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Intelligence artificielle – une entreprise intelligente grâce au big data

Intelligence artificielle – Apprentissage et résolution de problèmes – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Intelligence artificielle – une entreprise intelligente grâce au big data

Tout porte à croire que 2018 sera l'année où l'intelligence artificielle (IA) recevra enfin l'attention qu'elle mérite dans les entreprises et la société. Il est d'ores et déjà évident que cette technologie bouleversera des secteurs et des systèmes entiers, même ceux qui ne l'avaient pas encore anticipée. Les possibilités offertes par l'IA sont révolutionnaires.

Nombreux sont ceux qui en parlent, mais rares sont ceux qui comprennent réellement ce qu'est l'IA et quel impact elle aura sur nos vies. Bill Gates, fondateur de Microsoft et visionnaire des technologies de l'information, prédit une révolution de l'IA dans les 20 prochaines années qui transformera radicalement le marché du travail. Les tâches actuellement effectuées par les humains pourraient alors être prises en charge par des robots ou des systèmes logiciels. La logistique des transports, avec ses camions autonomes ou ses taxis circulant seuls en ville, n'en est qu'un exemple parmi tant d'autres.

IBM, avec Watson, a été l'un des pionniers de ce développement. Conçu initialement pour la reconnaissance vocale, ce système est aujourd'hui utilisé avec succès par d'innombrables utilisateurs à travers le monde pour la communication, l'analyse et le diagnostic. Parallèlement, de nombreuses jeunes entreprises et les géants de la Silicon Valley travaillent activement au développement de l'IA. Mais l'IA ne progresse pas uniquement grâce à des sociétés comme IBM et Google. OpenAI, une organisation à but non lucratif soutenue par Elon Musk (Tesla, SpaceX) et dotée d'un milliard de dollars de dons, se consacre à la recherche en intelligence artificielle. Son objectif est de développer une IA open source afin de rendre cette technologie accessible à tous et d'en faire bénéficier la société dans son ensemble.

L'IA – la technologie du big data

On a souvent tendance à tirer des conclusions hâtives sur le Big Data, même lorsque cela ne s'applique pas à certains cas précis. L'IA, en revanche, est bel et bien une technologie qui traite des quantités colossales de données. Face à l'immensité des informations disponibles, des systèmes logiciels performants sont indispensables au bon fonctionnement des équipes.

Le principe de fonctionnement de l'IA

L'IA accroît la productivité des entreprises

Actuellement, même dans les systèmes de production automatisés, les processus restent relativement rigides malgré l'utilisation intensive de logiciels. Alors que le nombre d'appareils fonctionnant de manière autonome dans le secteur manufacturier ne cesse d'augmenter, l'intelligence artificielle pourrait révolutionner l'ensemble de la chaîne de production. Ceci est essentiel, car le secteur du e-commerce, en pleine expansion, exige notamment des systèmes toujours plus flexibles et rapides pour relever les défis croissants. Mais l'IA promet des changements majeurs non seulement dans l'industrie, mais aussi dans le secteur des services numériques. Le principe de l'analyse intelligente des données est parfaitement adapté à la veille stratégique en entreprise. Le logiciel peut accéder à un vaste ensemble de données internes et externes, par exemple via Google ou à partir de bases de données dédiées. Grâce à ces capacités avancées, la veille stratégique par l'IA est parfaitement adaptée pour :

Ceux qui pensent que cette révolution technologique est uniquement le fait de la Californie se trompent. L'Allemagne compte également des prestataires de services informatiques innovants qui développent des solutions marketing basées sur l'IA pour leurs clients.

Cela offre TENDANCES Un outil de marketing en ligne basé sur l'intelligence artificielle, spécialement programmé par les partenaires du réseau TRENDS. Cet outil publie automatiquement le contenu pertinent au moment opportun. Le système apprend et améliore continuellement ses performances en puisant ses connaissances dans des sources en ligne, des études et des livres numériques. Grâce à cette mine d'informations, il affine constamment sa compréhension des évolutions et des tendances, du niveau local au niveau mondial. Actuellement, l'IA analyse quotidiennement environ deux millions d'articles de presse.

Il n'est donc pas surprenant que le système puisse réaliser des prédictions extrêmement précises pour améliorer le marketing en ligne. Par exemple, en analysant l'activité en ligne des utilisateurs, il peut prédire le contenu et le moment idéaux pour la publication des publications sur les réseaux sociaux de ses clients. Le logiciel répond également à la question du filtrage optimal des groupes cibles sur différents canaux. Avec ces services, l'IA assume une fonction pour laquelle les agences facturent actuellement cher à leurs clients ; un autre secteur qui risque de disparaître du marché à cause de l'IA s'il ne se transforme pas.

 

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