L'importance stratégique de l'intelligence artificielle et de la robotique pour la Russie (temps de lecture: 72 min / pas de publicité / pas de mur payant)

Comment la Russie utilise l'IA et la robotique pour les positions de puissance mondiales

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique se sont établies dans le monde entier comme des technologies clés du 21e siècle. Ils conduisent des transformations profondes dans les affaires, la société et le système militaire et sont devenus un domaine central de la concurrence internationale et le positionnement stratégique des nations. La capacité de développer, d'adapter et d'utiliser ces technologies est de plus en plus considérée comme une référence pour la souveraineté technologique et la compétitivité mondiale. Dans ce contexte mondial, les efforts de la Russie pour étendre ses capacités dans le domaine de l'IA et de la robotique sont d'une importance et d'une observation internationales considérables.

Les ambitions de la Russie et la priorité nationale

La Russie a explicitement déclaré le développement de l'intelligence artificielle et de la robotique aux priorités stratégiques pour son développement et sa sécurité nationales. Ces technologies sont considérées comme cruciales pour la modernisation de l'économie, le renforcement des compétences de défense et la sécurisation de la souveraineté technologique du pays. Dès 2017, le président Vladimir Poutine a souligné l'immense importance de ces technologies avec la déclaration selon laquelle celui qui prend les devants dans le domaine de l'IA deviendrait un «souverain du monde». Cette déclaration souligne la pertinence stratégique élevée que le Kremlin de l'IA implique.

Ces ambitions se manifestent dans des documents stratégiques centraux. La «stratégie nationale pour le développement de l'intelligence artificielle d'ici 2030», qui a été initialement adoptée en 2019 et a été largement mise à jour en février 2024, ainsi que la «stratégie de développement scientifique et technologique», qui a également été adoptée en février 2024, forment le cadre politique. Ces stratégies visent à assurer l'indépendance technologique de la Russie et à fournir au pays un rôle de premier plan sur le marché mondial de l'IA. L'accent mis sur les applications militaires n'est pas seulement à être compris comme une stratégie de défense, mais aussi comme un moyen de projection de pouvoir et de compensation des faiblesses possibles dans d'autres domaines, tels que le développement démographique ou la diversification économique. Le développement de l'IA n'est donc pas seulement une technologie, mais un projet profondément géopolitique pour la Russie, qui vise à consolider ou à regagner sa position sur la scène mondiale.

Cependant, la «souveraineté technologique» appelée a une tension importante dans la réalité des chaînes d'approvisionnement technologique mondiales et l'héritage du rattrapage technologique depuis la fin de l'Union soviétique. La dépendance à l'égard du matériel étranger, en particulier des micropuces à haute performance, est un défi permanent. Les sanctions internationales ont encore resserré ces dépendances et rendu accès à la technologie occidentale beaucoup plus difficile. La «souveraineté» est donc moins interprétée comme une auto-tension complète, mais plutôt comme une entreprise stratégique pour réduire les dépendances critiques et en même temps pour accéder à de nouvelles dépendances plus potentiellement contrôlables, telles que la Chine, ou pour étendre leurs propres compétences de niche.

Cet article analyse largement le développement de l'intelligence artificielle et de la robotique dans la Fédération de Russie. Il examine le cadre politique et stratégique, les acteurs les plus importants de la recherche et de l'industrie ainsi que des domaines centraux d'application dans le secteur civil et militaire. De plus, les défis, en particulier par le biais de sanctions internationales et d'obstacles structurels, sont mis en évidence. Un autre objectif est de la coopération internationale que la Russie se trouve dans ce domaine ou essaie de s'efforcer, ainsi que sur les implications éthiques et sociales associées à la mise en œuvre progressive de ces technologies. Le but de l'article est de transmettre une profonde compréhension de la dynamique actuelle, des mécanismes de direction de l'État et des perspectives futures de l'IA et de la robotique en Russie.

Stratégies nationales et gouvernement dans le domaine de l'IA et de la robotique

Le gouvernement russe a établi un certain nombre de documents stratégiques et de mécanismes institutionnels pour promouvoir et orienter le développement de l'IA et de la robotique. Ces initiatives reflètent la grande priorité qui est attachée à ces technologies pour l'agenda national.

La stratégie nationale pour le développement de l'intelligence artificielle d'ici 2030

La «stratégie nationale pour le développement de l'intelligence artificielle jusqu'en 2030» (ci-après: stratégie nationale de l'IA) a été initialement adoptée par décret présidentiel en octobre 2019. Il constitue le fondement des programmes d'État sur le développement de l'IA et poursuit l'objectif ambitieux que les technologies d'IA russes prennent une part importante sur le marché mondial. La stratégie définit les objectifs globaux et les principales tâches, y compris les mesures pour utiliser l'IA pour protéger les intérêts nationaux et mettre en œuvre les priorités nationales stratégiques. L'objectif du financement comprend la recherche scientifique, le développement des logiciels d'IA, l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données, garantissant la base matérielle, la formation du personnel qualifié et le développement d'un système intégré pour étendre le marché russe de la technologie de l'IA.

En février 2024, le président Poutine a signé un problème pour la mise à jour approfondie de cette stratégie, qui comprend environ 40 pages de modifications et d'ajouts. Cette mise à jour doit être comprise comme une réaction directe au cadre géopolitique et économique modifié, en particulier aux sanctions internationales imposées depuis 2022 et à l'accès difficile aux technologies et composants de l'IA occidentale. La stratégie révisée fixe de nouveaux objectifs, parfois très ambitieux:

• Augmenter le volume annuel de services pour le développement et la mise en œuvre de solutions d'IA à 60 milliards de roubles d'ici 2030 (sur 12 milliards de roubles en 2022).
• L'augmentation du nombre de diplômés universitaires dans l'ACI varie de 3 000 à 15 500 par an.
• Augmentation de la confiance du public dans les technologies d'IA de 55% (2022) à au moins 80% d'ici 2030.
• Augmenter la proportion de secteurs prioritaires avec une forte volonté de mettre en œuvre la mise en œuvre de l'IA de 12% à 95%.
• Atteindre une puissance de calcul national cumulative de 6.2 Exaflops.
• Mobilisation des dépenses accumulées des entreprises pour l'IA d'un montant d'environ 3,6 billions de roubles.
• Une contribution supplémentaire de l'IA au produit intérieur brut (PIB) de 11,2 billions de roubles d'ici 2030.
• Positionner la Russie parmi les 5 meilleurs pays du monde avec d'importantes mesures d'IA d'ici 2030.

La stratégie nationale de l'IA est donc le document politique central qui spécifie la direction et les ambitions de la Russie dans la région de l'IA. La mise à jour de 2024 signale une adaptation aux réalités modifiées et une intensification des efforts de la souveraineté technologique.

La stratégie de développement scientifique technique (février 2024)

Parallèlement à la mise à jour de la stratégie de l'IA, la nouvelle «stratégie pour le développement scientifique technique» a été adoptée par la succession présidentielle n ° 145 le 28 février 2024. Ce document est destiné à façonner l'orientation scientifique et technique de la Russie dans les années 2030 et a été formulée dans le contexte de la guerre ukrainienne, des sanctions extensives et une race technologique mondiale plus stricte. Il reflète l'intention de la Russie de poursuivre ses ambitions technologiques malgré l'isolement international et les défis économiques, en mettant fortement l'accent sur le développement de partenariats avec certains alliés et le renforcement des capacités nationales d'automutilation.

La stratégie identifie la «transition vers des technologies de production progressives, notamment la production intelligente, la robotique, les calculs à haute performance, les nouveaux matériaux, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle» comme l'une des priorités. Il reconnaît la nécessité de réduire le déficit technologique aux pays de premier plan, mais aussi des "tendances négatives persistantes", telles que le faible recueil de l'économie pour les innovations technologiques et la concentration du potentiel scientifique tech-technologie dans quelques régions du pays. Une tâche explicitement nouvelle est «l'intégration de l'intelligence artificielle dans la recherche et le développement». Cette stratégie complète se lance ainsi dans le développement du KI et de la robotique dans un cadre plus large de la souveraineté et de la sécurité scientifiques et technologiques nationales et souligne l'importance de ces technologies pour surmonter l'isolement et la modernisation du pays. L'adoption opportune des stratégies à la fois mise à jour ou nouvelles au début de 2024 indique une adaptation accélérée et urgente de la politique technologique russe, en réponse au besoin reconnu de rattraper plus rapidement et de réduire la dépendance à l'ouest.

Le projet national «Digital Business» et le projet fédéral «Intelligence artificielle»

La stratégie nationale de l'IA est étroitement liée au projet national de longue date «Économie numérique de la Fédération de Russie». Un projet fédéral spécifique intitulé «Intelligence artificielle» a été formulé et approuvé dans ce programme complet. Ce projet fédéral est l'un des principaux mécanismes de mise en œuvre des objectifs définis dans la stratégie nationale de l'IA. Le financement de mesures spécifiques de développement d'IA est en partie par le biais des budgets de ce projet. Cependant, il convient de noter que des allocations intermédiaires prévues à l'origine ont été adaptées en raison de facteurs externes tels que la pandémie covide 19 et plus tard la situation économique modifiée. Le ministère du Développement économique (MOED) a été créé comme le principal organe de la conception de la politique de l'IA et est largement responsable de la coordination des efforts visant à développer une industrie nationale d'IA robuste. Ces projets et les structures institutionnelles associées illustrent les efforts concrets de l'État pour opérationnaliser les visions stratégiques.

Mécanismes de financement et conditions de cadre politique

Pour mettre en œuvre leurs objectifs ambitieux dans le domaine de l'IA et de la robotique, le gouvernement russe a mobilisé des ressources financières importantes et créé des conditions de cadre politique spécifiques. D'ici 2025, un total d'environ 5 milliards d'euros doit être mis à la disposition de la mise en œuvre de la stratégie de l'IA, comme le rapporte le ministère fédéral des Affaires économiques et de l'énergie (BMWIK), qui indique des plans précédents. Une partie substantielle du budget de l'État pour la recherche scientifique est explicitement dépensée pour la recherche et le développement militaires soutenus par l'IA. Le vice-Premier ministre Dmitri Tschernyschenko a annoncé que 5% du budget de la recherche de l'État devrait passer directement dans la recherche sur l'IA, tandis que 15% supplémentaires sont destinés à d'autres domaines de recherche utilisant des outils d'IA.

Le financement se fait via divers canaux: le ménage fédéral, les contributions des sociétés publiques et des sources non budgétaires, qui comprennent également des partenariats public-privé (ÖPP). Un objectif important de la stratégie mise à jour pour le développement scientifique technologique est que d'ici 2035, les investissements privés dans la recherche et le développement devraient être au moins aussi élevés que publics. Les entreprises publiques, en particulier la Sberbank, jouent un rôle clé non seulement dans la mise en œuvre, mais aussi dans le financement des projets d'IA. Par exemple, Sberbank a été chargé de développer des documents de politique d'IA importants et d'investir massivement dans le domaine technologique afin d'augmenter sa propre efficacité et de développer de nouveaux domaines d'activité. Cette structure de financement souligne le rôle dominant des entreprises contrôlées par l'État et l'État, mais reflète également l'effort à impliquer davantage les investisseurs privés dans le financement des développements technologiques.

Les acteurs d'État importants et leurs rôles

• Ministère du développement économique (MOED): agit comme l'orgue central de la conception de la politique de l'IA et la coordination du développement d'une industrie nationale de l'IA.
• Ministère du développement numérique, de la communication et des médias de masse: joue un rôle important dans le cadre du projet national «Digital Business» et des projets fédéraux associés.
• Département de la défense (MOD): est le principal moteur du développement des applications de l'IA militaire. Il a mis en place un département spécial pour le développement de l'IA et surveille de nombreux projets F&E dans ce domaine.
• ERA Technopolis (ANAPA): un centre spécialisé de recherche et de développement militaire qui traite de manière intensive du développement de l'IA à des fins militaires.
• Advanced Research Foundation (FPI): est considéré comme le homologue russe de la DARPA américaine et est impliqué dans la promotion et la mise en œuvre de projets de recherche avancés qui incluent également la zone d'IA.
• Russian Science Foundation (RSF): soutient les projets de recherche et développement fondamentaux dans divers domaines scientifiques, y compris l'IA, et poursuit des objectifs stratégiques suffisants d'ici 2030.
• Roskosmos: L'organisation de l'espace d'État est un acteur important qui a été invité à s'orienter au développement de la réglementation des relations dans le domaine de l'IA et de la robotique jusqu'en 2024 »dans le développement de la politique et de la réglementation de l'État dans le domaine de l'IA et de la robotique. capacités dans un secteur de haute technologie, qui a traditionnellement une valeur de prestige élevée pour la Russie.

L'identification de ces acteurs clés attire l'image d'un paysage institutionnel dans lequel les responsabilités de mise en œuvre du programme national du KI et de la robotique sont clairement distribuées, en mettant l'accent sur le contrôle des États et les secteurs stratégiques. La forte centralisation et le rôle dominant des entreprises d'État et d'État pourraient permettre une mobilisation rapide des ressources pour les priorités définies, en particulier dans le secteur militaire. Cependant, cette structure comporte le risque d'inhiber l'innovation du secteur privé et l'agilité qui est nécessaire pour un écosystème d'IA dynamique et de grande envergure, ce qui pourrait restreindre la compétitivité mondiale à long terme.

Aperçu des stratégies nationales de KI et de robotique de la Russie

Aperçu des stratégies nationales de KI et de robotique de la Russie - Image: Xpert.Digital

La Russie poursuit plusieurs approches stratégiques pour développer l'intelligence artificielle et la robotique. La stratégie nationale pour le développement de l'IA jusqu'en 2030, d'abord en octobre 2019 et récemment mise à jour en février 2024, vise à atteindre une part importante sur le marché mondial de l'IA, afin d'assurer des positions de leadership technologique, d'augmenter la contribution de l'IA au PIB et d'atteindre le top 5 des métriques KI dans le monde. Les principaux acteurs sont le ministère du Développement économique (MOED), le ministère du Développement numérique, le ministère de la Défense et la Sberbank, qui a été impliquée dans l'élaboration. Le financement est effectué par le budget fédéral, la société d'État, les partenariats public-privé (ÖPP) et le projet fédéral «KI».

La stratégie de développement scientifique-technologique, adoptée en février 2024, se concentre sur la souveraineté technologique, l'autosuffisance et le développement de technologies de production avancées telles que l'IA et la robotique. L'objectif est d'intégrer l'IA dans la recherche et le développement (F&E). La responsabilité incombe au gouvernement russe, au Conseil présidentiel pour les sciences et l'éducation ainsi que d'autres ministères tels que le Moed et le ministère de la Défense. Les sources de financement comprennent la promotion des budgets fédéraux et régionaux, des sociétés d'État et des moyens non budgétaires tels que Öpp, dans le but de parts égales d'ici 2035 investissements privés et publics.

Un autre élément important est le projet national «Digital Business», en particulier le projet fédéral «KI», qui fonctionne depuis 2019, qui vise à créer une industrie de l'IA stable, la mise en œuvre de l'IA en affaires et en administration ainsi que la formation de spécialistes. Le Moed et le ministère du Développement numérique sont responsables. Le financement est largement réalisé par le projet national «économie numérique», le budget fédéral étant partiellement réduit.

La conception du développement de la réglementation dans les domaines de l'IA et de la robotique jusqu'en 2024, adoptée en août 2020, vise à la transformation du système de réglementation. Il devrait permettre les applications dans l'IA et la robotique et identifier les obstacles juridiques. Les principaux acteurs sont Moed, Roskosmos et d'autres organes exécutifs fédéraux. Les mécanismes de financement indirects sont soutenus par la création de conditions de cadre favorables pour les investissements et le développement.

Acteurs et écosystème: recherche, entreprise d'État et secteur privé

Le développement de l'IA et de la robotique en Russie est soutenu par un réseau complexe d'institutions de recherche financées par l'État, de puissantes sociétés d'État et un secteur privé up-et à venir mais des défis.

Centres de recherche et universités de premier plan

La Russie s'appuie sur une solide tradition en formation mathématique et scientifique, qui est une base importante pour la formation des talents de l'IA. Afin de renforcer spécifiquement la capacité de recherche et d'accélérer le transfert dans la demande, le gouvernement a initié et soutenu financièrement plusieurs vagues de centres de recherche d'IA spécialisés.

La première vague de ces centres a été lancée en 2021. Six principales organisations - le Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), l'Université Innopolis, l'Université ITMO, la Finger School of Economics (HSE), le Moscou Institute of Physic - Cycle deYear. L'objectif de ces centres est sur le développement de technologies avancées d'IA, la recherche fondamentale dans le domaine de l'IA forte, la recherche des technologies prédictives et la coopération active avec les partenaires industriels.

Une deuxième vague a suivi en 2023, dans laquelle six autres centres ont été sélectionnés. Il s'agit notamment d'institutions de recherche médicale spécialisées telles que le NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology et les universités régionales telles que Samara University, Novosibirsk State University, la National Research Nuclear University Mephi (MEPHI), Lobachevsky State University of Nizhny Novorod (NNSU) et St. Petersburg State University. Ces centres recevront un total de 5 milliards de roubles (y compris des agents non budgétaires) d'ici 2026 et sont destinés à se concentrer sur les solutions d'IA appliquées dans des secteurs prioritaires tels que les soins de santé, la construction, l'industrie agricole ainsi que les transports et la logistique. Une condition importante pour le financement est l'acquisition d'actions de cofinancement importantes provenant de sources hors budget, ce qui devrait assurer l'intégration de l'industrie. Pour 2025, une troisième vague de financement est déjà prévue, dans laquelle au moins six centres de recherche supplémentaires doivent être soutenus avec environ 4,5 milliards de roubles, également sous le développement d'un cofinancement substantiel.

Les domaines de recherche en béton de ces centres sont larges et comprennent des architectures et des algorithmes de l'apprentissage automatique, la fourniture et la préparation des données pour les applications d'IA, le développement de modèles fondamentaux et générés (y compris les modèles de grandes langues, dont le soutien de l'État a instruit le président Poutine d'ici 2030), la recherche de l'interaction humaine-AI ainsi que des projets de recherche appliqués pour la science, l'éducation et le secteur social.

Des exemples des activités de recherche et des résultats de ces centres illustrent la gamme des efforts:

• L'école supérieure d'économie (HSE) exploite un vaste centre de recherche sur l'IA avec trois domaines de recherche mondiaux, dans lesquels 13 départements HSE et plus de 300 employés sont impliqués. Les projets incluent l'automatisation de la création de modèles de traitement d'image (Autood), le développement de modèles de prévisions météorologiques utilisant des réseaux neuronaux graphiques (WRF Fast) et l'établissement de leur propre plate-forme MLOPS pour optimiser les processus d'apprentissage automatique. Les principales sociétés technologiques russes telles que SBER, Yandex et MTS AI agissent en tant que partenaires.
• En coopération avec le robot (PAO CHKPZ), la South Ural State University (SUSU) a planifié un centre de robotique industriel unique en Russie, qui interligne étroitement la science et la production. Les objectifs incluent la formation de spécialistes pour les entreprises à forte intensité de robotique et la mise en œuvre de commandes industrielles spécifiques, par exemple par le développement des robots industriels de Rusrobot ou la conception des usines automatisées «des ateliers sombres» qui fonctionnent sans présence humaine.
• Au nom de Gazprom Neft, Skoltech a développé un logiciel pour la prédiction précise des conditions de glace, tandis que l'Université Innopolis pour la société pharmaceutique Chemrar a développé un logiciel pour prédire l'inhibition des molécules, qui vise à accroître l'efficacité du développement de médicaments.

L'activité de publication des chercheurs russes dans la région de l'IA montre une dynamique positive. Le nombre de publications russes dans les conférences internationales de haut niveau de l'IA (niveau A *) a augmenté de 70% entre 2019 et 2023. Les principales institutions concernant le nombre de publications sont Skoltech (30% des contributions) et le HSE (29%), avec Moscou et Saint-Pétersbourg étant les centres régionaux les plus importants de ces activités de recherche.

Rôle des entreprises d'État

La stratégie russe pour le développement de l'intelligence artificielle a une caractéristique particulière: elle est promue dans une large mesure par les entreprises (SOES) constituées par l'État et non principalement directement par les agences gouvernementales ou le secteur privé. Le Kremlin poursuit la stratégie d'externalisation et de mise en œuvre des initiatives d'IA dans des sociétés d'État dignes de confiance et contrôlables.

• SBERBANK: La plus grande banque d'État de Russie, Sberbank (anciennement Sberbank de Russie), a joué un rôle exceptionnel et central dans la conception de la politique nationale d'IA. Il a été confié à l'élaboration de documents stratégiques importants tels que la feuille de route de l'IA, la stratégie nationale de l'IA et le projet fédéral «intelligence artificielle». Bien que principalement une institution financière, Sberbank a investi massivement dans la technologie pour accroître sa propre efficacité opérationnelle et se diversifier dans de nouvelles gammes de produits axées sur la technologie. Cela a fait de Sberbank l'une des principales sociétés technologiques en Russie. La filiale informatique Sbertech emploie plus de 11 500 personnes et travaille sur des centaines de projets. SBERBANK a également ouvert le plus grand centre de traitement des données de la Russie et a augmenté le nombre de ses «initiatives de Big Data» de façon exponentielle depuis 2016. La société développe activement ses propres technologies clients basées sur l'IA, y compris la famille de la famille linguistique «Salyut», qui est conçue comme un homologue pour la détection d'Amazon, ainsi que des ATM à contrôler l'IA. Les développements récents incluent les modèles d'IA génératifs Gigachat et Kandinsky, qui ont atteint un nombre considérable d'utilisateurs. En outre, Sberbank investit dans l'écosystème de l'IA russe plus large grâce à des partenariats avec des acteurs internationaux tels que 500 startups pour soutenir les start-ups et collaborations de l'IA russes, par exemple avec les technologies cognitives dans le domaine de la conduite autonome. Le choix de Sberbank en tant que fer de lance du développement de l'IA par le Kremlin est d'une part à sa réputation d'efficacité technologique et, d'autre part, en raison de sa loyauté, qui permet aux autorités de l'État, tandis que la banque peut retirer les avantages commerciaux des développements.
• Rostec: Le groupe d'État Armements and Technology Group Rostec est naturellement très intéressé par les applications d'IA pour les nouveaux systèmes d'armes et les avantages des efforts généraux de développement de l'IA du ministère de la Défense. Dans le cadre du projet national «Digital Business», Rostec a été davantage chargé de créer des cartes routières pour des technologies telles que les télécommunications 5G, la blockchain et l'Internet des objets industriels (IIOT) qu'avec un travail direct d'IA. Dans les discussions publiques sur les technologies élevées, Rostec priorise souvent ces autres projets par rapport aux projets d'IA purs. Néanmoins, Rostec Ki s'intègre dans les plateformes civiles et militaires. Dans le secteur civil, la technologie de reconnaissance faciale, qui est promue par la participation à NTechLab (développeur de FindFace Technology), est un exemple de premier plan. Dans la zone militaire, l'IA est intégrée dans des systèmes nouveaux et existants, comme dans le système de combat électronique RB-109A BYLINA ou pour améliorer la détection cible et la gestion opérationnelle dans les avions de chasse MIG-35 et SU-35. Rostec utilise également KI pour optimiser les processus de fabrication internes, par exemple par le biais de systèmes de fabrication basés sur l'IA ou pour la détection d'erreurs dans la production d'acier.

Le transfert de rôles clés à de puissants sociétés d'État telles que Sberbank et Rostec garantit au Kremlin un haut degré de contrôle sur l'orientation stratégique du développement de l'IA, en particulier dans les domaines sensibles et dans les technologies avec un potentiel à double usage. Cette forte direction de l'État peut permettre une mobilisation rapide des ressources pour les priorités définies, mais le risque d'innovation et de concurrence sera inhibée si ces entreprises ne sont pas exposées à la pression complète du marché et aux acteurs du secteur privé sont poussés à la limite.

Développement du secteur privé et défis

Malgré la domination des acteurs de l'État, le secteur privé, en particulier certaines entreprises très innovantes et une augmentation, bien que dans la comparaison internationale, joue un rôle important dans l'IA russe et le paysage robotique.

• Yandex: En tant qu'entreprise technologique la plus grande et internationale de la Russie, Yandex est un acteur de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle. La société développe continuellement une large gamme de produits et services basés sur l'IA. Cela comprend l'assistant vocal généralisé «Alice», qui détient une part de marché de 77% en Russie, des amoureux autonomes des robots de livraison (yandex.rover) et des technologies avancées pour les véhicules sans pilote. Par exemple, Yandex utilise des réseaux de transformateurs pour la planification du mouvement de ses véhicules autonomes pour permettre une réaction plus naturelle et flexible aux situations de circulation. Malgré ce rôle de leadership technologique et l'expertise, Yandex joue un rôle subordonné dans la stratégie d'IA officielle du gouvernement par rapport aux sociétés d'État telles que Sberbank. Le Kremlin regarde Yandex avec une certaine méfiance en raison de sa structure de propriétaire privé et de ses connexions internationales antérieures. Dans le passé, le gouvernement russe a forcé le gouvernement Yandex à apporter des modifications à sa structure de gestion d'entreprise pour permettre à l'État de plus de contrôle. Cette méfiance et la préférence pour les entités contrôlées par l'État représentent un dilemme fondamental: l'effort pour le leadership technologique nécessite l'intégration des meilleurs talents et des entreprises les plus innovantes, tandis que le système politique est en même temps sur le contrôle et la faveur des acteurs fidèles de l'État. Cela pourrait conduire à des résultats sous-optimaux si la loyauté politique est placée sur l'excellence technologique.
• Écosystème de démarrage: l'écosystème de démarrage de l'IA russe est nettement plus faible que les centres mondiaux tels que les États-Unis ou la Chine. Les rapports donnent des chiffres de 193 à 420 sociétés d'IA. Néanmoins, il existe des programmes de soutien de l'État, par exemple dans le cadre du «projet national de l'économie numérique» qui vise à promouvoir la fondation et le développement des start-ups de l'IA. La Russie a formulé l'objectif de devenir un emplacement mondial de premier plan pour les start-ups d'ici 2030 et voit le potentiel de leur développement, basé sur la formation scientifique et mathématique traditionnellement forte dans le pays. Cependant, les entreprises privées et les start-ups sont confrontées à des défis considérables. Cela comprend une faible croissance économique sur une décennie, un environnement défavorable pour le financement du capital des risques et un pouvoir judiciaire considéré comme influencé politiquement. Ces facteurs atténuent les investissements privés et entravent le développement d'un secteur de l'IA dynamique et motivé, comme cela peut être observé aux États-Unis et en Chine. L'accent mis sur les centres de recherche dirigés par l'État et la domination des entreprises publiques pourraient conduire au fait que le développement de l'IA s'adresse fortement aux intérêts nationaux (de sécurité) et aux besoins des grands groupes d'État, tandis que les innovations perturbatrices et l'agilité de l'écosystème de démarrage peuvent être négligées. Cela pourrait restreindre la compétitivité à long terme sur les marchés mondiaux de l'IA à évolution rapide.
• Fabricants de robots et intégrateurs: En Russie, il existe un nombre croissant de fabricants locaux de robots industriels, y compris des sociétés telles que Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics et Robot (CHKPZ) à Tscheljabinsk. Promobot s'est imposé comme un fabricant bien connu de robots de service qui utilisent l'IA pour l'interaction et les tâches spécifiques et sont également exportés à l'international. En plus des fabricants, il existe un marché pour les intégrateurs de systèmes qui mettent en œuvre des solutions robotiques dans des environnements de production. De nombreux fabricants de robots internationaux tels que Kuka, Fanuc et ABB avaient des succursales ou des partenaires de vente en Russie avant les sanctions. L'accès à leurs technologies et à leurs connaissances a été gravement limité depuis 2022. La coopération entre les universités et l'industrie, comme dans le cas du centre de robotique industriel sur le SUSU, est un signal positif pour la pratique et la formation des spécialistes. Cependant, l'évolutivité de ces modèles et leur expansion au-delà des régions ou des secteurs seront cruciaux pour une large modernisation de l'industrie russe par l'IA et la robotique.

Les principaux centres de recherche en IA russe et leur objectif

Centres de recherche en IA russe et leur focalisation: xpert.digital

Les principaux centres de recherche en IA russe et leur objectif montrent un large éventail d'engagement dans la recherche sur l'IA. Le Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), fondé dans la première vague 2021, se concentre sur une IA forte, des technologies prédictives, un apprentissage automatique et des solutions d'IA appliquées avec des partenaires tels que Gazprom Neft. Cela fait partie du financement global global de la première vague. L'Université Innopolis se concentre également sur des domaines similaires et coopère avec Chemrar, tandis que l'Université ITMO a également été fondée dans la première vague, mais n'appelle aucun partenaire industriel spécifique. L'école supérieure d'économie (HSE) travaille sur le traitement d'images, les prévisions météorologiques, les plates-formes Mlops, l'apprentissage automatique et l'interaction Human-ACI, soutenues par des partenaires tels que SBER, Yandex et MTS IA, et développe des analyses de marketing prédictives pour l'industrie hôtelière.

Le Moscou Institute of Physics and Technology (MIPT) et l'Institute for System Programming of the RAS (ISP RAS) se concentrent également sur une IA forte et des technologies prédictives, appartiennent à la première vague et bénéficient du même financement. Pour des applications spécifiques dans le système de santé, le NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, qui a été fondé dans la deuxième vague en 2023 et recevra un financement de 5 milliards de roubles d'ici 2026 avec un financement supplémentaire. Enfin, le centre de robotique industriel de l'Université d'État de l'Oural South (SUSU) se démarque, qui se spécialise dans la robotique industrielle, la formation et les "ateliers sombres", est promu en coopération avec Robot Plant (PAO CHKPZ) et par le soutien de l'État et les commandes industrielles.

Acteurs clés de l'industrie russe de l'IA et de la robotique (État vs privé)

Acteurs clés de l'industrie russe de l'IA et de la robotique (État vs privé) - Image: xpert.digital

Les principaux acteurs de l'industrie russe de l'IA et de la robotique sont à la fois des entreprises étatiques et privées. La Sberbank, une société d'État (SIE), se concentre sur les services financiers, les plates-formes d'IA, les assistants vocaux et l'IA génératrice avec des produits bien connus tels que Salyut, Gigachat et Machines Money. Sberbank joue un rôle de premier plan dans le développement des politiques d'IA et offre des services d'IA pour une grande base d'utilisateurs. Un autre acteur d'État, Rostec, est actif dans les domaines de l'armure, de la haute technologie et de la reconnaissance faciale, avec des projets tels que RB-109A BYLINA et NTECHLAB (FindFace), et une figure centrale des technologies à double usage. Du côté privé, Yandex est un leader dans les moteurs de recherche, les assistants vocaux, la conduite autonome et les services cloud, avec des produits tels qu'Alice, qui détient 77% de parts de marché. Bien que Yandex soit moins pris en compte dans les stratégies officielles, elle convainc d'une forte expertise en IA. Les plans de robot, en relation avec le Susu Center, se spécialisent dans la robotique industrielle et les «ateliers sombres» et souhaite amener la Russie dans le top 25 de la densité du robot d'ici 2030. Promobot s'est fait un nom par le biais de la robotique de service et de l'IA pour les chefs de musée et apparaît internationalement. Gazprom neft, une autre fois, utilise KI pour augmenter l'efficacité de l'industrie des matières premières, tandis que Rosatom, le géant de l'énergie nucléaire, vise 50% du marché russe avec des robots industriels. Ces acteurs façonnent ensemble le développement de l'industrie russe de l'IA et de la robotique.

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• Un manque de précision des solutions d'IA conventionnelles
• Protection des données et gestion sécurisée des données sensibles
• Coûts élevés et complexité du développement individuel d'IA
• Manque d'IA qualifiée
• Intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants

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• Intégration de l'IA d'une plate-forme d'IA indépendante et croisée à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise

Visions technologiques: Aperçu de la Russie et du développement de la robotique - Image: Xpert.Digital

Paysage de marché et champs d'application de l'IA et de la robotique

Le développement de l'IA et de la robotique en Russie se manifeste dans un paysage de marché croissant et un éventail de domaines d'application de plus en plus large, qui comprennent à la fois les industries civiles et le secteur militaire et les voyages spatiaux.

Taille du marché, moteur de croissance et segmentation du marché de la robotique russe

Le marché de la robotique russe, bien que toujours relativement faible en comparaison mondiale, montre un potentiel de croissance significatif. En 2024, la valeur marchande était estimée à 389,37 millions de dollars. Les prévisions du groupe IMARC supposent que le marché passera à 1 132,95 millions USD d'ici 2033, ce qui correspond à un taux de croissance annuel moyen (TCAC) de 12,35% entre 2025 et 2033.

Les principales forces d'essais de cette croissance sont complexes. Un facteur central est l'automatisation industrielle progressive et l'intégration accrue des technologies de l'IA. Les entreprises russes comptent de plus en plus sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'Internet des objets (IoT) pour développer des robots intelligents qui peuvent prendre des décisions en temps réel. Le soutien de l'État et les avancées technologiques jouent également un rôle crucial. Les initiatives nationales visent à promouvoir l'automatisation industrielle, l'intégration de l'IA et le développement des technologies locales. La Russie poursuit l'objectif ambitieux d'augmenter le nombre de robots utilisés dans le pays d'environ 10 000 en 2024 à 95 000 afin de s'établir comme un acteur mondial important dans ce domaine. De plus, il existe une demande croissante de solutions robotiques dans des industries clés telles que la production, les soins de santé, la défense et la logistique. Ces secteurs reconnaissent de plus en plus le potentiel de la robotique pour augmenter la productivité, réduire les coûts d'exploitation, améliorer la sécurité sur le lieu de travail et compenser une pénurie de travailleurs.

Le marché de la robotique russe peut être segmenté en fonction des types de produits et des régions:

• Selon le type de produit:
  • Robotique industrielle: ce domaine comprend des robots de bras conjoints (utilisés dans l'industrie automobile et des processus de fabrication complexes), des robots cartésiens (pour les tâches de précision en électronique et en emballage), en robot Scara (dans l'industrie pica et les aliments pour les tâches de pick-and-placial) et les robots cylindres (dans la gestion des matériaux et le traitement des métaux).
  • Robotique de service: une distinction est faite entre les robots personnels et domestiques (par exemple pour le nettoyage et le divertissement) et les robots de service professionnels. Ces derniers sont utilisés dans les soins de santé (robotique chirurgicale, réhabilitation), en logistique (entreposage automatisé, drones de livraison), dans le secteur de la défense (drones autonomes, robots de surveillance), dans l'infrastructure (robots de construction et d'inspection automatisés) et en agriculture.
• Selon l'analyse régionale:
  • Le district central, en particulier Moscou, est un centre de premier plan pour le marché robotique, tiré par les initiatives gouvernementales, les investissements des entreprises et les institutions de recherche avancées. La région bénéficie d'une solide base industrielle.
  • Le district de Volga est important en raison de ses systèmes industriels et de fabrication avancés, par laquelle les grandes sociétés d'automobile, d'aérospatiale et de génie mécanique intègrent la robotique.
  • Le district d'Oural soutient le marché avec ses industries minières, métallurgie et lourde, dans lesquelles la robotique est utilisée pour optimiser les processus d'exploitation.
  • Le district du nord-ouest, en particulier Saint-Pétersbourg, est un autre centre important pour le développement de la robotique et les avantages de la recherche universitaire et des collaborations internationales.
  • Le district sibérien se transforme en un marché émergent, tiré par les industries riches en matières premières et un secteur technologique en expansion, avec des investissements dans la robotique pour l'exploitation minière, l'énergie et l'automatisation industrielle.

Ces caractéristiques du marché indiquent un développement dynamique qui se caractérise par des possibilités technologiques ainsi que par les nécessités économiques et le financement de l'État. La concentration régionale du centre robotique reflète l'infrastructure industrielle et scientifique existante en Russie et montre où se trouve le développement et l'application.

Demandes civiles

La mise en œuvre de l'IA et de la robotique dans les secteurs civils en Russie progresse, selon laquelle l'industrie, les soins de santé et la logistique bénéficient en particulier de ces technologies.

• Industrie et production: dans l'industrie russe, une tendance claire pour l'automatisation et l'utilisation de solutions robotiques soutenues par l'IA peuvent être observées afin d'augmenter l'efficacité, la précision et la productivité. La mise en œuvre de concepts tels que les «usines intelligentes» devient plus importante. De nombreuses entreprises à grande échelle de l'industrie lourde ont déjà mis en œuvre des projets d'IA et de robotique en béton et des rapports de quantifications. Par exemple, Severstal, l'un des plus grands fabricants d'acier, a utilisé l'IA pour optimiser les systèmes de décapage continu, ce qui a entraîné une augmentation de la productivité de 5% et une multi-production de 80 000 tonnes par an. Un autre système d'IA pour le contrôle de la qualité des joints de soudure a pu réduire le nombre de défauts non découverts de 30% et augmenter la productivité du contrôle de 40%. Le Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) utilise un système d'IA pour contrôler ses hauts fourneaux, ce qui réduit la consommation de noix de coco de 5 kg par tonne de fer à porc et la productivité a augmenté de 2,5%. MMK optimise également les voies de son transport interne en utilisant l'IA, ce qui a entraîné une réduction des itinéraires de 7% et 5% d'économies de carburant. Le Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) s'appuie également sur des systèmes de diagnostic prédictifs basés sur l'apprentissage automatique afin de réduire le système imprévu des arrêts de 20% et de réduire les coûts de réparation de 15%. Un contrôle basé sur l'IA de la charge de minerai dans les wagons a permis une augmentation du volume du minerai transporté de 2%. Dans le secteur de l'énergie, Gazprom Neft utilise des systèmes d'analyse prédictifs pour l'équipement de pompe qui prédisent les défaillances jusqu'à trois mois à l'avance et réduisaient ainsi les normes imprévues de 20% et réduit les coûts de réparation annuels de 100 millions de roubles. Les systèmes d'IA pour le contrôle de la qualité automatisé des produits pétroliers atteignent une précision jusqu'à 97% et accélèrent le processus de contrôle par six fois. La société chimique Sibur utilise l'apprentissage automatique pour prévoir les fluctuations du personnel avec une précision de 85%. Le groupe d'État Rosatom utilise l'IA pour évaluer l'efficacité des employés, ce qui a augmenté l'objectivité de l'évaluation de 30%, et prévoit de conquérir 50% du marché russe pour la robotique industrielle, pour laquelle la production de séries a déjà été enregistrée. Rostec utilise également KI, par exemple avec sa filiale «RT-Techprimka», pour le contrôle automatique de la qualité de l'acier pour l'industrie de l'aviation, qui a changé la vitesse de contrôle. Un exemple exceptionnel de l'intégration des sciences et de la production est le Centre de robotique industriel de la South Ural State University (SUSU), qui est prévue en coopération avec Robot (PAO Chkpz). Non seulement des spécialistes sont formés ici, mais aussi des complexes de robots clé en main pour l'industrie sont développés et mis en œuvre, tels que les manipulateurs de Rusrobot. Un objectif ambitieux est le développement des «ateliers sombres» ainsi appelés - des usines entièrement automatisées qui fonctionnent sans présence humaine. Ces initiatives font partie de l'objectif national d'atteindre la 25e place dans le monde dans la densité du robot d'ici 2030. Ces exemples d'application détaillés montrent que l'IA et la robotique dans l'industrie lourde russe sont non seulement considérées comme des visions futures, mais sont déjà utilisées spécifiquement pour accroître l'efficacité, la réduction des coûts et l'amélioration de la qualité. Cette approche pragmatique et axée sur les résultats dans la mise en œuvre indique que l'acceptation et l'intégration de ces technologies dépend fortement de la démonstration des avantages pratiques.
• Santé: les soins de santé russes sont un autre domaine d'application important pour l'IA et la robotique, en particulier dans le domaine des diagnostics et de plus en plus en chirurgie et en réadaptation. Les systèmes d'IA sont utilisés intensivement pour l'analyse des images médicales (CT, IRM, mammographie) pour reconnaître les maladies telles que le cancer, la pneumonie Covid-19, l'ostéoporose et les maladies cardiaques ischémiques à un stade précoce. La ville de Moscou joue ici un rôle pionnier en ouvrant les dossiers de données médicales pour les développeurs de l'IA et en mettant en œuvre des systèmes d'IA à tous les niveaux en polycliniques. La vitesse de traitement des tomodensitométrie par l'IA dans les polycliniques de Moscou a augmenté de 70% et la précision de la détection de la pneumonie Covid-19 a augmenté à 94%. En mai 2024, les systèmes d'IA ont soutenu les thérapeutes de Moscou avec 14 millions de diagnostics. Les acteurs et projets bien connus de la santé russe de l'IA sont Sbermedii, une filiale de la Sberbank, les complexes de diagnostic mobile («FAP numérique»), des algorithmes pour analyser les enregistrements de latétique CT (plate-forme MDDC) et un assistant de diagnostic médical (Gigadoc). Botkin.ai était une autre entreprise bien connue, dont le système d'IA médical a été temporairement retiré de la circulation par la Roszdravnadzor Health Supervisory Authority en raison de problèmes de sécurité. De nombreuses autres start-ups telles que «webiomed» (systèmes de prise de décision), «цельс» (Celsus, analyse d'image) et «третье мнение» (troisième opinion, analyse des images aux rayons X) façonnent le paysage. Les normes nationales (GOST) pour l'IA sont également développées en médecine pour assurer la qualité et la sécurité. Dans le domaine de la robotique chirurgicale et de la réadaptation, les robots de service professionnels sont utilisés pour augmenter la précision et permettre de nouvelles méthodes de traitement. Le Centre de compétence pour la chirurgie des robots de MedSI est un exemple de ces institutions spécialisées, même si des informations détaillées sur des systèmes de robots russes spécifiques dans ce domaine sont limitées.
• Autres secteurs: En plus de l'industrie et des soins de santé, l'IA et la robotique sont également utilisées dans d'autres domaines civils. En logistique, les systèmes de stockage automatisés et les drones de livraison sont testés et utilisés. Les banques proposent des solutions de plus en plus basées sur l'IA en finance, par exemple pour les évaluations du crédit ou l'interaction client. Bien que les informations dans les extraits liées principalement aux initiatives allemandes du campus de l'IA, la formation des spécialistes de l'IA est également un objectif déclaré en Russie pour promouvoir l'utilisation de l'IA dans l'éducation et d'autres secteurs. L'agriculture est un autre secteur dans lequel l'utilisation de robots augmente pour augmenter l'efficacité et contrer la pénurie de main-d'œuvre. Un domaine d'application plus controversé est l'utilisation généralisée des systèmes de reconnaissance faciale et de surveillance basés sur l'IA, qui sont souvent mis en œuvre avec le financement de l'État et soulèvent des questions de protection des données et de liberté bourgeoise.

Applications militaires

Le secteur militaire est l'un des principaux moteurs et un champ principal d'application pour l'IA et la robotique en Russie. La direction militaire russe considère l'IA comme une technologie clé pour la guerre moderne, qui promet des avantages tactiques et stratégiques décisifs. L'expérience du conflit en Ukraine a de nouveau souligné l'importance de l'IA dans le contexte militaire et accéléré les efforts de la Russie dans ce domaine. Les fonds d'État importants se déroulent dans la recherche et le développement militaires de l'IA. Le ministère russe de la Défense (MOD) a annoncé en août 2023 pour travailler sur plus de 500 projets liés à l'IA, dont 222 devraient être achevés d'ici la fin de l'année. Les domaines clés de la demande de l'IA militaire comprennent:

• Systèmes / drones sans pilote: Un accent est mis sur l'intégration de l'IA dans les drones, comme le Zala Lancet. Ceux-ci devraient être en mesure de rechercher, d'identifier et de combattre de manière autonome et de combattre, même dans le réseau Swarm. L'un des objectifs est de développer des drones à l'abri des mesures de la guerre électronique (EW).
• Systèmes d'armes autonomes (lois): La Russie stimule le développement de chars autonomes et d'autres systèmes d'armes et n'a jusqu'à présent pas condamné l'utilisation potentielle des lois.
• Commande, contrôle, communication, ordinateurs, nouvelles, surveillance et clarification (C4ISR): AI est utilisé pour la collecte, le traitement et la systématisation de grandes quantités de données pour permettre des décisions plus rapides et plus solides sur le champ de bataille.
• Electronic Warfare (EW): L'intégration de l'IA dans les systèmes EW, comme le système RB-109A Bylina, vise à accélérer votre propre prise de décision et à perturber les compétences de l'adversaire.
• Défense aérienne et fusée (PVO-PRO): les directives d'incendie soutenues par l'IA dans des systèmes tels que Pantir S-1, S-300 et S-400 sont destinés à améliorer l'emplacement et la destruction des objets de vol ennemies.
• Guerre de l'information / Cyber ​​Warfare: l'IA est utilisée pour les opérations dans la salle d'information, par exemple pour l'infiltration des réseaux sociaux, pour la création automatisée et la propagation de la désinformation (y compris Deeppake) et pour la perturbation des systèmes de communication opposés.

Des organisations spéciales telles que la «ère» militaire de la technologie dans l'ANAPA, la société d'État JSC Ruselectronics et le fabricant d'avions The PJSC United Aircraft Corporation sont responsables du développement de l'IA à des fins militaires. Le conflit ukrainien sert de champ de test et de catalyseur: il fournit non seulement de véritables données opérationnelles, mais crée également un besoin immédiat qui peut favoriser le développement dans certaines niches (drones, EW, défense aérienne). Cependant, cet accent sur les nécessités militaires directes pourrait déduire les ressources de la recherche fondamentale à long terme ou des applications plus larges d'IA civile.

Voyage spatial (Roskosmos)

L'agence spatiale russe Roskosmos est également un acteur important et un domaine d'application pour l'IA et la robotique. Roskosmos instruit explicitement la «conception du développement de la régulation des relations dans le domaine de l'IA et de la robotique d'ici 2024» pour les prendre en compte lors du développement de la politique et de la réglementation de l'État. La numérisation et l'utilisation de l'IA sont des éléments centraux de la stratégie de modernisation de Roskosmos. Les domaines d'application de l'IA et de la robotique dans les voyages spatiaux russes comprennent:

• Le traitement thématique des images satellites et le traitement des données embarquées sur les véhicules spatiaux.
• Contrôle, diagnostic et gestion de l'état technique des véhicules spatiaux.
• Le contrôle autonome des véhicules spatiaux individuels et des constellations multi-satellites entières.
• Systèmes intelligents pour soutenir les décisions de conception et la création de jumeaux numériques de la technologie des fusées et de l'espace.
• L'utilisation du système de navigation GLONASS, des systèmes de vision technique et de l'IA, pour obtenir un rôle de premier plan dans les technologies sans pilote dans l'espace.
• La numérisation complète de tous les processus, du développement des fusées et de la simulation de processus à l'administration financière des entreprises impliquées.

Les projets et les développements concrètes illustrent ces efforts. Par exemple, NPO Energyh, un principal fabricant de moteurs de fusée, a mis en œuvre un projet intitulé «Technologies pour la construction et la production numériques», qui comprend des modules de gestion du cycle de vie des produits (PLM) pour la gestion des données d'ingénierie, de construction et de technologie. Le Robot Humanoid F-850, également connu sous le nom de «Fjodor», a été envoyé à la Station spatiale internationale dans le cadre des expériences. Le nouveau module de recherche russe «Nauka» pour l'ISS est équipé de l'ère européenne du bras robot, qui fournit la partie russe de la station avec un support de robot avancé pour les opérations hors-bord. De plus, Roskosmos développe également des robots pour des tâches spécifiques telles que les combats en incendie dans l'espace ainsi que pour la recherche et le sauvetage des accidents dans les missions spatiales. Space Travel est un secteur de haute technologie traditionnellement fort pour la Russie, et l'utilisation de l'IA et de la robotique vise à accroître l'efficacité, à réduire les coûts et à permettre de nouveaux profils de mission. Ces développements ont souvent également un potentiel à double usage et peuvent servir à des fins civiles et militaires, ce qui est conforme aux efforts de la Russie pour la souveraineté technologique et la sécurité nationale.

Exemples d'application et effets de l'IA / Robotique dans l'industrie russe

Exemples d'application et effets de l'IA / Robotique dans l'industrie russe - Image: Xpert.Digital

L'utilisation de l'IA et de la robotique a déjà réalisé des progrès considérables et des effets mesurables dans l'industrie russe. Dans le domaine de la métallurgie, Severstal optimise le système de décapage et vérifie les coutures de soudure à l'aide des réseaux d'IA et de neurones, ce qui a entraîné une augmentation de la productivité de 5% et une réduction des défauts non observés de 30%. MMK améliore l'efficacité du transport interne avec le contrôle du haut fourneau contrôlé par l'IA et l'optimisation de l'itinéraire, ce qui réduit la consommation de coke de 5 kg / t, la productivité a augmenté de 2,5% et l'itinéraire pourrait être réduit de 7%. NLMK utilise l'apprentissage automatique dans le diagnostic prédictif des systèmes et lors de la vérification de la charge du minerai, ce qui a réduit les normes imprévues de 20% et répare les coûts de 15%, tandis que le volume de transport du minerai augmente de 2%.

Dans l'industrie pétrolière et gazière, Gazprom Neft utilise des analyses prédictives pour maintenir les pompes et les analyses d'images basées sur l'IA pour le contrôle de la qualité des produits pétroliers. Cela a entraîné une réduction des coûts de 100 millions de frottements par an en raison de la baisse des coûts de réparation et d'une précision allant jusqu'à 97%, avec un contrôle six fois plus rapide. Dans le secteur chimique, Sibura atteint une précision de coup de 85% pour prédire la fluctuation du personnel pendant une période de trois mois grâce à l'apprentissage automatique. L'industrie de l'énergie nucléaire et le génie mécanique, représentés par Rosatom, utilisent également les réseaux d'IA et de neurones pour mieux évaluer l'efficacité des employés. Dans le même temps, ils travaillent sur une série de robots industriels, dans le but d'atteindre une part de marché de 50% et des notes pour rendre 30% plus objectif.

En génie mécanique et en production de tuyaux, le ChKPZ, en coopération avec les plans de robot, est de plus en plus lié aux complexes de robots et aux "ateliers sombres", avec des solutions d'automatisation afin d'atteindre une position de premier plan mondiale dans la zone de la robotique. L'armure et la division de haute technologie, particulièrement représentées par Rostec, augmentent la précision du contrôle de la qualité des pièces d'acier pour l'aviation jusqu'à 97%, selon lesquelles les commandes peuvent être effectuées six fois plus rapidement.

En résumé, cela montre à quel point l'IA et la robotique sont utilisées dans les industries de diverses industries pour augmenter la productivité, réduire les coûts et améliorer l'efficacité de manière durable.

Défis et obstacles pour le développement

Malgré les objectifs ambitieux et le financement de l'État, le développement et la mise en œuvre de l'IA et de la robotique en Russie sont confrontés à des défis et des obstacles considérables. Ceux-ci vont des effets des sanctions internationales aux problèmes structurels en Allemagne aux restrictions de financement.

Effets des sanctions internationales

Les sanctions internationales, qui ont été imposées à la Russie en particulier après 2014 et massivement depuis 2022, ont des effets profonds sur le secteur de la haute technologie, notamment l'IA et la robotique.

• Accès à l'Ouest High Technology: la Russie était et est dans une large mesure sur le matériel étranger, en particulier sur les micropuces hautes performances (GPU) et d'autres électroniques spécialisées des États-Unis, de Taïwan et de la Corée du Sud, pour la formation et l'exploitation d'algorithmes d'IA. Les sanctions ont considérablement difficile ou empêché l'accès direct à ces composants critiques. Cela s'applique non seulement au matériel, mais aussi à des logiciels spécialisés. Des programmes tels que Matlab / Simulink, qui étaient considérés comme une norme industrielle de facto dans l'industrie de l'aviation russe et de la haute technologie, ne sont guère accessibles. Il en va de même pour les solutions logicielles de sociétés internationales telles que Siemens, Kuka, ABB et Bosch, qui étaient des partenaires technologiques importants devant les sanctions. Les sanctions visent explicitement à refuser l'accès à la Russie aux technologies étrangères et ainsi à augmenter les coûts, en particulier pour les applications militaires. Cela conduit à des goulots d'étranglement dans les composants électroniques, les logiciels et les lentilles optiques qui sont nécessaires pour les systèmes d'armes de haute technologie, mais également pour les applications de l'IA civile. Les entreprises qui aiment les listes de sanctions ne peuvent obtenir que des technologies américaines avec des licences spéciales, mais pour lesquelles une présomption fondamentale de rejet s'applique; Ces réglementations s'étendent également aux filiales des sociétés sanctionnées. En réponse, la Russie essaie d'éviter les sanctions par des importations parallèles, par exemple à travers des pays tiers tels que la Turquie, les Émirats arabes unis ou la Chine, et d'intensifier la coopération avec les pays classés comme des «amis». Les analyses indiquent que l'efficacité des sanctions est limitée par le fait que la Russie continue de trouver des moyens d'obtenir une technologie occidentale, certaines d'entre elles par le biais de filiales des entreprises de l'UE dans les pays tiers.
• Chaînes LIEF pour les composants et substitution des importations: avant 2022, le marché russe des robots industriels dépendait de 95 à 100% des importations. Après le retrait de marques occidentales telles que Kuka, Fanuc et ABB, les fabricants chinois tels que Efort, CRP et Estut ont tenté de combler cette lacune. Cependant, la localisation de la production de robots et de composants critiques est un immense défi. Même les principaux fabricants locaux ont atteint 2024 dans des composants clés tels que les servomoteurs, les réducteurs et les contrôles, souvent seulement un niveau moyen de 35 à 40%. Les coûts élevés pour le développement in-house et l'achat de pièces individuelles sur le marché mondial ne rendent souvent pas les produits de robotique russe compétitifs aux produits analogiques souvent moins chers de Chine. De plus, les coûts d'intégration des robots en Russie sont relativement élevés, avec jusqu'à 50% des coûts des robots (environ 10%). Il existe des programmes d'État pour promouvoir la substitution d'importation et la localisation, tels que l'enregistrement de la production série de manipulateurs Promobot M13 dans la perm ou le développement de logiciels pour le contrôle de la qualité visuelle de la radioélectronique par «Radar MMS». Malgré les prévisions pessimistes de certains analystes, qui sont sortis d'un fort effondrement du marché en 2022, les données d'importation indiquent que la consommation de robotique pourrait être maintenue au niveau de 2021 grâce à la réorientation aux nouveaux fournisseurs.

Les sanctions agissent donc comme une épée à double tranchant: d'une part, ils entravent massivement l'accès aux technologies critiques et au savoir-faire international, ce qui réduit le rythme de développement à court à moyen terme et élargit potentiellement l'écart technologique aux nations principales. D'un autre côté, ils forcent une concentration plus forte sur les propres développements et la recherche de partenaires alternatifs, en particulier la Chine. Cela pourrait conduire à une industrie nationale plus résiliente, bien que peut-être technologiquement différente et partiellement dépendante.

Compétences des travailleurs qualifiés et de l'émigration de spécialistes

Un autre obstacle sérieux au développement de la ki- et de la robotique en Russie est le manque de spécialistes qualifiés et l'émigration de talents à l'étranger. Il y a un déficit de personnes qui étudient l'IA, explorent de nouvelles méthodes ou utilisent des algorithmes d'IA dans la pratique. Malgré le patrimoine historique du système éducatif soviétique dans les sujets de la menthe, la Russie se classe dans des indicateurs de recherche de haute technologie et le nombre de diplômes universitaires basés sur la technologie à l'international souvent à l'intérieur de d'autres pays développés. De nombreux diplômés universitaires russes avec des qualifications liés à l'IA recherchent des opportunités à l'étranger, en particulier en Occident en raison des salaires beaucoup plus attrayants et de meilleures perspectives de carrière. Selon des rapports, les développeurs russes ne gagnent en moyenne qu'environ un quart de leurs collègues américains. Chaque année, plus de 100 000 Russes quittent le pays, dont un pourcentage élevé a des diplômes universitaires. Le retrait soudain de grandes entreprises internationales informatiques et de haute technologie de Russie après février 2022, combinées à une émigration accélérée des spécialistes de l'informatique, pourrait affaiblir considérablement le paysage de recherche et développement de l'IA national pendant des années. Cette «fuite des cerveaux» n'est pas seulement une perte d'individus, mais aussi une perte de potentiel d'innovation, des initiatives entrepreneuriales et des réseaux internationaux, ce qui rend difficile le développement d'une communauté d'IA animée et d'un transfert de connaissances. Même les investissements gouvernementaux massifs dans de nouveaux centres d'éducation et de recherche ne peuvent difficilement compenser cette perte qualitative des forces principales expérimentées et des chercheurs à l'échelle internationale. Dans le domaine de la robotique industrielle, il y a également un sérieux manque de spécialistes qualifiés, y compris des ingénieurs de programmation, des unités et des intégrateurs de systèmes; Jusqu'à 30% des zones ouvertes de l'automatisation industrielle restent vacantes.

Dépendance à l'égard du matériel et des logiciels étrangers

La forte dépendance à l'égard du matériel importé, en particulier des micropuces et des GPU à haute performance, ainsi que des logiciels étrangers spécialisés reste un talon d'Achille de l'IA russe et des ambitions robotiques. L'industrie de l'électronique nationale est relativement faible et principalement destinée à des applications militaires spécifiques, moins pour la production de masse de composants généralisés qui seraient nécessaires pour un large développement d'IA. La localisation de logiciels, par exemple des systèmes SCADA, des modules de vision par ordinateur ou des jumeaux numériques, est un objectif déclaré et un nouveau domaine de développement, mais est toujours au début. L'impossibilité d'accéder à des packages logiciels internationaux établis tels que Matlab / Simulink est un défi important pour les branches de l'industrie entières, comme l'aviation, car ces programmes ont été intégrés profondément dans les processus de développement et de production. La dépendance à l'égard de la technologie chinoise en remplacement des importations occidentales pourrait aider à clôturer les lacunes de sanction à court terme, mais le risque de nouvelles dépendances à long terme. Cela pourrait restreindre la capacité de la Russie à construire une technologie technologique vraiment souverain et diversifiée, et potentiellement le subordonné aux intérêts stratégiques et à la feuille de route technologique des chinas.

Restrictions de financement et climat d'investissement

Bien que l'État russe fournit des fonds importants pour les projets d'IA stratégiques, il existe également des restrictions de financement et des problèmes structurels dans le climat d'investissement. Les dépenses de l'État pour le développement de la technologie, en particulier dans le secteur de la défense pour la recherche sur l'IA, sont estimées dans la comparaison internationale (ne seraient que de 12 à 36 millions de dollars par an pour la recherche sur l'IA au ministère de la Défense, par rapport aux milliards aux États-Unis et en Chine). Le secteur privé, qui est un moteur important pour les innovations de l'IA dans de nombreux pays, souffre en Russie d'une décennie de faible croissance économique, un environnement défavorable pour le capital des risques et un pouvoir judiciaire perçu comme politiquement influencé. Ces facteurs atténuent les investissements privés et rendent difficile le développement d'un écosystème de démarrage dynamique. En plus d'une réduction des fonds publics prévus à l'origine pour les projets d'IA, la pandémie covide. Dans le domaine de la robotique industrielle, les coûts élevés du projet initial limitent la demande de petites et moyennes entreprises (PME). L'accès aux prêts et aux subventions de l'État est souvent limité pour les entreprises qui n'ont pas de maturité numérique élevée. L'écart entre les objectifs ambitieux des stratégies nationales (par exemple, un top 5 dans le monde dans les mesures d'IA) et les véritables défis (sanctions, pénurie de travailleurs qualifiés, lacunes de financement) indique une lacune importante de mise en œuvre. Le succès du KI russe et de l'agenda robotique dépendra considérablement de l'efficacité des mesures de l'État pour résoudre ces problèmes structurels profonds et s'il est possible de créer un environnement plus favorable à l'innovation pour les acteurs privés.

Principaux défis pour le développement de l'IA et de la robotique en Russie et leurs effets

Principaux défis pour le développement de l'IA et de la robotique en Russie et leurs effets - Image: Xpert.Digital

Le développement de l'IA et de la robotique en Russie est confronté à un large éventail de défis qui sont visibles dans plusieurs domaines. Les sanctions, en particulier l'accès restreint au matériel tel que les GPU, les micropuces et l'électronique spéciale, entraînent une augmentation des coûts et rendent les progrès plus difficiles dans la recherche sur l'IA, l'IA militaire, la robotique industrielle et la production de haute technologie. Pour contrer cela, la Russie repose sur des mesures telles que les importations parallèles, la substitution des importations et la coopération avec la Chine et d'autres pays «amicaux». Les sanctions entravent également l'accès à des systèmes standard tels que les produits MATLAB et Siemens au niveau du logiciel, ce qui affecte particulièrement l'aviation, l'industrie de la haute technologie, la recherche et le développement ainsi que la robotique industrielle. La Russie a réagi avec le développement de ses propres alternatives logicielles, l'utilisation de solutions open source et la coopération avec la Chine, mais des programmes tels que SiMintech ont jusqu'à présent été peu établis en remplacement de Simulink.

Un autre problème est la pénurie de travailleurs qualifiés, qui est exacerbée par l'émigration de spécialistes et de chercheurs informatiques hautement qualifiés. Cela affecte l'ensemble de l'écosystème du KI et de la robotique, de la recherche fondamentale à la mise en œuvre pratique. Les contre-mesures telles que les programmes éducatifs de l'État, la promotion des cours d'IA et les incitations de retour n'ont jusqu'à présent eu qu'un effet limité. De plus, la dépendance à l'égard des composants d'importation fait de la localisation de la production et entraîne des coûts élevés en cas de développements en house. Les fabricants russes de robots industriels et d'intégrateurs de systèmes souffrent d'inconvénients compétitifs par rapport à des pays comme la Chine. L'État rencontre cela avec des programmes de financement pour la localisation et la création de ses propres capacités de production, par exemple par des entreprises telles que Robot Plans et Promobot.

Les conditions de financement national représentent également un obstacle: les investissements privés en capital de risque restent bas, tandis que les coûts élevés en particulier polluent les petites et moyennes entreprises (PME) et la réduction des fonds de l'État en raison des crises économiques. Cela affecte principalement les start-ups de l'IA, les PME dans le domaine de la robotique et de la recherche civile d'IA. La Russie essaie de surmonter ces obstacles par le biais de subventions à l'État, de subventions et de coopération avec des banques d'État telles que Sberbank et est de plus en plus liée aux partenariats public-privé (ÖPP). Enfin et surtout, il y a un manque d'innovation rapide dans l'économie. Cultures d'entreprise conservatrices et une lente adoption des nouvelles technologies sur une base large, en particulier au sein des PME, les progrès des freins. Afin de contrer ce problème, les programmes étatiques de transformation numérique et la promotion des centres de compétences sont lancés.

Collaborations internationales et compétition

Le développement de l'IA et de la robotique en Russie est inextricablement lié au paysage international, qui se caractérise par une concurrence intensive et une coopération stratégique. La situation géopolitique a conduit à un réalignement important des partenariats russes.

La position de la Russie dans le concours mondial de l'IA et de la robotique

La Russie est perçue dans le discours mondial comme un acteur clé de la compétition pour le rôle de leadership dans l'IA et la robotique, en particulier en plus des pouvoirs dominants américains et de la Chine. Cette perception est active par la rhétorique active de Moscou et la hiérarchisation expliquée du développement d'IA civil et militaire. The national AI strategy formulates the clear goal that Russian AI technologies should conquer a significant proportion of the global market and that Russia should rise to the top 5 countries worldwide in important AI metrics by 2030. Despite these ambitious goals and some progress, for example in an endeavor to significantly increase the number of industrial robots used in the country, Russian experts also recognize that the country is currently behind the USA and China with regard to the broad technological skills and the innovative force de l'écosystème. Des défis tels que la dépendance à l'égard du matériel étranger à haute performance, un écosystème de démarrage relativement petit et sous financement et la «fuite des cerveaux» continue des spécialistes affectent la position concurrentielle mondiale de la Russie. La position réelle de la Russie dans la compétition mondiale de l'IA est donc plus un «acteur de niche» avec des forces spécifiques dans les domaines prioritaires et souvent pertinents de l'État que celui d'un concurrent mondial complet qui peut suivre la largeur des technologies et applications de l'IA aux États-Unis ou en Chine.

Partenariats stratégiques et leur réalignement

Compte tenu de la confrontation géopolitique avec l'Occident et des sanctions qui en résultent, la Russie a fait un réalignement important de sa coopération scientifique et technique internationale. Cette évolution est moins un choix purement stratégique qu'une réaction à la pression externe, dans le but de soulager les conséquences négatives de l'isolement et de développer des sources alternatives pour la technologie et le savoir-faire.

• Chine: La coopération avec la République populaire de Chine dans le domaine de l'IA, de la robotique et d'autres technologies élevées a acquis une signification exceptionnelle et même existentielle pour la Russie, en particulier après 2014 et a augmenté une «feuille de route pour la coopération russe-chinoise en science, la technologie et l'innovation pour la période 2020 à 2025» a identifié des technologies numériques, des grandes données, des ki et des télécommunications. Le groupe de travail russe-chinois commun pour les technologies élevées et les innovations a déterminé KI comme un accent sur les projets de recherche conjoints (en juin 2023). Les formulaires de concours comprennent des projets de recherche conjoints, la création de centres scientifiques et de laboratoires communs (par exemple le Russian-Chinese Research Center for Digital Economy), un échange académique intensifié et la création de programmes et d'institutions universitaires communs. Des exemples de projets de coopération sont le développement de la voiture électrique «atome», y compris les partenaires chinois et les capacités de laboratoire, la coopération prévue dans le cadre de la station internationale de la station arctique «Snowflake» dans des domaines tels que la robotique et l'IA ainsi que le projet ambitieux d'une station lunaire commune, qui devrait être équipée d'un réacteur de base. Des fonds communs ont également été lancés pour financer de tels projets, tels que le «Fonds de science et de technologie russe-chinois». Cependant, ce partenariat est évalué par les observateurs comme de plus en plus asymétriquement en faveur de la Chine. La Russie dépend plus de la Chine dans de nombreux domaines technologiques que vice versa. En outre, les entreprises chinoises doivent peser le risque d'États secondaires en coopération avec les partenaires russes, ce qui peut rendre plus difficile les projets de coopération dans l'économie numérique et les technologies sensibles. L'autonomie stratégique à long terme de la Russie pourrait potentiellement mettre en danger cette nouvelle dépendance forte à l'égard de la Chine.
• Les pays de l'Inde et des BRICS: En plus de la Chine, la Russie recherche activement une coopération technologique avec l'Inde et les autres pays du BRICS (Brésil, Afrique du Sud et les nouveaux membres). Un accord avec l'Inde sur la coopération technique scientifique est entré en vigueur en janvier 2024. L'organisation russe «Innopractika» prévoit d'ouvrir un centre pour les sociétés informatiques russes en Inde afin de promouvoir la coopération et de faciliter l'accès au marché indien. Le potentiel d'une coopération accrue entre Moscou et New Delhi dans des domaines prometteurs tels que l'IA et l'informatique quantique est souligné par les deux côtés. Il existe déjà des projets conjoints avec l'Inde dans le domaine de la recherche maritime, par exemple dans le développement d'un module pour les sondes microceismiques. Dans l'ensemble, le groupe BRICS s'efforce d'une coopération économique et technologique plus forte, également dans le but de réduire la dépendance du dollar américain dans le commerce international («Dedollarisation»), l'IA et les technologies numériques jouent un rôle important.
• Biélorussie et autres pays du GUS: la stratégie scientifique-technologique mise à jour de la Russie donne explicitement la coopération accélérée avec le Bélarus, les États de la communauté des États indépendants (GUS) et d'autres pays étrangers classés comme «amis» comme objectif. Avec le Bélarus, il existe une feuille de route pour le développement de technologies complémentaires (impression 3D), et il existe des plans pour un centre de compétence conjoint. La société d'État russe Rosatom coopère avec le Bélarus dans le domaine de la robotique et de l'impression 3D et soutient la formation des étudiants biélorusses en Russie. Des projets communs dans le domaine des solutions numériques, tels que le développement de simulateurs mathématiques pour les centrales électriques, sont également en cours.
• D'autres «amis»: la Russie essaie activement d'élargir la coopération technologique avec un certain nombre d'autres pays, notamment des États autoritaires tels que l'Iran, l'Égypte et Cuba, ainsi qu'avec les pays de l'Union des affaires eurasien (par exemple, le Tadjikistan, le Turkménistan, l'Ouzbékistan) et certains pays de l'Asean tels que le Vietnam et la Malaisie. Des «attachés numériques» spéciaux ont été utilisés dans les messages russes de ces pays pour promouvoir cette coopération.
• Organisations internationales: Avant le resserrement massif des sanctions en 2022, la Russie visait une participation active au développement de normes et de normes internationales dans le domaine de l'IA et de la robotique dans des organisations telles que l'OCDE, le Conseil de l'Europe et les Nations Unies. Ces options sont désormais gravement restreintes.

L'accent mis sur la coopération dans des blocs tels que les BRICS et l'Union économique eurasienne dans le domaine de l'IA et de la robotique doit également être considérée comme une tentative d'établissement de normes et d'écosystèmes technologiques alternatifs, qui dépendent moins des normes et des plateformes. Cela fait partie d'une stratégie russe plus large pour créer un ordre mondial «multipolaire» qui est également censé se manifester dans le domaine technologique.

Effets de la situation géopolitique sur la coopération scientifique

La situation géopolitique radicalement modifiée depuis février 2022 a eu des effets profonds sur la coopération scientifique et technologique internationale de la Russie.

• Break with the West: L'invasion de l'Ukraine et les sanctions approfondies ultérieures ont conduit à une démolition approfondie de la coopération scientifique et technologique avec les pays occidentaux. Cela concerne l'accès aux technologies occidentales, aux logiciels avancés, aux composants critiques et aux collaborations de recherche établies. Cette rupture est un tournant important, car les pays occidentaux étaient auparavant des partenaires importants pour le transfert de technologie et la recherche conjointe.
• Boykotte et isolement: les scientifiques et les institutions russes sont de plus en plus confrontés à des boycotts et à l'isolement croissant en sciences internationales. Les équipes russes, par exemple, ont été exclues de la participation à certaines compétitions internationales, comme indiqué dans le cas du concours de robotique par des équipes étudiantes lituaniennes. La coopération avec de grands projets internationaux tels que la Station spatiale internationale (ISS) est également devenue plus complexe et politiquement chargée, bien qu'elle se poursuit en parties et dans des conditions modifiées.
• Concentrez-vous sur l'autosuffisance et les nouveaux partenaires: En conséquence directe de l'isolement et des sanctions, la nouvelle stratégie russe pour le développement scientifique technologique met l'accent sur la nécessité d'autosuffisance («souveraineté technologique») et l'établissement de partenariats avec un groupe d'états sélectionné, qui sont considérés comme «alimentés». Ce réalignement stratégique est une tentative de compenser les effets négatifs des sanctions occidentales et de trouver de nouvelles façons pour la technologie et l'acquisition de connaissances.
• Perte de «soft power» et d'attractivité: l'isolement croissant dans la zone scientifique technique entraîne une perte notable de «soft power» pour la Russie. L'attractivité du pays en tant que partenaire international de coopération dans la recherche et le développement a diminué pour de nombreuses nations, ce qui pourrait rendre difficile l'innovation et la connexion avec les tendances technologiques mondiales à long terme.

La coopération internationale de la Russie dans le domaine de l'IA et de la robotique: partenaires et priorités

La coopération internationale de la Russie dans le domaine de l'IA et de la robotique: partenaires et priorités - Image: Xpert.Digital

Les coopérations internationales de la Russie dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la robotique s'étendent sur divers pays et organisations partenaires avec des objectifs et des objectifs stratégiques différents. La Chine est le partenaire le plus important, en particulier pour compenser les sanctions occidentales et offre à la Russie l'accès aux technologies et aux marchés. La collaboration comprend des projets de recherche et de développement conjoints, du transfert de technologie, de la formation, de l'établissement standard et des investissements dans les technologies numériques, les mégadonnées, l'IA, les télécommunications et l'espace ACI. Des projets tels que la feuille de route 2020-2025, la voiture électrique "Atom", la station internationale de la station arctique "Snowflake" ou le Centre de recherche russe-chinois pour l'économie numérique illustrent l'importance stratégique de ce partenariat, tandis que la Russie prend également en compte les risques de dépendance.

L'Inde et les pays du BRICS sont également des acteurs importants, en mettant l'accent sur les coopérations dans les domaines de l'IA, de l'informatique quantique et de la recherche marine. Des initiatives multilatérales telles que la «dédollarisation» et la structure des écosystèmes technologiques alternatives sont destinées à promouvoir l'indépendance politique et économique. Des projets tels que l'accord de la Russie en Inde et du centre d'innopractika en Inde montrent la diversification de la Russie envers les nouveaux marchés.

Dans les pays du GUS, en particulier le Bélarus, l'accent est mis sur les régions de coopération étroite telles que l'impression 3D, la robotique et les solutions numériques pour le secteur de l'énergie. Les feuilles de route se sont développées ensemble et la formation des étudiants biélorusses à travers Rosatom renforce les alliances régionales et sert de champ de test pour des normes communes.

Après tout, la Russie recherche une coopération avec d'autres «pays amicaux», notamment l'Iran, l'Égypte, le Cuba, l'EAWU et l'ANASE pour développer des marchés, pour éviter les sanctions et pour obtenir un soutien politique. Les projets, souvent dans des domaines de niche spécifiques, sont moins connus, mais contribuent à l'expansion stratégique de la coopération technologique.

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Dimensions éthiques et sociales

Le développement et la mise en œuvre rapides de l'intelligence artificielle et de la robotique en Russie soulèvent un certain nombre de problèmes éthiques et sociaux complexes. L'État russe et divers acteurs ont commencé à relever ces défis en créant des conditions de cadre juridique et en élaborant des directives éthiques.

Conditions de cadre juridique et réglementaire

La Russie a adopté un certain nombre de lois et de concepts ces dernières années pour réglementer et promouvoir le développement et l'application de l'IA et de la robotique. Un document central est la «conception du développement de la régulation des relations dans le domaine des technologies de l'intelligence artificielle et de la robotique jusqu'en 2024», qui a été adoptée par la réglementation du gouvernement n ° 2129-R le 19 août 2020. Cette conception vise à transformer le système réglementaire de manière à ce que la création et l'utilisation des techniques de l'IA et de la robotique soient possibles. Il est destiné à créer la base de la réglementation juridique des nouvelles relations sociales et d'identifier les obstacles juridiques qui restent en cours de développement.

Les principes fondamentaux de la conception incluent la stimulation du développement technologique en tant que vecteur principal, une approche orientée vers le risque et interdisciplinaire dans la régulation, l'expansion des instruments de coréglementation et d'autorégulation, une forte approche orientée humaine (IA centré sur l'homme), la lutte contre le souverain technologique et le soutien de la compétition. La conception reconnaît explicitement la nécessité de trouver un équilibre entre les exigences de protection des données et la nécessité d'utiliser des données pour la formation des systèmes d'IA. Un mécanisme important pour promouvoir les innovations avec un contrôle simultané des risques est la création de régimes juridiques expérimentaux (ELR), souvent appelés «boîtes de sable réglementaires». Les lois appropriées ont été adoptées en 2020 pour permettre le test de nouvelles technologies en mode test dans des conditions réglementaires soulagées. Le ministère du Développement économique (MOED) a été créé comme le principal organe de conception de la politique de l'IA et de la mise en œuvre de ces approches réglementaires. L'organisation spatiale de l'État Roskosmos ainsi que d'autres organes exécutifs fédéraux sont également encouragés à s'orienter sur ce concept dans leur activité de conception et de réglementation politique.

En plus de cette conception, la stratégie nationale d'IA formée d'ici 2030 et la stratégie pour le développement du cadre global de la société de l'information 2017-2030. Ceux-ci sont flanqués de projets fédéraux tels que «l'intelligence artificielle» et le «cadre réglementaire pour l'environnement numérique», qui fait partie du programme national «économie numérique». L'attention en particulier réglementaire s'applique à la protection des données personnelles, de la propriété intellectuelle, des droits moraux (tels que la loi sur votre propre image et votre propre voix), des réglementations spécifiques pour la publicité générée par l'IA et l'interdiction de la distribution de certaines informations en utilisant l'IA. La Loi sur la protection des données russes a été élargie en 2022 par une disposition extraterritoriale qui subjugue les entités étrangères dans le traitement des données des citoyens russes de la législation russe si cela est basé sur un contrat ou un consentement. Un principe important est l'interdiction de prendre des décisions avec des conséquences juridiques considérables pour une personne basée uniquement sur la base du traitement automatisé des données sans son consentement écrit explicite. Le principe général de la responsabilité délictuelle s'applique aux dommages causés par l'utilisation des systèmes d'IA: la responsabilité incombe à la personne (ou à l'entité) qui a causé les dommages si l'action est une violation du droit civil. Des efforts sont également faits dans le domaine de la normalisation. Par exemple, des normes GOST pour des applications d'IA spécifiques ont été développées, telles que GOST R 70255-2022 pour la détection des panneaux de signalisation par des systèmes de véhicules sans pilote et GOST R 70256-2022 pour les systèmes de suivi.

Code d'éthique russe pour l'IA et son implémentation

Parallèlement à la réglementation juridique, la Russie a développé un code d'éthique national pour le domaine de l'intelligence artificielle et a fait avancer sa mise en œuvre.

• Acceptation et signataires: Le Code national pour l'éthique dans le domaine de l'IA a été solennellement accepté le 26 octobre 2021 dans le cadre d'un forum international. Les premiers signataires comprenaient les principales sociétés de technologie russe et les groupes d'État tels que SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (maintenant VK) et Rostelecom. Au cours des années suivantes, de nombreuses autres organisations, y compris les autorités fédérales, ont rejoint le Code, qui devrait souligner sa large acceptation et sa responsabilité.
• Principes de base du code: le code est basé sur un certain nombre de principes de base qui devraient assurer une utilisation responsable de l'IA:
  • Orientation humaine et humanisme: la protection des intérêts, des droits et libertés de l'homme ainsi que de son puits ont une priorité absolue dans le développement et l'application de l'IA.
  • Respect de l'autonomie et de la liberté de volonté: les systèmes d'IA ne devraient pas saper l'autonomie et la liberté de choix de l'homme.
  • Conformité de la loi: le développement et l'utilisation de l'IA doivent être conformes à la loi applicable.
  • Non-discrimination: les systèmes d'IA ne doivent pas conduire à une discrimination basée sur l'origine, le sexe, l'âge ou d'autres caractéristiques.
  • L'évaluation des risques et l'évaluation des conséquences: les risques potentiels et les effets humanitaires des systèmes d'IA doivent être soigneusement évalués.
  • Responsabilité: Un degré élevé de responsabilité est requis lors de la création et de l'utilisation de l'IA. Cela comprend une approche axée sur les risques, la prudence et le principe d'évitement des dommages.
  • Transparence et identifiabilité: lorsque les gens interagissent avec les systèmes d'IA, cela doit être rendu transparent (identification de l'IA).
  • Sécurité des données et sécurité de l'information: la protection des données et la garantie de la sécurité de l'information sont essentielles.
  • Certification volontaire: la conformité avec le règlement Codex peut être vérifiée par des procédures de certification volontaire.
  • Contrôle de l'auto-amélioration: Mécanismes pour contrôler l'auto-amélioration récursive des systèmes d'IA (en particulier une IA forte) doit être fourni.
  • Responsabilité humaine: Un principe central est que la responsabilité des conséquences de l'utilisation de l'IA réside finalement avec les humains (développeurs, opérateurs, utilisateurs).
  • Pourcentage et utilisation: les technologies d'IA doivent être utilisées conformément à leur objectif prévu et où ils apportent un avantage clair aux personnes et à la société.
  • Priorité des intérêts du développement avant la concurrence: les intérêts du développement ultérieur des technologies de l'IA devraient être par un pur intérêt concurrentiel, ce qui devrait favoriser la coopération et l'échange de connaissances.
• Mise en œuvre et supervision: pour surveiller la conformité et le développement ultérieur du code d'éthique, une commission spéciale pour l'éthique dans le domaine de l'IA a été créée. Cette commission a été créée en mai 2022 à partir d'une assemblée générale des agents d'éthique et des signataires du Code. Il se compose de représentants de principales sociétés technologiques (comme Yandex, MTS), des universités (Innopolis) et d'autres organisations. La Commission travaille dans divers groupes de travail qui sont responsables de la réglementation éthique de l'IA dans des secteurs spécifiques. Il approuve également les nouveaux signataires du code et surveille le respect des principes éthiques. Il existe également un comité russe pour les questions d'éthique de l'IA, qui sert de comité consultatif spécialisé pour la coordination des approches russes de la coopération internationale dans le domaine de l'IA sur la plate-forme de l'UNESCO.
• Forums et discussions internationales: la Russie organise régulièrement des forums internationaux sur le sujet de l'éthique de l'IA, tels que le forum «Ethics of Artificial Intelligence: Start of Trust» (2021) ou «Ethics of Artificial Intelligence: GPT Generation. Red Lines» (2023). Ces événements servent à échanger les meilleures pratiques, la discussion du dilemmata éthique actuel et le développement ultérieur du cadre réglementaire. Dans le cadre de ces forums, des initiatives visant à améliorer les conditions de cadre d'IA éthiques et réglementaires sont également développées et des suggestions de mise à jour de la stratégie nationale de développement d'IA sont également développées. Un autre forum est prévu pour octobre 2024, qui est destiné à servir de plate-forme pour la présentation de l'opinion experte russe sur le dilemmata éthique à la communauté internationale.

Le développement et la mise en œuvre d'un code d'éthique complet et la création d'une commission dédiée indiquent un effort sérieux pour créer un cadre pour le développement responsable de l'IA. Cependant, l'accent mis sur l'approche «axée sur l'homme» dans le code peut être en tension sur les intérêts de l'État, en particulier dans le domaine de la surveillance et des applications militaires. L'efficacité réelle de ces garde-corps de l'éthique devra prouver la mise en œuvre pratique et faire face à des cas de conflit éthique concrètes.

Discours public et acceptation sociale

La perception sociale et l'acceptation de l'IA et de la robotique sont un facteur important pour leur intégration réussie. Les enquêtes et les études donnent un aperçu des espoirs et des craintes de la population russe.

• Sondages pour la perception de KI:
  • Selon les enquêtes du Centre de recherche d'opinion entièrement russe (WZIOM), la sensibilisation aux technologies de l'IA dans la population russe est élevée: 94% des Russes selon lesquels ils sont informés de l'IA à différents degrés. La proportion de ceux qui ont des connaissances ciblées sont passées de 36% en 2022 à 50%.
  • Chaque deuxième répondant (52%) déclare la confiance dans les technologies de l'IA. Plus de la moitié des Russes (55%) expriment le souhait de suivre une formation supplémentaire dans le domaine de l'IA au cours des deux à trois prochaines années.
  • En ce qui concerne l'utilisation de l'IA dans les écoles, 30% des parents considèrent la demande de matières individuelles comme autorisées, tandis que 10% déterminent déjà l'utilisation par leurs enfants dans le processus d'apprentissage. Les principaux risques ont appelé une réduction de l'effort mental (36%), l'absence de communication «vivante» (31%) et une baisse de la motivation d'apprentissage (27%).
  • La stratégie nationale de l'IA (version 2024 mise à jour) vise à augmenter la confiance des citoyens dans les technologies de l'IA à au moins 80% d'ici 2030 (à partir de 55% en 2022).
• Discussions sur les effets sociaux et économiques:
  • Marché du travail: les travaux de recherche russes sur le double effet de l'IA sur le marché du travail: d'une part, l'automatisation conduit à des licenciements potentiels, en particulier dans les activités de routine, et d'autre part, de nouveaux emplois et les exigences pour les qualifications des spécialistes augmentent. Selon les estimations, plus de 20 millions d'employés en Russie sont menacés par l'automatisation, ce qui correspond à 45,5% du nombre moyen d'employés et nécessite un recyclage, une formation supplémentaire ou un changement sur le marché du travail. Des secteurs tels que l'industrie de l'hôtel et de la restauration (73% des employés), l'industrie de la transformation (60%) et l'agriculture (58%) sont particulièrement affectés. L'éducation (27%), les TIC et la recherche scientifique (35%) ainsi que les soins de santé (36%) semblent moins automatitables.
  • INÉGALITÉ: On craignait que l'IA ne puisse exacerber les inégalités économiques, car les spécialistes hautement qualifiés bénéficient des nouvelles technologies, tandis que les travailleurs faibles qualifiés sont exposés à un risque d'automatisation plus élevé.
  • Nécessité de l'adaptation: le développement rapide de l'IA nécessite une adaptation grâce à une formation et un recyclage supplémentaires des employés afin de rester compétitifs. Cela comprend l'acquisition de compétences et de compétences liées à l'IA dans les domaines où l'IA ne peut pas (encore) remplacer les personnes, telles que la créativité, l'intelligence sociale et la pensée complexe.
• Zones de problèmes éthiques spécifiques:
  • Véhicules autonomes: le développement de véhicules autonomes soulève également des questions éthiques complexes en Russie, en particulier en ce qui concerne les scénarios d'inévitables inévitables («problème de tramway»). Les discussions comprennent des critères tels que la sauvegarde de la vie, la protection des enfants ou la question de savoir si le comportement des usagers de la route (par exemple, traversant la rue en feu rouge) doit être pris en compte lors des décisions de l'IA. Les solutions universelles pour ce dilemme moral sont difficiles à trouver.
  • Protection et confidentialité des données: l'utilisation de l'IA, en particulier pour les systèmes de reconnaissance et de surveillance faciales, ainsi que la nécessité de grandes quantités de données pour la formation des modèles d'IA réalisent des problèmes de protection des données considérables. La législation russe essaie de contrer cela en ajustant la loi sur la protection des données et l'accent mis sur l'auto-détermination de l'information.
  • Responsabilité et responsabilité: La question de la responsabilité en cas de mauvaises décisions ou de dégâts causés par les systèmes d'IA est un sujet central. La loi russe déclare du principe que la responsabilité est finalement chez l'homme. Dans les régimes juridiques expérimentaux, des mécanismes sont destinés à examiner les cas de dommages et à adapter le régime.

Aspects fondamentaux éthiques et réglementaires de l'IA en Russie

Aspects fondamentaux éthiques et réglementaires de l'IA en Russie - Image: Xpert.Digital

Les aspects fondamentaux éthiques et réglementaires de l'IA en Russie montrent différents défis et approches. Le règlement juridique comprend le «concept de développement de la réglementation d'ici 2024», la stratégie nationale de l'IA ainsi que les lois sur les régimes juridiques expérimentaux (ELR) et les lois sur la protection des données. L'objectif est de créer un équilibre entre la promotion de l'innovation et la gestion des risques, l'adaptation au développement technologique rapide et la mise en œuvre des allégations de protection des données extraterritoriales. Le code d'éthique pour l'IA, signé par les principales entreprises et autorités en 2021, met l'accent sur l'orientation humaine, la non-discrimination, la responsabilité et la transparence. Cependant, les défis résultent de la responsabilité et de l'application du code ainsi que des conflits potentiels entre les principes éthiques et les intérêts des États ou économiques, tels que la surveillance. En ce qui concerne la protection des données et la confidentialité, on peut voir que la nécessité de données pour la formation en IA est en conflit avec la protection de la vie privée, en particulier lorsqu'il s'agit de données biométriques telles que la reconnaissance du visage. La base juridique est l'expansion de la loi 2022 sur la protection des données, qui interdit les décisions automatisées sans consentement. En ce qui concerne la responsabilité et la responsabilité, le principe de la responsabilité humaine s'applique aux dommages de l'IA, par laquelle les réglementations jouent un rôle central dans le contexte des ELR pour les dommages. La clarification de la chaîne de responsabilité dans des systèmes autonomes complexes et le développement de solutions d'assurance pour les risques d'IA restent essentielles. Sur le marché du travail, l'IA a un potentiel d'automatisation de plus de 20 millions d'emplois, mais crée également de nouvelles professions et des exigences de qualification. La stratégie nationale de l'IA se concentre sur les programmes de recyclage et de formation approfondie afin de coussin du changement structurel socialement et d'éviter un écart numérique et une "économie d'ignorance", tandis que le système éducatif doit s'adapter en conséquence. Enfin, l'acceptation du public montre un mélange d'une attention élevée pour l'IA (94%) et le scepticisme (confiance dans 52%), l'objectif était d'augmenter la confiance en 80% d'ici 2030. Les campagnes d'information et les enquêtes devraient surmonter les craintes telles que la perte de travail et la surveillance et favoriser une plus grande transarence et explicabilité des systèmes d'IA.

Tendances de la recherche et du développement

La poussée des activités de recherche et développement russes (F&E) dans le domaine de l'IA et de la robotique est largement façonnée par les stratégies nationales, les ressources disponibles et les besoins d'application identifiés. Une analyse des priorités et du paysage de publication scientifique fournit des informations sur les tendances actuelles.

Identifié les principaux domaines de la recherche sur l'IA

Le gouvernement russe et les institutions associées ont identifié des domaines spécifiques au sein de la recherche sur l'IA comme priorité afin de renforcer la compétitivité nationale et d'atteindre les percées technologiques.

• Priorités définies par le ministère du Développement économique (mai 2024):
  • Architectures et algorithmes de l'apprentissage automatique.
  • Calculs et gestion des données pour les applications d'IA.
  • Modèles fondamentaux et génératifs (par exemple, de grands modèles de langue).
  • Interaction ACI humaine et systèmes collaboratifs.
  • Recherche appliquée pour la science, l'éducation et la sphère sociale.
• Focus des centres de recherche sur l'IA financés par l'État:
  • Développement des «éléments de l'IA forte» (intelligence générale artificielle - AGI).
  • Systèmes de gestion, de prise de décision et de systèmes basés sur des agents (multi-).
  • Développement supplémentaire de modèles fondamentaux et génératifs.
  • Le président Poutine a explicitement chargé de soutenir les centres d'IA d'ici 2030 en mettant l'accent sur les algorithmes de l'apprentissage automatique et le développement de modèles de grandes langues (LLM).
• Solutions AI appliquées dans les secteurs prioritaires (en particulier au centre de la deuxième vague des centres d'IA):
  • Soins de santé
  • Construction et environnement urbain
  • Complexe industriel agricole
  • Transport et logistique
  • Industrie numérique
  • télécommunications
  • Écologie et gestion environnementale
  • tourisme
  • Économie de l'électricité
  • Chou

Cet objectif est sur une approche pragmatique qui s'efforce à la fois de la recherche fondamentale dans les parties d'IA stratégiquement importantes et du transfert rapide des résultats de recherche en applications concrètes dans des secteurs pertinents économiques. L'accent mis sur l'apprentissage automatique et les modèles génératifs reflète les tendances technologiques mondiales, tout en se concentrant sur les solutions appliquées dans des industries spécifiques répond aux exigences de modernisation nationale.

Écoles et institutions scientifiques de premier plan

Bien qu'une liste détaillée de toutes les principales écoles scientifiques dans le domaine de l'IA et de la robotique irait au-delà de la portée de ce rapport, certaines institutions et réseaux de base peuvent être identifiés qui jouent un rôle central dans le paysage russe F&E-Landcape.

• Les universités et les instituts de recherche avec les centres d'excellence de l'IA: comme détaillé dans la section III.A, des institutions telles que Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University et ISP RAS sont le fer de lance de la recherche académique d'IA, souvent avec des centres spécialisés qui ont été créés dans le contexte de programmes de financement de l'État. Ces centres sont non seulement des sites de recherche, mais aussi des emplacements de formation importants pour les jeunes de l'IA nécessaire. L'Institut d'intelligence artificielle de l'Université de Lomonossow Moscou (MSU) mentionne le contrôle optimal, l'optimisation discrète et continue, les statistiques, l'apprentissage automatique et les applications ainsi que la modélisation mathématique. La RTU Mirea (Moscou Technological University) abrite également un institut d'intelligence artificielle avec de nombreux laboratoires, par ex. Pour les technologies numériques et additives en génie mécanique ou en technologies laser.
• Institutions de recherche spécifiques à l'industrie: En plus des centres universitaires, il existe des établissements de recherche spécialisés qui exploitent une recherche sur l'IA pour certains secteurs, par ex. Dans le système de santé (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) ou dans le complexe militaire-industriel (ERA Techopolis).
• Laboratoires de recherche et d'entreprises industriels: les grandes entreprises technologiques telles que Sberbank et Yandex exploitent leurs propres départements de recherche et développement, qui contribuent de manière significative aux solutions d'IA axées sur le développement. Le «Allianz dans le domaine de l'intelligence artificielle», qui combine des sociétés de premier plan telles que SBER, Gazprom Neft, Yandex, VK et autres, joue un rôle dans la promotion du développement de l'IA et de la coopération avec les centres scientifiques.
• Centre national pour le développement de l'intelligence artificielle (NCRI / ццрии°): Silenté par le gouvernement de la Fédération de Russie et souvent en relation avec le HSE, ce centre joue un rôle dans la coordination, l'analyse et la popularisation de l'IA. Par exemple, il crée des rapports sur l'activité de publication et le niveau général de développement de l'IA en Russie.

Le paysage F&E russe dans le domaine de l'IA et de la robotique se caractérise par un mélange d'écoles mathématiques et scientifiques traditionnellement fortes, de centres d'IA spécialisés nouvellement fondés et des activités F&E de grandes entreprises (étatiques). Il existe une tendance reconnaissable à se concentrer davantage sur les problèmes appliqués et les priorités nationales, qui est en partie due à la logique de financement de l'État et à la pression sur la commercialisation et la mise en œuvre rapides. À long terme, cependant, l'isolement international pourrait affecter la qualité et la largeur de la recherche fondamentale si l'échange avec la communauté scientifique mondiale est restreint.

Analyse de l'activité de publication et des demandes de brevet

L'activité de publication scientifique et le nombre de demandes de brevet sont des indicateurs importants pour l'intensité de la recherche et la force innovante d'un pays dans le domaine de l'IA et de la robotique.

• Activité de publication:
  • Un rapport du National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI) à partir de juillet 2024 montre que le nombre de publications d'auteurs russes lors de conférences internationales d'IA de la catégorie la plus élevée (A *) a augmenté de 70% entre 2019 et 2023. En 2023, 276 auteurs russes ont écrit de telles publications. Il convient également de noter que le nombre d'auteurs étrangers affiliés à des organisations russes est passé six fois pour 18 personnes en 2023 par rapport à 2019.
  • Géographiquement parlant, Moscou et Saint-Pétersbourg sont traditionnellement les principaux centres de publications de l'IA en Russie. Parmi les organisations qui exploitent des centres de recherche sur l'IA, Skoltech (30% des publications A *) et l'école supérieure d'économie (HSE) (29%) ont la plus grande activité de publication.
  • La bibliothèque électronique scientifique Elibrary.ru, fondée en 1998 avec le soutien du Fonds russe pour la recherche fondamentale (RFFI), sert de plate-forme importante pour les publications scientifiques russes, également dans le domaine de l'IA et de la robotique.
  • Un rapport de l'Institute for Statistical Studies and Economics of the Knowledge of the HSE («Artificial Intelligence in Russia: Technologies and Markets», publié en 2025 pour la période 2022-2024) analyse également les activités de recherche et d'invention ainsi que les applications typiques et les obstacles à la mise en œuvre.
• Demandes de brevet:
  • Bien que des données agrégées spécifiques sur les demandes de brevets russes dans le domaine de l'IA et de la robotique soient limitées dans les matériaux fournis, l'activité de brevet est mentionnée comme un indicateur important de l'innovation.
  • Dans la zone militaire, l'importance des brevets pour de nouveaux systèmes d'armes à base d'IA est implicite.
  • Les comparaisons internationales montrent que la Chine et les États-Unis sont des leaders du monde entier pour les demandes de brevet de l'IA. La Russie s'efforce d'améliorer sa position ici.
  • Il y a des indications d'une concentration de brevets «numériques» avec quelques acteurs majeurs en Russie. Par exemple, environ 76% des brevets russes actifs pour les inventions dans la zone numérique et près de 95% des brevets pour les conceptions industriels dans ce secteur ne sont plus disponibles pour les trois principales sociétés Yandex, Kaspersky Lab et SBER.

Le nombre croissant de publications lors de conférences de haut rang indique une activité de recherche croissante et une meilleure qualité de la recherche en IA russe. Cependant, la concentration des publications sur quelques institutions de premier plan et centres urbains reflète la concentration régionale du potentiel scientifique technique mentionné. Le nombre relativement faible de co-auteurs étrangers, même s'il a augmenté, pourrait être un indicateur de la mise en réseau internationale encore limitée ou des effets de l'isolement géopolitique. Des données complètes sur l'activité des brevets, en particulier dans le domaine de l'IA et de la robotique, seraient nécessaires pour obtenir une image plus complète des performances de l'innovation. L'accent mis sur la recherche et le développement appliqués, motivés par les stratégies nationales et les besoins des sociétés d'État, pourrait conduire à une concentration plus forte sur les innovations incrémentielles et les solutions de problèmes spécifiques, tandis que la recherche fondamentale perturbatrice peut être moins au premier plan.

Activité de publication des spécialistes de l'IA russe (A-Conférences, 2019-2023)

Les activités de publication des spécialistes de l'IA russe lors d'une conférences ont enregistré une augmentation de 70% entre 2019 et 2023. En 2023, le nombre d'auteurs russes était de 276, tandis que le nombre d'auteurs étrangers affiliés avait atteint une augmentation de six temps depuis 2019. Les principaux institutions incluent Skoltech avec une part de 30% et le HSE avec 29%. Les publications se sont concentrées en 2023, en particulier dans les régions de Moscou et de Saint-Pétersbourg.

IA et robotique en Russie: entre le départ technologique et les restrictions internationales

Le développement futur de l'intelligence artificielle et de la robotique en Russie sera façonné par un mélange complexe d'objectifs nationaux ambitieux, les effets des sanctions internationales, les efforts de la souveraineté technologique et le réalignement des partenariats internationaux.

Objectifs et prévisions officiels du gouvernement

La stratégie nationale d'IA mise à jour d'ici 2030 et la stratégie de développement scientifique technique jusqu'aux années 2030 sont des objectifs ambitieux pour l'IA et le secteur de la robotique. Comme déjà dans la section II.A, cela inclut détaillé:

• Une augmentation massive du volume du marché pour les solutions d'IA (à 60 milliards de roubles d'ici 2030).
• Une citation du nombre de diplômés annuels de l'Université de l'IA (à 15 500).
• Une mise en œuvre presque nationale de l'IA dans les secteurs prioritaires (de 12% à 95%).
• Une contribution significative de l'IA au PIB national (11,2 billions de roubles d'ici 2030).
• Le positionnement de la Russie parmi les 5 principaux pays du monde avec d'importantes mesures d'IA.

Dans le domaine de la robotique, la Russie s'efforce d'augmenter le nombre de robots industriels utilisés de 10 000 (2024) à 95 000 et d'atteindre la 25e place dans le monde en densité des robots d'ici 2030. À la fin de 2025, une augmentation de 16 000 à 17 000 robots industriels et une densité de robot de 25 à 30 unités par 10 000 travailleurs seront prévues. Ces objectifs officiels signalent une forte volonté politique, l'IA et la robotique en tant que moteurs centraux de la modernisation et de la croissance. Cependant, la mise en œuvre de ces objectifs dépend en grande partie de la surmonter les défis discutés dans la section V.

Analyses d'experts et évaluations des groupes de réflexion

Les experts indépendants et les groupes de réflexion dessinent une image plus différenciée des prospects futurs.

• Croissance du marché de la robotique: les analystes de Sandmarkets du marché prédisent une croissance annuelle de 11,7% d'ici 2029 pour le marché mondial des robots industriels, l'entrepôt, l'entrepôt et les robots médicaux étant les plus populaires. Spécifique à la Russie, il est prévu que la demande de robots industriels continuera d'augmenter malgré les sanctions, tirée par le soutien de l'État, les efforts de localisation et la nécessité de compenser une pénurie de main-d'œuvre et d'augmenter la productivité. Le Centre d'analyse macroéconomique et des prévisions à court terme (ZMAKP) propose une activation de la robotation industrielle pour accélérer la croissance économique et fait référence au déficit considérable de la Russie (11 robots pour 10 000 travailleurs en 2023) à des pays tels que la Corée du Sud (1012), Chine (295).
• Ki-Markt Russie: Selon les analyses du Centre de compétence «d'intelligence artificielle», le marché de l'IA russe a montré une croissance de 37% à un volume de 900 milliards de roubles, ce qui était de 9,2 milliards de roubles. Cependant, les investissements en capital-risque sont restés bas à 10 millions de dollars. D'autres estimations, à partir de Statista, consultent le marché russe de l'IA à 5 milliards USD, ce qui est plus réaliste par certains experts, car l'analyse du MOPT peut ne pas inclure directement les ventes liées à l'IA. En 2024, une augmentation des investissements dans les start-ups de l'IA à 33 millions USD a été enregistrée. Le marché global des mégadonnées et du KI en Russie a atteint un volume d'environ 320 milliards de roubles en 2024, selon l'Association for Big Data (ABD). Les experts s'attendent à une croissance plus approfondie par les commandes de l'État et les grandes implémentations d'entreprise pour 2025, mais soulignent la dépendance à l'égard de la stabilité macroéconomique et la nécessité d'une plus grande participation au capital privé.
• Effets des sanctions: les sanctions et la «fuite des cerveaux» ont un impact significatif sur l'économie russe de haute technologie, dont les effets pourraient durer des années. L'accès aux semi-conducteurs et aux microprocesseurs est gravement restreint, ce qui affecte la haute technologie militaire et le Ki-F&E. Bien que le gouvernement russe essaie de soutenir l'industrie avec des subventions et un soutien législatif, les effets de l'isolement et la déduction de travailleurs qualifiés pourraient être graves pour l'écosystème d'IA croissant. Le découplage de la coopération internationale avec les universités occidentales et les institutions de recherche est perçue comme particulièrement douloureuse, car cela était auparavant considéré comme un moteur important pour le F&E domestique. Néanmoins, il est prévu que les entreprises russes utilisent de plus en plus l'IA et la robotique pour augmenter la productivité malgré les sanctions et les travailleurs.
• Compétences technologiques: les experts de l'école supérieure d'économie (HSE) voient un besoin croissant de compétences en pleine croissance dans le domaine des sources d'énergie autonomes et autonomes et des technologies de charge sans fil (+40 points de pourcentage) ainsi que dans la compréhension de l'utilisation des nanotechnologies en robotique (+35 points de pourcentage).

Les analyses d'experts indiquent un avenir caractérisé par une tension entre des objectifs ambitieux et des défis structurels et externes considérables. La capacité de la Russie à constituer une industrie de l'IA et de la robotique vraiment souverain et mondialement compétitive dépendra fortement de l'efficacité de la politique de substitution d'importation, du développement des propres capacités matérielles, de l'attachement et de la formation des spécialistes et de la profondeur des partenariats technologiques avec des pays non aimables, en particulier la Chine.

Effets potentiels des tendances actuelles

Plusieurs tendances primordiales influenceront considérablement le développement de l'IA et de la robotique en Russie dans les années à venir:

• Sanctions continues et isolement technologique de l'Occident: cette tendance obligera la Russie à continuer de poursuivre l'indépendance technologique et la coopération avec des partenaires alternatifs. Cela pourrait conduire à un «développement insulaire» dans lequel les technologies et les normes russes se déconnectaient des tendances mondiales ou des solutions de niche spécifiques qui sont adaptées aux besoins intérieurs et à celui des pays coopérants. Il y a un risque que l'écart technologique pour les nations les plus importantes du monde soit supérieure à la plus petite, en particulier dans les domaines qui bénéficient grandement de la coopération mondiale et de l'accès au matériel supérieur.
• Approfondir le partenariat avec la Chine: la coopération technologique et économique avec la Chine deviendra probablement encore plus importante pour la Russie dans le domaine de l'IA et de la robotique. Cela offre un accès aux technologies, aux composants et aux marchés, mais comporte également le risque d'augmenter la dépendance et une orientation potentielle des développements russes dans les normes chinoises et les intérêts stratégiques. La dynamique de ce partenariat sera un facteur clé pour l'avenir de la haute technologie russe.
• Focus sur les applications militaires et à double usage: Compte tenu de la situation géopolitique et des priorités gouvernementales, il peut être supposé que les applications et technologies militaires qui serviront à double usage continueront d'être au centre de l'IA et du robotique-F & E. Les expériences de scénarios de conflits réels continueront de servir de moteur important pour les innovations dans ce secteur.
• Direction de la direction de l'État et dynamique du secteur privé: la tension entre la direction de l'État solide et la nécessité d'une initiative privée et de l'innovation se poursuivra. Bien que l'État puisse mobiliser des ressources et spécifier des orientations stratégiques, le développement d'un écosystème d'IA vraiment dynamique et compétitif dépend de la création de conditions de cadre favorables pour les entreprises privées et les start-ups. Le dépassement des problèmes économiques structurels et l'amélioration du climat d'investissement restent ici des facteurs critiques.
• Effets sociaux et débats éthiques: avec la propagation croissante de l'IA et de la robotique, les débats sur leurs conséquences sociales, tels que les changements d'emploi, la protection des données et les implications éthiques, gagneront également en importance en Russie. La capacité de l'État et de la société à rendre ces processus de transformation socialement acceptables et à renforcer la confiance de la population dans les nouvelles technologies sera cruciale pour leur succès durable.

Isolement mondial, solutions locales: le chemin de la Russie dans le développement de l'IA depuis le voyage dans l'espace vers l'armée

Le développement de l'intelligence artificielle et de la robotique en Russie est une entreprise de grande priorité stratégique qui est vigoureusement promue par la direction politique du pays. Poussée par l'objectif d'atteindre la souveraineté technologique, de renforcer la sécurité nationale et d'améliorer la compétitivité économique, la Russie a résolu de vastes stratégies nationales et mobilisé des fonds publics importants. La stratégie nationale de l'IA d'ici 2030, en particulier dans sa version mise à jour de 2024, et la nouvelle stratégie de développement scientifique technique témoignent de la volonté de rechercher un rôle de premier plan dans ces technologies clés malgré les défis internationaux et les défis économiques.

L'analyse du paysage de l'acteur révèle une forte domination des sociétés publiques et publiques telles que Sberbank et Rostec, qui jouent un rôle central dans le libellé et la mise en œuvre de l'agenda de l'IA. Dans le même temps, il existe un secteur privé avec des entreprises innovantes telles que Yandex et un écosystème de démarrage émergent, bien que dans la comparaison internationale du secteur privé plus petit, dont le plein potentiel peut être limité par les obstacles structurels et l'environnement politique. Les centres de recherche sur l'IA financés par l'État dans les principaux universités et instituts forment l'épine dorsale des efforts scientifiques et visent à effectuer des recherches fondamentales et à développer des solutions axées sur les applications pour les secteurs prioritaires.

Il y a déjà des progrès concrets dans le domaine des applications. En particulier, l'industrie lourde russe utilise de plus en plus l'IA et la robotique pour augmenter l'efficacité, la réduction des coûts et l'amélioration de la qualité, souvent avec des résultats mesurables. Les solutions d'IA gagnent également le terrain dans les soins de santé, en particulier dans les diagnostics basés sur l'image et dans le secteur des services. Le secteur militaire, qui agit comme l'un des principaux moteurs des innovations de l'IA et de la robotique en Russie, joue un rôle exceptionnel, accélérant à travers l'expérience des conflits actuels et la poursuite de l'exemple technologique. Le voyage spatial, traditionnellement une force de la Russie, est également modernisé par l'utilisation de l'IA et de la robotique.

Malgré ces progrès et ces ambitions, le développement de l'IA et de la robotique russe est confronté à des défis importants. Les sanctions internationales ont considérablement restreint l'accès à Western High Technology, en particulier le matériel critique tel que les micropuces et les logiciels spécialisés. Cela entrave le développement et la production et force une substitution d'importation coûteuse et souvent longue ainsi qu'un réalignement des chaînes d'approvisionnement. L'absence de spécialistes qualifiés, intensifiée par une «fuite des cerveaux» continue, représente un autre obstacle sérieux. Les restrictions sur le financement, en particulier pour le secteur privé, et un climat d'investissement difficile ralentissent également la dynamique de l'innovation.

En réponse à l'isolement de l'Occident, la Russie a réorganisé sa coopération internationale et intensifie la coopération avec la Chine, l'Inde, les pays du BRICS ainsi que le Bélarus et d'autres pays, qui sont considérés comme des «amis». Le partenariat avec la Chine est d'une importance centrale, mais comporte le risque de nouvelles dépendances. Ce réalignement fait également partie d'une entreprise plus complète pour établir des normes et écosystèmes technologiques alternatifs.

Les implications éthiques et sociales de l'IA et de la robotique sont de plus en plus discutées en Russie. Le cadre juridique a été créé et un code d'éthique national pour l'IA a été adopté. La mise en œuvre pratique de ces directives et le traitement des défis sociaux tels que les changements d'emploi et les problèmes de protection des données seront décisifs pour l'acceptation et le succès à long terme de ces technologies.

En résumé, on peut voir que la Russie fait des efforts considérables afin de ne pas perdre le lien dans la course mondiale pour l'IA et la robotique et de maintenir ses intérêts nationaux. Le développement hautement contrôlé par l'état, l'accent mis sur les applications liées à la sécurité et le réalignement technologique forcé façonnent le cours actuel. La question de savoir si la Russie réussira à atteindre les objectifs ambitieux de ses stratégies et à construire une industrie de l'IA et de la robotique compétitive durable dépend en grande partie de sa capacité à surmonter les défis structurels existants, à gérer les dépendances technologiques et à créer un environnement convivial pour l'innovation qui prend en compte les priorités de l'État et la dynamique des secteurs privé. Le chemin choisi indique un avenir dans lequel la Russie pourrait réaliser dans des progrès de niche spécifiques, mais un rôle de leadership technologique complet à l'échelle mondiale semble difficile à atteindre compte tenu des conditions de cadre actuelles.

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