Inconvénients de la plate-forme d'IA: inconvénients essentiels de Palantir pour les entreprises et les institutions européennes

Palantir Technologies est une société de logiciels américaine spécialisée dans le développement et la commercialisation de plateformes pour l'intégration, l'analyse et l'administration de grandes quantités de données hétérogènes. La société a été fondée en 2003 et a son siège social à Denver, Colorado, États-Unis. Les fondateurs incluent Peter Thiel et Alex Karp, qui agit également en tant que PDG.

Palantir est particulièrement connu pour deux produits principaux:

• Palantir Gotham: Cette plate-forme est principalement utilisée par les autorités de sécurité, les services de renseignement et les militaires pour lier, visualiser et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. Il est utilisé, par exemple, dans la lutte contre le terrorisme et la fraude.
• Palantir Foundry: Cette plate-forme s'adresse aux entreprises et aux organisations des affaires et de l'industrie. Il soutient les processus de prise de décision axés sur les données, permet la transformation numérique et est utilisé, entre autres, dans l'industrie financière, les soins de santé et la production industrielle.

Technologiquement, Palantir est basé sur la modélisation des données sémantiques, le contrôle d'accès granulaire et un moteur d'analyse hautement évolutif, qui vous permet de connecter les données à partir d'une grande variété de sources sans les reproduire physiquement.

Palantir travaille dans le monde entier et travaille pour des institutions et des entreprises publiques dans diverses industries. En plus des fonctions d'analyse classique, Palantir intègre de plus en plus l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans ses plateformes pour permettre des analyses prédictives et des processus de prise de décision automatisés.

La société est cotée depuis 2020 et a généré des ventes d'environ 2,86 milliards de dollars en 2024. Palantir est également membre de Gaia-X, une initiative européenne pour l'infrastructure de données sûre et en réseau.

Convient à:

• Intégration de l'IA d'une plate-forme d'IA indépendante et croisée à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise

Palantir Gotham and Foundry: intégration des données avec l'IA

Palantir Gotham et Palantir Foundry ne sont pas des plates-formes d'IA pures, mais des plates-formes d'intégration et d'analyse approfondies approfondies, qui, cependant, intègrent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML).

Palantir Gotham a été initialement développé pour être utilisé dans la zone de sécurité et de défense. La plate-forme utilise des algorithmes AI et ML avancés pour analyser des quantités grandes et hétérogènes de données, pour reconnaître les modèles et faire des prédictions. L'IA est donc un élément central des fonctions d'analyse de Gotham, par exemple dans le travail de police prédictif ou l'évaluation des informations de renseignement.

Palantir Foundry s'adresse aux entreprises et aux autorités de diverses industries. Foundry propose également des options étendues pour intégrer l'IA, en particulier depuis l'introduction de la plate-forme d'intelligence artificielle (AIP), les modèles génératifs de KI et de grande langue (LLM) intégrés directement dans la plate-forme. Cela permet aux entreprises d'effectuer des analyses basées sur l'IA, des processus d'automatisation et de prise de décision sur leurs propres données.

Les deux plates-formes ne sont donc pas des «plates-formes d'IA» dans le sens plus étroit telles que des cadres ML purs, mais des plates-formes de données modulaires qui utilisent l'IA comme partie intégrante de l'analyse, de la reconnaissance des échantillons et de l'automatisation. L'innovation et les fonctionnalités d'IA réelles chez Palantir sont de plus en plus fournies par la plate-forme d'intelligence artificielle supplémentaire (AIP), qui étend la fonderie et le gotham et intègre de manière transparente les fonctions d'IA dans les processus de données existants.

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Dépendances géopolitiques à travers Palantir: un danger pour les entreprises européennes

L'utilisation du logiciel Palantir par les entreprises et les autorités européennes est associée à des risques juridiques, techniques et de réputation considérables. Ces défis vont des problèmes de protection des données aux dépendances géopolitiques qui sapent la souveraineté numérique de l'Europe. Les sections suivantes analysent les zones centrales en détail.

Incompatibilité de la protection des données et conflits constitutionnels

Les solutions logicielles de Palantir sont fondamentales pour les normes européennes de protection des données, en particulier le RGPD. La Cour constitutionnelle fédérale a statué en 2023 que l'utilisation de Palantir Gotham à Hesse et Hambourg était inconstitutionnelle, car les seuils d'accès aux données ont été insuffisamment définis et les personnes massivement non impliquées ont été affectées. Plus précisément, les juges ont critiqué:

• La liaison incontrôlée des données provenant de différentes sources (par exemple le registre d'enregistrement des résidents, les données du téléphone mobile)
• Transparence manquante dans l'identification de l'adaptation aux données
• Mécanismes de contrôle inadéquats pour éviter le profilage.

Malgré les ajustements techniques, le problème de base demeure: les algorithmes d'IA de Palantir fonctionnent comme une boîte noire, ce qui rend le traitement des données pratiquement impossible. Pour les entreprises, cela signifie un risque permanent d'avertissements ou d'amendes, en particulier lors du traitement des données personnelles sensibles.

Dépendance géopolitique et préoccupations souverains

En tant qu'entreprise américaine, Palantir est soumis à la loi sur le cloud, qui permet aux autorités américaines d'accéder aux données stockées par des sociétés américaines, également en dehors des États-Unis. Cette situation juridique est un risque incalculable pour les utilisateurs européens, depuis:

• Les secrets commerciaux ou les données clients pourraient être transmis aux postes américains
• La conformité n'est pas garantie avec les règles de transfert de données de l'UE (par exemple, les signes successeurs du bouclier de confidentialité).

Cette dépendance a amené des pays comme la France et l'Allemagne à développer leurs propres solutions. La France travaille sur les logiciels de la police nationale, tandis que le ministère allemand de l'Intérieur dirige le projet «Data House P20» pour éviter les prestataires américains. Pour les entreprises, cela signifie le risque d'effets de verrouillage des fournisseurs, combinés à la hausse des coûts de migration en cas de sortie politiquement forcée.

Convient à:

• Pourquoi la loi sur le cloud américain est un problème et un risque pour l'Europe et le reste du monde: une loi avec des conséquences de grande envergure (temps de lecture: 46 min / pas de publicité / pas de mur payant)

Les risques de réputation à travers les interdépendances politiques

L'image de Palantir en tant que «société de surveillance liée à Trump» est en charge l'acceptation en Europe. Le co-fondateur Peter Thiel, le principal financier de la campagne de Donald Trump en 2024, représente un programme qui rejette activement les valeurs européennes telles que la protection des données et la transparence de l'État. Ces associations mènent à:

• La relation publique crise lors de la divulgation d'utiliser Palantir
• Résistance des employés et des clients contre la coopération
• Boycott des appels de groupes de la société civile tels que Netzpolitik.org ou le courage numérique.

Ceci est un exemple de l'échec de la collaboration de Palantir avec Europol, qui a été abandonné en 2024 sur la base des manifestations publiques. Pour les entreprises du secteur privé, il existe un risque de tomber par l'utilisation de Palantir dans la "culpabilité par association" - un risque qui pèse particulièrement pour les entreprises certifiées ESG.

Inefficacités techniques et économiques

Malgré des coûts de licence élevés (à partir de 1 million d'euros / an pour les licences d'entreprise), Palantir fournit souvent des résultats décevants en Europe:

• Les faux ajustements aux systèmes juridiques locaux: le logiciel en Allemagne devait être coûteux pour la recherche de la police simple, car les fonctions originales (par exemple, la génération automatique des suspicions) violent la loi allemande.
• Over-complexity: les rapports d'utilisateurs de HESSE et NRW se plaignent que 80% des fonctions restent inutilisées, tandis que les services informatiques pour les travaux de maintenance sont surchargés en même temps.
• Un manque d'interopérabilité: l'intégration avec les services cloud européens tels que GAIA-X n'est possible que via des solutions d'adaptateur à forte intensité de coûts.

De plus, Palantir n'offre pas de stratégies de sortie pour les migrations de données - un problème que le NHS fait actuellement faire accroître la Grande-Bretagne lors du remplacement du système. Le NHS (National Health Service) est le système de santé de l'État du Royaume-Uni

Convient à:

• Disséqué? Les effets de verrouillage ne sont pas seulement si dangereux pour l'économie - un regard sur le secteur militaire

Manque structurel de transparence et manque de responsabilité

Palantir pratique une culture secrète diamétralement opposée par les exigences de conformité européennes:

• Les algorithmes AI ne sont pas soumis à une audité externe
• Même les centres de supervision officiels n'obtiennent pas un aperçu de la logique de traitement des données
• La société refuse régulièrement de fournir des informations sur les flux de données entre les filiales (par exemple entre Zurich et Denver).

Ce manque de transparence rend Palantir risqué pour les entreprises, ce qui, par exemple, dans le cadre du réglementation de l'UE, de la réglementation de l'UE, fournit une preuve de la fiabilité de leurs systèmes d'IA. Les révélations récentes pour l'utilisation de données rapides dans les modules bancaires de Palantir montrent à quel point les violations des exigences de conformité sont difficiles.

Un risque systémique de stratégies numériques européennes

Les inconvénients de Palantir ne sont pas principalement dans les faiblesses techniques, mais dans un conflit d'intérêts fondamental entre l'Agence technologique américaine et les efforts souverains européens. Alors que la société propose des gains d'efficacité à court terme dans les zones de niche (par exemple, la logistique militaire), sa domination à long terme sape la capacité de l'Europe à construire des écosystèmes d'IA indépendants. Les développements actuels à partir de la promotion des alternatives européennes aux règles de responsabilité resserrées pour les fournisseurs de cloud américains - indiquant que la position du marché de Palantir en Europe n'est pas durable à moyen terme. Pour les entreprises, cela signifie que les investissements dans les infrastructures de Palantir sont soumis à un risque élevé de coût échoué dès que les conditions de cadre réglementaire ou de cadre politique.

Convient à:

• La dépendance numérique à l'égard des États-Unis: dominance cloud, bilans de trading déformé et effets de verrouillage
• Les dangers du verrouillage des fournisseurs: pourquoi les entreprises devraient éviter les dépendances

Intégration d'une plate-forme d'IA indépendante et transversale à l'échelle de la source pour toutes les questions de l'entreprise: Xpert.Digital

KI-GAMECHANGER: Les solutions de fabrication de plate-forme d'IA les plus flexibles qui réduisent les coûts, améliorent leurs décisions et augmentent l'efficacité

Plateforme d'IA indépendante: intègre toutes les sources de données de l'entreprise pertinentes

• Cette plate-forme AI interagit avec toutes les sources de données spécifiques
  • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox et de nombreux autres systèmes de gestion des données
• Intégration rapide de l'IA: solutions d'IA sur mesure pour les entreprises en heures ou jours au lieu de mois
• Infrastructure flexible: cloud ou hébergement dans votre propre centre de données (Allemagne, Europe, libre choix de l'emplacement)

• La sécurité des données la plus élevée: l'utilisation dans les cabinets d'avocats est la preuve sûre
• Utiliser sur une grande variété de sources de données de l'entreprise
• Choix de vos propres modèles d'IA (DE, DE, UE, USA, CN)

Défis que notre plateforme d'IA résout

• Un manque de précision des solutions d'IA conventionnelles
• Protection des données et gestion sécurisée des données sensibles
• Coûts élevés et complexité du développement individuel d'IA
• Manque d'IA qualifiée
• Intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants

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