Publié le: 26 mars 2025 / mise à jour du: 26 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro expérimental: une nouvelle étape dans l'IA de développement-image: xpert.digital
Gemini 2.5 Pro: le modèle d'IA le plus intelligent de Google établit de nouvelles normes
Multimodale Super-Ki: Pourquoi Google's Gemini 2.5 Pro impressionné
Le 25 mars 2025, Google a présenté son dernier et selon le «Most Intelligente Ki Model», Gemini 2.5 Pro. Cette version expérimentale marque un progrès significatif dans le développement des systèmes d'IA avec des compétences avancées et dépasse les modèles compétitifs dans de nombreux tests de référence avec une avance considérable. Le modèle combine des arguments améliorés avec des fonctions multimodales impressionnantes et une énorme fenêtre de contexte, ce qui en fait un outil puissant pour des tâches complexes.
Convient à:
Caractéristiques et technologies de base
Gemini 2.5 Pro appartient à la famille des «modèles de réflexion» (modèles de réflexion), qui se caractérisent par une approche spéciale: ils effectuent des processus de pensée internes avant la génération de la réponse, ce qui conduit à des résultats plus précis. Cette technologie s'appuie sur les développements précédents tels que la pensée Flash Gemini 2.0 et combine un «modèle de base significativement amélioré avec un post-formation optimisé».
La capacité de «argumenter» (raisonnement) va au-delà de la classification et de la prédiction simples. Le modèle peut analyser les informations, tirer des conclusions logiques, prendre en compte le contexte et les nuances et prendre des décisions bien fondées. Ces compétences de réflexion ont été développées grâce à l'apprentissage du renforcement et à la gaieté de la chaîne de pensées, par laquelle Google prévoit d'intégrer ces compétences directement dans tous leurs modèles à l'avenir.
Spécifications techniques
Gemini 2.5 Pro impressionne par une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, ce qui permet le traitement des enregistrements de données étendus. Google a déjà annoncé que cette fenêtre sera étendue à 2 millions de jetons dans un avenir proche. Le modèle a une multimodalité native et peut traiter les entrées sous forme de texte, d'audio, d'images et de vidéos.
Le niveau de connaissances (coupure de connaissances) du modèle est suffisant jusqu'en janvier 2025, ce qui en fait l'un des derniers modèles d'IA sur le marché.
Performance dans les tests de référence
Gemini 2.5 Pro a obtenu des résultats impressionnants dans de nombreux tests de référence:
Performance générale
- 1ère place sur le classement LMarena avec une valeur ELO de 1443, bien avant le prochain concurrent Grok 3 Aperçu avec 1404
- Position principale dans les catégories Invites difficiles, codage, mathématiques, écriture créative, instructions suivantes, requêtes plus longues et réponses multi-gymnastiques
Compétences scientifiques et mathématiques
- 18,8% sur le «dernier examen de l'humanité» sans utiliser d'outils (à titre de comparaison: O3-MinI d'OpenAai atteint 14,0%, Claude 3,7 Sonnet 8,9%)
- 84% sur GPQA, une référence scientifique
- 86,7% sur AIME 2025, un banc de mathématiques exigeant
Capacités de codage
- 63,8% sur SWE-Bench vérifié avec une configuration d'agent personnalisé
- Position principale sur LiveCodeBech, Aider, Swe-Bench et autres repères de codage
Convient à:
Compétences et domaines d'application spéciaux
Gemini 2.5 Pro se caractérise par plusieurs compétences remarquables qui se démarquent des autres modèles:
Capacités de codage avancées
Le modèle peut créer des applications Web et des applications de code d'agent visuellement attrayantes et transformer et modifier le code. Il est capable de générer rapidement des applications complexes telles que les jeux vidéo à partir d'une seule ligne. La possibilité de traiter des référentiels de code entiers en fait un outil précieux pour les développeurs de logiciels.
Traitement multimodal
La multimodalité native du modèle permet la compréhension de différents formats d'entrée tels que le texte, l'audio, les images et la vidéo. Sont particulièrement remarquables:
- Entrée audio avec des horodatages précis
- Reconnaissance précise de la boîte de délimitation pour les objets dans les images
- Streaming en temps réel et utilisation des outils natifs
Applications créatives
Gemini 2.5 Pro peut gérer une variété de tâches créatives:
- Création d'animations et de visualisations interactives
- Génération de graphiques SVG pour des exigences spécifiques
- Développement de visualisations fractales et de simulations de particules
- Présentation interactive des données économiques
Disponibilité et accès
Gemini 2.5 Pro est disponible dans Google AI Studio depuis le 25 mars 2025 et peut être utilisé par les utilisateurs Gemini Advanced via l'application Gemini sur les appareils de bureau et mobiles. L'intégration dans le sommet de l'IA a été annoncée dans un avenir proche.
En ce qui concerne le prix, Google a annoncé qu'il publierait des détails dans les prochaines semaines. Il est prévu d'introduire des versements et des options de facturation accrus pour le modèle expérimental.
Convient à:
Comparaison avec les modèles compétitifs
Gemini 2.5 Pro est en concurrence avec d'autres modèles d'IA principaux tels que GPT-4.5 et O3-Mini d'OpenAI, Claude 3.7 d'Anthropic, Sonnet, Xai's Grok 3 Beta et Deepseek R1. Dans la plupart des tests de référence, Gemini 2.5 Pro dépasse ces concurrents, le plomb variait en fonction de la référence.
La performance de la Lmarena, où Gemini 2.5 Pro prend la première place dans de nombreuses catégories, est particulièrement impressionnante, notamment des invites difficiles, du codage, des mathématiques et de l'écriture créative.
Cependant, il existe également des voix critiques: un commentaire Reddit indique que le modèle peut ne pas mieux couper dans certains domaines tels que le raisonnement, la programmation et la physique que la pensée flash Gemini 2.0.
Mise à niveau de Google AI: 2 millions de jetons pour des analyses complexes
Google a annoncé que les compétences Gemini 2.5 Pro Think se sont directement intégrées à tous ses futurs modèles afin de les optimiser pour des problèmes plus complexes et des agents conscients de contexte plus exigeants.
L'expansion prévue de la fenêtre de contexte à 2 millions de jetons améliorera encore la capacité du modèle de traitement des enregistrements de données étendus. Cela pourrait être particulièrement important pour l'analyse des grandes base de code, des textes scientifiques étendus ou un contenu multimodal complexe.
L'influence des Gemini 2.5 Pro sur l'avenir de l'intelligence artificielle
Avec Gemini 2.5 Pro, Google a franchi une étape importante dans le développement des modèles d'IA. La combinaison de la pensée avancée, des fonctions multimodales et une énorme fenêtre de contexte positionne le modèle au sommet du marché d'IA actuel.
Les résultats de référence impressionnants et la polyvalence du modèle en font un outil précieux pour diverses applications, du développement de logiciels aux analyses scientifiques en passant par les projets créatifs. L'intégration future de ces compétences de réflexion dans tous les modèles Google promet des progrès supplémentaires dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Avec la publication de Gemini 2.5 Pro, la concurrence dans le secteur de l'IA s'intensifie encore, selon laquelle 2025 semble être une année décisive pour le développement de modèles encore plus puissants.
Mise à jour (26 mars 2025): Qu'est-ce que Gemini 2.5 par expérimental?
Gemini 2.5 Pro Experimental est la dernière version du modèle grand langage (LLM) le plus progressif de Google. Il s'appuie sur les compétences de ses prédécesseurs, Gemini 1.0 et surtout Gemini 1.5 Pro, et vise à apporter des améliorations significatives dans les domaines clés. L'addition «expérimentale» indique qu'il ne s'agit pas encore d'une version large, mais d'une version qui est principalement rendue accessible aux tests, à la rétroaction et au développement ultérieur par des partenaires et des développeurs sélectionnés.
Pourquoi un jalon? Les innovations attendues
Bien que les détails sur les versions «expérimentaux» soient souvent progressivement annoncés, les développements précédents et la stratégie de Google indiquent les améliorations potentielles potentielles suivantes qui pourraient faire de Gemini 2.5 Pro une étape importante:
- Une autre fenêtre de contexte étendu: Gemini 1.5 Pro impressionné par une fenêtre de contexte jusqu'à 1 million de jetons, ce qui correspond au traitement d'énormes quantités d'informations (livres entiers, bases de code, heures de vidéo). Il est très probable que Gemini 2.5 Pro continuera de se développer ou du moins à rendre plus efficace, ce qui permet des analyses encore plus complexes et des interactions plus longues et plus cohérentes.
- Performances et efficacité accrues: chaque saut de génération vise à améliorer les performances brutes dans des tâches telles que la conclusion (raisonnement), les mathématiques, le codage et l'écriture créative. Gemini 2.5 Pro devrait fournir des résultats encore meilleurs sur un large éventail de repères et peut également être plus efficace par rapport aux ressources arithmétiques.
- Amélioration des compétences multimodales: Gemini a été conçu de zéro à multimodal pour traiter de manière transparente le texte, les images, l'audio et la vidéo. La version 2.5 Pro devrait affiner davantage ces compétences, ce qui conduit à une compréhension plus profonde et à une interaction plus complexe sur différents types de données.
- Réglage fin et spécialisation: la phase «expérimentale» sert souvent à tester le modèle dans des conditions réelles et à collecter des commentaires pour des applications spécifiques. Cela pourrait conduire à des versions plus spécialisées ou plus personnalisables à l'avenir.
L'importance du statut «expérimental»
Il est important de souligner que «expérimental» signifie que le modèle n'est pas encore définitif. Google utilise cette phase pour:
- Collecte des commentaires: les développeurs et les chercheurs peuvent tester le modèle et donner des informations précieuses sur ses forces et ses faiblesses.
- Tester la sécurité et la fiabilité: Avant le déploiement d'un modèle, la robustesse et la sécurité doivent être soigneusement vérifiées.
- Pour optimiser les performances: en fonction des tests, le modèle peut être encore optimisé.
Cela signifie également que Gemini 2.5 par expérimental n'est pas encore disponible dans les produits de consommation communs tels que le chatbot Gemini standard ou les services Google intégrés pour la masse large.
Le développement de Gemini 2.5 Pro expérimental souligne les ambitions de Google de rester au sommet de la recherche et du développement de l'IA. Les progrès potentiels, en particulier dans le domaine de l'énorme compréhension des contextes et du traitement multimodal, pourraient permettre des applications complètement nouvelles:
Analyse des rapports médicaux complexes, y compris les données d'image.
- Création de résumés et d'analyses détaillés à partir d'heures de réunions ou de conférences (transcription audio / vidéo +).
- Développement d'assistants de code hautement spécialisés qui comprennent des référentiels entiers.
- Conversation encore plus naturelle et plus soucieuse du contexte Ki.
Même si Gemini 2.5 par expérimental n'est pas encore accessible à tous, son annonce marque une étape potentiellement significative dans le développement de l'IA. Il montre la direction dans laquelle la technologie se déplace: dans des modèles qui comprennent des quantités de plus en plus importantes, tirent des conclusions plus complexes et agissent de manière transparente à travers différentes modalités de données. Il reste excitant d'observer les compétences spécifiques que cette version expérimentale démontrera et lorsque vos innovations seront intégrées dans des produits plus larges. Google consolide à nouveau sa position de moteur à l'ère de l'intelligence artificielle.
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