Geo au lieu de SEO: Mises à jour de Google Core et priorités de référencement pour l'analyse future - Analyse des mises à jour de mars 2025

Optimisation générative du moteur (GEO): l'étape suivante pour les stratèges SEO

Le monde de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) change constamment. Les mises à jour de l'algorithme de Google, le joueur dominant sur le marché des moteurs de recherche, ont une profonde influence sur la façon dont les sites Web font dans les résultats de la recherche. La mise à jour de base de Google mars 2025, qui a été déployée du 13 mars au 27, 2025, est un autre exemple de cette adaptation continue.

Cette mise à jour vise à améliorer la qualité des résultats de recherche en soulignant mieux le contenu plus pertinent et plus utile. Dans le même temps, l'intelligence artificielle (IA) dans le paysage du moteur de recherche devient de plus en plus important. Cela conduit au développement de nouveaux paradigmes d'optimisation tels que l'optimisation générative du moteur (GEO) et l'optimisation des moteurs de réponse (AEO).

Ce rapport analyse les effets de la dernière mise à jour de base, examine les futures priorités de référencement pour 2025 compte tenu du rôle croissant de l'IA et offre des recommandations implémentables pour les experts du référencement afin de se positionner avec succès dans cet environnement en mutation.

Convient à:

• La révolution de la recherche Google en Allemagne: effets de la mise à jour de l'IA du 26 mars 2025 et des stratégies pour les entreprises

La mise à jour de base de Google mars 2025 en détail

Google considère la mise à jour de base de mars 2025 comme une «mise à jour régulière» qui vise à mieux souligner le contenu plus pertinent et satisfaisant de tous les types de sites Web. Il s'agit de la première mise à jour de base de 2025 et suit la mise à jour de décembre 2024. Google souligne ses efforts en cours pour présenter plus de contenu des droits d'auteur au cours de l'année.

Cette déclaration indique un raffinement continu de l'algorithme, par lequel l'accent est mis sur la récompense des fabricants de contenu précieux, peut-être également des sites Web plus petits et indépendants. Le développement continu de l'algorithme et la nouvelle pondération potentielle des facteurs de classement visent à atteindre cet objectif. La mention explicite du soutien des auteurs indique un effort conscient pour diversifier les résultats de recherche au-delà des tailles établies.

De plus, la mise à jour vise à améliorer la qualité des résultats de recherche en montrant plus de contenu que les utilisateurs perçoivent comme vraiment utile, et moins de contenu qui n'a été créé que pour les moteurs de recherche. Cela souligne l'accent mis à long terme de Google sur le contenu axé sur l'utilisateur et signale une procédure continue contre les tactiques de référencement manipulatrices. Si l'accent est mis sur un contenu vraiment utile, le contenu qui exprime les besoins des utilisateurs au premier plan sera probablement préféré. Inversement, le contenu mince est probablement puni de mots clés ou exclusivement sur le classement.

Effets sur les résultats de la recherche

Le déploiement de la mise à jour a duré environ deux semaines, du 13 au 27 mars 2025. Le déploiement initial a montré des fluctuations positives et négatives dans le classement de certains sites Web. L'influence ne semblait pas être aussi large que pour certaines mises à jour de base antérieures, mais était toujours significative pour les sites Web concernés. Cela indique que la mise à jour principale contenait des changements fondamentaux, mais ses effets par rapport aux mises à jour complètes dans le passé étaient peut-être plus ciblés ou nuancés. Le fait que certains sites Web ont connu des changements importants tandis que d'autres étaient moins affectés pourraient indiquer que la mise à jour a ciblé des types spécifiques de contenu ou des techniques d'optimisation. Cela pourrait également indiquer que Google réalise plus précisément ses ajustements d'algorithmes.

Les outils de suivi ont eu des difficultés en raison des modifications des résultats de recherche de Google. Cela illustre la nature dynamique des SERP et les défis auxquels les experts du référencement sont confrontés à la surveillance des effets immédiats des mises à jour. Les modifications des fonctions SERP peuvent influencer la façon dont les résultats organiques sont affichés et cliqués, ce qui rend plus difficile d'isoler les effets des changements algorithiques de classement central.

Après une phase de visibilité accrue en raison de la mise à jour des «Gemmes cachés» de Google à la mi-2023, certains sites Web du Forum ont enregistré une perte de visibilité considérable. Cela indique une éventuelle recalibrage de l'évaluation du contenu du forum par Google, ce qui indique que la simple existence d'un forum n'est plus suffisante pour un classement élevé. La hausse initiale des forums aurait pu être une expérience ou une adaptation que Google a maintenant affinée. Cela souligne l'importance de ne pas s'appuyer sur des gains de classement temporaires en fonction de mises à jour spécifiques.

Les sites Web qui créent de grandes quantités de pages générées par programme à des fins de référencement ont également enregistré des baisses considérables. Ceci est confirmé par l'attitude de Google contre le contenu généré automatiquement ou inférieur qui vise à manipuler les classements. Le contenu programmatique, bien que évolutif, n'a souvent pas la profondeur et l'originalité que Google priorise. Cette mise à jour a probablement puni un tel contenu.

Certains membres de la communauté SEO ont signalé une baisse significative des pages indexées au cours de la mise à jour. Cela pourrait indiquer une évaluation plus stricte de la qualité du contenu et de la pertinence pour l'indexation, ce qui peut éliminer les pages minces ou inutiles de l'indice. Si Google se concentre sur la qualité et la pertinence, il est plausible qu'ils puissent dé-indexer des pages qui ne correspondent pas à leurs normes, même si ces pages étaient auparavant indexées.

Les experts du référencement ont trouvé une volatilité considérable dans les SERP pendant le roulement. La considération concernant la direction potentielle de la mise à jour sur les petits sites Web et les magasins a été exprimée. Certains utilisateurs ont déclaré des pertes de trafic et réduit les revenus AdSense, tandis que d'autres améliorations ont vu. La mise à jour semblait affecter différents secteurs, notamment le commerce de détail, les autorités, les forums et les éditeurs de contenu. Cet effet large souligne la nature fondamentale des mises à jour de base qui influencent le classement dans diverses industries et types de sites Web. Les mises à jour de base ne se concentrent généralement pas sur des niches spécifiques; Ils contiennent des modifications du système de classement central qui peuvent avoir des effets de grande envergure.

Convient à:

• Google AI Présentation des modifications de recherche de Google: "Google Google pour vous" - C'est derrière les nouveaux aperçus d'IA

Les recommandations de Google

Google n'a pas donné de nouveaux conseils spécifiques pour la mise à jour de mars 2025, mais a répété des recommandations antérieures. La recommandation la plus importante reste de créer un contenu utile, fiable et axé sur l'utilisateur. Il n'y a pas de mesures spécifiques pour la restauration immédiate; Les plus grands changements pourraient être visibles après les futures mises à jour de base. Google conseille aux opérateurs de sites Web de vérifier votre liste de questions que vous devez prendre en compte lorsque votre site Web est affecté par une mise à jour de base, en mettant l'accent sur la qualité du contenu, l'expertise, la présentation et la comparaison avec les sites Web de premier plan. Un impact négatif sur le classement ne signifie pas nécessairement que quelque chose ne va pas avec les côtés; D'autres sites Web pourraient simplement être classés comme pertinents.

Google recommande d'utiliser la console de recherche pour vérifier les cambriolages du trafic et analyser les pages supérieures et les demandes de recherche afin de comprendre les effets. Les «solutions rapides» doivent être évitées; Au lieu de cela, l'accent devrait être mis sur les améliorations durables à long terme qui profitent aux utilisateurs. La suppression du contenu doit être le dernier remède et être considérée uniquement si le contenu n'est plus considéré comme enregistré et a été principalement créé pour les moteurs de recherche. Le message cohérent de Google souligne un principe fondamental: mettre l'utilité sur tout le reste. La récupération des mises à jour de base est un processus à long terme qui nécessite une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs et la création d'un contenu à haute qualité. Les conseils de Google ne visent pas à poursuivre après des signaux d'algorithmes spécifiques, mais à construire un site Web qui offre à son public une valeur ajoutée réelle. Ceci est conforme à votre objectif de fournir des résultats utiles et fiables.

Priorités de référencement pour 2025

Les mises à jour principales de Google visent régulièrement à hiérarchiser le contenu utile, informatif et à respecter l'intention de recherche des utilisateurs. Le contenu doit être original, bien étudié et répondre aux questions des utilisateurs de manière approfondie. L'accent devrait être mis sur la création de contenu qui offre aux utilisateurs une valeur ajoutée réelle pour comprendre leurs intentions et assurer la pertinence. Le contenu axé sur les utilisateurs de haute qualité reste le fondement de l'optimisation réussie des moteurs de recherche, d'autant plus que les algorithmes deviennent de plus en plus sophistiqués afin d'évaluer la qualité du contenu et la satisfaction des utilisateurs. Étant donné que l'IA joue un rôle plus important dans l'évaluation des résultats de recherche, la possibilité de créer du contenu bien reçu par les utilisateurs humains et offre une valeur ajoutée réelle deviendra encore plus importante. L'IA peut probablement reconnaître les modèles d'engagement et de satisfaction qui sont en corrélation avec un contenu à haute qualité.

Google augmente l'expérience utilisateur générale, y compris la navigation transparente, les temps de chargement plus rapides et une interface utilisateur intuitive. Les aspects techniques de référencement tels que la convivialité mobile, la vitesse secondaire, l'indexabilité et la sécurité du site Web (HTTPS) restent cruciaux pour l'évaluation d'un site Web par Google. Il est important d'assurer l'optimisation mobile avec une conception réactive et une navigation amicale. La vitesse de charge doit être améliorée en compressant les grandes images et en optimisation du code. Une expérience utilisateur positive sert non seulement à satisfaire les visiteurs; Il indique également que les moteurs de recherche qu'un site Web est précieux et digne de confiance. Le référencement technique offre la base que les moteurs de recherche peuvent effectivement ramper, indexer et comprendre le contenu. L'accent mis par Google sur les mesures d'expérience de page indique que vous utilisez des signaux utilisateur pour évaluer la qualité et la convivialité des sites Web. Un site Web rapide, sûr et convivial fera probablement mieux dans les résultats de la recherche.

Le concept de EEAT (expérience, expertise, centre faisant autorité et fiabilité) est toujours un facteur décisif dans l'évaluation du contenu par Google, en particulier pour «votre argent ou votre vie» (ymyl). L'expertise doit être démontrée par un contenu bien recherché, une paternité claire et la référence à des sources fiables. L'autorité est accumulée par la préservation des backlinks des sites Web réputés et la création d'une forte réputation en ligne. La confiance est renforcée en garantissant la sécurité, la transparence et l'exactitude du site Web des informations. Il est conseillé de créer ou de mettre à jour des biographies d'auteur avec des qualifications et des expériences pertinentes et de mettre en œuvre un processus de vérification des faits pour tout le contenu. En période d'augmentation de la désinformation, Google met un grand accent sur le contenu provenant de sources crédibles et démontre des connaissances spécialisées. La structure de l'EAT est cruciale pour gagner et maintenir les utilisateurs et les moteurs de recherche. L'accent mis sur l'EAT, en particulier compte tenu de l'augmentation du contenu généré par l'IA, indique que Google souhaite s'assurer que les utilisateurs reçoivent des informations fiables de sources d'experts. Ceci est particulièrement important pour les sujets qui peuvent affecter la santé, la finance ou la sécurité des gens.

La recherche se développe au-delà des requêtes de recherche textuelles traditionnelles sur Google, avec l'avènement des machines de réponse basées sur l'IA, la recherche de langues et la recherche visuelle. Il est nécessaire d'optimiser le contenu de plusieurs plateformes telles que YouTube, Tiktok, Amazon et les médias sociaux, dont chacune possède ses propres fonctions de recherche et facteurs de classement. La recherche de langue doit être prise en compte en utilisant le langage naturel et les mots clés à longue queue. Pour les recherches visuelles, il est important de fournir des images de haute qualité et d'utiliser le vieux texte descriptif. Le paysage SEO devient de plus en plus fragmenté, ce qui nécessite une approche multicouche qui prend en compte où les utilisateurs recherchent et comment ils interagissent avec les informations sur diverses plateformes et dans différents formats. Étant donné que le comportement des utilisateurs se diversifiée, les stratégies de référencement doivent aller au-delà de l'optimisation pure pour le site Web traditionnel de Google. Comprendre la génération d'utilisateurs dans différents contextes et l'optimisation correspondante du contenu sera crucial pour atteindre un public plus large.

Convient à:

• Article d'octobre 2024-Seo 2025: De plus en plus vers EEAT, pages de pilier, contenu en grappe et recherche sémantique

L'influence de l'IA sur la recherche

Les chatbots basés sur l'IA et les moteurs de recherche génératifs modifient l'interaction des utilisateurs avec les plates-formes de recherche; Vous vous attendez maintenant à la compréhension des intentions et des réponses détaillées orientées vers le dialogue. Les utilisateurs utilisent de plus en plus des aperçus d'IA et des LLM pour leurs activités de recherche et s'attendent à des informations synthétisées à partir de diverses sources. Il y a une attente croissante de résultats de recherche personnalisés qui sont adaptés aux préférences et aux comportements des utilisateurs. KI entraîne un changement du mot-clé dépassant à une compréhension plus nuancée de l'utilisateur, ce qui conduit à des attentes d'expériences de viseur plus complètes et plus personnalisées. La capacité de l'IA à traiter le langage naturel et à comprendre le contexte permet aux moteurs de recherche de fournir des réponses plus directes et pertinentes, ce qui modifie la façon dont les utilisateurs formulent leurs requêtes de recherche et interagissent avec les résultats.

Les machines de réponse basées sur l'IA et les outils de recherche contrôlés par Chatbot sont de plus en plus fréquemment utilisés en plus des moteurs de recherche traditionnels. Les moteurs de recherche s'éloignent de l'accord de mot-clé traditionnel aux systèmes de découverte soutenus par l'IA qui comprennent mieux et anticipent la génération d'utilisateurs. L'IA permet aux utilisateurs de rechercher du texte, du langage, des images et des vidéos, ce qui nécessite une optimisation pour ces formats divers. L'IA facilite un passage de la question basée sur les mots clés simples à des systèmes plus intelligents qui comprennent des enquêtes complexes, synthétisent des informations et les présentent dans divers formats. La capacité de l'IA à analyser et à reconnaître d'énormes quantités de données permet des expériences de viseur proactives et liées au contexte dans lesquelles le moteur prévoyait les besoins de l'utilisateur et fournit des informations pertinentes avant qu'une demande de recherche spécifique ne soit entrée.

Le SEO doit s'adapter à l'optimisation de plusieurs plateformes et formats de recherche, ce qui nécessite une gamme de compétences plus large et une compréhension plus profonde des différents algorithmes. L'accent est mis de la pure visibilité à l'engagement, selon lequel il faut garantir que le contenu offre une valeur ajoutée significative, l'utilisateur stimule les recherches supplémentaires. Les outils d'IA peuvent aider à la recherche de mots clés, à la création du contenu et à l'identification des options d'optimisation. Comprendre comment l'IA interprète le contenu et hiérarchise les informations est crucial pour une optimisation efficace. La structure de l'autorité et de la crédibilité de la marque devient encore plus importante car les systèmes d'IA priorisent les sources fiables. KI représente les deux défis en termes d'adaptation à un paysage de recherche plus complexe et des opportunités d'utiliser des outils d'IA pour améliorer l'optimisation et la création de contenu. L'essor de l'IA nécessite un changement fondamental dans la pensée SEO, loin de manipuler les algorithmes pour comprendre comment KI comprend les informations et présente les utilisateurs. Cela nécessite une compréhension plus approfondie du traitement du langage naturel, de l'apprentissage mécanique et de l'utilisateur.

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Optimisation générative du moteur (GEO)

L'optimisation générative du moteur (GEO) est la pratique de l'optimisation du contenu, en particulier pour les moteurs de recherche génératifs basés sur l'IA afin d'améliorer la visibilité et la pertinence dans les réponses générées par l'IA. GEO vise les plates-formes soutenues par l'IA au lieu des moteurs de recherche traditionnels et se concentre sur la mise à jour de l'IA et la pertinence du contenu au lieu des approches centrées sur les mots clés. L'objectif est de s'assurer que le message de marque dans les réponses générés par AI-AI est correctement présenté et efficace. GEO comprend une compréhension et une concentration sur les algorithmes et les critères en développement du moteur d'IA. GEO représente un développement supplémentaire important de l'optimisation des moteurs de recherche et nécessite un déplacement de la mise au point du classement vers les SERP traditionnels vers l'inclusion et la citation dans le contenu généré par l'IA. Étant donné que l'IA devient une méthode principale pour les utilisateurs pour rechercher des informations, l'optimisation du contenu afin qu'ils puissent être compris et utilisés par les modèles d'IA sont cruciaux pour maintenir la visibilité et la présence de la marque.

Afin d'optimiser le contenu des modèles génératifs contrôlés par l'IA, il est important:

Pour se concentrer sur le système utilisateur

Créez un contenu complet qui répond clairement et précisément aux demandes des utilisateurs, offrez une valeur ajoutée et répondez directement à vos besoins.

Pour utiliser les mots clés pertinents

Intégrez les mots clés à longue queue et sémantique d'une manière naturelle et liée au contexte pour prendre en compte la diligence des utilisateurs et les priorités de la recherche sur l'IA.

Pour optimiser la structure et la clarté du contenu

Utilisez un langage clair et simple, en divisant des informations complexes avec des panneaux de liste et des listes et assurer un flux logique et lisse dans l'ensemble du contenu.

Pour construire l'autorité et la crédibilité de la marque

Assurer la cohérence dans toutes les unités de marque, développer une stratégie de backlinking axée sur l'industrie et utiliser des mesures de relations publiques.

Pour surveiller et s'adapter en continu

Analyser les mesures de puissance en continu et adapter les stratégies pour suivre les algorithmes d'IA en développement et le comportement des utilisateurs.

Optimisation technique pour l'accessibilité de l'IA

Faites des temps de chargement rapide, de la convivialité et du code propre afin que le contenu de Ki-Engine puisse découvrir, lire et inclure.

Convient à:

• Les meilleurs outils pour l'optimisation générative du moteur (GEO)-pour les moteurs de recherche basés sur l'IA pour optimiser les algorithmes de recherche d'IA

Optimisation pour l'IA: la clé pour mieux trouver

GEO nécessite une approche holistique qui combine les principes de référencement traditionnels avec une compréhension approfondie de la façon dont les modèles d'IA traitent et génèrent des informations. L'optimisation de l'IA comprend non seulement la trouvabilité du contenu, mais aussi la garantie qu'elles sont structurées et écrites de telle manière que l'IA peut facilement comprendre, synthétiser et utiliser des réponses.

Il est crucial de comprendre comment l'IA interprète et génère du contenu. Les modèles d'IA génératifs identifient les modèles et les relations dans des enregistrements de données étendus en utilisant l'apprentissage du renforcement de la rétroaction humaine. Il est crucial de comprendre comment les plateformes d'IA représentent une marque. GEO comprend la garantie que les systèmes d'IA comprennent le contexte plus large du contenu, sa relation avec la marque et d'autres niveaux de détail. Les citations de marque provenant de sources pertinentes peuvent améliorer considérablement la contextualisation pour les modèles d'IA. Le géo efficace nécessite une compréhension des mécanismes sous-jacents des modèles d'IA, y compris la façon dont vous apprenez, interprétez et générez des réponses. En comprenant les experts du référencement comment KI traite le langage et identifie les informations pertinentes, vous pouvez mieux faire correspondre votre contenu et vos stratégies d'optimisation à ces processus et ainsi augmenter la probabilité que votre contenu apparaisse dans les dépenses générées par l'IA.

Le développement des résultats de la recherche: de la gauche à des réponses générées par AI-AI

Google utilise de plus en plus une vue d'ensemble de l'IA (anciennement de la recherche d'expérience généative) pour fournir des réponses directes et des résumés dans les résultats de recherche. Les aperçus de l'IA deviennent de plus en plus sophistiqués et utilisent des modèles pour répondre aux demandes complexes avec des réponses de haute qualité et plusieurs sources. Google teste également les fonctions qui lient des aperçus d'IA aux résultats de recherche supplémentaires. Le SERP traditionnel avec dix liens bleus est complété par des réponses générées par l'IA et éventuellement remplacés, ce qui est fondamentalement modifié comme les utilisateurs trouvent des informations.

La montée des réponses générées par l'IA pourrait entraîner une baisse des clics vers les résultats de recherche organique traditionnels et donc altérer le trafic organique pour les sites Web. L'objectif du référencement peut devoir passer de la génération de trafic pure pour garantir que la présence et l'autorité de la marque dans l'IA ont généré des réponses. Les experts du référencement doivent se préparer à un paysage de recherche dans lequel les recherches de recherche sur un clic zéro sont plus courantes et le succès est non seulement mesuré sur le trafic, mais aussi dans l'influence et la visibilité au sein des éditions d'IA. Si les utilisateurs reçoivent des réponses satisfaisantes directement à partir de la vue d'ensemble de l'IA, vous avez peut-être besoin de moins de clics sur les sites Web individuels. Cela nécessite une réévaluation des objectifs et des mesures SEO.

Afin d'optimiser le contenu afin d'être affiché dans les dépenses de recherche soutenues par l'IA, il est important:

Structure Contenu au format de réponse aux questions

Utilisez des en-têtes clairs qui utilisent des questions comme titres pour optimiser les aperçus de l'IA.

Pour écrire des réponses concises

Écrivez des réponses de 40 à 60 mots qui résument des informations importantes et en même temps indiquent une valeur ajoutée supplémentaire sur votre site Web.

Pour donner des réponses directes aux requêtes de recherche

Placez la réponse directe dans le premier paragraphe ou la section du contenu.

Utilisation de la liste, listes et tables numérotées

Faire des informations pour les algorithmes d'IA facilement digestibles.

Pour intégrer des mots clés pertinents et des variations sémantiques

Utilisez-le naturellement dans le contenu.

Pour s'assurer que le contenu est correct, pertinent et digne de confiance

Citer les sources et démontrer des connaissances spécialisées.

Pour implémenter le schéma pertinent

Utilisez le schéma FAQ et le schéma Howo pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contexte du contenu.

L'optimisation des dépenses de recherche soutenues par l'IA nécessite un accent sur la fourniture de réponses claires, concises et structurées qui répondent directement aux demandes des utilisateurs et rendent l'IA plus facile à extraire et à présenter les informations. Pour être affiché dans les aperçus de l'IA, le contenu doit être formaté de manière à correspondre à la façon dont les modèles AI extraient et synthétisent des informations. Cela signifie hiérarchiser les réponses directes et une organisation claire.

Réponse Optimisation du moteur (AEO)

Réponse L'optimisation du moteur (AEO) est le processus d'optimisation du contenu pour s'assurer que les plates-formes basées sur l'IA, les assistants vocaux et les moteurs de recherche peuvent facilement extraire et afficher des réponses directes et pertinentes aux demandes des utilisateurs sans le clic nécessaire sur un site Web (réponse zéro cliquez sur). AEO se concentre sur l'optimisation des extraits d'extraits en vedette, des boîtes de réponse et des réponses générées par l'IA. Compte tenu de la montée de la recherche en langue et de l'assistant de l'IA, AEO devient de plus en plus important pour la visibilité. AEO est une stratégie cruciale pour attirer l'attention des utilisateurs dans un paysage de recherche dans lequel les réponses directes deviennent de plus en plus courantes. Étant donné que les utilisateurs dépendent de plus en plus des assistants vocaux et s'attendent à des réponses immédiates, l'optimisation du contenu pour les réponses directes est essentielle pour les réaliser efficacement.

Inclure les meilleures procédures pour AEO:

Cibler des questions spécifiques

Faites des recherches approfondies de mots clés pour identifier les demandes populaires des utilisateurs, en particulier les requêtes de recherche basées sur des questions avec des modificateurs tels que «ce qui est» et «comment». Utilisez des outils tels que Iswoblic et les «personnes de Google, alors demandez».

Donner des réponses concises et claires

Répondez à la question de l'utilisateur directement et succinctement, en visant une brièveté (environ 40-60 mots pour les extraits en vedette) et en même temps offrir des informations précieuses. Évitez les explications inutiles et le langage technique.

Utiliser le balisage des données structurées

Implémentez le schéma-markup (par exemple, le schéma de la FAQ, Howto-Scheme, S&A-Scheme) pour aider les moteurs de recherche et les systèmes d'IA pour comprendre le contexte du contenu et pour augmenter la probabilité d'apparaître dans des formats de réponse rapide. Valide le balisage avec le test de Google Rich Result.

Écrire du contenu de haute qualité

Créez des contenus informatifs bien recherchés qui sont adaptés aux besoins du groupe cible et contiennent naturellement des mots clés pertinents.

Créer des pages FAQ complètes

Développez des pages FAQ spéciales qui répondent aux questions fréquemment posées de manière structurée qui améliorent la convivialité et offrent des opportunités pour les extraits en vedette.

Optimiser la durée des ventes

Gardez les paragraphes brièvement et facilement lisibles, car les extraits en vedette utilisent souvent de courtes coupes de texte.

Améliorer la qualité du contenu

Assurez-vous que le contenu est complètement, pertinent, correct et facile à comprendre pour les moteurs de recherche et les utilisateurs.

AEO efficace nécessite une approche stratégique du contenu du contenu, qui se concentre sur la réponse aux questions des utilisateurs directement, clairement, clairement, concises et structurées et en utilisant les performances des données structurées afin d'améliorer la recherche par les machines de réponse. En anticipant les questions, en demandant aux utilisateurs et en fournissant des réponses à haute qualité, facile à comprendre, vous pouvez augmenter votre visibilité dans les cases de réponse et les résultats de recherche de langue, même si les utilisateurs ne cliquent pas sur le site Web.

Les moteurs de recherche de langue utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre et réagir aux demandes naturellement des langues. Optimisez le contenu de telle manière que vous correspondez au ton conversationnel et à la structure définie des requêtes linguistiques en utilisant des mots clés à longue queue et un langage naturel. Tenez compte des optimisations «proches» des résultats de recherche locaux et assurez-vous que les réponses sont clairement compréhensibles lors de la lecture par des assistants vocaux. Étant donné que l'utilisation de la recherche de langue augmente, l'optimisation des demandes de langage naturel et la fourniture de réponses plus claires seront décisives afin d'atteindre les utilisateurs via des assistants linguistiques. Les demandes de recherche de langue sont généralement plus longues et plus de conversation que les requêtes de recherche basées sur le texte. L'optimisation pour la recherche de langue nécessite une compréhension de la façon dont les gens parlent et d'une structuration correspondante du contenu.

Convient à:

• Optimisation générative du moteur (GEO): la transformation SEO de l'optimisation du moteur de recherche à l'ère de l'IA

Contenu axé sur l'utilisateur: le secret derrière la mise à jour Google Core

La mise à jour de base de Google mars 2025 souligne l'importance continue du contenu de haute qualité axé sur l'utilisateur dans l'environnement en développement du moteur de recherche en développement. L'intégration croissante de l'intelligence artificielle transforme non seulement le comportement et les attentes des utilisateurs, mais conduit également au développement de nouvelles stratégies d'optimisation telles que GEO et AEO. Le changement des résultats de recherche vers les réponses générés par l'IAT remet en question les approches de référencement traditionnelles et nécessite une adaptation des stratégies pour réussir dans ce nouveau paysage.

Recommandations pour les experts SEO

Afin de vous positionner avec succès dans ce paysage en mutation, les experts du référencement devraient prendre en compte les recommandations suivantes:

Surveiller en continu les mises à jour de base

Analysez leurs effets sur les performances du site Web.

Présentation du contenu de haute qualité

Créez un contenu axé sur l'utilisateur qui répond de manière globale à l'intention de recherche.

Améliorer l'expérience utilisateur et le référencement technique

Investissez dans ces aspects de votre site Web.

Construire et démontrer manger

Gagnez la confiance des utilisateurs et des moteurs de recherche.

Ajuster les stratégies SEO

Considérez diverses plateformes et formats de recherche au-delà de la recherche traditionnelle Google.

Implémentez l'optimisation générative du moteur (GEO)

Optimiser le contenu pour les modèles génératifs basés sur l'IA.

Réponse l'optimisation du moteur (AEO) Focus

Ciblez des questions spécifiques et fournissez des réponses concises et claires.

Utiliser le balisage des données structurées

Améliorez la visibilité du contenu dans les machines de réponse.

Optimiser pour la recherche de langue

Utilisez le langage naturel et les mots clés à longue queue.

Utiliser des outils basés sur l'IA

Simplifiez la recherche sur les mots clés, la création de contenu et l'analyse des performances.

Vérifiez et adaptez en continu les stratégies

Réagissez aux mises à jour des algorithmes et aux progrès de l'IA.

Le paysage du référencement continue de se développer. Il est crucial de rester informé des dernières tendances et changements d'algorithme afin de réussir à long terme. L'expérience et la volonté d'adapter des stratégies sont essentielles pour trouver votre chemin dans l'avenir de l'optimisation des moteurs de recherche.

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