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Ant Group (Alibaba) atteint une percée AI: modèles moins chers grâce à une combinaison de puces innovante

Publié le: 24 mars 2025 / mise à jour de: 24 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Ant Group (Alibaba) atteint une percée AI: modèles moins chers grâce à une combinaison de puces innovante

Ant Group (Alibaba) atteint une percée de l'IA: modèles moins chers grâce à une combinaison de puces innovante-IMAGE: Xpert.Digital

Percée technologique de la Chine: les modèles d'IA sont 20% plus rentables

Le conflit commercial entraîne des progrès technologiques dans les puces d'IA

Le groupe ANT, une filiale du géant de la technologie chinoise Alibaba, a annoncé une percée importante dans le développement des modèles d'IA. Avec une combinaison innovante de semi-conducteurs de la production chinoise et américaine, l'entreprise réussit à former ses modèles d'IA de 20% de plus à moindre coût. Cette évolution pourrait avoir des conséquences profondes sur le marché mondial des puces d'IA et renforcer la position de la Chine dans la concurrence technologique. Il est particulièrement remarquable que le groupe ANT s'appuie sur des alternatives plus faibles mais efficaces aux performances aux puces Nvidia à prix élevé sans avoir à accepter une qualité de qualité importante. Dans le contexte, cela se produit entre les États-Unis et la Chine et représente une étape importante vers une plus grande indépendance technologique.

Convient à:

La stratégie de puce innovante du groupe de fourmis

La solution développée par le groupe ANT est basée sur un mélange intelligent de différents types de semi-conducteurs. Au lieu de s'appuyer exclusivement sur les puces NVIDIA H800 puissantes mais coûteuses, la société utilise désormais de plus en plus des alternatives plus rentables des fabricants AMD et chinois tels que Alibaba lui-même et Huawei. Le développement de cette stratégie de puce alternative a été considérablement accéléré par les restrictions d'exportation américaines pour les puces haute performance vers la Chine.

Pour ses modèles de formation sur l'IA, le groupe ANT utilise l'approche «mélange d'experts» (MOE), une technique qui permet aux modèles de langue importants de s'entraîner plus efficacement. Avec cette méthode, les tâches sont divisées en enregistrements de données plus petits afin de les traiter plus efficacement - «similaire à l'utilisation d'une équipe d'experts, qui se concentre sur une certaine partie du problème afin d'améliorer l'efficacité globale». Cette approche a déjà fait ses preuves dans d'autres sociétés telles que Google et la startup chinoise Deepseek.

Performance technique et comparaison avec Nvidia

Malgré le passage à des puces supposées plus faibles, le groupe ANT prétend obtenir des résultats comparables à ceux du matériel NVIDIA. Selon ses propres déclarations, la société a pu réduire le coût de la formation d'un billion de jetons de 6,35 millions de yuans (environ 810 000 euros) à 5,1 millions de yuans. Cette réduction remarquable des coûts avec les mêmes performances pourrait augmenter la pression sur NVIDIA en tant que fournisseur dominant de puces d'IA.

Le groupe ANT a récemment publié un travail de recherche dans lequel il prétend que ses modèles dans certains repères peuvent même dépasser les performances des modèles d'autres grandes sociétés technologiques telles que Meta. Surtout dans le domaine des références chinoises, les propres modèles de langue Ling-Lite et Ling-Plus sont destinés à faire mieux que les modèles comparables de Deepseek.

Effets économiques et optimisation des coûts

L'optimisation des coûts grâce à des stratégies de puces alternatives devient de plus en plus importante dans l'industrie de l'IA. Bien que les prix des services à la clientèle finaux tels que Chatgpt restent relativement stables, les coûts de la gamme B2B diminuent en continu. Alibaba lui-même avait déjà réduit les prix de divers modèles d'IA l'année dernière, y compris une réduction des prix de 85% pour sa durée de vision de Qwen-VL.

Ces coûts font partie d'une tendance plus importante dans l'industrie de l'IA, qui est alimentée par divers facteurs:

  1. La forte concurrence entre différents prestataires, à la fois en Chine (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei et Bytedance) ainsi que mondial
  2. Le développement de modèles plus petits et plus rentables qui deviennent de plus en plus puissants
  3. De nouvelles méthodes telles que la distillation du modèle, dans laquelle la connaissance d'un grand modèle est transférée dans une plus petite
  4. La pression des coûts grâce à de nombreux modèles open source ou disponibles gratuitement tels que Metas Llama Family

L'importance croissante des modèles d'IA rentables

La percée annoncée par le groupe ANT arrive à un moment où l'efficacité des modèles d'IA se concentre de plus en plus. En janvier, la start-up chinoise Deepseek a fait sensation lorsqu'elle a présenté un modèle d'IA qui a été formé avec des ressources nettement plus faibles que les modèles précédents. Cette évolution a même entraîné une baisse spectaculaire du cours de l'action NVIDIA.

Cependant, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, soutient que le besoin réel de capacité arithmétique n'est pas créé pendant la formation, mais plutôt lors de la génération des réponses. Néanmoins, l'approche du groupe ANT montre que des économies de coûts considérables sont également possibles dans le domaine de la formation d'IA.

Convient à:

Signification géopolitique et souveraineté technologique

Le développement du groupe ANT a une dimension géopolitique significative. Les restrictions d'exportation américaines strictes sur les puces haute performance ont de plus en plus incité les entreprises chinoises à rechercher des alternatives à la technologie américaine. En décembre 2023, le ministre américain du commerce Gina Raimondo a clairement indiqué que les puces d'IA ne devraient pas être livrées en Chine à l'état actuel de l'art et que l'industrie chinoise ne devrait pas être en mesure de la produire elle-même.

Dans ce contexte, la stratégie de puce du groupe Ant est une étape importante vers une plus grande indépendance technologique. Pour maîtriser les contrôles d'exportation sur les puces Nvidia ».

Effets sur la compétition technologique mondiale

La Chine fait non seulement de grands efforts dans le domaine des voitures électriques, mais aussi à l'IA pour se rendre au leader du marché mondial. L'approche innovante du groupe ANT pourrait servir de modèle à d'autres entreprises chinoises qui doivent opérer dans un environnement géopolitique de plus en plus complexe. La capacité d'accéder à différentes technologies de manière flexible pourrait s'avérer être un avantage concurrentiel décisif.

Les développements récents montrent que la Chine a fait des progrès significatifs dans la zone de l'IA malgré les restrictions américaines. Semblable au groupe ANT, Deepseek a également prouvé avec son modèle R1 que vous pouvez obtenir des services similaires tels que OpenAIS discutent avec le matériel plus ancien et seulement une fraction du budget.

Implications plus larges pour le marché mondial de l'IA

La percée annoncée par le groupe ANT pourrait avoir des effets de grande envergure sur le marché mondial de l'IA. Une guerre des prix des fournisseurs d'IA fait rage en Chine depuis des mois. Le déclencheur était la publication de «V2», le prédécesseur de l'IA actuel de Deepseek «V3». En réponse à cela, Alibaba et d'autres groupes de technologie tels que Baidu et Tencent avaient réduit les prix pour l'utilisation de leurs programmes d'IA respectifs jusqu'à 97%.

Pression et optimisation des prix dans le contexte mondial

La pression des prix dans la zone d'IA ne se limite pas à la Chine. Les entreprises occidentales comme Google ont également commencé à optimiser leurs modèles d'IA et à réduire les prix. Par exemple, Google a réduit les prix de ses Gémeaux 1,5 par modèle pour les jetons d'entrée et de sortie de plus de 50% en septembre 2024.

Les développements du groupe ANT et d'autres sociétés chinoises pourraient augmenter cette tendance mondiale. Il est particulièrement intéressant que les modèles moins chers ne soient pas nécessairement moins efficaces. Google rapporte, par exemple, une augmentation des performances significatives de ses modèles optimisés, en particulier dans les domaines des mathématiques (amélioration de 20%), un contexte long et une vision.

Un autre tournant dans le développement de l'IA en provenance de Chine?

La percée annoncée par le groupe ANT pourrait marquer un tournant important dans le développement de l'IA. La capacité de former des modèles d'IA efficaces avec des puces plus rentables pourrait contester la domination de Nvidia sur le marché des puces d'IA et promouvoir la démocratisation des technologies de l'IA.

Cette évolution montre également comment les entreprises peuvent renforcer leur position dans un environnement de marché dynamique et difficile à travers des approches innovantes et des partenariats stratégiques. L'utilisation d'une base de puces diversifiée pourrait être un moyen de maîtriser les défis des chaînes d'approvisionnement mondiales et en même temps réduire les coûts de développement.

Pour l'avenir, il reste à voir si d'autres entreprises suivront l'exemple du groupe ANT et développeront des stratégies similaires. La capacité de former des modèles d'IA pourrait être un avantage concurrentiel décisif sur un marché de plus en plus concurrentiel et finalement permettre d'accéder aux technologies de l'IA pour un plus large éventail d'organisations et d'applications.

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