Faux certificats dans le boom de l'IA : la loi européenne sur l'IA est-elle un piège ? L'essor dangereux des formations en IA sans valeur – Image : Xpert.Digital
L'escroquerie à un milliard de dollars : pourquoi de nombreux certificats d'IA ne valent pas le papier sur lequel ils sont écrits
Avertissement aux employeurs : bientôt, une candidature sur quatre générée par l’IA pourrait être fausse
Faux certificats et fraudes aux subventions : la face sombre de l’essor de l’IA
L'essor mondial de l'intelligence artificielle a non seulement créé un marché gigantesque pour les nouvelles technologies, mais aussi un marché parallèle lucratif : le commerce de certificats d'IA sans valeur, voire falsifiés. Face à la pénurie massive de main-d'œuvre qualifiée et aux nouvelles exigences réglementaires telles que la loi européenne sur l'IA, les entreprises investissent actuellement des millions dans la formation continue de leurs employés. Or, la réalité est alarmante : souvent, des diplômes aux noms évocateurs ne dissimulent que des formations accélérées superficielles, des fraudes flagrantes aux subventions, voire des applications deepfake générées par l'IA capables de s'infiltrer profondément dans l'infrastructure informatique sensible des entreprises. La preuve de compétence, en apparence infaillible, se transforme ainsi en une bombe à retardement. L'analyse qui suit explique pourquoi la prolifération de programmes de formation frauduleux représente un risque économique et sécuritaire tangible, et comment les entreprises peuvent se protéger efficacement contre cette supercherie.
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Ce document ment – et personne ne le vérifie
L'engouement mondial pour l'intelligence artificielle a créé un marché en pleine expansion, si rapide que la surveillance et l'assurance qualité peinent à suivre le rythme. Rares sont les domaines où l'écart entre les promesses des certifications et leur valeur réelle est aussi important que dans la formation en IA. Les entreprises investissent des millions d'euros dans des programmes de formation, embauchent des employés aux qualifications impressionnantes et se croient ainsi en conformité avec la réglementation européenne sur l'IA. Or, beaucoup ignorent qu'une part importante de ces certifications est vide de sens, sans valeur juridique, voire, dans certains cas, tout simplement falsifiée. Ce faux sentiment de sécurité représente non seulement un problème de réputation, mais aussi un risque économique bien réel.
Un marché en pleine expansion : les formations en IA
La pression pour démontrer une expertise en IA est bien réelle et s'accroît rapidement. En Allemagne, selon les analyses du portail d'emploi Indeed, la proportion d'offres d'emploi exigeant des compétences en IA a plus que doublé en un an dans plusieurs secteurs d'activité. Les ressources humaines ont enregistré une hausse de 138,7 % des offres d'emploi liées à l'IA, tandis que la gestion de projet a connu une augmentation de 117,1 %. Malgré le repli général du marché du travail allemand, les offres d'emploi pour les experts en IA ont progressé d'environ 30 %. Il ne s'agit donc pas d'une fluctuation conjoncturelle, mais d'une mutation structurelle du monde du travail.
Cette évolution a engendré une croissance fulgurante du marché de la formation alternative. Le marché mondial des qualifications alternatives, incluant les certificats en IA et les micro-certifications, était estimé à environ 18,83 milliards de dollars américains en 2025 et devrait atteindre près de 70 milliards de dollars américains d'ici 2034, avec un taux de croissance annuel de 18,6 %. Du côté de l'offre, la chaîne d'approvisionnement a suivi cette tendance avec une dynamique qui met à rude épreuve tout contrôle qualité. Une analyse du seul marché allemand de la formation en IA a recensé 51 prestataires proposant des prix allant de 299 € à près de 25 000 € par participant, la demande ayant augmenté de 340 % depuis 2023. Cette explosion quantitative a entraîné une dégradation qualitative.
Le cadre réglementaire à l'origine de cet essor est l'article 4 de la directive européenne sur l'IA, en vigueur depuis le 2 février 2025. Cet article oblige les entreprises à s'assurer que leur personnel possède un niveau de compétences suffisant en IA. Or, point crucial, ce paragraphe ne définit pas précisément ce qui constitue un niveau « suffisant », ni les preuves acceptables, ni les organismes habilités à délivrer des certifications. Il en résulte une obligation légale sans normes, ce qui a engendré un marché anarchique où chaque prestataire peut commercialiser son propre label de conformité.
Des « tigres de papier » sur le marché du travail : quand les diplômes ne prouvent pas la compétence
L'écart entre les qualifications déclarées et les compétences réelles est alarmant. Selon une enquête menée en 2025 auprès de 874 professionnels des RH, 72 % des recruteurs ont déclaré avoir rencontré des documents de candidature générés par l'IA ou manipulés d'une autre manière lors du processus d'embauche. Parmi ces documents, 51 % contenaient des portfolios générés par l'IA, 42 % des références falsifiées et 39 % de faux diplômes ou certificats. Le phénomène de la fausse déclaration de compétences n'est pas nouveau, mais l'IA générative l'a porté à un tout autre niveau : il ne s'agit plus de simples copies, mais de contrefaçons d'un réalisme saisissant, personnalisées et indétectables même par des experts.
D'après une enquête menée auprès de 3 290 demandeurs d'emploi, le cabinet d'analyse Gartner prévoit que d'ici 2028, un profil de candidat sur quatre dans le monde sera falsifié. Déjà, 6 % des candidats interrogés ont admis avoir commis des fraudes lors d'entretiens d'embauche, soit en usurpant l'identité d'une autre personne, soit en faisant parler quelqu'un d'autre à leur place. Les conséquences économiques pour les entreprises sont bien plus graves qu'une simple erreur de recrutement. Jamie Kohn, directeur de recherche senior chez Gartner, résume la situation ainsi : « La fraude des candidats engendre des risques de cybersécurité bien plus importants qu'une simple erreur de recrutement. La menace ne se limite pas au service des ressources humaines ; elle s'étend à l'ensemble de l'infrastructure de l'entreprise. ».
Un exemple particulièrement frappant de la dimension existentielle du problème est le cas des informaticiens nord-coréens qui, grâce à des identités volées, des certificats falsifiés et des documents de candidature générés par l'IA, ont infiltré plus de 300 entreprises américaines. Le département de la Justice américain a révélé que parmi ces entreprises figuraient des sociétés du classement Fortune 500 dans les secteurs des médias, des technologies, de l'aérospatiale et de l'automobile. Dans une seule opération documentée, la fraude a généré au moins 6,8 millions de dollars, qui ont ensuite été transférés en Corée du Nord. Iain Mulholland, RSSI de Google Cloud, a déclaré lors d'une conférence de presse que presque tous les RSSI des entreprises du Fortune 500 avec lesquels il s'était entretenu avaient admis avoir embauché au moins un informaticien nord-coréen. Il ne s'agit pas d'une menace abstraite pour l'avenir, mais d'un danger systémique déjà bien réel.
L'escroquerie du financement : quand les fonds publics sont détournés vers des cours vides
Le problème des certificats d'IA contrefaits ou sans valeur comporte une seconde dimension, plus institutionnelle, tout aussi inquiétante : la fraude subventionnée par l'État au sein même du marché de la formation continue. En février 2026, la Frankfurter Allgemeine Zeitung a publié une enquête qui a provoqué une onde de choc dans le secteur de la formation continue. Intitulé « La grande escroquerie de la formation continue en IA », l'article documentait comment les organismes de formation perçoivent des financements publics, vendent des formations superficielles et, dans certains cas, disparaissent tout simplement dès que le parquet enquête sur des soupçons de fraude aux subventions. L'expression « Centres de dépistage du Covid-19 2.0 » circule déjà dans le secteur, une métaphore sinistre qui illustre bien l'ampleur du problème.
Les faiblesses structurelles sont évidentes : les organismes de certification manquent souvent de personnel qualifié pour évaluer véritablement le contenu complexe des formations en IA. Le système de financement privilégie la forme au détriment du contenu, car les critères formels sont plus faciles à mesurer que les véritables acquis d’apprentissage. De nombreux cours se contentent de montrer comment utiliser des outils spécifiques comme ChatGPT, sans transmettre de compétences fondamentales telles que la gestion responsable des données, l’évaluation critique des résultats de l’IA ou l’intégration de l’IA dans les processus métier. Les personnes qui suivent une telle formation reçoivent un certificat qui, juridiquement et pour les employeurs, atteste de leurs compétences en IA, sans pour autant les démontrer concrètement.
L'Association allemande d'IA a résumé le problème avec concision : de nombreuses formations manquent de profondeur et de pertinence pratique, et ne parviennent pas à transmettre de véritables compétences en IA utilisables au quotidien dans le monde professionnel. Selon une étude menée auprès des PME, 53 % des entreprises allemandes citent le manque d'experts internes comme principal obstacle au développement de leurs compétences en IA, et 63 % pointent du doigt le manque de temps. Le paradoxe est flagrant : le besoin est criant, l'offre est abondante mais de piètre qualité, voire frauduleuse ; et les entreprises qui ont investi ne s'en rendent souvent compte que lorsque l'expertise acquise se révèle inefficace en pratique.
L'économie de la perte de confiance : quel est le véritable coût de la fraude aux certificats ?
Les dommages économiques causés par les diplômes falsifiés et sans valeur sont difficiles à quantifier directement, mais peuvent être estimés à partir de données connexes. En mars 2026, Interpol a publié une analyse des menaces mondiales indiquant que plus de 442 milliards de dollars américains ont quitté l'économie mondiale à cause de la fraude financière en 2025. L'un des principaux facteurs de ce phénomène est la fraude facilitée par l'intelligence artificielle, qui, selon Interpol, est 4,5 fois plus lucrative que les méthodes traditionnelles. Pour l'Allemagne, une analyse de l'Association allemande des assureurs (GDV), basée sur 4 400 sinistres, montre que les employés malhonnêtes causent à leurs employeurs un préjudice moyen d'environ 125 000 € avant d'être appréhendés. Au cours des années 2022/23 analysées, les pertes assurées se sont élevées à environ 450 millions d'euros pour la seule Allemagne.
Au-delà des dommages financiers directs, les coûts indirects, souvent considérables, n'apparaissent pas immédiatement au bilan. Si une entreprise embauche une personne aux qualifications en IA falsifiées et que cette personne est responsable des systèmes d'IA dans des processus métier critiques, des risques opérationnels apparaissent, allant de décisions erronées à des violations de la conformité. Deloitte prévoit qu'aux États-Unis seulement, la fraude liée à l'IA pourrait engendrer des pertes allant jusqu'à 40 milliards de dollars d'ici 2027, contre 12,3 milliards en 2023, soit un taux de croissance annuel de 32 %. Le marché mondial de la détection de la fraude par l'IA, apparu en réponse directe à ces menaces, était évalué à 12,42 milliards de dollars en 2024 et devrait dépasser les 65 milliards de dollars d'ici 2034. La prévention de la fraude est donc devenue depuis longtemps un secteur économique majeur à part entière.
À cela s'ajoute la perte de confiance, facteur systémique. Si, en Europe, un processus de vérification frauduleux sur cinq implique un document manipulé ou falsifié, la fiabilité de l'ensemble du système de qualification s'en trouve compromise. Les employeurs réagissent avec scepticisme, ce qui pénalise les candidats réellement compétents. 86 % des recruteurs américains estiment que l'IA facilite la falsification des CV, et 80 % affirment que les profils des candidats ne reflètent pas leurs compétences réelles. Un marché où la confiance est rompue perd en efficacité : les capitaux et les talents ne se rejoignent plus.
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Loi européenne sur l'IA et le chaos des certifications : qui protège réellement les entreprises ?
Le cadre réglementaire et ses angles morts : ce que la loi européenne sur l’IA laisse en suspens
La loi européenne sur l'IA marque un tournant historique dans la réglementation de l'intelligence artificielle, et son article 4 constitue un levier essentiel pour l'ensemble du monde des affaires. À compter du 2 février 2025, les entreprises qui utilisent ou développent des systèmes d'IA doivent démontrer que leur personnel possède les compétences adéquates en IA. La législation définit ces compétences à l'article 3, paragraphe 56, comme l'ensemble des aptitudes, connaissances et compréhensions nécessaires pour utiliser les systèmes d'IA de manière éclairée et responsable, notamment la connaissance des opportunités, des risques et du cadre juridique.
Ce que le règlement a délibérément laissé en suspens, c'est la question de la manière concrète dont cette preuve doit être apportée. L'article 4, selon l'interprétation juridique, est formulé comme un recours et n'impose pas directement d'amendes. Cela signifie que les entreprises qui ne dispensent pas de formation en IA ou qui la dispensent de manière insuffisante ne seront pas sanctionnées à court terme, mais s'exposeront à des risques de responsabilité civile pour les dommages résultant d'une utilisation incompétente de l'IA. Le Bureau européen de l'IA met à disposition des bonnes pratiques dans un répertoire public, mais n'exige pas d'organisme de certification et n'accrédite pas les prestataires. En Allemagne, ce cadre a été mis en œuvre par la loi sur la surveillance du marché de l'IA et la promotion de l'innovation (KI-MIG), adoptée par le gouvernement en février 2026, qui désigne l'Agence fédérale des réseaux comme organe de coordination central. La loi privilégie délibérément l'ouverture à l'innovation et une supervision simplifiée, ce qui revient à dire que des normes de qualité uniformes pour les certificats de formation en IA ne seront pas imposées par la loi à l'avenir.
Le vide réglementaire a engendré une dynamique de marché qui conduit inévitablement à des problèmes de qualité. Si n'importe qui est autorisé à délivrer des certificats censés attester de la conformité à la loi européenne sur l'IA, et si aucun organisme indépendant ne vérifie ces certificats, des prestataires opportunistes sont incités à proposer des formations de piètre qualité. Les organismes réputés qui investissent réellement dans le personnel enseignant, les programmes et les procédures d'examen se retrouvent ainsi en concurrence directe avec des concurrents sans scrupules qui maximisent leurs profits opérationnels en minimisant leurs coûts. Il s'agit d'un cas classique de défaillance du marché qui requiert une régulation externe, laquelle fait cruellement défaut jusqu'à présent.
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Les deepfakes lors des entretiens d'embauche : une nouvelle dimension de la fraude aux compétences en IA
Depuis la généralisation des outils d'IA générative, la fraude aux faux diplômes a pris une nouvelle dimension technique, rendant obsolètes les stratégies de défense classiques des entreprises. En Allemagne, les tentatives de vérification par deepfake ont augmenté de 53 % en 2025. Dans le secteur financier, une étude de Signicat et Consult Hyperion a révélé que les tentatives de fraude par deepfake ont progressé de 2 137 % en trois ans et que plus d'un tiers des tentatives de fraude visant les institutions financières sont désormais générées par l'IA.
Pour les professionnels des RH, cela signifie qu'un candidat à un poste d'expert en IA peut désormais, lors d'un entretien vidéo utilisant un logiciel de substitution faciale en temps réel, usurper l'identité d'une personne possédant réellement les compétences annoncées. Quinze pour cent des recruteurs interrogés dans le cadre de l'enquête SoftwareFinder de 2025 ont déclaré avoir déjà été confrontés à des cas de clonage vocal ou de substitution faciale lors d'entretiens vidéo. Les CV générés par l'IA sont personnalisés pour chaque offre d'emploi, présentant des expériences professionnelles et des qualifications fictives qui correspondent parfaitement aux exigences spécifiques du poste. Ce modèle économique de falsification est aujourd'hui tellement industrialisé que 90 % des responsables interrogés ont déclaré avoir déjà eu affaire à des documents falsifiés.
Il est particulièrement inquiétant de constater que seulement 31 % des entreprises utilisent actuellement des logiciels d'IA ou de détection de deepfakes, tandis que 66 % s'appuient sur une inspection visuelle manuelle. Près de la moitié des professionnels des RH n'ont reçu aucune formation en matière de fraude à l'IA. Ceci crée un problème classique d'asymétrie d'information : les fraudeurs utilisent des outils d'IA de pointe, tandis que les systèmes de défense reposent sur des méthodes manuelles obsolètes. 72 % des entreprises de l'UE anticipent que l'IA permettra des attaques encore plus sophistiquées à l'avenir. Quiconque pense encore qu'un CV agrémenté de certificats impressionnants et un entretien vidéo convaincant suffisent à prouver les compétences requises sous-estime fondamentalement le problème.
Pas de compétences, mais un certificat : quelles conséquences pour la gouvernance d’entreprise ?
Les conséquences économiques de la fraude aux certificats ne sont pas encore systématiquement abordées au niveau du conseil d'administration dans de nombreuses entreprises, alors même que c'est précisément là qu'elles devraient être traitées. Lorsqu'une entreprise recrute pour des postes sensibles à l'IA des employés qui présentent des qualifications falsifiées ou insuffisantes, des risques apparaissent à quatre niveaux : opérationnel, réglementaire, réputationnel et de sécurité. Les risques opérationnels surviennent lorsque des systèmes d'IA sont exploités par du personnel qui ne possède pas l'expertise requise, mais qui prétend le contraire. Les risques réglementaires apparaissent lorsque les entreprises pensent se conformer à l'article 4 de la directive européenne sur l'IA en présentant des certificats qui ne résistent pas à un examen approfondi.
Dans le pire des cas, la fraude lors du recrutement engendre des menaces de sécurité internes. Le FBI a documenté plusieurs cas où des opérateurs informatiques nord-coréens, après avoir été embauchés grâce à des accès privilégiés aux systèmes, ont installé des logiciels malveillants, volé de la propriété intellectuelle et extorqué des rançons. Recrutés sous de fausses identités d'IA, ces individus disposaient d'un accès légitime aux réseaux d'entreprises, ce qui leur a permis d'exfiltrer des données sans être détectés pendant des mois. Les experts préviennent que ce n'est qu'une question de temps avant qu'une multinationale ne soit totalement compromise par un système d'IA entièrement autonome ayant initialement obtenu son infiltration grâce à des qualifications frauduleuses.
Pour les conseils de surveillance et les directions générales, la gouvernance de l'IA ne se limite pas à l'utilisation interne des systèmes d'IA, mais concerne également l'intégrité des compétences humaines qui les gèrent. Selon une étude de Thomson Reuters et Forrester Consulting, les organisations dotées de stratégies d'IA visibles et mises en œuvre ont 3,5 fois plus de chances d'obtenir un retour sur investissement (ROI) pour leurs investissements en IA que les entreprises sans planification claire. Toutefois, cette performance supérieure suppose que les personnes chargées de la mise en œuvre des stratégies d'IA soient réellement compétentes et non simplement certifiées.
La confiance par la vérification : des solutions technologiques et structurelles pour sortir de l’impasse
La solution au chaos des certificats réside principalement dans la reconfiguration technologique et institutionnelle du processus de vérification. Les systèmes de certification basés sur la blockchain constituent la réponse technique la plus prometteuse au problème des faux diplômes. Ces systèmes créent une empreinte numérique pour chaque certificat délivré, stockée de manière décentralisée et accessible en temps réel aux plateformes de recrutement. La SRH Fernhochschule a été l'une des premières universités allemandes à délivrer des certificats basés sur la blockchain. Credly et des plateformes similaires proposent déjà des badges numériques vérifiables que les employeurs peuvent contrôler directement via des API. Selon le rapport « Compétences 2025 » du Forum économique mondial, 74 % des employeurs privilégient les candidats possédant des certifications de compétences numériques vérifiées pour les postes liés à l'IA.
Sur le plan institutionnel, la solution exige une structure d'accréditation étatique claire pour les organismes de formation en IA, analogue aux systèmes existants dans d'autres secteurs réglementés de la formation continue. En Allemagne, l'Office central d'État pour l'enseignement à distance (ZFU) propose une option d'accréditation pour les cours à distance, garantissant un niveau minimal d'assurance qualité. Toutefois, cela s'avère insuffisant pour l'ensemble du marché national de la formation en IA. Il est nécessaire de disposer d'un organisme d'accréditation indépendant et expert, capable d'évaluer le contenu des formations en IA au regard de référentiels de compétences reconnus, tels que le Cadre européen de référence pour la culture en IA. Tant que cette infrastructure institutionnelle fera défaut, le certificat restera, au pire, un simple bout de papier sans valeur.
En attendant la mise en place de cette infrastructure, plusieurs mesures immédiates sont recommandées aux entreprises. Premièrement, toute qualification en IA doit être validée concrètement ; la simple présentation d’un certificat ne doit pas suffire, mais une démonstration directe des compétences revendiquées doit être effectuée lors du processus d’embauche. Deuxièmement, les entreprises de plus de 250 employés devraient investir dans des logiciels spécialisés de détection des deepfakes et de vérification d’identité, car ces groupes sont particulièrement vulnérables. Troisièmement, seuls les certificats délivrés par des institutions accréditées ou, à défaut, publiquement vérifiables, devraient être acceptés, notamment les chambres de commerce, les universités accréditées ou les plateformes internationalement reconnues telles que Coursera ou edX. Enfin, il convient de former des experts internes en IA capables d’examiner le contenu des formations externes avant que les entreprises ne les proposent à leurs employés.
Défaillance du marché annoncée : l’économie structurelle de la prolifération des certificats
Ce qui se passe sur le marché de la certification en IA constitue, d'un point de vue économique, un cas d'école de défaillance de marché en situation d'asymétrie d'information. Le concept classique de George Akerlof, celui du « marché des citrons », s'applique parfaitement ici : si les acheteurs ne peuvent évaluer la qualité d'un bien, les produits de mauvaise qualité, proposés à un prix égal ou inférieur, finiront par évincer les bons produits du marché. Sur le marché de la certification en IA, les acheteurs sont les entreprises qui considèrent les certifications comme des gages de qualité, et les vendeurs sont à la fois les organismes de formation et les candidats. Comme il est difficile de vérifier les compétences réelles acquises, tant au niveau de la certification elle-même que de la formation elle-même, les offres de moindre qualité dominent le marché.
La demande contribue structurellement au problème. Face à la pression réglementaire exercée par la loi européenne sur l'IA, les entreprises sont directement incitées à obtenir rapidement des preuves de formation en IA pour leurs employés, indépendamment du contenu réel de ces formations. Cette logique de conformité privilégie les certifications rapides et peu coûteuses à obtenir au détriment d'un développement des compétences authentique, long et onéreux. Il en résulte une structure de demande qui encourage systématiquement les prestataires proposant des formations superficielles. Lorsque la motivation principale pour l'obtention de certifications est la conformité réglementaire plutôt que l'amélioration réelle des compétences, un marché se développe où l'apparence prime sur le fond.
La dimension sociétale ne doit pas être sous-estimée. Les systèmes d'IA sont de plus en plus utilisés dans des processus décisionnels d'envergure, allant de l'octroi de prêts et des diagnostics médicaux aux décisions relatives au personnel. Si les personnes qui exploitent et supervisent ces systèmes ne font que simuler leurs compétences, la qualité de ces décisions se dégrade systématiquement, et ce, de manière imperceptible jusqu'à ce qu'un problème survienne. La société en subit les conséquences : une allocation des ressources moins judicieuse, des risques de sécurité accrus et une confiance érodée dans les institutions s'appuyant sur l'IA.
La compétence comme facteur de compétitivité : pourquoi une véritable qualification en IA est stratégiquement cruciale
Malgré les problèmes inhérents, il serait erroné de conclure, face au chaos des certifications, que la formation en IA est fondamentalement inutile. Bien au contraire : une véritable expertise en IA au sein des entreprises constitue un atout concurrentiel crucial, et le préjudice causé par les pseudo-certifications réside précisément dans le fait qu’elles discréditent et dévalorisent cet atout stratégique. La détection des fraudes assistée par l’IA, l’application pertinente de l’IA générative dans la production, le marketing et la logistique, ainsi que la capacité d’examiner et de valider de manière critique les résultats des systèmes basés sur l’IA – autant de compétences qui créent une réelle valeur économique et confèrent un avantage mesurable aux entreprises qui les possèdent.
Les entreprises qui souhaitent tirer parti de cet avantage doivent privilégier les compétences plutôt que les certifications. Concrètement, cela signifie passer de la question « Quelle certification possède le candidat ? » à celle « Que sait faire le candidat ? ». Les évaluations pratiques en IA, les études de cas structurées, les tests techniques et les démonstrations concrètes de résolution de problèmes dans des scénarios liés à l'IA doivent être systématiquement intégrés au processus de recrutement pour les postes sensibles à l'IA. Cet effort va au-delà du simple fait de cocher une case « certification » sur un formulaire de candidature, mais l'alternative est bien plus coûteuse : recruter des candidats incompétents, voire malhonnêtes, qui exposent l'entreprise à des risques opérationnels, réglementaires et de sécurité.
L'étude de tendances « AI Compass for SMEs » révèle que 72 % des entreprises allemandes privilégient les formations pratiques et souhaitent des cas d'usage concrets plutôt que des modules théoriques. Cette aspiration correspond parfaitement à ce qui forge réellement les compétences. Si la logique d'acquisition évolue des certificats vers des formations pratiques, et si, parallèlement, une infrastructure institutionnelle permettant une vérification fiable est mise en place, la supercherie actuelle pourrait bien porter en elle les germes de sa propre disparition. En attendant, le constat reste le même : quiconque fait aveuglément confiance à un certificat d'IA aujourd'hui se berce d'illusions.
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