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Google AI Edge Gallery: Offline-Ki directement sur le smartphone

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Publié le: 1er juin 2025 / mise à jour du: 1er juin 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Google AI Edge Gallery: Offline-Ki directement sur le smartphone

Google AI Edge Gallery: Offline-Ki directement sur l'image de smartphone: xpert.digital

AI autonome dans la vie quotidienne: Google AI Edge Gallery montre l'avenir

La prochaine ère de l'IA: les smartphones en tant qu'experts hors ligne

La galerie Google AI Edge représente une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle mobile en permet aux modèles d'IA génératifs puissants d'être complètement hors ligne sur les appareils Android. Cette application expérimentale montre comment les smartphones modernes peuvent devenir des maisons d'alimentation d'IA indépendantes qui gèrent des tâches complexes telles que la transcription de texte, la génération d'images et les conversations sans connexion Internet. L'application intègre des modèles vocaux avancés de Hugging Face et des propres modèles GEMMA de Google, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent ressentir un large éventail de fonctionnalités d'IA localement sur leurs appareils. En raison des fonctionnalités hors ligne, Google relève des défis centraux de l'informatique en IA basée sur le cloud, en particulier les problèmes de protection des données et les dépendances sur les connexions Internet.

Bases et concept de galerie Google AI Edge

Plate-forme expérimentale pour les ki sur les appareils

La galerie Google AI Edge a été développée en tant que version alpha expérimentale et représente une plate-forme innovante pour l'intelligence artistique sur les appareils. L'application permet aux utilisateurs de réaliser les derniers modèles d'IA génératifs directement sur leurs appareils Android sans connexion Internet si le modèle correspondant a été chargé. Cette implémentation illustre l'accent stratégique de Google sur l'informatique Edge et la décentralisation des processus de traitement de l'IA.

En tant que terrain de jeu interactif pour les développeurs et les utilisateurs finaux, l'application agit également en fournissant des exemples pratiques pour l'utilisation d'API d'inférence LLM pour diverses tâches. Grâce à la nature open source sous la licence Apache 2.0, les développeurs peuvent étudier le code source et utiliser l'application à des fins commerciales ou autres sans restrictions. La nature expérimentale de la galerie montre l'engagement de Google pour l'innovation dans le domaine des technologies d'IA mobiles et teste de nouvelles approches pour le traitement d'IA local.

Architecture technique et intégration du modèle

La base technique de la galerie Google AI Edge est basée sur l'intégration de modèles optimisés à la litière spécialement développés pour l'exécution sur les appareils mobiles. L'application prend en charge divers types de modèles, notamment les propres modèles Gemma 3N de Google et une variété de modèles de la communauté des étreintes d'étreinte. Ces modèles sont adaptés au matériel mobile grâce à des techniques d'optimisation avancées telles que la quantification pour une exécution efficace.

L'application permet également aux utilisateurs d'importer et de tester leurs propres modèles `.Task` définis par l'utilisateur, qui offre une flexibilité significative pour des cas d'utilisation spécialisés. Des références de performance en temps réel sont fournies qui affichent des mesures importantes telles que le temps de premier jeton (TTFT), la vitesse et la latence de décodage. Ces capacités techniques sont prises en charge par la plate-forme Google AI Edge, qui propose une solution complète de pile AI-Edge avec des frameworks flexibles, des solutions clé en main et des accélérateurs matériels.

Fonctionnalités de base pour les applications IA hors ligne

Traitement de texte et remaniement

Le laboratoire rapide de la galerie Google AI Edge représente l'une des fonctionnalités centrales pour le traitement de texte et permet aux utilisateurs de réaliser une variété de tâches d'IA basées sur le texte. Les utilisateurs peuvent résumer les textes, réécrire, générer du code ou utiliser des demandes d'entrée de forme libre pour explorer différentes applications LLM en un seul tour. L'application propose plusieurs tâches et paramètres configurables pour coordonner finement la sortie du modèle.

Il est particulièrement remarquable de la capacité de la transcription intelligente de texte, dans laquelle les utilisateurs insérent de grands blocs de texte et sélectionnent différents styles d'écriture, y compris formellement, sérieux, entrepreneurial et autres tonalités. Cette fonctionnalité élargit considérablement les utilisations pratiques possibles, de la communication professionnelle à la conception de texte créative. La nature hors ligne de ces fonctions de traitement de texte assure la protection des données sensibles, car aucune information ne doit être transmise aux serveurs externes.

Interaction IA basée sur l'image

La fonctionnalité de questions BILD (Image) permet aux utilisateurs de télécharger des images et de poser des questions, ils peuvent recevoir des descriptions, résoudre des problèmes ou identifier des objets. Cette capabilité ki multimodale démontre les compétences avancées des modèles intégrés dans le traitement et l'interprétation du contenu visuel. Par exemple, les utilisateurs peuvent prendre une photo d'une facture de restaurant et demander au modèle combien vous devez payer si vous n'avez commandé qu'un verre et une pizza.

L'application prend en charge divers types de demandes basées sur l'image, des identités d'objets simples aux tâches de résolution de problèmes plus complexes. Un exemple pratique est la possibilité de prendre une photo d'un problème mathématique et de demander la solution, qui souligne la polyvalence des capacités de vision informatique intégrées. L'intégration de Camerax permet l'absorption directe d'images au sein de l'application, ce qui augmente la convivialité et réduit la probabilité que des accidents d'application liés à la salle GPU.

Fonctions de l'IA et de chat conversationnelles

La zone de chat AI permet aux utilisateurs de mener des conversations en plusieurs étapes avec les modèles IA intégrés. Cette fonctionnalité va au-delà des simples interactions de questions-réponses et permet des conversations contextuelles dans lesquelles le modèle prend en compte les messages précédents dans la conversation. L'interface de chat a été optimisée avec diverses améliorations UX, y compris une amélioration du formatage de texte pour les écrans plus petits et l'affichage des noms d'accélérateur dans les étiquettes de chat-messages-subscripteurs.

Les compétences de conversation sont soutenues par l'intégration de divers modèles Gemma qui sont optimisés pour différentes applications. L'application permet aux utilisateurs de basculer entre différents modèles et de comparer leurs performances en temps réel, ce qui intéresse particulièrement les développeurs et les amateurs d'IA. La nature hors ligne de la fonctionnalité de chat garantit que les conversations privées restent complètement sur l'appareil, qui offre des avantages de protection des données importants.

 

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KI-GAMECHANGER: Les solutions de fabrication de plate-forme d'IA les plus flexibles qui réduisent les coûts, améliorent leurs décisions et augmentent l'efficacité

Plateforme d'IA indépendante: intègre toutes les sources de données de l'entreprise pertinentes

  • Cette plate-forme AI interagit avec toutes les sources de données spécifiques
    • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox et de nombreux autres systèmes de gestion des données
  • Intégration rapide de l'IA: solutions d'IA sur mesure pour les entreprises en heures ou jours au lieu de mois
  • Infrastructure flexible: cloud ou hébergement dans votre propre centre de données (Allemagne, Europe, libre choix de l'emplacement)
  • La sécurité des données la plus élevée: l'utilisation dans les cabinets d'avocats est la preuve sûre
  • Utiliser sur une grande variété de sources de données de l'entreprise
  • Choix de vos propres modèles d'IA (DE, DE, UE, USA, CN)

Défis que notre plateforme d'IA résout

  • Un manque de précision des solutions d'IA conventionnelles
  • Protection des données et gestion sécurisée des données sensibles
  • Coûts élevés et complexité du développement individuel d'IA
  • Manque d'IA qualifiée
  • Intégration de l'IA dans les systèmes informatiques existants

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Expérience de l'IA puissante hors ligne: l'avenir de l'intelligence des smartphones

Cas de candidature pratiques et scénarios d'utilisation

Applications professionnelles et créatives

La galerie Google AI Edge ouvre de nombreuses applications professionnelles qui vont de la création de graphiques dynamiques pour les contributions des médias sociaux au développement de salles virtuelles pour les jeux vidéo ou les environnements VR. Les spécialistes créatifs peuvent utiliser l'application pour générer des illustrations artistiques pour les médias numériques et imprimés, par lequel le traitement local permet une itération et une expérimentation rapides. La possibilité de générer du code dans divers langages de programmation rend également l'application attrayante pour les développeurs de logiciels qui ont besoin de solutions de prototypage rapide.

L'application dans des contextes éducatives est particulièrement remarquable, où les utilisateurs peuvent photographier des problèmes mathématiques et obtenir des étapes de solution. Cette fonctionnalité élargit les limites traditionnelles de l'apprentissage et offre de nouvelles opportunités d'apprentissage autonome et de résolution de problèmes. L'application est particulièrement utile à la disponibilité hors ligne dans des environnements avec une connectivité Internet limitée, comme dans les zones rurales ou pendant les voyages.

Protection des données et avantages de sécurité

Un avantage important de la galerie Google AI Edge réside dans les avantages inhérents à la protection des données et à la sécurité qui découlent du traitement local. Les utilisateurs peuvent traiter des données sensibles sans avoir à se soucier de la transmission dans des centres de données éloignés, ce qui est particulièrement pertinent pour les entreprises et les particuliers avec des exigences élevées de protection des données. Cette propriété répond aux préoccupations croissantes concernant la souveraineté des données et la protection des informations personnelles dans les applications d'IA.

L'application démontre également les possibilités pour les applications d'IA dans des environnements sans accès Wi-Fi ni par téléphone portable, qui ouvre de nouveaux domaines d'application dans des zones éloignées ou dans des infrastructures critiques. Le traitement local réduit également considérablement la latence car aucune communication de réseau n'est requise, ce qui conduit à des expériences utilisateur plus réactives. La galerie Google AI Edge positionne ces avantages en tant que pionnier pour une nouvelle génération d'applications d'IA adaptées aux données.

Performances techniques et exigences de l'appareil

Benchmarks de performance et optimisation

La galerie Google AI Edge intègre des références de performances complètes en temps réel, qui affichent des mesures importantes telles que le temps de premier jeton (TTFT), la vitesse de décodage et la latence pour différents modèles. Ces références permettent aux utilisateurs et aux développeurs d'évaluer les performances de différents modèles sur leur matériel spécifique et de prendre des décisions bien fondées concernant la sélection du modèle. Google prévient que les performances réelles des modèles peuvent varier en fonction de l'appareil utilisé, avec des appareils modernes avec des configurations matérielles plus fortes effectuent des modèles plus rapidement.

La taille des modèles a un impact significatif sur les performances, par lesquelles les modèles plus grands peuvent nécessiter plus de temps pour gérer les tâches en relation avec les demandes basées sur l'image par rapport aux modèles plus petits. L'application met en œuvre diverses stratégies d'optimisation, y compris l'utilisation d'accélérateurs matériels tels que GPU et NPU, pour maximiser la vitesse de traitement. Ces optimisations techniques sont rendues possibles par la plate-forme Google AI Edge sous-jacente, qui fournit une infrastructure complète pour les applications Edge KI.

Gestion et mise à jour du modèle

L'application propose des fonctions de gestion de modèles robustes qui permettent aux utilisateurs de découvrir, de télécharger et d'expérimenter des modèles à partir du visage de câlins. Le processus de téléchargement a été optimisé avec des notifications de premier plan silencieuses afin de réduire la probabilité que les travailleurs de téléchargement soient terminés. L'application enregistre la liste d'allumage du modèle invité dans un fichier local afin qu'elle puisse également être lue si la liste ALLANT ne peut pas être chargée à partir d'Internet.

La possibilité d'importer et de tester vos propres modèles `.Task» est particulièrement remarquable, qui offre aux développeurs une flexibilité considérable pour des applications spécialisées. L'application prend en charge divers types et tailles de modèles, par lesquels les configurations standard basées sur l'ordre du champ «Accélérateur» sont déterminées dans la liste de plans du modèle. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs finaux et aux développeurs d'adapter l'application à leurs exigences spécifiques et à leurs capacités matérielles.

Solutions d'IA décentralisées: L'avenir de la pointe de pointe de pointe pour la protection des données AI adaptée à la protection des données

Disponibilité actuelle et prise en charge de la plate-forme

La galerie Google AI Edge est actuellement disponible sous forme de version alpha expérimentale pour les appareils Android, avec une version iOS qui attend dans un avenir proche. L'application peut être téléchargée à partir du référentiel GitHub car il a été publié en tant que projet open source sous licence Apache 2.0. Cette disponibilité permet aux développeurs et aux amateurs d'IA d'étudier, de modifier, de modifier et d'adapter l'application pour leurs propres projets.

Google invite activement la communauté des développeurs à donner des commentaires sur l'expérience utilisateur de la galerie Google AI Edge, qui souligne la nature collaborative du projet. La nature expérimentale de l'application indique que Google teste diverses approches pour les applications d'IA mobiles et utilise les résultats des futures décisions de produits. L'intégration avec la plate-forme Google AI Edge plus large suggère que ces technologies pourraient éventuellement être intégrées dans d'autres produits et services Google.

Implications pour l'industrie de l'IA

L'introduction de la galerie Google AI Edge signale une tendance importante dans l'industrie de l'IA vers des solutions d'IA décentralisées et adaptées aux données. Cette évolution est conforme aux préoccupations croissantes concernant la protection des données et la dépendance à l'égard des services d'IA basés sur le cloud. L'application démontre que les smartphones modernes ont déjà un pouvoir de calcul pour effectuer des tâches d'IA complexes localement, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour des applications mobiles innovantes.

Les avancées technologiques qui sont démontrées dans la galerie Google AI Edge pourraient avoir des effets de grande envergure sur diverses industries, de l'éducation aux soins de santé en passant par la communication d'entreprise. La possibilité d'utiliser des fonctionnalités d'IA complètement hors ligne pourrait être particulièrement importante sur les marchés ayant une infrastructure Internet limitée. Google positionne ces développements en tant qu'innovateur de premier plan dans le domaine de l'Edge-KI et pourrait encourager d'autres entreprises technologiques à développer des solutions similaires.

Technologie révolutionnaire: IA décentralisée pour une nouvelle ère

La galerie Google AI Edge représente une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle mobile et démontre de manière impressionnante le potentiel des solutions sur les disques-appareils. En permettant des tâches d'IA complexes telles que la transcription de texte, l'analyse d'image et la conversation, l'application relève des défis centraux du paysage actuel de l'IA, en particulier les problèmes de protection des données et les dépendances des infrastructures. La nature expérimentale de l'application et sa disponibilité open source favorisent l'innovation et la coopération dans la communauté des développeurs, tout en agissant en même temps comme une plate-forme de test pour les futures stratégies de produits d'IA.

Les capacités techniques de l'application, de l'intégration de divers modèles de visage étreintes aux références de performance étendues, montrent la maturité des technologies d'IA de bord sous-jacentes. Les applications polyvalentes s'étendent des processus de travail professionnels aux projets créatifs en passant par les applications éducatives, par lesquelles la fonctionnalité hors ligne permet de nouveaux scénarios d'application dans des environnements limités en ressources. En tant que pionnier d'une nouvelle génération d'applications d'IA conviviales pour la protection des données, la galerie Google AI Edge pourrait être révolutionnaire pour le développement futur des technologies d'IA mobiles et ouvrira la voie à un paysage d'IA plus décentralisé et plus orienté utilisateur.

 

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