Publié le: 18 mars 2025 / mise à jour de: 18 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Mise à niveau du modèle Google AI: New Gemini 2.0-Deep Research 2.0, Flash 2.0, Flash Thinking 2.0 et Pro 2.0 (expérimental) -image: xpert.digital
Raisonnement nouvellement pensé: Gemini 2.0 soulève l'IA à l'étape suivante
Gemini Deep Research 2.0
Gemini Deep Research 2.0 est accessible à tous les utilisateurs du monde depuis le 13 mars 2025. Ce jour-là, Google a annoncé la large disponibilité de recherches approfondies, qui fonctionne désormais avec le modèle expérimental de réflexion Flash Gemini 2.0 amélioré.
Points importants pour la disponibilité de Gemini Deep Research 2.0:
- Il peut désormais être utilisé gratuitement en plus de 45 langues sans abonnement payant.
- Tous les utilisateurs de Gemini peuvent utiliser des recherches approfondies gratuitement plusieurs fois par mois.
- Les utilisateurs avancés de Gemini continuent d'avoir un accès illimité à la fonction.
- La version mobile de Deep Research a été introduite le 18 février 2025 pour les appareils Android et iOS.
Avec cette expansion, Google Deep Research a rendu accessible à une base d'utilisateurs plus large et a donc pris une étape importante vers la démocratiser des outils de recherche soutenus par l'IA.
Convient à:
- Ki Deep Research Tools in the Hardening Test: Chatgpt d'Openai, Perplexity ou Google Gemini 1.5 Pro?
Gemini 2.0 Flash Thinking: le développement de la recherche et de la personnalisation de l'IA
Le récent SEAP en développement chez Google Ai Assistant Gemini apporte des améliorations significatives dans trois domaines principaux: une recherche approfondie pour tous les utilisateurs, des fonctions de personnalisation étendues et une récidive plus puissante grâce à la pensée Flash 2.0. Ces innovations modifient la façon dont nous interagissons avec les assistants de l'IA et gérons les tâches de recherche complexes.
Recherche profonde: recherche basée sur l'IA pour tout le monde
Deep Research, à l'origine une fonctionnalité exclusive pour les abonnés Gemini Advanced, est désormais disponible gratuitement pour tous les utilisateurs dans plus de 45 langues. Cette fonction puissante transforme les Gémeaux en un assistant de recherche personnel qui recherche de manière indépendante des sujets complexes et résume les résultats dans des rapports clairs et détaillés.
De Gemini 1.5 Pro à 2.0 Flash Thinking
L'amélioration décisive est le changement de Gemini 1.5 Pro au nouveau modèle expérimental de pensée Flash 2.0. Ce système utilise une chaîne sophistiquée d'étapes commémoratives pour démonter des problèmes complexes en étapes intermédiaires gérables, ce qui améliore considérablement les compétences de recherche dans toutes les phases - de la planification aux recherches à l'analyse et au rapport.
Le processus de recherche en détail
La recherche approfondie transforme initialement la requête de recherche en un plan de recherche personnalisé en plusieurs étages. Après l'approbation de ce plan par l'utilisateur, le système commence à rechercher de manière autonome sur le Web et à collecter des informations pertinentes. Tout au long du processus, Gemini affine continuellement son analyse en recherchant de la même manière qu'une personne: elle trouve des informations intéressantes, puis commence de nouvelles recherches en fonction de ces résultats.
La chose particulière à propos de la recherche approfondie est la transparence du processus de réflexion - les utilisateurs peuvent comprendre les considérations du système et intervenir si nécessaire. Le résultat final est un rapport complet avec des connaissances clés et des liens vers les sources originales, qui est créée en quelques minutes et remplace les heures de recherche manuelle.
Personnalisation accrue: les Gémeaux comprennent les besoins individuels
La deuxième innovation importante est la fonction de personnalisation expérimentale, qui permet aux Gémeaux d'adapter des réponses en fonction des données personnelles des applications et services Google.
Intégration avec l'écosystème Google
Avec le consentement de l'utilisateur, Gemini peut accéder à l'historique de recherche et à d'autres services Google afin de fournir des réponses sur mesure. Le système utilise ces données pour mieux comprendre les activités et les préférences des utilisateurs et ainsi fournir un contenu plus pertinent.
La personnalisation commence par l'intégration de Google Search-Gemini peut faire des recommandations basées sur les requêtes de recherche précédentes. Dans un avenir proche, le système sera également en mesure de tirer le contexte d'autres services tels que Google Photos et YouTube, ce qui permet une personnalisation encore plus complète.
Protection et contrôle des données
Google souligne la gestion responsable des données des utilisateurs: Gemini n'accède que si ces informations sont considérées comme utiles. La fonction est facultative et peut être désactivée à tout moment via une bannière avec le lien correspondant. Cette fonction de personnalisation est initialement disponible pour les utilisateurs avancés Gemini et Gemini sur le Web, avec une expansion bientôt des appareils mobiles.
2.0 Flash Thinking: le processus de pensée transparente
Le cœur de ces innovations est le modèle expérimental de la pensée Flash 2.0, qui est convaincu avec une efficacité et une vitesse améliorées et est désormais également disponible pour tous les utilisateurs.
Transparence à travers des pensées visibles
L'une des propriétés exceptionnelles de la pensée flash 2.0 est la capacité de divulguer le processus de réflexion. Le modèle indique ses considérations comme des «pensées / pensées» dans la fenêtre de réponse, ce qui permet une compréhension plus profonde de la fonction d'IA. Cette approche «raisonnement» signifie que les réponses sont vérifiées plusieurs fois avant la sortie, ce qui conduit à des résultats plus précis et fiables.
Performance et portée
Le modèle mis à jour offre des améliorations techniques impressionnantes:
- Une fenêtre de contexte avec un million de jeton pour les utilisateurs avancés de Gemini qui permet l'analyse de textes étendus
- Prise en charge des téléchargements de fichiers
- Amélioration des performances en mathématiques et références scientifiques
- Meilleure cohérence entre les pensées et les réponses
Intégration avec les applications et les services
Une extension importante est le lien avec les applications Gemini (anciennement appelées extensions), qui permet d'accès à des services tels que Gmail, Google Calendar, Drive, Messages et YouTube. Cette intégration permet des enquêtes complexes et multiples dans lesquelles le modèle enregistre le contexte global, démantelé la tâche dans des étapes individuelles et évalue continuellement les progrès.
Au cours des prochaines semaines, une application Google Photos sera également disponible qui propose des fonctionnalités de fonctionnalité «demandes de photos», par exemple, avoir des photos d'un voyage analysé pour créer un horaire de voyage ou demander des informations spécifiques sur les images.
Un nouveau chapitre pour les assistants de l'IA
L'introduction d'une recherche approfondie pour tous les utilisateurs, combinée aux fonctions de personnalisation étendues et au puissant modèle de pensée Flash 2.0, marque des progrès significatifs dans le développement des assistants d'IA. Google se positionne à la tête du concours et rend les fonctions AI avancées accessibles à un public plus large.
Ces innovations transforment les Gémeaux d'un simple bot de discussion à un puissant assistant personnel qui peut gérer des tâches de recherche complexes, comprendre les besoins individuels et rendre sa réflexion transparente. En intégrant l'écosystème de Google et une personnalisation accrue, les Gémeaux deviennent de plus en plus une expansion naturelle de l'utilisateur, qui anticipe ses besoins et offre vraiment un support sur mesure.
Convient à:
Gemini 2.0: développement ultérieur de Google KI par rapport aux versions précédentes
Avec l'introduction de Gemini 2.0, Google a considérablement développé sa famille de modèles AI. La nouvelle génération apporte des améliorations significatives de la vitesse, de la précision et de la fonctionnalité aux versions précédentes. Les différences et les innovations les plus importantes de Gemini 2.0 sont analysées en détail par rapport aux versions précédentes.
Améliorations des performances et principales différences
Gemini 2.0 est réglé par plusieurs améliorations fondamentales de ses prédécesseurs. Le changement le plus remarquable est l'augmentation de la vitesse: Gemini 2.0 Flash est environ deux fois plus rapidement que Gemini 1.5 Pro et le dépasse dans de nombreuses références. Cette augmentation de la vitesse va de pair avec une précision considérablement améliorée dans diverses tâches.
La précision des tâches complexes a également été considérablement augmentée. Par exemple, Gemini 2.0 montre une précision améliorée lorsque les podcasts et les transcriptions détaillées. De plus, le modèle génère des éditions pertinentes plus nuancées et contextuelles, ce qui en fait un outil plus précieux pour la création de contenu créatif et des solutions de problèmes complexes.
Une autre innovation importante est l'introduction de compétences multimodales étendues. Alors que Gemini a déjà offert 1,5 fonctions multimodales, Gemini 2.0 peut non seulement traiter les données de texte, d'image, d'audio et de vidéo, mais également analyser et comprendre beaucoup plus profondément.
Variantes du modèle de Gemini 2.0
Google a introduit Gemini 2.0 dans différentes variantes, dont chacune est optimisée pour des applications spécifiques:
Gémini 2.0 Flash
Le modèle de base est désormais généralement disponible et offre des limites de taux plus élevées et des performances améliorées. Il est idéal pour les développeurs et peut fonctionner efficacement avec des données audio, image, vidéo et texte. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de jetons.
Gemini 2.0 par expérimental
Il s'agit du modèle le plus puissant pour les tâches et le codage complexes. Il a une fenêtre de contexte étendu de 2 millions de jetons-deux fois que les variantes de flash. Dans les références internes, Gemini 2.0 Pro obtient les meilleurs résultats dans presque tous les domaines.
Gemini 2.0 Flash-Lite
Une nouvelle variante bon marché, qui offre toujours des performances améliorées par rapport au Gemini 1.5 Flash. Il est particulièrement intéressant pour les développeurs qui recherchent une solution rentable sans avoir à accepter les pertes de performances essentielles.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Ce modèle expérimental utilise un processus de réflexion supplémentaire avant la génération de réponses, similaire à OpenAai O3 et Deepseek-R1. Il peut également accéder aux outils externes tels que YouTube, Maps et Google Search.
Compétences techniques étendues
Traitement multimodal
Les compétences multimodales de Gemini 2.0 sont beaucoup plus matures que dans les versions précédentes. Le modèle peut également traiter et générer des données de texte, d'image et d'audio. Cette capacité permet des applications plus complexes telles que les diagnostics médicaux, où il peut analyser et relier les rapports écrits des patients et les procédures d'imagerie.
Agents autonomes et utilisation d'outils
Gemini 2.0 présente le concept d'agents autonomes qui peuvent effectuer des tâches indépendamment en prenant des décisions et des actions de planification. Chez Gemini 2.0 Flash, l'API en direct multimodal et l'utilisation de l'outil natif sont particulièrement remarquables, ce qui permet au modèle d'accéder et de les utiliser avec des outils externes.
Traitement de fenêtre de contexte et de jeton
Une différence technique importante est la taille de la fenêtre de contexte:
- Gemini 2.0 Flash et Flash-Lite: 1 million de jetons pour l'entrée
- Gemini 2.0 par: 2 millions de jetons pour la contribution
- Tous les modèles: 8 192 jetons pour la sortie
En comparaison, Gemini 1,5 par quantité de données a pu traiter, y compris 2 heures de vidéo, 19 heures d'audio, des bases de code avec 60 000 lignes de code ou 2 000 sites de texte.
Résultats de référence en comparaison
Dans Benchmarks, Gemini 2.0 montre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes:
Dans les tâches mathématiques, Gemini 2,0 pour 91,8% dans le benchmark math et 65,2% dans Hiddenmath atteint beaucoup plus que les variantes de flash. Dans OpenAIS SimpleQA-Test, le modèle Pro atteint 44,3%, tandis que Gemini 2.0 Flash s'élève à 29,9%.
L'amélioration est également évidente dans l'analyse du contenu complexe. Lors de l'analyse des images, Gemini 2.0 offre, par exemple, une analyse plus profonde et des solutions pratiques par rapport aux versions plus anciennes.
Intégration et disponibilité
Tous les modèles Gemini 2.0 sont disponibles sur des appareils de bureau et mobiles via Google AI Studio et Vertex AI ainsi que sur le chatbot Gemini Advanced de Google. L'amélioration de l'intégration avec Google Services telles que Google Search, Maps et Workspace offre une expérience utilisateur uniforme.
Les nouvelles fonctions sont également accessibles aux développeurs, par laquelle Google est devenu plus flexible avec la tarification de l'API. Par exemple, la distinction précédente entre les demandes de contexte court et long a été annulée, ce qui peut contenir les coûts des charges de travail mixtes (texte et image) malgré les améliorations des performances sous celle du Gemini 1.5 Flash.
Développements futurs
Bien que Gemini 2.0 montre déjà des progrès significatifs, il convient de noter que certaines fonctions annoncées ne sont pas encore disponibles. De cette façon, l'image et l'édition audio ainsi que la vidéo en direct devraient suivre pour Flash et Pro dans les prochains mois. De plus, le modèle phare «Gemini 2.0 Ultra» n'a pas encore été annoncé.
Multimodal, rapide, intelligent: ce qui rend Gemini 2.0 unique
Gemini 2.0 représente un saut important dans l'évolution par rapport à ses versions prédécesseurs. L'intégration des agents autonomes et de l'utilisation de l'outil natif indiquent un changement de paradigme dans lequel les systèmes d'IA peuvent agir de plus en plus indépendamment et intelligemment.
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