Publié le: 9 mai 2025 / mise à jour de: 9 mai 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Intelligence artificielle: Pourquoi les forces de vente Agentforce (encore) ne démarrent pas - les alternatives indépendantes sont meilleures - Image: Xpert.Digital
Salesforce Agentforce: entre la vision et la réalité à l'ère de l'IA
Agents autonomes dans l'entreprise: Pourquoi Salesforce se bat
Depuis la première performance en septembre 2024, Salesforce Agentforce a été l'une des plateformes d'IA les plus prometteuses pour créer des agents autonomes dans l'environnement d'entreprise. Malgré de grandes annonces et des objectifs ambitieux du PDG de Salesforce, Marc Benioff, y compris la vision d'activer un milliard d'agents d'ici la fin de 2025, montre une image plus différenciée. La plate-forme, qui va au-delà des chatbots conventionnels et est censée contrôler les processus commerciaux complexes indépendamment, se bat avec des obstacles d'adoption. Alors que Salesforce a des succès, les prévisions de ventes restent à l'origine des attentes et la pénétration du marché large est longue à venir.
Qu'est-ce que Salesforce Agentforce?
Agentforce représente la vision de Salesforce d'une «troisième vague de KI» - selon l'IA prédictive et Copiloten. Il s'agit d'une plate-forme qui permet aux entreprises de créer et d'utiliser des agents d'IA autonomes qui dépassent les fonctions des chatbots et assistants conventionnels. Ces agents prennent des décisions indépendamment, optimisent les processus et agissent indépendamment, sans nécessiter une surveillance humaine constante.
Convient à:
Fonctions et architecture de base
La plate-forme Agentforce est basée sur plusieurs composants clés qui forment ensemble un écosystème puissant:
- Agent Builder: un outil de code bas / sans code avec lequel les entreprises peuvent configurer leurs propres agents d'IA en utilisant des outils Salesforce tels que les flux, les modèles d'invite, les Apex et les API.
- Moteur de raisonnement Atlas: agit comme un «cerveau» d'agentforce, où les utilisateurs peuvent définir des paramètres pour les dialogues en langage naturel. Le moteur divise les tâches complexes en étapes partielles plus petites, évalue chaque étape et suggère un plan pour la procédure supplémentaire.
- Einstein Trust Layer: protège efficacement les données de Salesforce contre l'accès non autorisé par les fournisseurs de troisième partie et permet ainsi l'utilisation sûre de différents modèles de langage grand (LLM).
- Intégration avec l'écosystème Salesforce: Agentforce est natif intégré à l'ensemble du client Salesforce 360, ce qui signifie que les agents peuvent utiliser le contexte complet du client à partir des applications CRM.
Les agents de l'IA peuvent être utilisés dans divers domaines d'activité, notamment le service client, les ventes, le marketing et le commerce. Vous pouvez assumer des tâches telles que la réponse aux demandes des clients, la qualification des prospects et l'optimisation des campagnes marketing.
Défis et obstacles d'adoption
Malgré le grand potentiel, Agentforce doit faire face à plusieurs défis qui ralentissent son adoption. Ceux-ci peuvent être divisés en différentes catégories:
Courbe de complexité et d'apprentissage
L'un des plus grands obstacles est la complexité de la plate-forme. Les utilisateurs signalent que la mise en œuvre et le contrôle de l'agentforce nécessitent une courbe d'apprentissage abrupte. Même après la fourniture d'instructions correctes, les dépenses contient souvent trop d'informations inutiles. La configuration d'un agent est décrite comme étant en ligne car trop d'instructions doivent être données.
Problèmes de performance
Les utilisateurs signalent des temps de chargement lents et parfois des fonctions non réagissantes. L'interface utilisateur est parfois perçue comme écrasante, avec trop de fonctions et d'onglets, ce qui peut affecter l'efficacité.
Options d'adaptation limitées
Les fonctions d'adaptation avancées ne sont parfois pas prises en charge, ce qui limite l'attractivité de la plate-forme pour les entreprises ayant des exigences spécifiques. Le marché de l'agent est décrit comme «mince» par rapport aux concurrents, ce qui signifie que les équipes doivent créer de nombreuses fonctions à partir de zéro.
Problèmes d'intégration
Les problèmes avec les intégrations tiers peuvent entraîner des erreurs de synchronisation des données. La documentation est perçue comme pauvre, en particulier dans le cas des intégrations complexes, les développeurs dépendent souvent de forums pour trouver des solutions.
Coûts et prix imprévisibles
Le coût d'exploitation total peut être prohibitif pour les petites entreprises. Les utilisateurs signalent des factures imprévisibles avec une utilisation croissante, le budget étant dépassé en quelques mois, ce qui rend difficile la planification du trimestre.
Gouvernance et conformité
Les outils de gouvernance sont décrits comme uniquement médiocres, en particulier pour les entreprises des industries réglementées. Les équipes de conformité doivent souvent créer des solutions de contournement pour des fonctions qui devraient en fait être standard.
Performance du marché et effets financiers
Les défis dans l'adoption de l'agent pour la force ont des effets directs sur les prévisions financières de Salesforce:
- En février 2025, Salesforce a annoncé que ses prévisions de ventes pour l'exercice 2026 étaient de 40,5 à 40,9 milliards de dollars sous les attentes des analystes de 41,35 milliards de dollars. Cette déception a été principalement attribuée à l'introduction plus lente de la plate-forme Agentforce.
- Rebecca Wettemann, PDG de la société d'analyse Valoir, a commenté la situation avec les mots selon lesquels après de mauvaises expériences avec des expériences génératrices de l'IA, les entreprises ne sont pas disposées à «montrer des chèques vierges jusqu'à ce que Salesforce prouve que l'agentforce fonctionne réellement». Les prochains ou deux trimestres seront cruciaux pour Salesforce.
- Parker Snook, analyste de recherche principal chez M Science, a remarqué que la monétisation de l'agentforce "pourrait avoir commencé plus lentement que beaucoup prévu".
Développements positifs et réussite
Malgré les défis, il existe également des signaux positifs pour Agentforce:
Client en croissance
Salesforce a conclu 5 000 offres d'agentforce d'ici février 2025, dont plus de 3 000 offres rémunérées avec des clients bien connus tels que Singapore Air, Equinox et Jacuzzi.
Implémentations réussies
Certaines entreprises rapportent des résultats positifs avec Agentforce:
- Opensible: Dans les trois semaines suivant la mise en œuvre d'agentforce, la société gère 73% des demandes Web du restaurant, soit une augmentation de 50% par rapport à son outil précédent.
- Goodyear: Avec Agentforce pour le domaine, le spécialiste des pneus vise à raccourcir les temps de réparation en fournissant des techniciens à partir de perspectives de véhicules et de planification automatisée.
- Pfizer: La société MedTech utilise Agentforce pour améliorer ses processus axés sur le client et soutenir 20 000 employés en vente et en engagement.
Succès internes sur Salesforce
Salesforce utilise également Agentforce en interne. Depuis le début de la plate-forme en octobre, Agentforce a résolu 84% des 380 000 demandes de service, avec seulement 2% de l'escalade humaine nécessaire. De plus, l'offre de cycles cubes a été accélérée de plus de 75%.
Stratégies pour accélérer l'adoption
Afin d'accélérer l'adoption d'agentforce, Salesforce a mis en œuvre plusieurs stratégies:
Intégration avec les plateformes existantes
Salesforce a intégré Agentforce avec ses plates-formes existantes telles que CRM, Slack, Mulesoft et Tableau pour réduire l'obstacle à l'entrée.
Options d'adaptation et flexibilité
La plate-forme propose des options d'adaptation qui permettent aux entreprises de créer des agents d'IA pour leurs besoins spécifiques.
Modèle de prix basé sur l'utilisation
Salesforce a introduit un modèle de prix basé sur l'utilisation pour Agentforce, dans lequel chaque conversation coûte 2 $. Cette approche est destinée à encourager les utilisateurs à interagir plus souvent avec la plate-forme.
Améliorations continues
En décembre 2024, a annoncé Salesforce Agentforce 2.0, qui propose des innovations essentielles telles qu'une bibliothèque avec des compétences clé en main, l'intégration des agents de l'IA dans les compétences de récurrence et les fonctions de récurrence avancées et les fonctions de chiffon avancées.
Agentforce commencera-t-il?
L'avenir de l'agentforce dépend de la façon dont Salesforce peut maîtriser les défis actuels. Les experts conviennent que le retour de Salesforce à des taux de croissance à deux chiffres dépend du succès de la plate-forme Agentforce.
Les prochains ou deux trimestres seront cruciaux pour montrer que Agentforce peut réellement offrir les avantages promis. Si Salesforce peut réussi à éliminer les préoccupations concernant la complexité, les performances, l'intégration et les coûts, la plate-forme a le potentiel de devenir un changement de jeu dans le domaine des agents d'IA autonomes.
La vision de Marc Benioff d'activer un milliard d'agents avec Agentforce d'ici la fin de 2025 reste ambitieuse, mais pas impossible si l'adoption gagne dans les prochains mois.
Convient à:
Agent AI autonome: pourquoi hésitez-vous toujours à présenter votre introduction
Salesforce Agentforce représente des progrès significatifs dans l'évolution des plateformes d'IA pour les entreprises. La combinaison des compétences de décision autonome, de l'intégration profonde dans l'écosystème Salesforce et de l'approche de développement de code bas offre une promesse de valeur convaincante.
Cependant, l'adoption plus lente montre que le chemin vers l'introduction généralisée d'agents d'IA autonomes est pavé de défis. Les entreprises hésitent à investir dans de nouvelles technologies d'IA sans voir des preuves claires de leur efficacité et de leur retour sur investissement.
Pour Salesforce, cela signifie que non seulement vous devez surmonter les obstacles techniques, mais aussi gagner la confiance des clients en montrant des réussites convaincantes et des résultats mesurables. Les mois à venir montreront si Agentforce peut développer son plein potentiel et conduire à une percée promise.
Convient à:
Votre transformation d'IA, l'intégration de l'IA et l'expert de l'industrie de la plate-forme d'IA
☑️ Notre langue commerciale est l'anglais ou l'allemand
☑️ NOUVEAU : Correspondance dans votre langue nationale !
Konrad Wolfenstein
Je serais heureux de vous servir, vous et mon équipe, en tant que conseiller personnel.
Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) . Mon adresse e-mail est : wolfenstein ∂ xpert.digital
J'attends avec impatience notre projet commun.
