requise. Ces limites légales garantissent que les possibilités technologiques n'entraînent pas une extension injustifiée des pouvoirs de surveillance.

La proportionnalité d'une analyse de téléphone portable existe si la mesure est proportionnée à la gravité de l'infraction et à l'importance des preuves. Pour les infractions graves telles que le trafic de drogue organisé ou le terrorisme, le recours à des systèmes d'analyse assistés par IA peut être justifié, tandis que pour les infractions mineures, la proportionnalité ne serait pas assurée.

Le nuage de preuves comme vision du futur

Un autre projet d'avenir est le développement d'un cloud de preuves par le ministère de l'Intérieur de Basse-Saxe, le ministère de la Justice et l'Office national de police criminelle. L'objectif est de développer une plateforme commune pour optimiser et sécuriser le stockage, le traitement et l'analyse des preuves numériques par la police et la justice.

Le cloud de preuves vise à garantir un accès réseau inter-systèmes, adapté à chaque groupe cible et conforme à la législation. Les preuves numériques doivent être accessibles, analysables et vérifiables par tous les collaborateurs, quel que soit leur lieu de travail. Cela révolutionnerait la collaboration entre les différentes autorités et organisations.

Le projet devrait durer au moins deux ans et rassembler les premiers résultats clés d'ici la fin de l'année. Le cloud de preuves atteindra son plein potentiel lorsque des outils d'analyse évolutifs, performants et basés sur l'IA pourront être intégrés et rendus opérationnels sur la plateforme. Ceux-ci permettront enfin d'établir rapidement, complètement et en toute fluidité des liens cruciaux avec le crime.

Défis et menaces

Le développement de la cybercriminalité pose des défis croissants aux forces de l'ordre. En 2024, 131 391 cybercriminalités ont été enregistrées en Allemagne. 201 877 autres infractions ont été commises à l'étranger ou depuis un lieu inconnu. Ces chiffres illustrent l'ampleur de la menace et soulignent la nécessité de solutions technologiques efficaces.

Les dégâts causés par les cyberattaques sont immenses. Selon une étude de l'association Bitkom, elles ont causé 178,6 milliards d'euros de dommages en 2024, soit 30 milliards d'euros de plus que l'année précédente. La plus grande menace reste les attaques par rançongiciel, où les attaquants chiffrent les ordinateurs et ne les libèrent que contre rançon.

Les criminels utilisent de plus en plus les technologies d'IA à leurs propres fins. Ils peuvent s'en servir pour optimiser et améliorer les logiciels malveillants sans avoir à se conformer à des restrictions légales ou éthiques. Cette situation asymétrique, où les criminels peuvent utiliser la technologie sans entrave tandis que les forces de l'ordre sont soumises à des exigences légales, présente un défi particulier.

L'avenir de l'utilisation de l'IA par la police

Le développement de systèmes d'IA dans le travail policier en est encore à ses balbutiements. Plusieurs Länder travaillent à la mise en œuvre d'autres applications d'IA. La Rhénanie-du-Nord-Westphalie construit actuellement sa propre infrastructure pour la fourniture d'applications d'IA, et les premières applications d'IA destinées à l'analyse de données de masse devraient être opérationnelles cette année.

La Basse-Saxe prévoit d'être l'un des premiers Länder à utiliser l'IA pour la prévention des menaces. Grâce à l'IA, la police de Basse-Saxe sera bientôt capable de reconnaître automatiquement les visages, les voix et les mouvements. Ces technologies devraient l'aider à identifier plus rapidement les situations dangereuses ou les comportements suspects.

Un exemple marquant de l'utilisation réussie de l'IA dans le travail policier est l'arrestation de Daniela Klette, une ancienne terroriste présumée de la Royal Air Force. Des journalistes ont retrouvé Klette, actuellement jugée, grâce à un programme de reconnaissance faciale. L'ordinateur a calculé à quoi ressemblerait Klette âgée à partir de vieilles photos trouvées sur Internet, ce qui leur a permis de la retrouver.

Perspectives et coopération internationales

Les succès des développements allemands en matière d'IA dans le travail policier ont également suscité une attention internationale. Le logiciel d'analyse des communications MoNA est unique en Europe et suscite l'intérêt d'autres autorités d'enquête européennes. Cette reconnaissance internationale souligne la qualité et la force d'innovation des développements allemands.

La collaboration entre les universités et les forces de l'ordre s'avère particulièrement fructueuse. La collaboration entre l'Université des Sciences Appliquées de Mittweida et l'Unité de Cybercriminalité de Brunswick démontre comment la recherche universitaire et la pratique policière peuvent s'enrichir mutuellement.

L'Université des Sciences Appliquées de Mittweida s'est imposée comme un centre d'excellence en recherche appliquée et propose divers cursus dans les domaines de l'informatique légale et de la cybercriminalité. Ces formations répondent à la demande croissante de spécialistes au sein des administrations publiques et contribuent à la pérennisation des connaissances spécialisées.

Algorithmes équitables : comment l'IA policière devient compréhensible et juridiquement sûre

L'utilisation de l'IA dans le travail policier soulève d'importantes questions sociétales et éthiques. Si cette technologie a incontestablement le potentiel d'améliorer la détection de la criminalité et la sécurité publique, les droits fondamentaux des citoyens doivent également être protégés.

La transparence et la traçabilité des décisions de l'IA sont une préoccupation majeure. Les enquêteurs doivent être en mesure de comprendre comment l'IA est parvenue à ses conclusions afin d'évaluer les résultats et de les défendre devant les tribunaux. L'évaluation forensique doit toujours rester humaine, même si les systèmes d'IA contribuent au tri préliminaire et à l'analyse.

Le risque d'algorithmes discriminatoires constitue un autre enjeu important. Les systèmes d'IA peuvent inconsciemment renforcer les préjugés ou désavantager certains groupes de population. Des garanties procédurales spéciales sont donc nécessaires pour garantir un niveau de protection adéquat.

L'avenir numérique du travail policier

Le développement de MoNA et d'autres systèmes basés sur l'IA marque le début d'une nouvelle ère dans le travail policier. L'augmentation spectaculaire de l'efficacité permise par ces technologies permet aux forces de l'ordre de faire face à la croissance rapide de la cybercriminalité.

L'avenir apportera de nouvelles innovations. Des avatars de police virtuels pourraient guider les citoyens dans les procédures de signalement, les traductions automatiques pourraient surmonter les barrières linguistiques et l'analyse intelligente pourrait contribuer à prévenir les crimes avant qu'ils ne se produisent.

Parallèlement, le cadre juridique doit être constamment adapté pour exploiter les possibilités offertes par la technologie et protéger les droits fondamentaux des citoyens. Trouver l'équilibre entre sécurité et liberté restera un défi majeur.

La réussite du MoNA démontre que l'Allemagne a le potentiel de jouer un rôle de premier plan dans le développement et l'application de l'IA au sein des forces de l'ordre. L'alliance de l'excellence scientifique, de l'expérience pratique et des principes de l'État de droit peut permettre de créer des solutions innovantes, à la fois efficaces et conformes à la loi.

Le travail policier du futur sera de plus en plus numérique et s'appuiera sur l'IA. MoNA n'est que le début d'une évolution susceptible de transformer radicalement la lutte contre la criminalité. Le défi consiste à utiliser ces technologies de manière responsable, tout en respectant les valeurs démocratiques et les principes constitutionnels qui façonnent notre société.

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