Inconvénients des plateformes d'IA : Principaux inconvénients de Palantir pour les entreprises et institutions européennes

Palantir Technologies est une société de logiciels américaine spécialisée dans le développement et la commercialisation de plateformes d'intégration, d'analyse et de gestion de grands ensembles de données hétérogènes. Fondée en 2003, elle a son siège social à Denver, dans le Colorado, aux États-Unis. Parmi ses fondateurs figurent Peter Thiel et Alex Karp, qui en est également le PDG.

Palantir est particulièrement connu pour deux produits principaux :

• Palantir Gotham : Cette plateforme est principalement utilisée par les agences de sécurité, les services de renseignement et les forces armées pour relier, visualiser et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. Elle est utilisée, par exemple, dans le cadre d’enquêtes antiterroristes et de lutte contre la fraude.
• Palantir Foundry : Cette plateforme s’adresse aux entreprises et organisations des secteurs commercial et industriel. Elle soutient les processus décisionnels basés sur les données, facilite la transformation numérique et est utilisée dans des domaines tels que la finance, la santé et la production industrielle.

Sur le plan technologique, Palantir repose sur la modélisation sémantique des données, un contrôle d'accès granulaire et un moteur d'analyse hautement évolutif qui permet de combiner des données provenant de sources très diverses sans avoir à les répliquer physiquement.

Palantir opère à l'échelle mondiale et collabore avec des institutions gouvernementales et des entreprises de divers secteurs. Outre ses capacités d'analyse traditionnelles, Palantir intègre de plus en plus l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à ses plateformes afin de permettre l'analyse prédictive et la prise de décision automatisée.

La société est cotée en bourse depuis 2020 et a généré un chiffre d'affaires d'environ 2,86 milliards de dollars américains en 2024. Palantir est également membre de Gaia-X, une initiative européenne pour une infrastructure de données sécurisée et connectée.

Convient à:

• Intégration de l'IA d'une plate-forme d'IA indépendante et croisée à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise

Palantir Gotham et Foundry : Intégration des données avec l’IA

Palantir Gotham et Palantir Foundry ne sont pas de pures plateformes d'IA, mais des plateformes complètes d'intégration et d'analyse de données qui intègrent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML).

Palantir Gotham a été initialement développé pour le secteur de la sécurité et de la défense. La plateforme utilise des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique avancés pour analyser des ensembles de données volumineux et hétérogènes, identifier des tendances et effectuer des prédictions. L'IA est donc un élément central des capacités analytiques de Gotham, notamment pour la police prédictive et l'évaluation du renseignement.

Palantir Foundry s'adresse aux entreprises et aux organismes gouvernementaux de divers secteurs. Foundry offre également des capacités d'intégration de l'IA étendues, notamment depuis l'introduction de la plateforme d'intelligence artificielle (AIP), qui intègre directement l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Les entreprises peuvent ainsi réaliser des analyses, des automatisations et des processus décisionnels basés sur l'IA à partir de leurs propres données.

Ces deux plateformes ne sont donc pas des « plateformes d'IA » au sens strict, comme les frameworks d'apprentissage automatique purs, mais plutôt des plateformes de données modulaires qui utilisent l'IA comme composante intégrante pour l'analyse, la reconnaissance de formes et l'automatisation. Chez Palantir, l'innovation et les fonctionnalités d'IA sont de plus en plus fournies par la plateforme d'intelligence artificielle (AIP), qui étend Foundry et Gotham et intègre de manière transparente les capacités d'IA aux processus de données existants.

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Dépendances géopolitiques via Palantir : une menace pour les entreprises européennes

L’utilisation des logiciels Palantir par les entreprises et les autorités publiques européennes comporte d’importants risques juridiques, techniques et de réputation. Ces défis vont des problèmes de protection des données aux dépendances géopolitiques qui menacent la souveraineté numérique de l’Europe. Les sections suivantes analysent en détail les principaux problèmes rencontrés.

Incompatibilité en matière de protection des données et conflits constitutionnels

Les solutions logicielles de Palantir contreviennent fondamentalement aux normes européennes de protection des données, notamment au RGPD. En 2023, la Cour constitutionnelle fédérale allemande a jugé inconstitutionnelle l'utilisation de Palantir Gotham en Hesse et à Hambourg, car les seuils d'accès aux données étaient insuffisamment définis et un grand nombre de personnes non concernées étaient affectées. Plus précisément, les juges ont critiqué :

• Le couplage incontrôlé de données provenant de différentes sources (par exemple, registre de population, données de téléphonie mobile)
• Manque de transparence dans l'étiquetage des origines des données
• Mécanismes de contrôle inadéquats pour empêcher le profilage.

Malgré des ajustements techniques, le problème fondamental demeure : les algorithmes d’IA de Palantir fonctionnent comme une boîte noire, rendant pratiquement impossible la vérification de la conformité au RGPD lors du traitement des données. Pour les entreprises, cela se traduit par un risque constant d’avertissements ou d’amendes, notamment lors du traitement de données personnelles sensibles.

Dépendance géopolitique et préoccupations de souveraineté

En tant qu'entreprise américaine, Palantir est soumise au CLOUD Act, qui autorise les autorités américaines à accéder aux données stockées par les entreprises américaines, même hors des États-Unis. Cette situation juridique représente un risque considérable pour les utilisateurs européens car :

• Des secrets commerciaux ou des données clients pourraient être transmis aux autorités américaines
• Le respect des règles de l'UE en matière de transfert de données (par exemple, les réglementations qui ont succédé au Privacy Shield) n'est pas garanti.

Cette dépendance a conduit des pays comme la France et l'Allemagne à développer leurs propres solutions. La France travaille sur un logiciel national pour la police, tandis que le ministère allemand de l'Intérieur poursuit le projet « Joint Data Hub P20 » afin de s'affranchir des fournisseurs américains. Pour les entreprises, cela implique un risque à long terme de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique, ainsi que des coûts de migration accrus en cas de sortie imposée politiquement.

Convient à:

• Pourquoi le CLOUD Act américain représente un problème et un risque pour l'Europe et le reste du monde : une loi aux conséquences considérables (Temps de lecture : 46 min / Sans publicité / Sans abonnement)

Risques d'atteinte à la réputation liés aux implications politiques

L'image de Palantir comme « entreprise de surveillance liée à Trump » nuit à son acceptation en Europe. Son cofondateur, Peter Thiel, principal financier de la campagne présidentielle de Donald Trump en 2024, défend une vision qui rejette activement les valeurs européennes telles que la protection des données et la transparence gouvernementale. Ces associations entraînent :

• Crises de relations publiques suite à la révélation de l'utilisation de Palantir
• Résistance des employés et des clients aux collaborations
• Appels au boycott lancés par des organisations de la société civile telles que Netzpolitik.org ou Digitalcourage.

L’échec de la collaboration entre Palantir et Europol, interrompue en 2024 suite à des protestations publiques, en est un exemple. Les entreprises du secteur privé s’exposent ainsi à un risque de « culpabilité par association » lié à l’utilisation de Palantir – un risque particulièrement important pour les entreprises certifiées ESG.

Inefficiences techniques et économiques

Malgré des coûts de licence élevés (à partir de 1 million d'euros par an pour les licences d'entreprise), Palantir obtient souvent des résultats décevants en Europe :

• Incompatibilités avec les systèmes juridiques locaux : en Allemagne, le logiciel a dû être réadapté à grands frais pour les enquêtes policières simples, car les fonctions d’origine (par exemple, la génération automatique de soupçons) violaient le droit procédural allemand.
• Complexité excessive : des utilisateurs de Hesse et de Rhénanie-du-Nord-Westphalie signalent que 80 % des fonctions restent inutilisées, tandis que les services informatiques sont surchargés de travail de maintenance.
• Manque d'interopérabilité : l'intégration avec les services cloud européens tels que Gaia-X n'est possible que via des solutions d'adaptation coûteuses.

De plus, Palantir ne propose aucune stratégie de migration des données, un problème qui affecte actuellement le NHS (National Health Service) au Royaume-Uni, en pleine transition vers un nouveau système. Le NHS est le système de santé publique du Royaume-Uni

Convient à:

• Pris au dépourvu ? Les effets de verrouillage ne sont pas seulement dangereux pour l’économie – Un regard sur le secteur militaire

Manque structurel de transparence et de responsabilité

Palantir pratique une culture du secret diamétralement opposée aux exigences de conformité européennes :

• Les algorithmes d'IA ne sont pas soumis à un audit externe
• Même les autorités de réglementation n'ont aucune visibilité sur la logique de traitement des données
• L'entreprise refuse régulièrement de fournir des informations sur les flux de données entre ses filiales (par exemple, entre Zurich et Denver).

Ce manque de transparence rend Palantir risqué pour les entreprises tenues de prouver la fiabilité de leurs systèmes d'IA, notamment au titre du règlement européen sur l'IA. Les récentes révélations concernant l'utilisation des données SWIFT dans les modules bancaires de Palantir illustrent la difficulté de démontrer les infractions à la réglementation.

Un risque systémique pour les stratégies numériques européennes

Les inconvénients de Palantir ne résident pas principalement dans des faiblesses techniques, mais dans un conflit d'intérêts fondamental entre l'hégémonie technologique américaine et les aspirations européennes à la souveraineté. Si l'entreprise offre des gains d'efficacité à court terme dans des secteurs de niche (par exemple, la logistique militaire), sa domination à long terme compromet la capacité de l'Europe à construire des écosystèmes d'IA indépendants. L'évolution actuelle – de la promotion d'alternatives européennes au renforcement des règles de responsabilité pour les fournisseurs de cloud américains – indique que la position de Palantir sur le marché européen n'est pas viable à moyen terme. Pour les entreprises, cela signifie que les investissements dans l'infrastructure de Palantir sont exposés à un risque élevé de coûts irrécupérables en cas de dégradation du cadre réglementaire ou politique.

Convient à:

• La dépendance numérique à l'égard des États-Unis: dominance cloud, bilans de trading déformé et effets de verrouillage
• Les dangers de la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur : pourquoi les entreprises doivent l'éviter

Intégration d'une plate-forme d'IA indépendante et transversale à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise: Xpert.Digital

KI-GAMECHANGER: Les solutions de fabrication de plate-forme d'IA les plus flexibles qui réduisent les coûts, améliorent leurs décisions et augmentent l'efficacité

Plateforme d'IA indépendante: intègre toutes les sources de données de l'entreprise pertinentes

• Cette plate-forme AI interagit avec toutes les sources de données spécifiques
  • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox et de nombreux autres systèmes de gestion des données
• Intégration rapide de l'IA: solutions d'IA sur mesure pour les entreprises en heures ou jours au lieu de mois
• Infrastructure flexible: cloud ou hébergement dans votre propre centre de données (Allemagne, Europe, libre choix de l'emplacement)

• La sécurité des données la plus élevée: l'utilisation dans les cabinets d'avocats est la preuve sûre
• Utiliser sur une grande variété de sources de données de l'entreprise
• Choix de vos propres modèles d'IA (DE, DE, UE, USA, CN)

Défis que notre plateforme d'IA résout

• Un manque de précision des solutions d'IA conventionnelles
• Protection des données et gestion sécurisée des données sensibles
• Coûts élevés et complexité du développement individuel d'IA
• Manque d'IA qualifiée
• Intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants

En savoir plus ici :

• Intégration de l'IA d'une plate-forme d'IA indépendante et croisée à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise

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Konrad Wolfenstein

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