Publié le: 7 avril 2025 / mise à jour du: 7 avril 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

AI-EMO | Intelligence artificielle et intelligence émotionnelle: la clé du succès allemand du B2B dans la compétition mondiale-image: xpert.digital
Comment l'industrie allemande peut façonner le marché B2B avec l'IA et les compétences générales - le chemin de l'Allemagne vers la position supérieure: IA, innovation et relation
Avantage de la concurrence grâce à l'intelligence émotionnelle avec l'IA dans l'économie numérique - Le rôle des compétences générales dans le développement économique axé sur la technologie
La numérisation et le développement de l'IA changent fondamentalement le paysage économique, mais la mise en œuvre réussie des technologies nécessite plus que l'APTOP basé sur les données. Une concurrence paradoxale est créée dans le secteur B2B, en particulier dans le commerce de la fabrication: tandis que les outils d'IA offrent des gains d'efficacité, l'intelligence émotionnelle et les compétences générales décident de la force des relations à long terme avec les clients. L'Allemagne, avec sa force industrielle cultivée historiquement et la capacité de développer une haute technologie, maintient un argument de vente unique - à condition que la politique économique privilégie l'économie réelle et le partenariat social au lieu d'expériences idéologiques.
Convient à:
- Le paradoxe des ventes oblige à l'entonnoir des ventes: le parcours client est une IA de malades, l'automatisation et le CRM!
L'intelligence émotionnelle comme caractéristique de différenciation dans la zone B2B
Les émotions jouent également un rôle central dans l'environnement rationnel B2B. Les décisions dans les transactions de projets complexes surviennent rarement basées sur les données, mais sont basées sur la confiance, la sécurité et la capacité de comprendre les besoins individuels des clients. Cette dynamique est prise en charge par les outils d'IA, mais n'est pas remplacée.
Les cinq dimensions de l'intelligence émotionnelle dans la pratique
Le modèle d'intelligence émotionnelle de Daniel Goleman - auto-confiance, auto-régulation, motivation, empathie, compétences sociales - forme le fondement ici. Dans le contexte B2B, ces composants montrent du béton:
- Auto-confiance: la capacité d'évaluer vos propres forces et faiblesses dans le contact client sans réagir de manière défensive (par exemple dans les discussions techniques avec les départements spécialisés).
- Empathie: la reconnaissance des facteurs de stress parmi les clients, par exemple par les goulots d'étranglement de livraison et leurs concepts de solutions proactives.
- Compétences sociales: structure des réseaux relationnels au-delà des limites du département, par exemple entre l'ingénierie et l'achat.
Un exemple de ceci est Salesforce qui, malgré les principales plateformes technologiques, se concentre sur les conseils personnels des clients afin de développer des solutions individuelles. Cette approche montre que l'IA optimise les processus, mais reste l'interaction humaine en tant qu'ancre de confiance.
Détection d'émotion basée sur l'IA: hasard ou risque?
Les chatbots modernes tels que le KLM Flight Service montrent comment les systèmes d'IA capturent les conditions émotionnelles des clients et adaptent les réponses communicatives. Ces outils peuvent accélérer les processus de service, mais aussi monter:
- Superhumanité: Risquez des réponses automatisées, à manquer des nuances humaines.
- Dépendance: La réduction de la technologie pourrait affaiblir les compétences générales de l'équipe.
Le succès réside dans l'équilibre: l'IA en tant que levier d'efficacité, les employés émotionnellement intelligents en tant que décideurs.
Compétences générales et compétences en IA: le double paradigme du futur
L'économie allemande fait face à un double défi: d'une part, la demande de compétences en IA (croissance de 104% 2020-2021) augmente, en revanche, la demande de compétences générales 2023 a augmenté de 190% par rapport à 2019. Ce "double boom" illustre le changement des exigences.
Les compétences générales et les compétences en IA forment le double paradigme du futur
Bien que les compétences difficiles se concentrent sur les compétences telles que l'analyse des données, le développement des algorithmes, l'intégration du système d'IA et les techniques d'automatisation, les compétences générales deviennent de plus en plus importantes pour les compétences générales telles que la flexibilité, les compétences en résolution de problèmes, l'empathie, la communication interculturelle, l'adaptabilité et la créativité.
Le rôle de l'IA dans la conception des processus
Des outils d'IA tels que ChatGpt ou Analytics prédictifs prennent de plus en plus des tâches répétitives pour l'exemple dans le traitement de l'ordre ou la logistique de l'entrepôt. Cela soulage les spécialistes afin de se concentrer sur les relations stratégiques des clients. Un système CRM basé sur l'IA peut analyser le comportement d'achat, par exemple, mais l'interprétation et la mise en œuvre dans les offres individuelles nécessitent un jugement humain.
Le dilemme allemand actuel: pénurie de travailleurs qualifiés par rapport au recrutement potentiel
Le paysage des RH allemand fait face à un défi décisif: pénurie de travailleurs qualifiés et exigences modifiées par la numérisation et l'automatisation. Bien que les compétences générales et le potentiel individuel deviennent de plus en plus importants, de nombreuses entreprises restent sur des certificats et des certificats classiques. Cela conduit à un «décalage des compétences» et rend difficile la recherche de talents appropriés.
Problèmes dans la pratique des RH allemands
1. Focus sur les qualifications formelles
Les processus de sélection traditionnels évaluent les candidats principalement selon les diplômes et certificats, ce qui néglige un potentiel précieux. Des études montrent que plus de la moitié des employés n'ont pas les compétences requises pour leur rôle actuel, même s'ils semblent officiellement qualifiés.
2. Automatisation sans prendre en compte les compétences générales
L'utilisation de l'IA dans les processus d'application accélère la sélection, mais comporte des risques: les aspects humains tels que les compétences générales ou l'adaptabilité ne sont souvent pas suffisamment pris en compte. Les systèmes d'IA évaluent les candidats basés sur des critères prédéfinis, ce qui peut désavantager les talents non conventionnels.
3. Déliasse des compétences
37% des gestionnaires de RH allemands rapportent des difficultés à trouver des talents avec les compétences générales souhaitées. Dans le même temps, moins de la moitié des demandes répondent aux critères requis.
Solutions
1. Recrutement basé sur les compétences
Une approche basée sur les compétences (embauche basée sur les compétences) se concentre sur les compétences au lieu des qualifications formelles. Cela permet une évaluation orientée vers l'avenir des candidats et prend en compte leur potentiel de développement ultérieur.
2. Career grilles au lieu d'une échelle de carrière
Des cheminements de carrière flexibles permettent aux employés d'utiliser leurs forces de manière ciblée et de développer de nouvelles compétences. Le concept de la fête de carrière favorise les étapes de carrière latéralement ou diagonales et augmente la satisfaction des employés.
3. Grille à 9 boîtes pour une évaluation potentielle
Le modèle de grille à 9 boîtes aide les entreprises à évaluer systématiquement les performances et le potentiel de leurs employés. Il soutient la promotion ciblée des talents et la planification de la relève.
4. Formation des compétences générales
Les programmes de formation pour les compétences générales tels que la communication, l'adaptabilité ou la résolution des conflits sont essentiels pour préparer les employés aux exigences du monde du travail moderne.
Comment l'IA et l'automatisation peuvent améliorer considérablement le recrutement lorsqu'ils sont utilisés correctement
Le paysage des RH allemand doit se concentrer davantage sur les compétences individuelles et le potentiel afin de contrer la pénurie de travailleurs qualifiés et de promouvoir efficacement les talents. L'automatisation et l'IA offrent des possibilités d'efficacité croissante, mais ne doivent pas perdre la vue des qualités humaines. Une repensation vers des cheminements de carrière flexibles et un recrutement basé sur les compétences est nécessaire pour rester compétitif à long terme.
Allemagne vs États-Unis: force industrielle vs dominance technologique
Alors que les États-Unis ont conduit incontestable ("Magnificent Seven") dans le secteur de la technologie, il existe un gradient clair dans le secteur industriel. L'industrie allemande du génie mécanique bénéficie de l'industrialisation des États-Unis, car elle fournit des technologies clés qui ne sont pas suffisamment disponibles aux États-Unis.
Convient à:
L'industrie allemande en tant que partenariat américain
Le partenariat germano-américain dans le domaine de l'industrie s'est considérablement développé. Les exportations allemandes vers les États-Unis, en particulier les équipements industriels, ont fortement augmenté et reflètent l'importance de la haute technologie et du sceau de qualité «fabriqué en Allemagne».
Chiffres actuels sur les exportations industrielles allemandes aux États-Unis
- La valeur totale des exportations: en 2024, les exportations allemandes vers les États-Unis étaient de 116,33 milliards de dollars, ce qui fait des États-Unis le plus grand partenaire commercial en Allemagne.
- Machines et équipements: Les exportations de machines ont atteint une valeur de 22,54 milliards de dollars en 2024, ce qui fait des États-Unis le plus grand marché pour les machines allemandes.
L'industrie allemande reste un leader des machines de précision et des solutions d'automatisation. La tendance vers l'industrie 4.0 et l'automatisation des processus sont favorisées par des technologies telles que l'IA, l'IoT et le calcul Edge, ce qui augmente l'efficacité et la durabilité.
Le label «Made in Allemagne» continue de représenter la fiabilité et l'innovation dans le monde entier. Il bénéficie d'une grande confiance entre les consommateurs et les entreprises et contribue de manière significative au succès de l'exportation.
Convient à:
Recommandations politiques pour l'action pour une solide économie B2B
Afin de garantir la position allemande, les conditions du cadre politique doivent soutenir la combinaison de la technologie et des compétences humaines.
1. Promotion du partenariat social
L'économie de marché social allemande offre un écosystème unique pour l'innovation. Le retour à ce modèle nécessite:
- Cadre stable: réduction des obstacles réglementaires pour les PME.
- Initiatives de formation: coopérations entre l'industrie et les établissements d'enseignement.
2. Financement de la recherche en mettant l'accent sur les technologies clés
Les États-Unis investissent massivement dans l'IA et les semi-conducteurs. L'Allemagne doit créer des contrepoids:
- Programmes de financement pour l'industrie 4.0: intégration de l'IA dans les processus de production.
- Offensive spécialisée: augmentation de l'attractivité pour les professions de la menthe.
3. Renforcer les collaborations internationales
La concurrence mondiale nécessite des alliances stratégiques. Un pacte technologique transatlantique pourrait créer des synergies:
- US Technology + industrie allemande: développements conjoints dans la production basée sur l'IA.
- Accord commercial: stabiliser les chaînes d'approvisionnement.
Convient à:
- Entre les États-Unis et la Chine – l’avenir des exportations dans la construction mécanique allemande
Homme au centre de la transformation numérique
L'avenir de la zone B2B ne dépend pas de savoir si l'IA domine, mais comment elle est utilisée. Les entreprises qui utilisent l'IA comme une augmentation de l'efficacité et en même temps favoriseront l'intelligence émotionnelle existeront à long terme. Pour l'Allemagne, cela signifie:
- Excellence technologique: sécuriser la position de gestion en génie mécanique.
- Compétences humaines: investissement dans les compétences générales et les compétences interculturelles.
- Stabilité politique: Retour à l'économie du marché social en tant que modèle de réussite.
La façon dont il y a un courage à prendre une décision - pas à l'idéologie. L'industrie allemande est sur le seuil pour utiliser la combinaison de l'IA et de l'intelligence humaine à la première position mondiale. La question est de savoir si la politique comprend cela comme une opportunité.
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