Publié le: 18 juin 2025 / mise à jour de: 18 juin 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
La nouvelle IA de Google peut désormais «réfléchir profondément»: plus que des réponses - plus rapides, plus intelligents, plus intelligents et semblent plus humains que jamais - Image: xpert.digital
Gemini 2.5 fait de Google le leader du marché de l'IA: ce que cela signifie pour les utilisateurs
Google présente un nouveau modèle GEMINI-2.5 et élargit l'accès
Google a annoncé des progrès significatifs dans son modèle GEMINI-2.5 et un accès considérablement élargi à sa technologie d'IA la plus avancée. Les derniers développements marquent une étape importante dans la stratégie d'IA de Google et positionnent l'entreprise en tant que fournisseur de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Convient à:
Disponibilité générale de Gemini 2.5 Flash and Pro
Le 17 juin 2025, Google a publié la version stable de Gemini 2.5 Flash and Pro pour une utilisation générale. Ces modèles ne sont plus en phase de test et peuvent être utilisés en toute confiance dans des applications productives. Les développeurs et les entreprises peuvent utiliser les modèles via Google AI Studio et Vertex AI, bien qu'ils soient également disponibles dans l'application Gemini.
La disponibilité générale signifie que Google prendra en charge ces modèles à long terme et qu'ils conviennent aux applications de production à l'échelle. Des entreprises telles que Spline, Rooms, Snap et Smartbear ont réussi à travailler avec les dernières versions au cours des dernières semaines.
Introduction de Gemini 2.5 Flash-Lite
En tant que dernier ajout à la famille Gemini-2.5, Google Gemini 2.5 Flash-Lite a présenté le modèle rentable et le plus rapide de la série 2.5. Flash-Lite est initialement disponible en avant-première et s'adresse aux développeurs qui doivent effectuer des tâches à volume élevé telles que les traductions et les classifications.
Le nouveau modèle offre une qualité nettement meilleure que Gemini 2.0 Flash-Lite dans les domaines de la programmation, des mathématiques, des sciences naturelles, de la pensée logique et des références multimodales. Il ne provoque qu'une fraction des coûts des modèles à prix plein et offre des temps de latence inférieurs à ses prédécesseurs.
Compétences de réflexion étendues et réflexion profonde
Une caractéristique clé des modèles Gemini-2.5 est leurs compétences avancées de «pensée». Ces modèles de réflexion sont capables de réfléchir à leurs pensées avant la réponse, ce qui conduit à une amélioration des performances et à une plus grande précision. Avec les «budgets de réflexion», les développeurs peuvent vérifier à quel point le modèle doit réfléchir intensivement avant qu'il ne génère une réponse.
Google a également annoncé un mode expérimental de «réflexion profonde» pour Gemini 2.5 Pro. Ce mode permet au modèle de poursuivre plusieurs façons de penser en parallèle avant qu'il n'y ait une réponse, ce qui est particulièrement avantageux pour les tâches mathématiques et de programmation complexes. Dans les tests, Deep Think a atteint les principales performances aux États-Unis en mathématiques 2025 et a atteint 84% dans la référence MMMU exigeante.
Nouvelles fonctions et améliorations
Sortie audio native et API Live
Gemini 2.5 reçoit des fonctions de sortie audio natives qui permettent des conversations plus naturelles. L'API en direct étendu prend en charge les entrées audiovisuelles et permet des conversations directes avec l'IA. Les utilisateurs peuvent contrôler le ton, l'accent et l'expression et, par exemple, dire le modèle qu'il devrait lire des histoires sur un ton dramatique.
Les nouvelles fonctions expérimentales comprennent:
- Dialogue affectif: le modèle reconnaît les émotions dans la voix et les réponses en conséquence
- Audio proactif: filtrage automatique des discussions d'arrière-plan
- Texte à dispection: support de plusieurs haut-parleurs dans plus de 24 langues
Amélioration des compétences en programmation
Gemini 2.5 Pro dirige le classement WebDev Arena et montre des améliorations significatives du développement Web. Le modèle atteint 63,8% dans le SWE-Bench vérifié, la norme industrielle pour les évaluations de code basées sur des agents. Il excelle lors de la création d'applications Web visuellement attrayantes et d'applications de code basées sur des agents ainsi que la transformation et le traitement du code.
Video MM Benchmark montre l'impressionnante compétences multimodales: Gemini 2.5 Pro atteint 84,8% contre 75% dans les Gémeaux 1,5 par et 71,9% dans GPT-4O. Cette capacité permet de créer des applications entières à partir du contenu vidéo.
Multimodalité étendue et traitement du contexte
Gemini 2.5 s'appuie sur les forces des modèles Gemini: multimodalité native et grande fenêtre de contexte. Le modèle commence par une fenêtre de contexte de jetons de 1 million, par lequel 2 millions de jetons seront disponibles sous peu. Il peut comprendre des enregistrements de données étendus et modifier des problèmes complexes provenant de différentes sources d'information, y compris du texte, de l'audio, des images, des vidéos et des référentiels de code entiers.
Disponibilité et accès
Pour les développeurs
- Google AI Studio: disponibilité immédiate pour les expériences
- Vertex AI: Disponible pour les entreprises avec des fonctions étendues
- API Gemini: intégration complète avec le support SDK
Pour les utilisateurs finaux
- Application Gemini: Disponible pour les utilisateurs avancés de Gemini sur le bureau et le mobile
- Recherche Google: versions spécialement adaptées de Flash-Lite et Flash
Secteur de l'éducation
Google étend l'accès gratuit à Google AI Pro-plan pour les étudiants du Brésil, de l'Indonésie, du Japon et de la Grande-Bretagne aux examens finaux 2026. En plus de l'assistance IA, le package comprend également un espace de stockage de TB et un NotebookKlm.
Convient à:
Spécifications techniques et performances
Gemini 2.5 Pro mène le classement LMarena à une distance claire et montre les services d'État dans divers repères. Le modèle atteint 18,8% au «dernier examen de l'humanité», un ensemble de données développé par des centaines d'experts afin de saisir la limite humaine de la connaissance et de la pensée logique.
La dernière version de Gemini 2.5 Pro montre un saut ELO à 24 points sur Lmarena et un saut ELO de 35 points sur Webdevara. Il continue de conduire à des références de programmation difficiles telles que Aider Polyglot et montre les principales performances en GPQA et d'autres revues mathématiques et scientifiques exigeantes.
Google Gemini 2.5 Flash et par transformation le paysage de l'IA avec des versions stables
L'introduction des versions stables de Gemini 2.5 Flash et Pro ainsi que l'aperçu de Flash-Lite marque une étape importante dans le développement de l'IA de Google. Avec la combinaison de performances améliorées, de fonctions élargies et d'accès plus large, Google se positionne comme un fournisseur leader dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Les améliorations continues et l'expansion de la disponibilité montrent l'engagement de Google à rendre la technologie d'IA plus accessible et plus efficace pour les développeurs, les entreprises et les utilisateurs finaux. Avec les nouvelles compétences de réflexion et la multimodalité améliorée, Gemini 2.5 établit de nouvelles normes pour la prochaine génération d'applications d'IA.
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