Microsoft Generative Xbox Ki-Modell Muse: "World and Human Action Model" (WHAM) - L'avenir du développement de jeux

Intelligence artificielle dans les jeux: Microsoft présente la muse avec wham

L'industrie du jeu change et l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important. Avec Muse, un modèle d'IA génératif de la dernière génération, Microsoft a présenté un outil prometteur qui pourrait fondamentalement changer la façon dont les jeux sont en cours de développement. Muse est basée sur le «modèle d'action mondial et humain», et a été développé en collaboration avec la célèbre théorie du studio de développeur Ninja.

Qu'est-ce que Muse et pourquoi est-ce unique?

Muse est une innovation passionnante car elle a une compréhension profonde des mondes de jeu 3D, de la physique du jeu et des interactions des joueurs. Contrairement aux modèles d'IA conventionnels qui effectuent des tâches spécifiques, Muse a été formée pour enregistrer des relations complexes dans les jeux et pour générer un nouveau contenu de jeu en fonction de cela.

Les principales caractéristiques de Muse comprennent:

• Création de mondes de jeu réalistes: Muse peut générer des environnements dynamiques complets basés sur moins d'entrées qui réagissent logiquement aux actions des joueurs.
• Amélioration de la physique du jeu: grâce à l'analyse profonde des collisions, du mouvement et de la dynamique des objets, Muse garantit une physique du jeu à action naturelle.
• GÉNÉRATION D'INTERACTIONS DE NPC Intelligent: le modèle peut créer des caractères contrôlés par l'IA qui prennent des décisions crédibles en fonction des contacts des joueurs.
• Optimisation automatisée du gameplay: Muse peut s'adapter et améliorer les mécanismes de jeu en temps réel pour optimiser l'expérience de jeu.
• Équilibrage adaptatif: Selon le style de jeu de l'utilisateur, le modèle peut adapter l'équilibrage des armes, des adversaires et des défis.

Le modèle a été formé avec le jeu de saignement de jeu multijoueur par Ninja Theory, ce qui signifie qu'il peut déjà accéder à un large éventail de situations de jeu et de mécanique.

Opérations de la muse dans le développement du jeu

Les applications potentielles de Muse sont loin et pourraient révolutionner de nombreux processus dans l'industrie du jeu:

1. Développement de jeu plus efficace

Le développement de jeux vidéo est souvent un processus long et coûteux. Muse peut aider les développeurs à concevoir des mécanismes de jeu et à un niveau de conception plus rapidement en générant automatiquement des suggestions pour les conceptions, les PNJ et les environnements. En conséquence, les développeurs peuvent se concentrer sur le réglage fin et la conception créative au lieu de gérer la mise en œuvre technique qui consomme du temps.

2. Prototypage et tests rapides

Xbox Game Studios examine actuellement comment Muse peut être utilisé dans le développement précoce des prototypes. Au lieu de travailler sur une première structure de jeu pendant des mois, Muse pourrait créer des mécanismes de jeu fonctionnels en quelques jours, qui sont ensuite affinés par les développeurs.

3. Élevé de joueur grâce à un ajustement automatique du jeu

Un problème central de nombreux développeurs est la fidélité à long terme des joueurs. Muse peut aider à adapter les jeux dynamiquement en générant des défis personnalisés en fonction du style de jeu de l'utilisateur. Cela pourrait signifier, par exemple, que les adversaires deviennent plus intelligents ou exigeants en temps réel afin d'offrir un défi constant.

4. Optimisation automatique des anciens jeux pour les plates-formes modernes

De nombreux classiques de l'histoire du jeu ne peuvent être décrits que sur des plateformes modernes avec des efforts considérables. Muse pourrait aider à transférer de vieux jeux dans de nouveaux environnements en mettant automatiquement à la mise à jour le code, en adaptant les mécanismes de jeu et en proposant des améliorations graphiques.

Un outil de prise en charge, pour ne pas remplacer la créativité

Microsoft souligne que Muse n'est pas destiné à remplacer les développeurs humains, mais aussi servir d'outil supplémentaire. Des processus créatifs tels que la narration, la conception des personnages et le design atmosphérique restent entre les mains des gens. Muse ne soutient que les aspects techniques et mécaniques pour mettre en œuvre plus rapidement et plus efficacement.

Comme le dit Microsoft lui-même: "Muse est un accélérateur de l'innovation, pas un substitut à l'imagination humaine."

Voix et défis critiques

Malgré les options prometteuses, il existe également des voix critiques de la communauté des développeurs:

• Éthique et perte d'emploi: Certains experts de l'industrie craignent que Muse ne mette en danger des emplois dans le développement de jeux à long terme, car de plus en plus de tâches sont automatisées.
• Contrôle de la qualité: Bien que Muse puisse aider à générer du contenu plus rapidement, la question se pose de savoir si ces éléments générés automatiquement ont la même qualité et la même attention aux détails que les éléments de jeu humain.
• Limites techniques: Malgré l'énorme potentiel de Muse, la technologie est encore à un stade précoce. Des erreurs imprévisibles ou pas entièrement la mécanique pourraient affecter l'acceptation dans l'industrie du jeu.

L'avenir de la muse et de l'IA génératrice dans les jeux

La décision de Microsoft de faire muse sur Azure AI Foundry accessible à d'autres développeurs et chercheurs montre que la société met de grands espoirs dans le potentiel de l'IA. Cette ouverture pourrait continuer à favoriser le développement et conduire à de plus en plus de muscles de studios ou à des technologies similaires dans leurs flux de travail.

L'avenir de la muse dépend de la façon dont il réussit à protéger l'équilibre entre l'automatisation et la liberté de création. Si Microsoft démontre avec succès que Muse est un précieux compagnon pour les développeurs, le modèle pourrait annoncer une nouvelle ère dans le développement de jeux.

Les prochaines années montreront dans quelle mesure l'IA génératrice peut réellement révolutionner la façon dont les jeux sont créés. Cependant, une chose est certaine: Muse a jeté Microsoft une base passionnante pour l'avenir de l'industrie du jeu.

Du local au mondial : les PME conquièrent le marché mondial avec des stratégies intelligentes - Image : Xpert.Digital

À l’heure où la présence numérique d’une entreprise détermine son succès, l’enjeu est de rendre cette présence authentique, individuelle et d’envergure. Xpert.Digital propose une solution innovante qui se positionne comme une intersection entre un pôle industriel, un blog et un ambassadeur de marque. Elle combine les avantages des canaux de communication et de vente sur une seule plateforme et permet une publication en 18 langues différentes. La coopération avec des portails partenaires et la possibilité de publier des articles sur Google News et une liste de diffusion presse d'environ 8 000 journalistes et lecteurs maximisent la portée et la visibilité du contenu. Cela représente un facteur essentiel dans le domaine des ventes et du marketing externes (SMarketing).

En savoir plus ici :

• Authentique. Individuellement. Global : La stratégie Xpert.Digital pour votre entreprise

Shift de paradigme dans le monde du jeu: AI génératif dans l'accent mis sur

Dans le monde rapide du développement de jeux vidéo, où l'innovation et la créativité forment les pierres angulaires du succès, un changement de paradigme émerge. L'intelligence artificielle (IA) n'est plus seulement un concept futuriste ou un outil pour l'automatisation des tâches répétitives; Elle devient un partenaire créatif, pour le co-concepteur qui a le potentiel, le chemin, la façon dont les jeux sont conçus, développés et expérimentés, pour être fondamentalement transformés. Avec la présentation de "Muse", un modèle d'IA génératif spécialement conçu pour le développement de jeux, Microsoft a fait un pas important dans cette direction.

La publication d'hier par "World and Human Action Models" de Microsoft dans le célèbre journal "Nature" marque un tournant. Ce n'est pas une amélioration progressive des technologies existantes, mais une nouvelle approche fondamentale. "Modèle d'action du monde et humain" (WHAM), appelé en interne comme une "muse" à Microsoft , est plus qu'un autre outil d'IA. Il s'agit d'un système complet qui est capable de générer des graphiques de jeu, de concevoir des actions de contrôle ou même de créer les deux en même temps. Cette capacité à générer du contenu créatif ouvre de nouveaux horizons et promet d'accélérer, de démocratiser et, surtout, de rendre le processus de développement plus créatif.

Le développement de la muse est le résultat d'une coopération étroite entre les équipes de Microsoft Research Game Intelligence et Proachedable IA Experiences (Tai X) ainsi que les développeurs de jeux expérimentés de Ninja Theory, un studio de studios de jeu Xbox. Cette coopération interdisciplinaire, qui combine la recherche scientifique avec l'expertise pratique du développement de jeux, est un facteur décisif pour le succès de Muse. Il garantit que la technologie de l'IA ne reste pas dans la tour d'ivoire de la recherche, mais est adaptée directement aux besoins et aux défis de l'industrie du développement de jeux.

Un aspect remarquable de l'initiative Muse est la décision de Microsoft de fournir des poids de modèle et des données d'échantillonnage comme open source. Dans le même temps, un programme exécutable, le "Wham Demonrator", est publié. Ce démonstrateur sert d'interface intuitive qui permet aux développeurs d'interagir directement avec les modèles WHAM et de contrôler divers aspects du modèle. Avec la publication open source et la fourniture du démonstrateur, Microsoft établit un fort signal d'ouverture et de coopération dans la recherche sur l'IA. Les développeurs du monde entier sont invités à expérimenter Muse, à le développer et à créer leurs propres applications innovantes. L'environnement expérimental sur la fonderie Azure AI offre également un cadre idéal pour ces explorations.

Inspiré par Chatgpt: un changement de paradigme dans la recherche sur l'IA et ses effets sur le monde du jeu

L'inspiration pour Muse et l'objectif accru de Microsoft sur l'IA générative dans le développement de jeux peuvent être attribués au succès révolutionnaire de Chatgpt. La publication de Chatgpt par OpenAai en décembre 2022 a révolutionné l'ensemble du paysage de l'IA et a démontré de manière impressionnante pour faire face au potentiel de grands modèles vocaux, des tâches complexes et créatives. Cet événement ressemblait à un catalyseur et a renforcé Microsoft dans la conviction que l'IA générative peut également jouer un rôle transformateur dans l'industrie du jeu vidéo.

Microsoft a reconnu très tôt que les mêmes principes que Chatt permettent un tel succès peut également être utilisé dans le développement de jeux. L'idée était de développer un modèle d'IA qui non seulement effectue des tâches prédéterminées, mais peut également prendre des décisions créatives et générer un nouveau contenu de jeu innovant. L'objectif du projet de recherche était ambitieux: explorer comment les modèles d'IA modernes peuvent changer et vivre la façon dont les jeux vidéo peuvent être développés et expérimentés. Muse est le résultat de cette vision et incarne la prétention non seulement pour établir l'IA comme un outil, mais comme une partie intégrante du processus créatif dans le développement de jeux.

L'importance des données de jeu: Bleeding Edge comme base de recherche unique

Un facteur crucial pour le développement de la muse a été l'accès à des données de jeu complètes et à haute qualité. Microsoft travaille en étroite collaboration avec Ninja Theory depuis des années, en particulier en relation avec le jeu multijoueur 4-Against-4 "Bleeding Edge", qui a été publié en 2020. Cette coopération a permis à Microsoft de créer une base de données unique qui était essentielle à la formation et à la validation de la muse.

L'enregistrement et l'utilisation des données de jeu ont toujours été effectués sous des directives éthiques strictes et des normes de conformité. La protection des données et la protection de l'intimité des joueurs étaient prioritaires. Gavin Costello, directeur technique de Ninja Theory, a souligné l'importance de cette coopération et la valeur des connaissances acquises: «Il était fascinant de voir comment Microsoft Research a utilisé les données de saignement pour rechercher de nouvelles techniques d'IA Le jeu au développement des agents de l'IA qui ressemblent à des joueurs humains. » Cette déclaration souligne que la collaboration s'est non seulement limitée à l'acquisition de données, mais a également inclus un échange continu de connaissances et d'expertise entre la recherche et le développement de jeux.

Les données de "Bleeding Edge" ont offert une base idéale pour la formation de Muse car elles comprenaient un large éventail de situations de jeu, de campagnes de joueurs et d'interactions. Les jeux multijoueurs tels que "Bleeding Edge" génèrent naturellement une énorme quantité de données inestimables pour la formation des modèles d'IA. Ces données incluent non seulement les aspects visuels du jeu, mais également des informations détaillées sur les mouvements des joueurs, les décisions, les stratégies et l'interaction dynamique avec le monde du jeu. Cette diversité et cette complexité des données ont permis de développer une compréhension approfondie de la dynamique des jeux vidéo et de générer du contenu de jeu réaliste et créatif.

Évolutivité et progrès technique: des GPU V100 à H100

Une étape essentielle du projet Muse a été la mise à l'échelle réussie du processus de formation. La formation de modèles d'IA complexes tels que Muse nécessite une énorme puissance de calcul. Au début du projet, il a été démontré dans un environnement de cluster V100 que la formation modèle peut être effectivement mise à l'échelle sur jusqu'à 100 processeurs graphiques (GPU). Ce succès a été crucial car il a montré que la formation peut être effectuée efficacement même lorsque les données et la complexité du modèle augmentent.

Sur la base de ces résultats, la transition vers l'utilisation des GPU H100 dans les courses d'entraînement à grande échelle a été effectuée. Les GPU H100 représentent la dernière génération de GPU haute performance et offrent une puissance de calcul nettement plus élevée que ses prédécesseurs. L'utilisation de GPU H100 a permis de former la muse à plus grande échelle et d'améliorer encore ses compétences. Ce progrès technique a été un facteur clé pour les résultats impressionnants qui ont été obtenus avec Muse.

Un moment crucial a été la présentation de Tim Pearce de l'équipe d'intelligence de jeu, dans laquelle il a démontré les courbes d'apprentissage du modèle Muse dans diverses phases de formation. Les résultats visualisés ont clairement montré comment Muse a reconnu et a appris à utiliser ces modèles pour générer un nouveau contenu de jeu au cours de la formation. Cette capacité à extraire des modèles abstraits de grandes quantités de données et à l'utiliser à des fins créatives est une plaque d'immatriculation de modèles d'IA génératifs avancés et souligne le potentiel innovant de la muse pour le développement de jeux basé sur l'IA.

Coopération interdisciplinaire et intégration des esprits créatifs

En plus des avancées techniques, la coopération interdisciplinaire a joué un rôle central dans le projet Muse. Dès le début, le développement de Muse a été conçu comme une entreprise commune des chercheurs de l'IA, des développeurs de jeux et des personnes créatives. Cette approche visait à garantir que la technologie de l'IA est non seulement techniquement mature, mais répond également aux besoins et aux exigences de l'industrie du développement de jeux créatifs.

Un objectif important du projet a été l'évaluation systématique et l'application pratique de la technologie. En plus de la recherche sur les extractions de caractéristiques linéaires, les méthodes d'évaluation en ligne et la génération de visuels et d'actions d'abord sous le terme "rêve complet" - l'accent était mis sur la façon dont le musée peut être utilisé efficacement dans de vrais processus créatifs. Dans ce contexte, le «rêve complet» fait référence à l'approche dans laquelle l'IA génère du contenu de jeu complètement autonome sans exigences ou restrictions explicites faites par le développeur. Cette approche vise à exploiter tout le potentiel créatif de l'IA et à générer des idées de jeu inattendues et innovantes.

En étroite coopération avec l'équipe Tachable AI Experiences sous la direction de Cecily Morrison et des concepteurs de jeux expérimentés tels que Linda Wen et Martin Grayson, le potentiel de l'IA génératif pour les applications créatifs a été systématiquement examiné. L'équipe Tachable AI Experiences a apporté une expertise dans le domaine de la conception conviviale des systèmes d'IA, tandis que les concepteurs de jeux ont apporté leurs nombreuses années d'expérience dans le concept et le développement de jeux. Cette coopération a permis de développer Muse non seulement comme un puissant modèle d'IA, mais aussi comme un outil accessible et intuitif pour les personnes créatives.

Le démonstrateur WHAM: une fenêtre interactive dans l'avenir du développement de jeux

Les résultats des tests pratiques et de la coopération interdisciplinaire ont abouti au développement du démonstrateur WHAM. Ce démonstrateur est une interface utilisateur interactive qui permet aux développeurs d'interagir directement avec le modèle KI Muse et de vivre ses compétences en pratique. Le démonstrateur WHAM sert de sorte de «terrain de jeu» pour les personnes créatives, dans lesquelles vous pouvez expérimenter la muse, adapter divers paramètres et visualiser le contenu de jeu généré en temps réel.

Avec l'aide du démonstrateur, trois caractéristiques de notation centrales de Muse ont été systématiquement déterminées et validées: cohérence, diversité et persistance. Ces trois caractéristiques sont cruciales pour l'applicabilité pratique et la valeur créative de la muse dans le développement du jeu.

cohérence

Dans ce contexte, la cohérence signifie que les séquences de musées sont générées qui se comportent de manière réaliste et crédible. Un exemple important de cohérence est la capacité de Muse à empêcher les personnages de se promouvoir à travers les murs ou de faire d'autres actions physiquement impossibles. Cette cohérence permet de garantir que les mondes de jeu et les processus de jeu générés semblent crédibles et immersifs. C'est un facteur crucial pour l'acceptation du contenu généré par l'IA par les développeurs de jeux et les joueurs.

Diversité

La diversité fait référence à la capacité de Muse à générer un large éventail de processus de jeu différents et de contenu de jeu, même avec les mêmes intrants ou similaires. Une seule entrée peut conduire à une variété de scénarios de jeu différents, qui diffèrent en termes de gameplay, de conception de niveau, d'interactions de personnages et d'autres aspects. Cette diversité est inestimable pour l'exploration créative et l'idégénisation dans le développement de jeux. Il permet aux développeurs de générer et d'évaluer rapidement et facilement une variété d'idées de jeux sans avoir à créer des prototypes manuels complexes.

Persistance

La persistance décrit la capacité de la muse à intégrer les changements dans le gameplay ou dans le monde du jeu durable. Par exemple, si un nouveau personnage est ajouté à une scène existante ou si une règle du gameplay est modifiée, Muse prend en compte ces modifications lors de la génération du contenu de jeu suivant. Cette persistance est importante pour s'assurer que les mondes et les jeux de jeux générés par l'IA restent cohérents et compréhensibles, même s'ils sont modifiés ou étendus au fil du temps. Il permet aux développeurs de travailler de manière itérative sur des idées de jeu et de raffiner et d'adapter en continu le contenu généré par l'IA.

En raison de l'optimisation continue de la muse, en particulier grâce à l'utilisation de ressources GPU H100 supplémentaires et de générateurs d'images améliorés, les performances du modèle ont été encore augmentées. Entre-temps, les sept cartes du jeu "Bleeding Edge" ont été intégrées à Muse, ce qui a considérablement élargi la diversité et la portée des mondes de jeu générables. Des vidéos impressionnantes qui démontrent des séquences de jeu de 2 minutes illustrent de manière impressionnante la diversité, la proximité de la réalité et la qualité créative du contenu généré par Muse. Ces vidéos sont une preuve convaincante du potentiel transformateur de la muse pour le développement du jeu.

Outlook et la publication open source: un cadeau à la communauté des développeurs de jeux

Les résultats de cette recherche interdisciplinaire ont non seulement été publiés dans la célèbre revue "Nature", mais également accessibles au grand public. En plus de la publication scientifique, Muse, le démonstrateur WHAM et les exemples de données d'échantillons de la communauté sont disponibles. Cette publication open source est une étape importante qui vise à promouvoir le développement et l'utilisation de la muse par les développeurs du monde entier.

La décision de Microsoft de publier Muse et l'open source du démonstrateur WHAM souligne l'engagement de l'entreprise envers l'ouverture et l'innovation dans la recherche sur l'IA. En fournissant ces technologies pour la communauté, Microsoft espère promouvoir une acceptation et une utilisation plus larges de l'IA générative dans le développement de jeux et initier une nouvelle vague d'innovations créatives. La publication open source permet aux développeurs d'adapter la muse à leurs besoins spécifiques, de développer leurs propres extensions et modifications et d'intégrer la technologie dans leurs propres projets.

Les progrès réalisés avec Muse ouvrent de nouvelles perspectives pour le développement futur des jeux vidéo et des expériences de jeu basées sur l'IA. Des projets innovants sur Xbox sont déjà testés qui s'appuient sur les compétences de Muse et explorent le potentiel de l'IA générative dans le développement de jeux. Ces projets vont de la génération automatique de conceptions de niveau et de mondes de jeu à la création d'expériences de joueurs dynamiques et personnalisées.

Un nouveau chapitre du développement de jeux: l'IA en tant que partenaire créatif

Les recherches de Microsoft avec Muse montrent de manière impressionnante comment les progrès technologiques peuvent conduire à des innovations révolutionnaires dans le développement de jeux. Muse est plus qu'un simple outil technique; Il s'agit d'un catalyseur pour les processus créatifs, un co-concepteur qui aide les développeurs de jeux à mettre en œuvre leurs visions plus rapidement, plus efficacement et innovantes. Le développement de Muse marque le début d'un nouveau chapitre dans le développement de jeux, dans lequel l'IA sert non seulement d'outil pour l'automatisation, mais comme partie intégrante du processus créatif créatif.

Le potentiel de l'IA génératif dans le développement de jeux est immense et va bien au-delà de la génération automatique de contenu de jeu. Des modèles d'IA tels que Muse peuvent aider à démocratiser le processus de développement du jeu en donnant également aux petits studios et aux développeurs indépendants d'accéder aux technologies avancées. Vous pouvez réduire les coûts de développement, raccourcir les temps de développement et favoriser la diversité créative et l'innovation dans l'industrie.

De plus, l'IA génératrice a le potentiel de fournir des expériences de joueurs personnalisées et dynamiques qui s'adaptent aux préférences et au comportement des joueurs en temps réel. Imaginez des jeux qui s'adaptent dynamiquement au joueur en difficulté, à la narration et au gameplay ou aux mondes de jeu qui se développent en permanence en fonction des décisions et des actions des joueurs. Muse et des modèles d'IA similaires ouvrent la voie à ce type d'expériences de jeu révolutionnaires et promet de façonner durablement l'avenir du développement de jeux.

Il est important de souligner que le KI ne doit pas être considéré comme un remplacement de la créativité humaine et de l'expertise dans le développement de jeux, mais comme un outil qui complète et renforce la créativité humaine. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l'IA et la créativité humaine fonctionnent main dans la main lorsque l'IA agit comme un partenaire créatif, inspire, soutient et permet au développeur de mettre en œuvre leurs visions en réalité. Muse est une étape prometteuse dans cette direction et un exemple impressionnant de la façon dont l'IA peut révolutionner le développement du jeu et annoncer une nouvelle ère de possibilités créatives.

☑️ Accompagnement des PME en stratégie, conseil, planification et mise en œuvre

☑️ Création ou réalignement de la stratégie digitale et digitalisation

☑️ Expansion et optimisation des processus de vente à l'international

☑️ Plateformes de trading B2B mondiales et numériques

☑️ Développement commercial pionnier

Konrad Wolfenstein

Je serais heureux de vous servir de conseiller personnel.

Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ci-dessous ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) .

J'attends avec impatience notre projet commun.

Xpert.Digital est une plateforme industrielle axée sur la numérisation, la construction mécanique, la logistique/intralogistique et le photovoltaïque.

Avec notre solution de développement commercial à 360°, nous accompagnons des entreprises de renom depuis les nouvelles affaires jusqu'à l'après-vente.

L'intelligence de marché, le smarketing, l'automatisation du marketing, le développement de contenu, les relations publiques, les campagnes de courrier électronique, les médias sociaux personnalisés et le lead nurturing font partie de nos outils numériques.

Vous pouvez en savoir plus sur : www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus