Centres de distribution en réseau – intralogistique 4.0

Il y a plus de 5 ans (23 mars 2015), nous avons publié cet article sur les centres logistiques en réseau et l'avons intitulé Intralogistics 4.0. Que s'est-il passé entre-temps ? Nous n'avons pas modifié cet article, il est toujours d'actualité et nous l'avons complété par de nouvelles informations que nous surlignées en bleu .

Le progrès technologique ne s’arrête pas à l’intralogistique. En raison de l'évolution extrêmement rapide du secteur informatique, de nouveaux concepts et solutions seront demandés dans les années à venir, permettant un traitement encore plus efficace de quantités de commandes toujours plus importantes. Mais ce n'est que le début d'un développement qui aboutira à moyen terme à l'Intralogistics 4.0 , dans lequel nous utilisons l'Intralogistics 4.0 pour décrire la mise en réseau informatique complète des systèmes de stockage.

Il existe aujourd’hui trois facteurs principaux qui influencent et accélèrent considérablement le développement de la logistique :

1. L'augmentation continue du flux international d'informations , favorisée par une mise en réseau toujours plus étroite grâce à un Internet de plus en plus puissant. La recherche globale du produit exact, sa commande et son transport – tout cela peut déjà être fait d'un simple clic de souris. Outre l'échange accéléré de données, cette évolution de la logistique d'entrepôt a avant tout un impact sur la question de savoir comment accepter et traiter encore plus efficacement le flux croissant de marchandises.

2. La mondialisation croissante de l'économie mondiale , qui conduit à une convergence accrue d'acteurs du marché géographiquement éloignés. Les échanges d'informations et de marchandises s'accroissent, ce qui implique pour les logisticiens de traiter des volumes plus importants, d'origines et de natures diverses.

3. La concentration croissante des entreprises sur leurs processus de base , qui augmente l'externalisation de domaines non liés. Pour de nombreuses entreprises, l'intralogistique fait partie de ces domaines (mot-clé 3PL), ce qui signifie que de tout nouveaux prestataires émergent dans le secteur de la logistique qui déchargent les entreprises de ce travail.

Ces trois facteurs d'influence sont étroitement liés aux évolutions futures de l'informatique, qui entraîneront à moyen terme une modification des processus logistiques. Si aujourd'hui les objets impliqués dans la chaîne logistique ne sont que de manière rudimentaire, voire pas du tout, connectés entre eux, ils deviendront bientôt des composants fonctionnant de manière entièrement automatique d'un système logistique global, dont le flux de marchandises est contrôlé par de grandes quantités d'informations : Big Data.

Rendre les processus plus efficaces grâce au Big Data

Avec un chiffre d'affaires de 230 milliards d'euros et près de 2,9 millions de salariés, le secteur de la logistique est déjà en 2013 le troisième secteur économique en Allemagne. La croissance de ce secteur est environ deux fois plus forte que celle de l'économie dans son ensemble. Un obstacle sérieux au développement réside dans l'infrastructure de transport, partiellement obsolète, qui ne peut pas suivre le développement rapide et les exigences qui en résultent. Citons par exemple les ponts autoroutiers délabrés ou les ports surchargés, où les navires restent parfois inactifs pendant des jours jusqu'à ce qu'ils puissent enfin être traités.

Il faudra peut-être des années avant que ces goulots d’étranglement soient éliminés. Une approche plus rapide consiste à fournir aux participants une meilleure information et à réguler plus efficacement les flux de circulation afin que de tels embouteillages ne se produisent plus. Les entreprises intralogistiques profitent également de cette évolution ; Grâce à ces informations, vous pouvez calculer les transports entrants et sortants de manière beaucoup plus précise.

L'avancée de ce que l'on appelle l' Internet des objets (interconnexion de capteurs électroniques avec de plus en plus d'objets du quotidien) signifie que les acteurs du marché peuvent échanger entre eux des données telles que les coordonnées de position, les conditions météorologiques ou l'état des marchandises afin d'optimiser le Flux de marchandises. Les exigences informatiques nécessaires au traitement de ces énormes quantités de données sont actuellement créées afin que la lecture de ce flux de données volumineuses en croissance rapide puisse être gérable.

De nombreuses applications Big Data sont déjà utilisées aujourd'hui dans la logistique, principalement dans la gestion de flotte par les entreprises de transport. L’objectif principal est d’augmenter les temps de trajet des véhicules tout en minimisant les temps d’arrêt. À l'avenir, outre les possibilités déjà utilisées, la répartition efficace des marchandises dans l' entrepôt à l'aide du Big Data revêtira une importance particulière.

Cela signifie que la gestion de l'entrepôt contrôlée par logiciel est toujours informée exactement du moment où une nouvelle livraison de marchandises arrivera dans l'entrepôt. Ces connaissances sont utilisées pour fournir les ressources nécessaires au traitement des nouveaux articles dans l'entrepôt : en même temps, des zones de stockage libres, idéalement situées pour le traitement ultérieur des différentes pièces, sont identifiées et des personnes et des machines sont mises à disposition pour transporter les marchandises de l'entrée aux systèmes de stockage dynamiques. Il s'agit toujours de l'homme et de la machine, devrait-on dire, car avec l'automatisation croissante des processus, il faut s'attendre à ce que la part du travail humain dans les activités d'entrepôt continue de diminuer.

L'augmentation des performances des technologies de l'information en est au moins en partie responsable : alors qu'il y a dix ans, les gens travaillaient principalement avec des rayonnages conventionnels, les entrepôts et les ascenseurs de stockage partiellement ou même entièrement automatiques ont trouvé leur place dans de nombreux domaines. Grâce à ces appareils, le stockage et la récupération, la préparation des commandes et la préparation des commandes peuvent généralement être effectués plus rapidement, plus précisément et, à moyen terme, de manière plus rentable que ce ne serait le cas avec des travailleurs humains. Ceci est rendu possible grâce à l’utilisation de solutions logicielles sophistiquées qui contrôlent efficacement le flux de marchandises.

Amazon s'engage depuis longtemps en faveur de l'automatisation et fait progresser sa robotique. En combinaison avec l'alimentation électrique autonome, Amazon fixe avec ces mesures ses priorités pour l'avenir. Ce qui n'était pas sur notre radar il y a 5 ans : une alimentation électrique autonome. Des sujets tels que la logistique verte ou l'efficacité énergétique étaient des sujets de protection de l'environnement et d'économie d'énergie, mais n'étaient pas encore au centre des avantages économiques stratégiques ni de la protection et de l'expansion de la marque. Et cela avant même des questions politiques telles que le Green Deal et Friday for Future.

Convient à:

• Neutralité en CO2 avec le photovoltaïque – Apprenez d'Amazon

L’automatisation complète est un problème depuis longtemps au Japon. Cela concerne des questions telles que l'urbanisation et le fait que la population japonaise vieillit et diminue. L'expansion de la technologie RFID et d'autres mesures sont des exemples de la manière dont le Japon se prépare déjà pour l'avenir. Et puis il y a Fast Retailing, qui travaille avec le leader mondial du marché intralogistique DAIFUKU pour automatiser entièrement les 78 entrepôts au Japon et à l'étranger. Des investissements de 917 millions de dollars américains sont prévus à cet effet.

Convient à:

• Le Japon travaille déjà sur l’avenir de demain

Avec les systèmes de vente au détail autonomes (ARS), DAIFUKU une nouvelle étape dans le domaine de l'automatisation, comme l'autonomisation de la logistique pour le commerce électronique et le commerce sans ligne ou commerce unifié, la prochaine étape logique après le multicanal et l'omni-commerce. canal.

Convient à:

• Bien équipé pour le commerce sans ligne

• Systèmes de vente au détail autonomes (ARS) – Permettre au possible de faire l'impossible crée une nouvelle réalité – élargir les canaux de vente

Les robots de transport comme accélérateurs du flux de matières

L'étape suivante est l'automatisation intelligente du flux de matériaux, grâce à laquelle les articles sont déplacés plus rapidement des entrepôts vers les sites de travail et de production. L'objectif principal est de relier intelligemment le stockage et la mise à disposition des marchandises ainsi que le montage et la production et de réaliser ainsi un flux de matériaux automatisé de manière cohérente entre toutes les zones de stockage, de production et de montage. Ceci est réalisé grâce à l’introduction de « systèmes de transport cellulaires » dans l’entrepôt. Il s’agit d’essaims de véhicules autonomes qui utilisent des scanners laser, des capteurs infrarouges et des puces RFID pour détecter indépendamment leur environnement et se déplacer de manière autonome vers leurs destinations respectives. Sans contrôle central, ces appareils négocient entre eux les ordres de transport entrants, fixent des règles de priorité et échangent des données sur leurs positions respectives dans l'entrepôt. Étant donné que chaque navette traite ses informations de manière décentralisée, l’ensemble du système de contrôle est réparti sur de nombreuses épaules virtuelles. En cas de dysfonctionnement, l’essaim de véhicules réagit de manière autonome et résout le problème.

Malgré toute l’automatisation, le concept d’entrepôt tampon doit toujours être gardé à l’esprit. La pandémie du coronavirus a montré qu’en temps de crise, le ralentissement temporaire de la chaîne d’approvisionnement doit être absorbé par la logistique et l’intralogistique.

Convient à:

• Stockage tampon : pour les secteurs du commerce électronique, de la vente au détail et de la fabrication

Les systèmes vont encore plus loin : des véhicules de transport intelligents et des conteneurs de marchandises qui communiquent entre eux et fonctionnent selon le principe de l'intelligence en essaim. Il n'est pas nécessaire d'avoir un contrôle centralisé de ces systèmes car les appareils fonctionnent de manière autonome, attribuent ou acceptent les commandes et les transportent vers les emplacements requis.

Au début du développement, largement soutenu par l' Institut Fraunhofer , l'objectif était de concevoir des véhicules de transport fonctionnant de manière autonome. Ces systèmes de transport cellulaires sont désormais combinés à des conteneurs de transport intelligents (appelés objets intelligents ) équipés de capteurs et de caméras. Grâce à leurs capteurs 3D intégrés, les appareils peuvent enregistrer leur environnement et réagir aux changements en temps réel, par exemple en évitant d'autres robots de transport. De plus, les conteneurs peuvent toujours vérifier leur contenu et, si nécessaire, déclencher eux-mêmes un processus de commande. À l’étape suivante, les assistants automatisés indiqueront aux machines ou aux personnes elles-mêmes ce qui devrait leur arriver ou quelle étape du processus sera la prochaine.

À l’avenir, des essaims entiers de ces unités pourront naviguer de manière autonome dans l’entrepôt sans que personne n’ait à leur donner d’ordres. Une difficulté réside – encore – dans la manipulation de ces nombreux appareils ; Ils produisent un flux de données qui est actuellement difficile à capturer de manière économique, même avec des ordinateurs modernes. Les experts de l’ Institut Fraunhofer sont toutefois convaincus que la puissance de calcul nécessaire sera disponible dans quelques années. D’ici là, plus rien ne s’opposera à la percée de l’intralogistique 4.0.

Convient à:

• L'avenir des centres logistiques

• Hubs décentralisés locaux – centres logistiques