L'entreprise d'électronique japonaise a annoncé le développement commercialisable d'un logiciel grâce auquel les processus de prise de décision dans l'entrepôt ne sont plus pris par des humains, mais par l'intelligence artificielle. Le nouveau logiciel d'optimisation des processus de travail dans l'entrepôt repose entièrement sur la technologie informatique et non sur les décideurs intermédiaires. La technologie appelée IA (Intelligence Artificielle) est capable d'apprendre et a pour tâche de suivre le comportement des employés dans l'entrepôt. Il doit analyser leurs approches des étapes de travail pour résoudre les problèmes et, en cas d'effet d'augmentation de l'efficacité, les transmettre au reste du personnel comme référence. Selon Hitachi, l'utilisation de la nouvelle technologie devrait entraîner une augmentation de la productivité de huit pour cent par rapport aux systèmes de gestion d'entrepôt conventionnels.
L'IA fonctionne comme ceci :
Analyse des processus et recommandations d'actions :
Bien qu'ils travaillent souvent dans un cadre d'instructions assez rigide, les employés d'entrepôt recherchent constamment des opportunités – même les plus infimes – pour améliorer leurs flux de travail. Il s'agit en partie d'accélérer les choses, en partie de les simplifier. L'IA collecte des informations et évalue l'efficacité des approches individuelles. Les solutions prometteuses sont automatiquement adoptées, puis transmises à tous les employés comme une nouvelle règle.
Réagir aux changements à court terme – Du Big Data au Small Data.
Les systèmes logiciels conventionnels analysent les données à partir du flux massif de Big Data entrant. Cela permet de prédire les évolutions standard. Cependant, la tâche devient plus complexe lorsqu'il s'agit de réagir de manière appropriée à des événements à court terme (par exemple, des intempéries perturbant les arrivées et les départs de camions, ou une augmentation soudaine de la demande de vêtements de pluie due aux intempéries). L'approche de l'IA va plus loin, car sa fonction de filtrage innovante peut également fournir des réponses à ces événements situationnels en fonction du comportement des employés.
Décision rapide sans influence humaine
La structure logicielle intelligente permet à l'IA de filtrer et d'analyser efficacement les informations pertinentes du large flux de données et d'agir sans retour préalable d'un superviseur humain ; c'est-à-dire donner des instructions aux employés. Comme l’IA n’a pas besoin de se coordonner avec un homologue humain, le système peut réagir beaucoup plus rapidement et mettre en œuvre les mesures nécessaires plus rapidement.
Selon Hitachi, la logistique des entrepôts n’est qu’un premier domaine d’application de l’IA. À l’avenir, ce « robot » intelligent pourrait également être utilisé dans des domaines d’entreprise tels que la finance, les transports ou la production.
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