Hitachi s'appuie sur l'intelligence artificielle dans l'entrepôt

Publié le : 10 septembre 2015 / Mise à jour du : 26 novembre 2018 - Auteur : Konrad Wolfenstein

L'entreprise d'électronique japonaise a annoncé le développement commercialisable d'un logiciel grâce auquel les processus de prise de décision dans l'entrepôt ne sont plus pris par des humains, mais par l'intelligence artificielle. Le nouveau logiciel d'optimisation des processus de travail dans l'entrepôt repose entièrement sur la technologie informatique et non sur les décideurs intermédiaires. La technologie appelée IA (Intelligence Artificielle) est capable d'apprendre et a pour tâche de suivre le comportement des employés dans l'entrepôt. Il doit analyser leurs approches des étapes de travail pour résoudre les problèmes et, en cas d'effet d'augmentation de l'efficacité, les transmettre au reste du personnel comme référence. Selon Hitachi, l'utilisation de la nouvelle technologie devrait entraîner une augmentation de la productivité de huit pour cent par rapport aux systèmes de gestion d'entrepôt conventionnels.

L'IA fonctionne comme ceci :

Analyse des processus et recommandations d'action
Bien qu'ils opèrent souvent dans le cadre d'un corset d'instructions plutôt rigide, les employés de l'entrepôt sont toujours de leur propre initiative à la recherche de moyens d'améliorer leur flux de travail, même le plus petit. En partie pour l’accélérer, en partie pour le rendre plus facile. L’IA collecte des informations à ce sujet et évalue l’efficacité des différentes approches. Les solutions prometteuses sont automatiquement adoptées puis transmises comme une nouvelle règle à tous les collaborateurs.

Répondre aux changements à court terme – du Big au Small Data
Les systèmes logiciels conventionnels analysent en fonction du large flux entrant de Big Data. Cela rend possible des prédictions sur les développements standards. Cependant, cela devient plus difficile lorsqu'il s'agit de réagir de manière appropriée à des événements qui surviennent à court terme (par exemple, les tempêtes qui affectent l'arrivée et le départ des camions ou l'augmentation soudaine de la demande de vêtements de pluie résultant du mauvais temps). Ici, l'approche de l'IA va plus loin dans la mesure où elle peut également fournir des réponses à ces raisons situationnelles sur la base du comportement des employés grâce à sa fonction de filtrage innovante.

Décision rapide sans influence humaine
La structure logicielle intelligente permet à l'IA de filtrer et d'analyser efficacement les informations pertinentes du large flux de données et d'agir sans retour préalable d'un superviseur humain ; c'est-à-dire donner des instructions aux employés. Comme l’IA n’a pas besoin de se coordonner avec un homologue humain, le système peut réagir beaucoup plus rapidement et mettre en œuvre les mesures nécessaires plus rapidement.

Selon Hitachi, la logistique des entrepôts n’est qu’un premier domaine d’application de l’IA. À l’avenir, ce « robot » intelligent pourrait également être utilisé dans des domaines d’entreprise tels que la finance, les transports ou la production.